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具有非線性突觸聯(lián)接和適應(yīng)性的人工神經(jīng)元電路模型

馮大政

馮大政. 具有非線性突觸聯(lián)接和適應(yīng)性的人工神經(jīng)元電路模型[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 1994, 16(2): 113-120.
引用本文: 馮大政. 具有非線性突觸聯(lián)接和適應(yīng)性的人工神經(jīng)元電路模型[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 1994, 16(2): 113-120.
Feng Dazheng. A MODEL OF NEURAL CIRCUIT WITH ADAPTION AND NONLINEAR CONNECTION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1994, 16(2): 113-120.
Citation: Feng Dazheng. A MODEL OF NEURAL CIRCUIT WITH ADAPTION AND NONLINEAR CONNECTION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1994, 16(2): 113-120.

具有非線性突觸聯(lián)接和適應(yīng)性的人工神經(jīng)元電路模型

A MODEL OF NEURAL CIRCUIT WITH ADAPTION AND NONLINEAR CONNECTION

  • 摘要: 基于匹配神經(jīng)細(xì)胞突觸、胞體和軸突的電神經(jīng)生理特性,本文提出了一種接近真實(shí)神經(jīng)細(xì)胞輸入-輸出關(guān)系和強(qiáng)度-時(shí)間曲線的,且具有非線性突觸聯(lián)接和適應(yīng)性的非線性壓控電阻電路模型,并分析了它的一些基本特性。結(jié)果表明,該模型比現(xiàn)存的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更接近真實(shí)神經(jīng)計(jì)算原理。由這一模型組成的勝者為王(WTAWinner-Takes-All)網(wǎng)絡(luò)能夠比模擬網(wǎng)絡(luò)更有效地檢測(cè)出最大輸出,并引入了強(qiáng)度競(jìng)爭(zhēng)和時(shí)間競(jìng)爭(zhēng)兩個(gè)新概念。
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出版歷程
  • 收稿日期:  1992-10-09
  • 修回日期:  1993-09-28
  • 刊出日期:  1994-03-19

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