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一種新的貝葉斯調(diào)制分類算法

柳征 王明陽 姜文利 周一宇

柳征, 王明陽, 姜文利, 周一宇. 一種新的貝葉斯調(diào)制分類算法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2006, 28(7): 1233-1237.
引用本文: 柳征, 王明陽, 姜文利, 周一宇. 一種新的貝葉斯調(diào)制分類算法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2006, 28(7): 1233-1237.
Liu Zheng, Wang Ming-yang, Jiang Wen-li, Zhou Yi-yu. A Novel Bayesian Modulation Classification Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(7): 1233-1237.
Citation: Liu Zheng, Wang Ming-yang, Jiang Wen-li, Zhou Yi-yu. A Novel Bayesian Modulation Classification Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(7): 1233-1237.

一種新的貝葉斯調(diào)制分類算法

A Novel Bayesian Modulation Classification Algorithm

  • 摘要: 提出了一種基于馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)的數(shù)字調(diào)制分類方法。針對(duì)存在未知?dú)埩糨d波相位和頻率時(shí)貝葉斯分類難以實(shí)現(xiàn)的問題,采用Metropolis-Hastings(M-H)算法估計(jì)邊緣似然概率密度,從而在分類性能上保持了貝葉斯分類的理論最優(yōu)性和穩(wěn)健性。利用對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的性能。
  • Wei W, Mendel J M. Maximum-likelihood classification for digital amplitude-phase modulation. IEEE Trans. on Comm., 2000 48(2): 189-193.[2]Polydoros A, Kim K. On the detection and classification of quadrature digital modulations in broad-band noise[J].IEEE Trans. on Comm.1990, 38(8):1199-1211[3]Huang C Y, Polydoros A. Likelihood methods for MPSK modulation classification[J].IEEE Trans. on Comm.1995, 43(2/3/4):1493-[4]Azzouz E E, Nandi A K. Automatic identification of digital modulation types. SignalProcessing, 1995, 47(1): 55-69.[5]Swami A, Sadler B M. Hierarchical digital modulation classification using cumulants[J].IEEE Trans. on Comm.2000, 48(3):416-429[6]Andrieu C, De Freitas N, Doucet A, Jordan M I. An introductionto MCMC for machine learning[J].Machine Learning.2003,50(1/2):5-43[7]Chib S, Creenberg E, Understanding the Metropolis-Hastingsalgorithm. American Statistician, 1995, 49(4): 327-335.[8]Lesage S, Tourneret J Y, Djuric P M. Classification of digitalmodulations by MCMC sampling, IEEE ICASSP, Salt Lake City,Utah, May 2001, vo1.4: 2553-2556.[9]Sills J A. Maximum-likelihood modulation classification forPSK/QAM, IEEE MILCOM, Atlantic City, NJ, Oct.31-Nov.3,1999: 217-220.[10]Chib S, Jeliazkov I. Marginal likelihood from theMetropolis-Hastings output. Journal of the American StatisticalAssociation, 2001, 96(453): 270-281.[11]Spall J C. Estimation via Markov chain Monte Carlo[J].IEELControl Systems Magazine.2003, 23(2):34-45
  • 加載中
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出版歷程
  • 收稿日期:  2004-11-15
  • 修回日期:  2005-04-05
  • 刊出日期:  2006-07-19

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