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用反饋式語音識別理解方案進行漢語短語的識別理解

傅秋良 袁保宗

傅秋良, 袁保宗. 用反饋式語音識別理解方案進行漢語短語的識別理解[J]. 電子與信息學報, 1998, 20(2): 194-198.
引用本文: 傅秋良, 袁保宗. 用反饋式語音識別理解方案進行漢語短語的識別理解[J]. 電子與信息學報, 1998, 20(2): 194-198.
Fu Qiuliang, Yuan Baozong. CHINESE PHRASE RECOGNITION AND UNDERSTANDING WITH INFORMATION FEEDBACK[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(2): 194-198.
Citation: Fu Qiuliang, Yuan Baozong. CHINESE PHRASE RECOGNITION AND UNDERSTANDING WITH INFORMATION FEEDBACK[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(2): 194-198.

用反饋式語音識別理解方案進行漢語短語的識別理解

CHINESE PHRASE RECOGNITION AND UNDERSTANDING WITH INFORMATION FEEDBACK

  • 摘要: 漢語語音理解系統(tǒng)的任務之一是把語音識別系統(tǒng)獲得的漢語單音節(jié)轉換成正確的漢字、詞,乃至漢語的短語、語句,與語音識別系統(tǒng)一起,完成一個語音到文本(speech to text)的轉換系統(tǒng)。本文利用一個閉環(huán)反饋方式漢語語音識別理解方案,在漢語詞識別理解的基礎上,進一步實現(xiàn)對漢語結構性短語的識別理解,獲得了預期的結果。最后本文對實驗結果和反饋式語音識別理解方案進行了討論。
  • Lee. L. F, et al. A best-first language processing model integrating the unification grammar and[2]Markov language model for speech recognition application. IEEE Trans. on SAP, 1993, 1(2), 221-240.[3]Bahl. L. R, et al. A tree-based statistical language model for natural language speech recognition.[4]IEEE bans. on ASSP, 1989, 37(11), 1001-1008.[5]傅秋良,袁保宗.一種新的語音識別理解方法.北方交通大學學報,1996, 20(2), 131-135.[6][4][7]Fu laiuliang, Yuan Baozong, Lin Biqin. Chinese word recognition and understanding with information feedback, ICSP96, Beijing: Oct. 1996, 737-740.
  • 加載中
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  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  1996-03-13
  • 修回日期:  1997-09-09
  • 刊出日期:  1998-03-19

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