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2005年 第27卷 第12期
2005, 27(12): 1849-1854.
摘要:
在遙感圖像數(shù)據(jù)監(jiān)督分類方法中，普遍存在著通過大訓練數(shù)據(jù)量提高分類精度的問題。該文在筆者已經(jīng)實現(xiàn)的遺傳超平面方法基礎(chǔ)上，做了進一步的改進，這就使得這種遺傳超平面分類器可以使用了少量的訓練數(shù)據(jù)進行訓練，而得到的分類精度與大訓練數(shù)據(jù)量相比具有可以接受的差別；改進了分類方法中使用主成分分析后再用兩個主成分進行分類的做法，使用的原始數(shù)據(jù)為多個(3個以上)波段直接進行分類，不但增加了分類輸入的信息量，而且簡化了技術(shù)流程。同時，在不增加分類時間的情況下擴展了算法分類的類別數(shù)。文中使用C/C++從底層實現(xiàn)了整個訓練、分類、測試過程，通過對北京的ETM+數(shù)據(jù)進行的分類實驗及其分析表明該算法分類效果很好，完全可以達到實用的要求。
在遙感圖像數(shù)據(jù)監(jiān)督分類方法中，普遍存在著通過大訓練數(shù)據(jù)量提高分類精度的問題。該文在筆者已經(jīng)實現(xiàn)的遺傳超平面方法基礎(chǔ)上，做了進一步的改進，這就使得這種遺傳超平面分類器可以使用了少量的訓練數(shù)據(jù)進行訓練，而得到的分類精度與大訓練數(shù)據(jù)量相比具有可以接受的差別；改進了分類方法中使用主成分分析后再用兩個主成分進行分類的做法，使用的原始數(shù)據(jù)為多個(3個以上)波段直接進行分類，不但增加了分類輸入的信息量，而且簡化了技術(shù)流程。同時，在不增加分類時間的情況下擴展了算法分類的類別數(shù)。文中使用C/C++從底層實現(xiàn)了整個訓練、分類、測試過程，通過對北京的ETM+數(shù)據(jù)進行的分類實驗及其分析表明該算法分類效果很好，完全可以達到實用的要求。
2005, 27(12): 1855-1860.
摘要:
該文根據(jù)人類視覺系統(tǒng)的生理結(jié)構(gòu)與認知特點，提出了一個基于自底向上視覺注意的遙感圖像分析模型，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)出了一種新的遙感圖像分析方法。該方法在一定程度上具備了類似于人類視覺系統(tǒng)的選擇性加工能力。將其應(yīng)用于多種類型的真實遙感圖像，獲得了較為滿意的實驗結(jié)果。
該文根據(jù)人類視覺系統(tǒng)的生理結(jié)構(gòu)與認知特點，提出了一個基于自底向上視覺注意的遙感圖像分析模型，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)出了一種新的遙感圖像分析方法。該方法在一定程度上具備了類似于人類視覺系統(tǒng)的選擇性加工能力。將其應(yīng)用于多種類型的真實遙感圖像，獲得了較為滿意的實驗結(jié)果。
2005, 27(12): 1861-1866.
摘要:
多孔徑接收寬測繪帶SAR方法是一種較先進的高精度寬測繪帶SAR成像方法。這種方法要求先對距離向信號壓縮然后用反解矩陣求出各個測繪帶的信號，然后再進行方位向聚焦。RD算法應(yīng)用在這種成像方法比較方便，但是在星載SAR成像中大多用精度較高、運算量較小的CS算法。CS算法要求先進行方位向FFT而不是距離向壓縮，所以不能直接應(yīng)用在這種成像方法中。該文提出了一種基于CS算法的多孔徑成像算法，可以很方便應(yīng)用于多孔徑接收寬測繪帶SAR，并進行了計算量和誤差分析，給出了仿真結(jié)果。仿真結(jié)果證實了本文所述方法的有效性。
多孔徑接收寬測繪帶SAR方法是一種較先進的高精度寬測繪帶SAR成像方法。這種方法要求先對距離向信號壓縮然后用反解矩陣求出各個測繪帶的信號，然后再進行方位向聚焦。RD算法應(yīng)用在這種成像方法比較方便，但是在星載SAR成像中大多用精度較高、運算量較小的CS算法。CS算法要求先進行方位向FFT而不是距離向壓縮，所以不能直接應(yīng)用在這種成像方法中。該文提出了一種基于CS算法的多孔徑成像算法，可以很方便應(yīng)用于多孔徑接收寬測繪帶SAR，并進行了計算量和誤差分析，給出了仿真結(jié)果。仿真結(jié)果證實了本文所述方法的有效性。
2005, 27(12): 1867-1871.
摘要:
在逆合成孔徑雷達(ISAR)瞬時成像中，針對自適應(yīng)chirplet分解方法運算量大，對信號的逼近精度有限等問題，提出了一種瞬時成像快速算法。該方法在參數(shù)粗搜索的基礎(chǔ)上，將多維參數(shù)搜索過程轉(zhuǎn)化為超越方程的求解問題。與傳統(tǒng)方法比較，該方法不僅運算速度快，計算量小，而且參數(shù)估計精度高。仿真和真實雷達數(shù)據(jù)用此方法均能成出質(zhì)量較好的ISAR圖像。因而此快速算法是一種有效的ISAR瞬時成像的快速算法。
在逆合成孔徑雷達(ISAR)瞬時成像中，針對自適應(yīng)chirplet分解方法運算量大，對信號的逼近精度有限等問題，提出了一種瞬時成像快速算法。該方法在參數(shù)粗搜索的基礎(chǔ)上，將多維參數(shù)搜索過程轉(zhuǎn)化為超越方程的求解問題。與傳統(tǒng)方法比較，該方法不僅運算速度快，計算量小，而且參數(shù)估計精度高。仿真和真實雷達數(shù)據(jù)用此方法均能成出質(zhì)量較好的ISAR圖像。因而此快速算法是一種有效的ISAR瞬時成像的快速算法。
2005, 27(12): 1872-1875.
摘要:
在合成孔徑雷達(SAR)自動目標識別中，人造目標的檢測至關(guān)重要。該文根據(jù)SAR圖像的特點，對圖像中的人造目標進行了檢測。首先采用自適應(yīng)小波濾波方法對圖像進行濾波，在保留圖像細節(jié)的前提下有效地去除了圖像中的乘性噪聲，使后續(xù)的檢測變得相對容易。然后采用基于自適應(yīng)遺傳算法的C-劃分二維模糊熵算法對圖像進行分割。實驗結(jié)果表明，該文方法能夠有效地檢測出圖像中的人造目標。
在合成孔徑雷達(SAR)自動目標識別中，人造目標的檢測至關(guān)重要。該文根據(jù)SAR圖像的特點，對圖像中的人造目標進行了檢測。首先采用自適應(yīng)小波濾波方法對圖像進行濾波，在保留圖像細節(jié)的前提下有效地去除了圖像中的乘性噪聲，使后續(xù)的檢測變得相對容易。然后采用基于自適應(yīng)遺傳算法的C-劃分二維模糊熵算法對圖像進行分割。實驗結(jié)果表明，該文方法能夠有效地檢測出圖像中的人造目標。
2005, 27(12): 1876-1878.
摘要:
該文介紹了廣義聚束概念并建立了星載SAR廣義聚束模式簡化空間幾何模型。在此基礎(chǔ)上研究了天線波束指向角的控制方法，得出了在合成孔徑時間內(nèi)實時控制天線波束指向角的理論依據(jù)。最后結(jié)合一組系統(tǒng)參數(shù)給出了波束指向控制的實驗結(jié)果，驗證了理論公式。
該文介紹了廣義聚束概念并建立了星載SAR廣義聚束模式簡化空間幾何模型。在此基礎(chǔ)上研究了天線波束指向角的控制方法，得出了在合成孔徑時間內(nèi)實時控制天線波束指向角的理論依據(jù)。最后結(jié)合一組系統(tǒng)參數(shù)給出了波束指向控制的實驗結(jié)果，驗證了理論公式。
2005, 27(12): 1879-1882.
摘要:
雷電等瞬態(tài)干擾嚴重影響了高頻雷達的工作性能，必須加以抑制。該文提出了基于矩陣奇異值分解的高頻雷達瞬態(tài)干擾抑制方法。該方法將高頻雷達回波信號分段構(gòu)造成矩陣并進行奇異值分解，首先根據(jù)矩陣有效秩的大小判斷雷達回波中是否存在瞬態(tài)干擾，然后利用奇異值分解的正交性實現(xiàn)雷達回波的正交分解，使瞬態(tài)干擾分離出來，以利于檢測，最后通過建立線性預(yù)測的全極點自回歸模型對瞬態(tài)干擾位置處的回波信號予以恢復(fù)。實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明該方法是有效的。
雷電等瞬態(tài)干擾嚴重影響了高頻雷達的工作性能，必須加以抑制。該文提出了基于矩陣奇異值分解的高頻雷達瞬態(tài)干擾抑制方法。該方法將高頻雷達回波信號分段構(gòu)造成矩陣并進行奇異值分解，首先根據(jù)矩陣有效秩的大小判斷雷達回波中是否存在瞬態(tài)干擾，然后利用奇異值分解的正交性實現(xiàn)雷達回波的正交分解，使瞬態(tài)干擾分離出來，以利于檢測，最后通過建立線性預(yù)測的全極點自回歸模型對瞬態(tài)干擾位置處的回波信號予以恢復(fù)。實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明該方法是有效的。
2005, 27(12): 1883-1886.
摘要:
該文根據(jù)合成孔徑雷達的三路定標設(shè)計，提出了基于內(nèi)定標信號的收發(fā)系統(tǒng)幅相誤差的提取和校正方案。與從雷達回波數(shù)據(jù)中提取系統(tǒng)相位誤差的方法相比，該方案具有兩方面的優(yōu)越性：提取誤差不受地物特性的限制，使用方便；不但可以提取相位誤差，還可以提取系統(tǒng)幅度誤差。經(jīng)驗證該方案能大大改善圖像質(zhì)量。
該文根據(jù)合成孔徑雷達的三路定標設(shè)計，提出了基于內(nèi)定標信號的收發(fā)系統(tǒng)幅相誤差的提取和校正方案。與從雷達回波數(shù)據(jù)中提取系統(tǒng)相位誤差的方法相比，該方案具有兩方面的優(yōu)越性：提取誤差不受地物特性的限制，使用方便；不但可以提取相位誤差，還可以提取系統(tǒng)幅度誤差。經(jīng)驗證該方案能大大改善圖像質(zhì)量。
2005, 27(12): 1887-1891.
摘要:
針對電子偵測系統(tǒng)中對多個信源方位、載波頻率以及極化狀態(tài)等信息同步提取的要求，該文通過將原始正交偶極子物理陣列的多個時域輸出在空間域上擴展為虛擬傳感器陣列，提出了一種基于波達方向矩陣法的二維方位角、頻率和二維極化狀態(tài)聯(lián)合估計的新方法。虛擬傳感器陣列的理論孔徑為物理陣列的數(shù)倍，解決了ESPRIT類算法陣列孔徑損失的問題，具有了在低信噪比、多輻射源環(huán)境下更強的適應(yīng)能力；該方法無需譜峰搜索，各參數(shù)在求解過程中自然配對，可以以很小的計算量達到與ESPRIT方法相似的性能或以一定計算量為代價換取高得多的性能。算法對于傳感器陣列的結(jié)構(gòu)無特殊限制，具有很好的理論價值以及應(yīng)用前景。理論分析與計算機仿真實驗都證明了算法的有效性。
針對電子偵測系統(tǒng)中對多個信源方位、載波頻率以及極化狀態(tài)等信息同步提取的要求，該文通過將原始正交偶極子物理陣列的多個時域輸出在空間域上擴展為虛擬傳感器陣列，提出了一種基于波達方向矩陣法的二維方位角、頻率和二維極化狀態(tài)聯(lián)合估計的新方法。虛擬傳感器陣列的理論孔徑為物理陣列的數(shù)倍，解決了ESPRIT類算法陣列孔徑損失的問題，具有了在低信噪比、多輻射源環(huán)境下更強的適應(yīng)能力；該方法無需譜峰搜索，各參數(shù)在求解過程中自然配對，可以以很小的計算量達到與ESPRIT方法相似的性能或以一定計算量為代價換取高得多的性能。算法對于傳感器陣列的結(jié)構(gòu)無特殊限制，具有很好的理論價值以及應(yīng)用前景。理論分析與計算機仿真實驗都證明了算法的有效性。
2005, 27(12): 1892-1896.
摘要:
Nakagami-m分布是描述無線多徑小尺度衰落的有力工具，有很多文獻研究其m參數(shù)的估計問題。本文研究一類稱作為廣義矩估計器的Nakagami-m參數(shù)估計器，在推導一類超越函數(shù)的近似表示式的基礎(chǔ)上，給出廣義矩估計器超越方程的近似閉式解。理論分析和數(shù)值仿真結(jié)果表明，近似閉式解應(yīng)用于低階矩估計器，不僅計算簡單，其性能也基本沒有變化。本文給出的一類超越函數(shù)的近似表示式具有十分廣泛的用途。
Nakagami-m分布是描述無線多徑小尺度衰落的有力工具，有很多文獻研究其m參數(shù)的估計問題。本文研究一類稱作為廣義矩估計器的Nakagami-m參數(shù)估計器，在推導一類超越函數(shù)的近似表示式的基礎(chǔ)上，給出廣義矩估計器超越方程的近似閉式解。理論分析和數(shù)值仿真結(jié)果表明，近似閉式解應(yīng)用于低階矩估計器，不僅計算簡單，其性能也基本沒有變化。本文給出的一類超越函數(shù)的近似表示式具有十分廣泛的用途。
2005, 27(12): 1897-1900.
摘要:
該文根據(jù)子空間匹配投影分解算法，將信號自適應(yīng)地分解在諧波子空間上，得到一種多族諧波信號參數(shù)估計的方法。這種方法利用插值FFT算法和諧波參數(shù)的先驗信息，能分離基頻或諧波頻率結(jié)構(gòu)較為緊密的不同族諧波分量，諧波頻率估計精度高。仿真表明，這種新方法能準確地估計基頻頻率、諧波頻率和階數(shù)，對隨機相位抖動也不敏感；用于分析實船噪聲也準確反映了船舶輻射噪聲功率譜的線譜規(guī)律和特點，較好地揭示了船舶的螺旋槳現(xiàn)場實際運行狀況，是一種很有價值的多諧波參數(shù)估計方法。
該文根據(jù)子空間匹配投影分解算法，將信號自適應(yīng)地分解在諧波子空間上，得到一種多族諧波信號參數(shù)估計的方法。這種方法利用插值FFT算法和諧波參數(shù)的先驗信息，能分離基頻或諧波頻率結(jié)構(gòu)較為緊密的不同族諧波分量，諧波頻率估計精度高。仿真表明，這種新方法能準確地估計基頻頻率、諧波頻率和階數(shù)，對隨機相位抖動也不敏感；用于分析實船噪聲也準確反映了船舶輻射噪聲功率譜的線譜規(guī)律和特點，較好地揭示了船舶的螺旋槳現(xiàn)場實際運行狀況，是一種很有價值的多諧波參數(shù)估計方法。
2005, 27(12): 1901-1904.
摘要:
研究分組交換網(wǎng)的路由選擇及流量分配問題，以網(wǎng)絡(luò)的平均時延為優(yōu)化目標函數(shù)。為使問題的解能實時、可靠地完成，將一種用于最短路徑計算的雙層遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于路由選擇的流量導數(shù)法中。仿真結(jié)果表明，該算法在收斂的可靠性和計算的實時性方面有所提高。
研究分組交換網(wǎng)的路由選擇及流量分配問題，以網(wǎng)絡(luò)的平均時延為優(yōu)化目標函數(shù)。為使問題的解能實時、可靠地完成，將一種用于最短路徑計算的雙層遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于路由選擇的流量導數(shù)法中。仿真結(jié)果表明，該算法在收斂的可靠性和計算的實時性方面有所提高。
2005, 27(12): 1905-1908.
摘要:
分數(shù)延遲濾波器廣泛用于通信，語音處理，回聲消除等。該文基于信號的多分辨空間一般模型，由尺度函數(shù)給出最優(yōu)FIR分數(shù)延遲濾波器的設(shè)計方法，并進行數(shù)值試驗證實其有效性。
分數(shù)延遲濾波器廣泛用于通信，語音處理，回聲消除等。該文基于信號的多分辨空間一般模型，由尺度函數(shù)給出最優(yōu)FIR分數(shù)延遲濾波器的設(shè)計方法，并進行數(shù)值試驗證實其有效性。
2005, 27(12): 1909-1915.
摘要:
針對JPEG2000彩色圖像，提出了一種結(jié)合膚色和紋理信息，直接在小波壓縮域操作的人臉檢測方法。該方法有3大特點：首先，提出了小波域人臉模式的多級梯度能量描述，在有效表征臉部特點的同時，可避免復(fù)雜的壓縮域圖像縮放操作，首次較好地解決了壓縮域人臉檢測中尺寸未知的難點；其次，優(yōu)化YCbCr彩色空間膚色模型，提高膚色分割準確度；最后，在檢測器的設(shè)計中，將基于規(guī)則的簡單分類器和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜分類器有機結(jié)合，進一步加快處理速度。實驗結(jié)果表明，提出的方法是有效而快速的。
針對JPEG2000彩色圖像，提出了一種結(jié)合膚色和紋理信息，直接在小波壓縮域操作的人臉檢測方法。該方法有3大特點：首先，提出了小波域人臉模式的多級梯度能量描述，在有效表征臉部特點的同時，可避免復(fù)雜的壓縮域圖像縮放操作，首次較好地解決了壓縮域人臉檢測中尺寸未知的難點；其次，優(yōu)化YCbCr彩色空間膚色模型，提高膚色分割準確度；最后，在檢測器的設(shè)計中，將基于規(guī)則的簡單分類器和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜分類器有機結(jié)合，進一步加快處理速度。實驗結(jié)果表明，提出的方法是有效而快速的。
2005, 27(12): 1916-1921.
摘要:
針對空中多個目標進行精確定位及識別的特殊應(yīng)用場合，該文采用了先進的改進不變矩的算法來進行目標的識別。由于不變矩識別對目標輪廓要求很高，該文提出了一種新的具有方向估計性質(zhì)的形態(tài)學梯度邊緣檢測算子，彌補了現(xiàn)行的同類算子無法估計邊緣方向的缺點；將模糊理論引入該算子，使其更好地抑制噪聲，成功分離目標和背景；提出了一種新的斷點連接及孤點消除的算法，使目標的輪廓更加清晰平滑，并用跟蹤法找到其單像素輪廓線。實驗證明，這種新算法極大地提高了對空中多個目標的識別率，并大大加強了系統(tǒng)的可靠性。
針對空中多個目標進行精確定位及識別的特殊應(yīng)用場合，該文采用了先進的改進不變矩的算法來進行目標的識別。由于不變矩識別對目標輪廓要求很高，該文提出了一種新的具有方向估計性質(zhì)的形態(tài)學梯度邊緣檢測算子，彌補了現(xiàn)行的同類算子無法估計邊緣方向的缺點；將模糊理論引入該算子，使其更好地抑制噪聲，成功分離目標和背景；提出了一種新的斷點連接及孤點消除的算法，使目標的輪廓更加清晰平滑，并用跟蹤法找到其單像素輪廓線。實驗證明，這種新算法極大地提高了對空中多個目標的識別率，并大大加強了系統(tǒng)的可靠性。
2005, 27(12): 1922-1926.
摘要:
針對雙色紅外成像制導系統(tǒng)中多傳感器目標跟蹤的實際問題，提出了一種基于模糊推理自適應(yīng)加權(quán)融合的目標跟蹤算法。該算法首先采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊推理相結(jié)合的方法對各傳感器的工作性能進行判決；然后根據(jù)各傳感器的性能測度對多傳感器測量數(shù)據(jù)進行自適應(yīng)加權(quán)融合，得到目標狀態(tài)的多傳感器重建測量；最后采用卡爾曼濾波器對多傳感器重建測量進行濾波得到目標狀態(tài)的最終估計。實驗結(jié)果證明了該算法的有效性和穩(wěn)健性。
針對雙色紅外成像制導系統(tǒng)中多傳感器目標跟蹤的實際問題，提出了一種基于模糊推理自適應(yīng)加權(quán)融合的目標跟蹤算法。該算法首先采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊推理相結(jié)合的方法對各傳感器的工作性能進行判決；然后根據(jù)各傳感器的性能測度對多傳感器測量數(shù)據(jù)進行自適應(yīng)加權(quán)融合，得到目標狀態(tài)的多傳感器重建測量；最后采用卡爾曼濾波器對多傳感器重建測量進行濾波得到目標狀態(tài)的最終估計。實驗結(jié)果證明了該算法的有效性和穩(wěn)健性。
2005, 27(12): 1927-1931.
摘要:
STFT, WT, WVD和Cohen類是目前信號分析和處理的有力工具。本文用WT的二次型時頻形式分析了線性時頻特性，研究了尺度圖和變化窗譜圖與Cohen類之間的關(guān)系；將尺度圖納入到Cohen類的框架，從而使WT廣義化為時頻域、時延頻偏域的雙線性時頻分布以及譜相關(guān)域的二維頻率分布；定義了尺度圖、小波模糊函數(shù)(WAF)和小波譜相關(guān)函數(shù)(WSCF)；分析了它們的物理意義。推導并仿真了單頻、雙頻和高斯白噪聲的WSCF，分析了各自的特性。最后通過引入一種離散小波變換的加密算法，解決了小波時頻分布的計算問題。
STFT, WT, WVD和Cohen類是目前信號分析和處理的有力工具。本文用WT的二次型時頻形式分析了線性時頻特性，研究了尺度圖和變化窗譜圖與Cohen類之間的關(guān)系；將尺度圖納入到Cohen類的框架，從而使WT廣義化為時頻域、時延頻偏域的雙線性時頻分布以及譜相關(guān)域的二維頻率分布；定義了尺度圖、小波模糊函數(shù)(WAF)和小波譜相關(guān)函數(shù)(WSCF)；分析了它們的物理意義。推導并仿真了單頻、雙頻和高斯白噪聲的WSCF，分析了各自的特性。最后通過引入一種離散小波變換的加密算法，解決了小波時頻分布的計算問題。
2005, 27(12): 1932-1936.
摘要:
在聲調(diào)與語調(diào)相互作用理論的基礎(chǔ)上，該文利用最小均方誤差準則有效地提取了連續(xù)語流基頻曲線的高音線及低音線，從量化的角度證實了高音線及低音線對連續(xù)語流基頻曲線的作用及其區(qū)別。該文還對聲調(diào)與語調(diào)相互作用的數(shù)學模型做了初步探討，建立了基頻曲線的雙線調(diào)節(jié)及調(diào)中值模型，為合成系統(tǒng)基頻靈活有效地調(diào)整提供了新的手段，提高了語音合成系統(tǒng)的自然度。
在聲調(diào)與語調(diào)相互作用理論的基礎(chǔ)上，該文利用最小均方誤差準則有效地提取了連續(xù)語流基頻曲線的高音線及低音線，從量化的角度證實了高音線及低音線對連續(xù)語流基頻曲線的作用及其區(qū)別。該文還對聲調(diào)與語調(diào)相互作用的數(shù)學模型做了初步探討，建立了基頻曲線的雙線調(diào)節(jié)及調(diào)中值模型，為合成系統(tǒng)基頻靈活有效地調(diào)整提供了新的手段，提高了語音合成系統(tǒng)的自然度。
2005, 27(12): 1937-1941.
摘要:
將滑模控制策略用于時延混沌系統(tǒng)的同步，采用了對系統(tǒng)參數(shù)攝動魯棒性好的變結(jié)構(gòu)控制，使系統(tǒng)對噪聲和參數(shù)失配情況具有更強的魯棒性。同時將自適應(yīng)技術(shù)、系統(tǒng)辨識技術(shù)應(yīng)用于系統(tǒng)中的未知參數(shù)逐步逼近，實現(xiàn)具有擾動以及參數(shù)未知的時延混沌系統(tǒng)的同步。仿真結(jié)果證實了該方法的有效性。
將滑模控制策略用于時延混沌系統(tǒng)的同步，采用了對系統(tǒng)參數(shù)攝動魯棒性好的變結(jié)構(gòu)控制，使系統(tǒng)對噪聲和參數(shù)失配情況具有更強的魯棒性。同時將自適應(yīng)技術(shù)、系統(tǒng)辨識技術(shù)應(yīng)用于系統(tǒng)中的未知參數(shù)逐步逼近，實現(xiàn)具有擾動以及參數(shù)未知的時延混沌系統(tǒng)的同步。仿真結(jié)果證實了該方法的有效性。
2005, 27(12): 1942-1946.
摘要:
該文針對頻率選擇性信道下的Alamouti空時分組碼，提出了一種在接收端未知信道信息的情況下的半盲的遞推解碼方法。該方法基于子空間方法，利用少量的導頻符號和空時分組碼的結(jié)構(gòu)，遞推地同時完成信道均衡和解碼，直接解得信息符號。與已有的按塊批處理的盲解碼方法相比，遞推方法因為在遞推過程中利用已經(jīng)判得的過去的信息符號，能夠方便地進行性能與運算量的折衷。仿真結(jié)果驗證了方法的有效性。
該文針對頻率選擇性信道下的Alamouti空時分組碼，提出了一種在接收端未知信道信息的情況下的半盲的遞推解碼方法。該方法基于子空間方法，利用少量的導頻符號和空時分組碼的結(jié)構(gòu)，遞推地同時完成信道均衡和解碼，直接解得信息符號。與已有的按塊批處理的盲解碼方法相比，遞推方法因為在遞推過程中利用已經(jīng)判得的過去的信息符號，能夠方便地進行性能與運算量的折衷。仿真結(jié)果驗證了方法的有效性。
2005, 27(12): 1947-1951.
摘要:
該文主要論述[256,252]RS(Reed-Solomon)擴展碼的快速譯碼算法。該算法是通過簡單的參數(shù)測試來發(fā)現(xiàn)接收數(shù)據(jù)中的錯誤類型以及錯誤模式，然后通過得到的錯誤模式來對接收數(shù)據(jù)進行錯誤糾正。與已有的譯碼算法相比，該算法具有占用硬件資源相對較少，處理時間相對較短的優(yōu)點，并且在硬件譯碼器上實現(xiàn)的最高數(shù)據(jù)處理速率超過400Mbit/s。
該文主要論述[256,252]RS(Reed-Solomon)擴展碼的快速譯碼算法。該算法是通過簡單的參數(shù)測試來發(fā)現(xiàn)接收數(shù)據(jù)中的錯誤類型以及錯誤模式，然后通過得到的錯誤模式來對接收數(shù)據(jù)進行錯誤糾正。與已有的譯碼算法相比，該算法具有占用硬件資源相對較少，處理時間相對較短的優(yōu)點，并且在硬件譯碼器上實現(xiàn)的最高數(shù)據(jù)處理速率超過400Mbit/s。
2005, 27(12): 1952-1958.
摘要:
針對處于頻率選擇性衰落環(huán)境中的垂直型貝爾實驗室分層空時(Vertical Bell iabs LAyered Space-Time，V-BLAST)結(jié)構(gòu)，該文首先對其進行聯(lián)合空時符號分組，然后提出了一種新穎的空時旋轉(zhuǎn)不變性編碼技術(shù)(Space-Time Rotational-Invariance Coding Technique，STRICT)。通過巧妙利用上述編碼技術(shù)中的旋轉(zhuǎn)不變性性質(zhì)，該文繼續(xù)為V-BLAST結(jié)構(gòu)提出了一種多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)頻率選擇性無線信道的盲估計方法。仿真結(jié)果表明了該文新穎STRICT的有效性及其信道盲估計方法的性能。
針對處于頻率選擇性衰落環(huán)境中的垂直型貝爾實驗室分層空時(Vertical Bell iabs LAyered Space-Time，V-BLAST)結(jié)構(gòu)，該文首先對其進行聯(lián)合空時符號分組，然后提出了一種新穎的空時旋轉(zhuǎn)不變性編碼技術(shù)(Space-Time Rotational-Invariance Coding Technique，STRICT)。通過巧妙利用上述編碼技術(shù)中的旋轉(zhuǎn)不變性性質(zhì)，該文繼續(xù)為V-BLAST結(jié)構(gòu)提出了一種多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)頻率選擇性無線信道的盲估計方法。仿真結(jié)果表明了該文新穎STRICT的有效性及其信道盲估計方法的性能。
2005, 27(12): 1959-1963.
摘要:
該文提出了采用方向樹結(jié)構(gòu)矢量組合對小波圖像進行分類矢量量化的新方法。該方法的矢量構(gòu)成結(jié)合了子帶系數(shù)的方向性，充分利用了子帶系數(shù)的帶間和帶內(nèi)的相關(guān)性，按能量和活躍度進行兩級分類，降低了類中矢量的內(nèi)部離散度，分類信息占用比特數(shù)少，并采用了基于人眼視覺特性的加權(quán)均方誤差準則進行矢量量化，提高了量化增益。仿真結(jié)果表明，該方法實現(xiàn)簡單，可以達到很好的壓縮效果。
該文提出了采用方向樹結(jié)構(gòu)矢量組合對小波圖像進行分類矢量量化的新方法。該方法的矢量構(gòu)成結(jié)合了子帶系數(shù)的方向性，充分利用了子帶系數(shù)的帶間和帶內(nèi)的相關(guān)性，按能量和活躍度進行兩級分類，降低了類中矢量的內(nèi)部離散度，分類信息占用比特數(shù)少，并采用了基于人眼視覺特性的加權(quán)均方誤差準則進行矢量量化，提高了量化增益。仿真結(jié)果表明，該方法實現(xiàn)簡單，可以達到很好的壓縮效果。
2005, 27(12): 1964-1968.
摘要:
該文首先介紹了用能流信息進行運動估計的方法，然后把該運動信息運用到場景檢測中，最后分析了場景切換下MPEG-4 Q2碼率控制算法失效的原因，提出了基于場景切換補償?shù)拇a率控制策略，并在場景切換時對MPEG-4 Q2算法得到的目標比特數(shù)進行修正。實驗結(jié)果表明，該方法可以在保證編碼緩沖器不發(fā)生上溢的前提下改善切換點及后繼幀圖像編碼的質(zhì)量。
該文首先介紹了用能流信息進行運動估計的方法，然后把該運動信息運用到場景檢測中，最后分析了場景切換下MPEG-4 Q2碼率控制算法失效的原因，提出了基于場景切換補償?shù)拇a率控制策略，并在場景切換時對MPEG-4 Q2算法得到的目標比特數(shù)進行修正。實驗結(jié)果表明，該方法可以在保證編碼緩沖器不發(fā)生上溢的前提下改善切換點及后繼幀圖像編碼的質(zhì)量。
2005, 27(12): 1969-1972.
摘要:
該文根據(jù)信源編碼壓縮比、信道碼率及信道特征對漸進圖像傳輸失真的影響，提出一種基于最小圖像失真的動態(tài)碼率分配策略。在總的碼率限制下采用遍歷搜索信道碼率的方法，得出可用碼率在信源編碼和信道編碼之間的最優(yōu)分配，使端對端的失真最小。
該文根據(jù)信源編碼壓縮比、信道碼率及信道特征對漸進圖像傳輸失真的影響，提出一種基于最小圖像失真的動態(tài)碼率分配策略。在總的碼率限制下采用遍歷搜索信道碼率的方法，得出可用碼率在信源編碼和信道編碼之間的最優(yōu)分配，使端對端的失真最小。
2005, 27(12): 1973-1977.
摘要:
本文提出了一種新的多描述圖像編碼方案X樹非平衡保護多描述子帶編碼。首先把小波變換圖像分解為結(jié)構(gòu)信息和殘余非零系數(shù)。其中結(jié)構(gòu)信息包括非零系數(shù)的位置、符號和位數(shù)，是小波變換圖像的關(guān)鍵信息，必須復(fù)制到每個描述。殘余非零系數(shù)則通過多描述標量量化器生成兩個索引分別放入不同的描述。兩個描述通過不同的信道進行傳輸。由于每個描述都包含了圖像的重要信息，因此，接收到一個信道的信息就可以重建出一定質(zhì)量的圖像。如果所有的信道傳輸?shù)男畔⒍急唤邮?，就會得到比任何一個單獨信道更好的重建圖像。實驗結(jié)果驗證了本算法的有效性和正確性。
本文提出了一種新的多描述圖像編碼方案X樹非平衡保護多描述子帶編碼。首先把小波變換圖像分解為結(jié)構(gòu)信息和殘余非零系數(shù)。其中結(jié)構(gòu)信息包括非零系數(shù)的位置、符號和位數(shù)，是小波變換圖像的關(guān)鍵信息，必須復(fù)制到每個描述。殘余非零系數(shù)則通過多描述標量量化器生成兩個索引分別放入不同的描述。兩個描述通過不同的信道進行傳輸。由于每個描述都包含了圖像的重要信息，因此，接收到一個信道的信息就可以重建出一定質(zhì)量的圖像。如果所有的信道傳輸?shù)男畔⒍急唤邮?，就會得到比任何一個單獨信道更好的重建圖像。實驗結(jié)果驗證了本算法的有效性和正確性。
2005, 27(12): 1978-1982.
摘要:
光突發(fā)交換(OBS)是實現(xiàn)IP/DWDM網(wǎng)絡(luò)的一種極有前途的方案。該文著重討論了光空發(fā)交換(OBS)網(wǎng)絡(luò)中單向資源預(yù)留的方式。文中首先介紹了著名的JET(Just Enough Time)，提出了一種新的單項資源預(yù)留方式 Just Little Time (JLT)，它不但能使用偏轉(zhuǎn)路由，還能有效利用Fiter Detag Line（FDL）延時來彌補偏移時間的不足，只需使用很小的初始偏移時間，降低了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的延時。隨后，文章討論了使用偏移時間增量來實現(xiàn)區(qū)分服務(wù)的方法。計算機仿真結(jié)果證明了所提方法的有效性。
光突發(fā)交換(OBS)是實現(xiàn)IP/DWDM網(wǎng)絡(luò)的一種極有前途的方案。該文著重討論了光空發(fā)交換(OBS)網(wǎng)絡(luò)中單向資源預(yù)留的方式。文中首先介紹了著名的JET(Just Enough Time)，提出了一種新的單項資源預(yù)留方式 Just Little Time (JLT)，它不但能使用偏轉(zhuǎn)路由，還能有效利用Fiter Detag Line（FDL）延時來彌補偏移時間的不足，只需使用很小的初始偏移時間，降低了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的延時。隨后，文章討論了使用偏移時間增量來實現(xiàn)區(qū)分服務(wù)的方法。計算機仿真結(jié)果證明了所提方法的有效性。
2005, 27(12): 1983-1987.
摘要:
該文通過數(shù)學模型分析IEEE 802.11網(wǎng)絡(luò)中，終端采用分布式協(xié)調(diào)功能(DCF)方式發(fā)送一個數(shù)據(jù)包消耗的平均能量。研究發(fā)現(xiàn)，存在一個使終端發(fā)送的平均能耗最小的最佳RTS門限，它與終端的平均重傳次數(shù)直接相關(guān)。在此基礎(chǔ)上，該文提出了一個RTS門限調(diào)整算法。計算機仿真結(jié)果證明該算法能使終端根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境自適應(yīng)地調(diào)整RTS門限到最佳值，從而減少發(fā)送過程中的能量消耗。
該文通過數(shù)學模型分析IEEE 802.11網(wǎng)絡(luò)中，終端采用分布式協(xié)調(diào)功能(DCF)方式發(fā)送一個數(shù)據(jù)包消耗的平均能量。研究發(fā)現(xiàn)，存在一個使終端發(fā)送的平均能耗最小的最佳RTS門限，它與終端的平均重傳次數(shù)直接相關(guān)。在此基礎(chǔ)上，該文提出了一個RTS門限調(diào)整算法。計算機仿真結(jié)果證明該算法能使終端根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境自適應(yīng)地調(diào)整RTS門限到最佳值，從而減少發(fā)送過程中的能量消耗。
2005, 27(12): 1988-1993.
摘要:
能量問題是Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中的一個重要問題，該文提出了通過均衡流量提高網(wǎng)絡(luò)能量效率的TBDB路由建立算法。該算法在路由建立時對可選的路徑集合進行限制，根據(jù)節(jié)點在飽和狀態(tài)時歸一化吞吐量的值，分別設(shè)定鏈路層隊列中數(shù)據(jù)長度的門限值和節(jié)點連接度的門限值，收到路由請求的節(jié)點，根據(jù)門限值和節(jié)點的當前狀況對節(jié)點是否響應(yīng)收到的路由請求做出判決，從而調(diào)節(jié)了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的負荷，均衡了網(wǎng)絡(luò)中能量的消耗，避免節(jié)點長期處于重負荷狀態(tài)，保證了當前正在進行的傳輸。分析和仿真表明該算法在均衡流量的同時，也將網(wǎng)絡(luò)中能量的消耗均衡地分散于網(wǎng)絡(luò)各個部分，改進了網(wǎng)絡(luò)的性能。仿真結(jié)果表明該路由算法提高了網(wǎng)絡(luò)的吞吐率和能量效率，并且降低了平均端到端的延時。
能量問題是Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中的一個重要問題，該文提出了通過均衡流量提高網(wǎng)絡(luò)能量效率的TBDB路由建立算法。該算法在路由建立時對可選的路徑集合進行限制，根據(jù)節(jié)點在飽和狀態(tài)時歸一化吞吐量的值，分別設(shè)定鏈路層隊列中數(shù)據(jù)長度的門限值和節(jié)點連接度的門限值，收到路由請求的節(jié)點，根據(jù)門限值和節(jié)點的當前狀況對節(jié)點是否響應(yīng)收到的路由請求做出判決，從而調(diào)節(jié)了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的負荷，均衡了網(wǎng)絡(luò)中能量的消耗，避免節(jié)點長期處于重負荷狀態(tài)，保證了當前正在進行的傳輸。分析和仿真表明該算法在均衡流量的同時，也將網(wǎng)絡(luò)中能量的消耗均衡地分散于網(wǎng)絡(luò)各個部分，改進了網(wǎng)絡(luò)的性能。仿真結(jié)果表明該路由算法提高了網(wǎng)絡(luò)的吞吐率和能量效率，并且降低了平均端到端的延時。
2005, 27(12): 1994-1999.
摘要:
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的有效節(jié)點分布往往是時空變化的，要求提供及時、可靠和高效的信息處理技術(shù)。提出一種基于Directed Diffusion和移動代理的時空信息集成框架。通過觀測節(jié)點的興趣泛洪和傳感節(jié)點的目標檢測信令泛洪，建立觀測節(jié)點和有效節(jié)點間的雙向梯度；目標檢測信令在觀測節(jié)點上觸發(fā)的時間延遲窗生成節(jié)拍，在節(jié)拍中完成移動代理初始化和訪問路徑規(guī)劃，其中節(jié)拍是空域信息集成的時間點，節(jié)拍序列則構(gòu)成時域信息集成的時間軸；移動代理攜帶集成算法執(zhí)行訪問路徑，完成時域和空域的信息集成。分析討論了框架性能的關(guān)鍵參數(shù)，并通過飛機模型的二值圖像識別仿真實驗，證明了框架的有效性。
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的有效節(jié)點分布往往是時空變化的，要求提供及時、可靠和高效的信息處理技術(shù)。提出一種基于Directed Diffusion和移動代理的時空信息集成框架。通過觀測節(jié)點的興趣泛洪和傳感節(jié)點的目標檢測信令泛洪，建立觀測節(jié)點和有效節(jié)點間的雙向梯度；目標檢測信令在觀測節(jié)點上觸發(fā)的時間延遲窗生成節(jié)拍，在節(jié)拍中完成移動代理初始化和訪問路徑規(guī)劃，其中節(jié)拍是空域信息集成的時間點，節(jié)拍序列則構(gòu)成時域信息集成的時間軸；移動代理攜帶集成算法執(zhí)行訪問路徑，完成時域和空域的信息集成。分析討論了框架性能的關(guān)鍵參數(shù)，并通過飛機模型的二值圖像識別仿真實驗，證明了框架的有效性。
2005, 27(12): 2000-2004.
摘要:
提出了電路方法和亞網(wǎng)格FDTD方法相結(jié)合的混合方法，分析了橫切窄縫同軸線以及對稱平行雙線級聯(lián)不平衡電子器件時的差模和共模的耦合機制，并用混合方法模擬了這兩種情況的共模電磁泄漏的頻域能量和時域波形。
提出了電路方法和亞網(wǎng)格FDTD方法相結(jié)合的混合方法，分析了橫切窄縫同軸線以及對稱平行雙線級聯(lián)不平衡電子器件時的差模和共模的耦合機制，并用混合方法模擬了這兩種情況的共模電磁泄漏的頻域能量和時域波形。
2005, 27(12): 2005-2007.
摘要:
該文計算了在矩形腔上開有單縫時，縫長變化對所激勵的屏蔽腔中最低模式的幅度和頻率特性的影響。同時，采用時域-頻域聯(lián)合分析的方法，對屏蔽腔內(nèi)觀察點時域波形進行了分析，得到了不同頻率分量在時域上的變化特性，以及縫長變化對它們的影響。
該文計算了在矩形腔上開有單縫時，縫長變化對所激勵的屏蔽腔中最低模式的幅度和頻率特性的影響。同時，采用時域-頻域聯(lián)合分析的方法，對屏蔽腔內(nèi)觀察點時域波形進行了分析，得到了不同頻率分量在時域上的變化特性，以及縫長變化對它們的影響。
2005, 27(12): 2008-2010.
摘要:
本文提出了一種新型的緊湊型人工磁導體(AMC)結(jié)構(gòu)，同樣的單元尺寸可以獲得較低頻率的反射相位阻帶帶隙，可以比較有效地解決AMC結(jié)構(gòu)的大尺寸問題。制作了相應(yīng)的實際電路，測量結(jié)果與仿真結(jié)果基本一致。
本文提出了一種新型的緊湊型人工磁導體(AMC)結(jié)構(gòu)，同樣的單元尺寸可以獲得較低頻率的反射相位阻帶帶隙，可以比較有效地解決AMC結(jié)構(gòu)的大尺寸問題。制作了相應(yīng)的實際電路，測量結(jié)果與仿真結(jié)果基本一致。
