基于隨機共振的微弱信號檢測
Weak Signal Detection Based on Stochastic Resonance
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摘要: 在強噪聲背景下，基于WV和Hough變換的正弦和線性調(diào)頻信號檢測方法的性能嚴重下降，為克服這種不足，該文在深入分析FHN隨機共振系統(tǒng)參數(shù)對濾波能力影響的基礎(chǔ)上，提出一種基于隨機共振系統(tǒng)檢測微弱正弦和線性調(diào)頻信號的方法。首先借助FHN隨機共振模型進行濾波，在此基礎(chǔ)上進行WV和Hough變換，將信號的檢測問題轉(zhuǎn)換為時頻圖中的直線檢測問題。實驗證實，該方法具有較好的效果。
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關(guān)鍵詞:
- 微弱信號檢測;隨機共振;WV變換;Hough變換
Abstract: In a heavy noise,the method based on Wigner Ville (WV) and Hough transformations has the poor performance of detecting the weak signal. To improve it, this paper analyzes the influence of the Fitz Hugh Nagumo(FHN) models parameters on its filtering characteristics, and presents a method of detecting weak sinusoid and LFM signals based on FHN model of stochastic resonance. Firstly ,the received signal is filtered by FHN model ,and transformed by WV and Hough in turns, thus whether a signal is present in noise is determined according to whether there is a line in time-frequency picture. Finally, the validity of this method is well verified by the experiments. -
葛鳳翔，蔡平，惠俊英，等. 混響背景中目標(biāo)回波檢測和參數(shù)估計的一種新方法. 電子學(xué)報，2001，29(3)：304.306.[2]胡昌華，周濤，夏啟兵，等. 基于MATLAB系統(tǒng)分析與設(shè)計時頻分析。西安：西安電子科技大學(xué)出版社，2002：48.51.[3]Collins J J, Chow C, Capela A C，et al.. Aperiodic stochastic resonance .Physical Review E, 1996, 53(4): 5575.5583.[4]Collins J J, Chow C, Imhoff T T. Aperiodic stochastic resonance in excitable systems[J].Physical Review E.1995, 52(4):3321-[5]Henegham C, Chow C C, Collins J J, et al..Information measures quantifying aperiodic stochastic resonance[J].Physical Review E.1996, 54(3):2228-[6]楊定新，胡蔦慶. 隨機共振在微弱信號檢測中的數(shù)值仿真. 國防科技大學(xué)學(xué)報，2003，25(6)：91.94.[7]楊祥龍，江波，吳為麟，等. 小信號檢測中的自適應(yīng)隨機共振技術(shù). 信號處理，2003，19(2)：182.184.[8]楊祥龍， 汪樂宇. 一種強噪聲背景下弱信號檢測的非線性方法[J].電子與信息學(xué)報.2002,24(6):811-瀏覽[9]冷勇剛，王大勇. 二次采樣用于隨機共振從強噪聲中提取弱信號的數(shù)值研究. 物理學(xué)報，2003，52(10)：2432.2437.[10]段江海，宋愛國，王一清. 隨機共振理論在微弱信號檢測中的應(yīng)用研究. 信號處理，2003，19(6)：569.572.[11]段江海，宋愛國，王一清. 采用主分量分析方法研究隨機共振.信號處理，2004，20(2)：213.216.[12]Ye Qinghua.[J].Huang Haining, He Xinyi, et al.. Improved bearing estimates of weak signals using stochastic resonance and frequency shift techniques, OCEANS 2003. San Diego, Calif. Sept. 25th.2003,:- -
計量
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