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高斯近似法下LDPC碼tanh法則優(yōu)化近似新方法

鄭賀 胡捍英 周華瑩

鄭賀, 胡捍英, 周華瑩. 高斯近似法下LDPC碼tanh法則優(yōu)化近似新方法[J]. 電子與信息學(xué)報, 2006, 28(10): 1837-1841.
引用本文: 鄭賀, 胡捍英, 周華瑩. 高斯近似法下LDPC碼tanh法則優(yōu)化近似新方法[J]. 電子與信息學(xué)報, 2006, 28(10): 1837-1841.
Zheng He, HuHan-ying, Zhou Hua-ying. New Approach to Optimal Approximation of Tanh Rule for LDPC Codes under the Gaussian Approximation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(10): 1837-1841.
Citation: Zheng He, HuHan-ying, Zhou Hua-ying. New Approach to Optimal Approximation of Tanh Rule for LDPC Codes under the Gaussian Approximation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(10): 1837-1841.

高斯近似法下LDPC碼tanh法則優(yōu)化近似新方法

New Approach to Optimal Approximation of Tanh Rule for LDPC Codes under the Gaussian Approximation

  • 摘要: 該文利用高斯近似法,提出一種基于最小均方誤差(MMSE)準(zhǔn)則的tanh法則優(yōu)化近似新方法。提出反對稱分布與同構(gòu)廣義對稱分布新概念,推導(dǎo)出同構(gòu)廣義對稱分布條件下若干重要結(jié)論,并給出tanh法則最優(yōu)近似式的計算實(shí)現(xiàn)方法。加性高斯白噪聲(AWGN)信道下,對一系列(3,6)規(guī)則低密度校驗(yàn)(LDPC)碼的實(shí)驗(yàn)仿真顯示,與傳統(tǒng)Hagenauer近似法相比,該最優(yōu)近似方法在不明顯增加譯碼復(fù)雜度前提下,對LDPC碼譯碼性能夠帶來一定改善。
  • Callager R C. Low-Density Parity-Check Codes. Cambridge,MA: MIT Press, 1963, Chapter 1.[2]Tanner R M. A recursive approach to low complexity codes.IEEE Trcms. on I匆orm. Theory, 1981, IT-27(5): 533-547.[3]Richardson T J, Shokrollahi M A, Urbanke R L. Design ofcapacity-approaching irregular low-density parity-check codes[J].IEEETrans. onlnform. Theory.2001, 47(2):619-637[4]Luby M C, Mitzenmacher M, Shokrollahi M A, Spielman D A.Efficient erasure correcting codes[J].IEEE Trans. on Inform. Theory.2001, 47(2):569-584[5]Hagenauer J, Offer E,block and convolutionalPapkecodes.L. Iterative decoding of binaryZF.F.F.7YCL12,Son InformTheory,1996, 42(2): 429-445.[6]Ha J, Kim J, McLaughlin S W Rate-compatible puncturing of low-density parity-check codes. IEEE Trans[J].on Inform. Theory.2004, 50(11):2824-2836[7]Chung S Y, Richardson T J, Urbanke R L. Analysis of sum-product decoding of low-density parity-check codes using a Caussian approximation[J].IEEE Trans. on Iorm. Theory.2001, 47(2):657-670[8]Hagenauer J. Source-controlled channel decoding[J].IEEE Trans. on6}mmun.1995, 43(9):2449-2457[9]MacKay D J C. Good error-correcting codes based on very sparse matrices[J].IEEE Trans. on I匆orm. Theory.1999, 45(2):399-431[10]Chen J, Fossorier M. Near optimum universal belief propagation based decoding of low-density parity check codes[J].IEEE Trans. on6}mmun.2002, 50(3):406-414[11]Chen J, Fossorier M. Density evolution for two improved BP-based decoding algorithms of LDPC codes[J].IEEE Commun. Levers.2002, 6(5):208-210[12]Wei L. Several properties of short LDPC codes[J].IEEE Trans. on Commun.2004, 52(5):721-727
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出版歷程
  • 收稿日期:  2005-01-17
  • 修回日期:  2006-01-27
  • 刊出日期:  2006-10-19

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