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2006年 第28卷 第12期
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2006, 28(12): 2209-2213.
摘要:
在研究傳統(tǒng)的基于參數(shù)的合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像統(tǒng)計(jì)模型基礎(chǔ)上，為了精確估計(jì)高分辨率SAR圖像的統(tǒng)計(jì)分布，該文提出了一種結(jié)合基于核函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)和馬爾可夫上下文的SAR圖像分割算法。該算法首先采用基于核函數(shù)的非參數(shù)方法估計(jì)SAR圖像的統(tǒng)計(jì)分布，然后將此統(tǒng)計(jì)量作為圖像分割的似然函數(shù)，利用馬爾可夫上下文約束進(jìn)行SAR圖像分割。該文通過(guò)軟件仿真對(duì)新算法和基于參數(shù)的統(tǒng)計(jì)模型的算法的效果進(jìn)行了比較。研究發(fā)現(xiàn)，基于核函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)方法僅僅依賴實(shí)際數(shù)據(jù)，在無(wú)法準(zhǔn)確獲取分布函數(shù)解析式的情況下往往具有更好的效果。實(shí)驗(yàn)證明，基于核函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)方法對(duì)高分辨率SAR圖像中較為復(fù)雜的場(chǎng)景如城區(qū)的提取取得了更為滿意的結(jié)果。
在研究傳統(tǒng)的基于參數(shù)的合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像統(tǒng)計(jì)模型基礎(chǔ)上，為了精確估計(jì)高分辨率SAR圖像的統(tǒng)計(jì)分布，該文提出了一種結(jié)合基于核函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)和馬爾可夫上下文的SAR圖像分割算法。該算法首先采用基于核函數(shù)的非參數(shù)方法估計(jì)SAR圖像的統(tǒng)計(jì)分布，然后將此統(tǒng)計(jì)量作為圖像分割的似然函數(shù)，利用馬爾可夫上下文約束進(jìn)行SAR圖像分割。該文通過(guò)軟件仿真對(duì)新算法和基于參數(shù)的統(tǒng)計(jì)模型的算法的效果進(jìn)行了比較。研究發(fā)現(xiàn)，基于核函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)方法僅僅依賴實(shí)際數(shù)據(jù)，在無(wú)法準(zhǔn)確獲取分布函數(shù)解析式的情況下往往具有更好的效果。實(shí)驗(yàn)證明，基于核函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)方法對(duì)高分辨率SAR圖像中較為復(fù)雜的場(chǎng)景如城區(qū)的提取取得了更為滿意的結(jié)果。
2006, 28(12): 2214-2218.
摘要:
在UWB脈沖信號(hào)的角度分集接收中，通常的空時(shí)處理中通道時(shí)延不易精確地控制。該文提出一種適合UWB脈沖信號(hào)的基于多速率濾波器組的波束形成方法，避開了時(shí)域處理中延遲控制的問題，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了大帶寬范圍內(nèi)的均勻一致的頻率不變陣列響應(yīng)。本文具體分析了進(jìn)行多速率濾波的方式，其優(yōu)點(diǎn)是濾波器設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，運(yùn)算量與子帶數(shù)目無(wú)關(guān)，同時(shí)UWB脈沖信號(hào)處理的不連續(xù)性使得其可以采用比較簡(jiǎn)單的時(shí)域插值算法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該文方法的可行性和有效性。
在UWB脈沖信號(hào)的角度分集接收中，通常的空時(shí)處理中通道時(shí)延不易精確地控制。該文提出一種適合UWB脈沖信號(hào)的基于多速率濾波器組的波束形成方法，避開了時(shí)域處理中延遲控制的問題，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了大帶寬范圍內(nèi)的均勻一致的頻率不變陣列響應(yīng)。本文具體分析了進(jìn)行多速率濾波的方式，其優(yōu)點(diǎn)是濾波器設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，運(yùn)算量與子帶數(shù)目無(wú)關(guān)，同時(shí)UWB脈沖信號(hào)處理的不連續(xù)性使得其可以采用比較簡(jiǎn)單的時(shí)域插值算法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該文方法的可行性和有效性。
2006, 28(12): 2219-2223.
摘要:
根據(jù)前視探地雷達(dá)波斜入射，并且經(jīng)過(guò)空氣和地下兩層介質(zhì)的特點(diǎn)，提出了基于等效波場(chǎng)和全息成像的頻率波數(shù)域前視探地雷達(dá)合成孔徑成像方法。該方法對(duì)地面以上的記錄剖面用基于全息成像的頻率波數(shù)域成像方法成像，對(duì)地面以下記錄剖面的成像，則用地面測(cè)線處的等效波場(chǎng)。所提方法把兩層介質(zhì)中的成像問題簡(jiǎn)化成單層介質(zhì)中的合成孔徑成像問題。對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果表明，所提方法能有效地提高信雜比，提高目標(biāo)的方位分辨率。
根據(jù)前視探地雷達(dá)波斜入射，并且經(jīng)過(guò)空氣和地下兩層介質(zhì)的特點(diǎn)，提出了基于等效波場(chǎng)和全息成像的頻率波數(shù)域前視探地雷達(dá)合成孔徑成像方法。該方法對(duì)地面以上的記錄剖面用基于全息成像的頻率波數(shù)域成像方法成像，對(duì)地面以下記錄剖面的成像，則用地面測(cè)線處的等效波場(chǎng)。所提方法把兩層介質(zhì)中的成像問題簡(jiǎn)化成單層介質(zhì)中的合成孔徑成像問題。對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果表明，所提方法能有效地提高信雜比，提高目標(biāo)的方位分辨率。
2006, 28(12): 2224-2227.
摘要:
多通道機(jī)載雷達(dá)空時(shí)自適應(yīng) (STAP) 算法運(yùn)算量巨大，不易實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)。本文詳細(xì)分析了部分自適應(yīng)STAP的3個(gè)計(jì)算步驟，指出了其內(nèi)在并行性。針對(duì)多片DSP系統(tǒng)提出了一種部分自適應(yīng)STAP并行算法，給出了該算法的任務(wù)劃分、執(zhí)行模型、任務(wù)映射策略以及性能評(píng)價(jià)函數(shù)。該算法在不同的計(jì)算階段之間進(jìn)行數(shù)據(jù)重映射。通過(guò)數(shù)據(jù)試驗(yàn)證明這種基于多片DSP系統(tǒng)的STAP并行算法具有較高的實(shí)時(shí)性能。
多通道機(jī)載雷達(dá)空時(shí)自適應(yīng) (STAP) 算法運(yùn)算量巨大，不易實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)。本文詳細(xì)分析了部分自適應(yīng)STAP的3個(gè)計(jì)算步驟，指出了其內(nèi)在并行性。針對(duì)多片DSP系統(tǒng)提出了一種部分自適應(yīng)STAP并行算法，給出了該算法的任務(wù)劃分、執(zhí)行模型、任務(wù)映射策略以及性能評(píng)價(jià)函數(shù)。該算法在不同的計(jì)算階段之間進(jìn)行數(shù)據(jù)重映射。通過(guò)數(shù)據(jù)試驗(yàn)證明這種基于多片DSP系統(tǒng)的STAP并行算法具有較高的實(shí)時(shí)性能。
2006, 28(12): 2228-2231.
摘要:
為了直接發(fā)射E脈沖進(jìn)行雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別，本文從理論上推導(dǎo)了產(chǎn)生特定矩形基編碼脈沖信號(hào)傅里葉級(jí)數(shù)系數(shù)的一般性表達(dá)式；提出了一種基于傅里葉級(jí)數(shù)的E脈沖目標(biāo)識(shí)別波形綜合方法；給出了參數(shù)設(shè)計(jì)原則以及綜合E脈沖波形的系統(tǒng)組成框圖；并利用細(xì)導(dǎo)線散射場(chǎng)數(shù)據(jù)仿真了理論E脈沖和綜合E脈沖目標(biāo)識(shí)別性能；驗(yàn)證了本文提出的方法的可行性。
為了直接發(fā)射E脈沖進(jìn)行雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別，本文從理論上推導(dǎo)了產(chǎn)生特定矩形基編碼脈沖信號(hào)傅里葉級(jí)數(shù)系數(shù)的一般性表達(dá)式；提出了一種基于傅里葉級(jí)數(shù)的E脈沖目標(biāo)識(shí)別波形綜合方法；給出了參數(shù)設(shè)計(jì)原則以及綜合E脈沖波形的系統(tǒng)組成框圖；并利用細(xì)導(dǎo)線散射場(chǎng)數(shù)據(jù)仿真了理論E脈沖和綜合E脈沖目標(biāo)識(shí)別性能；驗(yàn)證了本文提出的方法的可行性。
2006, 28(12): 2232-2235.
摘要:
該文研究了分布式衛(wèi)星干涉合成孔徑雷達(dá)(InSAR)系統(tǒng)中雙基斜視雷達(dá)的CS成像算法，給出了算法的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程，并在算法實(shí)現(xiàn)中對(duì)分布式衛(wèi)星InSAR系統(tǒng)的基線不穩(wěn)定進(jìn)行了補(bǔ)償，消除了基線不穩(wěn)定對(duì)SAR圖像和干涉測(cè)量的影響。通過(guò)模擬仿真，驗(yàn)證了雙基斜視CS算法的保相性以及基線不穩(wěn)定補(bǔ)償方法的有效性。
該文研究了分布式衛(wèi)星干涉合成孔徑雷達(dá)(InSAR)系統(tǒng)中雙基斜視雷達(dá)的CS成像算法，給出了算法的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程，并在算法實(shí)現(xiàn)中對(duì)分布式衛(wèi)星InSAR系統(tǒng)的基線不穩(wěn)定進(jìn)行了補(bǔ)償，消除了基線不穩(wěn)定對(duì)SAR圖像和干涉測(cè)量的影響。通過(guò)模擬仿真，驗(yàn)證了雙基斜視CS算法的保相性以及基線不穩(wěn)定補(bǔ)償方法的有效性。
2006, 28(12): 2236-2239.
摘要:
相對(duì)測(cè)高精度是干涉SAR測(cè)高性能的重要指標(biāo)之一。該文根據(jù)主星帶小衛(wèi)星分布式SAR系統(tǒng)的實(shí)際空間幾何條件下建立了干涉測(cè)高原理；基于相對(duì)測(cè)高幾何，推導(dǎo)了相對(duì)測(cè)高精度與干涉相位誤差的關(guān)系式；理論分析了基線去相關(guān)、圖像配準(zhǔn)誤差去相關(guān)、熱噪聲去相關(guān)等，并推導(dǎo)了圖像相關(guān)系數(shù)；最后，仿真分析了圖像去相關(guān)因素對(duì)于主星帶小衛(wèi)星分布式SAR干涉的相對(duì)測(cè)高精度影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：對(duì)于平坦地形來(lái)說(shuō)，熱噪聲與配準(zhǔn)誤差是影響相對(duì)測(cè)高精度的主要因素，而基線去相關(guān)影響相對(duì)較小。
相對(duì)測(cè)高精度是干涉SAR測(cè)高性能的重要指標(biāo)之一。該文根據(jù)主星帶小衛(wèi)星分布式SAR系統(tǒng)的實(shí)際空間幾何條件下建立了干涉測(cè)高原理；基于相對(duì)測(cè)高幾何，推導(dǎo)了相對(duì)測(cè)高精度與干涉相位誤差的關(guān)系式；理論分析了基線去相關(guān)、圖像配準(zhǔn)誤差去相關(guān)、熱噪聲去相關(guān)等，并推導(dǎo)了圖像相關(guān)系數(shù)；最后，仿真分析了圖像去相關(guān)因素對(duì)于主星帶小衛(wèi)星分布式SAR干涉的相對(duì)測(cè)高精度影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：對(duì)于平坦地形來(lái)說(shuō)，熱噪聲與配準(zhǔn)誤差是影響相對(duì)測(cè)高精度的主要因素，而基線去相關(guān)影響相對(duì)較小。
2006, 28(12): 2240-2243.
摘要:
該文研究了有源轉(zhuǎn)發(fā)器延時(shí)對(duì)距離向壓縮信號(hào)、方位向壓縮信號(hào)幅度和相位的影響；通過(guò)數(shù)據(jù)仿真，分析和討論了不同分辨率、不同時(shí)延長(zhǎng)度的情況下，有源轉(zhuǎn)發(fā)器延時(shí)對(duì)點(diǎn)目標(biāo)成像位置、主瓣及旁瓣的影響，并給出有源轉(zhuǎn)發(fā)器時(shí)延設(shè)置時(shí)需要考慮的因素。
該文研究了有源轉(zhuǎn)發(fā)器延時(shí)對(duì)距離向壓縮信號(hào)、方位向壓縮信號(hào)幅度和相位的影響；通過(guò)數(shù)據(jù)仿真，分析和討論了不同分辨率、不同時(shí)延長(zhǎng)度的情況下，有源轉(zhuǎn)發(fā)器延時(shí)對(duì)點(diǎn)目標(biāo)成像位置、主瓣及旁瓣的影響，并給出有源轉(zhuǎn)發(fā)器時(shí)延設(shè)置時(shí)需要考慮的因素。
2006, 28(12): 2244-2247.
摘要:
通過(guò)對(duì)寬測(cè)繪帶的機(jī)載合成孔徑雷達(dá)距離向回波特性的分析，推導(dǎo)出了天線距離向輻射賦形方向圖表達(dá)式。利用Schelkunoff單位圓結(jié)合零限填充對(duì)天線陣進(jìn)行綜合，得到了天線各單元激勵(lì)幅度和相位，并利用微帶貼片天線陣列實(shí)現(xiàn)賦形波束方向圖。該文用兩種介質(zhì)配置分別加工了實(shí)驗(yàn)樣陣列，實(shí)驗(yàn)結(jié)果、仿真結(jié)果與理論綜合結(jié)果三者吻合較好，從而證明了賦形方法正確，技術(shù)路線可行。
通過(guò)對(duì)寬測(cè)繪帶的機(jī)載合成孔徑雷達(dá)距離向回波特性的分析，推導(dǎo)出了天線距離向輻射賦形方向圖表達(dá)式。利用Schelkunoff單位圓結(jié)合零限填充對(duì)天線陣進(jìn)行綜合，得到了天線各單元激勵(lì)幅度和相位，并利用微帶貼片天線陣列實(shí)現(xiàn)賦形波束方向圖。該文用兩種介質(zhì)配置分別加工了實(shí)驗(yàn)樣陣列，實(shí)驗(yàn)結(jié)果、仿真結(jié)果與理論綜合結(jié)果三者吻合較好，從而證明了賦形方法正確，技術(shù)路線可行。
2006, 28(12): 2248-2251.
摘要:
該文針對(duì)雷達(dá)對(duì)抗中的LFM信號(hào)進(jìn)行了自適應(yīng)校正的研究，用NLMS算法對(duì)LFM信號(hào)的校正進(jìn)行了建模與理論推導(dǎo)，求出了最優(yōu)步長(zhǎng)與最小誤差的具體表達(dá)式，并進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證，表明了該理論分析的指導(dǎo)價(jià)值。
該文針對(duì)雷達(dá)對(duì)抗中的LFM信號(hào)進(jìn)行了自適應(yīng)校正的研究，用NLMS算法對(duì)LFM信號(hào)的校正進(jìn)行了建模與理論推導(dǎo)，求出了最優(yōu)步長(zhǎng)與最小誤差的具體表達(dá)式，并進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證，表明了該理論分析的指導(dǎo)價(jià)值。
2006, 28(12): 2252-2255.
摘要:
從單站序貫測(cè)向無(wú)源定位的誤差分析出發(fā)，提出了基于遺傳算法的最大似然只測(cè)向(Bearing-Only)定位方法，并以最小二乘法進(jìn)行粗估計(jì)，對(duì)遺傳算法采用了一維編碼改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)表明，該方法既提高了算法的精度，又解決了二維定位中遺傳算法搜索空間過(guò)大的問題，提高了算法的實(shí)用性。
從單站序貫測(cè)向無(wú)源定位的誤差分析出發(fā)，提出了基于遺傳算法的最大似然只測(cè)向(Bearing-Only)定位方法，并以最小二乘法進(jìn)行粗估計(jì)，對(duì)遺傳算法采用了一維編碼改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)表明，該方法既提高了算法的精度，又解決了二維定位中遺傳算法搜索空間過(guò)大的問題，提高了算法的實(shí)用性。
2006, 28(12): 2256-2258.
摘要:
該文研究的問題是從經(jīng)過(guò)衛(wèi)星信道的混合信號(hào)中分離出相互獨(dú)立的原始信號(hào)。解決這類問題的傳統(tǒng)方法往往是采用盲解卷積的算法，但是這種方法的計(jì)算量很大，需要對(duì)各個(gè)徑的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。該文利用衛(wèi)星信道的特點(diǎn)，提出了基于最大熵的盲分離算法，極大地減小了計(jì)算量。最后的仿真結(jié)果表明了算法有效性。
該文研究的問題是從經(jīng)過(guò)衛(wèi)星信道的混合信號(hào)中分離出相互獨(dú)立的原始信號(hào)。解決這類問題的傳統(tǒng)方法往往是采用盲解卷積的算法，但是這種方法的計(jì)算量很大，需要對(duì)各個(gè)徑的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。該文利用衛(wèi)星信道的特點(diǎn)，提出了基于最大熵的盲分離算法，極大地減小了計(jì)算量。最后的仿真結(jié)果表明了算法有效性。
2006, 28(12): 2259-2262.
摘要:
該文提出了一種新的適用于任意峰度非高斯信號(hào)的多目標(biāo)盲波束形成算法。該方法在最大峰度算法(KMA)的基礎(chǔ)上，引入信號(hào)的互相關(guān)約束定義了一種新的代價(jià)函數(shù)。通過(guò)對(duì)該代價(jià)函數(shù)的最大化，來(lái)盲估計(jì)波束形成器的權(quán)向量，從而完成對(duì)多目標(biāo)的分離和定向。由于波束形成過(guò)程不需要正交化處理，避免了波束形成器鎖定噪聲的可能性。同時(shí)，采用一種復(fù)數(shù)編碼的遺傳算法來(lái)求解權(quán)向量，不但可避免陷入局部極值的可能性，而且還能有效提高運(yùn)行速度。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性和正確性。
該文提出了一種新的適用于任意峰度非高斯信號(hào)的多目標(biāo)盲波束形成算法。該方法在最大峰度算法(KMA)的基礎(chǔ)上，引入信號(hào)的互相關(guān)約束定義了一種新的代價(jià)函數(shù)。通過(guò)對(duì)該代價(jià)函數(shù)的最大化，來(lái)盲估計(jì)波束形成器的權(quán)向量，從而完成對(duì)多目標(biāo)的分離和定向。由于波束形成過(guò)程不需要正交化處理，避免了波束形成器鎖定噪聲的可能性。同時(shí)，采用一種復(fù)數(shù)編碼的遺傳算法來(lái)求解權(quán)向量，不但可避免陷入局部極值的可能性，而且還能有效提高運(yùn)行速度。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性和正確性。
2006, 28(12): 2263-2268.
摘要:
該文提出了一種用于自適應(yīng)陣列的自適應(yīng)加權(quán)空間平滑算法。通過(guò)構(gòu)造虛擬自適應(yīng)波束形成問題求取用于子陣協(xié)方差矩陣加權(quán)的加權(quán)向量，然后進(jìn)行加權(quán)空間平滑自適應(yīng)波束形成。理論分析與仿真結(jié)果表明，新算法能更有效地降低期望信號(hào)和干擾之間的相關(guān)性，使得用于空間平滑的子陣數(shù)減少，以降低陣列孔徑損失。
該文提出了一種用于自適應(yīng)陣列的自適應(yīng)加權(quán)空間平滑算法。通過(guò)構(gòu)造虛擬自適應(yīng)波束形成問題求取用于子陣協(xié)方差矩陣加權(quán)的加權(quán)向量，然后進(jìn)行加權(quán)空間平滑自適應(yīng)波束形成。理論分析與仿真結(jié)果表明，新算法能更有效地降低期望信號(hào)和干擾之間的相關(guān)性，使得用于空間平滑的子陣數(shù)減少，以降低陣列孔徑損失。
2006, 28(12): 2269-2272.
摘要:
該文提出了一種具有后濾波的波束形成器的語(yǔ)音增強(qiáng)改進(jìn)算法。該算法主要解決維納濾波器的理想信號(hào)功率譜估計(jì)，結(jié)合自功率譜減法和互功率譜減法計(jì)算出盡可能多的功率譜估計(jì)值，以使平均結(jié)果更接近于真實(shí)值，同時(shí)修正了聲源移動(dòng)引起的互功率譜變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果信噪比提高5dB以上，汽車環(huán)境中基于隱含馬爾可夫模型(HMM)的小詞匯量短語(yǔ)識(shí)別達(dá)到84％。從信噪比、平均譜距離和語(yǔ)音識(shí)別率可以看出該算法有效去除了原始算法中易殘留的低頻噪聲，減少了語(yǔ)音信號(hào)失真。
該文提出了一種具有后濾波的波束形成器的語(yǔ)音增強(qiáng)改進(jìn)算法。該算法主要解決維納濾波器的理想信號(hào)功率譜估計(jì)，結(jié)合自功率譜減法和互功率譜減法計(jì)算出盡可能多的功率譜估計(jì)值，以使平均結(jié)果更接近于真實(shí)值，同時(shí)修正了聲源移動(dòng)引起的互功率譜變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果信噪比提高5dB以上，汽車環(huán)境中基于隱含馬爾可夫模型(HMM)的小詞匯量短語(yǔ)識(shí)別達(dá)到84％。從信噪比、平均譜距離和語(yǔ)音識(shí)別率可以看出該算法有效去除了原始算法中易殘留的低頻噪聲，減少了語(yǔ)音信號(hào)失真。
2006, 28(12): 2273-2276.
摘要:
Ridgelet 是一種新的信號(hào)分析方法，它適合于具有直線或超平面奇異性的二維信號(hào)的描述，目前， 針對(duì)特定大小的離散圖像，又提出了正交有限Ridgelet變換(FRIT)。該文在有限Ridgelet域中，結(jié)合Birge-Massart等提出的非參數(shù)自適應(yīng)估計(jì)理論，提出一種新的二維圖像去噪方法。實(shí)驗(yàn)證明，這種基于Ridgelet與Birge-Massart理論的圖像去噪方法，與傳統(tǒng)的Wavelet域去噪以及Donoho閾值去噪方法相比,去噪效果更為明顯。
Ridgelet 是一種新的信號(hào)分析方法，它適合于具有直線或超平面奇異性的二維信號(hào)的描述，目前， 針對(duì)特定大小的離散圖像，又提出了正交有限Ridgelet變換(FRIT)。該文在有限Ridgelet域中，結(jié)合Birge-Massart等提出的非參數(shù)自適應(yīng)估計(jì)理論，提出一種新的二維圖像去噪方法。實(shí)驗(yàn)證明，這種基于Ridgelet與Birge-Massart理論的圖像去噪方法，與傳統(tǒng)的Wavelet域去噪以及Donoho閾值去噪方法相比,去噪效果更為明顯。
2006, 28(12): 2277-2282.
摘要:
該文提出了一種基于運(yùn)動(dòng)矢量場(chǎng)和方向自適應(yīng)的快速搜索算法。算法針對(duì)序列圖像的運(yùn)動(dòng)矢量場(chǎng)所具有的中心偏置性和時(shí)空相關(guān)性進(jìn)行預(yù)判，對(duì)靜止塊設(shè)定閾值直接中止搜索；根據(jù)運(yùn)動(dòng)類型自適應(yīng)選擇搜索起始點(diǎn)和搜索策略；采用了兩種新的混合搜索方法，對(duì)小運(yùn)動(dòng)和大運(yùn)動(dòng)宏塊使用線性-菱形搜索，對(duì)中等運(yùn)動(dòng)塊使用六邊形-菱形搜索算法，搜索模板具有強(qiáng)烈的方向特性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文算法的搜索速度和搜索精度優(yōu)于現(xiàn)有的快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法，而搜索精度非常接近于全搜索法。
該文提出了一種基于運(yùn)動(dòng)矢量場(chǎng)和方向自適應(yīng)的快速搜索算法。算法針對(duì)序列圖像的運(yùn)動(dòng)矢量場(chǎng)所具有的中心偏置性和時(shí)空相關(guān)性進(jìn)行預(yù)判，對(duì)靜止塊設(shè)定閾值直接中止搜索；根據(jù)運(yùn)動(dòng)類型自適應(yīng)選擇搜索起始點(diǎn)和搜索策略；采用了兩種新的混合搜索方法，對(duì)小運(yùn)動(dòng)和大運(yùn)動(dòng)宏塊使用線性-菱形搜索，對(duì)中等運(yùn)動(dòng)塊使用六邊形-菱形搜索算法，搜索模板具有強(qiáng)烈的方向特性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文算法的搜索速度和搜索精度優(yōu)于現(xiàn)有的快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法，而搜索精度非常接近于全搜索法。
2006, 28(12): 2283-2286.
摘要:
該文針對(duì)虹膜識(shí)別系統(tǒng)中虹膜采集裝置采集虹膜圖像很不靈活的問題，給出一種利用加波陣面來(lái)延長(zhǎng)景深的方法。文中詳細(xì)分析了其可行性及設(shè)計(jì)方法，并給出了運(yùn)用此系統(tǒng)采集虹膜，進(jìn)行虹膜識(shí)別的比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果。該方法對(duì)虹膜識(shí)別的推廣具有很高的參考價(jià)值。
該文針對(duì)虹膜識(shí)別系統(tǒng)中虹膜采集裝置采集虹膜圖像很不靈活的問題，給出一種利用加波陣面來(lái)延長(zhǎng)景深的方法。文中詳細(xì)分析了其可行性及設(shè)計(jì)方法，并給出了運(yùn)用此系統(tǒng)采集虹膜，進(jìn)行虹膜識(shí)別的比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果。該方法對(duì)虹膜識(shí)別的推廣具有很高的參考價(jià)值。
2006, 28(12): 2287-2291.
摘要:
為了提高圖像分割算法的抗噪聲性能，該文提出一種基于冗余小波變換的相對(duì)模糊連通圖像交互式分割算法。與文獻(xiàn)中基于尺度的相對(duì)模糊連通交互式分割算法相比，新算法在幾乎不改變分割效果的前提下，速度提高了十幾倍，且對(duì)不同的噪聲模型均具有較好的魯棒性。此外，文中還對(duì)小波變換的不同尺度對(duì)圖像分割效果的影響進(jìn)行了較為系統(tǒng)地研究。用人造圖像和實(shí)際的醫(yī)學(xué)圖像所做的測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的新算法可實(shí)現(xiàn)對(duì)非噪聲和噪聲圖像中感興趣目標(biāo)的快速而準(zhǔn)確的分割。
為了提高圖像分割算法的抗噪聲性能，該文提出一種基于冗余小波變換的相對(duì)模糊連通圖像交互式分割算法。與文獻(xiàn)中基于尺度的相對(duì)模糊連通交互式分割算法相比，新算法在幾乎不改變分割效果的前提下，速度提高了十幾倍，且對(duì)不同的噪聲模型均具有較好的魯棒性。此外，文中還對(duì)小波變換的不同尺度對(duì)圖像分割效果的影響進(jìn)行了較為系統(tǒng)地研究。用人造圖像和實(shí)際的醫(yī)學(xué)圖像所做的測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的新算法可實(shí)現(xiàn)對(duì)非噪聲和噪聲圖像中感興趣目標(biāo)的快速而準(zhǔn)確的分割。
2006, 28(12): 2292-2295.
摘要:
該介紹了中文廣播新聞?wù)Z料識(shí)別任務(wù)中的自動(dòng)分段和自動(dòng)分類算法。提出了3階段自動(dòng)分段系統(tǒng)。該方法通過(guò)粗分段、精細(xì)分段和平滑3個(gè)階段，將音頻流分割為易于識(shí)別的音頻段。在精細(xì)分段階段，文中提出兩種算法：動(dòng)態(tài)噪聲跟蹤分段算法和基于單音素解碼的分段算法。仿效說(shuō)話人鑒別中的方法，文中提出了基于混合高斯模型的分類算法。該算法較好地解決了音頻段的多類判決問題。在新聞聯(lián)播測(cè)試數(shù)據(jù)中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的自動(dòng)分段和分類算法性能與手工分段分類性能幾乎相當(dāng)。
該介紹了中文廣播新聞?wù)Z料識(shí)別任務(wù)中的自動(dòng)分段和自動(dòng)分類算法。提出了3階段自動(dòng)分段系統(tǒng)。該方法通過(guò)粗分段、精細(xì)分段和平滑3個(gè)階段，將音頻流分割為易于識(shí)別的音頻段。在精細(xì)分段階段，文中提出兩種算法：動(dòng)態(tài)噪聲跟蹤分段算法和基于單音素解碼的分段算法。仿效說(shuō)話人鑒別中的方法，文中提出了基于混合高斯模型的分類算法。該算法較好地解決了音頻段的多類判決問題。在新聞聯(lián)播測(cè)試數(shù)據(jù)中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的自動(dòng)分段和分類算法性能與手工分段分類性能幾乎相當(dāng)。
2006, 28(12): 2296-2300.
摘要:
人臉識(shí)別中通常存在小樣本問題，使得基于Fisher線性鑒別分析的特征抽取方法存在病態(tài)奇異問題。近年來(lái)針對(duì)此問題提出了不同的解決方法，其中基于共同鑒別矢量(DCV)的方法成功克服了已有各種方法存在的缺點(diǎn)，有較好的數(shù)值穩(wěn)定性和較低的計(jì)算復(fù)雜度。該文將DCV方法推廣到非線性領(lǐng)域，將兩次Gram-Schmidt正交化過(guò)程，轉(zhuǎn)化為只需計(jì)算兩個(gè)核矩陣和進(jìn)行一次Cholesky分解完成，且得到的非線性Fisher鑒別矢量有標(biāo)準(zhǔn)正交的性質(zhì)。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所得KDCV方法的識(shí)別性能優(yōu)于DCV方法。
人臉識(shí)別中通常存在小樣本問題，使得基于Fisher線性鑒別分析的特征抽取方法存在病態(tài)奇異問題。近年來(lái)針對(duì)此問題提出了不同的解決方法，其中基于共同鑒別矢量(DCV)的方法成功克服了已有各種方法存在的缺點(diǎn)，有較好的數(shù)值穩(wěn)定性和較低的計(jì)算復(fù)雜度。該文將DCV方法推廣到非線性領(lǐng)域，將兩次Gram-Schmidt正交化過(guò)程，轉(zhuǎn)化為只需計(jì)算兩個(gè)核矩陣和進(jìn)行一次Cholesky分解完成，且得到的非線性Fisher鑒別矢量有標(biāo)準(zhǔn)正交的性質(zhì)。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所得KDCV方法的識(shí)別性能優(yōu)于DCV方法。
2006, 28(12): 2301-2304.
摘要:
該文提出將圖像編碼后殘留冗余的馬爾可夫場(chǎng)模型分解為4個(gè)方向的馬爾可夫鏈，并結(jié)合簡(jiǎn)化的模型及低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC)譯碼的軟輸出進(jìn)行信源-信道聯(lián)合譯碼。將分解后信源中多個(gè)方向上同時(shí)存在的相關(guān)性看作一種特殊的天然信道編碼方式，利用前向-后向算法、和積算法以及信道譯碼軟輸出分別對(duì)信源符號(hào)進(jìn)行串行和并行的譯碼。仿真實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)利用馬爾可夫場(chǎng)模型的聯(lián)合譯碼算法相比，該聯(lián)合譯碼算法降低了復(fù)雜度，同時(shí)提高了重建圖像的峰值信噪比。
該文提出將圖像編碼后殘留冗余的馬爾可夫場(chǎng)模型分解為4個(gè)方向的馬爾可夫鏈，并結(jié)合簡(jiǎn)化的模型及低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC)譯碼的軟輸出進(jìn)行信源-信道聯(lián)合譯碼。將分解后信源中多個(gè)方向上同時(shí)存在的相關(guān)性看作一種特殊的天然信道編碼方式，利用前向-后向算法、和積算法以及信道譯碼軟輸出分別對(duì)信源符號(hào)進(jìn)行串行和并行的譯碼。仿真實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)利用馬爾可夫場(chǎng)模型的聯(lián)合譯碼算法相比，該聯(lián)合譯碼算法降低了復(fù)雜度，同時(shí)提高了重建圖像的峰值信噪比。
2006, 28(12): 2305-2309.
摘要:
當(dāng)信道碼為卷積碼時(shí)，針對(duì)V-BLAST類空時(shí)碼的分布式MIMO，該文提出了兩種迭代檢測(cè)算法：最大似然迭代接收機(jī)及一種低復(fù)雜度的迭代檢測(cè)接收機(jī)。最大似然迭代檢測(cè)接收機(jī)的復(fù)雜度為O(2MTSlogM)，低復(fù)雜度的迭代檢測(cè)接收機(jī)的復(fù)雜度為 O(M2TM2RS2M) 。在準(zhǔn)靜態(tài)、單徑瑞利衰落信道中，對(duì)低復(fù)雜度的迭代檢測(cè)接收機(jī)的誤碼率性能進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證，與非迭代的迫零檢測(cè)相比，低復(fù)雜度的迭代檢測(cè)接收機(jī)節(jié)約比特信噪比約7.5dB；在相同的誤碼率下，迭代6次與迭代1次相比，可節(jié)約3dB的比特信噪比；隨著迭代次數(shù)的增加，迭代效果越來(lái)越小。
當(dāng)信道碼為卷積碼時(shí)，針對(duì)V-BLAST類空時(shí)碼的分布式MIMO，該文提出了兩種迭代檢測(cè)算法：最大似然迭代接收機(jī)及一種低復(fù)雜度的迭代檢測(cè)接收機(jī)。最大似然迭代檢測(cè)接收機(jī)的復(fù)雜度為O(2MTSlogM)，低復(fù)雜度的迭代檢測(cè)接收機(jī)的復(fù)雜度為 O(M2TM2RS2M) 。在準(zhǔn)靜態(tài)、單徑瑞利衰落信道中，對(duì)低復(fù)雜度的迭代檢測(cè)接收機(jī)的誤碼率性能進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證，與非迭代的迫零檢測(cè)相比，低復(fù)雜度的迭代檢測(cè)接收機(jī)節(jié)約比特信噪比約7.5dB；在相同的誤碼率下，迭代6次與迭代1次相比，可節(jié)約3dB的比特信噪比；隨著迭代次數(shù)的增加，迭代效果越來(lái)越小。
2006, 28(12): 2310-2314.
摘要:
在研究Ⅱ，Ⅲ型HARQ的基礎(chǔ)上，提出了基于RCPC碼的新型HARQ，并通過(guò)仿真得出不同信噪比下的最佳分塊方案，以便使新型HARQ獲得最佳性能。新型HARQ是將F個(gè)相同的分塊穿孔后同時(shí)發(fā)送；在接收端，解穿孔后相同的分塊進(jìn)行分集合并。新型HARQ具有Ⅱ，Ⅲ型HARQ的優(yōu)點(diǎn)，當(dāng)信噪比較低時(shí)新型HARQ的通過(guò)率和平均重傳次數(shù)接近于Ⅲ型HARQ；當(dāng)信噪比較高時(shí)新型HARQ的通過(guò)率和平均重傳次數(shù)接近于Ⅱ型HARQ。對(duì)Ⅱ，Ⅲ型和新型HARQ的性能進(jìn)行理論分析和仿真，結(jié)果證明本文結(jié)論正確。
在研究Ⅱ，Ⅲ型HARQ的基礎(chǔ)上，提出了基于RCPC碼的新型HARQ，并通過(guò)仿真得出不同信噪比下的最佳分塊方案，以便使新型HARQ獲得最佳性能。新型HARQ是將F個(gè)相同的分塊穿孔后同時(shí)發(fā)送；在接收端，解穿孔后相同的分塊進(jìn)行分集合并。新型HARQ具有Ⅱ，Ⅲ型HARQ的優(yōu)點(diǎn)，當(dāng)信噪比較低時(shí)新型HARQ的通過(guò)率和平均重傳次數(shù)接近于Ⅲ型HARQ；當(dāng)信噪比較高時(shí)新型HARQ的通過(guò)率和平均重傳次數(shù)接近于Ⅱ型HARQ。對(duì)Ⅱ，Ⅲ型和新型HARQ的性能進(jìn)行理論分析和仿真，結(jié)果證明本文結(jié)論正確。
2006, 28(12): 2315-2317.
摘要:
該文基于不含短環(huán)的(n,2, k)規(guī)則低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)碼，提出了一種最短環(huán)長(zhǎng)為8的(n,3, k)規(guī)則LDPC碼的幾何構(gòu)造方法，該方法簡(jiǎn)單直觀而有效。仿真結(jié)果顯示，在AWGN信道中其具有明顯優(yōu)于隨機(jī)構(gòu)造的規(guī)則LDPC碼的性能。
該文基于不含短環(huán)的(n,2, k)規(guī)則低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)碼，提出了一種最短環(huán)長(zhǎng)為8的(n,3, k)規(guī)則LDPC碼的幾何構(gòu)造方法，該方法簡(jiǎn)單直觀而有效。仿真結(jié)果顯示，在AWGN信道中其具有明顯優(yōu)于隨機(jī)構(gòu)造的規(guī)則LDPC碼的性能。
2006, 28(12): 2318-2322.
摘要:
該文用一種非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)頻分析方法(HHT變換)。該方法立足于信號(hào)本身特征，著重分析信號(hào)的瞬時(shí)頻率分布，實(shí)現(xiàn)2FSK系統(tǒng)的解調(diào)。通過(guò)與傳統(tǒng)解調(diào)方法的比較，論述了該方法在2FSK信號(hào)解調(diào)中的合理性和可行性。仿真結(jié)果給出了該方法在解調(diào)過(guò)程中的抗噪聲性能，表明了該方法的有效性。
該文用一種非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)頻分析方法(HHT變換)。該方法立足于信號(hào)本身特征，著重分析信號(hào)的瞬時(shí)頻率分布，實(shí)現(xiàn)2FSK系統(tǒng)的解調(diào)。通過(guò)與傳統(tǒng)解調(diào)方法的比較，論述了該方法在2FSK信號(hào)解調(diào)中的合理性和可行性。仿真結(jié)果給出了該方法在解調(diào)過(guò)程中的抗噪聲性能，表明了該方法的有效性。
2006, 28(12): 2323-2324.
摘要:
目前流行的空時(shí)處理技術(shù)的關(guān)鍵假設(shè)在于接收機(jī)已知MIMO信道狀態(tài)信息，而MIMO信道是時(shí)變的，所以如何跟蹤MIMO信道就變得十分重要。該文提出了一種基于順序蒙特卡羅技術(shù)的窄帶MIMO信道盲跟蹤方法，仿真結(jié)果表明該方法能夠很好地跟蹤信道。
目前流行的空時(shí)處理技術(shù)的關(guān)鍵假設(shè)在于接收機(jī)已知MIMO信道狀態(tài)信息，而MIMO信道是時(shí)變的，所以如何跟蹤MIMO信道就變得十分重要。該文提出了一種基于順序蒙特卡羅技術(shù)的窄帶MIMO信道盲跟蹤方法，仿真結(jié)果表明該方法能夠很好地跟蹤信道。
2006, 28(12): 2325-2329.
摘要:
頻偏跟蹤是影響到OFDM系統(tǒng)性能的關(guān)鍵技術(shù)之一。該文基于遲早門類型的鎖相環(huán)，提出了一種新的適合于OFDM系統(tǒng)的頻偏跟蹤算法。研究表明，該算法既能在AWGN信道中也能在多徑衰落信道中完成頻偏跟蹤工作。并且其低信噪比下的頻偏跟蹤性能比一般的頻偏跟蹤方法好幾個(gè)數(shù)量級(jí)。如果系統(tǒng)對(duì)定時(shí)估計(jì)的要求不是特別高，該算法還能實(shí)現(xiàn)定時(shí)偏移和頻率偏移的聯(lián)合跟蹤。
頻偏跟蹤是影響到OFDM系統(tǒng)性能的關(guān)鍵技術(shù)之一。該文基于遲早門類型的鎖相環(huán)，提出了一種新的適合于OFDM系統(tǒng)的頻偏跟蹤算法。研究表明，該算法既能在AWGN信道中也能在多徑衰落信道中完成頻偏跟蹤工作。并且其低信噪比下的頻偏跟蹤性能比一般的頻偏跟蹤方法好幾個(gè)數(shù)量級(jí)。如果系統(tǒng)對(duì)定時(shí)估計(jì)的要求不是特別高，該算法還能實(shí)現(xiàn)定時(shí)偏移和頻率偏移的聯(lián)合跟蹤。
2006, 28(12): 2330-2333.
摘要:
該文分析了在不同角度擴(kuò)展和DOA情況下的特征值分布，研究了在不同角度擴(kuò)展環(huán)境下不同波束賦形算法的性能。在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于特征值分布的波束賦形方案。該方案根據(jù)信道的特征值分布自適應(yīng)地采用不同波束賦形算法。仿真表明，該方案與PPPW(Per-Path Per-Weight)波束賦形算法性能相近，同時(shí)大大降低計(jì)算復(fù)雜度。
該文分析了在不同角度擴(kuò)展和DOA情況下的特征值分布，研究了在不同角度擴(kuò)展環(huán)境下不同波束賦形算法的性能。在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于特征值分布的波束賦形方案。該方案根據(jù)信道的特征值分布自適應(yīng)地采用不同波束賦形算法。仿真表明，該方案與PPPW(Per-Path Per-Weight)波束賦形算法性能相近，同時(shí)大大降低計(jì)算復(fù)雜度。
2006, 28(12): 2334-2338.
摘要:
分布式無(wú)線移動(dòng)通信系統(tǒng)是由多個(gè)遠(yuǎn)端天線單元(RAU)通過(guò)有線或無(wú)線傳輸方式連接到基站組成的系統(tǒng)，其遠(yuǎn)端天線單元的選擇方案將影響移動(dòng)通信系統(tǒng)的性能。該文在分析移動(dòng)通信系統(tǒng)容量、信號(hào)傳輸可靠性和系統(tǒng)傳輸業(yè)務(wù)質(zhì)量(QoS)保障的基礎(chǔ)上，研究動(dòng)態(tài)選擇RAU的基本準(zhǔn)則，探討分布式無(wú)線移動(dòng)通信系統(tǒng)中RAU的動(dòng)態(tài)選擇方法，并在蜂窩小區(qū)場(chǎng)景和曼哈頓場(chǎng)景中對(duì)一種面向系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化的動(dòng)態(tài)選擇RAU方法的系統(tǒng)容量分布和RAU數(shù)量的選擇結(jié)果進(jìn)行仿真, 仿真結(jié)果表明，采用此動(dòng)態(tài)選擇方法的系統(tǒng)具有較高的系統(tǒng)容量和平穩(wěn)的小區(qū)容量分布。
分布式無(wú)線移動(dòng)通信系統(tǒng)是由多個(gè)遠(yuǎn)端天線單元(RAU)通過(guò)有線或無(wú)線傳輸方式連接到基站組成的系統(tǒng)，其遠(yuǎn)端天線單元的選擇方案將影響移動(dòng)通信系統(tǒng)的性能。該文在分析移動(dòng)通信系統(tǒng)容量、信號(hào)傳輸可靠性和系統(tǒng)傳輸業(yè)務(wù)質(zhì)量(QoS)保障的基礎(chǔ)上，研究動(dòng)態(tài)選擇RAU的基本準(zhǔn)則，探討分布式無(wú)線移動(dòng)通信系統(tǒng)中RAU的動(dòng)態(tài)選擇方法，并在蜂窩小區(qū)場(chǎng)景和曼哈頓場(chǎng)景中對(duì)一種面向系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化的動(dòng)態(tài)選擇RAU方法的系統(tǒng)容量分布和RAU數(shù)量的選擇結(jié)果進(jìn)行仿真, 仿真結(jié)果表明，采用此動(dòng)態(tài)選擇方法的系統(tǒng)具有較高的系統(tǒng)容量和平穩(wěn)的小區(qū)容量分布。
2006, 28(12): 2339-2342.
摘要:
在瑞利衰落信道中，使用時(shí)分復(fù)用的導(dǎo)頻信號(hào)輔助的信道估計(jì)方案時(shí)，提出了在使用極大似然方法估計(jì)出導(dǎo)頻符號(hào)的信道參數(shù)之后，再利用一個(gè)時(shí)隙上所有導(dǎo)頻符號(hào)的Chebyshev多項(xiàng)式的數(shù)學(xué)插值估計(jì)數(shù)據(jù)符號(hào)信道參數(shù)的方法。同時(shí)比較了分段線性插值加遞歸的信道估計(jì)方法。仿真結(jié)果表明，使用Chebyshev多項(xiàng)式的數(shù)學(xué)插值估計(jì)信道參數(shù)的方法比使用線性插值加線性遞歸的信道估計(jì)方法能更好的改善系統(tǒng)的性能。
在瑞利衰落信道中，使用時(shí)分復(fù)用的導(dǎo)頻信號(hào)輔助的信道估計(jì)方案時(shí)，提出了在使用極大似然方法估計(jì)出導(dǎo)頻符號(hào)的信道參數(shù)之后，再利用一個(gè)時(shí)隙上所有導(dǎo)頻符號(hào)的Chebyshev多項(xiàng)式的數(shù)學(xué)插值估計(jì)數(shù)據(jù)符號(hào)信道參數(shù)的方法。同時(shí)比較了分段線性插值加遞歸的信道估計(jì)方法。仿真結(jié)果表明，使用Chebyshev多項(xiàng)式的數(shù)學(xué)插值估計(jì)信道參數(shù)的方法比使用線性插值加線性遞歸的信道估計(jì)方法能更好的改善系統(tǒng)的性能。
2006, 28(12): 2343-2346.
摘要:
差分酉空時(shí)調(diào)制(DUSTM)是一種應(yīng)用于時(shí)變衰落信道下的多天線調(diào)制方法。該方法在慢衰落信道下無(wú)需知道信道狀態(tài)信息而能獲得全發(fā)送分集增益。但是，在快速衰落信道下，其性能明顯惡化并且呈現(xiàn)出較高的誤碼平層。該文通過(guò)在差分酉空時(shí)調(diào)制中引入矩陣分割和子矩陣交織等操作提出了一種基于子矩陣交織的差分酉空時(shí)調(diào)制(SMI-DUSTM)方案，并對(duì)其性能進(jìn)行了分析。性能分析和相應(yīng)的計(jì)算機(jī)仿真證明了SMI-DUSTM 不僅能夠繼承DUSTM在慢衰落信道下的優(yōu)點(diǎn)，而且在快速衰落信道下能夠保持良好的系統(tǒng)性能。
差分酉空時(shí)調(diào)制(DUSTM)是一種應(yīng)用于時(shí)變衰落信道下的多天線調(diào)制方法。該方法在慢衰落信道下無(wú)需知道信道狀態(tài)信息而能獲得全發(fā)送分集增益。但是，在快速衰落信道下，其性能明顯惡化并且呈現(xiàn)出較高的誤碼平層。該文通過(guò)在差分酉空時(shí)調(diào)制中引入矩陣分割和子矩陣交織等操作提出了一種基于子矩陣交織的差分酉空時(shí)調(diào)制(SMI-DUSTM)方案，并對(duì)其性能進(jìn)行了分析。性能分析和相應(yīng)的計(jì)算機(jī)仿真證明了SMI-DUSTM 不僅能夠繼承DUSTM在慢衰落信道下的優(yōu)點(diǎn)，而且在快速衰落信道下能夠保持良好的系統(tǒng)性能。
2006, 28(12): 2347-2350.
摘要:
該文基于完備序列和正交序列集，構(gòu)造出一類相互正交的零相關(guān)區(qū)序列集。與Rathinakumar和Chaturvedi的構(gòu)造相比，該文提出的方法能生成更多相互正交的零相關(guān)區(qū)序列集。
該文基于完備序列和正交序列集，構(gòu)造出一類相互正交的零相關(guān)區(qū)序列集。與Rathinakumar和Chaturvedi的構(gòu)造相比，該文提出的方法能生成更多相互正交的零相關(guān)區(qū)序列集。
2006, 28(12): 2351-2354.
摘要:
該文在Shannon關(guān)于混亂理論的指導(dǎo)下，在混沌吸引子的多維空間中，利用混沌運(yùn)動(dòng)的初值敏感性和長(zhǎng)期不可預(yù)測(cè)性，提出了一種生成密鑰序列的新方案，詳細(xì)地論述了密鑰序列的生成過(guò)程；計(jì)算了密鑰空間的大??；對(duì)所生成的密鑰序列作了局部隨機(jī)性檢驗(yàn)和復(fù)雜度分析。結(jié)果表明，所生成的密鑰序列適合數(shù)據(jù)加密。
該文在Shannon關(guān)于混亂理論的指導(dǎo)下，在混沌吸引子的多維空間中，利用混沌運(yùn)動(dòng)的初值敏感性和長(zhǎng)期不可預(yù)測(cè)性，提出了一種生成密鑰序列的新方案，詳細(xì)地論述了密鑰序列的生成過(guò)程；計(jì)算了密鑰空間的大??；對(duì)所生成的密鑰序列作了局部隨機(jī)性檢驗(yàn)和復(fù)雜度分析。結(jié)果表明，所生成的密鑰序列適合數(shù)據(jù)加密。
2006, 28(12): 2355-2358.
摘要:
Maitra和Sarkar于1999年提出了一種遞歸構(gòu)造n元平衡相關(guān)免疫布爾函數(shù)的方法。該文給出了一種新的遞歸構(gòu)造方法，構(gòu)造出非線性度很高的n元m階n- m-1次的平衡相關(guān)免疫函數(shù)。與原構(gòu)造方法相比，該文構(gòu)造方法得到的函數(shù)性質(zhì)相同，數(shù)量更大。
Maitra和Sarkar于1999年提出了一種遞歸構(gòu)造n元平衡相關(guān)免疫布爾函數(shù)的方法。該文給出了一種新的遞歸構(gòu)造方法，構(gòu)造出非線性度很高的n元m階n- m-1次的平衡相關(guān)免疫函數(shù)。與原構(gòu)造方法相比，該文構(gòu)造方法得到的函數(shù)性質(zhì)相同，數(shù)量更大。
2006, 28(12): 2359-2361.
摘要:
該文基于混沌保密通信系統(tǒng)特點(diǎn)，提出利用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字信道傳輸發(fā)送信號(hào)。分析結(jié)果表明，該方法方便靈活，性能可靠。
該文基于混沌保密通信系統(tǒng)特點(diǎn)，提出利用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字信道傳輸發(fā)送信號(hào)。分析結(jié)果表明，該方法方便靈活，性能可靠。
2006, 28(12): 2362-2366.
摘要:
新一代靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000采用了EBCOT算法。該算法Tier1部分在上下文生成過(guò)程中需要對(duì)位平面進(jìn)行多次通道掃描，效率很低，難以滿足高質(zhì)量圖像實(shí)時(shí)壓縮的要求。目前已有多種改進(jìn)方案被相繼提出，主要基于PS/GOCS和多窗口通道并行掃描。該文設(shè)計(jì)出一種適用于硬件實(shí)現(xiàn)的單窗口全通道并行編碼結(jié)構(gòu)，目前已通過(guò)FPGA驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明，該結(jié)構(gòu)下Tier1編碼速度明顯優(yōu)于現(xiàn)有幾種優(yōu)化方案。同時(shí)，本設(shè)計(jì)所采用的編碼邏輯在解碼過(guò)程中亦可使用，便于進(jìn)行編解碼復(fù)用設(shè)計(jì)。
新一代靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000采用了EBCOT算法。該算法Tier1部分在上下文生成過(guò)程中需要對(duì)位平面進(jìn)行多次通道掃描，效率很低，難以滿足高質(zhì)量圖像實(shí)時(shí)壓縮的要求。目前已有多種改進(jìn)方案被相繼提出，主要基于PS/GOCS和多窗口通道并行掃描。該文設(shè)計(jì)出一種適用于硬件實(shí)現(xiàn)的單窗口全通道并行編碼結(jié)構(gòu)，目前已通過(guò)FPGA驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明，該結(jié)構(gòu)下Tier1編碼速度明顯優(yōu)于現(xiàn)有幾種優(yōu)化方案。同時(shí)，本設(shè)計(jì)所采用的編碼邏輯在解碼過(guò)程中亦可使用，便于進(jìn)行編解碼復(fù)用設(shè)計(jì)。
2006, 28(12): 2367-2370.
摘要:
該文提出了一種適用于采用PSK調(diào)制方式的正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)的準(zhǔn)盲信道估計(jì)算法。該算法首先利用系統(tǒng)信號(hào)的恒模特性得到有限個(gè)可能的信道，然后利用信號(hào)的有限字符特性從可能信道中尋找出最佳信道，因而具有較低的計(jì)算復(fù)雜度。與現(xiàn)有的盲信道估計(jì)算法不同，該算法利用二階統(tǒng)計(jì)量而不是高階統(tǒng)計(jì)量估計(jì)信道，獲得了較好的估計(jì)性能。仿真結(jié)果表明，該算法的性能優(yōu)于基于有限字符特性的盲信道估計(jì)算法。
該文提出了一種適用于采用PSK調(diào)制方式的正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)的準(zhǔn)盲信道估計(jì)算法。該算法首先利用系統(tǒng)信號(hào)的恒模特性得到有限個(gè)可能的信道，然后利用信號(hào)的有限字符特性從可能信道中尋找出最佳信道，因而具有較低的計(jì)算復(fù)雜度。與現(xiàn)有的盲信道估計(jì)算法不同，該算法利用二階統(tǒng)計(jì)量而不是高階統(tǒng)計(jì)量估計(jì)信道，獲得了較好的估計(jì)性能。仿真結(jié)果表明，該算法的性能優(yōu)于基于有限字符特性的盲信道估計(jì)算法。
2006, 28(12): 2371-2373.
摘要:
該文提出了一種快速估計(jì)Hurst指數(shù)的迭代算法，并將它應(yīng)用于分形高斯噪聲和真實(shí)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)方法相比，該算法有著較快的速度和較小的置信區(qū)間，并且不易受時(shí)間尺度變化影響，可作為一種在線估計(jì)Hurst指數(shù)的方法。
該文提出了一種快速估計(jì)Hurst指數(shù)的迭代算法，并將它應(yīng)用于分形高斯噪聲和真實(shí)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)方法相比，該算法有著較快的速度和較小的置信區(qū)間，并且不易受時(shí)間尺度變化影響，可作為一種在線估計(jì)Hurst指數(shù)的方法。
2006, 28(12): 2374-2377.
摘要:
光突發(fā)交換(Optical Burst Switching, OBS)被公認(rèn)為是構(gòu)建下一代光網(wǎng)絡(luò)的有效交換技術(shù)。在OBS網(wǎng)絡(luò)中有效地支持QoS (Quality of Service)是一個(gè)很重要的問題。該文從波長(zhǎng)分集的思想出發(fā)，提出了幾種適合OBS的QoS算法。這些算法可以根據(jù)各個(gè)優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的變化情況，動(dòng)態(tài)地調(diào)整各個(gè)優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)使用的波長(zhǎng)數(shù)目。通過(guò)仿真，并和已有算法相比，說(shuō)明所提出的算法可以更好地提供區(qū)分服務(wù)，同時(shí)有效提高信道的利用率，降低整體的丟失率。
光突發(fā)交換(Optical Burst Switching, OBS)被公認(rèn)為是構(gòu)建下一代光網(wǎng)絡(luò)的有效交換技術(shù)。在OBS網(wǎng)絡(luò)中有效地支持QoS (Quality of Service)是一個(gè)很重要的問題。該文從波長(zhǎng)分集的思想出發(fā)，提出了幾種適合OBS的QoS算法。這些算法可以根據(jù)各個(gè)優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的變化情況，動(dòng)態(tài)地調(diào)整各個(gè)優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)使用的波長(zhǎng)數(shù)目。通過(guò)仿真，并和已有算法相比，說(shuō)明所提出的算法可以更好地提供區(qū)分服務(wù)，同時(shí)有效提高信道的利用率，降低整體的丟失率。
2006, 28(12): 2378-2381.
摘要:
該文結(jié)合中國(guó)剩余定理和Shamir秘密共享方法，提出了一種新的組播密鑰管理方案基于中國(guó)剩余定理的秘密共享(CRTSS)組播密鑰管理方案，并把所提出的CRTSS方案與GKMP方案進(jìn)行比較和分析。結(jié)果表明，CRTSS方案克服了傳統(tǒng)集中式平面型管理方式更新開銷大的通病，提升了整體性能，是一種可靠的、新型的集中式平面型組播密鑰管理方案。
該文結(jié)合中國(guó)剩余定理和Shamir秘密共享方法，提出了一種新的組播密鑰管理方案基于中國(guó)剩余定理的秘密共享(CRTSS)組播密鑰管理方案，并把所提出的CRTSS方案與GKMP方案進(jìn)行比較和分析。結(jié)果表明，CRTSS方案克服了傳統(tǒng)集中式平面型管理方式更新開銷大的通病，提升了整體性能，是一種可靠的、新型的集中式平面型組播密鑰管理方案。
2006, 28(12): 2382-2385.
摘要:
該文提出了一種基于數(shù)據(jù)包的網(wǎng)絡(luò)計(jì)費(fèi)(Per-Packet Billing，PPB)策略，給出了PPB計(jì)費(fèi)的基本概念模型及其簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn)方案。針對(duì)FTP、HTTP和VoIP這3種業(yè)務(wù)，將PPB計(jì)費(fèi)策略與傳統(tǒng)計(jì)費(fèi)策略進(jìn)行了仿真對(duì)比。仿真結(jié)果表明：PPB計(jì)費(fèi)策略在網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方面具有明顯效果，丟包率也大大降低，并且其端到端時(shí)延對(duì)各類業(yè)務(wù)的影響很小。采用PPB計(jì)費(fèi)，不僅能使不同用戶享有公平性，服務(wù)提供商也可利用價(jià)格杠桿優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)流量，合理配置網(wǎng)絡(luò)資源。
該文提出了一種基于數(shù)據(jù)包的網(wǎng)絡(luò)計(jì)費(fèi)(Per-Packet Billing，PPB)策略，給出了PPB計(jì)費(fèi)的基本概念模型及其簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn)方案。針對(duì)FTP、HTTP和VoIP這3種業(yè)務(wù)，將PPB計(jì)費(fèi)策略與傳統(tǒng)計(jì)費(fèi)策略進(jìn)行了仿真對(duì)比。仿真結(jié)果表明：PPB計(jì)費(fèi)策略在網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方面具有明顯效果，丟包率也大大降低，并且其端到端時(shí)延對(duì)各類業(yè)務(wù)的影響很小。采用PPB計(jì)費(fèi)，不僅能使不同用戶享有公平性，服務(wù)提供商也可利用價(jià)格杠桿優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)流量，合理配置網(wǎng)絡(luò)資源。
2006, 28(12): 2386-2389.
摘要:
該文主要介紹了移動(dòng)自組網(wǎng)中一種基于集群方法的Byzantine錯(cuò)誤檢測(cè)機(jī)制。并結(jié)合CBRP，提出了一種適合移動(dòng)自組網(wǎng)的內(nèi)部出錯(cuò)節(jié)點(diǎn)清除算法。通過(guò)算法分析證明了所提出的算法可以顯著減少清除具有Byzantine錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn)時(shí)所需的消息數(shù)目，降低了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，有效提高了移動(dòng)自組網(wǎng)的安全性和可信度。
該文主要介紹了移動(dòng)自組網(wǎng)中一種基于集群方法的Byzantine錯(cuò)誤檢測(cè)機(jī)制。并結(jié)合CBRP，提出了一種適合移動(dòng)自組網(wǎng)的內(nèi)部出錯(cuò)節(jié)點(diǎn)清除算法。通過(guò)算法分析證明了所提出的算法可以顯著減少清除具有Byzantine錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn)時(shí)所需的消息數(shù)目，降低了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，有效提高了移動(dòng)自組網(wǎng)的安全性和可信度。
2006, 28(12): 2390-2393.
摘要:
該文提出了一類新的易解背包問題，基于此問題構(gòu)造了一個(gè)新的加法背包型公鑰密碼體制。該公鑰密碼體制具有較高的背包密度，因此可以抵抗低密度子集和攻擊。對(duì)該密碼體制的其它的攻擊方法進(jìn)行了分析。
該文提出了一類新的易解背包問題，基于此問題構(gòu)造了一個(gè)新的加法背包型公鑰密碼體制。該公鑰密碼體制具有較高的背包密度，因此可以抵抗低密度子集和攻擊。對(duì)該密碼體制的其它的攻擊方法進(jìn)行了分析。
2006, 28(12): 2394-2397.
摘要:
密鑰管理是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制最關(guān)鍵的技術(shù)之一。該文分析比較了各種密鑰管理方案，認(rèn)為組密鑰管理更適合于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。并在集中式和分布式兩種組密鑰管理方案的基礎(chǔ)上，提出了新的層簇式密鑰管理架構(gòu)，并解決了這兩種方案存在的安全缺陷。而組間通信則采用基于(t, n)門限方案的密鑰分割機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)。該新方案能保證無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全需求的同時(shí)改善執(zhí)行效能。
密鑰管理是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制最關(guān)鍵的技術(shù)之一。該文分析比較了各種密鑰管理方案，認(rèn)為組密鑰管理更適合于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。并在集中式和分布式兩種組密鑰管理方案的基礎(chǔ)上，提出了新的層簇式密鑰管理架構(gòu)，并解決了這兩種方案存在的安全缺陷。而組間通信則采用基于(t, n)門限方案的密鑰分割機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)。該新方案能保證無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全需求的同時(shí)改善執(zhí)行效能。
2006, 28(12): 2398-2401.
摘要:
迭代物理光學(xué)法結(jié)合快速多極子(IPO+FMM)方法，可以快速計(jì)算電大腔體的電磁散射特性。傳統(tǒng)的快速多極子(FMM)方法需要計(jì)算兩組的轉(zhuǎn)移因子以及轉(zhuǎn)移過(guò)程的全部角譜分量，計(jì)算開銷是非常大的。隨著組間距離的增大，轉(zhuǎn)移過(guò)程可以用射線多極子(RPFMM)簡(jiǎn)化計(jì)算，為了充分利用射線多極子方法中參與計(jì)算的有效角譜分量隨著組間距離增大而變少的特性，采用一種隨著組間距離增大自適應(yīng)調(diào)整參與計(jì)算的角譜分量的錐形區(qū)域的射線多極子方法(RPFMM)，當(dāng)兩組距離足夠大而位于遠(yuǎn)場(chǎng)時(shí)，用遠(yuǎn)場(chǎng)近似方法(FaFFA)進(jìn)一步簡(jiǎn)化計(jì)算。結(jié)果表明該方法能在保持計(jì)算精度的同時(shí)并能較IPO+FMM方法進(jìn)一步減少計(jì)算資源占用、提高計(jì)算速度。
迭代物理光學(xué)法結(jié)合快速多極子(IPO+FMM)方法，可以快速計(jì)算電大腔體的電磁散射特性。傳統(tǒng)的快速多極子(FMM)方法需要計(jì)算兩組的轉(zhuǎn)移因子以及轉(zhuǎn)移過(guò)程的全部角譜分量，計(jì)算開銷是非常大的。隨著組間距離的增大，轉(zhuǎn)移過(guò)程可以用射線多極子(RPFMM)簡(jiǎn)化計(jì)算，為了充分利用射線多極子方法中參與計(jì)算的有效角譜分量隨著組間距離增大而變少的特性，采用一種隨著組間距離增大自適應(yīng)調(diào)整參與計(jì)算的角譜分量的錐形區(qū)域的射線多極子方法(RPFMM)，當(dāng)兩組距離足夠大而位于遠(yuǎn)場(chǎng)時(shí)，用遠(yuǎn)場(chǎng)近似方法(FaFFA)進(jìn)一步簡(jiǎn)化計(jì)算。結(jié)果表明該方法能在保持計(jì)算精度的同時(shí)并能較IPO+FMM方法進(jìn)一步減少計(jì)算資源占用、提高計(jì)算速度。
2006, 28(12): 2402-2404.
摘要:
該文結(jié)合三維電磁場(chǎng)模擬計(jì)算軟件ISFEL3D，以電磁場(chǎng)分量為研究對(duì)象，通過(guò)適當(dāng)?shù)募僭O(shè)和簡(jiǎn)單等效，提出了計(jì)算速調(diào)管輸出回路特性參數(shù)的場(chǎng)分析法。經(jīng)理論分析和舉例計(jì)算表明，場(chǎng)分析法在速調(diào)管輸出回路計(jì)算和設(shè)計(jì)中可提供間隙阻抗、耦合度、輸出腔效率、諧振點(diǎn)及特性阻抗等特性參數(shù)。冷測(cè)結(jié)果與計(jì)算結(jié)果在趨勢(shì)上吻合較好，初步驗(yàn)證了場(chǎng)分析法的可靠性。
該文結(jié)合三維電磁場(chǎng)模擬計(jì)算軟件ISFEL3D，以電磁場(chǎng)分量為研究對(duì)象，通過(guò)適當(dāng)?shù)募僭O(shè)和簡(jiǎn)單等效，提出了計(jì)算速調(diào)管輸出回路特性參數(shù)的場(chǎng)分析法。經(jīng)理論分析和舉例計(jì)算表明，場(chǎng)分析法在速調(diào)管輸出回路計(jì)算和設(shè)計(jì)中可提供間隙阻抗、耦合度、輸出腔效率、諧振點(diǎn)及特性阻抗等特性參數(shù)。冷測(cè)結(jié)果與計(jì)算結(jié)果在趨勢(shì)上吻合較好，初步驗(yàn)證了場(chǎng)分析法的可靠性。
2006, 28(12): 2405-2408.
摘要:
該文提出了基于上下文建模的分類排序小波圖像編碼算法。該方法使用與JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)相同的上下文模型，以最小化相對(duì)熵為準(zhǔn)則用動(dòng)態(tài)規(guī)劃獲得優(yōu)化的上下文分類。在重要性編碼中結(jié)合優(yōu)化的上下文分類進(jìn)行排序編碼。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明該算法的壓縮能力優(yōu)于JPEG2000，尤其適于低碼率壓縮。
該文提出了基于上下文建模的分類排序小波圖像編碼算法。該方法使用與JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)相同的上下文模型，以最小化相對(duì)熵為準(zhǔn)則用動(dòng)態(tài)規(guī)劃獲得優(yōu)化的上下文分類。在重要性編碼中結(jié)合優(yōu)化的上下文分類進(jìn)行排序編碼。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明該算法的壓縮能力優(yōu)于JPEG2000，尤其適于低碼率壓縮。
