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一種自適應(yīng)PCNN多聚焦圖像融合新方法

苗啟廣 王寶樹

苗啟廣, 王寶樹. 一種自適應(yīng)PCNN多聚焦圖像融合新方法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2006, 28(3): 466-470.
引用本文: 苗啟廣, 王寶樹. 一種自適應(yīng)PCNN多聚焦圖像融合新方法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2006, 28(3): 466-470.
Miao Qi-guang, Wang Bao-shu . A Novel Algorithm of Multi-focus Image Fusion Using Adaptive PCNN[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(3): 466-470.
Citation: Miao Qi-guang, Wang Bao-shu . A Novel Algorithm of Multi-focus Image Fusion Using Adaptive PCNN[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(3): 466-470.

一種自適應(yīng)PCNN多聚焦圖像融合新方法

A Novel Algorithm of Multi-focus Image Fusion Using Adaptive PCNN

  • 摘要: 該文通過(guò)分析脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)參數(shù)模型,結(jié)合多聚焦圖像的基本特點(diǎn)和人眼視覺特性,提出了一種自適應(yīng)PCNN多聚焦圖像融合的新方法。該方法使用圖像逐像素的清晰度作為PCNN對(duì)應(yīng)神經(jīng)元的鏈接強(qiáng)度,經(jīng)過(guò)PCNN點(diǎn)火獲得每幅參與融合圖像的點(diǎn)火映射圖,再通過(guò)判決選擇算子,判定并選擇各參與融合圖像中的清晰部分生成融合圖像。該方法中,其它參數(shù)如閾值調(diào)整常量等對(duì)于融合結(jié)果影響很小,解決了PCNN方法的參數(shù)調(diào)整困難的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的融合效果優(yōu)于小波變換方法和Laplace塔型方法。
  • 加載中
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出版歷程
  • 收稿日期:  2004-08-20
  • 修回日期:  2005-03-14
  • 刊出日期:  2006-03-19

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