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基于雙正交FDWT的雷達(dá)數(shù)據(jù)壓縮和目標(biāo)識別方法

唐白玉 褚揚(yáng)清 姜文利 柯有安

唐白玉, 褚揚(yáng)清, 姜文利, 柯有安. 基于雙正交FDWT的雷達(dá)數(shù)據(jù)壓縮和目標(biāo)識別方法[J]. 電子與信息學(xué)報, 1998, 20(1): 44-49.
引用本文: 唐白玉, 褚揚(yáng)清, 姜文利, 柯有安. 基于雙正交FDWT的雷達(dá)數(shù)據(jù)壓縮和目標(biāo)識別方法[J]. 電子與信息學(xué)報, 1998, 20(1): 44-49.
Tang Baiyu, Chu Yangqing, Jiang Wenli, Ke Youan. THE METHODS OF RADAR DATA COMPRESSION AND TARGET IDENTIFICATION BASED ON BIORTHOGONAL FDWT[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(1): 44-49.
Citation: Tang Baiyu, Chu Yangqing, Jiang Wenli, Ke Youan. THE METHODS OF RADAR DATA COMPRESSION AND TARGET IDENTIFICATION BASED ON BIORTHOGONAL FDWT[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(1): 44-49.

基于雙正交FDWT的雷達(dá)數(shù)據(jù)壓縮和目標(biāo)識別方法

THE METHODS OF RADAR DATA COMPRESSION AND TARGET IDENTIFICATION BASED ON BIORTHOGONAL FDWT

  • 摘要: 本文由雙正交共軛濾波器構(gòu)造有限維內(nèi)積空間的雙正交多分辨分析和快速離散小波變換(FDWT),提出信號的對偶小波變換方法,并將其用于降低雷達(dá)數(shù)據(jù)存儲量,提出雙正交變換系數(shù)篩選方法以及基于壓縮數(shù)據(jù)的小波域相關(guān)和最小距離分類方法。通過六種飛機(jī)目標(biāo)的距離高分辨數(shù)據(jù)的分類實驗,證明本文提出的變換、壓縮和識別方法是有效的。
  • 唐白玉,褚揚(yáng)清,柯有安.正交FDWT與雷達(dá)數(shù)據(jù)壓縮及目標(biāo)識別方法.系統(tǒng)工程與電子技術(shù),1997, 19(8): 4-7.[2]Waagen D E, Argast J D, McDonnell J R. Evolving wavelet compression strategies. AD-A281247.[3]Antonini M, Barland M, Mathieu P, Daubechies I. Image coding using wavelet transform. IEEE Trans. on Image Processing, 1992, IP-1(2): 205-220.
  • 加載中
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出版歷程
  • 收稿日期:  1996-09-13
  • 修回日期:  1997-05-13
  • 刊出日期:  1998-01-19

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