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基于小波變換的非均勻采樣信號(hào)頻譜的研究

汪安民 王殊 陳明欣

汪安民, 王殊, 陳明欣. 基于小波變換的非均勻采樣信號(hào)頻譜的研究[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2005, 27(3): 427-430.
引用本文: 汪安民, 王殊, 陳明欣. 基于小波變換的非均勻采樣信號(hào)頻譜的研究[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2005, 27(3): 427-430.
Wang An-min, Wang Shu, Chen Ming-xin . Study on Spectrum of Nonuniform Sampling Signals Based on Wavelet Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(3): 427-430.
Citation: Wang An-min, Wang Shu, Chen Ming-xin . Study on Spectrum of Nonuniform Sampling Signals Based on Wavelet Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(3): 427-430.

基于小波變換的非均勻采樣信號(hào)頻譜的研究

Study on Spectrum of Nonuniform Sampling Signals Based on Wavelet Transform

  • 摘要: 該文提出基于小波變換的非均勻采樣信號(hào)頻譜的檢測(cè)方法,給出變換函數(shù)關(guān)系使得非均勻采樣信號(hào)滿足小波變換的兩個(gè)基本條件。文中說(shuō)明了小波的非均勻化過(guò)程,從均勻小波得到非均勻小波,以非均勻小波分析非均勻采樣信號(hào),得到非均勻采樣信號(hào)的頻譜。文中還說(shuō)明了非均勻小波變換的抗混疊的原理以及對(duì)信號(hào)頻譜的檢測(cè)方法,最后給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。理論和實(shí)驗(yàn)表明,非均勻采樣信號(hào)的小波變換方法是一種行之有效的非均勻采樣信號(hào)的頻率檢測(cè)方法,使用該方法處理信號(hào)可以得到準(zhǔn)確的頻率估計(jì)效果。
  • Ferreira Paulo Jorge S G. Nonuniform sampling of nonbandlimited signals[J].IEEE Signal Processing Letters.1985, 2(5):89-[2]Bland Denise M, Laakso Timo I. Application of NUT-DFT for resampling nonuiformly sampled signals[J].Int. Symp. on Circuits and Systems (ICECS96) Atlanta, Georgia, USA, May 12- 1.1996, vol.3:586-[3][美]崔錦泰,著,程正興,譯.小波變換導(dǎo)論.西安:西安交通大學(xué)出版,1995,第5章.[4]Djokovic Igor, Vaidyanathan P P. Generalized sampling theorems in multiresolution subspaces[J].IEEE Trans. on Signal Processing.1997, 45 (3):583-[5]楊守志,程正興,楊建偉.r重小波子空間上的Shannon型均勻和非均勻采樣定理.工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2003,20(2):1-6.[6]Mallat S, Hwang Wenliang. Singularity detection and processing with wavelets[J].IEEE Trans. on Information Theory.1992, 38 (2):617-
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出版歷程
  • 收稿日期:  2003-11-18
  • 修回日期:  2004-03-15
  • 刊出日期:  2005-03-19

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