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一種改進(jìn)的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

王常虹 高曉智 徐立新 莊顯義 GaoXiaoming

王常虹, 高曉智, 徐立新, 莊顯義, GaoXiaoming. 一種改進(jìn)的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 1997, 19(6): 739-744.
引用本文: 王常虹, 高曉智, 徐立新, 莊顯義, GaoXiaoming. 一種改進(jìn)的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 1997, 19(6): 739-744.
Wang Changhong, Gao Xiaozhi, Xu Lixin, Zhuang Xianyi, Gao Xiaoming. A NEW MODIFIED ELMAN NEURAL NETWORK MODEL[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1997, 19(6): 739-744.
Citation: Wang Changhong, Gao Xiaozhi, Xu Lixin, Zhuang Xianyi, Gao Xiaoming. A NEW MODIFIED ELMAN NEURAL NETWORK MODEL[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1997, 19(6): 739-744.

一種改進(jìn)的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

A NEW MODIFIED ELMAN NEURAL NETWORK MODEL

  • 摘要: 本文首先詳細(xì)地闡述了Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、原理和學(xué)習(xí)算法.為了進(jìn)一步提高Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近能力和動(dòng)態(tài)特性,我們提出了一種改進(jìn)的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.這種新的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)與輸出節(jié)點(diǎn)之間又增加了一組可調(diào)權(quán)值,利用誤差回饋原理推導(dǎo)出了其相應(yīng)的學(xué)習(xí)算法.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比原來(lái)的網(wǎng)絡(luò)具有更好的動(dòng)態(tài)性能,對(duì)于貫序輸入輸出數(shù)據(jù)的逼近收斂速度更快.
  • Hunt K J, Sbarbaro D, Zbikowski R, et al.Neural networks for control system-A survey[J].Automatica.1992, 28(6):1083-1112[2]Narendra K S, Parthasarathy K. Identification and control of dynamical systems using neural networks[J].IEEE Trans. on Neural Networks.1990, 1(1):4-27[3]高曉智,王常虹,徐立新,等.CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再勵(lì)學(xué)習(xí)控制.CIAC95中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議里智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集,天津:1995,638-643.[4]Elman J. Finding structure in time[J].Cognitive Science.1990, 14(2):179-211[5]Sastry P S, Santharam G, Unnikrishnan K P. Memory neuron networks for identification and control of dynamical systems[J].IEEE Trans. on Neural Networks.1994, 5(2):306-319
  • 加載中
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出版歷程
  • 收稿日期:  1995-12-11
  • 修回日期:  1997-03-06
  • 刊出日期:  1997-11-19

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