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基于幅相一致性校正的穩(wěn)健植被參數(shù)反演方法

盧紅喜 宋文青 李飛 王英華 劉宏偉 保錚 黃海風

盧紅喜, 宋文青, 李飛, 王英華, 劉宏偉, 保錚, 黃海風. 基于幅相一致性校正的穩(wěn)健植被參數(shù)反演方法[J]. 電子與信息學報, 2015, 37(2): 283-290. doi: 10.11999/JEIT140261
引用本文: 盧紅喜, 宋文青, 李飛, 王英華, 劉宏偉, 保錚, 黃海風. 基于幅相一致性校正的穩(wěn)健植被參數(shù)反演方法[J]. 電子與信息學報, 2015, 37(2): 283-290. doi: 10.11999/JEIT140261
Lu Hong-Xi, Song Wen-Qing, Li Fei, Wang Ying-Hua, Liu Hong-Wei, Bao Zheng, Huang Hai-Feng. Forest Parameters Inversion Based on Nonstationarity Compensation and Mapping Space Regularization[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(2): 283-290. doi: 10.11999/JEIT140261
Citation: Lu Hong-Xi, Song Wen-Qing, Li Fei, Wang Ying-Hua, Liu Hong-Wei, Bao Zheng, Huang Hai-Feng. Forest Parameters Inversion Based on Nonstationarity Compensation and Mapping Space Regularization[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(2): 283-290. doi: 10.11999/JEIT140261

基于幅相一致性校正的穩(wěn)健植被參數(shù)反演方法

doi: 10.11999/JEIT140261
基金項目: 

國家自然科學基金(61271024, 61201292, 61201283),新世紀優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-09-0630),全國優(yōu)秀博士學位論文作者專項資金(FANEDD-201156),國家部級基金,中國航天科技集團公司航天科技創(chuàng)新基金和中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資助課題

Forest Parameters Inversion Based on Nonstationarity Compensation and Mapping Space Regularization

  • 摘要: 植被參數(shù)反演是極化干涉合成孔徑雷達(PolInSAR)的重要應(yīng)用。傳統(tǒng)反演方法未考慮觀測樣本數(shù)據(jù)幅度和相位的非平穩(wěn)特性,以及觀測信號非均勻分布對其散布區(qū)域線性變化主導方向估計的影響。針對這些問題,該文首先采用經(jīng)過幅度和相位一致性校正的數(shù)據(jù)樣本估計極化相干矩陣,提高了極化干涉復相干系數(shù)的估計性能,并提出了映射空間均衡化(MSR)處理技術(shù)以消除觀測信號非均勻分布對主導方向提取的影響,通過引入主成分分析(PCA)方法進一步提高了參數(shù)反演算法的性能。利用歐空局(ESA)發(fā)布的軟件PolSARPro仿真驗證了該文方法在植被參數(shù)反演方面具有更好的穩(wěn)健性和估計精度。
  • 加載中
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  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  2014-03-04
  • 修回日期:  2014-06-20
  • 刊出日期:  2015-02-19

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