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復循環(huán)平穩(wěn)的非平穩(wěn)信號的非參數(shù)譜估計

毛用才 保錚

毛用才, 保錚. 復循環(huán)平穩(wěn)的非平穩(wěn)信號的非參數(shù)譜估計[J]. 電子與信息學報, 1996, 18(6): 574-581.
引用本文: 毛用才, 保錚. 復循環(huán)平穩(wěn)的非平穩(wěn)信號的非參數(shù)譜估計[J]. 電子與信息學報, 1996, 18(6): 574-581.
Mao Yongcai, Bao Zheng. NONPARAMETRIC SPECTRAL ESTIMATORS FOR SECOND ORDER (ALMOST) CYCLOSTATIONARY COMPLEX PROCESSES[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1996, 18(6): 574-581.
Citation: Mao Yongcai, Bao Zheng. NONPARAMETRIC SPECTRAL ESTIMATORS FOR SECOND ORDER (ALMOST) CYCLOSTATIONARY COMPLEX PROCESSES[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1996, 18(6): 574-581.

復循環(huán)平穩(wěn)的非平穩(wěn)信號的非參數(shù)譜估計

NONPARAMETRIC SPECTRAL ESTIMATORS FOR SECOND ORDER (ALMOST) CYCLOSTATIONARY COMPLEX PROCESSES

  • 摘要: 復準循環(huán)平穩(wěn)信號為具有準周期時變統(tǒng)計特性的復隨機信號,它對研究信息系統(tǒng)中的一些非高斯過程有重要意義。本文提出了平滑周期圖作為離散時間復循環(huán)平穩(wěn)過程的循環(huán)譜估計,并從理論上證明了該估計為相容估計,還導出了其漸近協(xié)方差表達式。
  • Dandawate A V,Giannakis G B. IEEE Trans. on IT, 1994, IT-40(1):67-84.[2]Brillinger D R. Time Series: Data Analysis and Theory. San Francisco, CA: Holden-Day, 1981,1-30.[3]Brillinger D R, Rosenblatt M. Asymptotic Theory of Estimates of k-th Order Spectra, in Spectral Analysis of Time Series, ed. B. Harris, New York: Wiley, 1967, 153-188.[4]Swami A. Signal Processing, 1994, 36(3):355-373.
  • 加載中
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  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  1994-12-13
  • 修回日期:  1995-10-24
  • 刊出日期:  1996-11-19

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