郵件訂閱
2006年 第28卷 第7期
2006, 28(7): 1153-1159.
摘要:
該文建立了反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Back Propagation Artificial Neural Network, BP-ANN)和遺傳算法 (Genetic Algorithm, GA)的BP-ANN/GA混合算法。利用GA算法的全局優(yōu)化能力優(yōu)化BP-ANN的初始權(quán)值，克服了傳統(tǒng)BP-ANN收斂速度慢，容易陷入局部最小的缺點(diǎn)。BP-ANN/GA混合算法對Landsat ETM+4, 5, 7三波段紅外圖像和ERS-2 SAR雷達(dá)圖像的融合數(shù)據(jù)進(jìn)行了城市多類地物特征分類。結(jié)果表明：BP-ANN/GA算法不僅提高多源遙感圖像自動分類的速度，而且提高了各類特征分類的精度。該文對上海浦東地區(qū)的Landsat ETM＋和ERS-2 SAR數(shù)據(jù)作了融合分類試驗(yàn)與驗(yàn)證。
該文建立了反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Back Propagation Artificial Neural Network, BP-ANN)和遺傳算法 (Genetic Algorithm, GA)的BP-ANN/GA混合算法。利用GA算法的全局優(yōu)化能力優(yōu)化BP-ANN的初始權(quán)值，克服了傳統(tǒng)BP-ANN收斂速度慢，容易陷入局部最小的缺點(diǎn)。BP-ANN/GA混合算法對Landsat ETM+4, 5, 7三波段紅外圖像和ERS-2 SAR雷達(dá)圖像的融合數(shù)據(jù)進(jìn)行了城市多類地物特征分類。結(jié)果表明：BP-ANN/GA算法不僅提高多源遙感圖像自動分類的速度，而且提高了各類特征分類的精度。該文對上海浦東地區(qū)的Landsat ETM＋和ERS-2 SAR數(shù)據(jù)作了融合分類試驗(yàn)與驗(yàn)證。
2006, 28(7): 1160-1164.
摘要:
黑白圖像的彩色化是圖像處理領(lǐng)域一個(gè)活躍的、有挑戰(zhàn)性的研究課題。該文在總結(jié)圖像彩色化方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)分析了Levin方法；針對這種方法處理大尺寸圖像速度較慢的問題，提出先對圖像進(jìn)行過度分割，再以區(qū)域?yàn)榛締卧M(jìn)行彩色化的方案。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能夠在幾乎不影響彩色化效果的前提下，顯著提高處理大尺寸圖像的速度。
黑白圖像的彩色化是圖像處理領(lǐng)域一個(gè)活躍的、有挑戰(zhàn)性的研究課題。該文在總結(jié)圖像彩色化方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)分析了Levin方法；針對這種方法處理大尺寸圖像速度較慢的問題，提出先對圖像進(jìn)行過度分割，再以區(qū)域?yàn)榛締卧M(jìn)行彩色化的方案。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能夠在幾乎不影響彩色化效果的前提下，顯著提高處理大尺寸圖像的速度。
2006, 28(7): 1165-1168.
摘要:
該文通過建立噪聲信道模型提出一種對噪聲自適應(yīng)的去噪濾波器組合進(jìn)行訓(xùn)練和設(shè)計(jì)的方法。通過對訓(xùn)練圖像及噪聲信道輸出圖像的有監(jiān)督訓(xùn)練，建立自適應(yīng)于噪聲的濾波器組合模型，并可在隨后的應(yīng)用中采用該模型對通過噪聲信道的圖像進(jìn)行盲濾波達(dá)到濾除圖像噪聲和保留圖像細(xì)節(jié)的目的。為驗(yàn)證設(shè)計(jì)方法的有效性，采用高斯調(diào)制的加權(quán)中值濾波器組對信道中常見的椒鹽噪聲和均勻分布脈沖噪聲進(jìn)行濾除，效果較現(xiàn)有方法有明顯優(yōu)勢。該設(shè)計(jì)方法可以推廣應(yīng)用到其它具有適應(yīng)性的去噪濾波器之上，使它們對不同類型、不同強(qiáng)度的信道噪聲進(jìn)行更柔性化的處理。
該文通過建立噪聲信道模型提出一種對噪聲自適應(yīng)的去噪濾波器組合進(jìn)行訓(xùn)練和設(shè)計(jì)的方法。通過對訓(xùn)練圖像及噪聲信道輸出圖像的有監(jiān)督訓(xùn)練，建立自適應(yīng)于噪聲的濾波器組合模型，并可在隨后的應(yīng)用中采用該模型對通過噪聲信道的圖像進(jìn)行盲濾波達(dá)到濾除圖像噪聲和保留圖像細(xì)節(jié)的目的。為驗(yàn)證設(shè)計(jì)方法的有效性，采用高斯調(diào)制的加權(quán)中值濾波器組對信道中常見的椒鹽噪聲和均勻分布脈沖噪聲進(jìn)行濾除，效果較現(xiàn)有方法有明顯優(yōu)勢。該設(shè)計(jì)方法可以推廣應(yīng)用到其它具有適應(yīng)性的去噪濾波器之上，使它們對不同類型、不同強(qiáng)度的信道噪聲進(jìn)行更柔性化的處理。
2006, 28(7): 1169-1173.
摘要:
圖像分割是圖像處理領(lǐng)域中不可缺少的一個(gè)分支。該文基于閾值分割方法，將免疫克隆選擇優(yōu)化算法應(yīng)用到圖像分割中，提出了一種新的圖像分割算法。詳細(xì)敘述了算法機(jī)理，并對算法復(fù)雜度進(jìn)行了理論分析以及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)比較。在仿真實(shí)驗(yàn)中，將遺傳算法和免疫克隆選擇算法分別獨(dú)立運(yùn)行10次，對10次得到的閾值以及均值、方差進(jìn)行了比較，并將函數(shù)評價(jià)次數(shù)作為算法復(fù)雜度的評價(jià)指標(biāo)。該文算法不僅能夠?qū)D像進(jìn)行準(zhǔn)確的分割，而且在同樣的種群規(guī)模下能夠以較少的迭代代數(shù)和較低的函數(shù)評價(jià)次數(shù)得到最優(yōu)閾值。仿真結(jié)果表明，該方法應(yīng)用在圖像分割中是可行的、有效的。
圖像分割是圖像處理領(lǐng)域中不可缺少的一個(gè)分支。該文基于閾值分割方法，將免疫克隆選擇優(yōu)化算法應(yīng)用到圖像分割中，提出了一種新的圖像分割算法。詳細(xì)敘述了算法機(jī)理，并對算法復(fù)雜度進(jìn)行了理論分析以及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)比較。在仿真實(shí)驗(yàn)中，將遺傳算法和免疫克隆選擇算法分別獨(dú)立運(yùn)行10次，對10次得到的閾值以及均值、方差進(jìn)行了比較，并將函數(shù)評價(jià)次數(shù)作為算法復(fù)雜度的評價(jià)指標(biāo)。該文算法不僅能夠?qū)D像進(jìn)行準(zhǔn)確的分割，而且在同樣的種群規(guī)模下能夠以較少的迭代代數(shù)和較低的函數(shù)評價(jià)次數(shù)得到最優(yōu)閾值。仿真結(jié)果表明，該方法應(yīng)用在圖像分割中是可行的、有效的。
2006, 28(7): 1174-1178.
摘要:
電子數(shù)字穩(wěn)像系統(tǒng)待處理的數(shù)據(jù)量和計(jì)算量非常大，其實(shí)時(shí)性要求使得系統(tǒng)必須具有很高的數(shù)據(jù)處理速度。結(jié)合圖像視頻數(shù)據(jù)處理高度并行化、重復(fù)性處理的特征，在程序編制上，采用并行處理方法，利用單指令多數(shù)據(jù)流(Single Instruction Multiple Data, SIMD)、流水線SIMD技術(shù)和多線程設(shè)計(jì)方法。采用塊匹配法進(jìn)行運(yùn)動估計(jì)，以總絕對差作為匹配準(zhǔn)則，以菱形搜索與三步快速搜索相結(jié)合的綜合搜索策略，減少了運(yùn)算量，進(jìn)一步加快了處理速度。同時(shí)，使用Kalman低通濾波方法去除圖像的高頻抖動，而保留了平滑的全局運(yùn)動，保證了系統(tǒng)的有效性和魯棒性。通過這些措施，在普通PC機(jī)上實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的高效實(shí)時(shí)處理。
電子數(shù)字穩(wěn)像系統(tǒng)待處理的數(shù)據(jù)量和計(jì)算量非常大，其實(shí)時(shí)性要求使得系統(tǒng)必須具有很高的數(shù)據(jù)處理速度。結(jié)合圖像視頻數(shù)據(jù)處理高度并行化、重復(fù)性處理的特征，在程序編制上，采用并行處理方法，利用單指令多數(shù)據(jù)流(Single Instruction Multiple Data, SIMD)、流水線SIMD技術(shù)和多線程設(shè)計(jì)方法。采用塊匹配法進(jìn)行運(yùn)動估計(jì)，以總絕對差作為匹配準(zhǔn)則，以菱形搜索與三步快速搜索相結(jié)合的綜合搜索策略，減少了運(yùn)算量，進(jìn)一步加快了處理速度。同時(shí)，使用Kalman低通濾波方法去除圖像的高頻抖動，而保留了平滑的全局運(yùn)動，保證了系統(tǒng)的有效性和魯棒性。通過這些措施，在普通PC機(jī)上實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的高效實(shí)時(shí)處理。
2006, 28(7): 1179-1182.
摘要:
基于Kalman濾波方法和白噪聲估計(jì)理論，在按矩陣加權(quán)線性最小方差最優(yōu)融合準(zhǔn)則下，提出了帶ARMA有色觀測噪聲系統(tǒng)的多傳感器分布式融合白噪聲反卷積濾波器，其中推導(dǎo)出用Lyapunov方程計(jì)算最優(yōu)加權(quán)的局部估計(jì)誤差互協(xié)方差公式。與單傳感器情形相比，可提高融合估值器精度。它可應(yīng)用于石油地震勘探信號處理。一個(gè)三傳感器分布式融合Bernoulli-Gauss白噪聲反卷積平滑器的仿真例子說明了其有效性。
基于Kalman濾波方法和白噪聲估計(jì)理論，在按矩陣加權(quán)線性最小方差最優(yōu)融合準(zhǔn)則下，提出了帶ARMA有色觀測噪聲系統(tǒng)的多傳感器分布式融合白噪聲反卷積濾波器，其中推導(dǎo)出用Lyapunov方程計(jì)算最優(yōu)加權(quán)的局部估計(jì)誤差互協(xié)方差公式。與單傳感器情形相比，可提高融合估值器精度。它可應(yīng)用于石油地震勘探信號處理。一個(gè)三傳感器分布式融合Bernoulli-Gauss白噪聲反卷積平滑器的仿真例子說明了其有效性。
2006, 28(7): 1183-1187.
摘要:
首先針對現(xiàn)有丟失數(shù)據(jù)語音識別技術(shù)中的邊緣化(marginalisation)技術(shù)在特征運(yùn)用上的局限，提出了一種倒譜特征分量的可靠性估計(jì)方法，將邊緣化技術(shù)推廣到常用的倒譜語音識別系統(tǒng)中; 然后利用基于全帶和子帶倒譜特征的邊緣化識別器在不同噪聲中的互補(bǔ)性能，提出了一種噪聲自適應(yīng)的多數(shù)據(jù)流復(fù)合子帶語音識別方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提識別方法可以自適應(yīng)地選出全帶和子帶數(shù)據(jù)流中受噪聲影響較小者并以之為主要依據(jù)進(jìn)行識別，有效地提高了識別系統(tǒng)在多變噪聲環(huán)境中的魯棒性。
首先針對現(xiàn)有丟失數(shù)據(jù)語音識別技術(shù)中的邊緣化(marginalisation)技術(shù)在特征運(yùn)用上的局限，提出了一種倒譜特征分量的可靠性估計(jì)方法，將邊緣化技術(shù)推廣到常用的倒譜語音識別系統(tǒng)中; 然后利用基于全帶和子帶倒譜特征的邊緣化識別器在不同噪聲中的互補(bǔ)性能，提出了一種噪聲自適應(yīng)的多數(shù)據(jù)流復(fù)合子帶語音識別方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提識別方法可以自適應(yīng)地選出全帶和子帶數(shù)據(jù)流中受噪聲影響較小者并以之為主要依據(jù)進(jìn)行識別，有效地提高了識別系統(tǒng)在多變噪聲環(huán)境中的魯棒性。
2006, 28(7): 1188-1191.
摘要:
維、漢、英是特點(diǎn)完全不同的文字。該文依據(jù)多層次語言判斷和適當(dāng)干預(yù)的多語言字符識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則首次實(shí)現(xiàn)了維、漢、英混排文本識別系統(tǒng)。識別系統(tǒng)首先根據(jù)維、漢、英文字的各自特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)字符塊語言屬性的初步判斷，然后針對每種文字設(shè)計(jì)不同的字符切割算法。字符識別可信度用來判斷字符語言屬性和字符切分結(jié)果是否正確。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，各種維、漢、英混排文本識別率達(dá)到96.4%以上。
維、漢、英是特點(diǎn)完全不同的文字。該文依據(jù)多層次語言判斷和適當(dāng)干預(yù)的多語言字符識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則首次實(shí)現(xiàn)了維、漢、英混排文本識別系統(tǒng)。識別系統(tǒng)首先根據(jù)維、漢、英文字的各自特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)字符塊語言屬性的初步判斷，然后針對每種文字設(shè)計(jì)不同的字符切割算法。字符識別可信度用來判斷字符語言屬性和字符切分結(jié)果是否正確。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，各種維、漢、英混排文本識別率達(dá)到96.4%以上。
2006, 28(7): 1192-1195.
摘要:
Walsh-Haar函數(shù)系是一種具有良好的全局/局部性質(zhì)的函數(shù)系，與其對應(yīng)的離散變換是一種正交變換，有著廣闊的應(yīng)用前景。該文給出了離散Walsh-Haar變換及其逆變換的定義，并運(yùn)用二分技術(shù)得到了離散Walsh-Haar變換的快速算法。文中的設(shè)計(jì)思想和方法可用于研究其它序的離散Walsh-Haar變換和其它的正交變換的快速算法。
Walsh-Haar函數(shù)系是一種具有良好的全局/局部性質(zhì)的函數(shù)系，與其對應(yīng)的離散變換是一種正交變換，有著廣闊的應(yīng)用前景。該文給出了離散Walsh-Haar變換及其逆變換的定義，并運(yùn)用二分技術(shù)得到了離散Walsh-Haar變換的快速算法。文中的設(shè)計(jì)思想和方法可用于研究其它序的離散Walsh-Haar變換和其它的正交變換的快速算法。
2006, 28(7): 1196-1200.
摘要:
由于無線信道的噪聲表現(xiàn)出脈沖性特征，常規(guī)恒模波束形成器的性能出現(xiàn)退化。該文引入 穩(wěn)定分布作為信道脈沖噪聲的模型，提出一種廣義化的韌性恒模波束形成器。以分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量為工具分析了該韌性恒模波束形成器在脈沖噪聲干擾下所能達(dá)到的穩(wěn)定狀態(tài)。數(shù)值模擬對分析結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。
由于無線信道的噪聲表現(xiàn)出脈沖性特征，常規(guī)恒模波束形成器的性能出現(xiàn)退化。該文引入 穩(wěn)定分布作為信道脈沖噪聲的模型，提出一種廣義化的韌性恒模波束形成器。以分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量為工具分析了該韌性恒模波束形成器在脈沖噪聲干擾下所能達(dá)到的穩(wěn)定狀態(tài)。數(shù)值模擬對分析結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。
2006, 28(7): 1201-1203.
摘要:
在比較了學(xué)習(xí)矢量量化 (LVQ)算法和廣義學(xué)習(xí)矢量量化(GLVQ)算法的基礎(chǔ)上，建立了基于GLVQ的遙感影像分類模型。以實(shí)際土地覆蓋分類為例，通過與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法和LVQ分類器比較，GLVQ分類器具有分類正確率高，收斂速度快，適應(yīng)范圍廣等優(yōu)點(diǎn)。
在比較了學(xué)習(xí)矢量量化 (LVQ)算法和廣義學(xué)習(xí)矢量量化(GLVQ)算法的基礎(chǔ)上，建立了基于GLVQ的遙感影像分類模型。以實(shí)際土地覆蓋分類為例，通過與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法和LVQ分類器比較，GLVQ分類器具有分類正確率高，收斂速度快，適應(yīng)范圍廣等優(yōu)點(diǎn)。
2006, 28(7): 1204-1208.
摘要:
該文針對無源測向交叉定位系統(tǒng)提出了基于多維指派算法的被動多目標(biāo)跟蹤方案。該方案是將三維空間的基準(zhǔn)線最小代價(jià)算法與動態(tài)2D指派算法相結(jié)合。該方案的特點(diǎn)是：三維空間的基準(zhǔn)線最小代價(jià)算法是一種快速數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法，它能夠快速削減候選關(guān)聯(lián)集合并簡化關(guān)聯(lián)代價(jià)的計(jì)算，完成航跡起始任務(wù)；動態(tài)2D指派算法則能夠簡單而準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)觀測與航跡的關(guān)聯(lián)。仿真結(jié)果證明該方案可以有效地完成無源測向交叉定位系統(tǒng)中的多目標(biāo)跟蹤任務(wù)。
該文針對無源測向交叉定位系統(tǒng)提出了基于多維指派算法的被動多目標(biāo)跟蹤方案。該方案是將三維空間的基準(zhǔn)線最小代價(jià)算法與動態(tài)2D指派算法相結(jié)合。該方案的特點(diǎn)是：三維空間的基準(zhǔn)線最小代價(jià)算法是一種快速數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法，它能夠快速削減候選關(guān)聯(lián)集合并簡化關(guān)聯(lián)代價(jià)的計(jì)算，完成航跡起始任務(wù)；動態(tài)2D指派算法則能夠簡單而準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)觀測與航跡的關(guān)聯(lián)。仿真結(jié)果證明該方案可以有效地完成無源測向交叉定位系統(tǒng)中的多目標(biāo)跟蹤任務(wù)。
2006, 28(7): 1209-1214.
摘要:
該文以彈道導(dǎo)彈防御為背景，研究在有預(yù)警信息條件下相控陣?yán)走_(dá)監(jiān)視空域的問題。首先討論了無先驗(yàn)指示信息條件下相控陣?yán)走_(dá)監(jiān)視空域，然后在分析彈道預(yù)報(bào)及其精度的基礎(chǔ)上，給出了小窗口位置和半徑的遞推算法以及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換公式，建立了基于彈道預(yù)報(bào)的戰(zhàn)術(shù)相控陣?yán)走_(dá)小窗口監(jiān)視空域模型，并且與全空域搜索比較了檢測性能，最后進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
該文以彈道導(dǎo)彈防御為背景，研究在有預(yù)警信息條件下相控陣?yán)走_(dá)監(jiān)視空域的問題。首先討論了無先驗(yàn)指示信息條件下相控陣?yán)走_(dá)監(jiān)視空域，然后在分析彈道預(yù)報(bào)及其精度的基礎(chǔ)上，給出了小窗口位置和半徑的遞推算法以及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換公式，建立了基于彈道預(yù)報(bào)的戰(zhàn)術(shù)相控陣?yán)走_(dá)小窗口監(jiān)視空域模型，并且與全空域搜索比較了檢測性能，最后進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
2006, 28(7): 1215-1218.
摘要:
構(gòu)造了由非抽樣塔式分解和方向?yàn)V波器組實(shí)現(xiàn)的冗余輪廓波變換。文中利用McClellan變換設(shè)計(jì)非抽樣塔式分解中滿足精確重構(gòu)條件的圓對稱濾波器組。利用冗余輪廓波變換系數(shù)的自適應(yīng)局部統(tǒng)計(jì)模型及最大后驗(yàn)概率法對SAR圖像進(jìn)行降斑處理，并與基于平穩(wěn)小波和輪廓波變換的降斑算法進(jìn)行比較。結(jié)果表明，提出的算法能有效地去除散斑噪聲，并且具有更強(qiáng)的邊緣保持能力。
構(gòu)造了由非抽樣塔式分解和方向?yàn)V波器組實(shí)現(xiàn)的冗余輪廓波變換。文中利用McClellan變換設(shè)計(jì)非抽樣塔式分解中滿足精確重構(gòu)條件的圓對稱濾波器組。利用冗余輪廓波變換系數(shù)的自適應(yīng)局部統(tǒng)計(jì)模型及最大后驗(yàn)概率法對SAR圖像進(jìn)行降斑處理，并與基于平穩(wěn)小波和輪廓波變換的降斑算法進(jìn)行比較。結(jié)果表明，提出的算法能有效地去除散斑噪聲，并且具有更強(qiáng)的邊緣保持能力。
2006, 28(7): 1219-1222.
摘要:
多極化，低頻超寬帶(Ultra Wide Band, UWB)合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, SAR)是雷達(dá)技術(shù)未來發(fā)展的一個(gè)重要方向。系統(tǒng)的低頻特性，UWB特性和大處理角特性使得常規(guī)SAR極化校準(zhǔn)不再適用。該文基于多極化低頻UWB SAR頻域處理模型，考慮了極化校準(zhǔn)中定標(biāo)體的低頻超寬帶電磁散射特性的問題，給出了極化校準(zhǔn)方法。計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了該方法的有效性。
多極化，低頻超寬帶(Ultra Wide Band, UWB)合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, SAR)是雷達(dá)技術(shù)未來發(fā)展的一個(gè)重要方向。系統(tǒng)的低頻特性，UWB特性和大處理角特性使得常規(guī)SAR極化校準(zhǔn)不再適用。該文基于多極化低頻UWB SAR頻域處理模型，考慮了極化校準(zhǔn)中定標(biāo)體的低頻超寬帶電磁散射特性的問題，給出了極化校準(zhǔn)方法。計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了該方法的有效性。
2006, 28(7): 1223-1227.
摘要:
基于聯(lián)合可控響應(yīng)功率和相位變換(SRP-PHAT)的傳聲器陣列聲源定位方法是一種魯棒的聲源定位方法。該方法在弱噪聲和適度混響的環(huán)境下，可以獲得較精確的波達(dá)方向角(DOA)估計(jì)，但在低信噪比或強(qiáng)混響的環(huán)境下，該方法的性能并不理想，而且龐大的運(yùn)算量也限制了其在實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)中的應(yīng)用。針對這兩方面的問題，本文提出了一種改進(jìn)的SRP-PHAT傳聲器陣列聲源定位方法，從而使定位方法的運(yùn)算量大大降低。仿真實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)的SRP-PHAT定位方法即使在噪聲干擾較大和混響影響較嚴(yán)重的環(huán)境下，仍具有較高的定位精度。
基于聯(lián)合可控響應(yīng)功率和相位變換(SRP-PHAT)的傳聲器陣列聲源定位方法是一種魯棒的聲源定位方法。該方法在弱噪聲和適度混響的環(huán)境下，可以獲得較精確的波達(dá)方向角(DOA)估計(jì)，但在低信噪比或強(qiáng)混響的環(huán)境下，該方法的性能并不理想，而且龐大的運(yùn)算量也限制了其在實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)中的應(yīng)用。針對這兩方面的問題，本文提出了一種改進(jìn)的SRP-PHAT傳聲器陣列聲源定位方法，從而使定位方法的運(yùn)算量大大降低。仿真實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)的SRP-PHAT定位方法即使在噪聲干擾較大和混響影響較嚴(yán)重的環(huán)境下，仍具有較高的定位精度。
2006, 28(7): 1228-1232.
摘要:
該文通過分析波束切換型智能天線技術(shù)的原理，研究了波束切換型智能天線技術(shù)對TDD-CDMA上行鏈路的影響，給出了采用波束切換型智能天線技術(shù)后適合TDD-CDMA上行鏈路使用的接入控制算法。理論分析和仿真結(jié)果表明智能天線技術(shù)的天線陣元數(shù)和上行鏈路多用戶檢測技術(shù)優(yōu)劣將直接影響上行鏈路容量，采用先進(jìn)的接入控制算法和優(yōu)化的接入控制門限值則可以顯著提高系統(tǒng)性能。
該文通過分析波束切換型智能天線技術(shù)的原理，研究了波束切換型智能天線技術(shù)對TDD-CDMA上行鏈路的影響，給出了采用波束切換型智能天線技術(shù)后適合TDD-CDMA上行鏈路使用的接入控制算法。理論分析和仿真結(jié)果表明智能天線技術(shù)的天線陣元數(shù)和上行鏈路多用戶檢測技術(shù)優(yōu)劣將直接影響上行鏈路容量，采用先進(jìn)的接入控制算法和優(yōu)化的接入控制門限值則可以顯著提高系統(tǒng)性能。
2006, 28(7): 1233-1237.
摘要:
提出了一種基于馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)的數(shù)字調(diào)制分類方法。針對存在未知?dú)埩糨d波相位和頻率時(shí)貝葉斯分類難以實(shí)現(xiàn)的問題，采用Metropolis-Hastings(M-H)算法估計(jì)邊緣似然概率密度，從而在分類性能上保持了貝葉斯分類的理論最優(yōu)性和穩(wěn)健性。利用對比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的性能。
提出了一種基于馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)的數(shù)字調(diào)制分類方法。針對存在未知?dú)埩糨d波相位和頻率時(shí)貝葉斯分類難以實(shí)現(xiàn)的問題，采用Metropolis-Hastings(M-H)算法估計(jì)邊緣似然概率密度，從而在分類性能上保持了貝葉斯分類的理論最優(yōu)性和穩(wěn)健性。利用對比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的性能。
2006, 28(7): 1238-1241.
摘要:
針對多載波CDMA系統(tǒng)的特點(diǎn)，該文提出一種基于采樣點(diǎn)選擇和矢量旋轉(zhuǎn)的全數(shù)字定時(shí)跟蹤方案。該方案充分利用準(zhǔn)時(shí)路復(fù)相關(guān)矢量信息，通過矢量旋轉(zhuǎn)得到非相干定時(shí)誤差檢測量，進(jìn)行定時(shí)跟蹤調(diào)整。理論分析和數(shù)值結(jié)果表明，該方案較傳統(tǒng)的延遲鎖定跟蹤方案明顯降低了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度，而且性能有所提高。
針對多載波CDMA系統(tǒng)的特點(diǎn)，該文提出一種基于采樣點(diǎn)選擇和矢量旋轉(zhuǎn)的全數(shù)字定時(shí)跟蹤方案。該方案充分利用準(zhǔn)時(shí)路復(fù)相關(guān)矢量信息，通過矢量旋轉(zhuǎn)得到非相干定時(shí)誤差檢測量，進(jìn)行定時(shí)跟蹤調(diào)整。理論分析和數(shù)值結(jié)果表明，該方案較傳統(tǒng)的延遲鎖定跟蹤方案明顯降低了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度，而且性能有所提高。
2006, 28(7): 1242-1245.
摘要:
多址干擾(MAI)是限制CDMA系統(tǒng)容量的瓶頸，而在無線通信系統(tǒng)中，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速無差錯傳輸，混合ARQ已經(jīng)得到越來越多的應(yīng)用。該文利用第二類混合ARQ(HARQ type-II)中每次重傳的數(shù)據(jù)分組有不同的糾錯能力和抗多址能力的特性，提出了一種新的聯(lián)合區(qū)分多址干擾控制方法。仿真結(jié)果顯示該方法在CDMA系統(tǒng)中有比傳統(tǒng)方法更好的性能。
多址干擾(MAI)是限制CDMA系統(tǒng)容量的瓶頸，而在無線通信系統(tǒng)中，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速無差錯傳輸，混合ARQ已經(jīng)得到越來越多的應(yīng)用。該文利用第二類混合ARQ(HARQ type-II)中每次重傳的數(shù)據(jù)分組有不同的糾錯能力和抗多址能力的特性，提出了一種新的聯(lián)合區(qū)分多址干擾控制方法。仿真結(jié)果顯示該方法在CDMA系統(tǒng)中有比傳統(tǒng)方法更好的性能。
2006, 28(7): 1246-1250.
摘要:
該文研究在頻率選擇性瑞利衰落信道中MC-CDMA系統(tǒng)的盲空時(shí)干擾抑制?？紤]對應(yīng)于子載波的衰落系數(shù)是信道沖激響應(yīng)的離散傅里葉變換，通過研究多徑信號頻域碼空間和數(shù)據(jù)矢量空間，采用噪聲子空間技術(shù)進(jìn)行盲信道估計(jì)。為了抑制多址干擾(MAI)，提出一種基于投影的輔助矢量(PAV)算法，用前一級濾波矢量的輸出重構(gòu)最大比合并(MRC)濾波矢量，將重構(gòu)濾波矢量投射到由基本濾波矢量和前幾級輔助矢量張成子空間上的正交投影作為輔助矢量，將前一級濾波矢量和新產(chǎn)生輔助矢量線性合并得到新的濾波矢量。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。
該文研究在頻率選擇性瑞利衰落信道中MC-CDMA系統(tǒng)的盲空時(shí)干擾抑制?？紤]對應(yīng)于子載波的衰落系數(shù)是信道沖激響應(yīng)的離散傅里葉變換，通過研究多徑信號頻域碼空間和數(shù)據(jù)矢量空間，采用噪聲子空間技術(shù)進(jìn)行盲信道估計(jì)。為了抑制多址干擾(MAI)，提出一種基于投影的輔助矢量(PAV)算法，用前一級濾波矢量的輸出重構(gòu)最大比合并(MRC)濾波矢量，將重構(gòu)濾波矢量投射到由基本濾波矢量和前幾級輔助矢量張成子空間上的正交投影作為輔助矢量，將前一級濾波矢量和新產(chǎn)生輔助矢量線性合并得到新的濾波矢量。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。
2006, 28(7): 1251-1254.
摘要:
該文深入地研究了擴(kuò)頻ALOHA多址(SAMA)系統(tǒng)的信道接入性能，推導(dǎo)了通用的擴(kuò)頻ALOHA多址系統(tǒng)平均誤比特率公式，給出了擴(kuò)頻ALOHA系統(tǒng)吞吐量和時(shí)延性能表達(dá)式，同時(shí)還分析了信道編碼對系統(tǒng)性能的改進(jìn)，給出了相應(yīng)的仿真和數(shù)值結(jié)果。結(jié)論表明，擴(kuò)頻ALOHA多址系統(tǒng)可以顯著提高傳統(tǒng)ALOHA系統(tǒng)的吞吐量和時(shí)延性能，提高程度隨擴(kuò)頻增益增加而增加，引入信道編碼可以進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)性能。
該文深入地研究了擴(kuò)頻ALOHA多址(SAMA)系統(tǒng)的信道接入性能，推導(dǎo)了通用的擴(kuò)頻ALOHA多址系統(tǒng)平均誤比特率公式，給出了擴(kuò)頻ALOHA系統(tǒng)吞吐量和時(shí)延性能表達(dá)式，同時(shí)還分析了信道編碼對系統(tǒng)性能的改進(jìn)，給出了相應(yīng)的仿真和數(shù)值結(jié)果。結(jié)論表明，擴(kuò)頻ALOHA多址系統(tǒng)可以顯著提高傳統(tǒng)ALOHA系統(tǒng)的吞吐量和時(shí)延性能，提高程度隨擴(kuò)頻增益增加而增加，引入信道編碼可以進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)性能。
2006, 28(7): 1255-1257.
摘要:
該文從擴(kuò)頻通信對擴(kuò)頻碼序列的要求出發(fā)，提出采用廣義映射產(chǎn)生混沌數(shù)字序列的思路。通過對廣義映射混沌數(shù)字序列相關(guān)性和平衡性的分析，給出一種改進(jìn)的廣義映射混沌數(shù)字序列生成方法。計(jì)算機(jī)模擬分析表明，使用該文方法生成的混沌序列具有良好的平衡性和保密性，更適合在碼分多址通信中應(yīng)用。
該文從擴(kuò)頻通信對擴(kuò)頻碼序列的要求出發(fā)，提出采用廣義映射產(chǎn)生混沌數(shù)字序列的思路。通過對廣義映射混沌數(shù)字序列相關(guān)性和平衡性的分析，給出一種改進(jìn)的廣義映射混沌數(shù)字序列生成方法。計(jì)算機(jī)模擬分析表明，使用該文方法生成的混沌序列具有良好的平衡性和保密性，更適合在碼分多址通信中應(yīng)用。
2006, 28(7): 1258-1261.
摘要:
該文利用反演公式求得了m 值復(fù)合邏輯函數(shù)的Chrestenson循環(huán)譜的計(jì)算公式, 并由此得到了m 值復(fù)合邏輯函數(shù)的自相關(guān)函數(shù)的計(jì)算公式, 進(jìn)而運(yùn)用這兩個(gè)公式, 給出了m 值復(fù)合邏輯函數(shù)具備平衡性、相關(guān)免疫性的條件, 并對m 值復(fù)合邏輯函數(shù)的自相關(guān)函數(shù)及其性質(zhì)進(jìn)行了分析; 此外該文還得到有限個(gè)m 值復(fù)合邏輯函數(shù)的非零線性和函數(shù)的Chrestenson循環(huán)譜的計(jì)算公式。
該文利用反演公式求得了m 值復(fù)合邏輯函數(shù)的Chrestenson循環(huán)譜的計(jì)算公式, 并由此得到了m 值復(fù)合邏輯函數(shù)的自相關(guān)函數(shù)的計(jì)算公式, 進(jìn)而運(yùn)用這兩個(gè)公式, 給出了m 值復(fù)合邏輯函數(shù)具備平衡性、相關(guān)免疫性的條件, 并對m 值復(fù)合邏輯函數(shù)的自相關(guān)函數(shù)及其性質(zhì)進(jìn)行了分析; 此外該文還得到有限個(gè)m 值復(fù)合邏輯函數(shù)的非零線性和函數(shù)的Chrestenson循環(huán)譜的計(jì)算公式。
2006, 28(7): 1262-1265.
摘要:
利用構(gòu)造的Hybrid混沌映射，通過周期性改變混沌迭代初值來產(chǎn)生混沌偽隨機(jī)序列。理論和統(tǒng)計(jì)分析可知，該混沌序列的各項(xiàng)特性均滿足偽隨機(jī)序列的要求，產(chǎn)生方法簡單，具有較高的安全性和保密性，是一類很有應(yīng)用前景的偽隨機(jī)加密序列。
利用構(gòu)造的Hybrid混沌映射，通過周期性改變混沌迭代初值來產(chǎn)生混沌偽隨機(jī)序列。理論和統(tǒng)計(jì)分析可知，該混沌序列的各項(xiàng)特性均滿足偽隨機(jī)序列的要求，產(chǎn)生方法簡單，具有較高的安全性和保密性，是一類很有應(yīng)用前景的偽隨機(jī)加密序列。
2006, 28(7): 1266-1269.
摘要:
短波寬帶OFDM系統(tǒng)極容易受到擁擠頻段上的窄帶干擾，低信噪比工作條件下可能帶來性能的急劇惡化。該文在Nilsson的寬帶OFDM系統(tǒng)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種適合短波多徑信道的相對門限干擾消除器。分析了低信噪比下相對門限的選取和噪聲功率的估計(jì)問題，并對信道補(bǔ)償做了改進(jìn)，以減小噪聲干擾。理論分析和仿真表明，低信噪比下，這種門限干擾消除器可以使系統(tǒng)在有干擾的條件下性能接近于理想干擾消除器的性能。
短波寬帶OFDM系統(tǒng)極容易受到擁擠頻段上的窄帶干擾，低信噪比工作條件下可能帶來性能的急劇惡化。該文在Nilsson的寬帶OFDM系統(tǒng)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種適合短波多徑信道的相對門限干擾消除器。分析了低信噪比下相對門限的選取和噪聲功率的估計(jì)問題，并對信道補(bǔ)償做了改進(jìn)，以減小噪聲干擾。理論分析和仿真表明，低信噪比下，這種門限干擾消除器可以使系統(tǒng)在有干擾的條件下性能接近于理想干擾消除器的性能。
2006, 28(7): 1270-1273.
摘要:
不同于MAP(Maximum A Posteriori)算法，SOVA(Soft-Output Viterbi Algorithm)算法的軟輸出不是真正意義上的后驗(yàn)概率，很少有文獻(xiàn)給出SOVA算法的完整數(shù)學(xué)解釋。該文給出了一種完整的SOVA的數(shù)學(xué)表達(dá)形式，并從SOVA的數(shù)學(xué)表達(dá)出發(fā)推導(dǎo)出了兩種等價(jià)于MAP，具有SOVA形式的譯碼方法，一種是Li等人(1995)給出的適用于連續(xù)傳輸?shù)淖罴衍涊敵鏊惴?Optimal Soft output Algorithm, OSA)；后一種是對OSA算法的改進(jìn)，后者可以得到與前者等價(jià)的軟輸出，但是降低了運(yùn)算復(fù)雜度。
不同于MAP(Maximum A Posteriori)算法，SOVA(Soft-Output Viterbi Algorithm)算法的軟輸出不是真正意義上的后驗(yàn)概率，很少有文獻(xiàn)給出SOVA算法的完整數(shù)學(xué)解釋。該文給出了一種完整的SOVA的數(shù)學(xué)表達(dá)形式，并從SOVA的數(shù)學(xué)表達(dá)出發(fā)推導(dǎo)出了兩種等價(jià)于MAP，具有SOVA形式的譯碼方法，一種是Li等人(1995)給出的適用于連續(xù)傳輸?shù)淖罴衍涊敵鏊惴?Optimal Soft output Algorithm, OSA)；后一種是對OSA算法的改進(jìn)，后者可以得到與前者等價(jià)的軟輸出，但是降低了運(yùn)算復(fù)雜度。
2006, 28(7): 1274-1278.
摘要:
LOFDM(Lattice Orthogonal Frequency Division Multiplexing )是時(shí)頻彌散信道上的一種高速數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)。但當(dāng)LOFDM系統(tǒng)的脈沖成形濾波器不具有最優(yōu)的時(shí)頻局域化特性時(shí)，必將引入嚴(yán)重的ISI和/或ICI。因此脈沖成形濾波器的設(shè)計(jì)是最優(yōu)LOFDM系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重要組成部分。Strohmer和Beav(2001,2003)給出了一種LOFDM脈沖成形濾波器的設(shè)計(jì)方法，但是計(jì)算量較大。為此，該文提出了一種廣義Gabor變換，通過構(gòu)造廣義緊致Gabor原子來完成最佳LOFDM脈沖成形濾波器的設(shè)計(jì)的數(shù)值實(shí)現(xiàn)。理論分析和仿真試驗(yàn)都證明該方法比Strohmer和Beaver給出的方法更簡單有效。
LOFDM(Lattice Orthogonal Frequency Division Multiplexing )是時(shí)頻彌散信道上的一種高速數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)。但當(dāng)LOFDM系統(tǒng)的脈沖成形濾波器不具有最優(yōu)的時(shí)頻局域化特性時(shí)，必將引入嚴(yán)重的ISI和/或ICI。因此脈沖成形濾波器的設(shè)計(jì)是最優(yōu)LOFDM系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重要組成部分。Strohmer和Beav(2001,2003)給出了一種LOFDM脈沖成形濾波器的設(shè)計(jì)方法，但是計(jì)算量較大。為此，該文提出了一種廣義Gabor變換，通過構(gòu)造廣義緊致Gabor原子來完成最佳LOFDM脈沖成形濾波器的設(shè)計(jì)的數(shù)值實(shí)現(xiàn)。理論分析和仿真試驗(yàn)都證明該方法比Strohmer和Beaver給出的方法更簡單有效。
2006, 28(7): 1279-1281.
摘要:
OFDM自適應(yīng)調(diào)制技術(shù)根據(jù)各子載波在頻率選擇性衰落信道中不同的瞬時(shí)增益，動態(tài)地分配數(shù)據(jù)比特和發(fā)射功率，可以優(yōu)化系統(tǒng)性能，提高頻譜效率。該文主要研究OFDM系統(tǒng)發(fā)射功率和傳輸比特?cái)?shù)不變時(shí)誤碼率最小化的自適應(yīng)(MA)算法。提出一種以注水門限為迭代參數(shù)的MA算法，并引入有記憶步長迭代法，提高算法的穩(wěn)定性。仿真結(jié)果表明，與過去的算法相比，該算法能以較低的復(fù)雜度獲得更好的性能。
OFDM自適應(yīng)調(diào)制技術(shù)根據(jù)各子載波在頻率選擇性衰落信道中不同的瞬時(shí)增益，動態(tài)地分配數(shù)據(jù)比特和發(fā)射功率，可以優(yōu)化系統(tǒng)性能，提高頻譜效率。該文主要研究OFDM系統(tǒng)發(fā)射功率和傳輸比特?cái)?shù)不變時(shí)誤碼率最小化的自適應(yīng)(MA)算法。提出一種以注水門限為迭代參數(shù)的MA算法，并引入有記憶步長迭代法，提高算法的穩(wěn)定性。仿真結(jié)果表明，與過去的算法相比，該算法能以較低的復(fù)雜度獲得更好的性能。
2006, 28(7): 1282-1286.
摘要:
該文提出并設(shè)計(jì)了一種利用神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)建模的短波通信頻率參數(shù)預(yù)測模型。該模型以模糊系統(tǒng)為平臺，利用自學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練建立推理規(guī)則，采用并行自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)化調(diào)整系統(tǒng)內(nèi)部參數(shù)。通過ff0F2實(shí)測數(shù)據(jù)仿真試驗(yàn)，并與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、混沌和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合方法進(jìn)行比較，結(jié)果證明該模型具有預(yù)測精度高、收斂速度快、全局收斂性好、內(nèi)部參數(shù)調(diào)整智能化等突出優(yōu)點(diǎn)。
該文提出并設(shè)計(jì)了一種利用神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)建模的短波通信頻率參數(shù)預(yù)測模型。該模型以模糊系統(tǒng)為平臺，利用自學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練建立推理規(guī)則，采用并行自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)化調(diào)整系統(tǒng)內(nèi)部參數(shù)。通過ff0F2實(shí)測數(shù)據(jù)仿真試驗(yàn)，并與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、混沌和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合方法進(jìn)行比較，結(jié)果證明該模型具有預(yù)測精度高、收斂速度快、全局收斂性好、內(nèi)部參數(shù)調(diào)整智能化等突出優(yōu)點(diǎn)。
2006, 28(7): 1287-1290.
摘要:
該文給出了一種應(yīng)用于上行正交頻分多址(OFDMA)系統(tǒng)的同步參數(shù)盲估計(jì)方法。該方法利用信號的二階周期平穩(wěn)特性，針對不同的子載波分配策略，對信道的頻偏和時(shí)延進(jìn)行了估計(jì)。性能仿真證明，這種盲估計(jì)方法具有較高的精度和很好的抗噪特性。
該文給出了一種應(yīng)用于上行正交頻分多址(OFDMA)系統(tǒng)的同步參數(shù)盲估計(jì)方法。該方法利用信號的二階周期平穩(wěn)特性，針對不同的子載波分配策略，對信道的頻偏和時(shí)延進(jìn)行了估計(jì)。性能仿真證明，這種盲估計(jì)方法具有較高的精度和很好的抗噪特性。
2006, 28(7): 1291-1294.
摘要:
利用具有循環(huán)前綴和循環(huán)后綴的OFDM幀結(jié)構(gòu)，該文提出了一種新的符號定時(shí)跟蹤盲估計(jì)算法。理論分析及仿真表明，無論在AWGN還是多徑衰落信道條件下，該定時(shí)算法估計(jì)的均方差都小于ML算法。
利用具有循環(huán)前綴和循環(huán)后綴的OFDM幀結(jié)構(gòu)，該文提出了一種新的符號定時(shí)跟蹤盲估計(jì)算法。理論分析及仿真表明，無論在AWGN還是多徑衰落信道條件下，該定時(shí)算法估計(jì)的均方差都小于ML算法。
2006, 28(7): 1295-1297.
摘要:
該文針對應(yīng)用于超寬帶(UWB)通信中的模擬空時(shí)碼, 提出了一種基于子空間的盲檢測方法。在接收端不需要估計(jì)信道，利用信號子空間和噪聲子空間正交的性質(zhì)，建立了一個(gè)二次型，最小化該二次型就可得到發(fā)送信號的估計(jì)。平坦衰落信道環(huán)境中的仿真表明，子空間方法能夠?qū)崿F(xiàn)和相關(guān)接收相同的分集增益；當(dāng)多個(gè)連續(xù)的空時(shí)碼聯(lián)合解碼時(shí)，其性能優(yōu)于現(xiàn)有的非相關(guān)解碼方法。
該文針對應(yīng)用于超寬帶(UWB)通信中的模擬空時(shí)碼, 提出了一種基于子空間的盲檢測方法。在接收端不需要估計(jì)信道，利用信號子空間和噪聲子空間正交的性質(zhì)，建立了一個(gè)二次型，最小化該二次型就可得到發(fā)送信號的估計(jì)。平坦衰落信道環(huán)境中的仿真表明，子空間方法能夠?qū)崿F(xiàn)和相關(guān)接收相同的分集增益；當(dāng)多個(gè)連續(xù)的空時(shí)碼聯(lián)合解碼時(shí)，其性能優(yōu)于現(xiàn)有的非相關(guān)解碼方法。
2006, 28(7): 1298-1302.
摘要:
該文針對無線移動Ad hoc網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)變化拓?fù)溥壿嫞嬖趩蜗蜴溌?，?jié)點(diǎn)能量有限等特點(diǎn)，提出了一種具有能量感知的多路徑路由算法。該算法是一種反應(yīng)式的基于路徑池的多路徑路由算法，數(shù)據(jù)和應(yīng)答消息的路由根據(jù)路由池中路徑的性能尺度，即跳數(shù)、可靠性和剩余能量以一定的概率分布隨機(jī)選擇。路徑的可靠性和剩余能量在數(shù)據(jù)傳輸過程中動態(tài)更新。仿真結(jié)果表明該算法能有效地延長網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間。
該文針對無線移動Ad hoc網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)變化拓?fù)溥壿嫞嬖趩蜗蜴溌?，?jié)點(diǎn)能量有限等特點(diǎn)，提出了一種具有能量感知的多路徑路由算法。該算法是一種反應(yīng)式的基于路徑池的多路徑路由算法，數(shù)據(jù)和應(yīng)答消息的路由根據(jù)路由池中路徑的性能尺度，即跳數(shù)、可靠性和剩余能量以一定的概率分布隨機(jī)選擇。路徑的可靠性和剩余能量在數(shù)據(jù)傳輸過程中動態(tài)更新。仿真結(jié)果表明該算法能有效地延長網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間。
2006, 28(7): 1303-1307.
摘要:
該文提出了一種替代隨機(jī)早期檢測(RED)的主動隊(duì)列管理算法：信號能量的小波分解(wavelet-decomposed signal energy, WDSE)算法。WDSE能夠有效地對自相似流量進(jìn)行擁塞檢測和管理。采用小波的二階子段濾波測量輸入流量的能量，基于小波的多分辨率分析可以對到達(dá)流量的短期和長期波動進(jìn)行預(yù)報(bào)，重新調(diào)整主動隊(duì)列管理的丟棄概率。WDSE可以避免先前主動隊(duì)列管理所難以解決的參數(shù)選擇問題，如RED等。該文比較了WDSE和RED的動態(tài)性能，顯示W(wǎng)DSE能夠有效改善系統(tǒng)的暫態(tài)特性。仿真證明WDSE比RED能更快地響應(yīng)負(fù)載的變化。此外，WDSE在控制瞬時(shí)隊(duì)列長度的穩(wěn)態(tài)值也具有更好的魯棒性。
該文提出了一種替代隨機(jī)早期檢測(RED)的主動隊(duì)列管理算法：信號能量的小波分解(wavelet-decomposed signal energy, WDSE)算法。WDSE能夠有效地對自相似流量進(jìn)行擁塞檢測和管理。采用小波的二階子段濾波測量輸入流量的能量，基于小波的多分辨率分析可以對到達(dá)流量的短期和長期波動進(jìn)行預(yù)報(bào)，重新調(diào)整主動隊(duì)列管理的丟棄概率。WDSE可以避免先前主動隊(duì)列管理所難以解決的參數(shù)選擇問題，如RED等。該文比較了WDSE和RED的動態(tài)性能，顯示W(wǎng)DSE能夠有效改善系統(tǒng)的暫態(tài)特性。仿真證明WDSE比RED能更快地響應(yīng)負(fù)載的變化。此外，WDSE在控制瞬時(shí)隊(duì)列長度的穩(wěn)態(tài)值也具有更好的魯棒性。
2006, 28(7): 1308-1311.
摘要:
針對現(xiàn)有的門限代理簽名方案中所存在的合謀攻擊，提出了一個(gè)安全的門限代理簽名方案。合謀攻擊是指在不知道任何有效的門限代理簽名的情況下, 惡意代理成員人數(shù)大于或等于門限值時(shí), 他們能合謀重新構(gòu)造代理群的秘密多項(xiàng)式函數(shù), 得到代理群的秘密參數(shù), 從而可以偽造其他代理成員的代理簽名。提出的新方案不僅能滿足門限代理簽名的性質(zhì)，而且能抵抗合謀攻擊。另外，該方案能根據(jù)原始簽名人的需要，撤消代理簽名人的代理簽名權(quán)。
針對現(xiàn)有的門限代理簽名方案中所存在的合謀攻擊，提出了一個(gè)安全的門限代理簽名方案。合謀攻擊是指在不知道任何有效的門限代理簽名的情況下, 惡意代理成員人數(shù)大于或等于門限值時(shí), 他們能合謀重新構(gòu)造代理群的秘密多項(xiàng)式函數(shù), 得到代理群的秘密參數(shù), 從而可以偽造其他代理成員的代理簽名。提出的新方案不僅能滿足門限代理簽名的性質(zhì)，而且能抵抗合謀攻擊。另外，該方案能根據(jù)原始簽名人的需要，撤消代理簽名人的代理簽名權(quán)。
2006, 28(7): 1312-1316.
摘要:
該文分析了Magnus berg提出的簡單加法流密碼的分布式解密方案，指出了其最主要的缺點(diǎn)是：加解密要在不同的有限域內(nèi)進(jìn)行、加解密運(yùn)算所依賴的域的階必須為素?cái)?shù)而且要滿足一定的關(guān)系。提出了基于字的流密碼的分布式解密方案。新提出的方案有兩個(gè)主要優(yōu)點(diǎn)：一是將加解密統(tǒng)一在同一個(gè)有限域內(nèi)進(jìn)行，且域的階不再要求是素?cái)?shù)；二是在安全性和效率兩方面比原有方案均有了明顯的提高。在應(yīng)用方面，新方案可應(yīng)用于諸如數(shù)據(jù)庫信息的保護(hù)，Ad-hoc網(wǎng)中分布式密鑰管理，等等。
該文分析了Magnus berg提出的簡單加法流密碼的分布式解密方案，指出了其最主要的缺點(diǎn)是：加解密要在不同的有限域內(nèi)進(jìn)行、加解密運(yùn)算所依賴的域的階必須為素?cái)?shù)而且要滿足一定的關(guān)系。提出了基于字的流密碼的分布式解密方案。新提出的方案有兩個(gè)主要優(yōu)點(diǎn)：一是將加解密統(tǒng)一在同一個(gè)有限域內(nèi)進(jìn)行，且域的階不再要求是素?cái)?shù)；二是在安全性和效率兩方面比原有方案均有了明顯的提高。在應(yīng)用方面，新方案可應(yīng)用于諸如數(shù)據(jù)庫信息的保護(hù)，Ad-hoc網(wǎng)中分布式密鑰管理，等等。
2006, 28(7): 1317-1321.
摘要:
為了減小基于MPLS的移動IP網(wǎng)絡(luò)的信令開銷、切換時(shí)延和切換丟包，人們提出了一種稱為LSP擴(kuò)展的移動性管理機(jī)制。LSP擴(kuò)展存在兩個(gè)問題：一是擴(kuò)展的LSP可能存在環(huán)路；二是需要定義中止LSP擴(kuò)展的準(zhǔn)則。針對上述問題，該文首先給出了LSP擴(kuò)展的環(huán)路消除技術(shù)，然后定義了中止擴(kuò)展LSP的準(zhǔn)則，即用戶信息和信令信息代價(jià)函數(shù)；并理論分析了用戶信息和信令信息代價(jià)函數(shù)的計(jì)算過程，討論了如何通過該代價(jià)函數(shù)中止擴(kuò)展LSP。性能分析結(jié)果表明，根據(jù)該準(zhǔn)則中止擴(kuò)展LSP能在較大程度上減小LSP擴(kuò)展機(jī)制的開銷。
為了減小基于MPLS的移動IP網(wǎng)絡(luò)的信令開銷、切換時(shí)延和切換丟包，人們提出了一種稱為LSP擴(kuò)展的移動性管理機(jī)制。LSP擴(kuò)展存在兩個(gè)問題：一是擴(kuò)展的LSP可能存在環(huán)路；二是需要定義中止LSP擴(kuò)展的準(zhǔn)則。針對上述問題，該文首先給出了LSP擴(kuò)展的環(huán)路消除技術(shù)，然后定義了中止擴(kuò)展LSP的準(zhǔn)則，即用戶信息和信令信息代價(jià)函數(shù)；并理論分析了用戶信息和信令信息代價(jià)函數(shù)的計(jì)算過程，討論了如何通過該代價(jià)函數(shù)中止擴(kuò)展LSP。性能分析結(jié)果表明，根據(jù)該準(zhǔn)則中止擴(kuò)展LSP能在較大程度上減小LSP擴(kuò)展機(jī)制的開銷。
2006, 28(7): 1322-1326.
摘要:
該文提出一種新的基于構(gòu)造性覆蓋算法的知識發(fā)現(xiàn)方法。由于覆蓋網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造方法的特殊性，使得形成的每個(gè)覆蓋領(lǐng)域都很有價(jià)值，對覆蓋領(lǐng)域內(nèi)樣本分析能挖掘出數(shù)據(jù)內(nèi)在的知識，且可以根據(jù)需求構(gòu)造不同的覆蓋網(wǎng)絡(luò)，形成對數(shù)據(jù)的多側(cè)面的分析；實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明覆蓋算法用于知識發(fā)現(xiàn)的方法是有效可行的。
該文提出一種新的基于構(gòu)造性覆蓋算法的知識發(fā)現(xiàn)方法。由于覆蓋網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造方法的特殊性，使得形成的每個(gè)覆蓋領(lǐng)域都很有價(jià)值，對覆蓋領(lǐng)域內(nèi)樣本分析能挖掘出數(shù)據(jù)內(nèi)在的知識，且可以根據(jù)需求構(gòu)造不同的覆蓋網(wǎng)絡(luò)，形成對數(shù)據(jù)的多側(cè)面的分析；實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明覆蓋算法用于知識發(fā)現(xiàn)的方法是有效可行的。
2006, 28(7): 1327-1330.
摘要:
該文研究一種減小三維交替方向隱式時(shí)域有限差分法(ADI-FDTD)數(shù)值色散的新方法。通過在三維空間中合理添加各向異性介質(zhì)，達(dá)到調(diào)整相速的目的，從而減小數(shù)值色散，使計(jì)算結(jié)果更加精確。首先對添加各向異性介質(zhì)后的三維ADI-FDTD迭代公式進(jìn)行變形，并得到新的數(shù)值色散關(guān)系，從而求解得到各向異性介質(zhì)的相對介電常數(shù)。以空心波導(dǎo)和具有介質(zhì)不連續(xù)性的波導(dǎo)作為數(shù)值算例，分析不同的各向異性介質(zhì)和添加方法對計(jì)算精度的影響，并與傳統(tǒng)ADI-FDTD得到的結(jié)果和計(jì)算資源占用情況進(jìn)行比較。結(jié)果表明通過正確選擇各向異性介質(zhì)和添加方法，可以有效地減小三維ADI-FDTD數(shù)值色散。
該文研究一種減小三維交替方向隱式時(shí)域有限差分法(ADI-FDTD)數(shù)值色散的新方法。通過在三維空間中合理添加各向異性介質(zhì)，達(dá)到調(diào)整相速的目的，從而減小數(shù)值色散，使計(jì)算結(jié)果更加精確。首先對添加各向異性介質(zhì)后的三維ADI-FDTD迭代公式進(jìn)行變形，并得到新的數(shù)值色散關(guān)系，從而求解得到各向異性介質(zhì)的相對介電常數(shù)。以空心波導(dǎo)和具有介質(zhì)不連續(xù)性的波導(dǎo)作為數(shù)值算例，分析不同的各向異性介質(zhì)和添加方法對計(jì)算精度的影響，并與傳統(tǒng)ADI-FDTD得到的結(jié)果和計(jì)算資源占用情況進(jìn)行比較。結(jié)果表明通過正確選擇各向異性介質(zhì)和添加方法，可以有效地減小三維ADI-FDTD數(shù)值色散。
2006, 28(7): 1331-1334.
摘要:
該文給出了基于可編程跨導(dǎo)運(yùn)算放大器(POTA)的有源濾波器設(shè)計(jì)方法，能在一定范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)跨導(dǎo)值程控調(diào)節(jié), 提高調(diào)節(jié)精度和準(zhǔn)確度。并且利用Jacobi法求解相似對角形矩陣，避免解高次方程的難題。所設(shè)計(jì)的有源濾波電路不易受分布電容的影響，穩(wěn)定性好、靈敏度低。本文給出了設(shè)計(jì)實(shí)例，顯示了該方法的優(yōu)點(diǎn)。
該文給出了基于可編程跨導(dǎo)運(yùn)算放大器(POTA)的有源濾波器設(shè)計(jì)方法，能在一定范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)跨導(dǎo)值程控調(diào)節(jié), 提高調(diào)節(jié)精度和準(zhǔn)確度。并且利用Jacobi法求解相似對角形矩陣，避免解高次方程的難題。所設(shè)計(jì)的有源濾波電路不易受分布電容的影響，穩(wěn)定性好、靈敏度低。本文給出了設(shè)計(jì)實(shí)例，顯示了該方法的優(yōu)點(diǎn)。
2006, 28(7): 1335-1339.
摘要:
提出了一種新的利用開關(guān)電容技術(shù)調(diào)節(jié)偏置電流值大小的電路，應(yīng)用該電路可以精確調(diào)節(jié)跨導(dǎo)運(yùn)放Gm值的大小。采用既具有電壓共模負(fù)反饋(CMFB)電路, 又同時(shí)具有工作在線性區(qū)的MOS管作源極反饋有源電阻, 實(shí)現(xiàn)其良好線性度的跨導(dǎo)運(yùn)放。設(shè)計(jì)了三階橢圓函數(shù)低通濾波器，并實(shí)現(xiàn)其頻率的精確可調(diào)。應(yīng)用臺積電(TSMC)2層多晶硅，4層金屬(2P4M)，3.3V電源電壓，0.35m CMOS工藝Spice model仿真得到的頻響曲線與理想情況十分接近。
提出了一種新的利用開關(guān)電容技術(shù)調(diào)節(jié)偏置電流值大小的電路，應(yīng)用該電路可以精確調(diào)節(jié)跨導(dǎo)運(yùn)放Gm值的大小。采用既具有電壓共模負(fù)反饋(CMFB)電路, 又同時(shí)具有工作在線性區(qū)的MOS管作源極反饋有源電阻, 實(shí)現(xiàn)其良好線性度的跨導(dǎo)運(yùn)放。設(shè)計(jì)了三階橢圓函數(shù)低通濾波器，并實(shí)現(xiàn)其頻率的精確可調(diào)。應(yīng)用臺積電(TSMC)2層多晶硅，4層金屬(2P4M)，3.3V電源電壓，0.35m CMOS工藝Spice model仿真得到的頻響曲線與理想情況十分接近。
2006, 28(7): 1340-1344.
摘要:
該文提出模擬電路的數(shù)據(jù)陣列描述方法及其與描述方法協(xié)同工作的電路生成規(guī)則。其中，數(shù)據(jù)陣列表述融入了成功的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，并且能夠有效地解決多端器件的電路連接問題；電路生成規(guī)則確保在不出現(xiàn)無效電路結(jié)構(gòu)的前提下，生成高質(zhì)量的運(yùn)放電路結(jié)構(gòu)。這種新的生成式電路設(shè)計(jì)方法克服了選擇式拓?fù)湓O(shè)計(jì)方法依賴設(shè)計(jì)者經(jīng)驗(yàn)和生成式拓?fù)湓O(shè)計(jì)方法難以利用電路設(shè)計(jì)成功經(jīng)驗(yàn)的局限。從若干經(jīng)典子電路結(jié)構(gòu)開始運(yùn)放電路自動生成，保證了生成電路拓?fù)涞馁|(zhì)量。論文以運(yùn)放電路為例，利用該數(shù)據(jù)陣列描述方法和電路生成規(guī)則，實(shí)驗(yàn)生成兩個(gè)性能特點(diǎn)不同的運(yùn)放電路，并對電路參數(shù)進(jìn)行合理確定和電路仿真。
該文提出模擬電路的數(shù)據(jù)陣列描述方法及其與描述方法協(xié)同工作的電路生成規(guī)則。其中，數(shù)據(jù)陣列表述融入了成功的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，并且能夠有效地解決多端器件的電路連接問題；電路生成規(guī)則確保在不出現(xiàn)無效電路結(jié)構(gòu)的前提下，生成高質(zhì)量的運(yùn)放電路結(jié)構(gòu)。這種新的生成式電路設(shè)計(jì)方法克服了選擇式拓?fù)湓O(shè)計(jì)方法依賴設(shè)計(jì)者經(jīng)驗(yàn)和生成式拓?fù)湓O(shè)計(jì)方法難以利用電路設(shè)計(jì)成功經(jīng)驗(yàn)的局限。從若干經(jīng)典子電路結(jié)構(gòu)開始運(yùn)放電路自動生成，保證了生成電路拓?fù)涞馁|(zhì)量。論文以運(yùn)放電路為例，利用該數(shù)據(jù)陣列描述方法和電路生成規(guī)則，實(shí)驗(yàn)生成兩個(gè)性能特點(diǎn)不同的運(yùn)放電路，并對電路參數(shù)進(jìn)行合理確定和電路仿真。
