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一種非線性回歸模型參數(shù)估計的混合基因算法

陳金山 韋崗

陳金山, 韋崗. 一種非線性回歸模型參數(shù)估計的混合基因算法[J]. 電子與信息學(xué)報, 2001, 23(8): 819-823.
引用本文: 陳金山, 韋崗. 一種非線性回歸模型參數(shù)估計的混合基因算法[J]. 電子與信息學(xué)報, 2001, 23(8): 819-823.
Chen Jinshan, Wei Gang . A HYBRID GENETIC ALGORITHM FOR ESTIMATION OF PARAMETER OF NONLINEAR REGRESSION MODELINGS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(8): 819-823.
Citation: Chen Jinshan, Wei Gang . A HYBRID GENETIC ALGORITHM FOR ESTIMATION OF PARAMETER OF NONLINEAR REGRESSION MODELINGS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(8): 819-823.

一種非線性回歸模型參數(shù)估計的混合基因算法

A HYBRID GENETIC ALGORITHM FOR ESTIMATION OF PARAMETER OF NONLINEAR REGRESSION MODELINGS

  • 摘要: 提出了一種新的結(jié)合可變多面體法和基因算法的混合基因算法(HGA),它通過對問題的解空間交替進(jìn)行全局和局部搜索,達(dá)到快速收斂至全局最優(yōu)解,較好地解決了基因算法在達(dá)到全局最優(yōu)解前收斂慢的問題。非線性回歸模型參數(shù)估計的實驗表明該算法具有較好的通用性和有效性。
  • J.C. Nash, M. Walker-Smith, Nonlinear Parameter Estimation, Marcel Dekker Inc., New York,Basel,1987, chap.1-5.[2]方開泰,張金廷,非線性回歸模型參數(shù)估計的一個新算法,應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報,1993,16(3),366-377.[3]潘正君,康立山,陳毓屏,演化計算,北京,清華大學(xué)出版社,1998,1-63.[4]D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Reading,MA, Addison-Wesley Publishing Company, 1989, chap. 1-3.[5]賀前華,韋崗,陸以勤,基因算法研究進(jìn)展,電子學(xué)報,1998,26(10),118-122.[6]J.M. Render, S. P. Flasse, Hybrid methods using genetic algorithms for global optimization,IEEE Trans. on System,Man, and Cybernetics (Part B). 1996, 26(2), 243-258.[7]R.I. Jennrich, Asymptotic properties of nonlinear least squares estimators. Ann. Math. Statist.,1969, 40(2), 633-643.[8]張青富,彭偉,吳少巖等,遺傳算法+正交設(shè)計:一種新的全局優(yōu)化算法,第4屆中國人工智能聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集,北京,清華大學(xué)出版社,1996,127-133.[9]D.A. Ratkowky, Nonlinear Regression Modeling-A Unified Practical Approach, New York. Marcel Dekker Inc., 1983, Chap.2-4.
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出版歷程
  • 收稿日期:  1999-12-23
  • 修回日期:  2000-04-08
  • 刊出日期:  2001-08-19

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