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2005年 第27卷 第4期
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2005, 27(4): 505-508.
摘要:
超寬帶CI脈沖是由多個(gè)相干載波合成的窄脈沖信號(hào).該文在此基礎(chǔ)上,提出了擴(kuò)頻CI合成窄脈沖技術(shù).由此降低了功率譜密度,提高了頻帶使用效率和便于多址應(yīng)用.通過(guò)對(duì)每個(gè)相干載波信號(hào)CI擴(kuò)頻且合成,其效果很好.在信道傳播上擁有超寬帶信號(hào)的抗多徑高分辨率性能,同時(shí)又能對(duì)擴(kuò)頻相干副載波進(jìn)行相關(guān)接收,這樣大大地提高了相關(guān)接收增益,減少了碼間串?dāng)_.該文運(yùn)用信號(hào)最佳設(shè)計(jì)方法,將超寬帶SSCI信號(hào)設(shè)計(jì)成符合FCC標(biāo)準(zhǔn)和ETSI標(biāo)準(zhǔn)的最佳信號(hào),減少與其他無(wú)線系統(tǒng)的相互干擾.文中給出了理論分析、設(shè)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)模擬仿真結(jié)果.該設(shè)計(jì)方法對(duì)于提高UWB通信系統(tǒng)的性能有很重要的意義.
超寬帶CI脈沖是由多個(gè)相干載波合成的窄脈沖信號(hào).該文在此基礎(chǔ)上,提出了擴(kuò)頻CI合成窄脈沖技術(shù).由此降低了功率譜密度,提高了頻帶使用效率和便于多址應(yīng)用.通過(guò)對(duì)每個(gè)相干載波信號(hào)CI擴(kuò)頻且合成,其效果很好.在信道傳播上擁有超寬帶信號(hào)的抗多徑高分辨率性能,同時(shí)又能對(duì)擴(kuò)頻相干副載波進(jìn)行相關(guān)接收,這樣大大地提高了相關(guān)接收增益,減少了碼間串?dāng)_.該文運(yùn)用信號(hào)最佳設(shè)計(jì)方法,將超寬帶SSCI信號(hào)設(shè)計(jì)成符合FCC標(biāo)準(zhǔn)和ETSI標(biāo)準(zhǔn)的最佳信號(hào),減少與其他無(wú)線系統(tǒng)的相互干擾.文中給出了理論分析、設(shè)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)模擬仿真結(jié)果.該設(shè)計(jì)方法對(duì)于提高UWB通信系統(tǒng)的性能有很重要的意義.
2005, 27(4): 509-513.
摘要:
低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)碼是Turbo碼以外另一種性能接近香農(nóng)限的好碼.本文將LDPC碼與比特交織編碼調(diào)制(BICM)相結(jié)合,首先給出了在不使用傳統(tǒng)解調(diào)器與譯碼器之間迭代的情況下8PSK調(diào)制方案在AWGN信道和Rayleigh衰落信道中的性能(簡(jiǎn)稱為無(wú)迭代方案).然后提出了一種新的接收端解決方案:首先對(duì)接收符號(hào)進(jìn)行預(yù)判決,判決信息被用來(lái)調(diào)整解調(diào)器,從而在一定程度上彌補(bǔ)了不使用解調(diào)器與譯碼器之間迭代所造成的性能損失,并且相對(duì)于無(wú)迭代方案接收端復(fù)雜度幾乎沒(méi)有變化,但性能卻有所提高.這說(shuō)明原有比特度量產(chǎn)生方法并不是最佳的,該文使用預(yù)判決信息的方案給出了一個(gè)改善的思路.通過(guò)仿真結(jié)果可以得到結(jié)論:使用本文所提出的方案在AWGN信道和Rayleigh衰落信道中都可以在不增加復(fù)雜度的情況下提高性能.
低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)碼是Turbo碼以外另一種性能接近香農(nóng)限的好碼.本文將LDPC碼與比特交織編碼調(diào)制(BICM)相結(jié)合,首先給出了在不使用傳統(tǒng)解調(diào)器與譯碼器之間迭代的情況下8PSK調(diào)制方案在AWGN信道和Rayleigh衰落信道中的性能(簡(jiǎn)稱為無(wú)迭代方案).然后提出了一種新的接收端解決方案:首先對(duì)接收符號(hào)進(jìn)行預(yù)判決,判決信息被用來(lái)調(diào)整解調(diào)器,從而在一定程度上彌補(bǔ)了不使用解調(diào)器與譯碼器之間迭代所造成的性能損失,并且相對(duì)于無(wú)迭代方案接收端復(fù)雜度幾乎沒(méi)有變化,但性能卻有所提高.這說(shuō)明原有比特度量產(chǎn)生方法并不是最佳的,該文使用預(yù)判決信息的方案給出了一個(gè)改善的思路.通過(guò)仿真結(jié)果可以得到結(jié)論:使用本文所提出的方案在AWGN信道和Rayleigh衰落信道中都可以在不增加復(fù)雜度的情況下提高性能.
2005, 27(4): 514-518.
摘要:
以信源的平均值給出了任意概率分布下Golomb碼的平均碼長(zhǎng)的上下界和最優(yōu)的參數(shù)選擇準(zhǔn)則。在Golomb碼的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推廣了Elias的碼，提出了擴(kuò)展的碼，同時(shí)給出了其性能界和最優(yōu)的參數(shù)選擇準(zhǔn)則。擴(kuò)展碼是一類通用碼，而且在一定的條件下可以達(dá)到漸近最優(yōu)的性能。最后，提出了一個(gè)低復(fù)雜性的基于Golomb碼和擴(kuò)展碼的通用數(shù)據(jù)壓縮框架，并通過(guò)構(gòu)建一個(gè)樣例系統(tǒng)說(shuō)明了該數(shù)據(jù)壓縮框架的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
以信源的平均值給出了任意概率分布下Golomb碼的平均碼長(zhǎng)的上下界和最優(yōu)的參數(shù)選擇準(zhǔn)則。在Golomb碼的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推廣了Elias的碼，提出了擴(kuò)展的碼，同時(shí)給出了其性能界和最優(yōu)的參數(shù)選擇準(zhǔn)則。擴(kuò)展碼是一類通用碼，而且在一定的條件下可以達(dá)到漸近最優(yōu)的性能。最后，提出了一個(gè)低復(fù)雜性的基于Golomb碼和擴(kuò)展碼的通用數(shù)據(jù)壓縮框架，并通過(guò)構(gòu)建一個(gè)樣例系統(tǒng)說(shuō)明了該數(shù)據(jù)壓縮框架的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
2005, 27(4): 519-522.
摘要:
該文首先通過(guò)仿真證明了LDPC(Low Density Parity Check code)在分組衰落信道下,以通常的Belief-propagation算法譯碼,具有較好性能.然后基于算法的特殊迭代特性,提出分組衰落信道下,在每一迭代步驟中結(jié)合信道估計(jì)的改進(jìn)的Belief-propagation算法.仿真證明,該算法可以有效地減少譯碼迭代次數(shù).
該文首先通過(guò)仿真證明了LDPC(Low Density Parity Check code)在分組衰落信道下,以通常的Belief-propagation算法譯碼,具有較好性能.然后基于算法的特殊迭代特性,提出分組衰落信道下,在每一迭代步驟中結(jié)合信道估計(jì)的改進(jìn)的Belief-propagation算法.仿真證明,該算法可以有效地減少譯碼迭代次數(shù).
2005, 27(4): 523-526.
摘要:
該文主要對(duì)短序列非多項(xiàng)式相位條件下基于高階模糊函數(shù)(HAF)的多項(xiàng)式相位系數(shù)估計(jì)算法性能進(jìn)行了較詳細(xì)的討論。進(jìn)一步研究了基于這種算法思想的分段多項(xiàng)式相位建模的瞬時(shí)相位估計(jì)方法。該方法的思想主要體現(xiàn)為將需估計(jì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行分段，每個(gè)短數(shù)據(jù)段的瞬時(shí)相位采用一個(gè)低階的多項(xiàng)式來(lái)逼近，而這些逼近多項(xiàng)式的各階系數(shù)利用HAF或乘積高階模糊函數(shù)(PHAF)的方法進(jìn)行估計(jì)，最終整個(gè)數(shù)據(jù)序列的相位由各段估計(jì)出的瞬時(shí)相位合并而成。該方法的估計(jì)性能很大程度上取決于各分段數(shù)據(jù)序列的估計(jì)精度。文中分析了短序列非多項(xiàng)式相位對(duì)HAF及PHAF的影響，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)給出了具有一般性的結(jié)論。
該文主要對(duì)短序列非多項(xiàng)式相位條件下基于高階模糊函數(shù)(HAF)的多項(xiàng)式相位系數(shù)估計(jì)算法性能進(jìn)行了較詳細(xì)的討論。進(jìn)一步研究了基于這種算法思想的分段多項(xiàng)式相位建模的瞬時(shí)相位估計(jì)方法。該方法的思想主要體現(xiàn)為將需估計(jì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行分段，每個(gè)短數(shù)據(jù)段的瞬時(shí)相位采用一個(gè)低階的多項(xiàng)式來(lái)逼近，而這些逼近多項(xiàng)式的各階系數(shù)利用HAF或乘積高階模糊函數(shù)(PHAF)的方法進(jìn)行估計(jì)，最終整個(gè)數(shù)據(jù)序列的相位由各段估計(jì)出的瞬時(shí)相位合并而成。該方法的估計(jì)性能很大程度上取決于各分段數(shù)據(jù)序列的估計(jì)精度。文中分析了短序列非多項(xiàng)式相位對(duì)HAF及PHAF的影響，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)給出了具有一般性的結(jié)論。
2005, 27(4): 527-531.
摘要:
該文利用最大似然準(zhǔn)則分別推導(dǎo)了對(duì)于MPSK信號(hào)的數(shù)據(jù)輔助SNR估計(jì)方法、判決指向SNR估計(jì)方法和一種新的盲信噪比估計(jì)方法。文章對(duì)這些算法的性能進(jìn)行了分析和計(jì)算機(jī)仿真，并與其它一些SNR估計(jì)算法進(jìn)行了比較。分析和仿真的結(jié)果顯示數(shù)據(jù)輔助的SNR方法性能優(yōu)越，很好地符合了信噪比估計(jì)性能下限(CRLB)。判決指向算法性能依賴于判決的準(zhǔn)確程度，在高信噪比時(shí)性能較好；而在低信噪比條件時(shí)，特別是小于OdB以后其估計(jì)有較大偏差。新的盲SNR估計(jì)算法對(duì)于BPSK信號(hào)具有估計(jì)范圍廣、精度高和復(fù)雜度小的特點(diǎn)，但是當(dāng)M增加時(shí)性能會(huì)明顯下降。
該文利用最大似然準(zhǔn)則分別推導(dǎo)了對(duì)于MPSK信號(hào)的數(shù)據(jù)輔助SNR估計(jì)方法、判決指向SNR估計(jì)方法和一種新的盲信噪比估計(jì)方法。文章對(duì)這些算法的性能進(jìn)行了分析和計(jì)算機(jī)仿真，并與其它一些SNR估計(jì)算法進(jìn)行了比較。分析和仿真的結(jié)果顯示數(shù)據(jù)輔助的SNR方法性能優(yōu)越，很好地符合了信噪比估計(jì)性能下限(CRLB)。判決指向算法性能依賴于判決的準(zhǔn)確程度，在高信噪比時(shí)性能較好；而在低信噪比條件時(shí)，特別是小于OdB以后其估計(jì)有較大偏差。新的盲SNR估計(jì)算法對(duì)于BPSK信號(hào)具有估計(jì)范圍廣、精度高和復(fù)雜度小的特點(diǎn)，但是當(dāng)M增加時(shí)性能會(huì)明顯下降。
2005, 27(4): 532-535.
摘要:
該文提出基于單個(gè)頻點(diǎn)的卷積信號(hào)盲源分離方法，利用該方法不但可以有效克服頻域盲分離過(guò)程中排序不確定問(wèn)題，而且在分離過(guò)程中，無(wú)需考慮幅度不一致問(wèn)題。將該方法用于水聲信號(hào)的盲分離，仿真結(jié)果表明基于單個(gè)頻點(diǎn)盲源分離方法能夠很好地分離水聲卷積混合信號(hào)。與基于兩個(gè)頻點(diǎn)盲源分離方法相比較，其分離效果更優(yōu)，并且能有效節(jié)省CPU運(yùn)算時(shí)間，因而更適合于對(duì)信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。
該文提出基于單個(gè)頻點(diǎn)的卷積信號(hào)盲源分離方法，利用該方法不但可以有效克服頻域盲分離過(guò)程中排序不確定問(wèn)題，而且在分離過(guò)程中，無(wú)需考慮幅度不一致問(wèn)題。將該方法用于水聲信號(hào)的盲分離，仿真結(jié)果表明基于單個(gè)頻點(diǎn)盲源分離方法能夠很好地分離水聲卷積混合信號(hào)。與基于兩個(gè)頻點(diǎn)盲源分離方法相比較，其分離效果更優(yōu)，并且能有效節(jié)省CPU運(yùn)算時(shí)間，因而更適合于對(duì)信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。
2005, 27(4): 536-539.
摘要:
該文建立了小波閾值消噪的統(tǒng)一閾值函數(shù),推導(dǎo)了統(tǒng)一閾值函數(shù)的偏差、方差、風(fēng)險(xiǎn)的明確關(guān)系式.利用這些公式研究了參數(shù)不同時(shí)(以u(píng)=1,2,為例)統(tǒng)一閾值函數(shù)估計(jì)的偏差、方差、風(fēng)險(xiǎn)與閾值以及小波系數(shù)的關(guān)系,得到了小波統(tǒng)一閾值函數(shù)消噪估計(jì)的性能,對(duì)小波消噪在工程中應(yīng)用有重要的理論指導(dǎo)意義.
該文建立了小波閾值消噪的統(tǒng)一閾值函數(shù),推導(dǎo)了統(tǒng)一閾值函數(shù)的偏差、方差、風(fēng)險(xiǎn)的明確關(guān)系式.利用這些公式研究了參數(shù)不同時(shí)(以u(píng)=1,2,為例)統(tǒng)一閾值函數(shù)估計(jì)的偏差、方差、風(fēng)險(xiǎn)與閾值以及小波系數(shù)的關(guān)系,得到了小波統(tǒng)一閾值函數(shù)消噪估計(jì)的性能,對(duì)小波消噪在工程中應(yīng)用有重要的理論指導(dǎo)意義.
2005, 27(4): 540-543.
摘要:
該文提出了一種基于幾何主動(dòng)輪廓模型的人臉跟蹤方法.通過(guò)直方圖反向投影,使人臉區(qū)域表現(xiàn)為一個(gè)一致性區(qū)域與背景相區(qū)別.研究了一種改進(jìn)的窄帶算法實(shí)現(xiàn)曲線演化:以等間隔分布的節(jié)點(diǎn)表示運(yùn)動(dòng)曲線,只在這些節(jié)點(diǎn)上計(jì)算Level set函數(shù)的變化值,窄帶區(qū)內(nèi)其余點(diǎn)的Level set值的更新通過(guò)插值和查表的方法實(shí)現(xiàn);根據(jù)節(jié)點(diǎn)的局部圖像信息決定節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)方向和時(shí)間步長(zhǎng)值.實(shí)驗(yàn)表明該算法能在滿足一定精度的前提下,快速地對(duì)運(yùn)動(dòng)人臉進(jìn)行跟蹤.
該文提出了一種基于幾何主動(dòng)輪廓模型的人臉跟蹤方法.通過(guò)直方圖反向投影,使人臉區(qū)域表現(xiàn)為一個(gè)一致性區(qū)域與背景相區(qū)別.研究了一種改進(jìn)的窄帶算法實(shí)現(xiàn)曲線演化:以等間隔分布的節(jié)點(diǎn)表示運(yùn)動(dòng)曲線,只在這些節(jié)點(diǎn)上計(jì)算Level set函數(shù)的變化值,窄帶區(qū)內(nèi)其余點(diǎn)的Level set值的更新通過(guò)插值和查表的方法實(shí)現(xiàn);根據(jù)節(jié)點(diǎn)的局部圖像信息決定節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)方向和時(shí)間步長(zhǎng)值.實(shí)驗(yàn)表明該算法能在滿足一定精度的前提下,快速地對(duì)運(yùn)動(dòng)人臉進(jìn)行跟蹤.
2005, 27(4): 544-547.
摘要:
該文提出了一種新的基于分形編碼的人臉識(shí)別方法。在分形近鄰距離的基礎(chǔ)上，提出了分形奇異值近鄰距離，并把分形編碼和局部奇異值分解結(jié)合起來(lái)，提高了識(shí)別率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與僅僅使用分形近鄰距離相比，該算法對(duì)光照變化、表情和姿態(tài)變化具有更大的容忍度，而且訓(xùn)練時(shí)間短，識(shí)別率高。
該文提出了一種新的基于分形編碼的人臉識(shí)別方法。在分形近鄰距離的基礎(chǔ)上，提出了分形奇異值近鄰距離，并把分形編碼和局部奇異值分解結(jié)合起來(lái)，提高了識(shí)別率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與僅僅使用分形近鄰距離相比，該算法對(duì)光照變化、表情和姿態(tài)變化具有更大的容忍度，而且訓(xùn)練時(shí)間短，識(shí)別率高。
2005, 27(4): 548-551.
摘要:
該文將粗集與遺傳算法相結(jié)合的方法成功應(yīng)用于文本模糊聚類.在聚類過(guò)程中,將權(quán)重參數(shù)的設(shè)定也通過(guò)編碼由遺傳算法確定,從而使得權(quán)重參數(shù)的設(shè)定具有科學(xué)性和可操作性,避免了在類似算法中確定權(quán)重時(shí)的主觀性和不可靠性.最后的實(shí)例說(shuō)明了算法的可行性.
該文將粗集與遺傳算法相結(jié)合的方法成功應(yīng)用于文本模糊聚類.在聚類過(guò)程中,將權(quán)重參數(shù)的設(shè)定也通過(guò)編碼由遺傳算法確定,從而使得權(quán)重參數(shù)的設(shè)定具有科學(xué)性和可操作性,避免了在類似算法中確定權(quán)重時(shí)的主觀性和不可靠性.最后的實(shí)例說(shuō)明了算法的可行性.
2005, 27(4): 552-555.
摘要:
提出了子空間信息量(SIQ)和函數(shù)集信息量(FSIQ)概念，詳細(xì)討論了基于函數(shù)集信息量的模型選擇問(wèn)題，給出了有限含噪聲樣本下模型選擇的近似解決方法，很好地克服了模型選擇過(guò)程中普遍存在的欠學(xué)習(xí)和過(guò)學(xué)習(xí)問(wèn)題，大大提高了預(yù)測(cè)模型的泛化性能，在此基礎(chǔ)上提出了一種可行的次優(yōu)模型選擇算法。最后通過(guò)具體實(shí)例驗(yàn)證了上述方法的可行性和優(yōu)越性。
提出了子空間信息量(SIQ)和函數(shù)集信息量(FSIQ)概念，詳細(xì)討論了基于函數(shù)集信息量的模型選擇問(wèn)題，給出了有限含噪聲樣本下模型選擇的近似解決方法，很好地克服了模型選擇過(guò)程中普遍存在的欠學(xué)習(xí)和過(guò)學(xué)習(xí)問(wèn)題，大大提高了預(yù)測(cè)模型的泛化性能，在此基礎(chǔ)上提出了一種可行的次優(yōu)模型選擇算法。最后通過(guò)具體實(shí)例驗(yàn)證了上述方法的可行性和優(yōu)越性。
2005, 27(4): 556-560.
摘要:
DNA計(jì)算是一種模擬生物分子DNA的結(jié)構(gòu)并借助于分子生物技術(shù)進(jìn)行計(jì)算的新方法。它開(kāi)創(chuàng)了以化學(xué)反應(yīng)作為計(jì)算工具的先例，具有廣闊的應(yīng)用前景。本文簡(jiǎn)單回顧了DNA計(jì)算的發(fā)展，并簡(jiǎn)要介紹了分子計(jì)算的一種模型粘貼模型。最后我們利用粘貼模型的基本原理，運(yùn)用熒光標(biāo)記技術(shù)，提出了最小頂點(diǎn)覆蓋問(wèn)題的表面技術(shù)解決方案。
DNA計(jì)算是一種模擬生物分子DNA的結(jié)構(gòu)并借助于分子生物技術(shù)進(jìn)行計(jì)算的新方法。它開(kāi)創(chuàng)了以化學(xué)反應(yīng)作為計(jì)算工具的先例，具有廣闊的應(yīng)用前景。本文簡(jiǎn)單回顧了DNA計(jì)算的發(fā)展，并簡(jiǎn)要介紹了分子計(jì)算的一種模型粘貼模型。最后我們利用粘貼模型的基本原理，運(yùn)用熒光標(biāo)記技術(shù)，提出了最小頂點(diǎn)覆蓋問(wèn)題的表面技術(shù)解決方案。
2005, 27(4): 561-565.
摘要:
SAR圖像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的一個(gè)主要途徑是通過(guò)目標(biāo)峰值序列的匹配進(jìn)行識(shí)別。該文提出了SAR圖像的通用高斯峰值模型，并根據(jù)該模型設(shè)計(jì)了SAR圖像目標(biāo)峰值提取方法，進(jìn)而利用實(shí)測(cè)目標(biāo)數(shù)據(jù)分析了目標(biāo)峰值對(duì)于目標(biāo)方位角，雷達(dá)俯仰角以及目標(biāo)結(jié)構(gòu)等目標(biāo)配置條件變化下的穩(wěn)定性。結(jié)果表明，目標(biāo)SAR圖像峰值對(duì)于目標(biāo)的配置條件變化具有一定的穩(wěn)定性，這說(shuō)明，利用峰值特征進(jìn)行SAR圖像目標(biāo)識(shí)別是可行的。
SAR圖像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的一個(gè)主要途徑是通過(guò)目標(biāo)峰值序列的匹配進(jìn)行識(shí)別。該文提出了SAR圖像的通用高斯峰值模型，并根據(jù)該模型設(shè)計(jì)了SAR圖像目標(biāo)峰值提取方法，進(jìn)而利用實(shí)測(cè)目標(biāo)數(shù)據(jù)分析了目標(biāo)峰值對(duì)于目標(biāo)方位角，雷達(dá)俯仰角以及目標(biāo)結(jié)構(gòu)等目標(biāo)配置條件變化下的穩(wěn)定性。結(jié)果表明，目標(biāo)SAR圖像峰值對(duì)于目標(biāo)的配置條件變化具有一定的穩(wěn)定性，這說(shuō)明，利用峰值特征進(jìn)行SAR圖像目標(biāo)識(shí)別是可行的。
2005, 27(4): 566-569.
摘要:
根據(jù)基于調(diào)頻廣播信號(hào)的無(wú)源定位系統(tǒng)中相干脈沖壓縮處理的特點(diǎn)，指出在相關(guān)脈沖壓縮中進(jìn)行降采樣處理的可行性，并提出了以信噪比增益最大為評(píng)價(jià)準(zhǔn)則設(shè)計(jì)降采樣濾波器。推導(dǎo)了信噪比增益與降采樣濾波器權(quán)系數(shù)的關(guān)系，給出了采用Rayleigh商方法求解給出準(zhǔn)則下最優(yōu)FIR濾波器的方法和步驟。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了在相干脈沖壓縮中采用Rayleigh商-降采樣濾波器既降低了計(jì)算量又保證了脈沖壓縮后的信噪比增益。
根據(jù)基于調(diào)頻廣播信號(hào)的無(wú)源定位系統(tǒng)中相干脈沖壓縮處理的特點(diǎn)，指出在相關(guān)脈沖壓縮中進(jìn)行降采樣處理的可行性，并提出了以信噪比增益最大為評(píng)價(jià)準(zhǔn)則設(shè)計(jì)降采樣濾波器。推導(dǎo)了信噪比增益與降采樣濾波器權(quán)系數(shù)的關(guān)系，給出了采用Rayleigh商方法求解給出準(zhǔn)則下最優(yōu)FIR濾波器的方法和步驟。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了在相干脈沖壓縮中采用Rayleigh商-降采樣濾波器既降低了計(jì)算量又保證了脈沖壓縮后的信噪比增益。
2005, 27(4): 570-573.
摘要:
該文研究了在無(wú)完全重構(gòu)約束情況下兩通道自適應(yīng)FIR無(wú)混疊濾波器組的時(shí)域設(shè)計(jì)方法。由于放松了對(duì)完全重構(gòu)的約束，子帶編碼器的失真由系統(tǒng)失真和量化失真兩部分構(gòu)成。在整體比特?cái)?shù)和輸入過(guò)程給定的情況下，本文通過(guò)優(yōu)化濾波器系數(shù)，使得子帶編碼器的整體失真達(dá)到最小，實(shí)現(xiàn)提高其編碼增益的目的。后面的設(shè)計(jì)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性。
該文研究了在無(wú)完全重構(gòu)約束情況下兩通道自適應(yīng)FIR無(wú)混疊濾波器組的時(shí)域設(shè)計(jì)方法。由于放松了對(duì)完全重構(gòu)的約束，子帶編碼器的失真由系統(tǒng)失真和量化失真兩部分構(gòu)成。在整體比特?cái)?shù)和輸入過(guò)程給定的情況下，本文通過(guò)優(yōu)化濾波器系數(shù)，使得子帶編碼器的整體失真達(dá)到最小，實(shí)現(xiàn)提高其編碼增益的目的。后面的設(shè)計(jì)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性。
2005, 27(4): 574-576.
摘要:
海洋表面油膜檢測(cè)是合成孔徑雷達(dá)(SAR)很重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一。小波方法是近年來(lái)研究較多的圖像邊緣檢測(cè)方法。通常的SAR圖像油膜檢測(cè)采用高斯函數(shù)一階導(dǎo)和二階導(dǎo)作為小波基函數(shù)，運(yùn)算速度慢；該文采用反對(duì)稱二進(jìn)小波，利用小波變換多分辨率分析(MRA)思想，經(jīng)多尺度綜合得到油膜邊緣圖像。實(shí)驗(yàn)證明這是一種有效、有前途的SAR圖像海洋表面油膜檢測(cè)方法。
海洋表面油膜檢測(cè)是合成孔徑雷達(dá)(SAR)很重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一。小波方法是近年來(lái)研究較多的圖像邊緣檢測(cè)方法。通常的SAR圖像油膜檢測(cè)采用高斯函數(shù)一階導(dǎo)和二階導(dǎo)作為小波基函數(shù)，運(yùn)算速度慢；該文采用反對(duì)稱二進(jìn)小波，利用小波變換多分辨率分析(MRA)思想，經(jīng)多尺度綜合得到油膜邊緣圖像。實(shí)驗(yàn)證明這是一種有效、有前途的SAR圖像海洋表面油膜檢測(cè)方法。
2005, 27(4): 577-579.
摘要:
相控陣?yán)走_(dá)采用寬帶技術(shù)是雷達(dá)發(fā)展的必然趨勢(shì)。而抗寬帶干擾技術(shù)是寬帶相控陣?yán)走_(dá)必須解決的問(wèn)題，該文針對(duì)發(fā)射信號(hào)為線性調(diào)頻信號(hào)，提出了一種寬帶寬角發(fā)射波束形成新方法。該算法在已精確估計(jì)出信號(hào)和干擾方向的前提下，把窄帶權(quán)和寬帶權(quán)相結(jié)合形成最優(yōu)權(quán)。該方法能在保證距離高分辨特性的前提下，在干擾方向形成較寬凹口，文中給出了實(shí)現(xiàn)框圖并仿真證實(shí)了該方法的有效性。
相控陣?yán)走_(dá)采用寬帶技術(shù)是雷達(dá)發(fā)展的必然趨勢(shì)。而抗寬帶干擾技術(shù)是寬帶相控陣?yán)走_(dá)必須解決的問(wèn)題，該文針對(duì)發(fā)射信號(hào)為線性調(diào)頻信號(hào)，提出了一種寬帶寬角發(fā)射波束形成新方法。該算法在已精確估計(jì)出信號(hào)和干擾方向的前提下，把窄帶權(quán)和寬帶權(quán)相結(jié)合形成最優(yōu)權(quán)。該方法能在保證距離高分辨特性的前提下，在干擾方向形成較寬凹口，文中給出了實(shí)現(xiàn)框圖并仿真證實(shí)了該方法的有效性。
2005, 27(4): 580-583.
摘要:
該文分析討論了指數(shù)遺忘變換(EFT)的信號(hào)瞬時(shí)頻率表示性能。EFT采用單邊指數(shù)窗口對(duì)信號(hào)進(jìn)行采樣和加權(quán)，因而可以利用迭代運(yùn)算提高計(jì)算效率。與其他時(shí)頻表示方法相比，EFT在處理較大長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)時(shí)具有優(yōu)勢(shì)，且更易于利用硬件實(shí)現(xiàn)。該文對(duì)EFT的瞬時(shí)頻率表示偏差、均方差值的統(tǒng)計(jì)特性與信噪比及遺忘系數(shù)的關(guān)系進(jìn)行了分析，給出了相應(yīng)的仿真結(jié)果。同時(shí)為克服單邊指數(shù)窗口的缺陷，提出了采用對(duì)稱窗口的雙邊指數(shù)遺忘分布的計(jì)算形式，該方法在保持原有指數(shù)遺忘分布計(jì)算效率較高的優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)能夠大大減小瞬時(shí)頻率的表示偏差。
該文分析討論了指數(shù)遺忘變換(EFT)的信號(hào)瞬時(shí)頻率表示性能。EFT采用單邊指數(shù)窗口對(duì)信號(hào)進(jìn)行采樣和加權(quán)，因而可以利用迭代運(yùn)算提高計(jì)算效率。與其他時(shí)頻表示方法相比，EFT在處理較大長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)時(shí)具有優(yōu)勢(shì)，且更易于利用硬件實(shí)現(xiàn)。該文對(duì)EFT的瞬時(shí)頻率表示偏差、均方差值的統(tǒng)計(jì)特性與信噪比及遺忘系數(shù)的關(guān)系進(jìn)行了分析，給出了相應(yīng)的仿真結(jié)果。同時(shí)為克服單邊指數(shù)窗口的缺陷，提出了采用對(duì)稱窗口的雙邊指數(shù)遺忘分布的計(jì)算形式，該方法在保持原有指數(shù)遺忘分布計(jì)算效率較高的優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)能夠大大減小瞬時(shí)頻率的表示偏差。
2005, 27(4): 584-587.
摘要:
該文針對(duì)3GPP WCDMA系統(tǒng)的反向鏈路，提出了一種基于MMSE接收機(jī)的功率和數(shù)據(jù)速率相結(jié)合的控制算法。該算法可以保證用戶在達(dá)到目標(biāo)信干比的同時(shí)，減小平均發(fā)射功率、加快收斂速度，從而提高系統(tǒng)的整體性能。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提出方案的正確性和優(yōu)化算法的有效性。采用該文提出的算法，與MMSE功率控制算法比較，系統(tǒng)容量可增加近10％，而收斂速度可提高30％左右。
該文針對(duì)3GPP WCDMA系統(tǒng)的反向鏈路，提出了一種基于MMSE接收機(jī)的功率和數(shù)據(jù)速率相結(jié)合的控制算法。該算法可以保證用戶在達(dá)到目標(biāo)信干比的同時(shí)，減小平均發(fā)射功率、加快收斂速度，從而提高系統(tǒng)的整體性能。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提出方案的正確性和優(yōu)化算法的有效性。采用該文提出的算法，與MMSE功率控制算法比較，系統(tǒng)容量可增加近10％，而收斂速度可提高30％左右。
2005, 27(4): 588-591.
摘要:
該文研究接收端采用均圓陣天線陣放置空間有限的條件下，存在相關(guān)衰落時(shí)MIMO系統(tǒng)的信道容量。建立了衰落相關(guān)模型，分析了散射角大小及天線數(shù)對(duì)信道容量的影響，采用隨機(jī)理論推導(dǎo)了MN的MIMO系統(tǒng)信道容量的閉式解。分析結(jié)果表明，MIMO系統(tǒng)信道容量主要由衰落相關(guān)矩陣的特征值決定。仿真結(jié)果表明，在接收端空間有限的情況下，天線數(shù)增大到一定程度時(shí)，信道容量達(dá)到飽和，再增加天線數(shù)，對(duì)信道容量的影響很小。
該文研究接收端采用均圓陣天線陣放置空間有限的條件下，存在相關(guān)衰落時(shí)MIMO系統(tǒng)的信道容量。建立了衰落相關(guān)模型，分析了散射角大小及天線數(shù)對(duì)信道容量的影響，采用隨機(jī)理論推導(dǎo)了MN的MIMO系統(tǒng)信道容量的閉式解。分析結(jié)果表明，MIMO系統(tǒng)信道容量主要由衰落相關(guān)矩陣的特征值決定。仿真結(jié)果表明，在接收端空間有限的情況下，天線數(shù)增大到一定程度時(shí)，信道容量達(dá)到飽和，再增加天線數(shù)，對(duì)信道容量的影響很小。
2005, 27(4): 592-594.
摘要:
在采樣時(shí)鐘固定且采樣速率受限的情況下接收機(jī)的采樣時(shí)刻不一定在信號(hào)的最佳判決點(diǎn)，此時(shí)碼元判決受ISI影響較為嚴(yán)重。該文以數(shù)字內(nèi)插理論為基礎(chǔ)，提出了利用內(nèi)插提高碼元同步精度的方法，討論了內(nèi)插濾波器的特性及其基于多相分解的硬件實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)。
在采樣時(shí)鐘固定且采樣速率受限的情況下接收機(jī)的采樣時(shí)刻不一定在信號(hào)的最佳判決點(diǎn)，此時(shí)碼元判決受ISI影響較為嚴(yán)重。該文以數(shù)字內(nèi)插理論為基礎(chǔ)，提出了利用內(nèi)插提高碼元同步精度的方法，討論了內(nèi)插濾波器的特性及其基于多相分解的硬件實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)。
2005, 27(4): 595-598.
摘要:
研究一種基于LTJ結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)非線性濾波器,討論了這種濾波器在CDMA衛(wèi)星通信中窄帶干擾抑制方 面的應(yīng)用。LTJ結(jié)構(gòu)的濾波器混合采用了Lattice和LMS兩種濾波器結(jié)構(gòu),結(jié)合了這兩種濾波器的優(yōu)點(diǎn),提高了收 斂速度,同時(shí)減小了濾波器的復(fù)雜度。
研究一種基于LTJ結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)非線性濾波器,討論了這種濾波器在CDMA衛(wèi)星通信中窄帶干擾抑制方 面的應(yīng)用。LTJ結(jié)構(gòu)的濾波器混合采用了Lattice和LMS兩種濾波器結(jié)構(gòu),結(jié)合了這兩種濾波器的優(yōu)點(diǎn),提高了收 斂速度,同時(shí)減小了濾波器的復(fù)雜度。
2005, 27(4): 599-602.
摘要:
為了更好地利用部分傳輸序列(PTS)來(lái)降低多載波碼分多址(MC-CDMA)系統(tǒng)的峰均功率比(PAR)，該文提出了對(duì)多路傳輸?shù)淖虞d波信號(hào)采用非均勻相鄰分割方法。即在子載波頻段上適當(dāng)?shù)販p小低頻和高頻子載波塊的大小，增大中間頻率子載波塊的大小可以進(jìn)一步減小PAR。當(dāng)中間頻段數(shù)據(jù)塊的大小是最低(或高)頻段數(shù)據(jù)塊的2倍時(shí)PAR達(dá)到最小，比均勻分割法下降0.2dB。針對(duì)旋轉(zhuǎn)矩陣最優(yōu)解的求解空間太大，該文同時(shí)采用遺傳算法來(lái)減小計(jì)算的復(fù)雜度，仿真表明經(jīng)過(guò)60代的進(jìn)化可以達(dá)到最優(yōu)解。
為了更好地利用部分傳輸序列(PTS)來(lái)降低多載波碼分多址(MC-CDMA)系統(tǒng)的峰均功率比(PAR)，該文提出了對(duì)多路傳輸?shù)淖虞d波信號(hào)采用非均勻相鄰分割方法。即在子載波頻段上適當(dāng)?shù)販p小低頻和高頻子載波塊的大小，增大中間頻率子載波塊的大小可以進(jìn)一步減小PAR。當(dāng)中間頻段數(shù)據(jù)塊的大小是最低(或高)頻段數(shù)據(jù)塊的2倍時(shí)PAR達(dá)到最小，比均勻分割法下降0.2dB。針對(duì)旋轉(zhuǎn)矩陣最優(yōu)解的求解空間太大，該文同時(shí)采用遺傳算法來(lái)減小計(jì)算的復(fù)雜度，仿真表明經(jīng)過(guò)60代的進(jìn)化可以達(dá)到最優(yōu)解。
2005, 27(4): 603-607.
摘要:
該文提出了一種新的信道估計(jì)算法，用于無(wú)線移動(dòng)信道下的正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)。該算法對(duì)接收的導(dǎo)頻信號(hào)(Pilot)分別在多徑展寬域和多普勒展寬域進(jìn)行處理，顯著地降低了子載波間干擾和高斯白噪聲的影響。此外，多普勒展寬域處理的濾波器是動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)的，具有良好的自適應(yīng)性。仿真結(jié)果表明，在不同的多普勒頻偏下，該算法都有良好的性能。
該文提出了一種新的信道估計(jì)算法，用于無(wú)線移動(dòng)信道下的正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)。該算法對(duì)接收的導(dǎo)頻信號(hào)(Pilot)分別在多徑展寬域和多普勒展寬域進(jìn)行處理，顯著地降低了子載波間干擾和高斯白噪聲的影響。此外，多普勒展寬域處理的濾波器是動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)的，具有良好的自適應(yīng)性。仿真結(jié)果表明，在不同的多普勒頻偏下，該算法都有良好的性能。
2005, 27(4): 608-611.
摘要:
可公開(kāi)驗(yàn)證加密允許任何實(shí)體驗(yàn)證加密的消息和先前承諾的秘密一樣，但不會(huì)泄漏明文的任何信息。這在公平交換、防欺騙的秘密分享和安全多方計(jì)算中有重要應(yīng)用。該文分別給出可公開(kāi)驗(yàn)證的ElGamal加密和RSA加密方案。其中前者是Stalderr方案的改進(jìn)，改進(jìn)后的方案是語(yǔ)義安全的而Stalder方案達(dá)不到語(yǔ)義安全性。同時(shí)將該方案推廣到了多個(gè)接受者的情形，最后給出了高效的可公開(kāi)驗(yàn)證RSA加密方案。
可公開(kāi)驗(yàn)證加密允許任何實(shí)體驗(yàn)證加密的消息和先前承諾的秘密一樣，但不會(huì)泄漏明文的任何信息。這在公平交換、防欺騙的秘密分享和安全多方計(jì)算中有重要應(yīng)用。該文分別給出可公開(kāi)驗(yàn)證的ElGamal加密和RSA加密方案。其中前者是Stalderr方案的改進(jìn)，改進(jìn)后的方案是語(yǔ)義安全的而Stalder方案達(dá)不到語(yǔ)義安全性。同時(shí)將該方案推廣到了多個(gè)接受者的情形，最后給出了高效的可公開(kāi)驗(yàn)證RSA加密方案。
2005, 27(4): 612-616.
摘要:
該文主要討論單雙鑰混合體制的選擇密文安全性IND-CCA的定義和相關(guān)結(jié)論。在對(duì)兩種不同用途的單雙鑰混合體制及其安全性的研究之后發(fā)現(xiàn)它們的IND-CCA定義中允許敵手訪問(wèn)的預(yù)言機(jī)不同，我們將其統(tǒng)一為：對(duì)只能詢問(wèn)混合體制整體解密機(jī)的敵手的安全性，從而統(tǒng)一了混合體制的安全結(jié)論，為正確使用混合體制提供了依據(jù)。我們提出了一種混合體制：REACT+，并證明了其IND-CCA安全性。
該文主要討論單雙鑰混合體制的選擇密文安全性IND-CCA的定義和相關(guān)結(jié)論。在對(duì)兩種不同用途的單雙鑰混合體制及其安全性的研究之后發(fā)現(xiàn)它們的IND-CCA定義中允許敵手訪問(wèn)的預(yù)言機(jī)不同，我們將其統(tǒng)一為：對(duì)只能詢問(wèn)混合體制整體解密機(jī)的敵手的安全性，從而統(tǒng)一了混合體制的安全結(jié)論，為正確使用混合體制提供了依據(jù)。我們提出了一種混合體制：REACT+，并證明了其IND-CCA安全性。
2005, 27(4): 617-620.
摘要:
該文針對(duì)不規(guī)則LDPC碼闡述密度進(jìn)化原理，比較分析了具體算法的特點(diǎn)與應(yīng)用。對(duì)離散密度進(jìn)化和高斯近似算法進(jìn)行了仿真分析，尋找到一些好的分布對(duì)。這對(duì)促進(jìn)LDPC碼以及其它現(xiàn)代高效糾錯(cuò)碼的理論分析和應(yīng)用研究具有重要指導(dǎo)意義。
該文針對(duì)不規(guī)則LDPC碼闡述密度進(jìn)化原理，比較分析了具體算法的特點(diǎn)與應(yīng)用。對(duì)離散密度進(jìn)化和高斯近似算法進(jìn)行了仿真分析，尋找到一些好的分布對(duì)。這對(duì)促進(jìn)LDPC碼以及其它現(xiàn)代高效糾錯(cuò)碼的理論分析和應(yīng)用研究具有重要指導(dǎo)意義。
2005, 27(4): 621-624.
摘要:
該文改進(jìn)了P．Paillier等提出的公鑰加密體制．提高了體制的效率，并證明了改進(jìn)后加密體制的安全性與原體制的安全性是等價(jià)的。在不增加密文長(zhǎng)度的情況下，進(jìn)一步把此體制改進(jìn)成高效的加密+簽名體制，如果消息的接收方認(rèn)為有必要，可以隨時(shí)驗(yàn)證明文消息的完整性和消息的確切來(lái)源。
該文改進(jìn)了P．Paillier等提出的公鑰加密體制．提高了體制的效率，并證明了改進(jìn)后加密體制的安全性與原體制的安全性是等價(jià)的。在不增加密文長(zhǎng)度的情況下，進(jìn)一步把此體制改進(jìn)成高效的加密+簽名體制，如果消息的接收方認(rèn)為有必要，可以隨時(shí)驗(yàn)證明文消息的完整性和消息的確切來(lái)源。
2005, 27(4): 625-628.
摘要:
相關(guān)函數(shù)是衡量序列密碼安全性的重要指標(biāo)。該文討論了兩類廣義Jacobi序列的自相關(guān)特性，給出了它們的自相關(guān)函數(shù)的取值，結(jié)論表明：兩類廣義Jacobi序列都具有良好的自相關(guān)特性。
相關(guān)函數(shù)是衡量序列密碼安全性的重要指標(biāo)。該文討論了兩類廣義Jacobi序列的自相關(guān)特性，給出了它們的自相關(guān)函數(shù)的取值，結(jié)論表明：兩類廣義Jacobi序列都具有良好的自相關(guān)特性。
2005, 27(4): 629-633.
摘要:
本文在無(wú)線令牌環(huán)協(xié)議(WTRP)的基礎(chǔ)上，提出了一種在無(wú)線自組網(wǎng)中無(wú)競(jìng)爭(zhēng)的分布式無(wú)線令牌環(huán)協(xié)議(DWTRP)，仿真實(shí)驗(yàn)表明該協(xié)議的排隊(duì)等待延遲和等待隊(duì)列長(zhǎng)度均比WTRP有很大降低，穩(wěn)定性大大增強(qiáng)。
本文在無(wú)線令牌環(huán)協(xié)議(WTRP)的基礎(chǔ)上，提出了一種在無(wú)線自組網(wǎng)中無(wú)競(jìng)爭(zhēng)的分布式無(wú)線令牌環(huán)協(xié)議(DWTRP)，仿真實(shí)驗(yàn)表明該協(xié)議的排隊(duì)等待延遲和等待隊(duì)列長(zhǎng)度均比WTRP有很大降低，穩(wěn)定性大大增強(qiáng)。
2005, 27(4): 634-637.
摘要:
該文提出了一種以帶寬為度量標(biāo)準(zhǔn)，改進(jìn)的分布式QoS路由算法，它不僅繼承了分布式QoS路由算法簡(jiǎn)單、鏈路開(kāi)銷小的優(yōu)點(diǎn)，而且可以減少網(wǎng)絡(luò)處于重負(fù)荷時(shí)所產(chǎn)生的資源碎片，接納更多的業(yè)務(wù)。同時(shí)，通過(guò)確定本算法的啟動(dòng)門限，可以在保證算法性能的同時(shí)，大大降低引入的路徑建立時(shí)延。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果證明了這種算法的正確性和高效性。
該文提出了一種以帶寬為度量標(biāo)準(zhǔn)，改進(jìn)的分布式QoS路由算法，它不僅繼承了分布式QoS路由算法簡(jiǎn)單、鏈路開(kāi)銷小的優(yōu)點(diǎn)，而且可以減少網(wǎng)絡(luò)處于重負(fù)荷時(shí)所產(chǎn)生的資源碎片，接納更多的業(yè)務(wù)。同時(shí)，通過(guò)確定本算法的啟動(dòng)門限，可以在保證算法性能的同時(shí)，大大降低引入的路徑建立時(shí)延。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果證明了這種算法的正確性和高效性。
2005, 27(4): 638-641.
摘要:
低代價(jià)最短路徑樹(shù)是一種廣泛使用的多播樹(shù)，它能夠在保證傳送時(shí)延最小的同時(shí)盡量降低帶寬消耗。DDSP(Destination-Driven Shortest Path)算法是一個(gè)性能較好，計(jì)算效率較高的低代價(jià)最短路徑樹(shù)算法，在該算法基礎(chǔ)上，通過(guò)改進(jìn)結(jié)點(diǎn)的搜索過(guò)程，提出一種改進(jìn)的快速低代價(jià)最短路徑樹(shù)算法。由算法分析和實(shí)驗(yàn)比較得出，改進(jìn)算法的計(jì)算效率高于DDSP算法，且算法構(gòu)造的最短路徑樹(shù)的性能也優(yōu)于DDSP算法構(gòu)造的樹(shù)．
低代價(jià)最短路徑樹(shù)是一種廣泛使用的多播樹(shù)，它能夠在保證傳送時(shí)延最小的同時(shí)盡量降低帶寬消耗。DDSP(Destination-Driven Shortest Path)算法是一個(gè)性能較好，計(jì)算效率較高的低代價(jià)最短路徑樹(shù)算法，在該算法基礎(chǔ)上，通過(guò)改進(jìn)結(jié)點(diǎn)的搜索過(guò)程，提出一種改進(jìn)的快速低代價(jià)最短路徑樹(shù)算法。由算法分析和實(shí)驗(yàn)比較得出，改進(jìn)算法的計(jì)算效率高于DDSP算法，且算法構(gòu)造的最短路徑樹(shù)的性能也優(yōu)于DDSP算法構(gòu)造的樹(shù)．
2005, 27(4): 642-646.
摘要:
采用頻域傳遞函數(shù)的方法分析了圓盤輻射器的輻射特性，給出了軸線處的近遠(yuǎn)場(chǎng)電場(chǎng)、磁場(chǎng)和能量傳播規(guī)律。采用定義了一個(gè)能量輻射因子的方法詳細(xì)分析了時(shí)域電磁波的慢衰減原因。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，其本質(zhì)并沒(méi)有任何異于時(shí)諧電磁波的地方，只是因?yàn)闀r(shí)域電磁波往往具有較寬的頻帶特性，其中高頻成分的輻射能力要比低頻強(qiáng)，從而表現(xiàn)出了所謂的慢衰減特性。通過(guò)分析頻域的結(jié)果，使得時(shí)頻域分析都能夠獲得一致的認(rèn)識(shí)。
采用頻域傳遞函數(shù)的方法分析了圓盤輻射器的輻射特性，給出了軸線處的近遠(yuǎn)場(chǎng)電場(chǎng)、磁場(chǎng)和能量傳播規(guī)律。采用定義了一個(gè)能量輻射因子的方法詳細(xì)分析了時(shí)域電磁波的慢衰減原因。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，其本質(zhì)并沒(méi)有任何異于時(shí)諧電磁波的地方，只是因?yàn)闀r(shí)域電磁波往往具有較寬的頻帶特性，其中高頻成分的輻射能力要比低頻強(qiáng)，從而表現(xiàn)出了所謂的慢衰減特性。通過(guò)分析頻域的結(jié)果，使得時(shí)頻域分析都能夠獲得一致的認(rèn)識(shí)。
2005, 27(4): 647-650.
摘要:
針對(duì)復(fù)雜環(huán)境的電磁兼容分析中計(jì)算量過(guò)大、耗時(shí)太長(zhǎng)的障礙,該文組建了一個(gè)高性能PC集群系統(tǒng),以 此為硬件平臺(tái)研究了MPI并行環(huán)境下的并行矩量法。論文首先給出了與并行共軛梯度法求解矩陣方程對(duì)應(yīng)的矩量 法矩陣的棋盤塊劃分方式,然后詳細(xì)地討論了并行共軛梯度算法求解矩量法矩陣方程的并行實(shí)現(xiàn)。作為應(yīng)用實(shí)例計(jì) 算了某飛行器模型的散射特性,并測(cè)試了在PC集群系統(tǒng)中本文并行矩量法程序的性能。
針對(duì)復(fù)雜環(huán)境的電磁兼容分析中計(jì)算量過(guò)大、耗時(shí)太長(zhǎng)的障礙,該文組建了一個(gè)高性能PC集群系統(tǒng),以 此為硬件平臺(tái)研究了MPI并行環(huán)境下的并行矩量法。論文首先給出了與并行共軛梯度法求解矩陣方程對(duì)應(yīng)的矩量 法矩陣的棋盤塊劃分方式,然后詳細(xì)地討論了并行共軛梯度算法求解矩量法矩陣方程的并行實(shí)現(xiàn)。作為應(yīng)用實(shí)例計(jì) 算了某飛行器模型的散射特性,并測(cè)試了在PC集群系統(tǒng)中本文并行矩量法程序的性能。
2005, 27(4): 651-654.
摘要:
該文提出了一種使用布爾可滿足性SAT的新穎組合電路等價(jià)性驗(yàn)證技術(shù)。算法是在聯(lián)接電路(Miter circuit)中進(jìn)行推理來(lái)簡(jiǎn)化驗(yàn)證問(wèn)題，推理中使用了與／非圖結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化、BDD擴(kuò)展、隱含學(xué)習(xí)多種方法，最后使用有效SAT解算器zChaff解決驗(yàn)證任務(wù)。該算法綜合了BDD和SAT的優(yōu)點(diǎn)，限制BDD構(gòu)建大小避免了內(nèi)存爆炸，推理簡(jiǎn)化減小了SAT搜索空間。ISCAS85電路實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了本算法的有效性。
該文提出了一種使用布爾可滿足性SAT的新穎組合電路等價(jià)性驗(yàn)證技術(shù)。算法是在聯(lián)接電路(Miter circuit)中進(jìn)行推理來(lái)簡(jiǎn)化驗(yàn)證問(wèn)題，推理中使用了與／非圖結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化、BDD擴(kuò)展、隱含學(xué)習(xí)多種方法，最后使用有效SAT解算器zChaff解決驗(yàn)證任務(wù)。該算法綜合了BDD和SAT的優(yōu)點(diǎn)，限制BDD構(gòu)建大小避免了內(nèi)存爆炸，推理簡(jiǎn)化減小了SAT搜索空間。ISCAS85電路實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了本算法的有效性。
2005, 27(4): 655-662.
摘要:
數(shù)據(jù)挖掘用于從超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)中提取感興趣的信息。聚類是數(shù)據(jù)挖掘的重要工具，根據(jù)數(shù)據(jù)間的相似性將數(shù)據(jù)庫(kù)分成多個(gè)類，每類中數(shù)據(jù)應(yīng)盡可能相似。從機(jī)器學(xué)習(xí)的觀點(diǎn)來(lái)看，類相當(dāng)于隱藏模式，尋找類是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)過(guò)程。目前已有應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等不同領(lǐng)域的幾十種聚類算法。該文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法進(jìn)行了歸納和分類，總結(jié)了7類算法并分析了其性能特點(diǎn)。
數(shù)據(jù)挖掘用于從超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)中提取感興趣的信息。聚類是數(shù)據(jù)挖掘的重要工具，根據(jù)數(shù)據(jù)間的相似性將數(shù)據(jù)庫(kù)分成多個(gè)類，每類中數(shù)據(jù)應(yīng)盡可能相似。從機(jī)器學(xué)習(xí)的觀點(diǎn)來(lái)看，類相當(dāng)于隱藏模式，尋找類是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)過(guò)程。目前已有應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等不同領(lǐng)域的幾十種聚類算法。該文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法進(jìn)行了歸納和分類，總結(jié)了7類算法并分析了其性能特點(diǎn)。
2005, 27(4): 663-665.
摘要:
該文提出了一種適用于QAM通信系統(tǒng)的盲均衡算法。該算法克服了傳統(tǒng)GSA,CMA等算法收斂后剩余 誤差大的缺點(diǎn),保持了較高的收斂速度,在均衡的同時(shí)能夠自動(dòng)補(bǔ)償信道引起的相位誤差。從計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果可以 看出,該算法具有較好的均衡特性。
該文提出了一種適用于QAM通信系統(tǒng)的盲均衡算法。該算法克服了傳統(tǒng)GSA,CMA等算法收斂后剩余 誤差大的缺點(diǎn),保持了較高的收斂速度,在均衡的同時(shí)能夠自動(dòng)補(bǔ)償信道引起的相位誤差。從計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果可以 看出,該算法具有較好的均衡特性。
2005, 27(4): 666-669.
摘要:
為了保護(hù)電子拍賣過(guò)程中投標(biāo)者的隱私,以及防止投標(biāo)者中標(biāo)后反悔,本文從利用簽名技術(shù)和位承諾協(xié)議, 提出了一個(gè)安全有效的匿名拍賣協(xié)議。該協(xié)議不僅保證了標(biāo)價(jià)的保密性和可驗(yàn)證性,投標(biāo)者對(duì)所投標(biāo)價(jià)的不可否認(rèn) 性和匿名性,而且保證了在整個(gè)拍賣過(guò)程中,無(wú)人可以操縱其他人的投標(biāo)。即使某一投標(biāo)者與拍賣代理相互勾結(jié), 也不會(huì)影響協(xié)議的安全性和有效性。更為重要的是,該協(xié)議遵循第二價(jià)位原理,從而使商品分配達(dá)到最優(yōu)。與先前 的工作相比,該協(xié)議具有更好的擴(kuò)展性和效率,適合于分布式的網(wǎng)上拍賣。
為了保護(hù)電子拍賣過(guò)程中投標(biāo)者的隱私,以及防止投標(biāo)者中標(biāo)后反悔,本文從利用簽名技術(shù)和位承諾協(xié)議, 提出了一個(gè)安全有效的匿名拍賣協(xié)議。該協(xié)議不僅保證了標(biāo)價(jià)的保密性和可驗(yàn)證性,投標(biāo)者對(duì)所投標(biāo)價(jià)的不可否認(rèn) 性和匿名性,而且保證了在整個(gè)拍賣過(guò)程中,無(wú)人可以操縱其他人的投標(biāo)。即使某一投標(biāo)者與拍賣代理相互勾結(jié), 也不會(huì)影響協(xié)議的安全性和有效性。更為重要的是,該協(xié)議遵循第二價(jià)位原理,從而使商品分配達(dá)到最優(yōu)。與先前 的工作相比,該協(xié)議具有更好的擴(kuò)展性和效率,適合于分布式的網(wǎng)上拍賣。
2005, 27(4): 670-672.
摘要:
應(yīng)用現(xiàn)代時(shí)間序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了單通道ARMA信號(hào)的多傳 感器信息融合穩(wěn)態(tài)最優(yōu)Wiener反卷積濾波器。它避免了Riccati方程,可用于設(shè)計(jì)含未知模型參數(shù)和含未知噪聲方 差系統(tǒng)的自校正信息融合濾波器。一個(gè)仿真例子說(shuō)明了其有效性。
應(yīng)用現(xiàn)代時(shí)間序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了單通道ARMA信號(hào)的多傳 感器信息融合穩(wěn)態(tài)最優(yōu)Wiener反卷積濾波器。它避免了Riccati方程,可用于設(shè)計(jì)含未知模型參數(shù)和含未知噪聲方 差系統(tǒng)的自校正信息融合濾波器。一個(gè)仿真例子說(shuō)明了其有效性。
