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基于位置相關(guān)的SAR圖像中分布式目標(biāo)檢測(cè)

方學(xué)立 梁甸農(nóng) 董臻

方學(xué)立, 梁甸農(nóng), 董臻. 基于位置相關(guān)的SAR圖像中分布式目標(biāo)檢測(cè)[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2006, 28(2): 350-353.
引用本文: 方學(xué)立, 梁甸農(nóng), 董臻. 基于位置相關(guān)的SAR圖像中分布式目標(biāo)檢測(cè)[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2006, 28(2): 350-353.
Fang Xue-li, Liang Dian-nong, Dong Zhen. Distributed Targets Detection in SAR Image Based on Position Correlation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(2): 350-353.
Citation: Fang Xue-li, Liang Dian-nong, Dong Zhen. Distributed Targets Detection in SAR Image Based on Position Correlation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(2): 350-353.

基于位置相關(guān)的SAR圖像中分布式目標(biāo)檢測(cè)

Distributed Targets Detection in SAR Image Based on Position Correlation

  • 摘要: 在研究了SAR圖像中分布式目標(biāo)在其所占有的各分辨單元間的二維位置相關(guān)信息的基礎(chǔ)上,提出了一種SAR圖像中分布目標(biāo)的檢測(cè)方法。根據(jù)二維情形下的不同距離定義,提出了算法的幾種形式。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果、處理真實(shí)SAR圖像數(shù)據(jù)的試驗(yàn)結(jié)果和性能分析表明了該方法比經(jīng)典的恒虛警檢測(cè)算法更有效、更優(yōu)越。通過(guò)比較不同的距離定義下檢測(cè)算法的性能和運(yùn)算復(fù)雜度,得出了最優(yōu)的距離定義形式。
  • 加載中
計(jì)量
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  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  2004-07-29
  • 修回日期:  2005-01-17
  • 刊出日期:  2006-02-19

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