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2018年 第40卷 第8期
2018, 40(8): 1787-1794.
doi: 10.11999/JEIT171030
摘要:
針對(duì)傳統(tǒng)米波雷達(dá)低仰角下波瓣分裂和盲區(qū)問題，該文提出一種頻率分集子孔徑MIMO雷達(dá)，構(gòu)建了該體制下多徑特性定量分析的理論框架，推導(dǎo)了鏡面反射和擾動(dòng)多徑模型及其聯(lián)合發(fā)射-接收方向圖增益閉合表達(dá)式；提出了多徑抑制區(qū)概念及其邊界條件，定義了描述低空波束覆蓋性能的低可觀測率定量評(píng)價(jià)指標(biāo)；根據(jù)邊界條件的解集優(yōu)化了波束覆蓋性能。理論分析和仿真結(jié)果表明由于充分利用了頻率分集產(chǎn)生的距離依賴波束，該體制雷達(dá)相對(duì)傳統(tǒng)MIMO相控陣?yán)走_(dá)具有更優(yōu)的低空波束覆蓋性能，減小了米波雷達(dá)波瓣分裂和探測盲區(qū)。
針對(duì)傳統(tǒng)米波雷達(dá)低仰角下波瓣分裂和盲區(qū)問題，該文提出一種頻率分集子孔徑MIMO雷達(dá)，構(gòu)建了該體制下多徑特性定量分析的理論框架，推導(dǎo)了鏡面反射和擾動(dòng)多徑模型及其聯(lián)合發(fā)射-接收方向圖增益閉合表達(dá)式；提出了多徑抑制區(qū)概念及其邊界條件，定義了描述低空波束覆蓋性能的低可觀測率定量評(píng)價(jià)指標(biāo)；根據(jù)邊界條件的解集優(yōu)化了波束覆蓋性能。理論分析和仿真結(jié)果表明由于充分利用了頻率分集產(chǎn)生的距離依賴波束，該體制雷達(dá)相對(duì)傳統(tǒng)MIMO相控陣?yán)走_(dá)具有更優(yōu)的低空波束覆蓋性能，減小了米波雷達(dá)波瓣分裂和探測盲區(qū)。
2018, 40(8): 1795-1801.
doi: 10.11999/JEIT171121
摘要:
常規(guī)相控陣?yán)走_(dá)通過移相發(fā)射空間合成的相參信號(hào)形成能量聚集的天線方向圖，由于收發(fā)天線復(fù)用因此所合成的天線孔徑要低于收發(fā)分置的MIMO雷達(dá)。該文首先通過理論推導(dǎo)MIMO雷達(dá)在探測性能上和相控陣?yán)走_(dá)的一致性及區(qū)別，指出MIMO雷達(dá)的實(shí)質(zhì)優(yōu)勢在于發(fā)射波束的數(shù)字賦形。然后設(shè)計(jì)一種基于防撞雷達(dá)的分集相控陣，發(fā)射端采用相控體制，接收端采用DBF數(shù)字波束形成，通過分析移相器位數(shù)對(duì)該雷達(dá)性能的約束，證明在指定波束指向上該雷達(dá)在避免產(chǎn)生正交信號(hào)的前提下能達(dá)到和MIMO雷達(dá)相同的虛擬孔徑性能。最后通過計(jì)算機(jī)仿真，驗(yàn)證該方法的有效性和可行性。采用該雷達(dá)體制在保證合成波束寬度的前提下，能有效降低接收通道數(shù)，從而有效降低雷達(dá)成本并提高通道一致性。
常規(guī)相控陣?yán)走_(dá)通過移相發(fā)射空間合成的相參信號(hào)形成能量聚集的天線方向圖，由于收發(fā)天線復(fù)用因此所合成的天線孔徑要低于收發(fā)分置的MIMO雷達(dá)。該文首先通過理論推導(dǎo)MIMO雷達(dá)在探測性能上和相控陣?yán)走_(dá)的一致性及區(qū)別，指出MIMO雷達(dá)的實(shí)質(zhì)優(yōu)勢在于發(fā)射波束的數(shù)字賦形。然后設(shè)計(jì)一種基于防撞雷達(dá)的分集相控陣，發(fā)射端采用相控體制，接收端采用DBF數(shù)字波束形成，通過分析移相器位數(shù)對(duì)該雷達(dá)性能的約束，證明在指定波束指向上該雷達(dá)在避免產(chǎn)生正交信號(hào)的前提下能達(dá)到和MIMO雷達(dá)相同的虛擬孔徑性能。最后通過計(jì)算機(jī)仿真，驗(yàn)證該方法的有效性和可行性。采用該雷達(dá)體制在保證合成波束寬度的前提下，能有效降低接收通道數(shù)，從而有效降低雷達(dá)成本并提高通道一致性。
2018, 40(8): 1802-1808.
doi: 10.11999/JEIT171036
摘要:
該文針對(duì)雙基地MIMO雷達(dá)發(fā)射端、接收端皆為非均勻矩形陣列配置情況，將MIMO技術(shù)和最小冗余陣列相結(jié)合，提出基于雙重孔徑自由度擴(kuò)展的目標(biāo)發(fā)射俯仰角、發(fā)射方位角、接收俯仰角、接收方位角4參數(shù)聯(lián)合估計(jì)新算法。首先利用矩陣Khatri-Rao積的運(yùn)算特性，構(gòu)造出2個(gè)置換矩陣，對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行矢量行變換，再通過數(shù)據(jù)的“去冗余”、“多維平滑”和“折疊”運(yùn)算，使得新數(shù)據(jù)具備MIMO雷達(dá)自身和最小冗余陣列雙重自由度擴(kuò)展的特點(diǎn)。理論和仿真結(jié)果表明：該文算法能夠有效估計(jì)出目標(biāo)的4個(gè)參數(shù)值，且能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)配對(duì)；在相同仿真條件下，該文算法的估計(jì)精度優(yōu)于交替最小二乘和多維ESPRIT算法，并且提高了最大可估計(jì)的目標(biāo)數(shù)目。
該文針對(duì)雙基地MIMO雷達(dá)發(fā)射端、接收端皆為非均勻矩形陣列配置情況，將MIMO技術(shù)和最小冗余陣列相結(jié)合，提出基于雙重孔徑自由度擴(kuò)展的目標(biāo)發(fā)射俯仰角、發(fā)射方位角、接收俯仰角、接收方位角4參數(shù)聯(lián)合估計(jì)新算法。首先利用矩陣Khatri-Rao積的運(yùn)算特性，構(gòu)造出2個(gè)置換矩陣，對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行矢量行變換，再通過數(shù)據(jù)的“去冗余”、“多維平滑”和“折疊”運(yùn)算，使得新數(shù)據(jù)具備MIMO雷達(dá)自身和最小冗余陣列雙重自由度擴(kuò)展的特點(diǎn)。理論和仿真結(jié)果表明：該文算法能夠有效估計(jì)出目標(biāo)的4個(gè)參數(shù)值，且能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)配對(duì)；在相同仿真條件下，該文算法的估計(jì)精度優(yōu)于交替最小二乘和多維ESPRIT算法，并且提高了最大可估計(jì)的目標(biāo)數(shù)目。
2018, 40(8): 1823-1828.
doi: 10.11999/JEIT171147
摘要:
為了對(duì)短脈沖非相參雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行相參處理，該文根據(jù)其信號(hào)特征，建立了參數(shù)化信號(hào)模型。分析了信號(hào)非相參因素，提出了以匹配濾波和參數(shù)估計(jì)為基礎(chǔ)的補(bǔ)償相參處理算法。通過理論推導(dǎo)證明了對(duì)點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行補(bǔ)償相參處理的可行性。并對(duì)距離擴(kuò)展目標(biāo)進(jìn)行了理論分析，推導(dǎo)出其獲得近似的補(bǔ)償相參增益所需要滿足的條件。并通過仿真驗(yàn)證了理論分析結(jié)果。
為了對(duì)短脈沖非相參雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行相參處理，該文根據(jù)其信號(hào)特征，建立了參數(shù)化信號(hào)模型。分析了信號(hào)非相參因素，提出了以匹配濾波和參數(shù)估計(jì)為基礎(chǔ)的補(bǔ)償相參處理算法。通過理論推導(dǎo)證明了對(duì)點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行補(bǔ)償相參處理的可行性。并對(duì)距離擴(kuò)展目標(biāo)進(jìn)行了理論分析，推導(dǎo)出其獲得近似的補(bǔ)償相參增益所需要滿足的條件。并通過仿真驗(yàn)證了理論分析結(jié)果。
2018, 40(8): 1838-1846.
doi: 10.11999/JEIT171131
摘要:
大氣折射誤差是影響各類無線電系統(tǒng)同步、跟蹤、導(dǎo)航、定位精度的一個(gè)主要誤差源。射線描跡法利用幾何光學(xué)原理可以實(shí)現(xiàn)對(duì)該誤差的精確修正。針對(duì)傳統(tǒng)射線描跡法無法處理異常大氣折射誤差修正的問題，該文推導(dǎo)了射線描跡法的微分形式，并基于此提出適用于任意大氣的折射誤差修正方法。選取某地面測控站對(duì)目標(biāo)的跟蹤數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了所提方法的可行性。此外，利用該方法對(duì)比分析了蒸發(fā)波導(dǎo)環(huán)境和標(biāo)準(zhǔn)大氣環(huán)境對(duì)大氣折射誤差的影響。結(jié)果表明：完全陷獲在蒸發(fā)波導(dǎo)內(nèi)部的電波引入的大氣折射誤差是最顯著的。所提方法為提高無線電系統(tǒng)在任意大氣環(huán)境下的測量精度提供一種新的技術(shù)支持。
大氣折射誤差是影響各類無線電系統(tǒng)同步、跟蹤、導(dǎo)航、定位精度的一個(gè)主要誤差源。射線描跡法利用幾何光學(xué)原理可以實(shí)現(xiàn)對(duì)該誤差的精確修正。針對(duì)傳統(tǒng)射線描跡法無法處理異常大氣折射誤差修正的問題，該文推導(dǎo)了射線描跡法的微分形式，并基于此提出適用于任意大氣的折射誤差修正方法。選取某地面測控站對(duì)目標(biāo)的跟蹤數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了所提方法的可行性。此外，利用該方法對(duì)比分析了蒸發(fā)波導(dǎo)環(huán)境和標(biāo)準(zhǔn)大氣環(huán)境對(duì)大氣折射誤差的影響。結(jié)果表明：完全陷獲在蒸發(fā)波導(dǎo)內(nèi)部的電波引入的大氣折射誤差是最顯著的。所提方法為提高無線電系統(tǒng)在任意大氣環(huán)境下的測量精度提供一種新的技術(shù)支持。
2018, 40(8): 1860-1866.
doi: 10.11999/JEIT171104
摘要:
針對(duì)核極限學(xué)習(xí)機(jī)高斯核函數(shù)參數(shù)選優(yōu)難，影響學(xué)習(xí)機(jī)訓(xùn)練收斂速度和分類精度的問題，該文提出一種K插值單純形法的核極限學(xué)習(xí)機(jī)算法。把核極限學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練看作一個(gè)無約束優(yōu)化問題，在訓(xùn)練迭代過程中，用Nelder-Mead單純形法搜索高斯核函數(shù)的最優(yōu)核參數(shù)，提高所提算法的分類精度。引入K插值為Nelder-Mead單純形法提供合適的初值，減少單純形法的迭代次數(shù)，提高了新算法的訓(xùn)練收斂效率。通過在UCI數(shù)據(jù)集上的仿真實(shí)驗(yàn)并與其它算法比較，新算法具有更快的收斂速度和更高的分類精度。
針對(duì)核極限學(xué)習(xí)機(jī)高斯核函數(shù)參數(shù)選優(yōu)難，影響學(xué)習(xí)機(jī)訓(xùn)練收斂速度和分類精度的問題，該文提出一種K插值單純形法的核極限學(xué)習(xí)機(jī)算法。把核極限學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練看作一個(gè)無約束優(yōu)化問題，在訓(xùn)練迭代過程中，用Nelder-Mead單純形法搜索高斯核函數(shù)的最優(yōu)核參數(shù)，提高所提算法的分類精度。引入K插值為Nelder-Mead單純形法提供合適的初值，減少單純形法的迭代次數(shù)，提高了新算法的訓(xùn)練收斂效率。通過在UCI數(shù)據(jù)集上的仿真實(shí)驗(yàn)并與其它算法比較，新算法具有更快的收斂速度和更高的分類精度。
2018, 40(8): 1867-1872.
doi: 10.11999/JEIT171055
摘要:
為了濾除WIMAX(3.3～3.8 GHz)和WLAN(5.125～5.825 GHz)窄帶信號(hào)對(duì)超寬帶系統(tǒng)的干擾，該文提出一款共面波導(dǎo)饋電的小型化雙陷波漸變槽天線。共面波導(dǎo)結(jié)構(gòu)可以有效地?cái)U(kuò)展天線的帶寬，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)UWB(3.1～10.6 GHz)頻段的全覆蓋。通過在天線的饋線上開L型縫隙和在輻射貼片上開一對(duì)E字型縫隙的方法，有效實(shí)現(xiàn)了在3.15～3.97 GHz和4.94～6.05 GHz頻段的雙陷波特性，能夠抑制WIMAX和WLAN對(duì)超寬帶系統(tǒng)的干擾。該天線結(jié)構(gòu)簡單緊湊，尺寸非常小，僅為40 mm×18 mm×0.813 mm。仿真和實(shí)測結(jié)果表明該天線在超寬帶波段內(nèi)具有良好的陷波特性、增益特性，可以應(yīng)用于小型化超寬帶系統(tǒng)中。文中方法對(duì)于陷波漸變槽天線的研究具有一定的借鑒意義。
為了濾除WIMAX(3.3～3.8 GHz)和WLAN(5.125～5.825 GHz)窄帶信號(hào)對(duì)超寬帶系統(tǒng)的干擾，該文提出一款共面波導(dǎo)饋電的小型化雙陷波漸變槽天線。共面波導(dǎo)結(jié)構(gòu)可以有效地?cái)U(kuò)展天線的帶寬，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)UWB(3.1～10.6 GHz)頻段的全覆蓋。通過在天線的饋線上開L型縫隙和在輻射貼片上開一對(duì)E字型縫隙的方法，有效實(shí)現(xiàn)了在3.15～3.97 GHz和4.94～6.05 GHz頻段的雙陷波特性，能夠抑制WIMAX和WLAN對(duì)超寬帶系統(tǒng)的干擾。該天線結(jié)構(gòu)簡單緊湊，尺寸非常小，僅為40 mm×18 mm×0.813 mm。仿真和實(shí)測結(jié)果表明該天線在超寬帶波段內(nèi)具有良好的陷波特性、增益特性，可以應(yīng)用于小型化超寬帶系統(tǒng)中。文中方法對(duì)于陷波漸變槽天線的研究具有一定的借鑒意義。
2018, 40(8): 1873-1878.
doi: 10.11999/JEIT171103
摘要:
該文提出一種針對(duì)六邊形環(huán)復(fù)合吸波超材料吸波性能的等效電路分析方法。基于六邊形環(huán)諧振特性建立了等效電路模型，通過對(duì)六邊形點(diǎn)陣分布的傅里葉分析，提出了等效分布周期參數(shù)，給出了基于模型尺寸的RLC參數(shù)提取方法。與全波仿真結(jié)果比較，所提出的等效電路模型對(duì)分析多種尺寸的六邊形環(huán)復(fù)合吸波材料具有較好的適用性和準(zhǔn)確性。通過樣品制作和測量，進(jìn)一步驗(yàn)證了該模型的有效性，最后實(shí)現(xiàn)了一款工作于1.7～5.7 GHz的寬帶雷達(dá)吸波材料。
該文提出一種針對(duì)六邊形環(huán)復(fù)合吸波超材料吸波性能的等效電路分析方法。基于六邊形環(huán)諧振特性建立了等效電路模型，通過對(duì)六邊形點(diǎn)陣分布的傅里葉分析，提出了等效分布周期參數(shù)，給出了基于模型尺寸的RLC參數(shù)提取方法。與全波仿真結(jié)果比較，所提出的等效電路模型對(duì)分析多種尺寸的六邊形環(huán)復(fù)合吸波材料具有較好的適用性和準(zhǔn)確性。通過樣品制作和測量，進(jìn)一步驗(yàn)證了該模型的有效性，最后實(shí)現(xiàn)了一款工作于1.7～5.7 GHz的寬帶雷達(dá)吸波材料。
2018, 40(8): 1895-1903.
doi: 10.11999/JEIT171065
摘要:
模糊聚類是近年來使用的一類性能較為優(yōu)越的聚類算法，但該類算法對(duì)初始聚類中心敏感且對(duì)邊界樣本的聚類結(jié)果不夠準(zhǔn)確。為了提高聚類準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性，該文通過聯(lián)合多個(gè)模糊聚類結(jié)果，提出一種距離決策下的模糊聚類集成模型。首先，利用模糊C均值(FCM)算法對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行多次聚類，得到相應(yīng)的隸屬度矩陣。然后，提出一種新的距離決策方法，充分利用得到的隸屬度關(guān)系構(gòu)建一個(gè)累積距離矩陣。最后，將距離矩陣引入密度峰值(DP)算法中，利用改進(jìn)的DP算法進(jìn)行聚類集成以獲取最終聚類結(jié)果。在UCI機(jī)器學(xué)習(xí)庫中選擇9個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比經(jīng)典的聚類集成模型，該文提出的聚類集成模型效果更佳。
模糊聚類是近年來使用的一類性能較為優(yōu)越的聚類算法，但該類算法對(duì)初始聚類中心敏感且對(duì)邊界樣本的聚類結(jié)果不夠準(zhǔn)確。為了提高聚類準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性，該文通過聯(lián)合多個(gè)模糊聚類結(jié)果，提出一種距離決策下的模糊聚類集成模型。首先，利用模糊C均值(FCM)算法對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行多次聚類，得到相應(yīng)的隸屬度矩陣。然后，提出一種新的距離決策方法，充分利用得到的隸屬度關(guān)系構(gòu)建一個(gè)累積距離矩陣。最后，將距離矩陣引入密度峰值(DP)算法中，利用改進(jìn)的DP算法進(jìn)行聚類集成以獲取最終聚類結(jié)果。在UCI機(jī)器學(xué)習(xí)庫中選擇9個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比經(jīng)典的聚類集成模型，該文提出的聚類集成模型效果更佳。
2018, 40(8): 1904-1910.
doi: 10.11999/IEIT170904
摘要:
譜聚類算法通常是采用高斯核作為相似性度量，并利用所有可用的特征來構(gòu)建具有歐氏距離的相似度矩陣，數(shù)據(jù)集復(fù)雜度會(huì)影響其譜聚類性能，因此該文提出一種基于公理化模糊子集(AFS)的改進(jìn)譜聚類算法。首先結(jié)合AFS算法，利用識(shí)別特征來衡量更合適的數(shù)據(jù)成對(duì)相似性，生成更強(qiáng)大的親合矩陣；再有效地利用Nystr?m采樣算法，計(jì)算采樣點(diǎn)間以及采樣點(diǎn)和剩余點(diǎn)間的相似度矩陣去降低計(jì)算的復(fù)雜度；最后通過在不同數(shù)據(jù)集以及圖像分割上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，證明了提出算法的有效性。
譜聚類算法通常是采用高斯核作為相似性度量，并利用所有可用的特征來構(gòu)建具有歐氏距離的相似度矩陣，數(shù)據(jù)集復(fù)雜度會(huì)影響其譜聚類性能，因此該文提出一種基于公理化模糊子集(AFS)的改進(jìn)譜聚類算法。首先結(jié)合AFS算法，利用識(shí)別特征來衡量更合適的數(shù)據(jù)成對(duì)相似性，生成更強(qiáng)大的親合矩陣；再有效地利用Nystr?m采樣算法，計(jì)算采樣點(diǎn)間以及采樣點(diǎn)和剩余點(diǎn)間的相似度矩陣去降低計(jì)算的復(fù)雜度；最后通過在不同數(shù)據(jù)集以及圖像分割上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，證明了提出算法的有效性。
2018, 40(8): 1919-1926.
doi: 10.11999/JEIT170868
摘要:
熒光素眼底血管造影技術(shù)(FFA)是眼底疾病診斷的金標(biāo)準(zhǔn)，但是造影過程中病人不可避免地轉(zhuǎn)動(dòng)眼球，造成FFA圖像序列中感興趣區(qū)域(例如視網(wǎng)膜血管分支、新生血管)的位置發(fā)生變化，給后續(xù)的圖像定量分析與病情準(zhǔn)確評(píng)估診斷帶來困難。針對(duì)上述問題，該文提出一種基于互信息的FFA圖像序列配準(zhǔn)方法。首先采用多尺度線性濾波方法分割出圖像中的血管，并利用圖像金字塔對(duì)分割后的圖像進(jìn)行下采樣，然后利用互信息計(jì)算待配準(zhǔn)圖像與參考圖像的相似性，通過進(jìn)化策略對(duì)配準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，獲得互信息最大時(shí)圖像的空間變換矩陣，實(shí)現(xiàn)FFA圖像的配準(zhǔn)。采用上述方法，對(duì)4位患者共計(jì)1039幀F(xiàn)FA圖像進(jìn)行測試，總體配準(zhǔn)率達(dá)到93%，失敗率僅為1%；與常用的配準(zhǔn)方法相比，所提方法的配準(zhǔn)率、配準(zhǔn)速度和魯棒性等綜合性能良好，為FFA影像的定量分析在未來的臨床應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
熒光素眼底血管造影技術(shù)(FFA)是眼底疾病診斷的金標(biāo)準(zhǔn)，但是造影過程中病人不可避免地轉(zhuǎn)動(dòng)眼球，造成FFA圖像序列中感興趣區(qū)域(例如視網(wǎng)膜血管分支、新生血管)的位置發(fā)生變化，給后續(xù)的圖像定量分析與病情準(zhǔn)確評(píng)估診斷帶來困難。針對(duì)上述問題，該文提出一種基于互信息的FFA圖像序列配準(zhǔn)方法。首先采用多尺度線性濾波方法分割出圖像中的血管，并利用圖像金字塔對(duì)分割后的圖像進(jìn)行下采樣，然后利用互信息計(jì)算待配準(zhǔn)圖像與參考圖像的相似性，通過進(jìn)化策略對(duì)配準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，獲得互信息最大時(shí)圖像的空間變換矩陣，實(shí)現(xiàn)FFA圖像的配準(zhǔn)。采用上述方法，對(duì)4位患者共計(jì)1039幀F(xiàn)FA圖像進(jìn)行測試，總體配準(zhǔn)率達(dá)到93%，失敗率僅為1%；與常用的配準(zhǔn)方法相比，所提方法的配準(zhǔn)率、配準(zhǔn)速度和魯棒性等綜合性能良好，為FFA影像的定量分析在未來的臨床應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
2018, 40(8): 1934-1940.
doi: 10.11999/JEIT171188
摘要:
軸間耦合干擾是影響3維電場傳感器測量準(zhǔn)確性的重要因素。該文提出了一種低耦合干擾的MEMS 1維電場敏感芯片，并將3個(gè)上述的芯片正交組合研制出一款低軸間耦合的MEMS 3維電場傳感器。不同于已見報(bào)道的測量垂直方向電場分量的MEMS 1維電場敏感芯片，該文提出的芯片采用軸對(duì)稱設(shè)計(jì)，在差分電路的配合下能夠測量垂直于對(duì)稱軸方向的面內(nèi)電場分量，并能夠消除正交于測量軸方向的電場分量的耦合干擾。該MEMS 3維電場傳感器具尺寸小和集成度高等優(yōu)點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在0～120 kV/m電場強(qiáng)度范圍內(nèi)，該MEMS 3維電場傳感器的軸間耦合靈敏度小于3.48%，3維電場測量誤差小于7.13%。
軸間耦合干擾是影響3維電場傳感器測量準(zhǔn)確性的重要因素。該文提出了一種低耦合干擾的MEMS 1維電場敏感芯片，并將3個(gè)上述的芯片正交組合研制出一款低軸間耦合的MEMS 3維電場傳感器。不同于已見報(bào)道的測量垂直方向電場分量的MEMS 1維電場敏感芯片，該文提出的芯片采用軸對(duì)稱設(shè)計(jì)，在差分電路的配合下能夠測量垂直于對(duì)稱軸方向的面內(nèi)電場分量，并能夠消除正交于測量軸方向的電場分量的耦合干擾。該MEMS 3維電場傳感器具尺寸小和集成度高等優(yōu)點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在0～120 kV/m電場強(qiáng)度范圍內(nèi)，該MEMS 3維電場傳感器的軸間耦合靈敏度小于3.48%，3維電場測量誤差小于7.13%。
2018, 40(8): 1941-1948.
doi: 10.11999/JEIT171113
摘要:
極化碼擁有出色的糾錯(cuò)性能，但編碼方式?jīng)Q定了其碼長不夠靈活，需要通過鑿孔構(gòu)造碼長可變的極化碼。該文引入矩陣極化率來衡量鑿孔對(duì)極化碼性能的影響，選擇矩陣極化率最大的碼字作為最佳鑿孔模式。對(duì)極化碼的碼字進(jìn)行分段，有效減小了最佳鑿孔模式的搜索運(yùn)算量。由于各分段的第1個(gè)碼字都會(huì)被鑿除，且串行抵消譯碼過程中主要發(fā)生1位錯(cuò)，因此在各段段首級(jí)聯(lián)奇偶校驗(yàn)碼作為譯碼提前終止標(biāo)志，檢測前段碼字的譯碼錯(cuò)誤并進(jìn)行重新譯碼。對(duì)所提方法在串行抵消譯碼下的性能進(jìn)行仿真分析，結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)鑿孔方法，所提方法在10–3誤碼率時(shí)能獲得約0.7 dB的編碼增益，有效提升了鑿孔極化碼的譯碼性能。
極化碼擁有出色的糾錯(cuò)性能，但編碼方式?jīng)Q定了其碼長不夠靈活，需要通過鑿孔構(gòu)造碼長可變的極化碼。該文引入矩陣極化率來衡量鑿孔對(duì)極化碼性能的影響，選擇矩陣極化率最大的碼字作為最佳鑿孔模式。對(duì)極化碼的碼字進(jìn)行分段，有效減小了最佳鑿孔模式的搜索運(yùn)算量。由于各分段的第1個(gè)碼字都會(huì)被鑿除，且串行抵消譯碼過程中主要發(fā)生1位錯(cuò)，因此在各段段首級(jí)聯(lián)奇偶校驗(yàn)碼作為譯碼提前終止標(biāo)志，檢測前段碼字的譯碼錯(cuò)誤并進(jìn)行重新譯碼。對(duì)所提方法在串行抵消譯碼下的性能進(jìn)行仿真分析，結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)鑿孔方法，所提方法在10–3誤碼率時(shí)能獲得約0.7 dB的編碼增益，有效提升了鑿孔極化碼的譯碼性能。
2018, 40(8): 1949-1955.
doi: 10.11999/JEIT170983
摘要:
為了降低譯碼時(shí)的計(jì)算復(fù)雜度以及減少譯碼時(shí)間，該文通過對(duì)牛頓恒等式進(jìn)行推導(dǎo)得到了(41, 21, 9) QR碼不需要計(jì)算未知校驗(yàn)子就可求得錯(cuò)誤位置多項(xiàng)式系數(shù)的代數(shù)譯碼算法，同時(shí)也針對(duì)改善部分客觀地給出了計(jì)算復(fù)雜度的理論分析。此外，為了進(jìn)一步降低譯碼時(shí)間，提出判定接收碼字中出現(xiàn)不同錯(cuò)誤個(gè)數(shù)的更簡化的判斷條件。仿真結(jié)果表明該文提出算法在不降低Lin算法所達(dá)到的譯碼性能的前提下，降低了譯碼時(shí)間。
為了降低譯碼時(shí)的計(jì)算復(fù)雜度以及減少譯碼時(shí)間，該文通過對(duì)牛頓恒等式進(jìn)行推導(dǎo)得到了(41, 21, 9) QR碼不需要計(jì)算未知校驗(yàn)子就可求得錯(cuò)誤位置多項(xiàng)式系數(shù)的代數(shù)譯碼算法，同時(shí)也針對(duì)改善部分客觀地給出了計(jì)算復(fù)雜度的理論分析。此外，為了進(jìn)一步降低譯碼時(shí)間，提出判定接收碼字中出現(xiàn)不同錯(cuò)誤個(gè)數(shù)的更簡化的判斷條件。仿真結(jié)果表明該文提出算法在不降低Lin算法所達(dá)到的譯碼性能的前提下，降低了譯碼時(shí)間。
2018, 40(8): 1956-1962.
doi: 10.11999/JEIT171119
摘要:
為了滿足業(yè)務(wù)多樣性對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)切片帶來差異化需求的同時(shí)保證切片的可靠性，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的優(yōu)化配置。該文針對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)切片的動(dòng)態(tài)映射、輕量級(jí)可靠映射問題，提出對(duì)計(jì)算資源、鏈路資源和RRU頻譜資源聯(lián)合分配方案。首先，該方案建立面向可靠性約束的多目標(biāo)資源分配模型，引入李雅普諾夫優(yōu)化模型，在保證隊(duì)列穩(wěn)定同時(shí)優(yōu)化資源分配。其次，提出了基于隊(duì)列穩(wěn)定性的虛擬節(jié)點(diǎn)映射算法和基于可靠性的虛擬鏈路映射算法。最后，將時(shí)間離散為一系列連續(xù)的時(shí)間窗，利用時(shí)間窗動(dòng)態(tài)處理到達(dá)的網(wǎng)絡(luò)切片請(qǐng)求，實(shí)現(xiàn)在線的網(wǎng)絡(luò)切片映射算法。仿真結(jié)果表明，該算法提高了資源利用率，并且保證網(wǎng)絡(luò)可靠性。
為了滿足業(yè)務(wù)多樣性對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)切片帶來差異化需求的同時(shí)保證切片的可靠性，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的優(yōu)化配置。該文針對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)切片的動(dòng)態(tài)映射、輕量級(jí)可靠映射問題，提出對(duì)計(jì)算資源、鏈路資源和RRU頻譜資源聯(lián)合分配方案。首先，該方案建立面向可靠性約束的多目標(biāo)資源分配模型，引入李雅普諾夫優(yōu)化模型，在保證隊(duì)列穩(wěn)定同時(shí)優(yōu)化資源分配。其次，提出了基于隊(duì)列穩(wěn)定性的虛擬節(jié)點(diǎn)映射算法和基于可靠性的虛擬鏈路映射算法。最后，將時(shí)間離散為一系列連續(xù)的時(shí)間窗，利用時(shí)間窗動(dòng)態(tài)處理到達(dá)的網(wǎng)絡(luò)切片請(qǐng)求，實(shí)現(xiàn)在線的網(wǎng)絡(luò)切片映射算法。仿真結(jié)果表明，該算法提高了資源利用率，并且保證網(wǎng)絡(luò)可靠性。
2018, 40(8): 1985-1991.
doi: 10.11999/JEIT171148
摘要:
針對(duì)現(xiàn)有機(jī)載自組織網(wǎng)絡(luò)密鑰管理存在的預(yù)分配密鑰更新困難、公鑰證書傳遞開銷大、分布式身份密鑰傳遞需要安全信道的問題，該文提出一種無需安全信道的基于身份密碼體制的動(dòng)態(tài)密鑰管理方案。該方案包括系統(tǒng)密鑰自組織生成和用戶私鑰分布式管理兩個(gè)算法；采取遮蔽密鑰的辦法，確保私鑰在公共信道中全程安全傳遞，使得密鑰管理易于部署、方便擴(kuò)展；最后分析了方案的正確性與安全性。結(jié)果證明方案理論正確，能夠抵抗假冒、重放、中間人攻擊。
針對(duì)現(xiàn)有機(jī)載自組織網(wǎng)絡(luò)密鑰管理存在的預(yù)分配密鑰更新困難、公鑰證書傳遞開銷大、分布式身份密鑰傳遞需要安全信道的問題，該文提出一種無需安全信道的基于身份密碼體制的動(dòng)態(tài)密鑰管理方案。該方案包括系統(tǒng)密鑰自組織生成和用戶私鑰分布式管理兩個(gè)算法；采取遮蔽密鑰的辦法，確保私鑰在公共信道中全程安全傳遞，使得密鑰管理易于部署、方便擴(kuò)展；最后分析了方案的正確性與安全性。結(jié)果證明方案理論正確，能夠抵抗假冒、重放、中間人攻擊。
2018, 40(8): 1992-1997.
doi: 10.11999/JEIT171139
摘要:
該文研究了一類取模運(yùn)算的1維離散動(dòng)力系統(tǒng)，提出了一個(gè)這類離散映射的混沌判據(jù)，利用Marotto定理證明了其混沌的存在性。給出了幾個(gè)滿足該判據(jù)的特殊形式的系統(tǒng)，分析了其分岔圖、Lyapunov指數(shù)譜等基本動(dòng)力學(xué)性質(zhì)，通過模擬結(jié)果驗(yàn)證了理論的正確性?；谛孪到y(tǒng)設(shè)計(jì)了一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器(PRNG), SP800-22隨機(jī)性檢測結(jié)果表明了該序列具有良好的偽隨機(jī)性。進(jìn)一步給出了一個(gè)圖像加密方案，其密鑰空間可以達(dá)到2747。該文提出的新系統(tǒng)的系統(tǒng)參數(shù)可以無窮多，所以理論上該加密方案的密鑰空間可以無窮大。
該文研究了一類取模運(yùn)算的1維離散動(dòng)力系統(tǒng)，提出了一個(gè)這類離散映射的混沌判據(jù)，利用Marotto定理證明了其混沌的存在性。給出了幾個(gè)滿足該判據(jù)的特殊形式的系統(tǒng)，分析了其分岔圖、Lyapunov指數(shù)譜等基本動(dòng)力學(xué)性質(zhì)，通過模擬結(jié)果驗(yàn)證了理論的正確性?；谛孪到y(tǒng)設(shè)計(jì)了一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器(PRNG), SP800-22隨機(jī)性檢測結(jié)果表明了該序列具有良好的偽隨機(jī)性。進(jìn)一步給出了一個(gè)圖像加密方案，其密鑰空間可以達(dá)到2747。該文提出的新系統(tǒng)的系統(tǒng)參數(shù)可以無窮多，所以理論上該加密方案的密鑰空間可以無窮大。
2018, 40(8): 1998-2005.
doi: 10.11999/JEIT171137
摘要:
在基于位置服務(wù)的個(gè)性化搜索中，利用可信第三方服務(wù)器以及對(duì)等節(jié)點(diǎn)是保護(hù)用戶隱私的主要方法，但在現(xiàn)實(shí)生活中，它們卻是不完全可信的。為了解決這一問題，該文提出一種個(gè)性化搜索中基于位置服務(wù)的隱私保護(hù)方法。該方法通過轉(zhuǎn)換用戶的位置信息，并根據(jù)用戶的查詢類型生成用戶模型，進(jìn)而形成帶有用戶位置信息的查詢矩陣，然后利用矩陣加密用戶的查詢，隱藏查詢矩陣中的用戶信息，最后根據(jù)安全內(nèi)積計(jì)算返回相關(guān)性得分最高的前K個(gè)查詢文件給用戶。安全性分析表明該方法能有效地保護(hù)用戶的查詢隱私和位置隱私，通過分析與實(shí)驗(yàn)表明，該方法大幅度地縮短了索引構(gòu)建時(shí)間，降低了通信開銷，同時(shí)為用戶提供了基于位置的個(gè)性化搜索結(jié)果，一定程度上解決了移動(dòng)設(shè)備屏幕小帶來的弊端。
在基于位置服務(wù)的個(gè)性化搜索中，利用可信第三方服務(wù)器以及對(duì)等節(jié)點(diǎn)是保護(hù)用戶隱私的主要方法，但在現(xiàn)實(shí)生活中，它們卻是不完全可信的。為了解決這一問題，該文提出一種個(gè)性化搜索中基于位置服務(wù)的隱私保護(hù)方法。該方法通過轉(zhuǎn)換用戶的位置信息，并根據(jù)用戶的查詢類型生成用戶模型，進(jìn)而形成帶有用戶位置信息的查詢矩陣，然后利用矩陣加密用戶的查詢，隱藏查詢矩陣中的用戶信息，最后根據(jù)安全內(nèi)積計(jì)算返回相關(guān)性得分最高的前K個(gè)查詢文件給用戶。安全性分析表明該方法能有效地保護(hù)用戶的查詢隱私和位置隱私，通過分析與實(shí)驗(yàn)表明，該方法大幅度地縮短了索引構(gòu)建時(shí)間，降低了通信開銷，同時(shí)為用戶提供了基于位置的個(gè)性化搜索結(jié)果，一定程度上解決了移動(dòng)設(shè)備屏幕小帶來的弊端。
2018, 40(8): 2020-2027.
doi: 10.11999/JEIT171205
摘要:
現(xiàn)有硬件任務(wù)調(diào)度算法任務(wù)描述不完善且忽視時(shí)間維上緊湊性。該文考慮任務(wù)下載時(shí)間、完善任務(wù)屬性，以器件2維資源與時(shí)間建立3維資源模型，將任務(wù)布局問題抽象成特殊的3維空間放置問題，在此模型上分析出現(xiàn)有算法不能克服任務(wù)不可預(yù)知性和資源占用多變性，導(dǎo)致調(diào)度成功率和資源利用率低。針對(duì)此問題，該文提出了一種3維可重構(gòu)任務(wù)調(diào)度算法3D_RTSA。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于任務(wù)緊迫度的調(diào)度策略和基于3D碎裂度的布局策略。與其他4種算法實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果表明，在重負(fù)載、小任務(wù)C30情況下，3D_RTSA調(diào)度成功率比GC, Look-aheadest, SPSA, DTI算法分別高3%, 21%, 28%, 35%左右；在輕負(fù)載、大任務(wù)C50情況下，資源利用率比Look-aheadest, SPSA算法分別高5%, 18%左右，且該文算法時(shí)間復(fù)雜度并未增加。
現(xiàn)有硬件任務(wù)調(diào)度算法任務(wù)描述不完善且忽視時(shí)間維上緊湊性。該文考慮任務(wù)下載時(shí)間、完善任務(wù)屬性，以器件2維資源與時(shí)間建立3維資源模型，將任務(wù)布局問題抽象成特殊的3維空間放置問題，在此模型上分析出現(xiàn)有算法不能克服任務(wù)不可預(yù)知性和資源占用多變性，導(dǎo)致調(diào)度成功率和資源利用率低。針對(duì)此問題，該文提出了一種3維可重構(gòu)任務(wù)調(diào)度算法3D_RTSA。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于任務(wù)緊迫度的調(diào)度策略和基于3D碎裂度的布局策略。與其他4種算法實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果表明，在重負(fù)載、小任務(wù)C30情況下，3D_RTSA調(diào)度成功率比GC, Look-aheadest, SPSA, DTI算法分別高3%, 21%, 28%, 35%左右；在輕負(fù)載、大任務(wù)C50情況下，資源利用率比Look-aheadest, SPSA算法分別高5%, 18%左右，且該文算法時(shí)間復(fù)雜度并未增加。
2018, 40(8): 1779-1786.
doi: 10.11999/JEIT171107
摘要:
針對(duì)彈載SAR平臺(tái)非直線軌跡運(yùn)動(dòng)和大斜視成像的特點(diǎn)，該文提出一種基于局部直角坐標(biāo)和子區(qū)域處理的頻域成像算法。對(duì)大斜視成像模式，采用局部直角坐標(biāo)系建模的方法，使距離走動(dòng)校正后的方位信號(hào)具有更高的近似精度；為精確補(bǔ)償包絡(luò)和相位的方位空變，采用子區(qū)域成像的方式，可顯著提高場景邊緣處的聚焦質(zhì)量；將各子區(qū)域圖像校正至統(tǒng)一的地面坐標(biāo)系下，即可得到最終的SAR圖像。點(diǎn)目標(biāo)仿真和實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所提算法的有效性。
針對(duì)彈載SAR平臺(tái)非直線軌跡運(yùn)動(dòng)和大斜視成像的特點(diǎn)，該文提出一種基于局部直角坐標(biāo)和子區(qū)域處理的頻域成像算法。對(duì)大斜視成像模式，采用局部直角坐標(biāo)系建模的方法，使距離走動(dòng)校正后的方位信號(hào)具有更高的近似精度；為精確補(bǔ)償包絡(luò)和相位的方位空變，采用子區(qū)域成像的方式，可顯著提高場景邊緣處的聚焦質(zhì)量；將各子區(qū)域圖像校正至統(tǒng)一的地面坐標(biāo)系下，即可得到最終的SAR圖像。點(diǎn)目標(biāo)仿真和實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所提算法的有效性。
2018, 40(8): 1809-1815.
doi: 10.11999/JEIT171069
摘要:
該文通過對(duì)經(jīng)典低旁瓣MIMO雷達(dá)發(fā)射波形設(shè)計(jì)方法的改進(jìn)，提出一種新型的低旁瓣MIMO雷達(dá)發(fā)射波形設(shè)計(jì)方法。該方法首先引入發(fā)射波形主瓣下界、主瓣上界兩個(gè)參數(shù)，并設(shè)定主瓣下界的值；其次分別以最小化峰值旁瓣、最小化積分旁瓣為目標(biāo)函數(shù)，以發(fā)射信號(hào)協(xié)方差矩陣半正定、各陣元發(fā)射信號(hào)恒功率為約束條件，在此基礎(chǔ)上，在約束條件中加入對(duì)主瓣波動(dòng)的限制，建立半正定規(guī)劃優(yōu)化問題，并且可通過設(shè)定不同的主瓣上界的值來控制主瓣波動(dòng)、抑制旁瓣；最后利用一次凸優(yōu)化算法得到全局最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明，該方法在只需求解一次凸優(yōu)化問題的前提下，所設(shè)計(jì)波形旁瓣降低且可控。
該文通過對(duì)經(jīng)典低旁瓣MIMO雷達(dá)發(fā)射波形設(shè)計(jì)方法的改進(jìn)，提出一種新型的低旁瓣MIMO雷達(dá)發(fā)射波形設(shè)計(jì)方法。該方法首先引入發(fā)射波形主瓣下界、主瓣上界兩個(gè)參數(shù)，并設(shè)定主瓣下界的值；其次分別以最小化峰值旁瓣、最小化積分旁瓣為目標(biāo)函數(shù)，以發(fā)射信號(hào)協(xié)方差矩陣半正定、各陣元發(fā)射信號(hào)恒功率為約束條件，在此基礎(chǔ)上，在約束條件中加入對(duì)主瓣波動(dòng)的限制，建立半正定規(guī)劃優(yōu)化問題，并且可通過設(shè)定不同的主瓣上界的值來控制主瓣波動(dòng)、抑制旁瓣；最后利用一次凸優(yōu)化算法得到全局最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明，該方法在只需求解一次凸優(yōu)化問題的前提下，所設(shè)計(jì)波形旁瓣降低且可控。
2018, 40(8): 1816-1822.
doi: 10.11999/JEIT171105
摘要:
為了實(shí)現(xiàn)星載合成孔徑雷達(dá)(SAR)的高分辨率寬測繪帶成像，該文提出一種基于柱形拋物面天線的多發(fā)多收合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)(MIMO SAR)。根據(jù)對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和短偏移正交(STSO)發(fā)射波形的分析，該文給出該系統(tǒng)的具體處理方法?；谥螔佄锩嫣炀€易于在俯仰向形成高增益窄波束的優(yōu)勢，該系統(tǒng)能夠利用數(shù)字波束形成技術(shù)對(duì)不同波形回波數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分離，從而獲取更多的方位向等效相位中心。通過方位向多通道數(shù)據(jù)重構(gòu)處理，成像場景回波數(shù)據(jù)可利用傳統(tǒng)成像算法進(jìn)行成像。仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠確保MIMO SAR的成像質(zhì)量，并具有良好的成像性能。
為了實(shí)現(xiàn)星載合成孔徑雷達(dá)(SAR)的高分辨率寬測繪帶成像，該文提出一種基于柱形拋物面天線的多發(fā)多收合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)(MIMO SAR)。根據(jù)對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和短偏移正交(STSO)發(fā)射波形的分析，該文給出該系統(tǒng)的具體處理方法?；谥螔佄锩嫣炀€易于在俯仰向形成高增益窄波束的優(yōu)勢，該系統(tǒng)能夠利用數(shù)字波束形成技術(shù)對(duì)不同波形回波數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分離，從而獲取更多的方位向等效相位中心。通過方位向多通道數(shù)據(jù)重構(gòu)處理，成像場景回波數(shù)據(jù)可利用傳統(tǒng)成像算法進(jìn)行成像。仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠確保MIMO SAR的成像質(zhì)量，并具有良好的成像性能。
2018, 40(8): 1829-1837.
doi: 10.11999/JEIT171089
摘要:
BOC信號(hào)的研究主要集中在BOC(n,n)族類，對(duì)于不限制m和n取值的無模糊捕獲跟蹤算法研究較少。該文提出一種適用于BOC(m,n)的基于相關(guān)函數(shù)的無模糊捕獲算法，通過平移重構(gòu)BOC信號(hào)自相關(guān)函數(shù)構(gòu)造它的互補(bǔ)函數(shù)，再與原函數(shù)疊加以消除副相關(guān)峰。該算法在消除BOC調(diào)制帶來的副峰的同時(shí)，保留了單一的窄主峰，保持主峰寬度不變，利用BOC調(diào)制方式高精度易跟蹤的特點(diǎn)，解決了一般BOC信號(hào)捕獲和跟蹤過程中的模糊問題。仿真驗(yàn)證了新算法的特性，并與其他的算法進(jìn)行了比較分析。
BOC信號(hào)的研究主要集中在BOC(n,n)族類，對(duì)于不限制m和n取值的無模糊捕獲跟蹤算法研究較少。該文提出一種適用于BOC(m,n)的基于相關(guān)函數(shù)的無模糊捕獲算法，通過平移重構(gòu)BOC信號(hào)自相關(guān)函數(shù)構(gòu)造它的互補(bǔ)函數(shù)，再與原函數(shù)疊加以消除副相關(guān)峰。該算法在消除BOC調(diào)制帶來的副峰的同時(shí)，保留了單一的窄主峰，保持主峰寬度不變，利用BOC調(diào)制方式高精度易跟蹤的特點(diǎn)，解決了一般BOC信號(hào)捕獲和跟蹤過程中的模糊問題。仿真驗(yàn)證了新算法的特性，并與其他的算法進(jìn)行了比較分析。
2018, 40(8): 1847-1852.
doi: 10.11999/JEIT171102
摘要:
磁感應(yīng)成像(MIT)是一種利用電磁感應(yīng)原理重構(gòu)生物組織電導(dǎo)率分布的非接觸式電阻抗成像技術(shù)。該文利用亥姆霍茲線圈和20個(gè)檢測線圈搭建了旋轉(zhuǎn)式磁感應(yīng)成像系統(tǒng)，利用濾波反投影算法重構(gòu)圖像。分別利用2階和4階導(dǎo)數(shù)法峰值銳化算法處理單目標(biāo)和雙目標(biāo)檢測線圈的測量數(shù)據(jù)，通過3個(gè)客觀參數(shù)對(duì)比處理前后的重構(gòu)圖像結(jié)果。結(jié)果證明磁感應(yīng)成像中導(dǎo)數(shù)法峰值銳化能夠有效地增加圖像質(zhì)量。
磁感應(yīng)成像(MIT)是一種利用電磁感應(yīng)原理重構(gòu)生物組織電導(dǎo)率分布的非接觸式電阻抗成像技術(shù)。該文利用亥姆霍茲線圈和20個(gè)檢測線圈搭建了旋轉(zhuǎn)式磁感應(yīng)成像系統(tǒng)，利用濾波反投影算法重構(gòu)圖像。分別利用2階和4階導(dǎo)數(shù)法峰值銳化算法處理單目標(biāo)和雙目標(biāo)檢測線圈的測量數(shù)據(jù)，通過3個(gè)客觀參數(shù)對(duì)比處理前后的重構(gòu)圖像結(jié)果。結(jié)果證明磁感應(yīng)成像中導(dǎo)數(shù)法峰值銳化能夠有效地增加圖像質(zhì)量。
2018, 40(8): 1853-1859.
doi: 10.11999/JEIT171087
摘要:
該文提出互質(zhì)陣中基于降維求根的波達(dá)角(DOA)估計(jì)算法?；ベ|(zhì)陣包含兩個(gè)稀疏均勻線性子陣，擁有互質(zhì)的陣元間距和陣元數(shù)目。該算法基于子陣間的互協(xié)方差，利用較長子陣中的旋轉(zhuǎn)不變性擴(kuò)展較短子陣的虛擬孔徑。然后通過矩陣分塊構(gòu)造噪聲子空間，并將來自兩個(gè)子陣的2維參數(shù)估計(jì)問題降維為1維求根問題，獲得自動(dòng)配對(duì)的2維模糊參數(shù)估計(jì)。最后由這2維模糊參數(shù)可恢復(fù)出兩組參數(shù)，根據(jù)互質(zhì)性從兩組參數(shù)估計(jì)的交集中可以獲得無模糊的高分辨率DOA估計(jì)。相比互質(zhì)陣中的聯(lián)合多重信號(hào)分類(MUSIC)算法和聯(lián)合旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)(ESPRIT)算法，該算法無需特征分解，復(fù)雜度低，但可獲得更精確的DOA估計(jì)，處理更多的信源，并且對(duì)色噪聲有更強(qiáng)的魯棒性。多個(gè)仿真結(jié)果均驗(yàn)證了所提算法的有效性。
該文提出互質(zhì)陣中基于降維求根的波達(dá)角(DOA)估計(jì)算法?；ベ|(zhì)陣包含兩個(gè)稀疏均勻線性子陣，擁有互質(zhì)的陣元間距和陣元數(shù)目。該算法基于子陣間的互協(xié)方差，利用較長子陣中的旋轉(zhuǎn)不變性擴(kuò)展較短子陣的虛擬孔徑。然后通過矩陣分塊構(gòu)造噪聲子空間，并將來自兩個(gè)子陣的2維參數(shù)估計(jì)問題降維為1維求根問題，獲得自動(dòng)配對(duì)的2維模糊參數(shù)估計(jì)。最后由這2維模糊參數(shù)可恢復(fù)出兩組參數(shù)，根據(jù)互質(zhì)性從兩組參數(shù)估計(jì)的交集中可以獲得無模糊的高分辨率DOA估計(jì)。相比互質(zhì)陣中的聯(lián)合多重信號(hào)分類(MUSIC)算法和聯(lián)合旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)(ESPRIT)算法，該算法無需特征分解，復(fù)雜度低，但可獲得更精確的DOA估計(jì)，處理更多的信源，并且對(duì)色噪聲有更強(qiáng)的魯棒性。多個(gè)仿真結(jié)果均驗(yàn)證了所提算法的有效性。
2018, 40(8): 1879-1886.
doi: 10.11999/JEIT171090
摘要:
交通擁堵長期以來是城市面臨的主要問題之一，解決交通擁堵瓶頸刻不容緩。準(zhǔn)確的短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測有利于市民預(yù)知交通出行信息，及時(shí)采取措施避免陷入擁堵困境。該文提出一種基于模糊C均值聚類(FCM)和隨機(jī)森林的短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測方法。首先，利用一種新穎的融合時(shí)空信息的自適應(yīng)多核支持向量機(jī)(AMSVM)來預(yù)測短時(shí)交通流參數(shù)，包括流量、速度和占有率。其次，基于FCM算法分析歷史交通流，獲取歷史交通狀態(tài)信息。最后，利用隨機(jī)森林算法分析所預(yù)測的短時(shí)交通流參數(shù)，得到最終預(yù)測的短時(shí)交通狀態(tài)。該方法在融合時(shí)空信息的同時(shí)采用隨機(jī)森林算法應(yīng)用于短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測這一全新的研究領(lǐng)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，F(xiàn)CM對(duì)歷史交通狀態(tài)的評(píng)估方式適用于不同的高速路和城市道路場景。其次，隨機(jī)森林比其它常見的機(jī)器學(xué)習(xí)方法具有更高的預(yù)測精度，從而提供實(shí)時(shí)可靠的短時(shí)交通出行信息。
交通擁堵長期以來是城市面臨的主要問題之一，解決交通擁堵瓶頸刻不容緩。準(zhǔn)確的短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測有利于市民預(yù)知交通出行信息，及時(shí)采取措施避免陷入擁堵困境。該文提出一種基于模糊C均值聚類(FCM)和隨機(jī)森林的短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測方法。首先，利用一種新穎的融合時(shí)空信息的自適應(yīng)多核支持向量機(jī)(AMSVM)來預(yù)測短時(shí)交通流參數(shù)，包括流量、速度和占有率。其次，基于FCM算法分析歷史交通流，獲取歷史交通狀態(tài)信息。最后，利用隨機(jī)森林算法分析所預(yù)測的短時(shí)交通流參數(shù)，得到最終預(yù)測的短時(shí)交通狀態(tài)。該方法在融合時(shí)空信息的同時(shí)采用隨機(jī)森林算法應(yīng)用于短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測這一全新的研究領(lǐng)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，F(xiàn)CM對(duì)歷史交通狀態(tài)的評(píng)估方式適用于不同的高速路和城市道路場景。其次，隨機(jī)森林比其它常見的機(jī)器學(xué)習(xí)方法具有更高的預(yù)測精度，從而提供實(shí)時(shí)可靠的短時(shí)交通出行信息。
2018, 40(8): 1887-1894.
doi: 10.11999/JEIT171109
摘要:
針對(duì)相關(guān)濾波跟蹤算法在車載視頻下由于環(huán)境復(fù)雜及目標(biāo)尺度變化等情況下容易跟蹤失敗的問題，該文提出一種基于背景信息的尺度自適應(yīng)相關(guān)濾波跟蹤算法。首先利用背景感知相關(guān)濾波跟蹤器融合方向梯度直方圖特征預(yù)測目標(biāo)下一幀位置，然后根據(jù)預(yù)測位置選取圖像塊進(jìn)行檢測，最后結(jié)合動(dòng)態(tài)尺度比例金字塔模型對(duì)目標(biāo)進(jìn)行尺度估計(jì)。實(shí)驗(yàn)選取了KITTI數(shù)據(jù)庫中23段車載視頻和標(biāo)注國內(nèi)的4段車載視頻進(jìn)行測試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能有效降低車載環(huán)境的復(fù)雜背景、目標(biāo)尺度變化等因素干擾，整體性能優(yōu)于KCF, DSST, SAMF, SATPLE等主流相關(guān)濾波算法，對(duì)車載環(huán)境下復(fù)雜背景和尺度變化的目標(biāo)跟蹤具有魯棒性。
針對(duì)相關(guān)濾波跟蹤算法在車載視頻下由于環(huán)境復(fù)雜及目標(biāo)尺度變化等情況下容易跟蹤失敗的問題，該文提出一種基于背景信息的尺度自適應(yīng)相關(guān)濾波跟蹤算法。首先利用背景感知相關(guān)濾波跟蹤器融合方向梯度直方圖特征預(yù)測目標(biāo)下一幀位置，然后根據(jù)預(yù)測位置選取圖像塊進(jìn)行檢測，最后結(jié)合動(dòng)態(tài)尺度比例金字塔模型對(duì)目標(biāo)進(jìn)行尺度估計(jì)。實(shí)驗(yàn)選取了KITTI數(shù)據(jù)庫中23段車載視頻和標(biāo)注國內(nèi)的4段車載視頻進(jìn)行測試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能有效降低車載環(huán)境的復(fù)雜背景、目標(biāo)尺度變化等因素干擾，整體性能優(yōu)于KCF, DSST, SAMF, SATPLE等主流相關(guān)濾波算法，對(duì)車載環(huán)境下復(fù)雜背景和尺度變化的目標(biāo)跟蹤具有魯棒性。
2018, 40(8): 1911-1918.
doi: 10.11999/JEIT171201
摘要:
針對(duì)時(shí)分?jǐn)?shù)據(jù)調(diào)制二進(jìn)制偏移載波(TDDM-BOC)信號(hào)副載波速率、偽碼速率以及載頻等參數(shù)盲估計(jì)問題，該文提出一種基于頻域累積的循環(huán)自相關(guān)算法。首先在接收端對(duì)TDDM-BOC信號(hào)求循環(huán)自相關(guān)函數(shù)，再在頻域累積，通過檢測不同切片上的譜峰間隔，可以同時(shí)估計(jì)以上多個(gè)參數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)證明了改進(jìn)型的循環(huán)自相關(guān)算法能在低信噪比下達(dá)到較為精確的估計(jì)性能，這為我國北斗導(dǎo)航接收機(jī)的研發(fā)提供了一定的理論參考。
針對(duì)時(shí)分?jǐn)?shù)據(jù)調(diào)制二進(jìn)制偏移載波(TDDM-BOC)信號(hào)副載波速率、偽碼速率以及載頻等參數(shù)盲估計(jì)問題，該文提出一種基于頻域累積的循環(huán)自相關(guān)算法。首先在接收端對(duì)TDDM-BOC信號(hào)求循環(huán)自相關(guān)函數(shù)，再在頻域累積，通過檢測不同切片上的譜峰間隔，可以同時(shí)估計(jì)以上多個(gè)參數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)證明了改進(jìn)型的循環(huán)自相關(guān)算法能在低信噪比下達(dá)到較為精確的估計(jì)性能，這為我國北斗導(dǎo)航接收機(jī)的研發(fā)提供了一定的理論參考。
2018, 40(8): 1927-1933.
doi: 10.11999/JEIT171242
摘要:
基于宏電極的單頻皮膚阻抗測量是利用阻抗進(jìn)行皮膚滲透性研究的傳統(tǒng)方法之一，其存在誤差大、靈敏度低且不易于設(shè)備集成的缺點(diǎn)。由此，該文通過分析皮膚的分層生理結(jié)構(gòu)以及皮膚滲透性與角質(zhì)層(SC)阻抗的關(guān)系，設(shè)計(jì)了基于柔性非對(duì)稱叉指微電極的皮膚阻抗傳感器，構(gòu)建了RCW分層阻抗模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人體角質(zhì)層阻抗的檢測分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，傳感器輸出的阻抗模值 和 模型擬合參數(shù)可用作表征皮膚滲透性的重要指標(biāo)。該方法可用于區(qū)分不同個(gè)體的皮膚滲透性，為人體生理生化檢測相關(guān)的可穿戴設(shè)備參數(shù)調(diào)節(jié)提供依據(jù)。
基于宏電極的單頻皮膚阻抗測量是利用阻抗進(jìn)行皮膚滲透性研究的傳統(tǒng)方法之一，其存在誤差大、靈敏度低且不易于設(shè)備集成的缺點(diǎn)。由此，該文通過分析皮膚的分層生理結(jié)構(gòu)以及皮膚滲透性與角質(zhì)層(SC)阻抗的關(guān)系，設(shè)計(jì)了基于柔性非對(duì)稱叉指微電極的皮膚阻抗傳感器，構(gòu)建了RCW分層阻抗模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人體角質(zhì)層阻抗的檢測分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，傳感器輸出的阻抗模值 和 模型擬合參數(shù)可用作表征皮膚滲透性的重要指標(biāo)。該方法可用于區(qū)分不同個(gè)體的皮膚滲透性，為人體生理生化檢測相關(guān)的可穿戴設(shè)備參數(shù)調(diào)節(jié)提供依據(jù)。
2018, 40(8): 1963-1970.
doi: 10.11999/JEIT171117
摘要:
為滿足次用戶不同時(shí)延需求并提高信道利用率，該文提出一種基于次用戶分級(jí)的PRP M/G/m排隊(duì)論頻譜切換模型。首先，根據(jù)次用戶主要業(yè)務(wù)的時(shí)延需求不同，對(duì)次用戶進(jìn)行分級(jí)評(píng)價(jià)，將次用戶分為時(shí)延敏感型和非時(shí)延敏感型用戶，時(shí)延敏感型次用戶具有更高的優(yōu)先級(jí)來接入信道。其次，采用PRP M/G/m排隊(duì)論來建立基于用戶分級(jí)的頻譜切換模型。同時(shí)推導(dǎo)和分析了該模型下不同優(yōu)先級(jí)次用戶擴(kuò)展數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間，進(jìn)而提出了面向各級(jí)次用戶自適應(yīng)頻譜切換策略。仿真結(jié)果表明，相較于已有頻譜切換策略，該模型能有效降低次用戶切換時(shí)延以及擴(kuò)展數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間，保證高優(yōu)先級(jí)次用戶的服務(wù)質(zhì)量，提升次用戶頻譜切換的綜合性能。
為滿足次用戶不同時(shí)延需求并提高信道利用率，該文提出一種基于次用戶分級(jí)的PRP M/G/m排隊(duì)論頻譜切換模型。首先，根據(jù)次用戶主要業(yè)務(wù)的時(shí)延需求不同，對(duì)次用戶進(jìn)行分級(jí)評(píng)價(jià)，將次用戶分為時(shí)延敏感型和非時(shí)延敏感型用戶，時(shí)延敏感型次用戶具有更高的優(yōu)先級(jí)來接入信道。其次，采用PRP M/G/m排隊(duì)論來建立基于用戶分級(jí)的頻譜切換模型。同時(shí)推導(dǎo)和分析了該模型下不同優(yōu)先級(jí)次用戶擴(kuò)展數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間，進(jìn)而提出了面向各級(jí)次用戶自適應(yīng)頻譜切換策略。仿真結(jié)果表明，相較于已有頻譜切換策略，該模型能有效降低次用戶切換時(shí)延以及擴(kuò)展數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間，保證高優(yōu)先級(jí)次用戶的服務(wù)質(zhì)量，提升次用戶頻譜切換的綜合性能。
2018, 40(8): 1971-1977.
doi: 10.11999/JEIT171026
摘要:
由于卷積碼序列的0,1 bit的概率幾乎均衡，對(duì)于卷積碼自同步加擾的擾碼盲識(shí)別，現(xiàn)有的基于輸入序列0, 1 bit概率不均衡性的識(shí)別方法均已失效，為此該文提出一種新的自同步擾碼盲識(shí)別方法。首先將卷積碼自同步加擾序列進(jìn)行分塊處理，通過加擾數(shù)據(jù)塊與卷積碼校驗(yàn)向量相乘產(chǎn)生新的序列；然后以最大化新生成序列間線性約束關(guān)系成立概率為準(zhǔn)則，利用解調(diào)輸出的軟判決序列建立自同步擾碼反饋多項(xiàng)式系數(shù)的代價(jià)函數(shù)；最后根據(jù)自同步擾碼反饋多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)特點(diǎn)，在求解代價(jià)函數(shù)時(shí)改進(jìn)了動(dòng)態(tài)搜索煙花算法，增加了對(duì)煙花個(gè)體元素值的約束操作，由求解出的參量值識(shí)別出自同步擾碼反饋多項(xiàng)式。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的有效性，該方法無需遍歷搜索反饋多項(xiàng)式，且具有較好的魯棒性，所需數(shù)據(jù)量小，隨著數(shù)據(jù)量的增大和擾碼階數(shù)的降低，其識(shí)別正確率逐漸提高。
由于卷積碼序列的0,1 bit的概率幾乎均衡，對(duì)于卷積碼自同步加擾的擾碼盲識(shí)別，現(xiàn)有的基于輸入序列0, 1 bit概率不均衡性的識(shí)別方法均已失效，為此該文提出一種新的自同步擾碼盲識(shí)別方法。首先將卷積碼自同步加擾序列進(jìn)行分塊處理，通過加擾數(shù)據(jù)塊與卷積碼校驗(yàn)向量相乘產(chǎn)生新的序列；然后以最大化新生成序列間線性約束關(guān)系成立概率為準(zhǔn)則，利用解調(diào)輸出的軟判決序列建立自同步擾碼反饋多項(xiàng)式系數(shù)的代價(jià)函數(shù)；最后根據(jù)自同步擾碼反饋多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)特點(diǎn)，在求解代價(jià)函數(shù)時(shí)改進(jìn)了動(dòng)態(tài)搜索煙花算法，增加了對(duì)煙花個(gè)體元素值的約束操作，由求解出的參量值識(shí)別出自同步擾碼反饋多項(xiàng)式。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的有效性，該方法無需遍歷搜索反饋多項(xiàng)式，且具有較好的魯棒性，所需數(shù)據(jù)量小，隨著數(shù)據(jù)量的增大和擾碼階數(shù)的降低，其識(shí)別正確率逐漸提高。
2018, 40(8): 1978-1984.
doi: 10.11999/JEIT171096
摘要:
針對(duì)透明彈性光網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下虛擬光鏈路映射過長和頻譜碎片問題，該文提出一種節(jié)點(diǎn)重要性感知的協(xié)同映射算法。在節(jié)點(diǎn)映射階段，設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)重要性度量準(zhǔn)則，評(píng)估未映射節(jié)點(diǎn)和已映射節(jié)點(diǎn)的鄰近性，以及光路的頻譜緊密度，以緩解鏈路頻譜碎片和增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)映射的緊湊性。同時(shí)，為了降低節(jié)點(diǎn)映射成功而鏈路映射失敗的概率，提出一種節(jié)點(diǎn)-鏈路協(xié)同映射算法，當(dāng)成功映射一對(duì)相鄰虛擬節(jié)點(diǎn)時(shí)，立即映射他們之間的虛擬光鏈路，并分配頻譜資源，最小化虛擬光鏈路所映射物理光路跳數(shù)。仿真結(jié)果表明，所提算法能夠使用更少的頻譜資源傳輸更多的虛擬光網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，且縮短了虛擬光鏈路映射長度。
針對(duì)透明彈性光網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下虛擬光鏈路映射過長和頻譜碎片問題，該文提出一種節(jié)點(diǎn)重要性感知的協(xié)同映射算法。在節(jié)點(diǎn)映射階段，設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)重要性度量準(zhǔn)則，評(píng)估未映射節(jié)點(diǎn)和已映射節(jié)點(diǎn)的鄰近性，以及光路的頻譜緊密度，以緩解鏈路頻譜碎片和增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)映射的緊湊性。同時(shí)，為了降低節(jié)點(diǎn)映射成功而鏈路映射失敗的概率，提出一種節(jié)點(diǎn)-鏈路協(xié)同映射算法，當(dāng)成功映射一對(duì)相鄰虛擬節(jié)點(diǎn)時(shí)，立即映射他們之間的虛擬光鏈路，并分配頻譜資源，最小化虛擬光鏈路所映射物理光路跳數(shù)。仿真結(jié)果表明，所提算法能夠使用更少的頻譜資源傳輸更多的虛擬光網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，且縮短了虛擬光鏈路映射長度。
2018, 40(8): 2006-2012.
doi: 10.11999/JEIT171007
摘要:
為改善無線體域網(wǎng)的能效和傳輸可靠性，該文針對(duì)其具有資源有限、信道質(zhì)量波動(dòng)頻繁、所傳輸數(shù)據(jù)有異構(gòu)性等特點(diǎn)，提出一種基于鏈路質(zhì)量預(yù)測的跨層優(yōu)化方案。通過對(duì)物理層、網(wǎng)絡(luò)層和MAC層的松散耦合，自適應(yīng)地選擇傳感器節(jié)點(diǎn)的傳輸功率，并且建立高效節(jié)能的端到端路由。仿真結(jié)果顯示，該方案相對(duì)于已有的單層協(xié)議，整體提高了體域網(wǎng)的能量效率和傳輸可靠性。
為改善無線體域網(wǎng)的能效和傳輸可靠性，該文針對(duì)其具有資源有限、信道質(zhì)量波動(dòng)頻繁、所傳輸數(shù)據(jù)有異構(gòu)性等特點(diǎn)，提出一種基于鏈路質(zhì)量預(yù)測的跨層優(yōu)化方案。通過對(duì)物理層、網(wǎng)絡(luò)層和MAC層的松散耦合，自適應(yīng)地選擇傳感器節(jié)點(diǎn)的傳輸功率，并且建立高效節(jié)能的端到端路由。仿真結(jié)果顯示，該方案相對(duì)于已有的單層協(xié)議，整體提高了體域網(wǎng)的能量效率和傳輸可靠性。
2018, 40(8): 2013-2019.
doi: 10.11999/JEIT171038
摘要:
針對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品生產(chǎn)業(yè)務(wù)調(diào)度這一問題，該文運(yùn)用工作流技術(shù)并以完工時(shí)間為約束，提出一種虛擬迭代歸約算法，能較好地在完工時(shí)間約束下優(yōu)化生產(chǎn)精確率。通過將各制約任務(wù)抽象虛擬成一個(gè)虛擬節(jié)點(diǎn)，采用逆向迭代的求解方式，確定了一條兼顧完工時(shí)間與生產(chǎn)精確率的調(diào)度路徑。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，虛擬迭代歸約算法對(duì)全局生產(chǎn)精確率有較大幅度的提高，且通過改變截止期、任務(wù)數(shù)等參數(shù)可以提高算法的效率。
針對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品生產(chǎn)業(yè)務(wù)調(diào)度這一問題，該文運(yùn)用工作流技術(shù)并以完工時(shí)間為約束，提出一種虛擬迭代歸約算法，能較好地在完工時(shí)間約束下優(yōu)化生產(chǎn)精確率。通過將各制約任務(wù)抽象虛擬成一個(gè)虛擬節(jié)點(diǎn)，采用逆向迭代的求解方式，確定了一條兼顧完工時(shí)間與生產(chǎn)精確率的調(diào)度路徑。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，虛擬迭代歸約算法對(duì)全局生產(chǎn)精確率有較大幅度的提高，且通過改變截止期、任務(wù)數(shù)等參數(shù)可以提高算法的效率。
2018, 40(8): 2028-2032.
doi: 10.11999/JEIT171005
摘要:
基于正交矩陣，該文提出一類非周期組間互補(bǔ)序列集的構(gòu)造法。構(gòu)造的非周期組間互補(bǔ)序列集的零相關(guān)區(qū)長度可靈活設(shè)定，且參數(shù)達(dá)到了理論界限。通過選取二元或多相正交矩陣，可以得到二元或多相非周期組間互補(bǔ)序列集。構(gòu)造的組間互補(bǔ)序列可以用于同步和非同步碼分多址通信系統(tǒng)。
基于正交矩陣，該文提出一類非周期組間互補(bǔ)序列集的構(gòu)造法。構(gòu)造的非周期組間互補(bǔ)序列集的零相關(guān)區(qū)長度可靈活設(shè)定，且參數(shù)達(dá)到了理論界限。通過選取二元或多相正交矩陣，可以得到二元或多相非周期組間互補(bǔ)序列集。構(gòu)造的組間互補(bǔ)序列可以用于同步和非同步碼分多址通信系統(tǒng)。
