適用于可變速率的最小熵量化
Minimized Entropy Quantization in Bit-Rate Variable Channel
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摘要: 該文以正態(tài)分布為例，討論了圖像壓縮中的最小熵量化問題，包括頻率域上單個(gè)系數(shù)的最佳量化和多個(gè)系數(shù)的協(xié)調(diào)量化。為量化的優(yōu)化以及不同壓縮比下的量化方案的選擇提供了一定的理論依據(jù)。
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關(guān)鍵詞:
- 圖像壓縮; 量化; 信息熵; 可調(diào)
Abstract: Taking the normal distribution as an example, this article discusses the problems of minimized entropy quantization in image compression, including single coefficient entropy quantization and multi-coefficients entropy quantization. It provides a quantization theory for different compression ratios. -
朱秀昌.數(shù)字圖像處理與圖像通信[M].北京,北京郵電大學(xué)出版社,2000:321-322.[2]傅祖云.信息論[M].北京,電子工業(yè)出版社,2001:162-168.[3]蔡安妮.多媒體通信技術(shù)基礎(chǔ)[M].北京,電子工業(yè)出版社,2000:26-28.[4]徐杰.大規(guī)模集成電路圖像壓縮[D],[碩士論文],中國科學(xué)院自動化所,1993:26-33. -
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