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基于形態(tài)學(xué)尺度空間和梯度修正的分水嶺分割

王小鵬 郝重陽 樊養(yǎng)余

王小鵬, 郝重陽, 樊養(yǎng)余. 基于形態(tài)學(xué)尺度空間和梯度修正的分水嶺分割[J]. 電子與信息學(xué)報, 2006, 28(3): 485-489.
引用本文: 王小鵬, 郝重陽, 樊養(yǎng)余. 基于形態(tài)學(xué)尺度空間和梯度修正的分水嶺分割[J]. 電子與信息學(xué)報, 2006, 28(3): 485-489.
Wang Xiao-peng, Hao Chong-yang, Fan Yang-yu. Watershed Segmentation Based on Morphological Scale-Space and Gradient Modification[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(3): 485-489.
Citation: Wang Xiao-peng, Hao Chong-yang, Fan Yang-yu. Watershed Segmentation Based on Morphological Scale-Space and Gradient Modification[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(3): 485-489.

基于形態(tài)學(xué)尺度空間和梯度修正的分水嶺分割

Watershed Segmentation Based on Morphological Scale-Space and Gradient Modification

  • 摘要: 分水嶺是一種有效的圖像分割方法,但存在過分割現(xiàn)象,為此提出了一種基于形態(tài)學(xué)尺度空間和梯度修正的分水嶺圖像分割方法,該方法利用形態(tài)學(xué)混合開閉重建尺度空間和梯度修正技術(shù),在平滑原始圖像的同時保留了重要的區(qū)域輪廓而去除了易造成過分割的區(qū)域細(xì)節(jié)和噪聲,克服了傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)開閉尺度空間在平滑細(xì)節(jié)和噪聲時,部分重要區(qū)域輪廓也被平滑及不滿足尺度因果性的問題。對平滑后的圖像采用梯度修正分水嶺變換,保持了尺度和分割區(qū)域數(shù)目間的因果性,進(jìn)一步消除了標(biāo)準(zhǔn)分水嶺的過分割現(xiàn)象。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法能有效地消除過分割現(xiàn)象,分割的區(qū)域數(shù)目滿足尺度因果性,且具有較高的區(qū)域輪廓定位能力。
  • 趙建偉,王朋,劉重慶. 基于小波變換的分水嶺圖像分割方法,光子學(xué)報, 2003, 32(5): 602604. .[2]Wang D. A multiscale gradient algorithm for image segmentation using watersheds[J].Pattern Recognition.1997, 30(12):2043-[3]Jackway P T. Gradient watershed in morphological scale-space[J].IEEE Trans. on Image Processing.1996, 5(6):913-[4]胡巍, 張桂林, 陳朝陽. 一種基于尺度空間理論的高斯平滑方法. 數(shù)據(jù)采集與處理, 1998, 13(3): 276279. .[5]Heijmans H J A M, Van D B R. Algebraic framework for linear and morphological scale-spaces[J].Journal of Visual Communication and Image Representation.2002, 13(3):269-[6]Jackway P T, Deriche M. Scale-space properties of the multiscale morphological dialation-erosion. IEEE Trans. on Pattern Anal. Machine Intell., 1996, 18(1): 3851. .[7]Volker M, Christian T, Thomas L. Segmentation of medical images by feature tracing in a selfdual morphological scale-space. Proceedings of SPIE, 2001, 4322: 139150. .[8]Lee C K, Wang S P. A mathematical morphological approach for segmenting heavily noise corrupted images[J].Pattern Recognition.1996, 29(8):1347-[9]Beucher S. Geodesic reconstruction, saddle zones hierarchical segmentation. Image Anal. Stereol., 2001, 20(2): 137.141.[10]Vicent L. Morphological grayscale reconstruction image analysis: Application and efficient algorithms[J].IEEE Trans. on Image Processing.1993, 2(4):176-[11]Salembier P. Morphological multiscale segmentation for image coding. Signal Processing, 1994, 38(3): 359386.
  • 加載中
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出版歷程
  • 收稿日期:  2004-08-23
  • 修回日期:  2004-12-28
  • 刊出日期:  2006-03-19

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