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用于Landsat ETM+和ERS-2 SAR圖像融合對(duì)城區(qū)地物特征分類的BP-ANN/GA混合算法

曹廣真 金亞秋

曹廣真, 金亞秋. 用于Landsat ETM+和ERS-2 SAR圖像融合對(duì)城區(qū)地物特征分類的BP-ANN/GA混合算法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2006, 28(7): 1153-1159.
引用本文: 曹廣真, 金亞秋. 用于Landsat ETM+和ERS-2 SAR圖像融合對(duì)城區(qū)地物特征分類的BP-ANN/GA混合算法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2006, 28(7): 1153-1159.
Cao Guang-Zhen, Jin Ya-Qiu. A Hybrid BP-ANN/GA Algorithm for Classification of Urban Terrain Surfaces Using Fused Images of Landsat ETM+ and ERS-2 SAR[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(7): 1153-1159.
Citation: Cao Guang-Zhen, Jin Ya-Qiu. A Hybrid BP-ANN/GA Algorithm for Classification of Urban Terrain Surfaces Using Fused Images of Landsat ETM+ and ERS-2 SAR[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(7): 1153-1159.

用于Landsat ETM+和ERS-2 SAR圖像融合對(duì)城區(qū)地物特征分類的BP-ANN/GA混合算法

A Hybrid BP-ANN/GA Algorithm for Classification of Urban Terrain Surfaces Using Fused Images of Landsat ETM+ and ERS-2 SAR

  • 摘要: 該文建立了反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Back Propagation Artificial Neural Network, BP-ANN)和遺傳算法 (Genetic Algorithm, GA)的BP-ANN/GA混合算法。利用GA算法的全局優(yōu)化能力優(yōu)化BP-ANN的初始權(quán)值,克服了傳統(tǒng)BP-ANN收斂速度慢,容易陷入局部最小的缺點(diǎn)。BP-ANN/GA混合算法對(duì)Landsat ETM+4, 5, 7三波段紅外圖像和ERS-2 SAR雷達(dá)圖像的融合數(shù)據(jù)進(jìn)行了城市多類地物特征分類。結(jié)果表明:BP-ANN/GA算法不僅提高多源遙感圖像自動(dòng)分類的速度,而且提高了各類特征分類的精度。該文對(duì)上海浦東地區(qū)的Landsat ETM+和ERS-2 SAR數(shù)據(jù)作了融合分類試驗(yàn)與驗(yàn)證。
  • 邊肇祺. 模式識(shí)別 (第二版)[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2000.01: 46.159.[2]Yoshida T, Omatu S. Neural network approach to land cover mapping [J]. IEEE Trans. on Geosci. Remote Sens. 1994, 32(5):11031109. .合肥:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社, 2003.05: 5587. .[3]Hansen J V, McDonald J B. Some experimental evidence on the performance of GA-designed neural networks [J].Journal of Experimental Theoretical Artificial Intelligence.2001, 13(3):-[4]周明, 孫樹棟. 遺傳算法原理及應(yīng)用(第一版) [M]. 北京:國(guó).64. 防工業(yè)出版社, 1999.06: 1[5]Jin Y Q, Wang Y. A genetic algorithm to retrieve multi- parameters of land surface roughness and soil moisture [J]. International Journal of Remote Sensing, 2001, 22(16): 3093307321. .[6]李祚泳. 用B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多波段遙感圖像的監(jiān)督分類[J]. 紅外與毫米波學(xué)報(bào), 1998, 17(2): 153156. 3099...[7]Lopbs A, Nezry E, Touzi R, Laur H. Structure detection and statistical adaptive speckle filtering in SAR images [J]. International Journal of Remote Sensing, 1993, 14(9): 17351758.[8]Gonzalez R C, Woods R E. Digital image processing (second edition) [M], New York: Prentice-Hall, 2003: 675.683.
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出版歷程
  • 收稿日期:  2004-11-15
  • 修回日期:  2005-04-25
  • 刊出日期:  2006-07-19

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