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基于最大熵化法的衛(wèi)星信號盲分離

萬堅 李明 朱中梁

萬堅, 李明, 朱中梁. 基于最大熵化法的衛(wèi)星信號盲分離[J]. 電子與信息學報, 2006, 28(12): 2256-2258.
引用本文: 萬堅, 李明, 朱中梁. 基于最大熵化法的衛(wèi)星信號盲分離[J]. 電子與信息學報, 2006, 28(12): 2256-2258.
Wan Jian, Li Ming, Zhu Zhong-liang. Blind Separation of Satellite Signals Based on the Maximum Entropy[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(12): 2256-2258.
Citation: Wan Jian, Li Ming, Zhu Zhong-liang. Blind Separation of Satellite Signals Based on the Maximum Entropy[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(12): 2256-2258.

基于最大熵化法的衛(wèi)星信號盲分離

Blind Separation of Satellite Signals Based on the Maximum Entropy

  • 摘要: 該文研究的問題是從經(jīng)過衛(wèi)星信道的混合信號中分離出相互獨立的原始信號。解決這類問題的傳統(tǒng)方法往往是采用盲解卷積的算法,但是這種方法的計算量很大,需要對各個徑的參數(shù)進行調(diào)整。該文利用衛(wèi)星信道的特點,提出了基于最大熵的盲分離算法,極大地減小了計算量。最后的仿真結果表明了算法有效性。
  • Jutten C, Herault J. Blind separation of source , An adaptive algorithm based on neuromimetic architecture[J].Signal Processing.1991, 24(1):1-29[2]Common P. Independent component analysis: a new concept? Signal Processing, 1994, 36(3): 287-314.[3]Amari S. Natural gradient works efficient in learning[J].Neural Computation.1998, 10:251-276[4]譚麗麗, 韋崗. 多輸入多輸出盲解卷問題的最大熵化法. 電子學報, 2000 , 28(1): 114-116.[5]Bell A J, Sejnowski T J. An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution[J].Neural Computation.1995, 7:1129-1159[6]Cardoso J F, Laheld. B H. Equivariant adaptive source separation[J]. IEEE Trans. on Signal Processing, 1996, 43(12): 3017-3030.[7]Aapo Hyvarinen. Fast and robust fixed-point algorithms for independent component analysis. IEEE Trans. on Neural Networks , 1999 , 10(3): 626-634.
  • 加載中
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  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  2005-03-24
  • 修回日期:  2005-09-19
  • 刊出日期:  2006-12-19

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