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2005年 第27卷 第2期
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2005, 27(2): 169-173.
摘要:
提出了一個(gè)在非協(xié)作通信中對(duì)直接擴(kuò)頻序列(Direct Spread Spectrum Sequence,DSSS)信號(hào)的擴(kuò)頻序列進(jìn)行估計(jì)的簡(jiǎn)單而有效的算法。在算法中我們提出了兩個(gè)測(cè)度函數(shù),一個(gè)用于搜索擴(kuò)頻序列在接收信號(hào)中的起始位置,另一個(gè)用于序列中的逐碼片(chip)估計(jì)。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真表明了此算法的有效性。
提出了一個(gè)在非協(xié)作通信中對(duì)直接擴(kuò)頻序列(Direct Spread Spectrum Sequence,DSSS)信號(hào)的擴(kuò)頻序列進(jìn)行估計(jì)的簡(jiǎn)單而有效的算法。在算法中我們提出了兩個(gè)測(cè)度函數(shù),一個(gè)用于搜索擴(kuò)頻序列在接收信號(hào)中的起始位置,另一個(gè)用于序列中的逐碼片(chip)估計(jì)。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真表明了此算法的有效性。
2005, 27(2): 173-176.
摘要:
該文提出一種用于多輸入多輸出CDMA系統(tǒng)的信道快速盲估計(jì)方法。首先,設(shè)計(jì)了具有塊對(duì)角結(jié)構(gòu)的解相關(guān)器來(lái)消除多址干擾,然后簡(jiǎn)單地利用了解相關(guān)輸出的一階統(tǒng)計(jì)量,不需要訓(xùn)練序列,就可很好地估計(jì)出未知信道。該算法簡(jiǎn)單,僅用了少量的接收信號(hào),具有較高的精度和魯棒性。仿真結(jié)果表明了該估計(jì)方法的有效性。
該文提出一種用于多輸入多輸出CDMA系統(tǒng)的信道快速盲估計(jì)方法。首先,設(shè)計(jì)了具有塊對(duì)角結(jié)構(gòu)的解相關(guān)器來(lái)消除多址干擾,然后簡(jiǎn)單地利用了解相關(guān)輸出的一階統(tǒng)計(jì)量,不需要訓(xùn)練序列,就可很好地估計(jì)出未知信道。該算法簡(jiǎn)單,僅用了少量的接收信號(hào),具有較高的精度和魯棒性。仿真結(jié)果表明了該估計(jì)方法的有效性。
2005, 27(2): 177-180.
摘要:
在實(shí)踐中,Nakagami衰落信道下的信道狀態(tài)的估值算法在很多最優(yōu)化的信號(hào)處理技術(shù)中都是必需的。該文根據(jù)高階統(tǒng)計(jì)量的分析提出一種簡(jiǎn)單有效的信噪比估值算法,而且首次提出了Nakagami衰落信道下的全盲信道狀態(tài)估值算法,同時(shí)通過(guò)進(jìn)行信道狀態(tài)估值對(duì)turbo碼譯碼精度的靈敏性仿真測(cè)試證明了新算法的有效性。
在實(shí)踐中,Nakagami衰落信道下的信道狀態(tài)的估值算法在很多最優(yōu)化的信號(hào)處理技術(shù)中都是必需的。該文根據(jù)高階統(tǒng)計(jì)量的分析提出一種簡(jiǎn)單有效的信噪比估值算法,而且首次提出了Nakagami衰落信道下的全盲信道狀態(tài)估值算法,同時(shí)通過(guò)進(jìn)行信道狀態(tài)估值對(duì)turbo碼譯碼精度的靈敏性仿真測(cè)試證明了新算法的有效性。
2005, 27(2): 181-183.
摘要:
該文基于高階統(tǒng)計(jì)量的分析提出了用于Nakagami-m衰落信道下信噪比估值的新算法,它比已有算法更加簡(jiǎn)單有效,同時(shí)通過(guò)進(jìn)行信噪比估值對(duì)Turbo碼譯碼精度的靈敏性仿真測(cè)試證明了新算法的有效性。
該文基于高階統(tǒng)計(jì)量的分析提出了用于Nakagami-m衰落信道下信噪比估值的新算法,它比已有算法更加簡(jiǎn)單有效,同時(shí)通過(guò)進(jìn)行信噪比估值對(duì)Turbo碼譯碼精度的靈敏性仿真測(cè)試證明了新算法的有效性。
2005, 27(2): 184-188.
摘要:
針對(duì)非平穩(wěn)信號(hào),提出一種新的時(shí)頻域極大似然DOA估計(jì)方法,利用參考陣元與陣列中其它陣元輸出之間的互偽Wigner-Ville分布建立起時(shí)頻域的陣列信號(hào)模型,通過(guò)時(shí)頻域極大似然方法獲得入射方向估計(jì)。與基于空間時(shí)頻分布矩陣的陣列測(cè)向方法相比,該方法具有計(jì)算量小、交叉項(xiàng)時(shí)頻分布利用充分的優(yōu)點(diǎn)。仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)了該方法的有效性。
針對(duì)非平穩(wěn)信號(hào),提出一種新的時(shí)頻域極大似然DOA估計(jì)方法,利用參考陣元與陣列中其它陣元輸出之間的互偽Wigner-Ville分布建立起時(shí)頻域的陣列信號(hào)模型,通過(guò)時(shí)頻域極大似然方法獲得入射方向估計(jì)。與基于空間時(shí)頻分布矩陣的陣列測(cè)向方法相比,該方法具有計(jì)算量小、交叉項(xiàng)時(shí)頻分布利用充分的優(yōu)點(diǎn)。仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)了該方法的有效性。
2005, 27(2): 189-191.
摘要:
文中介紹了一種新的信號(hào)方位估計(jì)原理--相位匹配原理(PMT),該原理計(jì)算簡(jiǎn)單、且不受噪聲相關(guān)特性的影響。論文提出了一個(gè)新的基于矩陣范數(shù)的判別準(zhǔn)則,該準(zhǔn)則極大地改進(jìn)了方位的估計(jì)精度和方差,并保持了算法計(jì)算簡(jiǎn)單的特點(diǎn)。仿真結(jié)果表明改進(jìn)后的準(zhǔn)則在高信噪比下接近MUSIC的估計(jì)性能,在低信噪比下卻超過(guò)MUSIC估計(jì),而且其估計(jì)性能不受未知相關(guān)噪聲的影響。
文中介紹了一種新的信號(hào)方位估計(jì)原理--相位匹配原理(PMT),該原理計(jì)算簡(jiǎn)單、且不受噪聲相關(guān)特性的影響。論文提出了一個(gè)新的基于矩陣范數(shù)的判別準(zhǔn)則,該準(zhǔn)則極大地改進(jìn)了方位的估計(jì)精度和方差,并保持了算法計(jì)算簡(jiǎn)單的特點(diǎn)。仿真結(jié)果表明改進(jìn)后的準(zhǔn)則在高信噪比下接近MUSIC的估計(jì)性能,在低信噪比下卻超過(guò)MUSIC估計(jì),而且其估計(jì)性能不受未知相關(guān)噪聲的影響。
2005, 27(2): 192-196.
摘要:
根據(jù)檢測(cè)順序不同,貝爾實(shí)驗(yàn)室垂直分層空時(shí)(V-BLAST)檢測(cè)算法分為正序和逆序檢測(cè)。本文針對(duì)自適應(yīng)調(diào)制的特點(diǎn)首次將兩種檢測(cè)算法結(jié)合,提出一種新的混合檢測(cè)順序。首先檢測(cè)調(diào)制尺寸已達(dá)最大的飽和信道,然后檢測(cè)信噪比不能滿足最低門限的無(wú)效信道,最后按檢測(cè)后信噪比距離門限值最近者優(yōu)先的原則檢測(cè)剩余子信道。仿真結(jié)果表明,在平均信噪比較高或較低時(shí),混合檢測(cè)的頻譜效率分別趨于正序或逆序檢測(cè),當(dāng)信噪比適中時(shí),新算法的頻譜效率優(yōu)于其它兩種算法。
根據(jù)檢測(cè)順序不同,貝爾實(shí)驗(yàn)室垂直分層空時(shí)(V-BLAST)檢測(cè)算法分為正序和逆序檢測(cè)。本文針對(duì)自適應(yīng)調(diào)制的特點(diǎn)首次將兩種檢測(cè)算法結(jié)合,提出一種新的混合檢測(cè)順序。首先檢測(cè)調(diào)制尺寸已達(dá)最大的飽和信道,然后檢測(cè)信噪比不能滿足最低門限的無(wú)效信道,最后按檢測(cè)后信噪比距離門限值最近者優(yōu)先的原則檢測(cè)剩余子信道。仿真結(jié)果表明,在平均信噪比較高或較低時(shí),混合檢測(cè)的頻譜效率分別趨于正序或逆序檢測(cè),當(dāng)信噪比適中時(shí),新算法的頻譜效率優(yōu)于其它兩種算法。
2005, 27(2): 197-201.
摘要:
自動(dòng)調(diào)制識(shí)別是非協(xié)調(diào)通信系統(tǒng)接收機(jī)設(shè)計(jì)中的重要研究課題,該文針對(duì)工程中的應(yīng)用提出了一種調(diào)制識(shí)別算法。與已有的算法相比,該算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,計(jì)算量小,適合實(shí)時(shí)計(jì)算,而且在低信噪比環(huán)境下有較高的識(shí)別準(zhǔn)確度;同時(shí)考慮了符號(hào)成形對(duì)參數(shù)提取的影響,更能滿足工程上的需要。
自動(dòng)調(diào)制識(shí)別是非協(xié)調(diào)通信系統(tǒng)接收機(jī)設(shè)計(jì)中的重要研究課題,該文針對(duì)工程中的應(yīng)用提出了一種調(diào)制識(shí)別算法。與已有的算法相比,該算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,計(jì)算量小,適合實(shí)時(shí)計(jì)算,而且在低信噪比環(huán)境下有較高的識(shí)別準(zhǔn)確度;同時(shí)考慮了符號(hào)成形對(duì)參數(shù)提取的影響,更能滿足工程上的需要。
2005, 27(2): 202-205.
摘要:
該文利用統(tǒng)計(jì)量的知識(shí),推導(dǎo)了QAM信號(hào)在加性高斯白噪聲信道且星座任意一點(diǎn)的發(fā)送概率相同條件下的非數(shù)據(jù)輔助(盲)信噪比估計(jì)算法。文章以128QAM信號(hào)為例進(jìn)行了具體的分析和計(jì)算機(jī)仿真,分析和仿真的結(jié)果表明該算法對(duì)實(shí)際感興趣的信噪比范圍都可進(jìn)行有效估計(jì)。
該文利用統(tǒng)計(jì)量的知識(shí),推導(dǎo)了QAM信號(hào)在加性高斯白噪聲信道且星座任意一點(diǎn)的發(fā)送概率相同條件下的非數(shù)據(jù)輔助(盲)信噪比估計(jì)算法。文章以128QAM信號(hào)為例進(jìn)行了具體的分析和計(jì)算機(jī)仿真,分析和仿真的結(jié)果表明該算法對(duì)實(shí)際感興趣的信噪比范圍都可進(jìn)行有效估計(jì)。
2005, 27(2): 206-209.
摘要:
對(duì)基于峰態(tài)絕對(duì)值最大化的ICA原理進(jìn)行了詳細(xì)分析,給出了該原理幾何解釋和適用范圍。通過(guò)對(duì)采用該原理進(jìn)行ICA問(wèn)題求解過(guò)程的分析,闡明了ICA問(wèn)題解的不確定性的產(chǎn)生原因,指出并解釋了求解過(guò)程中表現(xiàn)出的一種概率特性。所得結(jié)論對(duì)于其它ICA方法也具有參考價(jià)值。
對(duì)基于峰態(tài)絕對(duì)值最大化的ICA原理進(jìn)行了詳細(xì)分析,給出了該原理幾何解釋和適用范圍。通過(guò)對(duì)采用該原理進(jìn)行ICA問(wèn)題求解過(guò)程的分析,闡明了ICA問(wèn)題解的不確定性的產(chǎn)生原因,指出并解釋了求解過(guò)程中表現(xiàn)出的一種概率特性。所得結(jié)論對(duì)于其它ICA方法也具有參考價(jià)值。
2005, 27(2): 210-213.
摘要:
該文針對(duì)單輸入單輸出(Single-Input-Single-Output,SISO)信道,設(shè)計(jì)了一種特殊的引入多個(gè)共軛循環(huán)平穩(wěn)的恒模復(fù)調(diào)制方案,使得接收機(jī)只需要一個(gè)接收天線就可以對(duì)FIR信道進(jìn)行辨識(shí)(包括定階)。利用辨識(shí)出的信道,可以進(jìn)行循環(huán)維納濾波均衡,具有很強(qiáng)的抗噪聲(干擾)能力。
該文針對(duì)單輸入單輸出(Single-Input-Single-Output,SISO)信道,設(shè)計(jì)了一種特殊的引入多個(gè)共軛循環(huán)平穩(wěn)的恒模復(fù)調(diào)制方案,使得接收機(jī)只需要一個(gè)接收天線就可以對(duì)FIR信道進(jìn)行辨識(shí)(包括定階)。利用辨識(shí)出的信道,可以進(jìn)行循環(huán)維納濾波均衡,具有很強(qiáng)的抗噪聲(干擾)能力。
2005, 27(2): 214-217.
摘要:
該文提出一種結(jié)合低密度校驗(yàn)碼(LDPC)和MQAM星座的置信傳播編碼調(diào)制方案,并對(duì)其在瑞利衰落信道下成對(duì)差錯(cuò)概率及最優(yōu)星座選擇進(jìn)行了分析。為防止過(guò)多錯(cuò)誤反饋造成譯碼失效,提出采用內(nèi)、外雙重迭代方式提高系統(tǒng)的魯棒性。同時(shí)把LDPC碼校驗(yàn)矩陣作為迭代終止判決準(zhǔn)則,降低了迭代算法的平均復(fù)雜度。與其他3種方案相比,仿真結(jié)果證明了該方案能顯著提高系統(tǒng)性能。
該文提出一種結(jié)合低密度校驗(yàn)碼(LDPC)和MQAM星座的置信傳播編碼調(diào)制方案,并對(duì)其在瑞利衰落信道下成對(duì)差錯(cuò)概率及最優(yōu)星座選擇進(jìn)行了分析。為防止過(guò)多錯(cuò)誤反饋造成譯碼失效,提出采用內(nèi)、外雙重迭代方式提高系統(tǒng)的魯棒性。同時(shí)把LDPC碼校驗(yàn)矩陣作為迭代終止判決準(zhǔn)則,降低了迭代算法的平均復(fù)雜度。與其他3種方案相比,仿真結(jié)果證明了該方案能顯著提高系統(tǒng)性能。
2005, 27(2): 218-220.
摘要:
該文提出了一種基于Logistic映射的短波差分跳頻轉(zhuǎn)移函數(shù)算法,利用該算法構(gòu)造跳頻圖案,并對(duì)跳頻圖案進(jìn)行了數(shù)值仿真和性能檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明:該算法所產(chǎn)生的跳頻圖案不僅具有較好的隨機(jī)性、均勻性、平衡性和相關(guān)特性,符合短波跳頻圖案要求,而且,具有大的線性復(fù)雜度,因此,基于混沌映射構(gòu)造的短波跳頻序列具有較強(qiáng)的抗干擾能力和安全保密性。
該文提出了一種基于Logistic映射的短波差分跳頻轉(zhuǎn)移函數(shù)算法,利用該算法構(gòu)造跳頻圖案,并對(duì)跳頻圖案進(jìn)行了數(shù)值仿真和性能檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明:該算法所產(chǎn)生的跳頻圖案不僅具有較好的隨機(jī)性、均勻性、平衡性和相關(guān)特性,符合短波跳頻圖案要求,而且,具有大的線性復(fù)雜度,因此,基于混沌映射構(gòu)造的短波跳頻序列具有較強(qiáng)的抗干擾能力和安全保密性。
2005, 27(2): 221-225.
摘要:
該文針對(duì)碼分多址(Code-Division Multiple-Access,CDMA)系統(tǒng)提出了頻譜有效的差分空時(shí)傳輸方案?？紤]包含M個(gè)同步共道用戶的多用戶環(huán)境,每一用戶配備雙發(fā)射天線。若接收端配備N2個(gè)接收天線,該方案將采用解相關(guān)檢測(cè)器和接收天線分集分離M個(gè)用戶?；谄教筊ayleigh衰落信道,給出了非相干譯碼器,它可為每一共道用戶提供2(N-1)的最小分集增益。與已有的差分空時(shí)編碼CDMA系統(tǒng)相比,該方案具有兩大優(yōu)勢(shì):第一,僅需增加單個(gè)接收天線,該方案可在頻譜效率提高1/3的條件下顯著地改善系統(tǒng)性能;第二,譯碼僅具有線性復(fù)雜度。
該文針對(duì)碼分多址(Code-Division Multiple-Access,CDMA)系統(tǒng)提出了頻譜有效的差分空時(shí)傳輸方案?？紤]包含M個(gè)同步共道用戶的多用戶環(huán)境,每一用戶配備雙發(fā)射天線。若接收端配備N2個(gè)接收天線,該方案將采用解相關(guān)檢測(cè)器和接收天線分集分離M個(gè)用戶?；谄教筊ayleigh衰落信道,給出了非相干譯碼器,它可為每一共道用戶提供2(N-1)的最小分集增益。與已有的差分空時(shí)編碼CDMA系統(tǒng)相比,該方案具有兩大優(yōu)勢(shì):第一,僅需增加單個(gè)接收天線,該方案可在頻譜效率提高1/3的條件下顯著地改善系統(tǒng)性能;第二,譯碼僅具有線性復(fù)雜度。
2005, 27(2): 226-229.
摘要:
本文考慮記憶多輸入多輸出(MIMO)無(wú)線通信系統(tǒng)的容量。在記憶MIMO信道分塊瑞利衰落的條件下,利用多元隨機(jī)分析和統(tǒng)計(jì)理論,得到系統(tǒng)的信道容量的隨機(jī)表達(dá)式。分析和模擬表明,在收發(fā)天線數(shù)和數(shù)據(jù)幀長(zhǎng)相同時(shí),記憶MIMO系統(tǒng)比非記憶MIMO系統(tǒng)具有更大的容量,并且隨記憶階數(shù)的加大而增大。
本文考慮記憶多輸入多輸出(MIMO)無(wú)線通信系統(tǒng)的容量。在記憶MIMO信道分塊瑞利衰落的條件下,利用多元隨機(jī)分析和統(tǒng)計(jì)理論,得到系統(tǒng)的信道容量的隨機(jī)表達(dá)式。分析和模擬表明,在收發(fā)天線數(shù)和數(shù)據(jù)幀長(zhǎng)相同時(shí),記憶MIMO系統(tǒng)比非記憶MIMO系統(tǒng)具有更大的容量,并且隨記憶階數(shù)的加大而增大。
2005, 27(2): 230-234.
摘要:
基于提出的最優(yōu)組合業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)模型,對(duì)下一時(shí)刻的業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè),從而確定蜂窩系統(tǒng)中業(yè)務(wù)分布情況,據(jù)此將蜂窩小區(qū)分成冷點(diǎn)區(qū)域和熱點(diǎn)區(qū)域,并提出一種優(yōu)化的混合信道分配(OHCA)方案,分析并給出了該方案中動(dòng)靜信道比的定量關(guān)系。仿真結(jié)果證實(shí)了該最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型較單一預(yù)測(cè)方法降低了預(yù)測(cè)誤差、提高了預(yù)測(cè)精度,同時(shí)該優(yōu)化分配算法較固定信道分配(FCA)和動(dòng)態(tài)信道分配(DCA)方案,有較小的呼阻率和較高的頻譜利用率,該策略可用來(lái)有效處理熱點(diǎn)業(yè)務(wù)問(wèn)題,有較好的應(yīng)用前景。
基于提出的最優(yōu)組合業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)模型,對(duì)下一時(shí)刻的業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè),從而確定蜂窩系統(tǒng)中業(yè)務(wù)分布情況,據(jù)此將蜂窩小區(qū)分成冷點(diǎn)區(qū)域和熱點(diǎn)區(qū)域,并提出一種優(yōu)化的混合信道分配(OHCA)方案,分析并給出了該方案中動(dòng)靜信道比的定量關(guān)系。仿真結(jié)果證實(shí)了該最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型較單一預(yù)測(cè)方法降低了預(yù)測(cè)誤差、提高了預(yù)測(cè)精度,同時(shí)該優(yōu)化分配算法較固定信道分配(FCA)和動(dòng)態(tài)信道分配(DCA)方案,有較小的呼阻率和較高的頻譜利用率,該策略可用來(lái)有效處理熱點(diǎn)業(yè)務(wù)問(wèn)題,有較好的應(yīng)用前景。
2005, 27(2): 235-238.
摘要:
群簽名允許群成員以匿名的方式代表整個(gè)群體對(duì)消息進(jìn)行簽名。而且,一旦發(fā)生爭(zhēng)議,群管理員可以識(shí)別出簽名者。該文對(duì)Posescu(2000)群簽名方案和Wang-Fu(2003)群簽名方案進(jìn)行了安全性分析,分別給出一種通用偽造攻擊方法,使得任何人可以對(duì)任意消息產(chǎn)生有效群簽名,而群權(quán)威無(wú)法追蹤到簽名偽造者。因此這兩個(gè)方案都是不安全的。
群簽名允許群成員以匿名的方式代表整個(gè)群體對(duì)消息進(jìn)行簽名。而且,一旦發(fā)生爭(zhēng)議,群管理員可以識(shí)別出簽名者。該文對(duì)Posescu(2000)群簽名方案和Wang-Fu(2003)群簽名方案進(jìn)行了安全性分析,分別給出一種通用偽造攻擊方法,使得任何人可以對(duì)任意消息產(chǎn)生有效群簽名,而群權(quán)威無(wú)法追蹤到簽名偽造者。因此這兩個(gè)方案都是不安全的。
2005, 27(2): 239-242.
摘要:
該文深入研究了數(shù)字電視地面無(wú)線廣播COFDM解調(diào)方案中的信道估計(jì)與內(nèi)插技術(shù)，針對(duì)接收系統(tǒng)前端符號(hào)定時(shí)同步誤差對(duì)于信道估計(jì)性能的影響，提出了兩種適用于COFDM梳狀導(dǎo)頻系統(tǒng)的信道估計(jì)解決方案，并給出了其性能和可適用性分析。
該文深入研究了數(shù)字電視地面無(wú)線廣播COFDM解調(diào)方案中的信道估計(jì)與內(nèi)插技術(shù)，針對(duì)接收系統(tǒng)前端符號(hào)定時(shí)同步誤差對(duì)于信道估計(jì)性能的影響，提出了兩種適用于COFDM梳狀導(dǎo)頻系統(tǒng)的信道估計(jì)解決方案，并給出了其性能和可適用性分析。
2005, 27(2): 243-246.
摘要:
該文綜合了基于運(yùn)動(dòng)和基于距離兩種登記方法的優(yōu)點(diǎn),提出一種改進(jìn)的登記方法IDMBR。在IDMBR中,系統(tǒng)通過(guò)向移動(dòng)終端(MT)傳送登記處附近小區(qū)的相關(guān)信息,使MT能了解登記處附近小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)知識(shí),從而解決了一般動(dòng)態(tài)登記方法中,MT在附近小區(qū)來(lái)回移動(dòng)所造成的頻繁登記問(wèn)題。該方法易于實(shí)現(xiàn),具有很強(qiáng)的可行性。
該文綜合了基于運(yùn)動(dòng)和基于距離兩種登記方法的優(yōu)點(diǎn),提出一種改進(jìn)的登記方法IDMBR。在IDMBR中,系統(tǒng)通過(guò)向移動(dòng)終端(MT)傳送登記處附近小區(qū)的相關(guān)信息,使MT能了解登記處附近小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)知識(shí),從而解決了一般動(dòng)態(tài)登記方法中,MT在附近小區(qū)來(lái)回移動(dòng)所造成的頻繁登記問(wèn)題。該方法易于實(shí)現(xiàn),具有很強(qiáng)的可行性。
2005, 27(2): 247-250.
摘要:
基于多跳傳輸?shù)奶攸c(diǎn),提出了一種多跳宏分集。以3個(gè)基站構(gòu)成的六邊形宏分集為模型,分別在純陰影和聯(lián)合衰落信道下研究了上行鏈路最大比合并(MRC)的DPSK誤碼率。分析表明,新系統(tǒng)的性能要優(yōu)于傳統(tǒng)單跳宏分集系統(tǒng),多跳中繼能增強(qiáng)系統(tǒng)性能隨移動(dòng)終端位置變化的魯棒性,對(duì)改善無(wú)線鏈路的可靠通信較有好處。
基于多跳傳輸?shù)奶攸c(diǎn),提出了一種多跳宏分集。以3個(gè)基站構(gòu)成的六邊形宏分集為模型,分別在純陰影和聯(lián)合衰落信道下研究了上行鏈路最大比合并(MRC)的DPSK誤碼率。分析表明,新系統(tǒng)的性能要優(yōu)于傳統(tǒng)單跳宏分集系統(tǒng),多跳中繼能增強(qiáng)系統(tǒng)性能隨移動(dòng)終端位置變化的魯棒性,對(duì)改善無(wú)線鏈路的可靠通信較有好處。
2005, 27(2): 251-255.
摘要:
該文提出了一種Internet優(yōu)化速率控制機(jī)制Morcs,通過(guò)設(shè)計(jì)合理的鏈路擁塞費(fèi)用函數(shù),實(shí)現(xiàn)了社會(huì)福利最大化的系統(tǒng)優(yōu)化目標(biāo)。理論和仿真均證明了Morcs機(jī)制的收斂性和穩(wěn)定性,仿真更進(jìn)一步證明了Morcs比REM算法更穩(wěn)定。本文接著進(jìn)一步提出了Morcs機(jī)制的自適應(yīng)實(shí)現(xiàn)方式aMorcs。aMorcs不需要網(wǎng)絡(luò)鏈路的參與,完全在用戶端實(shí)現(xiàn),具有更好的可實(shí)現(xiàn)性,仿真表明aMorcs具有和Morcs相似的性能。
該文提出了一種Internet優(yōu)化速率控制機(jī)制Morcs,通過(guò)設(shè)計(jì)合理的鏈路擁塞費(fèi)用函數(shù),實(shí)現(xiàn)了社會(huì)福利最大化的系統(tǒng)優(yōu)化目標(biāo)。理論和仿真均證明了Morcs機(jī)制的收斂性和穩(wěn)定性,仿真更進(jìn)一步證明了Morcs比REM算法更穩(wěn)定。本文接著進(jìn)一步提出了Morcs機(jī)制的自適應(yīng)實(shí)現(xiàn)方式aMorcs。aMorcs不需要網(wǎng)絡(luò)鏈路的參與,完全在用戶端實(shí)現(xiàn),具有更好的可實(shí)現(xiàn)性,仿真表明aMorcs具有和Morcs相似的性能。
2005, 27(2): 256-258.
摘要:
根據(jù)普通對(duì)SAR的彈射式干擾的不足,提出了一種改進(jìn)的彈射式干擾。改進(jìn)的彈射式干擾將干擾機(jī)轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)延設(shè)置成隨機(jī)變量,這樣干擾信號(hào)在方位上就不再是線性調(diào)頻信號(hào),干擾信號(hào)在方位壓縮處理過(guò)程中就不會(huì)被壓縮。改進(jìn)的彈射式干擾將覆蓋整個(gè)成像區(qū)域,而普通的彈射式干擾只能覆蓋部分區(qū)域,因此改進(jìn)的彈射式干擾具有明顯的優(yōu)越性。通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真得到了干擾效果圖,得到的干擾圖像類似噪聲干擾,很好地驗(yàn)證了理論的正確性。最后具體分析了改進(jìn)的干擾方式的優(yōu)越性。
根據(jù)普通對(duì)SAR的彈射式干擾的不足,提出了一種改進(jìn)的彈射式干擾。改進(jìn)的彈射式干擾將干擾機(jī)轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)延設(shè)置成隨機(jī)變量,這樣干擾信號(hào)在方位上就不再是線性調(diào)頻信號(hào),干擾信號(hào)在方位壓縮處理過(guò)程中就不會(huì)被壓縮。改進(jìn)的彈射式干擾將覆蓋整個(gè)成像區(qū)域,而普通的彈射式干擾只能覆蓋部分區(qū)域,因此改進(jìn)的彈射式干擾具有明顯的優(yōu)越性。通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真得到了干擾效果圖,得到的干擾圖像類似噪聲干擾,很好地驗(yàn)證了理論的正確性。最后具體分析了改進(jìn)的干擾方式的優(yōu)越性。
2005, 27(2): 259-261.
摘要:
針對(duì)多基線相位干涉儀在寬帶測(cè)向時(shí)存在的問(wèn)題,該文提出了一種基于中國(guó)余數(shù)定理的相位差解模糊算法,研究了噪擾條件下正確解模糊的條件。該方法選擇基線長(zhǎng)度滿足一定的參差關(guān)系,從而解決了測(cè)向精度與最大不模糊角度之間的矛盾。計(jì)算機(jī)仿真證明了該方法的有效性。
針對(duì)多基線相位干涉儀在寬帶測(cè)向時(shí)存在的問(wèn)題,該文提出了一種基于中國(guó)余數(shù)定理的相位差解模糊算法,研究了噪擾條件下正確解模糊的條件。該方法選擇基線長(zhǎng)度滿足一定的參差關(guān)系,從而解決了測(cè)向精度與最大不模糊角度之間的矛盾。計(jì)算機(jī)仿真證明了該方法的有效性。
2005, 27(2): 262-265.
摘要:
該文介紹了距離時(shí)域脈沖相干法、距離頻域脈沖相干法和二維頻域快速傅氏變換法3種SAR原始回波信號(hào)生成算法的基本原理和計(jì)算步驟,重點(diǎn)從誤差分析、時(shí)間估計(jì)以及空間估計(jì)等3個(gè)方面對(duì)這3種算法進(jìn)行了深入量化的比較研究,并利用X波段SAR系統(tǒng)參數(shù)實(shí)現(xiàn)了3種算法的仿真實(shí)驗(yàn)。理論分析及實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明,第3種算法不僅算法描述簡(jiǎn)明高效,可實(shí)現(xiàn)性強(qiáng),而且所得的結(jié)果數(shù)據(jù)精度也較高,是一種較為實(shí)用的SAR原始回波信號(hào)生成算法。
該文介紹了距離時(shí)域脈沖相干法、距離頻域脈沖相干法和二維頻域快速傅氏變換法3種SAR原始回波信號(hào)生成算法的基本原理和計(jì)算步驟,重點(diǎn)從誤差分析、時(shí)間估計(jì)以及空間估計(jì)等3個(gè)方面對(duì)這3種算法進(jìn)行了深入量化的比較研究,并利用X波段SAR系統(tǒng)參數(shù)實(shí)現(xiàn)了3種算法的仿真實(shí)驗(yàn)。理論分析及實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明,第3種算法不僅算法描述簡(jiǎn)明高效,可實(shí)現(xiàn)性強(qiáng),而且所得的結(jié)果數(shù)據(jù)精度也較高,是一種較為實(shí)用的SAR原始回波信號(hào)生成算法。
2005, 27(2): 266-268.
摘要:
該文提出了一種新的相位展開(kāi)算法--最近相鄰點(diǎn)連接(Nearest Point Linking,NPL)算法,該算法是在Goldstein算法相位展開(kāi)的基礎(chǔ)上,通過(guò)事先連接距離最近的、極性相反的殘余點(diǎn),降低殘余點(diǎn)的密度,再使用Goldstein的殘余點(diǎn)連接方法連接剩余的殘余點(diǎn),從而達(dá)到了很好的殘余點(diǎn)連接效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了在高密度殘余點(diǎn)情況下此算法的有效性。
該文提出了一種新的相位展開(kāi)算法--最近相鄰點(diǎn)連接(Nearest Point Linking,NPL)算法,該算法是在Goldstein算法相位展開(kāi)的基礎(chǔ)上,通過(guò)事先連接距離最近的、極性相反的殘余點(diǎn),降低殘余點(diǎn)的密度,再使用Goldstein的殘余點(diǎn)連接方法連接剩余的殘余點(diǎn),從而達(dá)到了很好的殘余點(diǎn)連接效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了在高密度殘余點(diǎn)情況下此算法的有效性。
2005, 27(2): 269-273.
摘要:
實(shí)測(cè)大氣模型,只能用多個(gè)線性成層大氣模型的總和來(lái)代表。據(jù)此導(dǎo)出了實(shí)測(cè)大氣模型下,目標(biāo)視在距離的精確解析求和式。從而當(dāng)初始視在仰角為零時(shí),可得到目標(biāo)視在距離的精確解。該文指出,使用中值近似是獲取大氣折射精確解的一種途徑,而且通過(guò)積分中值近似可導(dǎo)出有效地球半徑。對(duì)有效地球半徑的推導(dǎo)方法和應(yīng)用進(jìn)行了討論。
實(shí)測(cè)大氣模型,只能用多個(gè)線性成層大氣模型的總和來(lái)代表。據(jù)此導(dǎo)出了實(shí)測(cè)大氣模型下,目標(biāo)視在距離的精確解析求和式。從而當(dāng)初始視在仰角為零時(shí),可得到目標(biāo)視在距離的精確解。該文指出,使用中值近似是獲取大氣折射精確解的一種途徑,而且通過(guò)積分中值近似可導(dǎo)出有效地球半徑。對(duì)有效地球半徑的推導(dǎo)方法和應(yīng)用進(jìn)行了討論。
2005, 27(2): 274-277.
摘要:
該文提出了一種能夠有效地提高高頻段頻譜資源利用率,自適應(yīng)地為天波超視距雷達(dá)選擇工作頻率點(diǎn)的方法。該方法利用接收陣列的部分陣元做寬帶接收,然后以一定的頻率間隔用自適應(yīng)波束形成的方法對(duì)干擾進(jìn)行分析,并以子陣輸出平均功率最小為準(zhǔn)則選取最佳工作頻率點(diǎn)。仿真結(jié)果表明,該方法能夠有效地為天波超視距雷達(dá)提供最佳工作頻率點(diǎn)。
該文提出了一種能夠有效地提高高頻段頻譜資源利用率,自適應(yīng)地為天波超視距雷達(dá)選擇工作頻率點(diǎn)的方法。該方法利用接收陣列的部分陣元做寬帶接收,然后以一定的頻率間隔用自適應(yīng)波束形成的方法對(duì)干擾進(jìn)行分析,并以子陣輸出平均功率最小為準(zhǔn)則選取最佳工作頻率點(diǎn)。仿真結(jié)果表明,該方法能夠有效地為天波超視距雷達(dá)提供最佳工作頻率點(diǎn)。
2005, 27(2): 278-282.
摘要:
在非均勻(Non-homogeneous)雜波環(huán)境中,孤立干擾若得不到有效抑制必將引起目標(biāo)檢測(cè)性能嚴(yán)重變差。對(duì)此該文提出了一種新的非均勻環(huán)境下兩級(jí)空時(shí)自適應(yīng)處理的級(jí)聯(lián)算法,即首先根據(jù)均勻雜波的分布特性選取輔助波束用輔助通道法濾除均勻雜波,然后用直接數(shù)據(jù)域算法抑制孤立干擾。該方法具有性能優(yōu)良、魯棒性好和計(jì)算量低等優(yōu)點(diǎn),其有效性為計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果所驗(yàn)證。
在非均勻(Non-homogeneous)雜波環(huán)境中,孤立干擾若得不到有效抑制必將引起目標(biāo)檢測(cè)性能嚴(yán)重變差。對(duì)此該文提出了一種新的非均勻環(huán)境下兩級(jí)空時(shí)自適應(yīng)處理的級(jí)聯(lián)算法,即首先根據(jù)均勻雜波的分布特性選取輔助波束用輔助通道法濾除均勻雜波,然后用直接數(shù)據(jù)域算法抑制孤立干擾。該方法具有性能優(yōu)良、魯棒性好和計(jì)算量低等優(yōu)點(diǎn),其有效性為計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果所驗(yàn)證。
2005, 27(2): 283-285.
摘要:
該文提出了利用小波分析和遺傳算法實(shí)現(xiàn)遙感影像的匹配,在對(duì)參考影像和目標(biāo)影像進(jìn)行小波分解的基礎(chǔ)上,利用遺傳算法優(yōu)良的全局尋優(yōu)特點(diǎn)先對(duì)低分辨率的遙感影像進(jìn)行匹配操作,然后逐級(jí)上推,最終實(shí)現(xiàn)全分辨率情況下的遙感影像的匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法不僅具有較高的匹配精度,而且具有較高的效率。
該文提出了利用小波分析和遺傳算法實(shí)現(xiàn)遙感影像的匹配,在對(duì)參考影像和目標(biāo)影像進(jìn)行小波分解的基礎(chǔ)上,利用遺傳算法優(yōu)良的全局尋優(yōu)特點(diǎn)先對(duì)低分辨率的遙感影像進(jìn)行匹配操作,然后逐級(jí)上推,最終實(shí)現(xiàn)全分辨率情況下的遙感影像的匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法不僅具有較高的匹配精度,而且具有較高的效率。
2005, 27(2): 286-289.
摘要:
該文提出了一種基于改進(jìn)小波域隱馬爾可夫樹(shù)(HMT)模型進(jìn)行圖像分割的方法。該方法利用基于希爾伯特變換對(duì)的二維方向小波,這種小波變換具有平移不變性、方向檢測(cè)性好的特點(diǎn)。同時(shí)該方法還利用拓展HMT對(duì)該改進(jìn)小波域中尺度間的小波系數(shù)相關(guān)性進(jìn)行建模,并結(jié)合多背景融合技術(shù)進(jìn)行遙感圖像的分割,得到了優(yōu)于已有文獻(xiàn)的分割結(jié)果,而且與同類算法相比,降低了算法所需的計(jì)算量。
該文提出了一種基于改進(jìn)小波域隱馬爾可夫樹(shù)(HMT)模型進(jìn)行圖像分割的方法。該方法利用基于希爾伯特變換對(duì)的二維方向小波,這種小波變換具有平移不變性、方向檢測(cè)性好的特點(diǎn)。同時(shí)該方法還利用拓展HMT對(duì)該改進(jìn)小波域中尺度間的小波系數(shù)相關(guān)性進(jìn)行建模,并結(jié)合多背景融合技術(shù)進(jìn)行遙感圖像的分割,得到了優(yōu)于已有文獻(xiàn)的分割結(jié)果,而且與同類算法相比,降低了算法所需的計(jì)算量。
2005, 27(2): 290-293.
摘要:
該文提出了一種基于小波特征的非線性鑒別特征抽取方法,即在進(jìn)行非線性映射之前,首先利用小波變換對(duì)原始輸入圖像進(jìn)行預(yù)處理,獲取低頻平滑、水平細(xì)節(jié)和垂直細(xì)節(jié)等3個(gè)子圖的小波特征,然后在頻域上,對(duì)它們分別進(jìn)行核Fisher鑒別分析。對(duì)最終獲得的3組鑒別特征設(shè)計(jì)了一種特征融合的方法。在ORL標(biāo)準(zhǔn)人臉庫(kù)上的試驗(yàn)結(jié)果表明所提方法不僅在識(shí)別性能上優(yōu)于現(xiàn)有的核Fisher鑒別分析方法,而且,在ORL人臉庫(kù)上的特征抽取速度提高了近13倍。
該文提出了一種基于小波特征的非線性鑒別特征抽取方法,即在進(jìn)行非線性映射之前,首先利用小波變換對(duì)原始輸入圖像進(jìn)行預(yù)處理,獲取低頻平滑、水平細(xì)節(jié)和垂直細(xì)節(jié)等3個(gè)子圖的小波特征,然后在頻域上,對(duì)它們分別進(jìn)行核Fisher鑒別分析。對(duì)最終獲得的3組鑒別特征設(shè)計(jì)了一種特征融合的方法。在ORL標(biāo)準(zhǔn)人臉庫(kù)上的試驗(yàn)結(jié)果表明所提方法不僅在識(shí)別性能上優(yōu)于現(xiàn)有的核Fisher鑒別分析方法,而且,在ORL人臉庫(kù)上的特征抽取速度提高了近13倍。
2005, 27(2): 294-297.
摘要:
特征抽取是模式識(shí)別的基本問(wèn)題之一,Fisher線性鑒別分析是特征抽取中最為經(jīng)典和廣泛使用的方法之一。該文分析了Fisher線性鑒別分析在求解過(guò)程中可能存在的問(wèn)題:鑒別矢量的分量可能是復(fù)數(shù);特征值對(duì)擾動(dòng)的敏感性;鑒別矢量之間未必具有正交性。由此提出了均衡散布矩陣的概念,并利用均衡散布矩陣構(gòu)造了一種新的線性鑒別準(zhǔn)則。利用奇異值分解定理,將求取鑒別矢量轉(zhuǎn)化為對(duì)矩陣求奇異向量。用該方法進(jìn)行求解可以有效地避免前述的問(wèn)題。試驗(yàn)結(jié)果表明,該鑒別準(zhǔn)則具有良好的鑒別能力。
特征抽取是模式識(shí)別的基本問(wèn)題之一,Fisher線性鑒別分析是特征抽取中最為經(jīng)典和廣泛使用的方法之一。該文分析了Fisher線性鑒別分析在求解過(guò)程中可能存在的問(wèn)題:鑒別矢量的分量可能是復(fù)數(shù);特征值對(duì)擾動(dòng)的敏感性;鑒別矢量之間未必具有正交性。由此提出了均衡散布矩陣的概念,并利用均衡散布矩陣構(gòu)造了一種新的線性鑒別準(zhǔn)則。利用奇異值分解定理,將求取鑒別矢量轉(zhuǎn)化為對(duì)矩陣求奇異向量。用該方法進(jìn)行求解可以有效地避免前述的問(wèn)題。試驗(yàn)結(jié)果表明,該鑒別準(zhǔn)則具有良好的鑒別能力。
2005, 27(2): 298-301.
摘要:
該文提出一種快速大規(guī)模散亂數(shù)據(jù)的曲面插值算法。在此算法中,首先采用緊支撐徑向基函數(shù)(CSRBF)作為插值基函數(shù),采用CSRBF的優(yōu)點(diǎn)是保證構(gòu)成的系數(shù)方程組是對(duì)稱正定而且系數(shù)是稀疏的。這樣可保證系數(shù)方程組一定可解而且可以減少內(nèi)存的開(kāi)銷。其次采用共軛梯度法求解大規(guī)模系數(shù)方程組。該算法在系數(shù)方程組的系數(shù)矩陣A:NN是對(duì)稱正定的情況下,最多迭代N步就可以求得方程組的解,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法的快速性,特別適合大規(guī)模散亂數(shù)據(jù)的曲面的插值。
該文提出一種快速大規(guī)模散亂數(shù)據(jù)的曲面插值算法。在此算法中,首先采用緊支撐徑向基函數(shù)(CSRBF)作為插值基函數(shù),采用CSRBF的優(yōu)點(diǎn)是保證構(gòu)成的系數(shù)方程組是對(duì)稱正定而且系數(shù)是稀疏的。這樣可保證系數(shù)方程組一定可解而且可以減少內(nèi)存的開(kāi)銷。其次采用共軛梯度法求解大規(guī)模系數(shù)方程組。該算法在系數(shù)方程組的系數(shù)矩陣A:NN是對(duì)稱正定的情況下,最多迭代N步就可以求得方程組的解,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法的快速性,特別適合大規(guī)模散亂數(shù)據(jù)的曲面的插值。
2005, 27(2): 302-305.
摘要:
在聚類分析中,模糊k均值算法是目前應(yīng)用最為廣泛的方法之一,然而該算法對(duì)初始化敏感,容易陷入局部極值點(diǎn)。為此,該文提出一種基于克隆選擇的模糊聚類新算法以實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化處理。在新算法中,由于克隆算子能夠?qū)⑦M(jìn)化搜索與隨機(jī)搜索、全局搜索和局部搜索相結(jié)合,因而通過(guò)對(duì)候選解進(jìn)行克隆算子操作,能夠快速得到全局最優(yōu)解。用人造數(shù)據(jù)和IRIS實(shí)際數(shù)據(jù)所做測(cè)試結(jié)果表明了新算法的有效性。
在聚類分析中,模糊k均值算法是目前應(yīng)用最為廣泛的方法之一,然而該算法對(duì)初始化敏感,容易陷入局部極值點(diǎn)。為此,該文提出一種基于克隆選擇的模糊聚類新算法以實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化處理。在新算法中,由于克隆算子能夠?qū)⑦M(jìn)化搜索與隨機(jī)搜索、全局搜索和局部搜索相結(jié)合,因而通過(guò)對(duì)候選解進(jìn)行克隆算子操作,能夠快速得到全局最優(yōu)解。用人造數(shù)據(jù)和IRIS實(shí)際數(shù)據(jù)所做測(cè)試結(jié)果表明了新算法的有效性。
2005, 27(2): 306-309.
摘要:
該文在研究多種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上,提出了一種新的復(fù)雜背景下基于連續(xù)3幀即可精確檢測(cè)多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓的算法。分析和實(shí)驗(yàn)表明,該算法抗干擾能力強(qiáng),可以有效地消除被運(yùn)動(dòng)目標(biāo)遮擋和重現(xiàn)的紋理背景,對(duì)復(fù)雜背景及不重疊多目標(biāo)運(yùn)動(dòng)情況,可以精確地定位各個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的外輪廓。此外,該算法具有潛在的并行機(jī)制,易于實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)圖像處理。
該文在研究多種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上,提出了一種新的復(fù)雜背景下基于連續(xù)3幀即可精確檢測(cè)多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓的算法。分析和實(shí)驗(yàn)表明,該算法抗干擾能力強(qiáng),可以有效地消除被運(yùn)動(dòng)目標(biāo)遮擋和重現(xiàn)的紋理背景,對(duì)復(fù)雜背景及不重疊多目標(biāo)運(yùn)動(dòng)情況,可以精確地定位各個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的外輪廓。此外,該算法具有潛在的并行機(jī)制,易于實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)圖像處理。
2005, 27(2): 310-313.
摘要:
在分布式多傳感器系統(tǒng)中的多節(jié)點(diǎn)情況下,航跡關(guān)聯(lián)問(wèn)題可以轉(zhuǎn)化為多維分配問(wèn)題。而多維分配問(wèn)題是典型的組合優(yōu)化問(wèn)題,很難找到問(wèn)題的最優(yōu)解,而且其計(jì)算量隨著問(wèn)題規(guī)模的增加易出現(xiàn)指數(shù)爆炸現(xiàn)象。該文提出了一種三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,用以解決三節(jié)點(diǎn)情況下航跡關(guān)聯(lián)的三維分配問(wèn)題,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真。仿真結(jié)果表明,三維人工神經(jīng)劂絡(luò)模型能夠有效地求解此三維分配問(wèn)題,并且具有較高的航跡關(guān)聯(lián)正確率。另外三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型同樣可以推廣到多維,用以解決航跡關(guān)聯(lián)的多維分配問(wèn)題。
在分布式多傳感器系統(tǒng)中的多節(jié)點(diǎn)情況下,航跡關(guān)聯(lián)問(wèn)題可以轉(zhuǎn)化為多維分配問(wèn)題。而多維分配問(wèn)題是典型的組合優(yōu)化問(wèn)題,很難找到問(wèn)題的最優(yōu)解,而且其計(jì)算量隨著問(wèn)題規(guī)模的增加易出現(xiàn)指數(shù)爆炸現(xiàn)象。該文提出了一種三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,用以解決三節(jié)點(diǎn)情況下航跡關(guān)聯(lián)的三維分配問(wèn)題,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真。仿真結(jié)果表明,三維人工神經(jīng)劂絡(luò)模型能夠有效地求解此三維分配問(wèn)題,并且具有較高的航跡關(guān)聯(lián)正確率。另外三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型同樣可以推廣到多維,用以解決航跡關(guān)聯(lián)的多維分配問(wèn)題。
2005, 27(2): 314-316.
摘要:
該文介紹了基于XKMS而開(kāi)發(fā)的PKI系統(tǒng),該系統(tǒng)可以提供基于XKMS的PKI服務(wù)。該文分別對(duì)該系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行了詳細(xì)描述,并且給出了系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)例、測(cè)試分析。實(shí)測(cè)及分析表明,該系統(tǒng)運(yùn)行效率高,具有跨平臺(tái)、可移植性好等特性。
該文介紹了基于XKMS而開(kāi)發(fā)的PKI系統(tǒng),該系統(tǒng)可以提供基于XKMS的PKI服務(wù)。該文分別對(duì)該系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行了詳細(xì)描述,并且給出了系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)例、測(cè)試分析。實(shí)測(cè)及分析表明,該系統(tǒng)運(yùn)行效率高,具有跨平臺(tái)、可移植性好等特性。
2005, 27(2): 317-321.
摘要:
討論一種面向片上系統(tǒng)(SOC)設(shè)計(jì)的基于指令集模擬器和硬件模擬器的軟硬件協(xié)同驗(yàn)證方法。該方法能夠在SOC設(shè)計(jì)的早期對(duì)整個(gè)系統(tǒng)功能進(jìn)行驗(yàn)證,能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)者提供一個(gè)純虛擬的軟硬件協(xié)同驗(yàn)證環(huán)境。重點(diǎn)討論協(xié)同模擬過(guò)程中軟硬件交互事件的產(chǎn)生和處理方法,以及軟硬件模擬器之間的同步和優(yōu)化方法,并且給出了事件驅(qū)動(dòng)硬件模擬器的協(xié)同模擬控制算法。最后給出了一個(gè)基于ARM7TDMI的設(shè)計(jì)驗(yàn)證實(shí)例。
討論一種面向片上系統(tǒng)(SOC)設(shè)計(jì)的基于指令集模擬器和硬件模擬器的軟硬件協(xié)同驗(yàn)證方法。該方法能夠在SOC設(shè)計(jì)的早期對(duì)整個(gè)系統(tǒng)功能進(jìn)行驗(yàn)證,能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)者提供一個(gè)純虛擬的軟硬件協(xié)同驗(yàn)證環(huán)境。重點(diǎn)討論協(xié)同模擬過(guò)程中軟硬件交互事件的產(chǎn)生和處理方法,以及軟硬件模擬器之間的同步和優(yōu)化方法,并且給出了事件驅(qū)動(dòng)硬件模擬器的協(xié)同模擬控制算法。最后給出了一個(gè)基于ARM7TDMI的設(shè)計(jì)驗(yàn)證實(shí)例。
2005, 27(2): 322-325.
摘要:
該文提出了短溝DMOS閾值電壓模型。基于溝道區(qū)耗盡電荷的二維分布,計(jì)算溝道區(qū)中耗盡電荷總量,由此給出短溝DMOS閾值電壓模型的計(jì)算式。該模型的解析解與二維仿真器MEDICI的數(shù)值解吻合。分析表明,DMOS溝道長(zhǎng)度小于0.80m,就應(yīng)考慮短溝效應(yīng)。
該文提出了短溝DMOS閾值電壓模型。基于溝道區(qū)耗盡電荷的二維分布,計(jì)算溝道區(qū)中耗盡電荷總量,由此給出短溝DMOS閾值電壓模型的計(jì)算式。該模型的解析解與二維仿真器MEDICI的數(shù)值解吻合。分析表明,DMOS溝道長(zhǎng)度小于0.80m,就應(yīng)考慮短溝效應(yīng)。
2005, 27(2): 326-328.
摘要:
該文提出一種基于MISEP和NLFA方法的復(fù)合無(wú)監(jiān)督多層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解決非線性獨(dú)立分量分析(ICA)的解混問(wèn)題,并對(duì)MISEP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中用到的兩種Sigmoid函數(shù)及新引入的徑向基函數(shù)(RBF)作了信號(hào)分離性能的對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法可以更好地從非線性混合信號(hào)中復(fù)現(xiàn)源信號(hào),穩(wěn)定性高,同時(shí)應(yīng)用于慢皮層電位(SCP)的少次提取,經(jīng)與相干平均法比較,波形的整體提取效果明顯。
該文提出一種基于MISEP和NLFA方法的復(fù)合無(wú)監(jiān)督多層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解決非線性獨(dú)立分量分析(ICA)的解混問(wèn)題,并對(duì)MISEP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中用到的兩種Sigmoid函數(shù)及新引入的徑向基函數(shù)(RBF)作了信號(hào)分離性能的對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法可以更好地從非線性混合信號(hào)中復(fù)現(xiàn)源信號(hào),穩(wěn)定性高,同時(shí)應(yīng)用于慢皮層電位(SCP)的少次提取,經(jīng)與相干平均法比較,波形的整體提取效果明顯。
2005, 27(2): 329-331.
摘要:
利用空間四階累量的孔徑擴(kuò)展性質(zhì),構(gòu)造了一種新的累量域虛擬陣列波達(dá)方向矩陣。由累量域虛擬陣列波達(dá)方向矩陣非零特征值的幅值和相位即可分別估計(jì)出信號(hào)源的方位角和俯仰角。本算法陣元利用率高,陣列布置靈活,由于采用了累量,通過(guò)適當(dāng)布置陣列可壓制任意分布噪聲,獲得較好的估計(jì)效果。
利用空間四階累量的孔徑擴(kuò)展性質(zhì),構(gòu)造了一種新的累量域虛擬陣列波達(dá)方向矩陣。由累量域虛擬陣列波達(dá)方向矩陣非零特征值的幅值和相位即可分別估計(jì)出信號(hào)源的方位角和俯仰角。本算法陣元利用率高,陣列布置靈活,由于采用了累量,通過(guò)適當(dāng)布置陣列可壓制任意分布噪聲,獲得較好的估計(jì)效果。
2005, 27(2): 332-333.
摘要:
高精度動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是雷達(dá)數(shù)字接收機(jī)的一項(xiàng)核心技術(shù),現(xiàn)有的多普勒頻移估計(jì)方法不能滿足現(xiàn)代數(shù)字接收機(jī)的高精度、低計(jì)算量、超低信噪比環(huán)境等要求。該文提出了一種低信噪比環(huán)境下的基于雙采樣速率的高精度動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),它包括基于FFT的欠采樣信號(hào)頻率無(wú)模糊估計(jì),高精度多普勒頻移估計(jì)和基于雙采樣速率的動(dòng)目標(biāo)徑向速度估計(jì)等算法。
高精度動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是雷達(dá)數(shù)字接收機(jī)的一項(xiàng)核心技術(shù),現(xiàn)有的多普勒頻移估計(jì)方法不能滿足現(xiàn)代數(shù)字接收機(jī)的高精度、低計(jì)算量、超低信噪比環(huán)境等要求。該文提出了一種低信噪比環(huán)境下的基于雙采樣速率的高精度動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),它包括基于FFT的欠采樣信號(hào)頻率無(wú)模糊估計(jì),高精度多普勒頻移估計(jì)和基于雙采樣速率的動(dòng)目標(biāo)徑向速度估計(jì)等算法。
2005, 27(2): 334-336.
摘要:
該文以雙反相器閂鎖電路為基本存貯單元,采用開(kāi)關(guān)級(jí)設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)出一種新型的CMOS JK觸發(fā)器。與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)相比,新設(shè)計(jì)具有較簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)、較少的元件以及較快的工作速度。
該文以雙反相器閂鎖電路為基本存貯單元,采用開(kāi)關(guān)級(jí)設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)出一種新型的CMOS JK觸發(fā)器。與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)相比,新設(shè)計(jì)具有較簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)、較少的元件以及較快的工作速度。
