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2006年 第28卷 第5期
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2006, 28(5): 769-773.
摘要:
該文提出一種適用于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的隨機(jī)超時(shí)早檢測(cè)緩存管理算法?？紤]到無(wú)線網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)變化的信道條件和存在傳輸錯(cuò)誤等特點(diǎn)，算法分為3個(gè)層次：以保證重傳分組不超時(shí)為目標(biāo)，采用類(lèi)似于擁塞早檢測(cè)的方法對(duì)超時(shí)進(jìn)行早期檢測(cè)和隨機(jī)丟棄；根據(jù)信道條件的變化趨勢(shì)對(duì)丟棄概率進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)；根據(jù)信道速率的變化對(duì)門(mén)限值進(jìn)行調(diào)整。在算法設(shè)計(jì)時(shí)，同時(shí)兼顧了分組丟棄對(duì)TCP性能的影響。仿真表明，采用該算法后，系統(tǒng)性能得到改善。
該文提出一種適用于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的隨機(jī)超時(shí)早檢測(cè)緩存管理算法?？紤]到無(wú)線網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)變化的信道條件和存在傳輸錯(cuò)誤等特點(diǎn)，算法分為3個(gè)層次：以保證重傳分組不超時(shí)為目標(biāo)，采用類(lèi)似于擁塞早檢測(cè)的方法對(duì)超時(shí)進(jìn)行早期檢測(cè)和隨機(jī)丟棄；根據(jù)信道條件的變化趨勢(shì)對(duì)丟棄概率進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)；根據(jù)信道速率的變化對(duì)門(mén)限值進(jìn)行調(diào)整。在算法設(shè)計(jì)時(shí)，同時(shí)兼顧了分組丟棄對(duì)TCP性能的影響。仿真表明，采用該算法后，系統(tǒng)性能得到改善。
2006, 28(5): 774-779.
摘要:
該文提出了一種對(duì)區(qū)分服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中時(shí)延敏感業(yè)務(wù)進(jìn)行接納控制的SACiD(Service Admission Control in DiffServ)算法，它不僅保證用戶(hù)業(yè)務(wù)的端到端時(shí)延不超過(guò)確定的上界，而且能比較充分利用網(wǎng)絡(luò)資源。仿真結(jié)果表明，SACiD算法可以保證時(shí)延敏感業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量，而且其業(yè)務(wù)接納率和帶寬利用率接近綜合服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中接納控制算法的性能，但它的存儲(chǔ)器需求卻遠(yuǎn)小于它們。此外，SACiD算法運(yùn)算簡(jiǎn)單，具有與區(qū)分服務(wù)一致的可擴(kuò)展性，可以為區(qū)分服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的資源管理提供支持。
該文提出了一種對(duì)區(qū)分服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中時(shí)延敏感業(yè)務(wù)進(jìn)行接納控制的SACiD(Service Admission Control in DiffServ)算法，它不僅保證用戶(hù)業(yè)務(wù)的端到端時(shí)延不超過(guò)確定的上界，而且能比較充分利用網(wǎng)絡(luò)資源。仿真結(jié)果表明，SACiD算法可以保證時(shí)延敏感業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量，而且其業(yè)務(wù)接納率和帶寬利用率接近綜合服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中接納控制算法的性能，但它的存儲(chǔ)器需求卻遠(yuǎn)小于它們。此外，SACiD算法運(yùn)算簡(jiǎn)單，具有與區(qū)分服務(wù)一致的可擴(kuò)展性，可以為區(qū)分服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的資源管理提供支持。
2006, 28(5): 780-784.
摘要:
在Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中，低可靠性的無(wú)線鏈路使多播應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展性較差，然而有線網(wǎng)絡(luò)多播應(yīng)用中FEC(Forward Error Correction)技術(shù)和NACK(Negative ACKnowledgement)重傳機(jī)制不適于Ad hoc網(wǎng)絡(luò)。該文旨在提高Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中多播可靠性，提出由PDA(Packet Dispersal Algorithm)算法和ARM(Active Retransmission Model)重傳模型相結(jié)合的可靠多播傳輸方案(RMTS)。理論分析和仿真結(jié)果都表明該方案具有效率高、復(fù)雜度低、資源占用少和開(kāi)銷(xiāo)小等優(yōu)點(diǎn)。
在Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中，低可靠性的無(wú)線鏈路使多播應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展性較差，然而有線網(wǎng)絡(luò)多播應(yīng)用中FEC(Forward Error Correction)技術(shù)和NACK(Negative ACKnowledgement)重傳機(jī)制不適于Ad hoc網(wǎng)絡(luò)。該文旨在提高Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中多播可靠性，提出由PDA(Packet Dispersal Algorithm)算法和ARM(Active Retransmission Model)重傳模型相結(jié)合的可靠多播傳輸方案(RMTS)。理論分析和仿真結(jié)果都表明該方案具有效率高、復(fù)雜度低、資源占用少和開(kāi)銷(xiāo)小等優(yōu)點(diǎn)。
2006, 28(5): 785-788.
摘要:
該文提出適合多跳Ad hoc網(wǎng)絡(luò)的支持MIMO的拓?fù)湮粗A(yù)約時(shí)分多址接入?yún)f(xié)議。通過(guò)預(yù)約，每個(gè)節(jié)點(diǎn)在其分配的無(wú)沖突時(shí)隙并行發(fā)送最大數(shù)據(jù)流，并以一定概率利用其分配時(shí)隙中的沖突時(shí)隙和未分配時(shí)隙中的空閑時(shí)隙而發(fā)送一部分?jǐn)?shù)據(jù)流。該協(xié)議不需知道全網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，便于實(shí)現(xiàn)和分布式應(yīng)用。通過(guò)理論分析推導(dǎo)出最小通過(guò)率及最佳幀長(zhǎng)。結(jié)果表明該協(xié)議具有對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞姆€(wěn)定性。
該文提出適合多跳Ad hoc網(wǎng)絡(luò)的支持MIMO的拓?fù)湮粗A(yù)約時(shí)分多址接入?yún)f(xié)議。通過(guò)預(yù)約，每個(gè)節(jié)點(diǎn)在其分配的無(wú)沖突時(shí)隙并行發(fā)送最大數(shù)據(jù)流，并以一定概率利用其分配時(shí)隙中的沖突時(shí)隙和未分配時(shí)隙中的空閑時(shí)隙而發(fā)送一部分?jǐn)?shù)據(jù)流。該協(xié)議不需知道全網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，便于實(shí)現(xiàn)和分布式應(yīng)用。通過(guò)理論分析推導(dǎo)出最小通過(guò)率及最佳幀長(zhǎng)。結(jié)果表明該協(xié)議具有對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞姆€(wěn)定性。
2006, 28(5): 789-794.
摘要:
該文提出了一種用于IEEE 802.16寬帶無(wú)線接入系統(tǒng)TDD模式下的公平而有效的帶寬分配調(diào)度體系。與該領(lǐng)域中傳統(tǒng)的固定帶寬分配方式相比，該文提出的調(diào)度體系結(jié)構(gòu)綜合考慮了上下行鏈路不同業(yè)務(wù)帶寬需求并進(jìn)行動(dòng)態(tài)帶寬分配。該文提出一種新的虧空公平優(yōu)先級(jí)隊(duì)列(DFPQ)算法來(lái)調(diào)度不同優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)流，可以為系統(tǒng)提供更好的公平性。仿真結(jié)果顯示該文提出的調(diào)度體系結(jié)構(gòu)能夠很好地滿(mǎn)足所有類(lèi)型業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)需求，并提供較好的公平性。
該文提出了一種用于IEEE 802.16寬帶無(wú)線接入系統(tǒng)TDD模式下的公平而有效的帶寬分配調(diào)度體系。與該領(lǐng)域中傳統(tǒng)的固定帶寬分配方式相比，該文提出的調(diào)度體系結(jié)構(gòu)綜合考慮了上下行鏈路不同業(yè)務(wù)帶寬需求并進(jìn)行動(dòng)態(tài)帶寬分配。該文提出一種新的虧空公平優(yōu)先級(jí)隊(duì)列(DFPQ)算法來(lái)調(diào)度不同優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)流，可以為系統(tǒng)提供更好的公平性。仿真結(jié)果顯示該文提出的調(diào)度體系結(jié)構(gòu)能夠很好地滿(mǎn)足所有類(lèi)型業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)需求，并提供較好的公平性。
2006, 28(5): 795-799.
摘要:
該文研究超寬帶無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的媒體接入控制技術(shù)和協(xié)議。主要分析有望適配應(yīng)用在未來(lái)超寬帶網(wǎng)絡(luò)中的IEEE 802.15.3的媒體接入控制協(xié)議的基本原理，應(yīng)用超寬帶通信具有精確定位信息的特征，改進(jìn)IEEE 802.15.3協(xié)議。提出一種基于空間復(fù)用的超寬帶媒體接入控制方案。仿真結(jié)果表明，與基本IEEE 802.15.3技術(shù)相比，空間復(fù)用媒體接入控制技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)吞吐量和數(shù)據(jù)包接入時(shí)延性能都得到了較大的改善。
該文研究超寬帶無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的媒體接入控制技術(shù)和協(xié)議。主要分析有望適配應(yīng)用在未來(lái)超寬帶網(wǎng)絡(luò)中的IEEE 802.15.3的媒體接入控制協(xié)議的基本原理，應(yīng)用超寬帶通信具有精確定位信息的特征，改進(jìn)IEEE 802.15.3協(xié)議。提出一種基于空間復(fù)用的超寬帶媒體接入控制方案。仿真結(jié)果表明，與基本IEEE 802.15.3技術(shù)相比，空間復(fù)用媒體接入控制技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)吞吐量和數(shù)據(jù)包接入時(shí)延性能都得到了較大的改善。
2006, 28(5): 800-804.
摘要:
該文針對(duì)衛(wèi)星組網(wǎng)的特點(diǎn)，研究基于SNMP(Simple Network Management Protocol)的被動(dòng)測(cè)量方法在衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量中的應(yīng)用。首先介紹采用SNMP測(cè)量網(wǎng)絡(luò)流量的基本原理。在此基礎(chǔ)上引入監(jiān)控節(jié)點(diǎn)選擇算法，以減少監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)量，提高網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量性能。最后給出了實(shí)際開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序及實(shí)驗(yàn)結(jié)果。利用該結(jié)果可進(jìn)一步計(jì)算或統(tǒng)計(jì)處理，進(jìn)而確定衛(wèi)星網(wǎng)中資源的分配和使用，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)達(dá)到最佳性能。該文實(shí)現(xiàn)的完整流量測(cè)量，為衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)實(shí)施流量工程提供了實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和有效的網(wǎng)絡(luò)管理依據(jù)。
該文針對(duì)衛(wèi)星組網(wǎng)的特點(diǎn)，研究基于SNMP(Simple Network Management Protocol)的被動(dòng)測(cè)量方法在衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量中的應(yīng)用。首先介紹采用SNMP測(cè)量網(wǎng)絡(luò)流量的基本原理。在此基礎(chǔ)上引入監(jiān)控節(jié)點(diǎn)選擇算法，以減少監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)量，提高網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量性能。最后給出了實(shí)際開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序及實(shí)驗(yàn)結(jié)果。利用該結(jié)果可進(jìn)一步計(jì)算或統(tǒng)計(jì)處理，進(jìn)而確定衛(wèi)星網(wǎng)中資源的分配和使用，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)達(dá)到最佳性能。該文實(shí)現(xiàn)的完整流量測(cè)量，為衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)實(shí)施流量工程提供了實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和有效的網(wǎng)絡(luò)管理依據(jù)。
2006, 28(5): 805-809.
摘要:
傳統(tǒng)的基于crossbar的輸入排隊(duì)交換結(jié)構(gòu)在提供良好的QoS方面存在很大的不足，而CICQ(Combined Input and Crosspoint buffered Queuing)交換結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)的交換結(jié)構(gòu)相比，不但能在各種輸入流下提供接近輸出排隊(duì)的吞吐率，而且能提供良好的QoS支持。該文基于CICQ結(jié)構(gòu)，提出了在輸入排隊(duì)條件下實(shí)現(xiàn)基于流的分布式WFQ類(lèi)分組公平調(diào)度算法的方案，并通過(guò)仿真驗(yàn)證了這一方案的有效性。
傳統(tǒng)的基于crossbar的輸入排隊(duì)交換結(jié)構(gòu)在提供良好的QoS方面存在很大的不足，而CICQ(Combined Input and Crosspoint buffered Queuing)交換結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)的交換結(jié)構(gòu)相比，不但能在各種輸入流下提供接近輸出排隊(duì)的吞吐率，而且能提供良好的QoS支持。該文基于CICQ結(jié)構(gòu)，提出了在輸入排隊(duì)條件下實(shí)現(xiàn)基于流的分布式WFQ類(lèi)分組公平調(diào)度算法的方案，并通過(guò)仿真驗(yàn)證了這一方案的有效性。
2006, 28(5): 810-814.
摘要:
該文提出了一種基于慢退避和實(shí)時(shí)優(yōu)化思想的碰撞減少多址接入CRMA (Collision Reduced Multiple Access)協(xié)議。CRMA協(xié)議將實(shí)時(shí)優(yōu)化的思想同慢退避的思想相結(jié)合，有效地解決了IEEE 802.11協(xié)議二進(jìn)制指數(shù)退避算法成功發(fā)送數(shù)據(jù)幀后沒(méi)有記錄網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前繁忙程度的缺點(diǎn)，能夠更準(zhǔn)確地記錄數(shù)據(jù)幀成功發(fā)送后高負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)的退避階數(shù)，降低數(shù)據(jù)幀接入信道的碰撞概率，提高無(wú)線信道的利用率。新的多址接入?yún)f(xié)議能夠與現(xiàn)有的IEEE 802.11協(xié)議完全兼容，具有簡(jiǎn)單、無(wú)開(kāi)銷(xiāo)、完全分布性和自適應(yīng)性的特點(diǎn)。分析和仿真結(jié)果表明，CRMA協(xié)議較之改進(jìn)前的IEEE 802.11協(xié)議和其它最新的多址接入算法能夠更有效地利用網(wǎng)絡(luò)中已有的信息，更準(zhǔn)確地估計(jì)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)，表現(xiàn)出更好的網(wǎng)絡(luò)性能。
該文提出了一種基于慢退避和實(shí)時(shí)優(yōu)化思想的碰撞減少多址接入CRMA (Collision Reduced Multiple Access)協(xié)議。CRMA協(xié)議將實(shí)時(shí)優(yōu)化的思想同慢退避的思想相結(jié)合，有效地解決了IEEE 802.11協(xié)議二進(jìn)制指數(shù)退避算法成功發(fā)送數(shù)據(jù)幀后沒(méi)有記錄網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前繁忙程度的缺點(diǎn)，能夠更準(zhǔn)確地記錄數(shù)據(jù)幀成功發(fā)送后高負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)的退避階數(shù)，降低數(shù)據(jù)幀接入信道的碰撞概率，提高無(wú)線信道的利用率。新的多址接入?yún)f(xié)議能夠與現(xiàn)有的IEEE 802.11協(xié)議完全兼容，具有簡(jiǎn)單、無(wú)開(kāi)銷(xiāo)、完全分布性和自適應(yīng)性的特點(diǎn)。分析和仿真結(jié)果表明，CRMA協(xié)議較之改進(jìn)前的IEEE 802.11協(xié)議和其它最新的多址接入算法能夠更有效地利用網(wǎng)絡(luò)中已有的信息，更準(zhǔn)確地估計(jì)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)，表現(xiàn)出更好的網(wǎng)絡(luò)性能。
2006, 28(5): 815-819.
摘要:
作為一類(lèi)自組織動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)，無(wú)線Ad hoc網(wǎng)面臨著嚴(yán)重的安全威脅。該文在分析Ad hoc網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出一種基于擴(kuò)展Diffie-Hellman交換的分級(jí)組密鑰管理方案(HGKM)。HGKM協(xié)議采用分級(jí)架構(gòu)，利用成員過(guò)濾函數(shù)維護(hù)統(tǒng)一的組密鑰，有效減少密鑰更新對(duì)Ad hoc網(wǎng)性能的影響。
作為一類(lèi)自組織動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)，無(wú)線Ad hoc網(wǎng)面臨著嚴(yán)重的安全威脅。該文在分析Ad hoc網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出一種基于擴(kuò)展Diffie-Hellman交換的分級(jí)組密鑰管理方案(HGKM)。HGKM協(xié)議采用分級(jí)架構(gòu)，利用成員過(guò)濾函數(shù)維護(hù)統(tǒng)一的組密鑰，有效減少密鑰更新對(duì)Ad hoc網(wǎng)性能的影響。
2006, 28(5): 820-822.
摘要:
基于雙線性映射的群簽名，設(shè)計(jì)了一個(gè)新的離線電子現(xiàn)金方案實(shí)現(xiàn)了公平性。該方案結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，可在橢圓曲線上實(shí)現(xiàn)，而且沒(méi)采用傳統(tǒng)的盲簽名。該方案具有較高的安全性和效率以及無(wú)陷門(mén)的密碼性質(zhì)。
基于雙線性映射的群簽名，設(shè)計(jì)了一個(gè)新的離線電子現(xiàn)金方案實(shí)現(xiàn)了公平性。該方案結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，可在橢圓曲線上實(shí)現(xiàn)，而且沒(méi)采用傳統(tǒng)的盲簽名。該方案具有較高的安全性和效率以及無(wú)陷門(mén)的密碼性質(zhì)。
2006, 28(5): 823-826.
摘要:
多重簽名是一種由多個(gè)簽名者同時(shí)協(xié)作完成對(duì)一個(gè)消息簽名的群體簽名形式。在多重簽名技術(shù)的應(yīng)用中，簽名方之間的簽名順序有可能需要滿(mǎn)足某一特定的要求，有時(shí)簽名者還要對(duì)消息簽署意見(jiàn)并供其后的簽名者參考?？紤]到這些應(yīng)用需求，該文提出了一個(gè)基于雙線性對(duì)的多重簽名方案，該方案具有預(yù)先設(shè)定簽名者之間的簽名次序和在簽名中加入簽名者各自意向的特性。安全分析表明它能抵抗各種內(nèi)部和外部攻擊，是一種安全的多重簽名方案。
多重簽名是一種由多個(gè)簽名者同時(shí)協(xié)作完成對(duì)一個(gè)消息簽名的群體簽名形式。在多重簽名技術(shù)的應(yīng)用中，簽名方之間的簽名順序有可能需要滿(mǎn)足某一特定的要求，有時(shí)簽名者還要對(duì)消息簽署意見(jiàn)并供其后的簽名者參考?？紤]到這些應(yīng)用需求，該文提出了一個(gè)基于雙線性對(duì)的多重簽名方案，該方案具有預(yù)先設(shè)定簽名者之間的簽名次序和在簽名中加入簽名者各自意向的特性。安全分析表明它能抵抗各種內(nèi)部和外部攻擊，是一種安全的多重簽名方案。
2006, 28(5): 827-831.
摘要:
利用相關(guān)攻擊獲得畸變的A5/1序列，再用統(tǒng)計(jì)工具對(duì)其進(jìn)行處理可以得出A5/1統(tǒng)計(jì)特征，從而找到正確區(qū)分A5/1算法輸出和偽隨機(jī)序列的方法。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法能有效地將A5/1算法輸出和偽隨機(jī)序列區(qū)分開(kāi)來(lái)。
利用相關(guān)攻擊獲得畸變的A5/1序列，再用統(tǒng)計(jì)工具對(duì)其進(jìn)行處理可以得出A5/1統(tǒng)計(jì)特征，從而找到正確區(qū)分A5/1算法輸出和偽隨機(jī)序列的方法。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法能有效地將A5/1算法輸出和偽隨機(jī)序列區(qū)分開(kāi)來(lái)。
2006, 28(5): 832-835.
摘要:
為了優(yōu)化Luby和Rackoff給出的DES型置換的構(gòu)造，我們給出了一種基于循環(huán)移位置換的超偽隨機(jī)置換的構(gòu)造方法。新構(gòu)造簡(jiǎn)化了構(gòu)造的復(fù)雜性和基于隨機(jī)預(yù)言模型的安全性證明，并指出：首末兩輪循環(huán)移位置換和中間兩輪DES-型的隨機(jī)置換的組合構(gòu)造是超偽隨機(jī)置換。新構(gòu)造降低了區(qū)分優(yōu)勢(shì)的上界和敵手攻擊成功的概率并降低了對(duì)首末輪函數(shù)的要求。
為了優(yōu)化Luby和Rackoff給出的DES型置換的構(gòu)造，我們給出了一種基于循環(huán)移位置換的超偽隨機(jī)置換的構(gòu)造方法。新構(gòu)造簡(jiǎn)化了構(gòu)造的復(fù)雜性和基于隨機(jī)預(yù)言模型的安全性證明，并指出：首末兩輪循環(huán)移位置換和中間兩輪DES-型的隨機(jī)置換的組合構(gòu)造是超偽隨機(jī)置換。新構(gòu)造降低了區(qū)分優(yōu)勢(shì)的上界和敵手攻擊成功的概率并降低了對(duì)首末輪函數(shù)的要求。
2006, 28(5): 836-839.
摘要:
VV算法非常適用于PSK突發(fā)信號(hào)的載波同步。該算法需要對(duì)估計(jì)出來(lái)的相位進(jìn)行后續(xù)處理，以消除由剩余頻差引起的相位模糊、避免跳周現(xiàn)象。該文提出了一種新的相位后續(xù)處理方法，不但能夠消除由剩余頻差帶來(lái)的相位模糊，而且對(duì)于由噪聲引入的相位模糊仍然非常有效。相對(duì)于已有的方法，該方法大大降低了信號(hào)發(fā)生跳周的概率。計(jì)算機(jī)仿真表明，該方法具有良好的性能，適用于對(duì)MPSK突發(fā)信號(hào)的解調(diào)。
VV算法非常適用于PSK突發(fā)信號(hào)的載波同步。該算法需要對(duì)估計(jì)出來(lái)的相位進(jìn)行后續(xù)處理，以消除由剩余頻差引起的相位模糊、避免跳周現(xiàn)象。該文提出了一種新的相位后續(xù)處理方法，不但能夠消除由剩余頻差帶來(lái)的相位模糊，而且對(duì)于由噪聲引入的相位模糊仍然非常有效。相對(duì)于已有的方法，該方法大大降低了信號(hào)發(fā)生跳周的概率。計(jì)算機(jī)仿真表明，該方法具有良好的性能，適用于對(duì)MPSK突發(fā)信號(hào)的解調(diào)。
2006, 28(5): 840-843.
摘要:
該文提出了一種基于FFT的聯(lián)合幀同步和頻偏估計(jì)算法，可有效地消除頻偏對(duì)幀同步性能的影響，頻偏估計(jì)范圍可達(dá)－Rs/2~Rs/2。計(jì)算機(jī)仿真表明，當(dāng)存在頻偏時(shí)，該算法的幀同步性能優(yōu)于目前已知算法的性能。
該文提出了一種基于FFT的聯(lián)合幀同步和頻偏估計(jì)算法，可有效地消除頻偏對(duì)幀同步性能的影響，頻偏估計(jì)范圍可達(dá)－Rs/2~Rs/2。計(jì)算機(jī)仿真表明，當(dāng)存在頻偏時(shí)，該算法的幀同步性能優(yōu)于目前已知算法的性能。
2006, 28(5): 844-847.
摘要:
根據(jù)遙感圖像編碼的特殊性，提出了一種感興趣系數(shù)編碼算法。對(duì)于給定碼率計(jì)算遙感圖像小波域系數(shù)的熵估計(jì)值，從而大致確定正常編碼情況下圖像編碼所截取到的比特平面, 在此基礎(chǔ)上給出了感興趣系數(shù)確定方案及提升幅度的計(jì)算方法。該算法與感興趣區(qū)域編碼方法不同，不需要在圖像域指定感興趣區(qū)域，系數(shù)提升幅度也不用提前指定，而且不必對(duì)所有子帶的系數(shù)進(jìn)行提升。該算法是任意區(qū)域的感興趣區(qū)域編碼的擴(kuò)展和補(bǔ)充，但更為靈活、有效。仿真結(jié)果表明該算法可以有效保留遙感圖像中小目標(biāo)的信息，但圖像總體質(zhì)量略有下降。
根據(jù)遙感圖像編碼的特殊性，提出了一種感興趣系數(shù)編碼算法。對(duì)于給定碼率計(jì)算遙感圖像小波域系數(shù)的熵估計(jì)值，從而大致確定正常編碼情況下圖像編碼所截取到的比特平面, 在此基礎(chǔ)上給出了感興趣系數(shù)確定方案及提升幅度的計(jì)算方法。該算法與感興趣區(qū)域編碼方法不同，不需要在圖像域指定感興趣區(qū)域，系數(shù)提升幅度也不用提前指定，而且不必對(duì)所有子帶的系數(shù)進(jìn)行提升。該算法是任意區(qū)域的感興趣區(qū)域編碼的擴(kuò)展和補(bǔ)充，但更為靈活、有效。仿真結(jié)果表明該算法可以有效保留遙感圖像中小目標(biāo)的信息，但圖像總體質(zhì)量略有下降。
2006, 28(5): 848-851.
摘要:
通過(guò)對(duì)塊狀缺損圖像修復(fù)技術(shù)的研究，提出一種改進(jìn)的紋理合成修復(fù)算法。繼而依據(jù)粗糙度的分析對(duì)圖像塊進(jìn)行分類(lèi)，根據(jù)修復(fù)算法特性人為丟棄部分圖像塊，并結(jié)合JPEG算法進(jìn)行壓縮編碼。在相近的視覺(jué)效果下，可以使圖像壓縮率得到顯著的提高。
通過(guò)對(duì)塊狀缺損圖像修復(fù)技術(shù)的研究，提出一種改進(jìn)的紋理合成修復(fù)算法。繼而依據(jù)粗糙度的分析對(duì)圖像塊進(jìn)行分類(lèi)，根據(jù)修復(fù)算法特性人為丟棄部分圖像塊，并結(jié)合JPEG算法進(jìn)行壓縮編碼。在相近的視覺(jué)效果下，可以使圖像壓縮率得到顯著的提高。
2006, 28(5): 852-856.
摘要:
正交Hermite脈沖被提出用于超寬帶無(wú)線通信。該文提出新方法用于超寬帶通信的多用戶(hù)傳輸系統(tǒng)。通過(guò)同時(shí)傳輸多個(gè)正交Hermie脈沖，超寬帶多用戶(hù)傳輸系統(tǒng)可以獲得好的性能特征。該文還提出了正交Hermite脈沖應(yīng)用于UWB的DS-CDMA系統(tǒng)以同時(shí)支持更多的用戶(hù)通信。
正交Hermite脈沖被提出用于超寬帶無(wú)線通信。該文提出新方法用于超寬帶通信的多用戶(hù)傳輸系統(tǒng)。通過(guò)同時(shí)傳輸多個(gè)正交Hermie脈沖，超寬帶多用戶(hù)傳輸系統(tǒng)可以獲得好的性能特征。該文還提出了正交Hermite脈沖應(yīng)用于UWB的DS-CDMA系統(tǒng)以同時(shí)支持更多的用戶(hù)通信。
2006, 28(5): 857-860.
摘要:
串行干擾消除(SIC)技術(shù)可以有效抑制多址干擾(MAI)，顯著提高DS-CDMA系統(tǒng)容量。該文針對(duì)單小區(qū)DS-CDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)的上行鏈路，推導(dǎo)出在加性高斯白噪聲信道條件下，采用匹配濾波器的傳統(tǒng)單用戶(hù)接收機(jī)雙速率系統(tǒng)、線性SIC雙速率系統(tǒng)以及理想SIC雙速率系統(tǒng)的容量極限，并給出了數(shù)值結(jié)果。研究結(jié)果表明，在任何條件下，相對(duì)于傳統(tǒng)的單用戶(hù)接收機(jī)系統(tǒng)，采用線性SIC技術(shù)能顯著提高系統(tǒng)容量。另外，隨著系統(tǒng)中用戶(hù)數(shù)目的增多，理想SIC和線性SIC的接收功率之間的差異越來(lái)越大，因此，對(duì)實(shí)際的多速率SIC系統(tǒng)進(jìn)行功率分配時(shí)，不能簡(jiǎn)單地用理想SIC模型來(lái)替代實(shí)際的線性SIC系統(tǒng)，以免系統(tǒng)性能?chē)?yán)重惡化。
串行干擾消除(SIC)技術(shù)可以有效抑制多址干擾(MAI)，顯著提高DS-CDMA系統(tǒng)容量。該文針對(duì)單小區(qū)DS-CDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)的上行鏈路，推導(dǎo)出在加性高斯白噪聲信道條件下，采用匹配濾波器的傳統(tǒng)單用戶(hù)接收機(jī)雙速率系統(tǒng)、線性SIC雙速率系統(tǒng)以及理想SIC雙速率系統(tǒng)的容量極限，并給出了數(shù)值結(jié)果。研究結(jié)果表明，在任何條件下，相對(duì)于傳統(tǒng)的單用戶(hù)接收機(jī)系統(tǒng)，采用線性SIC技術(shù)能顯著提高系統(tǒng)容量。另外，隨著系統(tǒng)中用戶(hù)數(shù)目的增多，理想SIC和線性SIC的接收功率之間的差異越來(lái)越大，因此，對(duì)實(shí)際的多速率SIC系統(tǒng)進(jìn)行功率分配時(shí)，不能簡(jiǎn)單地用理想SIC模型來(lái)替代實(shí)際的線性SIC系統(tǒng)，以免系統(tǒng)性能?chē)?yán)重惡化。
2006, 28(5): 861-864.
摘要:
該文對(duì)編隊(duì)飛行小衛(wèi)星的星間鏈路幾何特性(方位角、仰角及星間距離)進(jìn)行較為深入的研究。在提出橢圓軌道下編隊(duì)小衛(wèi)星星間鏈路幾何特性的計(jì)算公式后，結(jié)合實(shí)例做了相應(yīng)的仿真，并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了進(jìn)一步的討論，得到了星間鏈路幾何特性隨軌道參數(shù)變化的規(guī)律。對(duì)于未來(lái)星座設(shè)計(jì)、編隊(duì)小衛(wèi)星組網(wǎng)等方面具有較大的參考價(jià)值。
該文對(duì)編隊(duì)飛行小衛(wèi)星的星間鏈路幾何特性(方位角、仰角及星間距離)進(jìn)行較為深入的研究。在提出橢圓軌道下編隊(duì)小衛(wèi)星星間鏈路幾何特性的計(jì)算公式后，結(jié)合實(shí)例做了相應(yīng)的仿真，并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了進(jìn)一步的討論，得到了星間鏈路幾何特性隨軌道參數(shù)變化的規(guī)律。對(duì)于未來(lái)星座設(shè)計(jì)、編隊(duì)小衛(wèi)星組網(wǎng)等方面具有較大的參考價(jià)值。
2006, 28(5): 865-870.
摘要:
基于中軌跟蹤與數(shù)據(jù)中繼衛(wèi)星系統(tǒng)(MEO-TDRSS)星座方案的功能和業(yè)務(wù)特性，對(duì)4種常見(jiàn)星座實(shí)現(xiàn)的我國(guó)中軌TDRSS的覆蓋特性和星際鏈路性能進(jìn)行了仿真分析和比較。仿真結(jié)果表明，我國(guó)的中軌TDRSS宜采用具備衛(wèi)星全球均勻分布特性的玫瑰星座和共地面軌跡星座。
基于中軌跟蹤與數(shù)據(jù)中繼衛(wèi)星系統(tǒng)(MEO-TDRSS)星座方案的功能和業(yè)務(wù)特性，對(duì)4種常見(jiàn)星座實(shí)現(xiàn)的我國(guó)中軌TDRSS的覆蓋特性和星際鏈路性能進(jìn)行了仿真分析和比較。仿真結(jié)果表明，我國(guó)的中軌TDRSS宜采用具備衛(wèi)星全球均勻分布特性的玫瑰星座和共地面軌跡星座。
2006, 28(5): 871-874.
摘要:
數(shù)據(jù)的高速率傳輸以及終端的高速移動(dòng)，導(dǎo)致無(wú)線通信信道具有時(shí)間選擇性與頻率選擇性?xún)蓚€(gè)特征。該文主要研究了數(shù)據(jù)分組傳輸方式下，基于導(dǎo)頻符號(hào)輔助調(diào)制(PSAM)的多輸入多輸出(MIMO)時(shí)間-頻率雙選擇性信道的信道估計(jì)問(wèn)題。首先，將時(shí)間-頻率雙選擇性MIMO信道，建模為一個(gè)隨時(shí)間變化的多項(xiàng)式內(nèi)插信道模型；然后，根據(jù)信道Doppler衰落速率、多項(xiàng)式模型中的誤差項(xiàng)，確定出模型的階數(shù)以及整個(gè)數(shù)據(jù)塊的長(zhǎng)度；最后，基于該多項(xiàng)式內(nèi)插信道模型，提出了采用PSAM的MIMO雙選擇性信道估計(jì)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法在時(shí)間-頻率雙選擇性衰落信道下具有較好的性能。
數(shù)據(jù)的高速率傳輸以及終端的高速移動(dòng)，導(dǎo)致無(wú)線通信信道具有時(shí)間選擇性與頻率選擇性?xún)蓚€(gè)特征。該文主要研究了數(shù)據(jù)分組傳輸方式下，基于導(dǎo)頻符號(hào)輔助調(diào)制(PSAM)的多輸入多輸出(MIMO)時(shí)間-頻率雙選擇性信道的信道估計(jì)問(wèn)題。首先，將時(shí)間-頻率雙選擇性MIMO信道，建模為一個(gè)隨時(shí)間變化的多項(xiàng)式內(nèi)插信道模型；然后，根據(jù)信道Doppler衰落速率、多項(xiàng)式模型中的誤差項(xiàng)，確定出模型的階數(shù)以及整個(gè)數(shù)據(jù)塊的長(zhǎng)度；最后，基于該多項(xiàng)式內(nèi)插信道模型，提出了采用PSAM的MIMO雙選擇性信道估計(jì)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法在時(shí)間-頻率雙選擇性衰落信道下具有較好的性能。
2006, 28(5): 875-878.
摘要:
該文提出了一種沖擊噪聲環(huán)境中DOA估計(jì)的算法。算法首先根據(jù)Screened ratio原理構(gòu)造陣列信號(hào)的相關(guān)矩陣，然后利用MUSIC算法實(shí)現(xiàn)DOA估計(jì)。與基于分?jǐn)?shù)低階矩(FLOM)的算法相比，該文算法不需要選擇FLOM參數(shù)p。計(jì)算機(jī)仿真表明該文算法在沖擊噪聲環(huán)境下具有更佳的穩(wěn)定性和估計(jì)精度。
該文提出了一種沖擊噪聲環(huán)境中DOA估計(jì)的算法。算法首先根據(jù)Screened ratio原理構(gòu)造陣列信號(hào)的相關(guān)矩陣，然后利用MUSIC算法實(shí)現(xiàn)DOA估計(jì)。與基于分?jǐn)?shù)低階矩(FLOM)的算法相比，該文算法不需要選擇FLOM參數(shù)p。計(jì)算機(jī)仿真表明該文算法在沖擊噪聲環(huán)境下具有更佳的穩(wěn)定性和估計(jì)精度。
2006, 28(5): 879-882.
摘要:
該文提出一種分離最大似然(ML)信號(hào)檢測(cè)方法，在信道狀態(tài)信息已知的假設(shè)下，利用信號(hào)的正交性特點(diǎn)，使多個(gè)接收矢量的ML聯(lián)合檢測(cè)問(wèn)題分離為若干個(gè)矢量的單獨(dú)ML檢測(cè)問(wèn)題。若采用合適的信道估值算法，在運(yùn)算量上不僅大大低于非相干檢測(cè)，還能獲得性能的提高。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。
該文提出一種分離最大似然(ML)信號(hào)檢測(cè)方法，在信道狀態(tài)信息已知的假設(shè)下，利用信號(hào)的正交性特點(diǎn)，使多個(gè)接收矢量的ML聯(lián)合檢測(cè)問(wèn)題分離為若干個(gè)矢量的單獨(dú)ML檢測(cè)問(wèn)題。若采用合適的信道估值算法，在運(yùn)算量上不僅大大低于非相干檢測(cè)，還能獲得性能的提高。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。
2006, 28(5): 883-889.
摘要:
目前的圖像融合算法不能區(qū)分噪聲和視覺(jué)上有意義的圖像特征，往往將噪聲當(dāng)作有意義的信息傳輸?shù)饺诤辖Y(jié)果中。針對(duì)這一問(wèn)題，該文基于復(fù)數(shù)小波變換(CWT)，將圖像的結(jié)構(gòu)化特征表現(xiàn)在不同尺度和方向上，定義了兩種結(jié)構(gòu)化信息熵，表達(dá)局部圖像結(jié)構(gòu)化程度：帶內(nèi)結(jié)構(gòu)化信息熵，以及考慮帶間特征相關(guān)性的結(jié)構(gòu)化信息熵。利用定義的兩種測(cè)度，在圖像融合之前對(duì)輸入加權(quán)處理，使視覺(jué)上有意義的信息在融合結(jié)果中自適應(yīng)地增強(qiáng)，而噪聲自適應(yīng)地抑制。通過(guò)對(duì)融合算法仿真結(jié)果的主觀比較和客觀性能分析，展示了本文提出的圖像融合算法的優(yōu)越性。
目前的圖像融合算法不能區(qū)分噪聲和視覺(jué)上有意義的圖像特征，往往將噪聲當(dāng)作有意義的信息傳輸?shù)饺诤辖Y(jié)果中。針對(duì)這一問(wèn)題，該文基于復(fù)數(shù)小波變換(CWT)，將圖像的結(jié)構(gòu)化特征表現(xiàn)在不同尺度和方向上，定義了兩種結(jié)構(gòu)化信息熵，表達(dá)局部圖像結(jié)構(gòu)化程度：帶內(nèi)結(jié)構(gòu)化信息熵，以及考慮帶間特征相關(guān)性的結(jié)構(gòu)化信息熵。利用定義的兩種測(cè)度，在圖像融合之前對(duì)輸入加權(quán)處理，使視覺(jué)上有意義的信息在融合結(jié)果中自適應(yīng)地增強(qiáng)，而噪聲自適應(yīng)地抑制。通過(guò)對(duì)融合算法仿真結(jié)果的主觀比較和客觀性能分析，展示了本文提出的圖像融合算法的優(yōu)越性。
2006, 28(5): 890-894.
摘要:
該文提出一種基于緊支徑向基函數(shù)插值的圖像修復(fù)算法，該算法將圖像看成殘缺的三維散亂點(diǎn)集，將圖像修復(fù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為三維數(shù)據(jù)的曲面重建問(wèn)題。采用徑向基函數(shù)曲面重建的方法構(gòu)造出逼近三維點(diǎn)集的隱函數(shù)曲面，實(shí)現(xiàn)對(duì)殘缺部分的插值，并對(duì)重構(gòu)曲面采樣得到殘缺部分的像素值。緊支徑向基函數(shù)可使求解權(quán)系數(shù)的線性系統(tǒng)的系數(shù)矩陣具有稀疏帶狀結(jié)構(gòu)，從而降低算法的復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法是一種實(shí)用對(duì)圖像修復(fù)算法，可得到良好的修復(fù)效果。
該文提出一種基于緊支徑向基函數(shù)插值的圖像修復(fù)算法，該算法將圖像看成殘缺的三維散亂點(diǎn)集，將圖像修復(fù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為三維數(shù)據(jù)的曲面重建問(wèn)題。采用徑向基函數(shù)曲面重建的方法構(gòu)造出逼近三維點(diǎn)集的隱函數(shù)曲面，實(shí)現(xiàn)對(duì)殘缺部分的插值，并對(duì)重構(gòu)曲面采樣得到殘缺部分的像素值。緊支徑向基函數(shù)可使求解權(quán)系數(shù)的線性系統(tǒng)的系數(shù)矩陣具有稀疏帶狀結(jié)構(gòu)，從而降低算法的復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法是一種實(shí)用對(duì)圖像修復(fù)算法，可得到良好的修復(fù)效果。
2006, 28(5): 895-900.
摘要:
該文提出一種支持向量機(jī)(Support Vector Machines，SVM)和粗糙集(Rough Set, RS)相結(jié)合的中文機(jī)構(gòu)名稱(chēng)短語(yǔ)識(shí)別方法。該方法借助詞的基本語(yǔ)義搭配關(guān)系表示短語(yǔ)的構(gòu)成規(guī)則，并通過(guò)粗糙集屬性約簡(jiǎn)的方法自動(dòng)學(xué)習(xí)到機(jī)構(gòu)名稱(chēng)構(gòu)成規(guī)則的無(wú)冗余集。識(shí)別時(shí)，首先尋找到與這些規(guī)則匹配的詞串作為候選機(jī)構(gòu)名，然后結(jié)合候選機(jī)構(gòu)名以及其上下文詞的語(yǔ)義特征，利用SVM分類(lèi)器判斷該候選是否是真正的機(jī)構(gòu)名稱(chēng)。這種方法對(duì)1617萬(wàn)字人民日?qǐng)?bào)語(yǔ)料開(kāi)放測(cè)試的F值分別達(dá)到82.06%。
該文提出一種支持向量機(jī)(Support Vector Machines，SVM)和粗糙集(Rough Set, RS)相結(jié)合的中文機(jī)構(gòu)名稱(chēng)短語(yǔ)識(shí)別方法。該方法借助詞的基本語(yǔ)義搭配關(guān)系表示短語(yǔ)的構(gòu)成規(guī)則，并通過(guò)粗糙集屬性約簡(jiǎn)的方法自動(dòng)學(xué)習(xí)到機(jī)構(gòu)名稱(chēng)構(gòu)成規(guī)則的無(wú)冗余集。識(shí)別時(shí)，首先尋找到與這些規(guī)則匹配的詞串作為候選機(jī)構(gòu)名，然后結(jié)合候選機(jī)構(gòu)名以及其上下文詞的語(yǔ)義特征，利用SVM分類(lèi)器判斷該候選是否是真正的機(jī)構(gòu)名稱(chēng)。這種方法對(duì)1617萬(wàn)字人民日?qǐng)?bào)語(yǔ)料開(kāi)放測(cè)試的F值分別達(dá)到82.06%。
2006, 28(5): 901-904.
摘要:
結(jié)合中值與模糊濾波技術(shù)，提出了一種新的圖像混合噪聲濾波算法。算法將受混合噪聲污染的圖像分為脈沖噪聲點(diǎn)集與含有高斯噪聲的像素點(diǎn)集兩部分，首先進(jìn)行灰度極值檢測(cè)，進(jìn)而借助鄰域紋理信息準(zhǔn)確檢測(cè)出脈沖噪聲，并以中值濾波濾除；對(duì)于含有高斯噪聲的像素點(diǎn)則采用一種保護(hù)細(xì)節(jié)的模糊濾波器進(jìn)行處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明算法不僅能有效地濾除脈沖與高斯混合噪聲，而且可以較好地保護(hù)圖像細(xì)節(jié)。
結(jié)合中值與模糊濾波技術(shù)，提出了一種新的圖像混合噪聲濾波算法。算法將受混合噪聲污染的圖像分為脈沖噪聲點(diǎn)集與含有高斯噪聲的像素點(diǎn)集兩部分，首先進(jìn)行灰度極值檢測(cè)，進(jìn)而借助鄰域紋理信息準(zhǔn)確檢測(cè)出脈沖噪聲，并以中值濾波濾除；對(duì)于含有高斯噪聲的像素點(diǎn)則采用一種保護(hù)細(xì)節(jié)的模糊濾波器進(jìn)行處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明算法不僅能有效地濾除脈沖與高斯混合噪聲，而且可以較好地保護(hù)圖像細(xì)節(jié)。
2006, 28(5): 905-908.
摘要:
Hilbert-Huang變換(HHT)理論通過(guò)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)提取信號(hào)的內(nèi)蘊(yùn)模態(tài)函數(shù)(IMF)，并對(duì)IMF利用Hilbert變換得到信號(hào)的時(shí)頻幅度譜和邊際譜。在總結(jié)Hilbert變換理論和算法實(shí)現(xiàn)局限性的基礎(chǔ)上，提出基于過(guò)零點(diǎn)-極點(diǎn)估計(jì)求取IMF瞬時(shí)頻率、幅度算法，通過(guò)對(duì)離散信號(hào)插值運(yùn)算精確求取過(guò)零點(diǎn)和極點(diǎn)位置，并據(jù)此求出相應(yīng)點(diǎn)的瞬時(shí)頻率和幅度，最后采用三次樣條求取信號(hào)的瞬時(shí)頻率幅度曲線。通過(guò)幾個(gè)典型的例子對(duì)該算法進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明，與Hilbert變換結(jié)果比較，借助該算法得到信號(hào)的時(shí)頻幅度譜和邊際譜結(jié)果更精確、頻率分辨率更好。
Hilbert-Huang變換(HHT)理論通過(guò)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)提取信號(hào)的內(nèi)蘊(yùn)模態(tài)函數(shù)(IMF)，并對(duì)IMF利用Hilbert變換得到信號(hào)的時(shí)頻幅度譜和邊際譜。在總結(jié)Hilbert變換理論和算法實(shí)現(xiàn)局限性的基礎(chǔ)上，提出基于過(guò)零點(diǎn)-極點(diǎn)估計(jì)求取IMF瞬時(shí)頻率、幅度算法，通過(guò)對(duì)離散信號(hào)插值運(yùn)算精確求取過(guò)零點(diǎn)和極點(diǎn)位置，并據(jù)此求出相應(yīng)點(diǎn)的瞬時(shí)頻率和幅度，最后采用三次樣條求取信號(hào)的瞬時(shí)頻率幅度曲線。通過(guò)幾個(gè)典型的例子對(duì)該算法進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明，與Hilbert變換結(jié)果比較，借助該算法得到信號(hào)的時(shí)頻幅度譜和邊際譜結(jié)果更精確、頻率分辨率更好。
2006, 28(5): 909-914.
摘要:
該文研究多子陣(multiple subarrays)陣元互耦條件下的波達(dá)方向(DOA)估計(jì)，假設(shè)陣列由多個(gè)位置已知的均勻線陣(ULA)組成，但線陣陣元間存在互耦效應(yīng)。利用均勻線陣互耦矩陣的帶狀、對(duì)稱(chēng)Toeplitz性及多子陣互耦矩陣的塊狀對(duì)角特性，提出了一種解耦合波達(dá)方向估計(jì)及互耦自校正算法。該算法在未知陣元互耦參數(shù)的情況下，可準(zhǔn)確估計(jì)出信源的波達(dá)方向。另外，算法在精確估計(jì)波達(dá)方向的同時(shí)，還可準(zhǔn)確估計(jì)出陣元間的互耦系數(shù)，實(shí)現(xiàn)多子陣的互耦自校正。算法的波達(dá)方向估計(jì)只需一維譜峰搜索，避免了通常多參數(shù)聯(lián)合估計(jì)的多維非線性搜索及迭代運(yùn)算，可明顯減小算法運(yùn)算量。文中討論了算法參數(shù)可辨識(shí)性的必要條件，并分析計(jì)算了多參數(shù)聯(lián)合估計(jì)的克拉美-羅界(CRB)。理論分析及蒙特卡羅仿真結(jié)果表明，該算法具有計(jì)算量小、DOA估計(jì)分辨力高、互耦校正效果好等優(yōu)點(diǎn)。
該文研究多子陣(multiple subarrays)陣元互耦條件下的波達(dá)方向(DOA)估計(jì)，假設(shè)陣列由多個(gè)位置已知的均勻線陣(ULA)組成，但線陣陣元間存在互耦效應(yīng)。利用均勻線陣互耦矩陣的帶狀、對(duì)稱(chēng)Toeplitz性及多子陣互耦矩陣的塊狀對(duì)角特性，提出了一種解耦合波達(dá)方向估計(jì)及互耦自校正算法。該算法在未知陣元互耦參數(shù)的情況下，可準(zhǔn)確估計(jì)出信源的波達(dá)方向。另外，算法在精確估計(jì)波達(dá)方向的同時(shí)，還可準(zhǔn)確估計(jì)出陣元間的互耦系數(shù)，實(shí)現(xiàn)多子陣的互耦自校正。算法的波達(dá)方向估計(jì)只需一維譜峰搜索，避免了通常多參數(shù)聯(lián)合估計(jì)的多維非線性搜索及迭代運(yùn)算，可明顯減小算法運(yùn)算量。文中討論了算法參數(shù)可辨識(shí)性的必要條件，并分析計(jì)算了多參數(shù)聯(lián)合估計(jì)的克拉美-羅界(CRB)。理論分析及蒙特卡羅仿真結(jié)果表明，該算法具有計(jì)算量小、DOA估計(jì)分辨力高、互耦校正效果好等優(yōu)點(diǎn)。
2006, 28(5): 915-918.
摘要:
為了減少采樣損失，調(diào)頻步進(jìn)信號(hào)的采樣率通常高于chirp子脈沖的帶寬。在這種過(guò)采樣冗余情況下，需要對(duì)IFFT合成高分辨結(jié)果進(jìn)行目標(biāo)抽取去冗余方能得到高分辨一維距離像。然而當(dāng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)時(shí)，目標(biāo)抽取的結(jié)果會(huì)產(chǎn)生目標(biāo)丟失或偽峰等現(xiàn)象。該文提出了一種基于幅度最強(qiáng)像偏移量的動(dòng)目標(biāo)抽取算法，該方法利用幅度最強(qiáng)像的偏移量修正各采樣點(diǎn)的目標(biāo)抽取范圍，從而解決了速度估計(jì)誤差引起的速度-距離耦合對(duì)目標(biāo)抽取算法的影響。計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了理論分析的正確性。
為了減少采樣損失，調(diào)頻步進(jìn)信號(hào)的采樣率通常高于chirp子脈沖的帶寬。在這種過(guò)采樣冗余情況下，需要對(duì)IFFT合成高分辨結(jié)果進(jìn)行目標(biāo)抽取去冗余方能得到高分辨一維距離像。然而當(dāng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)時(shí)，目標(biāo)抽取的結(jié)果會(huì)產(chǎn)生目標(biāo)丟失或偽峰等現(xiàn)象。該文提出了一種基于幅度最強(qiáng)像偏移量的動(dòng)目標(biāo)抽取算法，該方法利用幅度最強(qiáng)像的偏移量修正各采樣點(diǎn)的目標(biāo)抽取范圍，從而解決了速度估計(jì)誤差引起的速度-距離耦合對(duì)目標(biāo)抽取算法的影響。計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了理論分析的正確性。
2006, 28(5): 919-922.
摘要:
該文介紹了提升方法構(gòu)造小波變換的優(yōu)點(diǎn)，結(jié)合SAR原始數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出了基于提升小波變換的SAR原始數(shù)據(jù)壓縮算法。利用模擬和實(shí)際數(shù)據(jù)分析了基于提升小波的壓縮算法的性能，與其他原始數(shù)據(jù)壓縮算法的比較說(shuō)明了這一方法的有效性。
該文介紹了提升方法構(gòu)造小波變換的優(yōu)點(diǎn)，結(jié)合SAR原始數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出了基于提升小波變換的SAR原始數(shù)據(jù)壓縮算法。利用模擬和實(shí)際數(shù)據(jù)分析了基于提升小波的壓縮算法的性能，與其他原始數(shù)據(jù)壓縮算法的比較說(shuō)明了這一方法的有效性。
2006, 28(5): 923-926.
摘要:
該文詳細(xì)分析了距離徙動(dòng)對(duì)頻移相關(guān)自聚焦算法的影響，得出了高分辨率時(shí)距離徙動(dòng)將嚴(yán)重影響頻移相關(guān)法估計(jì)精度的結(jié)論。并結(jié)合距離多普勒算法提出了一種基于距離門(mén)限制的頻移相關(guān)自聚焦算法，該算法減小了距離徙動(dòng)對(duì)自聚焦的影響，提高了估計(jì)精度，仿真和實(shí)際數(shù)據(jù)均驗(yàn)證了該算法的有效性，可以達(dá)到高分辨率的要求，并且具有計(jì)算簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)，適合實(shí)時(shí)成像。
該文詳細(xì)分析了距離徙動(dòng)對(duì)頻移相關(guān)自聚焦算法的影響，得出了高分辨率時(shí)距離徙動(dòng)將嚴(yán)重影響頻移相關(guān)法估計(jì)精度的結(jié)論。并結(jié)合距離多普勒算法提出了一種基于距離門(mén)限制的頻移相關(guān)自聚焦算法，該算法減小了距離徙動(dòng)對(duì)自聚焦的影響，提高了估計(jì)精度，仿真和實(shí)際數(shù)據(jù)均驗(yàn)證了該算法的有效性，可以達(dá)到高分辨率的要求，并且具有計(jì)算簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)，適合實(shí)時(shí)成像。
2006, 28(5): 927-931.
摘要:
距離向多孔徑SAR模式是一種高分辨率的寬測(cè)繪帶成像模式。反解運(yùn)算和成像處理是距離向多孔徑成像算法的兩個(gè)部分，兩者合理配合使用是實(shí)現(xiàn)多孔徑模式高精度成像的關(guān)鍵。該文給出了一種采用變尺度傅里葉變換( SCaled FT, SCFT,)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)成像處理并與反解運(yùn)算結(jié)合的多孔徑成像算法。與已有的處理算法比較，該算法在不顯著增加計(jì)算復(fù)雜度的條件下可獲得較高的成像質(zhì)量。文中最后給出了仿真結(jié)果。
距離向多孔徑SAR模式是一種高分辨率的寬測(cè)繪帶成像模式。反解運(yùn)算和成像處理是距離向多孔徑成像算法的兩個(gè)部分，兩者合理配合使用是實(shí)現(xiàn)多孔徑模式高精度成像的關(guān)鍵。該文給出了一種采用變尺度傅里葉變換( SCaled FT, SCFT,)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)成像處理并與反解運(yùn)算結(jié)合的多孔徑成像算法。與已有的處理算法比較，該算法在不顯著增加計(jì)算復(fù)雜度的條件下可獲得較高的成像質(zhì)量。文中最后給出了仿真結(jié)果。
2006, 28(5): 932-935.
摘要:
由于存在相干斑噪聲的影響，給SAR圖像分割造成很大的困難，該文提出了一種SAR圖像的自動(dòng)分割方法。首先在特征提取階段，通過(guò)計(jì)算小波能量提取紋理信息，用鄰域統(tǒng)計(jì)量提取灰度信息，用保邊緣平均灰度提取邊緣信息，以確保邊緣準(zhǔn)確。然后提出一種改進(jìn)的完全無(wú)監(jiān)督的聚類(lèi)算法進(jìn)行圖像分割，該算法可以自動(dòng)確定分割的類(lèi)型數(shù)目。由于該方法充分考慮了SAR圖像的紋理、灰度和邊緣信息，因而極大地提高了其最終分割性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法的有效性。
由于存在相干斑噪聲的影響，給SAR圖像分割造成很大的困難，該文提出了一種SAR圖像的自動(dòng)分割方法。首先在特征提取階段，通過(guò)計(jì)算小波能量提取紋理信息，用鄰域統(tǒng)計(jì)量提取灰度信息，用保邊緣平均灰度提取邊緣信息，以確保邊緣準(zhǔn)確。然后提出一種改進(jìn)的完全無(wú)監(jiān)督的聚類(lèi)算法進(jìn)行圖像分割，該算法可以自動(dòng)確定分割的類(lèi)型數(shù)目。由于該方法充分考慮了SAR圖像的紋理、灰度和邊緣信息，因而極大地提高了其最終分割性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法的有效性。
2006, 28(5): 936-940.
摘要:
在分析多級(jí)維納濾波器實(shí)現(xiàn)算法的基礎(chǔ)上，證明了由相關(guān)相減算法實(shí)現(xiàn)的多級(jí)維納濾波器是一種酉多級(jí)維納濾波器，與Goldstein、Reed和Scharf提出的原始實(shí)現(xiàn)算法相比，酉多級(jí)維納濾波器具有更好的降秩性能。該文對(duì)相關(guān)相減算法中的阻塞矩陣進(jìn)行改進(jìn)，使多級(jí)維納濾波器前向遞推中觀測(cè)數(shù)據(jù)向量的維數(shù)逐步降低，且同樣能應(yīng)用于相關(guān)相減算法結(jié)構(gòu)。新的實(shí)現(xiàn)算法在進(jìn)一步降低計(jì)算量的同時(shí)，得到與相關(guān)相減算法幾乎相同的性能。仿真結(jié)果證明了該算法的有效性。
在分析多級(jí)維納濾波器實(shí)現(xiàn)算法的基礎(chǔ)上，證明了由相關(guān)相減算法實(shí)現(xiàn)的多級(jí)維納濾波器是一種酉多級(jí)維納濾波器，與Goldstein、Reed和Scharf提出的原始實(shí)現(xiàn)算法相比，酉多級(jí)維納濾波器具有更好的降秩性能。該文對(duì)相關(guān)相減算法中的阻塞矩陣進(jìn)行改進(jìn)，使多級(jí)維納濾波器前向遞推中觀測(cè)數(shù)據(jù)向量的維數(shù)逐步降低，且同樣能應(yīng)用于相關(guān)相減算法結(jié)構(gòu)。新的實(shí)現(xiàn)算法在進(jìn)一步降低計(jì)算量的同時(shí)，得到與相關(guān)相減算法幾乎相同的性能。仿真結(jié)果證明了該算法的有效性。
2006, 28(5): 941-944.
摘要:
該文研究了基于發(fā)射方向圖綜合的雙基地高頻地波超視距雷達(dá)發(fā)射天線陣互耦、幅度及相位誤差模型。根據(jù)誤差模型的特點(diǎn)，提出一種發(fā)射天線陣列誤差校正的方法。該方法利用收、發(fā)天線之間的直達(dá)波信號(hào)，采用迭代最小二乘法對(duì)發(fā)射天線陣誤差進(jìn)行估計(jì)。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
該文研究了基于發(fā)射方向圖綜合的雙基地高頻地波超視距雷達(dá)發(fā)射天線陣互耦、幅度及相位誤差模型。根據(jù)誤差模型的特點(diǎn)，提出一種發(fā)射天線陣列誤差校正的方法。該方法利用收、發(fā)天線之間的直達(dá)波信號(hào)，采用迭代最小二乘法對(duì)發(fā)射天線陣誤差進(jìn)行估計(jì)。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
2006, 28(5): 945-949.
摘要:
本文以實(shí)際地形圖數(shù)據(jù)，用經(jīng)典的雷達(dá)攝影測(cè)量的方法，檢驗(yàn)了中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所(IECAS)高分辨率機(jī)載合成孔徑雷達(dá)的幾何精度。結(jié)果表明：該雷達(dá)影像在單圖像修測(cè)(對(duì)已有地圖進(jìn)行更新測(cè)量)條件下，平面位置精度優(yōu)于4m米；在立體圖像量測(cè)的條件下, 空間位置精度優(yōu)于20m。
本文以實(shí)際地形圖數(shù)據(jù)，用經(jīng)典的雷達(dá)攝影測(cè)量的方法，檢驗(yàn)了中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所(IECAS)高分辨率機(jī)載合成孔徑雷達(dá)的幾何精度。結(jié)果表明：該雷達(dá)影像在單圖像修測(cè)(對(duì)已有地圖進(jìn)行更新測(cè)量)條件下，平面位置精度優(yōu)于4m米；在立體圖像量測(cè)的條件下, 空間位置精度優(yōu)于20m。
2006, 28(5): 950-954.
摘要:
該文給出了一種用層狀介質(zhì)中的混合勢(shì)積分方程(MPIE)和基于RWG基函數(shù)的矩量法計(jì)算地下三維目標(biāo)電磁散射的精確快速實(shí)施方法。對(duì)MPIE的RWG矩量法的開(kāi)發(fā)、計(jì)算性能做了研究，尤其是對(duì)其中的多個(gè)不同形式的Sommerfeld積分的快速全波數(shù)值離散復(fù)鏡像計(jì)算方法做了仔細(xì)研究。該文的實(shí)施方法退化到自由空間后的計(jì)算結(jié)果與解析解Mie Series吻合的很好，而且地下平板的計(jì)算結(jié)果也與以往公布結(jié)果吻合得很好，證實(shí)了該文實(shí)施方法的可行、高效、精確。除此以外，該文還計(jì)算了其它形狀目標(biāo)在不同大小、不同埋藏深度、以及不同地層媒質(zhì)下的電磁散射特征。
該文給出了一種用層狀介質(zhì)中的混合勢(shì)積分方程(MPIE)和基于RWG基函數(shù)的矩量法計(jì)算地下三維目標(biāo)電磁散射的精確快速實(shí)施方法。對(duì)MPIE的RWG矩量法的開(kāi)發(fā)、計(jì)算性能做了研究，尤其是對(duì)其中的多個(gè)不同形式的Sommerfeld積分的快速全波數(shù)值離散復(fù)鏡像計(jì)算方法做了仔細(xì)研究。該文的實(shí)施方法退化到自由空間后的計(jì)算結(jié)果與解析解Mie Series吻合的很好，而且地下平板的計(jì)算結(jié)果也與以往公布結(jié)果吻合得很好，證實(shí)了該文實(shí)施方法的可行、高效、精確。除此以外，該文還計(jì)算了其它形狀目標(biāo)在不同大小、不同埋藏深度、以及不同地層媒質(zhì)下的電磁散射特征。
2006, 28(5): 955-960.
摘要:
該文對(duì)數(shù)字水印信道容量的研究結(jié)果進(jìn)行了分析總結(jié)。文中介紹了作為基本通信系統(tǒng)的水印、作為邊信息的水印、利用臟紙編碼的水印及安全水印的信道容量。通過(guò)對(duì)水印信道容量的分析，得出了對(duì)水印的嵌入和檢測(cè)算法研究具有指導(dǎo)意義的結(jié)論。
該文對(duì)數(shù)字水印信道容量的研究結(jié)果進(jìn)行了分析總結(jié)。文中介紹了作為基本通信系統(tǒng)的水印、作為邊信息的水印、利用臟紙編碼的水印及安全水印的信道容量。通過(guò)對(duì)水印信道容量的分析，得出了對(duì)水印的嵌入和檢測(cè)算法研究具有指導(dǎo)意義的結(jié)論。
