2006, 28(4): 577-581.
摘要:
由于各種原因復(fù)原圖像不可避免地會存在一定程度的Gibbs效應(yīng)、顆粒噪聲及邊緣振鈴等偽像, 為此該文基于邊緣恢復(fù)和消除偽像提出一種新的正則化圖像復(fù)原方法。該方法在保留傳統(tǒng)的平滑正則化約束項前提下, 首先將降質(zhì)圖像劃分為邊緣區(qū)、紋理區(qū)和平坦區(qū), 然后以圖像復(fù)原后邊緣區(qū)局部方差的增加量構(gòu)建正則化約束項作為對邊緣恢復(fù)的約束, 而以平坦區(qū)局部方差的減少量構(gòu)建正則化約束項作為對偽像消除的約束。實驗結(jié)果表明, 在增加上述兩個正則化約束項后其復(fù)原效果要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的正則化復(fù)原方法。