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變量切趾技術(shù)在SAR/ISAR圖像處理中的應(yīng)用

王一丁 紀(jì)慧波 洪峻

王一丁, 紀(jì)慧波, 洪峻. 變量切趾技術(shù)在SAR/ISAR圖像處理中的應(yīng)用[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2003, 25(12): 1622-1627.
引用本文: 王一丁, 紀(jì)慧波, 洪峻. 變量切趾技術(shù)在SAR/ISAR圖像處理中的應(yīng)用[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2003, 25(12): 1622-1627.
Wang Yi-ding, Ji Hui-bo, Hong Jun. Application of Apodization Method in SAR/ISAR Processing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(12): 1622-1627.
Citation: Wang Yi-ding, Ji Hui-bo, Hong Jun. Application of Apodization Method in SAR/ISAR Processing[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(12): 1622-1627.

變量切趾技術(shù)在SAR/ISAR圖像處理中的應(yīng)用

Application of Apodization Method in SAR/ISAR Processing

  • 摘要: SAR/ISAR圖像處理需要進(jìn)行二維傅里葉變換,傅里葉變換本身具有較高的旁瓣電平,雖然通過(guò)加權(quán)處理可以降低旁瓣電平,但是主瓣的分辨率會(huì)降低.變量切趾技術(shù)在SAR圖像處理中能夠抑制旁瓣電平,同時(shí)保持圖像的高分辨率。該文分析了傳統(tǒng)的變量切趾技術(shù)和算法,通過(guò)加強(qiáng)約束條件,提出了改進(jìn)的變量切趾算法.與原有方法相比,獲得更高的分辨率和低的旁瓣電平,對(duì)一幅二維ISAR圖像進(jìn)行處理證明了這種方法的正確性.
  • Degraaf S R. SAR imaging via modern 2D spectral estimation methods[J].IEEE Trans. on Image Processing.1998, 7(5):729-761[2]Benitz G R. Adaptive high definition imaging[J].Proc. of SPIE.1994, Vol.2230:106-119[3]Li J, Stoica P. An adaptive filtering approach to spectral estimation and SAR imaging[J].IEEE,Trans. on SP.1996, 44(6):1469-1484[4]Thomas G, et al.. SAR sidelobe apodization using parametric windows, Proc[J].of SPIE.1999,Vol.3721:68-77[5]Stankwitz H C, et al.. Non-linear apodization for sidelobe control in SAR imagery. IEEE Trans.on AES., 1995, 31(1): 267-279.[6]Harris F J. On the use of windows for harmonic analysis with the discrete Fourier transform.Proc. IEEE, 1978, 66(1): 135-147.
  • 加載中
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出版歷程
  • 收稿日期:  2002-06-20
  • 修回日期:  2002-12-02
  • 刊出日期:  2003-12-19

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