求解復(fù)極點(diǎn)模型最優(yōu)解的一種新方法
A NEW SOLUTION FOR COMPLEX POLE MODEL IN OPTIMIZATION
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摘要: 該文給出了信號極點(diǎn)估計(jì)的非線性最小二乘求解方法。解的結(jié)構(gòu)滿足的最優(yōu)化條件是充分而必要的,因而迭代收斂的結(jié)果是唯一而最優(yōu)的。文中的數(shù)值舉例說明了本文結(jié)論的正確性。
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關(guān)鍵詞:
- 信號極點(diǎn); Prony方法; 非線性最小二乘; 基本對稱函數(shù)
Abstract: In this paper the nonlinear least squares solution for signal-pole estimation is offered. The condition of optimization contented in its structure is both sufficient and necessary, thus the point of convergence is sole. -
張賢達(dá),現(xiàn)代信號處理,北京,清華大學(xué)出版社,1995,115-142.[2]高世偉,保錚,利用數(shù)據(jù)矩陣分解實(shí)現(xiàn)對空間相關(guān)信號源的超分辨處理,通信學(xué)報(bào),1988,9(1),36-43.[3]林海平,數(shù)據(jù)矩陣存在ESPRIT結(jié)構(gòu)的一個(gè)定理及DM-ESPRIT算法,信號處理,1994,10(2),105-110[4]王衛(wèi)東,柯有安,信號極點(diǎn)估計(jì)的矩陣預(yù)測方法的研究,電子科學(xué)學(xué)刊,1995,17(3),250-255.[5]R. N. McDonough, W. H. Huggins, Best least squares representation of signals by exponentials,IEEETrans. on Automatic Control, 1968, AC-13(4), 408-412.[6]王宏禹,隨機(jī)數(shù)字信號處理,北京,科學(xué)出版社,1988,310-313.[7]曹志浩,矩陣特征值的問題,上海,上?？茖W(xué)技術(shù)出版社,1980,47-49. -
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