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2005年 第27卷 第3期
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2005, 27(3): 337-340.
摘要:
直接互連結(jié)構(gòu)(Direct Interconnection Network,DIN)具有較好的分布式特性逐漸作為可擴(kuò)展數(shù)據(jù)交換結(jié)構(gòu)的核心。在數(shù)據(jù)交換應(yīng)用中支持服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)是一個(gè)重要的指標(biāo)。為此,該文捉出了在DIN結(jié)構(gòu)中支持公平帶寬分配和支持優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的路由算法?？紤]到在這類結(jié)構(gòu)中路由機(jī)制和交換單元的調(diào)度策略之間存在緊密聯(lián)系,該文結(jié)合路由機(jī)制和調(diào)度策略,提出了一種直接互連結(jié)構(gòu)巾支持優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的自適應(yīng)路由(PrioritySupporting Adaptive Routing,PSAR)算法。該路由算法可公平分配輸出帶寬給各個(gè)輸入端口,同時(shí)支持優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了公平分配輸出帶寬和對(duì)優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的支持。
直接互連結(jié)構(gòu)(Direct Interconnection Network,DIN)具有較好的分布式特性逐漸作為可擴(kuò)展數(shù)據(jù)交換結(jié)構(gòu)的核心。在數(shù)據(jù)交換應(yīng)用中支持服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)是一個(gè)重要的指標(biāo)。為此,該文捉出了在DIN結(jié)構(gòu)中支持公平帶寬分配和支持優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的路由算法?？紤]到在這類結(jié)構(gòu)中路由機(jī)制和交換單元的調(diào)度策略之間存在緊密聯(lián)系,該文結(jié)合路由機(jī)制和調(diào)度策略,提出了一種直接互連結(jié)構(gòu)巾支持優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的自適應(yīng)路由(PrioritySupporting Adaptive Routing,PSAR)算法。該路由算法可公平分配輸出帶寬給各個(gè)輸入端口,同時(shí)支持優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了公平分配輸出帶寬和對(duì)優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的支持。
2005, 27(3): 341-345.
摘要:
輸入排隊(duì)交換結(jié)構(gòu)以其良好的可擴(kuò)展性被越來越多的高速交換機(jī)和路由器所采用。當(dāng)前的調(diào)度算法大都以犧牲公平性來換取最大的吞吐量。但隨著對(duì)QoS支持的要求增強(qiáng),適用于輸入排隊(duì)交換結(jié)構(gòu)的高效、公平的調(diào)度算法成為迫切需要解決的問題。該文提出了一種具有公平性保證的基于虛服務(wù)量的公平調(diào)度算法。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真都表明算法在信元時(shí)延和公平性方面都能提供較好的保證。算法還具有與iSLIP相同的較低通信開銷,以及和iLQF相同的算法復(fù)雜度。因此,算法具有較好的實(shí)用性。
輸入排隊(duì)交換結(jié)構(gòu)以其良好的可擴(kuò)展性被越來越多的高速交換機(jī)和路由器所采用。當(dāng)前的調(diào)度算法大都以犧牲公平性來換取最大的吞吐量。但隨著對(duì)QoS支持的要求增強(qiáng),適用于輸入排隊(duì)交換結(jié)構(gòu)的高效、公平的調(diào)度算法成為迫切需要解決的問題。該文提出了一種具有公平性保證的基于虛服務(wù)量的公平調(diào)度算法。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真都表明算法在信元時(shí)延和公平性方面都能提供較好的保證。算法還具有與iSLIP相同的較低通信開銷,以及和iLQF相同的算法復(fù)雜度。因此,算法具有較好的實(shí)用性。
2005, 27(3): 346-350.
摘要:
針對(duì)因特網(wǎng)上的DDoS攻擊,捉出一種新的以自治系統(tǒng)為單位的攻擊入口追溯模型,通過在入口鏈路端進(jìn)行地址標(biāo)記,受害主機(jī)能以較低的運(yùn)算復(fù)雜度還原出攻擊入口。詳細(xì)描述了算法的物理模型和數(shù)學(xué)依據(jù),給出了還原虛報(bào)率和關(guān)聯(lián)函數(shù)的理論公式。對(duì)自治系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與出入口鏈路的關(guān)系作了闡述,并討論了該模型的部署應(yīng)用。具體的示例和試驗(yàn)表明,該算法效果理想,具有理論和衫價(jià)值。
針對(duì)因特網(wǎng)上的DDoS攻擊,捉出一種新的以自治系統(tǒng)為單位的攻擊入口追溯模型,通過在入口鏈路端進(jìn)行地址標(biāo)記,受害主機(jī)能以較低的運(yùn)算復(fù)雜度還原出攻擊入口。詳細(xì)描述了算法的物理模型和數(shù)學(xué)依據(jù),給出了還原虛報(bào)率和關(guān)聯(lián)函數(shù)的理論公式。對(duì)自治系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與出入口鏈路的關(guān)系作了闡述,并討論了該模型的部署應(yīng)用。具體的示例和試驗(yàn)表明,該算法效果理想,具有理論和衫價(jià)值。
2005, 27(3): 351-354.
摘要:
采用自動(dòng)的大規(guī)模掃描,在發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)漏洞后,能夠使對(duì)手在短時(shí)間內(nèi)攻破計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的蜜罐系統(tǒng)在處理這些問題時(shí)有很多不足,因?yàn)槠浜灻强蓹z測(cè)的。針對(duì)這些不足,本文從另一個(gè)角度構(gòu)造了一個(gè)基于蜜罐的主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)(Active Network Security System,ANSS)的誘騙系統(tǒng)。 ANSS位于真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,可以自始至終捕獲到黑客的行為。仿真實(shí)驗(yàn)表明,ANSS使網(wǎng)絡(luò)的安全性能達(dá)到了一個(gè)較高的水平,對(duì)入侵行為的監(jiān)控和預(yù)防有著重要的意義。
采用自動(dòng)的大規(guī)模掃描,在發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)漏洞后,能夠使對(duì)手在短時(shí)間內(nèi)攻破計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的蜜罐系統(tǒng)在處理這些問題時(shí)有很多不足,因?yàn)槠浜灻强蓹z測(cè)的。針對(duì)這些不足,本文從另一個(gè)角度構(gòu)造了一個(gè)基于蜜罐的主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)(Active Network Security System,ANSS)的誘騙系統(tǒng)。 ANSS位于真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,可以自始至終捕獲到黑客的行為。仿真實(shí)驗(yàn)表明,ANSS使網(wǎng)絡(luò)的安全性能達(dá)到了一個(gè)較高的水平,對(duì)入侵行為的監(jiān)控和預(yù)防有著重要的意義。
2005, 27(3): 355-358.
摘要:
該文在AODV協(xié)議的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了保證實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的路由協(xié)議Q-AODV。該協(xié)議針對(duì)無線環(huán)境的共享媒體特性,定義了節(jié)點(diǎn)的共享頻率集,以節(jié)點(diǎn)周圍的剩余可預(yù)約帶寬作為路由度量的主要參數(shù),回避可能發(fā)生擁塞的鏈路,同時(shí)提高了網(wǎng)絡(luò)的整體效率。仿真結(jié)果表明:該算法保證了實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量,在數(shù)據(jù)包的傳輸時(shí)延和網(wǎng)絡(luò)的分組遞交率方面優(yōu)于原有協(xié)議。
該文在AODV協(xié)議的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了保證實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的路由協(xié)議Q-AODV。該協(xié)議針對(duì)無線環(huán)境的共享媒體特性,定義了節(jié)點(diǎn)的共享頻率集,以節(jié)點(diǎn)周圍的剩余可預(yù)約帶寬作為路由度量的主要參數(shù),回避可能發(fā)生擁塞的鏈路,同時(shí)提高了網(wǎng)絡(luò)的整體效率。仿真結(jié)果表明:該算法保證了實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量,在數(shù)據(jù)包的傳輸時(shí)延和網(wǎng)絡(luò)的分組遞交率方面優(yōu)于原有協(xié)議。
2005, 27(3): 359-363.
摘要:
IEEE 802.11標(biāo)準(zhǔn)中的MAC協(xié)議當(dāng)采用DCF和PCF時(shí)是一種隨機(jī)競(jìng)爭(zhēng)接入與輪詢相結(jié)合的協(xié)議。該文通過仿真在分析研究此MAC協(xié)議對(duì)語音、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)綜合傳輸性能的基礎(chǔ)上,提出了一種支持語音與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的自適應(yīng)傳輸方案。仿真結(jié)果表明,在滿足語音業(yè)務(wù)最大允許時(shí)延的前提下,自適應(yīng)傳輸方案通過動(dòng)態(tài)、合理地調(diào)整協(xié)議參數(shù),可以提高數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的傳輸性能,從而增加網(wǎng)絡(luò)容量。特別地,本方案不需要改動(dòng)協(xié)議本身,易于實(shí)現(xiàn)。
IEEE 802.11標(biāo)準(zhǔn)中的MAC協(xié)議當(dāng)采用DCF和PCF時(shí)是一種隨機(jī)競(jìng)爭(zhēng)接入與輪詢相結(jié)合的協(xié)議。該文通過仿真在分析研究此MAC協(xié)議對(duì)語音、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)綜合傳輸性能的基礎(chǔ)上,提出了一種支持語音與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的自適應(yīng)傳輸方案。仿真結(jié)果表明,在滿足語音業(yè)務(wù)最大允許時(shí)延的前提下,自適應(yīng)傳輸方案通過動(dòng)態(tài)、合理地調(diào)整協(xié)議參數(shù),可以提高數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的傳輸性能,從而增加網(wǎng)絡(luò)容量。特別地,本方案不需要改動(dòng)協(xié)議本身,易于實(shí)現(xiàn)。
2005, 27(3): 364-368.
摘要:
OFDM系統(tǒng)的性能對(duì)頻率偏移非常敏感。該文針對(duì)OFDM系統(tǒng)頻偏估計(jì)中所產(chǎn)生的模糊度問題提出了一種基于符號(hào)間相位差分調(diào)制的頻偏估計(jì)模糊度校正算法。它通過在相鄰OFDM符號(hào)中相同子載波間進(jìn)行相位差分調(diào)制來校正頻偏估計(jì)模糊度。文中從理論上給出并證明了算法具有唯 可辨識(shí)性的充分條件,并分析比較了算法的復(fù)雜度和定時(shí)誤差對(duì)算法性能的影響。理論分析和仿真結(jié)果表明,在性能相近的前提下,該文提出的頻偏估計(jì)模糊度校正算法具有運(yùn)算量小和對(duì)定時(shí)誤差不敏感的優(yōu)點(diǎn)。
OFDM系統(tǒng)的性能對(duì)頻率偏移非常敏感。該文針對(duì)OFDM系統(tǒng)頻偏估計(jì)中所產(chǎn)生的模糊度問題提出了一種基于符號(hào)間相位差分調(diào)制的頻偏估計(jì)模糊度校正算法。它通過在相鄰OFDM符號(hào)中相同子載波間進(jìn)行相位差分調(diào)制來校正頻偏估計(jì)模糊度。文中從理論上給出并證明了算法具有唯 可辨識(shí)性的充分條件,并分析比較了算法的復(fù)雜度和定時(shí)誤差對(duì)算法性能的影響。理論分析和仿真結(jié)果表明,在性能相近的前提下,該文提出的頻偏估計(jì)模糊度校正算法具有運(yùn)算量小和對(duì)定時(shí)誤差不敏感的優(yōu)點(diǎn)。
2005, 27(3): 369-372.
摘要:
對(duì)連續(xù)正交頻分復(fù)用信號(hào)所構(gòu)成的隨機(jī)過程進(jìn)行分析,得到任意時(shí)刻之間信號(hào)相關(guān)性的解析表達(dá)式,并將其推廣到任意過采樣率情況下進(jìn)行了討論。隨著過采樣率增加,采樣點(diǎn)之間相關(guān)性迅速上升,新增加采樣點(diǎn)對(duì)信號(hào)峰值平均功率比的影響下降。分析和仿真結(jié)果表明,在過采樣率為Nyquist采樣率的2倍時(shí),采樣點(diǎn)之間可以近似滿足相互獨(dú)立同分布的關(guān)系,并得到此時(shí)信號(hào)峰值平均功率比概率分布的理論表達(dá)式。
對(duì)連續(xù)正交頻分復(fù)用信號(hào)所構(gòu)成的隨機(jī)過程進(jìn)行分析,得到任意時(shí)刻之間信號(hào)相關(guān)性的解析表達(dá)式,并將其推廣到任意過采樣率情況下進(jìn)行了討論。隨著過采樣率增加,采樣點(diǎn)之間相關(guān)性迅速上升,新增加采樣點(diǎn)對(duì)信號(hào)峰值平均功率比的影響下降。分析和仿真結(jié)果表明,在過采樣率為Nyquist采樣率的2倍時(shí),采樣點(diǎn)之間可以近似滿足相互獨(dú)立同分布的關(guān)系,并得到此時(shí)信號(hào)峰值平均功率比概率分布的理論表達(dá)式。
2005, 27(3): 373-376.
摘要:
移動(dòng)臺(tái)的精確定位面臨的一個(gè)主要問題就是信號(hào)的非視距(NLOs)傳輸。小文在TOA測(cè)量距離的基礎(chǔ)上,利用基站和測(cè)量值之間的幾何關(guān)系、信號(hào)的損耗模型和信號(hào)強(qiáng)度信息,提出了置信因子定位算法(BFA)。研究了BFA算法在不同類型NLOS誤差下的表現(xiàn),結(jié)果表明該算法能夠有效地降低NLOS誤差的影響,定位精度比其它算法有顯著提高,而且在不同分布的NLOS誤差下表現(xiàn)穩(wěn)定。
移動(dòng)臺(tái)的精確定位面臨的一個(gè)主要問題就是信號(hào)的非視距(NLOs)傳輸。小文在TOA測(cè)量距離的基礎(chǔ)上,利用基站和測(cè)量值之間的幾何關(guān)系、信號(hào)的損耗模型和信號(hào)強(qiáng)度信息,提出了置信因子定位算法(BFA)。研究了BFA算法在不同類型NLOS誤差下的表現(xiàn),結(jié)果表明該算法能夠有效地降低NLOS誤差的影響,定位精度比其它算法有顯著提高,而且在不同分布的NLOS誤差下表現(xiàn)穩(wěn)定。
2005, 27(3): 377-379.
摘要:
對(duì)于第三代無線通信系統(tǒng)來說空時(shí)接收機(jī)是重要的,為了系統(tǒng)仿真的需要,該文提出了一種統(tǒng)計(jì)空時(shí)信道模型,給出了空時(shí)信道的時(shí)間空間頻率相關(guān)矩陣,合理地表征了無線移動(dòng)通信信道的空間和時(shí)間特性,推導(dǎo)了陣列天線兩單元的相關(guān)性與功率角度譜的函數(shù)關(guān)系。
對(duì)于第三代無線通信系統(tǒng)來說空時(shí)接收機(jī)是重要的,為了系統(tǒng)仿真的需要,該文提出了一種統(tǒng)計(jì)空時(shí)信道模型,給出了空時(shí)信道的時(shí)間空間頻率相關(guān)矩陣,合理地表征了無線移動(dòng)通信信道的空間和時(shí)間特性,推導(dǎo)了陣列天線兩單元的相關(guān)性與功率角度譜的函數(shù)關(guān)系。
2005, 27(3): 380-383.
摘要:
碼片均衡是提高第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)性能的關(guān)鍵技術(shù)之一。為了增強(qiáng)碼片均衡器的性能,該文提出了一種新的碼片均衡導(dǎo)頻抵消Rake聯(lián)合接收機(jī)方案,給出了導(dǎo)頻抵消算法,分析了3種典型的碼片均衡器及低擴(kuò)頻比下的Rake接收與導(dǎo)頻抵消的一些特征。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果證明與碼片均衡器相比,聯(lián)合接收機(jī)無論在小擴(kuò)頻比還是大擴(kuò)頻比,一股信道還是嚴(yán)重失真信道的條件下,均有較大的性能增益。
碼片均衡是提高第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)性能的關(guān)鍵技術(shù)之一。為了增強(qiáng)碼片均衡器的性能,該文提出了一種新的碼片均衡導(dǎo)頻抵消Rake聯(lián)合接收機(jī)方案,給出了導(dǎo)頻抵消算法,分析了3種典型的碼片均衡器及低擴(kuò)頻比下的Rake接收與導(dǎo)頻抵消的一些特征。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果證明與碼片均衡器相比,聯(lián)合接收機(jī)無論在小擴(kuò)頻比還是大擴(kuò)頻比,一股信道還是嚴(yán)重失真信道的條件下,均有較大的性能增益。
2005, 27(3): 384-387.
摘要:
基于最小平均峰度(Least MeanKurtosis，LMK)準(zhǔn)則]，該文提出了一種適用于同步直擴(kuò)碼分多址(DS/CDMA)系統(tǒng)多徑慢衰落信道中的線性盲自適應(yīng)多用戶檢測(cè)算法。這種算法基于高階統(tǒng)計(jì)量(High Order Statistics，HOS)特性，算法復(fù)雜度相對(duì)較低。文中分析了算法在多徑信道中無噪聲情況下的收斂特性，指出在這種情況下，算法具有全局最小點(diǎn)，此時(shí)算法滿足解相關(guān)條件。仿真結(jié)果表明，文中給出的檢測(cè)器具有較強(qiáng)的多址干擾抑制性能。
基于最小平均峰度(Least MeanKurtosis，LMK)準(zhǔn)則]，該文提出了一種適用于同步直擴(kuò)碼分多址(DS/CDMA)系統(tǒng)多徑慢衰落信道中的線性盲自適應(yīng)多用戶檢測(cè)算法。這種算法基于高階統(tǒng)計(jì)量(High Order Statistics，HOS)特性，算法復(fù)雜度相對(duì)較低。文中分析了算法在多徑信道中無噪聲情況下的收斂特性，指出在這種情況下，算法具有全局最小點(diǎn)，此時(shí)算法滿足解相關(guān)條件。仿真結(jié)果表明，文中給出的檢測(cè)器具有較強(qiáng)的多址干擾抑制性能。
2005, 27(3): 388-391.
摘要:
提出用混沌優(yōu)化的方法來實(shí)現(xiàn)陣列信號(hào)波達(dá)方向(DOA)的極大似然估計(jì)?；诨煦邕\(yùn)動(dòng)的遍歷性、內(nèi)在的隨機(jī)性、規(guī)律性等特點(diǎn)的混沌優(yōu)化算法是一種有效的全局優(yōu)化算法,其計(jì)算復(fù)雜度較低。仿真結(jié)果表明該文提出的方法在獲得與AP算法相當(dāng)測(cè)向精度和測(cè)向分辨率的情況下有更低的計(jì)算量;在相干信號(hào)的情況下,其性能比AP算法有較大的提高;同時(shí)其基于軌道搜索的結(jié)構(gòu)易于并行實(shí)現(xiàn),以進(jìn)一步滿足實(shí)時(shí)性的要求。
提出用混沌優(yōu)化的方法來實(shí)現(xiàn)陣列信號(hào)波達(dá)方向(DOA)的極大似然估計(jì)?；诨煦邕\(yùn)動(dòng)的遍歷性、內(nèi)在的隨機(jī)性、規(guī)律性等特點(diǎn)的混沌優(yōu)化算法是一種有效的全局優(yōu)化算法,其計(jì)算復(fù)雜度較低。仿真結(jié)果表明該文提出的方法在獲得與AP算法相當(dāng)測(cè)向精度和測(cè)向分辨率的情況下有更低的計(jì)算量;在相干信號(hào)的情況下,其性能比AP算法有較大的提高;同時(shí)其基于軌道搜索的結(jié)構(gòu)易于并行實(shí)現(xiàn),以進(jìn)一步滿足實(shí)時(shí)性的要求。
2005, 27(3): 392-396.
摘要:
該文提出基于最小平方策略以及導(dǎo)出的三次方程的檢測(cè)最低有效位(LSB)隱藏信息容量的新算法。與Dumitrescu等人(2003)提出的方法比較,新算法具有下列優(yōu)點(diǎn):檢測(cè)的前提條件更寬松、虛警概率更低(由13％降至4％左右),估計(jì)的精度提高約9％,而且檢測(cè)速度更快。該文還給出了具體的檢測(cè)步驟和相關(guān)的理論推導(dǎo)。
該文提出基于最小平方策略以及導(dǎo)出的三次方程的檢測(cè)最低有效位(LSB)隱藏信息容量的新算法。與Dumitrescu等人(2003)提出的方法比較,新算法具有下列優(yōu)點(diǎn):檢測(cè)的前提條件更寬松、虛警概率更低(由13％降至4％左右),估計(jì)的精度提高約9％,而且檢測(cè)速度更快。該文還給出了具體的檢測(cè)步驟和相關(guān)的理論推導(dǎo)。
2005, 27(3): 397-401.
摘要:
Tarokh等人(1999)運(yùn)用正交設(shè)計(jì)理論證明了當(dāng)發(fā)射天線數(shù)大于2時(shí),不存在可以獲得最大分集增益和最大傳輸速率的復(fù)正交空時(shí)分組碼。而以犧牲正交性和部分分集增益為代價(jià)來獲得更高傳輸速率的非正交空時(shí)分組碼又會(huì)使誤碼性能降低。該文通過對(duì)非正交空時(shí)分組碼信道相關(guān)矩陣采用矩陣旋轉(zhuǎn)的方法,提出了一種可以獲得最大傳輸速率、部分分集增益以及接收端線性解碼的正交空時(shí)分組碼。仿真結(jié)果表明,該方案與已有典型的空時(shí)分組碼相比,具有較好的誤碼性能。
Tarokh等人(1999)運(yùn)用正交設(shè)計(jì)理論證明了當(dāng)發(fā)射天線數(shù)大于2時(shí),不存在可以獲得最大分集增益和最大傳輸速率的復(fù)正交空時(shí)分組碼。而以犧牲正交性和部分分集增益為代價(jià)來獲得更高傳輸速率的非正交空時(shí)分組碼又會(huì)使誤碼性能降低。該文通過對(duì)非正交空時(shí)分組碼信道相關(guān)矩陣采用矩陣旋轉(zhuǎn)的方法,提出了一種可以獲得最大傳輸速率、部分分集增益以及接收端線性解碼的正交空時(shí)分組碼。仿真結(jié)果表明,該方案與已有典型的空時(shí)分組碼相比,具有較好的誤碼性能。
2005, 27(3): 402-406.
摘要:
該文提出了一種基于感興趣區(qū)的MPEG-4 FGS增強(qiáng)層碼率分配算法。該算法在建立一種針對(duì)感興趣區(qū)的率失真模型的基礎(chǔ)上,在等質(zhì)量的約束條件下,可以實(shí)現(xiàn)選擇性增強(qiáng)后FGS增強(qiáng)層碼率的優(yōu)化分配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與平均碼率分配算法相比,該算法可以顯著降低視頻圖像中人眼感興趣區(qū)域重建質(zhì)量的波動(dòng)。同時(shí),該算法的計(jì)算復(fù)雜度低,完全能滿足視頻服務(wù)器實(shí)時(shí)碼率分配的要求。
該文提出了一種基于感興趣區(qū)的MPEG-4 FGS增強(qiáng)層碼率分配算法。該算法在建立一種針對(duì)感興趣區(qū)的率失真模型的基礎(chǔ)上,在等質(zhì)量的約束條件下,可以實(shí)現(xiàn)選擇性增強(qiáng)后FGS增強(qiáng)層碼率的優(yōu)化分配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與平均碼率分配算法相比,該算法可以顯著降低視頻圖像中人眼感興趣區(qū)域重建質(zhì)量的波動(dòng)。同時(shí),該算法的計(jì)算復(fù)雜度低,完全能滿足視頻服務(wù)器實(shí)時(shí)碼率分配的要求。
2005, 27(3): 407-410.
摘要:
該文研究了DS-CDMA中用于頻率選擇性多徑信道RAKE接收機(jī)的限階MMSE相關(guān)器的性能，這種基于CSA(Correlations Subtractive Architecture)結(jié)構(gòu)的MMSE相關(guān)器很適用于頻率選擇性多徑信道。通過用MMSE柑關(guān)器取代普通多用戶RAKE接收機(jī)的傳統(tǒng)相關(guān)器，可以達(dá)到與擴(kuò)展到多個(gè)碼元的MMSE接收機(jī)相近的BER性能。CSA產(chǎn)生MMSE相關(guān)器不需要矩陣的逆變換，降低了運(yùn)算復(fù)雜度，有利于直接取代普通RAKE接收機(jī)的相關(guān)器。
該文研究了DS-CDMA中用于頻率選擇性多徑信道RAKE接收機(jī)的限階MMSE相關(guān)器的性能，這種基于CSA(Correlations Subtractive Architecture)結(jié)構(gòu)的MMSE相關(guān)器很適用于頻率選擇性多徑信道。通過用MMSE柑關(guān)器取代普通多用戶RAKE接收機(jī)的傳統(tǒng)相關(guān)器，可以達(dá)到與擴(kuò)展到多個(gè)碼元的MMSE接收機(jī)相近的BER性能。CSA產(chǎn)生MMSE相關(guān)器不需要矩陣的逆變換，降低了運(yùn)算復(fù)雜度，有利于直接取代普通RAKE接收機(jī)的相關(guān)器。
2005, 27(3): 411-414.
摘要:
單載波頻域均衡(SC-FDE)和多載波正交頻分復(fù)用(OFDM)是數(shù)字通信中用于克服多徑衰落的兩種技術(shù)。本文通過理論推導(dǎo)對(duì)這兩種技術(shù)在高斯白噪聲通信信道巾的誤碼性能進(jìn)行了比較。利用高斯分布尾部概率的數(shù)值變化特性,本文推導(dǎo)出如下結(jié)論:在低信噪比條件下,OFDM的誤碼性能略優(yōu)于SC-FDE,而在高信噪比條件下,SC-FDE則能取得顯著優(yōu)于OFDM的誤碼性能。這一結(jié)論對(duì)于通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)具有重要的參考價(jià)值。
單載波頻域均衡(SC-FDE)和多載波正交頻分復(fù)用(OFDM)是數(shù)字通信中用于克服多徑衰落的兩種技術(shù)。本文通過理論推導(dǎo)對(duì)這兩種技術(shù)在高斯白噪聲通信信道巾的誤碼性能進(jìn)行了比較。利用高斯分布尾部概率的數(shù)值變化特性,本文推導(dǎo)出如下結(jié)論:在低信噪比條件下,OFDM的誤碼性能略優(yōu)于SC-FDE,而在高信噪比條件下,SC-FDE則能取得顯著優(yōu)于OFDM的誤碼性能。這一結(jié)論對(duì)于通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)具有重要的參考價(jià)值。
2005, 27(3): 415-418.
摘要:
超寬帶信號(hào)在室內(nèi)環(huán)境中將經(jīng)歷密集多徑傳播,產(chǎn)生嚴(yán)重的時(shí)間彌敞。采用Rake接收是提高超寬帶接收機(jī)性能的重要手段。該文針對(duì)采用BPSK調(diào)制的超寬帶系統(tǒng),推導(dǎo)出密集多徑信道下Rake接收機(jī)的誤碼性能計(jì)算公式,揭示了Rake接收機(jī)性能與多徑信道參數(shù)以及脈沖波形自相關(guān)系數(shù)之間的關(guān)系。針對(duì)典型信道模型和脈沖給出了計(jì)算實(shí)例。
超寬帶信號(hào)在室內(nèi)環(huán)境中將經(jīng)歷密集多徑傳播,產(chǎn)生嚴(yán)重的時(shí)間彌敞。采用Rake接收是提高超寬帶接收機(jī)性能的重要手段。該文針對(duì)采用BPSK調(diào)制的超寬帶系統(tǒng),推導(dǎo)出密集多徑信道下Rake接收機(jī)的誤碼性能計(jì)算公式,揭示了Rake接收機(jī)性能與多徑信道參數(shù)以及脈沖波形自相關(guān)系數(shù)之間的關(guān)系。針對(duì)典型信道模型和脈沖給出了計(jì)算實(shí)例。
2005, 27(3): 419-422.
摘要:
該文引進(jìn)了一種基于奇異性檢測(cè)的信號(hào)去噪方法,并對(duì)其在二維降噪中所需進(jìn)行的復(fù)雜的線性內(nèi)插作了進(jìn)一步簡(jiǎn)化,使得整個(gè)二維降噪得以大大簡(jiǎn)化而達(dá)到快速運(yùn)算和節(jié)省存儲(chǔ)量的目的。文中詳細(xì)描述了該算法的理論基礎(chǔ)并給出其一維計(jì)算機(jī)仿真,同時(shí)也給出了進(jìn)一步簡(jiǎn)化后的二維降噪仿真。這種去噪方法不需要信號(hào)或噪聲的先驗(yàn)信息。仿真結(jié)果表明,相比其它小波去噪方法,該方法的主要優(yōu)勢(shì)在于:它在某一時(shí)刻的脈沖噪聲的辨識(shí)和去除能力相當(dāng)強(qiáng),而且在去噪的同時(shí)能很好地保持信號(hào)邊緣。
該文引進(jìn)了一種基于奇異性檢測(cè)的信號(hào)去噪方法,并對(duì)其在二維降噪中所需進(jìn)行的復(fù)雜的線性內(nèi)插作了進(jìn)一步簡(jiǎn)化,使得整個(gè)二維降噪得以大大簡(jiǎn)化而達(dá)到快速運(yùn)算和節(jié)省存儲(chǔ)量的目的。文中詳細(xì)描述了該算法的理論基礎(chǔ)并給出其一維計(jì)算機(jī)仿真,同時(shí)也給出了進(jìn)一步簡(jiǎn)化后的二維降噪仿真。這種去噪方法不需要信號(hào)或噪聲的先驗(yàn)信息。仿真結(jié)果表明,相比其它小波去噪方法,該方法的主要優(yōu)勢(shì)在于:它在某一時(shí)刻的脈沖噪聲的辨識(shí)和去除能力相當(dāng)強(qiáng),而且在去噪的同時(shí)能很好地保持信號(hào)邊緣。
2005, 27(3): 423-426.
摘要:
該文把線性約束和特征空間技術(shù)相結(jié)合,提出了基于特征空間的線性約束最小方差波束形成器(ELCMVB),該波束形成器是把線性約束最小方差波束形成器(LCMVB)的預(yù)定約束方向?qū)蚴噶肯蛐盘?hào)子空間投影,再結(jié)合線性約束用LCMVB來得到權(quán)矢量。經(jīng)分析表明,ELCMVB的性能優(yōu)于GEIB的性能。與GEIB相比,ELCMVB不用計(jì)算修改的信號(hào)子空間,避免了因計(jì)算修改信號(hào)子空間而容易造成的計(jì)算不穩(wěn)定性,且其波束形成性能基本上不受零點(diǎn)約束位置的影響。最后,給出了計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果,并證實(shí)了ELCMVB的優(yōu)越性。
該文把線性約束和特征空間技術(shù)相結(jié)合,提出了基于特征空間的線性約束最小方差波束形成器(ELCMVB),該波束形成器是把線性約束最小方差波束形成器(LCMVB)的預(yù)定約束方向?qū)蚴噶肯蛐盘?hào)子空間投影,再結(jié)合線性約束用LCMVB來得到權(quán)矢量。經(jīng)分析表明,ELCMVB的性能優(yōu)于GEIB的性能。與GEIB相比,ELCMVB不用計(jì)算修改的信號(hào)子空間,避免了因計(jì)算修改信號(hào)子空間而容易造成的計(jì)算不穩(wěn)定性,且其波束形成性能基本上不受零點(diǎn)約束位置的影響。最后,給出了計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果,并證實(shí)了ELCMVB的優(yōu)越性。
2005, 27(3): 427-430.
摘要:
該文提出基于小波變換的非均勻采樣信號(hào)頻譜的檢測(cè)方法,給出變換函數(shù)關(guān)系使得非均勻采樣信號(hào)滿足小波變換的兩個(gè)基本條件。文中說明了小波的非均勻化過程,從均勻小波得到非均勻小波,以非均勻小波分析非均勻采樣信號(hào),得到非均勻采樣信號(hào)的頻譜。文中還說明了非均勻小波變換的抗混疊的原理以及對(duì)信號(hào)頻譜的檢測(cè)方法,最后給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。理論和實(shí)驗(yàn)表明,非均勻采樣信號(hào)的小波變換方法是一種行之有效的非均勻采樣信號(hào)的頻率檢測(cè)方法,使用該方法處理信號(hào)可以得到準(zhǔn)確的頻率估計(jì)效果。
該文提出基于小波變換的非均勻采樣信號(hào)頻譜的檢測(cè)方法,給出變換函數(shù)關(guān)系使得非均勻采樣信號(hào)滿足小波變換的兩個(gè)基本條件。文中說明了小波的非均勻化過程,從均勻小波得到非均勻小波,以非均勻小波分析非均勻采樣信號(hào),得到非均勻采樣信號(hào)的頻譜。文中還說明了非均勻小波變換的抗混疊的原理以及對(duì)信號(hào)頻譜的檢測(cè)方法,最后給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。理論和實(shí)驗(yàn)表明,非均勻采樣信號(hào)的小波變換方法是一種行之有效的非均勻采樣信號(hào)的頻率檢測(cè)方法,使用該方法處理信號(hào)可以得到準(zhǔn)確的頻率估計(jì)效果。
2005, 27(3): 431-433.
摘要:
該文首先論證了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換偵察線性調(diào)頻信號(hào)的理論基礎(chǔ),指出由于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換是線性變換,克服了雙線性變換帶來的交叉項(xiàng)干擾,因此在復(fù)雜的電子對(duì)抗環(huán)境中具有更好的檢測(cè)效果。接著提出了一種可變窗譜峰搜索算法。仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。
該文首先論證了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換偵察線性調(diào)頻信號(hào)的理論基礎(chǔ),指出由于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換是線性變換,克服了雙線性變換帶來的交叉項(xiàng)干擾,因此在復(fù)雜的電子對(duì)抗環(huán)境中具有更好的檢測(cè)效果。接著提出了一種可變窗譜峰搜索算法。仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。
2005, 27(3): 438-440.
摘要:
提出了一種新的計(jì)算定位區(qū)域的方法。這種方法是利用兩站和三站部署位置,計(jì)算出某個(gè)小區(qū)域圓概率誤差(CEP),如果小于某個(gè)給定值時(shí),就認(rèn)為這個(gè)小區(qū)域是要計(jì)算的定位區(qū)域的一部分。這種方法不僅能計(jì)算出定位區(qū)域,而且每點(diǎn)的定位精度是已知的。
提出了一種新的計(jì)算定位區(qū)域的方法。這種方法是利用兩站和三站部署位置,計(jì)算出某個(gè)小區(qū)域圓概率誤差(CEP),如果小于某個(gè)給定值時(shí),就認(rèn)為這個(gè)小區(qū)域是要計(jì)算的定位區(qū)域的一部分。這種方法不僅能計(jì)算出定位區(qū)域,而且每點(diǎn)的定位精度是已知的。
2005, 27(3): 441-444.
摘要:
該文首先建立聯(lián)系天線陣元和加載網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)模型,把路與場(chǎng)統(tǒng)一于廣義矩陣型歐姆定律之中?；诮y(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)模型理論,采用矩量法(MoM)分析了加載匹配補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)的五元圓形測(cè)向天線陣列(FCADF)。研究表明,電路網(wǎng)絡(luò)的加載,引入了新的路與場(chǎng)相互作用,可有效補(bǔ)償天線單元之間的互耦影響,改善方向圖不圓度特性,并實(shí)現(xiàn)阻抗匹配,從而提高了測(cè)向精度。此外,測(cè)向天線陣列中的局域諧振現(xiàn)象,通過加載網(wǎng)絡(luò)也被有效抑制。
該文首先建立聯(lián)系天線陣元和加載網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)模型,把路與場(chǎng)統(tǒng)一于廣義矩陣型歐姆定律之中?；诮y(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)模型理論,采用矩量法(MoM)分析了加載匹配補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)的五元圓形測(cè)向天線陣列(FCADF)。研究表明,電路網(wǎng)絡(luò)的加載,引入了新的路與場(chǎng)相互作用,可有效補(bǔ)償天線單元之間的互耦影響,改善方向圖不圓度特性,并實(shí)現(xiàn)阻抗匹配,從而提高了測(cè)向精度。此外,測(cè)向天線陣列中的局域諧振現(xiàn)象,通過加載網(wǎng)絡(luò)也被有效抑制。
2005, 27(3): 445-448.
摘要:
該文針對(duì)遙感圖像的數(shù)據(jù)特點(diǎn),提出了一種新的遙感圖像編碼方法。它基于一種改進(jìn)的小波變換嵌入零塊編碼算法。新算法中改進(jìn)了零塊編碼中四叉樹分裂算法(quadtree),并設(shè)計(jì)亍新的鏈表生成和不重要集合排序策略。通過這些方法的改進(jìn),不僅提高了圖像編碼性能,同時(shí)還大大提高了運(yùn)算效率。實(shí)驗(yàn)表明該文闡述的算法具有很低的復(fù)雜度和高的壓縮率,PSNR和計(jì)算速度均超過SPIHT和SPECK。在1bpp下,該文方法的PSNR比SPIHT提高了0.3dB以上,計(jì)算速度比SPIHT提高了35％。
該文針對(duì)遙感圖像的數(shù)據(jù)特點(diǎn),提出了一種新的遙感圖像編碼方法。它基于一種改進(jìn)的小波變換嵌入零塊編碼算法。新算法中改進(jìn)了零塊編碼中四叉樹分裂算法(quadtree),并設(shè)計(jì)亍新的鏈表生成和不重要集合排序策略。通過這些方法的改進(jìn),不僅提高了圖像編碼性能,同時(shí)還大大提高了運(yùn)算效率。實(shí)驗(yàn)表明該文闡述的算法具有很低的復(fù)雜度和高的壓縮率,PSNR和計(jì)算速度均超過SPIHT和SPECK。在1bpp下,該文方法的PSNR比SPIHT提高了0.3dB以上,計(jì)算速度比SPIHT提高了35％。
2005, 27(3): 449-453.
摘要:
功耗問題在SAR實(shí)時(shí)成像系統(tǒng)中是不容忽視的。該文以實(shí)時(shí)成像系統(tǒng)中的輸入分機(jī)為研究平臺(tái),測(cè)試了信號(hào)處理中常用芯片DSP,SBSRM,FPGA在采用Clock-gating技術(shù)前后,功耗的變化。通過大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,驗(yàn)證了Clock-gating技術(shù)在SAR實(shí)時(shí)信號(hào)處理中的可行性,對(duì)降低SAR實(shí)時(shí)成像系統(tǒng),尤其是星載實(shí)時(shí)成像系統(tǒng)的功耗有一定的指導(dǎo)意義。
功耗問題在SAR實(shí)時(shí)成像系統(tǒng)中是不容忽視的。該文以實(shí)時(shí)成像系統(tǒng)中的輸入分機(jī)為研究平臺(tái),測(cè)試了信號(hào)處理中常用芯片DSP,SBSRM,FPGA在采用Clock-gating技術(shù)前后,功耗的變化。通過大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,驗(yàn)證了Clock-gating技術(shù)在SAR實(shí)時(shí)信號(hào)處理中的可行性,對(duì)降低SAR實(shí)時(shí)成像系統(tǒng),尤其是星載實(shí)時(shí)成像系統(tǒng)的功耗有一定的指導(dǎo)意義。
2005, 27(3): 454-457.
摘要:
波數(shù)域算法(簡(jiǎn)稱-k算法)可以很好地解決距離向和方位向的耦合問題，從而有能力處理寬波束SAR數(shù)據(jù)。由于傳統(tǒng)的-k算法無法跟運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法結(jié)合起來，導(dǎo)致圖像效果往往比較差。該文對(duì)傳統(tǒng)-k算法進(jìn)行了一些改進(jìn)，通過反卷積的辦法將距離徙動(dòng)校正和方位壓縮處理分開進(jìn)行，并將子孔徑和自聚焦辦法運(yùn)用到-k算法中去，從而使-k算法更具有實(shí)用性。最后用改進(jìn)的-k算法對(duì)P波段寬波束SAR的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，圖像質(zhì)量明顯提高。
波數(shù)域算法(簡(jiǎn)稱-k算法)可以很好地解決距離向和方位向的耦合問題，從而有能力處理寬波束SAR數(shù)據(jù)。由于傳統(tǒng)的-k算法無法跟運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法結(jié)合起來，導(dǎo)致圖像效果往往比較差。該文對(duì)傳統(tǒng)-k算法進(jìn)行了一些改進(jìn)，通過反卷積的辦法將距離徙動(dòng)校正和方位壓縮處理分開進(jìn)行，并將子孔徑和自聚焦辦法運(yùn)用到-k算法中去，從而使-k算法更具有實(shí)用性。最后用改進(jìn)的-k算法對(duì)P波段寬波束SAR的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，圖像質(zhì)量明顯提高。
2005, 27(3): 458-461.
摘要:
相位解纏繞是干涉SAR獲取數(shù)字高度圖數(shù)據(jù)的關(guān)鍵部分,它直接影響著數(shù)據(jù)的精度。該文在Goldstein支切法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),提出了根據(jù)殘差點(diǎn)生成質(zhì)量控制圖,運(yùn)用三叉樹堆棧的方法,選擇最優(yōu)的積分路徑,阻止了由于支切線設(shè)置錯(cuò)誤所引起的誤差的傳播,既保持了支切法速度快的特點(diǎn),又優(yōu)化了算法,提高了解纏精度。利用仿真數(shù)據(jù)對(duì)Goldstein算法和改進(jìn)算法的解纏精度進(jìn)行了定量比較分析,還對(duì)ERS1、ERS2真實(shí)SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行了解纏處理。結(jié)果表明,改進(jìn)算法在信噪比較小的情況下,仍能有效限制誤差的全局傳播,提高了相位解纏精度。
相位解纏繞是干涉SAR獲取數(shù)字高度圖數(shù)據(jù)的關(guān)鍵部分,它直接影響著數(shù)據(jù)的精度。該文在Goldstein支切法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),提出了根據(jù)殘差點(diǎn)生成質(zhì)量控制圖,運(yùn)用三叉樹堆棧的方法,選擇最優(yōu)的積分路徑,阻止了由于支切線設(shè)置錯(cuò)誤所引起的誤差的傳播,既保持了支切法速度快的特點(diǎn),又優(yōu)化了算法,提高了解纏精度。利用仿真數(shù)據(jù)對(duì)Goldstein算法和改進(jìn)算法的解纏精度進(jìn)行了定量比較分析,還對(duì)ERS1、ERS2真實(shí)SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行了解纏處理。結(jié)果表明,改進(jìn)算法在信噪比較小的情況下,仍能有效限制誤差的全局傳播,提高了相位解纏精度。
2005, 27(3): 462-466.
摘要:
該文分析了基于核函數(shù)的三大模式識(shí)別方法(支持向量機(jī)、非線性主分量分析、非線性判別分析)的分類機(jī)理，并將其應(yīng)用于雷達(dá)一維距離像目標(biāo)識(shí)別中。用3種飛機(jī)實(shí)測(cè)雷達(dá)距離像數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行識(shí)別研究，結(jié)果表明對(duì)于雷達(dá)目標(biāo)距離像識(shí)別，支持向量機(jī)方法較其它兩種方法更為有效，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果給出了合理的解釋。
該文分析了基于核函數(shù)的三大模式識(shí)別方法(支持向量機(jī)、非線性主分量分析、非線性判別分析)的分類機(jī)理，并將其應(yīng)用于雷達(dá)一維距離像目標(biāo)識(shí)別中。用3種飛機(jī)實(shí)測(cè)雷達(dá)距離像數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行識(shí)別研究，結(jié)果表明對(duì)于雷達(dá)目標(biāo)距離像識(shí)別，支持向量機(jī)方法較其它兩種方法更為有效，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果給出了合理的解釋。
2005, 27(3): 467-470.
摘要:
提出了一種建立在一般結(jié)構(gòu)Gauss網(wǎng)絡(luò)上的分布估計(jì)算法。一方面，它無需進(jìn)行Gauss網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)，從而大大減少了計(jì)算量，另一方面，一般結(jié)構(gòu)Gauss網(wǎng)絡(luò)不是近似網(wǎng)絡(luò)，因而可獲得精度很高的聯(lián)合概率密度函數(shù)。針對(duì)該網(wǎng)絡(luò)，采用了一種無需計(jì)算條件概率密度函數(shù)的產(chǎn)生樣本方法，有效地減少了網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)的計(jì)算開銷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與已有建立在非一般結(jié)構(gòu)Gauss網(wǎng)絡(luò)上的高階分布估計(jì)算法相比，本文算法具有更高的穩(wěn)定性和更強(qiáng)的尋優(yōu)能力。
提出了一種建立在一般結(jié)構(gòu)Gauss網(wǎng)絡(luò)上的分布估計(jì)算法。一方面，它無需進(jìn)行Gauss網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)，從而大大減少了計(jì)算量，另一方面，一般結(jié)構(gòu)Gauss網(wǎng)絡(luò)不是近似網(wǎng)絡(luò)，因而可獲得精度很高的聯(lián)合概率密度函數(shù)。針對(duì)該網(wǎng)絡(luò)，采用了一種無需計(jì)算條件概率密度函數(shù)的產(chǎn)生樣本方法，有效地減少了網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)的計(jì)算開銷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與已有建立在非一般結(jié)構(gòu)Gauss網(wǎng)絡(luò)上的高階分布估計(jì)算法相比，本文算法具有更高的穩(wěn)定性和更強(qiáng)的尋優(yōu)能力。
2005, 27(3): 471-473.
摘要:
研究了異類傳感器航跡融合問題。在測(cè)量噪聲相關(guān)的條件下，利用線性無偏最小方差估計(jì)的基本理論，通過對(duì)異類傳感器的狀態(tài)估計(jì)采用順序?yàn)V波的方法，得到了相關(guān)測(cè)量噪聲線性系統(tǒng)異類傳感器測(cè)量融合算法和狀態(tài)矢量融合算法。計(jì)算機(jī)數(shù)字仿真結(jié)果表明，由于考慮了測(cè)量噪聲之間的相關(guān)性，該算法比噪聲不相關(guān)融合算法具有更好的跟蹤性能，航跡跟蹤的精度得到了改善。
研究了異類傳感器航跡融合問題。在測(cè)量噪聲相關(guān)的條件下，利用線性無偏最小方差估計(jì)的基本理論，通過對(duì)異類傳感器的狀態(tài)估計(jì)采用順序?yàn)V波的方法，得到了相關(guān)測(cè)量噪聲線性系統(tǒng)異類傳感器測(cè)量融合算法和狀態(tài)矢量融合算法。計(jì)算機(jī)數(shù)字仿真結(jié)果表明，由于考慮了測(cè)量噪聲之間的相關(guān)性，該算法比噪聲不相關(guān)融合算法具有更好的跟蹤性能，航跡跟蹤的精度得到了改善。
2005, 27(3): 474-477.
摘要:
該文首先分析JPEG2000壓縮域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上,提出信息樹的概念,并提出一種新的樹距離度量方法。接著提出一種JPEG2000壓縮域圖像檢索方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文方法能取得明顯的檢索效果。
該文首先分析JPEG2000壓縮域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上,提出信息樹的概念,并提出一種新的樹距離度量方法。接著提出一種JPEG2000壓縮域圖像檢索方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文方法能取得明顯的檢索效果。
2005, 27(3): 478-482.
摘要:
該文提出了一種基于智能信息分析方法--獨(dú)立分量分析的智能數(shù)字水印新算法。水印嵌入之前先對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，嵌入過程可以在圖像任意作用域中實(shí)現(xiàn)，并給出了小波域中的一種閉環(huán)嵌入方法。水印嵌入的強(qiáng)度由小波域視覺模型決定。在不需要任何原始圖像、水印和攻擊類型等信息的情況下，該算法不僅可以檢測(cè)到水印而且可以完全提取水印，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的水印盲檢測(cè)，并對(duì)多個(gè)水印嵌入的情況也可以進(jìn)行水印提取。水印檢測(cè)的精確程度取決于圖像與水印之間的獨(dú)立性以及所采用的密鑰。實(shí)驗(yàn)過程中攻擊由通用水印測(cè)試軟件Stirmark產(chǎn)生，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證明本文提出的水印算法對(duì)Stirmark提供的各種攻擊剪切、濾波、圖象壓縮、刪行、刪列、幾何攻擊以及多種攻擊同時(shí)存在時(shí)都具有很好的魯棒性。
該文提出了一種基于智能信息分析方法--獨(dú)立分量分析的智能數(shù)字水印新算法。水印嵌入之前先對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，嵌入過程可以在圖像任意作用域中實(shí)現(xiàn)，并給出了小波域中的一種閉環(huán)嵌入方法。水印嵌入的強(qiáng)度由小波域視覺模型決定。在不需要任何原始圖像、水印和攻擊類型等信息的情況下，該算法不僅可以檢測(cè)到水印而且可以完全提取水印，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的水印盲檢測(cè)，并對(duì)多個(gè)水印嵌入的情況也可以進(jìn)行水印提取。水印檢測(cè)的精確程度取決于圖像與水印之間的獨(dú)立性以及所采用的密鑰。實(shí)驗(yàn)過程中攻擊由通用水印測(cè)試軟件Stirmark產(chǎn)生，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證明本文提出的水印算法對(duì)Stirmark提供的各種攻擊剪切、濾波、圖象壓縮、刪行、刪列、幾何攻擊以及多種攻擊同時(shí)存在時(shí)都具有很好的魯棒性。
2005, 27(3): 483-486.
摘要:
評(píng)述了傳統(tǒng)二維穩(wěn)態(tài)軌跡程序模擬多級(jí)降壓收集極計(jì)算方法,同時(shí)提出了使用MAFIA+大信號(hào)分析軟件對(duì)多級(jí)降壓收集極進(jìn)行全三維動(dòng)態(tài)PIC模擬的方法和收集極效率簡(jiǎn)化計(jì)算公式。初步模擬實(shí)例表明該方法與實(shí)驗(yàn)結(jié)果吻合較好,為收集極的精確模擬和優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了新的途徑。同時(shí)也指出了該方法存在的不足。
評(píng)述了傳統(tǒng)二維穩(wěn)態(tài)軌跡程序模擬多級(jí)降壓收集極計(jì)算方法,同時(shí)提出了使用MAFIA+大信號(hào)分析軟件對(duì)多級(jí)降壓收集極進(jìn)行全三維動(dòng)態(tài)PIC模擬的方法和收集極效率簡(jiǎn)化計(jì)算公式。初步模擬實(shí)例表明該方法與實(shí)驗(yàn)結(jié)果吻合較好,為收集極的精確模擬和優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了新的途徑。同時(shí)也指出了該方法存在的不足。
2005, 27(3): 487-491.
摘要:
該文提出了一種改進(jìn)的K-最近鄰分類算法。該算法首先將訓(xùn)練事例集中的每一類樣本進(jìn)行聚類,既減小了訓(xùn)練事例集的數(shù)據(jù)量,又去除了孤立點(diǎn),大大提高了算法的快速性和預(yù)測(cè)精度,從而使該算法適用于海量數(shù)據(jù)集的情況。同時(shí),在算法中根據(jù)每個(gè)屬性對(duì)分類貢獻(xiàn)的大小,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算其權(quán)重,將這些屬性權(quán)重用在最近鄰計(jì)算中,從而提高了算法的分類精度。在幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫和實(shí)際數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法適合于對(duì)復(fù)雜而數(shù)據(jù)量比較大的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類。
該文提出了一種改進(jìn)的K-最近鄰分類算法。該算法首先將訓(xùn)練事例集中的每一類樣本進(jìn)行聚類,既減小了訓(xùn)練事例集的數(shù)據(jù)量,又去除了孤立點(diǎn),大大提高了算法的快速性和預(yù)測(cè)精度,從而使該算法適用于海量數(shù)據(jù)集的情況。同時(shí),在算法中根據(jù)每個(gè)屬性對(duì)分類貢獻(xiàn)的大小,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算其權(quán)重,將這些屬性權(quán)重用在最近鄰計(jì)算中,從而提高了算法的分類精度。在幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫和實(shí)際數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法適合于對(duì)復(fù)雜而數(shù)據(jù)量比較大的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類。
2005, 27(3): 434-437.
摘要:
在介紹正交投影濾波基本原理的基礎(chǔ)上,具體分析在偽碼體制引信中采用投影濾波濾除AM-FM干擾信號(hào)的方法,并對(duì)各種情況進(jìn)行仿真分析,最后詳細(xì)推導(dǎo)投影濾波后相關(guān)器的輸出SNR。結(jié)果表明,用投影濾波方法既能有效地濾除偽碼體制引信中的FM干擾,也能很好地濾除AM-FM干擾,從而有效提高相關(guān)器的輸出SNR,而且不會(huì)導(dǎo)致接收端所期望的偽碼的失真,但干擾參數(shù)的估計(jì)誤差對(duì)濾除AM-FM干擾的影響較大。
在介紹正交投影濾波基本原理的基礎(chǔ)上,具體分析在偽碼體制引信中采用投影濾波濾除AM-FM干擾信號(hào)的方法,并對(duì)各種情況進(jìn)行仿真分析,最后詳細(xì)推導(dǎo)投影濾波后相關(guān)器的輸出SNR。結(jié)果表明,用投影濾波方法既能有效地濾除偽碼體制引信中的FM干擾,也能很好地濾除AM-FM干擾,從而有效提高相關(guān)器的輸出SNR,而且不會(huì)導(dǎo)致接收端所期望的偽碼的失真,但干擾參數(shù)的估計(jì)誤差對(duì)濾除AM-FM干擾的影響較大。
2005, 27(3): 492-494.
摘要:
該文的研究工作以線性調(diào)頻(LFM)脈沖壓縮信號(hào)為基礎(chǔ),采用直接巾頻產(chǎn)生技術(shù)加倍頻鏈技術(shù)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了中心頻率1200MHz,帶寬200 MHz和66.7 MHz的雙分辨力LFM雷達(dá)脈沖壓縮波形產(chǎn)生系統(tǒng)。實(shí)測(cè)結(jié)果表明,該系統(tǒng)產(chǎn)生信號(hào)的帶外雜散、諧波優(yōu)于-55dB,帶內(nèi)起伏小于2dB,脈沖壓縮主副比達(dá)到30dB以上。系統(tǒng)穩(wěn)定,性能指標(biāo)達(dá)到實(shí)用系統(tǒng)的總體要求。
該文的研究工作以線性調(diào)頻(LFM)脈沖壓縮信號(hào)為基礎(chǔ),采用直接巾頻產(chǎn)生技術(shù)加倍頻鏈技術(shù)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了中心頻率1200MHz,帶寬200 MHz和66.7 MHz的雙分辨力LFM雷達(dá)脈沖壓縮波形產(chǎn)生系統(tǒng)。實(shí)測(cè)結(jié)果表明,該系統(tǒng)產(chǎn)生信號(hào)的帶外雜散、諧波優(yōu)于-55dB,帶內(nèi)起伏小于2dB,脈沖壓縮主副比達(dá)到30dB以上。系統(tǒng)穩(wěn)定,性能指標(biāo)達(dá)到實(shí)用系統(tǒng)的總體要求。
2005, 27(3): 495-497.
摘要:
該文提出的無乘法器結(jié)構(gòu)的濾波器實(shí)現(xiàn)方法主要基于移位相加操作、子表達(dá)式和乘法器模塊的思想。首先提出部分共同子表達(dá)式概念,然后引入矩陣分析法尋找合適的部分共同子表達(dá)式,盡可能減少加法器數(shù)目。通過比較可以看出,采用這種結(jié)構(gòu)的濾波器實(shí)現(xiàn)方法比一般方法大大節(jié)省硬件資源。另外,該文對(duì)所提出的用部分共同子表達(dá)式減少加法器數(shù)目的方法進(jìn)行了理論分析,結(jié)果表明這種方法尤其適合于抽頭系數(shù)較多的情況,可以大大減少搜索運(yùn)算量。
該文提出的無乘法器結(jié)構(gòu)的濾波器實(shí)現(xiàn)方法主要基于移位相加操作、子表達(dá)式和乘法器模塊的思想。首先提出部分共同子表達(dá)式概念,然后引入矩陣分析法尋找合適的部分共同子表達(dá)式,盡可能減少加法器數(shù)目。通過比較可以看出,采用這種結(jié)構(gòu)的濾波器實(shí)現(xiàn)方法比一般方法大大節(jié)省硬件資源。另外,該文對(duì)所提出的用部分共同子表達(dá)式減少加法器數(shù)目的方法進(jìn)行了理論分析,結(jié)果表明這種方法尤其適合于抽頭系數(shù)較多的情況,可以大大減少搜索運(yùn)算量。
2005, 27(3): 498-501.
摘要:
基于非平衡單向二進(jìn)制樹(UOBT)的微支付模型,設(shè)計(jì)了一個(gè)適用于移動(dòng)用戶向收費(fèi)信息網(wǎng)絡(luò)付費(fèi)的微支付夫議。該協(xié)議可以實(shí)現(xiàn)通信各方的相互認(rèn)證,能保證用戶不被錯(cuò)誤收費(fèi),同時(shí)提供收費(fèi)信息網(wǎng)絡(luò)防止用戶抵賴的合法證據(jù)。
基于非平衡單向二進(jìn)制樹(UOBT)的微支付模型,設(shè)計(jì)了一個(gè)適用于移動(dòng)用戶向收費(fèi)信息網(wǎng)絡(luò)付費(fèi)的微支付夫議。該協(xié)議可以實(shí)現(xiàn)通信各方的相互認(rèn)證,能保證用戶不被錯(cuò)誤收費(fèi),同時(shí)提供收費(fèi)信息網(wǎng)絡(luò)防止用戶抵賴的合法證據(jù)。
2005, 27(3): 502-504.
摘要:
該文提出了一種具有物理意義的預(yù)條件方法--鄰居單元為基礎(chǔ)的預(yù)條件方法。該方法充分考慮了矩陣元素中的主要信息量,可以有效加快迭代收斂速度。在構(gòu)造預(yù)條件因子時(shí),采用從目標(biāo)的幾何結(jié)構(gòu)剖分出發(fā),而不是從矩陣元素出發(fā)確定基權(quán)函數(shù)之間的作用量關(guān)系,這樣保證了構(gòu)造預(yù)條件矩陣的計(jì)算復(fù)雜度僅為O(N)。作為實(shí)例,該文將這種預(yù)條件方法與共軛梯度方法結(jié)合應(yīng)用于矩量法基站天線分析所得方程的求解,數(shù)值結(jié)果表明了該文方法的有效性。
該文提出了一種具有物理意義的預(yù)條件方法--鄰居單元為基礎(chǔ)的預(yù)條件方法。該方法充分考慮了矩陣元素中的主要信息量,可以有效加快迭代收斂速度。在構(gòu)造預(yù)條件因子時(shí),采用從目標(biāo)的幾何結(jié)構(gòu)剖分出發(fā),而不是從矩陣元素出發(fā)確定基權(quán)函數(shù)之間的作用量關(guān)系,這樣保證了構(gòu)造預(yù)條件矩陣的計(jì)算復(fù)雜度僅為O(N)。作為實(shí)例,該文將這種預(yù)條件方法與共軛梯度方法結(jié)合應(yīng)用于矩量法基站天線分析所得方程的求解,數(shù)值結(jié)果表明了該文方法的有效性。
