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能量極小化的一種啟發(fā)式遺傳算法

陳朝陽(yáng) 陳光Ju 虞厥邦

陳朝陽(yáng), 陳光Ju, 虞厥邦. 能量極小化的一種啟發(fā)式遺傳算法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 1998, 20(1): 132-135.
引用本文: 陳朝陽(yáng), 陳光Ju, 虞厥邦. 能量極小化的一種啟發(fā)式遺傳算法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 1998, 20(1): 132-135.
Chen Chaoyang, Chen Guangju, Yu Juebang. A HEURISTIC GENETIC ALGORITHMS FOR ENERGY MINIMIZATION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(1): 132-135.
Citation: Chen Chaoyang, Chen Guangju, Yu Juebang. A HEURISTIC GENETIC ALGORITHMS FOR ENERGY MINIMIZATION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(1): 132-135.

能量極小化的一種啟發(fā)式遺傳算法

A HEURISTIC GENETIC ALGORITHMS FOR ENERGY MINIMIZATION

  • 摘要: Chakradhar et.al(1988,1990)將組合電路表示為Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將測(cè)試生成問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)組合優(yōu)化問(wèn)題。本文在傳統(tǒng)遺傳算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合電路的拓?fù)湫畔?提出了一種用于組合電路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能量極小化的啟發(fā)式遺傳算法。
  • Chakradhar S T, Bushnell M L, Agrawal V D. Automatic test generation using neural netwarks. IEEE Int. Conf. on CAD, Santa chara: 1988, 416-419.[2]Chakradhar S T, Bushnell M L, Agrawal V D. Toward massively parallel automatic test generation. IEEE Trans. on CAD, 1990, CAD-9(9): 981-994.[3]Holland J H. Adaptation in natural and artifical system. Ann Arbor: The University of Michigan Press. 1975.[4]Goldberg D E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Reading, Mass: Addison-Wesley, 1989, Chapter 5, 147-214.
  • 加載中
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出版歷程
  • 收稿日期:  1996-05-17
  • 修回日期:  1997-04-09
  • 刊出日期:  1998-01-19

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