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一種峭度依賴的參數(shù)自適應(yīng)盲分離算法

史曉非 劉人杰 苗瑞

史曉非, 劉人杰, 苗瑞. 一種峭度依賴的參數(shù)自適應(yīng)盲分離算法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2006, 28(11): 2033-2036.
引用本文: 史曉非, 劉人杰, 苗瑞. 一種峭度依賴的參數(shù)自適應(yīng)盲分離算法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2006, 28(11): 2033-2036.
Shi Xiao-fei, Liu Ren-jie, Miao Rui. A Parameter Kurtosis-Dependent Flexible BSS Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(11): 2033-2036.
Citation: Shi Xiao-fei, Liu Ren-jie, Miao Rui. A Parameter Kurtosis-Dependent Flexible BSS Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(11): 2033-2036.

一種峭度依賴的參數(shù)自適應(yīng)盲分離算法

A Parameter Kurtosis-Dependent Flexible BSS Algorithm

  • 摘要: 針對超高斯與亞高斯混合信源分離算法上存在的不足,該文提出一種峭度依賴的參數(shù)自適應(yīng)盲分離算法。該算法用加權(quán)雙高斯模型估計(jì)超高斯與亞高斯信源分布,在自然梯度框架下,依據(jù)峭度實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)自適應(yīng)。通過使用混合圖像對其進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)表明該算法不僅可以有效實(shí)現(xiàn)超高斯與亞高斯混合信源的分離,而且比已有算法具有更好的分離和收斂性能。
  • Amari S I. Natural gradient works efficiently in Learning[J].Neural Computation.1998, 10(2):251-276[2]Cardoso J F. Blind signal separation: Statistical principles[J].Proc. IEEE.1998, 86(10):2009-2025[3]Boscolo R, Vwani H P. Independent component analysis based on nonparametric density estimation[J].IEEE Trans. on Neural Networks.2004, 15(1):55-65[4]Vlassis N, Motomura Y. Efficient source adaptivity in independent component analysis[J].IEEE Trans. on Neural Networks.2001, 12(3):559-565[5]Lee T W, Girolami M, Sejnowski T J. Independent component analysis using an extended informax algorithm for mixed sub-gaussian and super-gaussian sources. Neural Computation, 1999, 11(2): 409-433.[6]Choi S, Cichocki A, Amari S. Flexible independent component analysis. IEEE Workshop on Neural Networks for Signal Processing, Cambridge, UK, 1998: 83-92.[7]Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E. Independent Component Analysis. New York: John Wiley, 2001: 203-208.
  • 加載中
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出版歷程
  • 收稿日期:  2005-03-14
  • 修回日期:  2005-09-19
  • 刊出日期:  2006-11-19

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