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小波域的擴(kuò)頻數(shù)字圖像水印算法

紀(jì)震 張基宏 蔣一峰

紀(jì)震, 張基宏, 蔣一峰. 小波域的擴(kuò)頻數(shù)字圖像水印算法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2001, 23(8): 809-813.
引用本文: 紀(jì)震, 張基宏, 蔣一峰. 小波域的擴(kuò)頻數(shù)字圖像水印算法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2001, 23(8): 809-813.
Ji Zhen, Zhang Jihong, Jiang Yifeng. IMAGE WATERMARKING TECHNIQUE BASED ON WAVELET TRANSFORM AND SPREAD SPECTRUM[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(8): 809-813.
Citation: Ji Zhen, Zhang Jihong, Jiang Yifeng. IMAGE WATERMARKING TECHNIQUE BASED ON WAVELET TRANSFORM AND SPREAD SPECTRUM[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(8): 809-813.

小波域的擴(kuò)頻數(shù)字圖像水印算法

IMAGE WATERMARKING TECHNIQUE BASED ON WAVELET TRANSFORM AND SPREAD SPECTRUM

  • 摘要: 該文利用小波變換良好的時(shí)頻局部特性,提出了基于小波變換的數(shù)字圖像水印嵌入方案,提高了數(shù)字水印的隱蔽性;把擴(kuò)頻通信的概念和方法引入數(shù)字水印系統(tǒng)中,采用了擴(kuò)頻理論中的偽隨機(jī)序列進(jìn)行處理,提高了數(shù)字水印的穩(wěn)健性,同時(shí)擴(kuò)頻通信的多址原理也將對(duì)實(shí)現(xiàn)多重水印起一定的作用。該文詳細(xì)討論了該算法的視覺(jué)效果,抗JPEG壓縮、抗隨機(jī)噪聲和抗尺寸變換能力,以及多重水印的實(shí)現(xiàn)。
  • A.H. Twfik, M. Swanson, Data hiding for multimedia personalization, interaction, and protection,The past, present, and future of multimedia signal processing, IEEE Signal Processing Magazine,1997, 14(7), 41 44.[2]李忠源,郭全成,任亞蘋,圖像中的信息隱含及水印技術(shù),電子學(xué)報(bào),2000.28(4),61-63[3]P. Wolfgang.[J].E. Delp, A watermark for digital images, In Proc. IEEE Internet Croff. ImageProcessing96, San Francisco, Sept.1996,:-[4]Brassil.[J].S. Low, N. Maxemchuk, Electronic marking and identification techniques to discouragedocument copying, Proc. of Infocom94, Seattle.1994,:-[5]黃繼武,Yun Q Shi,程衛(wèi)東,DCT域圖像水印:嵌入對(duì)策和算法,電子學(xué)報(bào),2000,28(4),57-60.[6]Y. S. Kin, O. H. Kwon, R. H. Park, Wavelet based watermarking nethod for digital images usingthe human visual systen, Electronics Letters of the IEE(UK), 1999, 35(6), 466-468.[7]H. Inoue, T. Katsura, A. Miyazaki, A digital watermark technique based on the wavelet transformand its robustness on image compression and transformation, IEICE Trans. on Fundamentals ofElectronics, 1999, E82-A(1), 2-10.[8]S.G. Mallat, A theory for multiresolution signal decomposition: The wavelet representation,IEEE Trans. on PAMI, 1989, 11(7), 674-693.
  • 加載中
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出版歷程
  • 收稿日期:  2000-06-27
  • 修回日期:  2000-11-10
  • 刊出日期:  2001-08-19

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