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循環(huán)譜密度的兩通道最大嫡譜估計

王成毅 王宏禹

王成毅, 王宏禹. 循環(huán)譜密度的兩通道最大嫡譜估計[J]. 電子與信息學(xué)報, 1999, 21(4): 461-466.
引用本文: 王成毅, 王宏禹. 循環(huán)譜密度的兩通道最大嫡譜估計[J]. 電子與信息學(xué)報, 1999, 21(4): 461-466.
Wang Chengyi, Wang Hongyu. ESTIMATION OF CYCLIC SPECTRA USING TWO-CHANNEL COMPLEX MAXIMUM ENTROPY (AUTOREGRESSIVE) SPECTRAL ANALYSIS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(4): 461-466.
Citation: Wang Chengyi, Wang Hongyu. ESTIMATION OF CYCLIC SPECTRA USING TWO-CHANNEL COMPLEX MAXIMUM ENTROPY (AUTOREGRESSIVE) SPECTRAL ANALYSIS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(4): 461-466.

循環(huán)譜密度的兩通道最大嫡譜估計

ESTIMATION OF CYCLIC SPECTRA USING TWO-CHANNEL COMPLEX MAXIMUM ENTROPY (AUTOREGRESSIVE) SPECTRAL ANALYSIS

  • 摘要: 對周期平穩(wěn)隨機(jī)過程的循環(huán)譜密度的估計,過去主要采用時域平均周期圖法和頻域平滑周期圖法,但當(dāng)短數(shù)據(jù)時,上述方法的分辨率很低,方差很大。本文提出了循環(huán)譜密度的兩通道最大熵譜估計,該方法不僅具有很高的分辨率,而且估計的方差也很小,具有較好的估計性能。
  • Gardner W A. The spectral correlation theory of cyclostationary time-series. Signal Processing [EURASIP], 1986, 11(1): 13-36.[2]Gardner W A. Introduction to Random Processes with Applications to Signals and Systems. Second Edition, NY: McGraw-Hill Inc, 1990, chapter 12.[3]Gardner W A. Measurement of spectral correlation. IEEE Tans. on ASSP, 1986, ASSP-34(5): 1111-1123.[4]楊叔子,吳雅,等.時間序列分析的工程應(yīng)用.武漢:華中理工大學(xué)出版社,1992, 12章.[5]Otto Neall Strand. Multichannel complex maximum entropy (autoregressive) spectral analysis. IEEE Trans. on Automatic Control, 1977, AC-22(4): 634-640.
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出版歷程
  • 收稿日期:  1997-11-14
  • 修回日期:  1998-10-16
  • 刊出日期:  1999-07-19

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