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回歸相關神經(jīng)網(wǎng)絡的分析與改進

張永軍 陳宗騭

張永軍, 陳宗騭. 回歸相關神經(jīng)網(wǎng)絡的分析與改進[J]. 電子與信息學報, 1996, 18(6): 596-600.
引用本文: 張永軍, 陳宗騭. 回歸相關神經(jīng)網(wǎng)絡的分析與改進[J]. 電子與信息學報, 1996, 18(6): 596-600.
Zhang Yongjun, Chen Zongzhi. ANALYSIS AND IMPROVEMENT OF RECURRENT CORRELATION NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1996, 18(6): 596-600.
Citation: Zhang Yongjun, Chen Zongzhi. ANALYSIS AND IMPROVEMENT OF RECURRENT CORRELATION NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1996, 18(6): 596-600.

回歸相關神經(jīng)網(wǎng)絡的分析與改進

ANALYSIS AND IMPROVEMENT OF RECURRENT CORRELATION NEURAL NETWORKS

  • 摘要: 本文分析了回歸相關神經(jīng)網(wǎng)絡容量與動態(tài)范圍之間的關系,指出在一定條件下,回歸相關神經(jīng)網(wǎng)絡具有很高的存儲容量。最后給出了幾種改進網(wǎng)絡性能的方案。
  • McEliece J R. IEEE Trans. on IT, 1987, IT-33(4): 461-482.[2]Chiueh Tzi-Dar. IEEE Trans. on NN,1991, NN-2(2): 275-284.[3]Zhang Yongjun, Chen Zongzhi. Recurrent Correlation Neural Network loop. IJCNN92, Vo1.2 Beijing: 1992, 109-114.
  • 加載中
計量
  • 文章訪問數(shù):  1804
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  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  1994-12-08
  • 修回日期:  1995-04-13
  • 刊出日期:  1996-11-19

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