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2005年 第27卷 第11期
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2005, 27(11): 1681-1685.
摘要:
在蜂窩無(wú)線通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，基于信號(hào)干擾比(SIR)測(cè)量的功率控制方法得到廣泛的應(yīng)用。該文提出多輸入多輸出(MIMO)天線蜂窩系統(tǒng)中的基于SIR測(cè)量的分布式功率控制(DPC)方法。該方法通過(guò)控制移動(dòng)臺(tái)或者基站的發(fā)射功率可以達(dá)到以下兩個(gè)目標(biāo)的其中之一：(1)最小化所有基站或者移動(dòng)臺(tái)的平均接收SIR中斷概率；(2)在滿足目標(biāo)SIR要求的前提下最小化平均發(fā)射功率。數(shù)值仿真結(jié)果顯示，該文提出的DPC方法在低的計(jì)算復(fù)雜度下，可以達(dá)到降低SIR中斷概率和減小發(fā)射功率的目的。
在蜂窩無(wú)線通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，基于信號(hào)干擾比(SIR)測(cè)量的功率控制方法得到廣泛的應(yīng)用。該文提出多輸入多輸出(MIMO)天線蜂窩系統(tǒng)中的基于SIR測(cè)量的分布式功率控制(DPC)方法。該方法通過(guò)控制移動(dòng)臺(tái)或者基站的發(fā)射功率可以達(dá)到以下兩個(gè)目標(biāo)的其中之一：(1)最小化所有基站或者移動(dòng)臺(tái)的平均接收SIR中斷概率；(2)在滿足目標(biāo)SIR要求的前提下最小化平均發(fā)射功率。數(shù)值仿真結(jié)果顯示，該文提出的DPC方法在低的計(jì)算復(fù)雜度下，可以達(dá)到降低SIR中斷概率和減小發(fā)射功率的目的。
2005, 27(11): 1686-1690.
摘要:
本文介紹了一種適用于QAM調(diào)制的混合ARQ(HARQ)技術(shù)，該技術(shù)通過(guò)星座圖重排，降低了多級(jí)調(diào)制造成的比特之間可靠性的差異，能夠顯著提高HARQ的性能。在此基礎(chǔ)上針對(duì)64-QAM提出了一種新的四星座圖重排方案，與原有的六星座圖重排方案相比，新方案在降低復(fù)雜度的同時(shí)能夠進(jìn)一步提高HARQ的性能。
本文介紹了一種適用于QAM調(diào)制的混合ARQ(HARQ)技術(shù)，該技術(shù)通過(guò)星座圖重排，降低了多級(jí)調(diào)制造成的比特之間可靠性的差異，能夠顯著提高HARQ的性能。在此基礎(chǔ)上針對(duì)64-QAM提出了一種新的四星座圖重排方案，與原有的六星座圖重排方案相比，新方案在降低復(fù)雜度的同時(shí)能夠進(jìn)一步提高HARQ的性能。
2005, 27(11): 1691-1694.
摘要:
該文將多用戶檢測(cè)和譯碼相結(jié)合的迭代檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于MC-CDMA系統(tǒng)。多用戶檢測(cè)器由串行干擾消除和其后的MMSE濾波器組成。信道估計(jì)器采用一種基于期望最大(EM)信道估計(jì)算法，該算法降低了信道估計(jì)的復(fù)雜度，仿真表明其具有良好的性能。
該文將多用戶檢測(cè)和譯碼相結(jié)合的迭代檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于MC-CDMA系統(tǒng)。多用戶檢測(cè)器由串行干擾消除和其后的MMSE濾波器組成。信道估計(jì)器采用一種基于期望最大(EM)信道估計(jì)算法，該算法降低了信道估計(jì)的復(fù)雜度，仿真表明其具有良好的性能。
2005, 27(11): 1695-1698.
摘要:
擴(kuò)頻通信可以區(qū)分多徑信號(hào)進(jìn)行RAKE分集接收，是一種有效處理多徑效應(yīng)的手段。與此對(duì)應(yīng)，時(shí)間擴(kuò)展通信也可以在頻域上進(jìn)行類似RAKE的分集接收，有效處理時(shí)變衰落帶來(lái)的影響。時(shí)間擴(kuò)展會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的符號(hào)間干擾，同步時(shí)間擴(kuò)展可以有效控制和處理符號(hào)間干擾?；谛诺婪纸獾姆旨邮占夹g(shù)保證了同步時(shí)間擴(kuò)展在時(shí)變衰落信道下的性能。獲得10-4誤碼率，本文分集算法(擴(kuò)展長(zhǎng)度1024)在時(shí)變衰落信道中所需的信噪比與AWGN信道不分集處理所需的信噪比只相差1.4dB。
擴(kuò)頻通信可以區(qū)分多徑信號(hào)進(jìn)行RAKE分集接收，是一種有效處理多徑效應(yīng)的手段。與此對(duì)應(yīng)，時(shí)間擴(kuò)展通信也可以在頻域上進(jìn)行類似RAKE的分集接收，有效處理時(shí)變衰落帶來(lái)的影響。時(shí)間擴(kuò)展會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的符號(hào)間干擾，同步時(shí)間擴(kuò)展可以有效控制和處理符號(hào)間干擾?；谛诺婪纸獾姆旨邮占夹g(shù)保證了同步時(shí)間擴(kuò)展在時(shí)變衰落信道下的性能。獲得10-4誤碼率，本文分集算法(擴(kuò)展長(zhǎng)度1024)在時(shí)變衰落信道中所需的信噪比與AWGN信道不分集處理所需的信噪比只相差1.4dB。
2005, 27(11): 1699-1703.
摘要:
結(jié)合OFDM系統(tǒng)的特點(diǎn)，該文討論了維納最小均方(WLMS)算法在OFDM系統(tǒng)中應(yīng)用的可行性。推導(dǎo)了WLMS信道跟蹤算法在OFDM系統(tǒng)中的頻域表達(dá)式。利用信道響應(yīng)的頻域相關(guān)特性，在每一次迭代過(guò)程中疊加一個(gè)頻域?yàn)V波器，使算法的性能得到提高。仿真結(jié)果表明，選擇合適的步長(zhǎng)，算法誤符號(hào)率性能基本接近理想估計(jì)的性能界。
結(jié)合OFDM系統(tǒng)的特點(diǎn)，該文討論了維納最小均方(WLMS)算法在OFDM系統(tǒng)中應(yīng)用的可行性。推導(dǎo)了WLMS信道跟蹤算法在OFDM系統(tǒng)中的頻域表達(dá)式。利用信道響應(yīng)的頻域相關(guān)特性，在每一次迭代過(guò)程中疊加一個(gè)頻域?yàn)V波器，使算法的性能得到提高。仿真結(jié)果表明，選擇合適的步長(zhǎng)，算法誤符號(hào)率性能基本接近理想估計(jì)的性能界。
2005, 27(11): 1703-1709.
摘要:
該文提出了一種基于正交循環(huán)碼的M進(jìn)制擴(kuò)頻接收機(jī)方案，發(fā)端將一條原型擴(kuò)頻碼循環(huán)移位構(gòu)成M個(gè)擴(kuò)頻碼，實(shí)現(xiàn)M進(jìn)制擴(kuò)頻，接收端利用時(shí)頻變換域正交匹配濾波器實(shí)現(xiàn)了非相干解擴(kuò)解調(diào)。該方案不僅減少了需要的擴(kuò)頻碼數(shù)目，而且有效地降低了接收機(jī)的計(jì)算復(fù)雜度。該文對(duì)所提出的系統(tǒng)在單用戶和多用戶條件下的誤碼性能進(jìn)行了理論分析和仿真，并比較了3種M進(jìn)制解擴(kuò)方法的運(yùn)算量。結(jié)果表明：正交循環(huán)碼M進(jìn)制擴(kuò)頻系統(tǒng)的計(jì)算復(fù)雜度和誤碼特性均優(yōu)于傳統(tǒng)的M進(jìn)制系統(tǒng)。
該文提出了一種基于正交循環(huán)碼的M進(jìn)制擴(kuò)頻接收機(jī)方案，發(fā)端將一條原型擴(kuò)頻碼循環(huán)移位構(gòu)成M個(gè)擴(kuò)頻碼，實(shí)現(xiàn)M進(jìn)制擴(kuò)頻，接收端利用時(shí)頻變換域正交匹配濾波器實(shí)現(xiàn)了非相干解擴(kuò)解調(diào)。該方案不僅減少了需要的擴(kuò)頻碼數(shù)目，而且有效地降低了接收機(jī)的計(jì)算復(fù)雜度。該文對(duì)所提出的系統(tǒng)在單用戶和多用戶條件下的誤碼性能進(jìn)行了理論分析和仿真，并比較了3種M進(jìn)制解擴(kuò)方法的運(yùn)算量。結(jié)果表明：正交循環(huán)碼M進(jìn)制擴(kuò)頻系統(tǒng)的計(jì)算復(fù)雜度和誤碼特性均優(yōu)于傳統(tǒng)的M進(jìn)制系統(tǒng)。
2005, 27(11): 1710-1713.
摘要:
對(duì)OFDM系統(tǒng)中一種基于接收時(shí)域信號(hào)重構(gòu)的載波頻率盲估計(jì)算法進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，分析了在這種方法中影響估計(jì)精度的4個(gè)方面的因素。為了減少載波頻率估計(jì)的剩余誤差，通過(guò)在頻率補(bǔ)償時(shí)增加反饋因子，提出了一種基于判決反饋的載波頻率同步環(huán)路結(jié)構(gòu)。通過(guò)調(diào)整同步環(huán)路的環(huán)路增益，可以獲得更好的頻率跟蹤性能。如果信噪比達(dá)到9dB，即使存在較大的頻率漂移，剩余頻偏也被限制在子載波間隔的1%以內(nèi)。
對(duì)OFDM系統(tǒng)中一種基于接收時(shí)域信號(hào)重構(gòu)的載波頻率盲估計(jì)算法進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，分析了在這種方法中影響估計(jì)精度的4個(gè)方面的因素。為了減少載波頻率估計(jì)的剩余誤差，通過(guò)在頻率補(bǔ)償時(shí)增加反饋因子，提出了一種基于判決反饋的載波頻率同步環(huán)路結(jié)構(gòu)。通過(guò)調(diào)整同步環(huán)路的環(huán)路增益，可以獲得更好的頻率跟蹤性能。如果信噪比達(dá)到9dB，即使存在較大的頻率漂移，剩余頻偏也被限制在子載波間隔的1%以內(nèi)。
2005, 27(11): 1714-1716.
摘要:
高帶寬傳輸效率和高邊帶抑制水平對(duì)無(wú)線電通信有著重要的意義。該文利用甚小波形差健控(VWDK)已調(diào)波形的功率譜結(jié)構(gòu)對(duì)其基本波形進(jìn)行優(yōu)化，得到帶寬更窄、邊帶抑制更好的VWDK調(diào)制波形。
高帶寬傳輸效率和高邊帶抑制水平對(duì)無(wú)線電通信有著重要的意義。該文利用甚小波形差健控(VWDK)已調(diào)波形的功率譜結(jié)構(gòu)對(duì)其基本波形進(jìn)行優(yōu)化，得到帶寬更窄、邊帶抑制更好的VWDK調(diào)制波形。
2005, 27(11): 1717-1721.
摘要:
基于塊離散余弦變換的圖像和視頻壓縮主要缺點(diǎn)就是在低比特率時(shí)會(huì)在塊邊界出現(xiàn)明顯的方塊效應(yīng)。本文提出一種充分利用人類視覺(jué)特性，在圖像的平滑區(qū)和紋理區(qū)分別采用一維DCT域?yàn)V波和空間域?yàn)V波的去塊效應(yīng)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法既能有效地去除方塊效應(yīng)又能保護(hù)圖像的邊緣信息。
基于塊離散余弦變換的圖像和視頻壓縮主要缺點(diǎn)就是在低比特率時(shí)會(huì)在塊邊界出現(xiàn)明顯的方塊效應(yīng)。本文提出一種充分利用人類視覺(jué)特性，在圖像的平滑區(qū)和紋理區(qū)分別采用一維DCT域?yàn)V波和空間域?yàn)V波的去塊效應(yīng)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法既能有效地去除方塊效應(yīng)又能保護(hù)圖像的邊緣信息。
2005, 27(11): 1722-1725.
摘要:
該文提出了一種基于小波域統(tǒng)計(jì)混合模型的圖像降噪方法。該方法首先利用尺度間模型，將小波系數(shù)分成兩類：有意義系數(shù)和無(wú)意義系數(shù)；然后在小波域同層模型中運(yùn)用最大后驗(yàn)概率估計(jì)方法，從有意義系數(shù)中恢復(fù)出原始系數(shù)。文章給出了算法的完整步驟。實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析表明了該方法的有效性。
該文提出了一種基于小波域統(tǒng)計(jì)混合模型的圖像降噪方法。該方法首先利用尺度間模型，將小波系數(shù)分成兩類：有意義系數(shù)和無(wú)意義系數(shù)；然后在小波域同層模型中運(yùn)用最大后驗(yàn)概率估計(jì)方法，從有意義系數(shù)中恢復(fù)出原始系數(shù)。文章給出了算法的完整步驟。實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析表明了該方法的有效性。
2005, 27(11): 1726-1731.
摘要:
連續(xù)相位調(diào)制(CPM)信號(hào)以其恒包絡(luò)和優(yōu)良的頻譜特性在現(xiàn)代衛(wèi)星通信和移動(dòng)通信中越來(lái)越受到人們的重視，然而這一大類調(diào)制信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性卻較少有人關(guān)注。該文根據(jù)連續(xù)相位調(diào)制信號(hào)在不同調(diào)制指數(shù)下的基帶循環(huán)譜，推導(dǎo)了其相應(yīng)帶通循環(huán)譜的表達(dá)式, 并對(duì)這些表達(dá)式的詳細(xì)分析，得出了不同調(diào)制指數(shù)情況下循環(huán)頻率與載頻、碼元寬度和峰值頻偏之間的關(guān)系式。仿真實(shí)驗(yàn)證明這些結(jié)論是正確的。
連續(xù)相位調(diào)制(CPM)信號(hào)以其恒包絡(luò)和優(yōu)良的頻譜特性在現(xiàn)代衛(wèi)星通信和移動(dòng)通信中越來(lái)越受到人們的重視，然而這一大類調(diào)制信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性卻較少有人關(guān)注。該文根據(jù)連續(xù)相位調(diào)制信號(hào)在不同調(diào)制指數(shù)下的基帶循環(huán)譜，推導(dǎo)了其相應(yīng)帶通循環(huán)譜的表達(dá)式, 并對(duì)這些表達(dá)式的詳細(xì)分析，得出了不同調(diào)制指數(shù)情況下循環(huán)頻率與載頻、碼元寬度和峰值頻偏之間的關(guān)系式。仿真實(shí)驗(yàn)證明這些結(jié)論是正確的。
2005, 27(11): 1732-1736.
摘要:
該文設(shè)計(jì)了一類適用于串行級(jí)聯(lián)空時(shí)碼(Serially Concatenated Space-Time Code, SCSTC)的兩天線卷積空時(shí)碼(Convolutional Space-Time Code, CSTC)，并將該設(shè)計(jì)方法推廣到多天線的情況，使SCSTC的信息速率可隨天線數(shù)增加而增加；將EXIT Chart的概念推廣到多天線SCSTC中，在此基礎(chǔ)上分析了所設(shè)計(jì)SCSTC的收斂特性。與現(xiàn)有的SCSTC相比，該文設(shè)計(jì)的SCSTC具有更快的收斂速度和更好的抗衰落性能。
該文設(shè)計(jì)了一類適用于串行級(jí)聯(lián)空時(shí)碼(Serially Concatenated Space-Time Code, SCSTC)的兩天線卷積空時(shí)碼(Convolutional Space-Time Code, CSTC)，并將該設(shè)計(jì)方法推廣到多天線的情況，使SCSTC的信息速率可隨天線數(shù)增加而增加；將EXIT Chart的概念推廣到多天線SCSTC中，在此基礎(chǔ)上分析了所設(shè)計(jì)SCSTC的收斂特性。與現(xiàn)有的SCSTC相比，該文設(shè)計(jì)的SCSTC具有更快的收斂速度和更好的抗衰落性能。
2005, 27(11): 1737-1740.
摘要:
該文提出了一個(gè)支持身份追蹤的匿名認(rèn)證方案。該方案有下列優(yōu)點(diǎn)：(1)用戶動(dòng)態(tài)加入和吊銷特別方便，管理員僅需在公告牌上公布和刪除該成員的相關(guān)數(shù)據(jù)。(2)示證人可以靈活地、主動(dòng)地選擇匿名范圍，即他可以任意選取多個(gè)合法的用戶并說(shuō)明自己在其中。(3)追蹤示證人的具體身份是受限制的，管理員無(wú)法單獨(dú)實(shí)現(xiàn)身份追蹤，必須和驗(yàn)證者合作才能共同追蹤示證人的身份。另外，在抵抗外部攻擊和偽裝攻擊方面，該方案具有任意彈性，明顯的優(yōu)于Boneh(1999)的1-彈性方案。
該文提出了一個(gè)支持身份追蹤的匿名認(rèn)證方案。該方案有下列優(yōu)點(diǎn)：(1)用戶動(dòng)態(tài)加入和吊銷特別方便，管理員僅需在公告牌上公布和刪除該成員的相關(guān)數(shù)據(jù)。(2)示證人可以靈活地、主動(dòng)地選擇匿名范圍，即他可以任意選取多個(gè)合法的用戶并說(shuō)明自己在其中。(3)追蹤示證人的具體身份是受限制的，管理員無(wú)法單獨(dú)實(shí)現(xiàn)身份追蹤，必須和驗(yàn)證者合作才能共同追蹤示證人的身份。另外，在抵抗外部攻擊和偽裝攻擊方面，該方案具有任意彈性，明顯的優(yōu)于Boneh(1999)的1-彈性方案。
2005, 27(11): 1741-1744.
摘要:
對(duì)一類基于混沌映射，由混沌軌道多值量化和比特抽取相結(jié)合產(chǎn)生的跳頻序列進(jìn)行了性能分析。理論分析和統(tǒng)計(jì)性能實(shí)驗(yàn)表明，該方法構(gòu)造的跳頻序列是貝努利隨機(jī)序列，其漢明相關(guān)函數(shù)服從泊松分布。在相同的條件下(頻率數(shù)目和序列長(zhǎng)度相同)，其均勻分布性、漢明相關(guān)值和線性復(fù)雜度與其它方法產(chǎn)生的混沌跳頻序列相當(dāng)，然而其所需的迭代次數(shù)卻大大減少，從而能夠產(chǎn)生更多的跳頻序列，非常適合在跳頻多址通信中應(yīng)用。
對(duì)一類基于混沌映射，由混沌軌道多值量化和比特抽取相結(jié)合產(chǎn)生的跳頻序列進(jìn)行了性能分析。理論分析和統(tǒng)計(jì)性能實(shí)驗(yàn)表明，該方法構(gòu)造的跳頻序列是貝努利隨機(jī)序列，其漢明相關(guān)函數(shù)服從泊松分布。在相同的條件下(頻率數(shù)目和序列長(zhǎng)度相同)，其均勻分布性、漢明相關(guān)值和線性復(fù)雜度與其它方法產(chǎn)生的混沌跳頻序列相當(dāng)，然而其所需的迭代次數(shù)卻大大減少，從而能夠產(chǎn)生更多的跳頻序列，非常適合在跳頻多址通信中應(yīng)用。
2005, 27(11): 1745-1749.
摘要:
針對(duì)傳統(tǒng)的門(mén)限RSA簽名體制中需對(duì)剩余環(huán)Z(N)中元素求逆(而環(huán)中元素未必有逆)的問(wèn)題，該文首先提出一種改進(jìn)的Shamir秘密共享方法。 該方法通過(guò)在整數(shù)矩陣中的一系列運(yùn)算來(lái)恢復(fù)共享密鑰。由于其中涉及的參數(shù)均為整數(shù)，因此避免了傳統(tǒng)方案中由Lagrange插值公式產(chǎn)生的分?jǐn)?shù)而引起的環(huán)Z(N)中的求逆運(yùn)算。然后基于該改進(jìn)的秘密共享方法給出了一個(gè)新型的門(mén)限RSA Rivest Shanair Atleman簽名方案。由于該方案無(wú)須在任何代數(shù)結(jié)構(gòu)(比如Z(N))中對(duì)任何元素求逆，也無(wú)須進(jìn)行代數(shù)擴(kuò)張，因此在實(shí)際應(yīng)用中更為方便、有效。
針對(duì)傳統(tǒng)的門(mén)限RSA簽名體制中需對(duì)剩余環(huán)Z(N)中元素求逆(而環(huán)中元素未必有逆)的問(wèn)題，該文首先提出一種改進(jìn)的Shamir秘密共享方法。 該方法通過(guò)在整數(shù)矩陣中的一系列運(yùn)算來(lái)恢復(fù)共享密鑰。由于其中涉及的參數(shù)均為整數(shù)，因此避免了傳統(tǒng)方案中由Lagrange插值公式產(chǎn)生的分?jǐn)?shù)而引起的環(huán)Z(N)中的求逆運(yùn)算。然后基于該改進(jìn)的秘密共享方法給出了一個(gè)新型的門(mén)限RSA Rivest Shanair Atleman簽名方案。由于該方案無(wú)須在任何代數(shù)結(jié)構(gòu)(比如Z(N))中對(duì)任何元素求逆，也無(wú)須進(jìn)行代數(shù)擴(kuò)張，因此在實(shí)際應(yīng)用中更為方便、有效。
2005, 27(11): 1750-1754.
摘要:
基于圖像的局部特性和統(tǒng)計(jì)信息，該文提出一種新的二維自適應(yīng)提升小波變換方法。該方法通過(guò)構(gòu)造基于圖像局部特性的自適應(yīng)更新算子和基于圖像統(tǒng)計(jì)信息的非線性預(yù)測(cè)算子，對(duì)圖像進(jìn)行自適應(yīng)的提升小波變換，與文獻(xiàn)中的自適應(yīng)小波變換方法和非自適應(yīng)小波變換方法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，該文方法所得到的高頻子帶的熵更低，含零高頻系數(shù)更多，更有利于圖像的壓縮編碼。
基于圖像的局部特性和統(tǒng)計(jì)信息，該文提出一種新的二維自適應(yīng)提升小波變換方法。該方法通過(guò)構(gòu)造基于圖像局部特性的自適應(yīng)更新算子和基于圖像統(tǒng)計(jì)信息的非線性預(yù)測(cè)算子，對(duì)圖像進(jìn)行自適應(yīng)的提升小波變換，與文獻(xiàn)中的自適應(yīng)小波變換方法和非自適應(yīng)小波變換方法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，該文方法所得到的高頻子帶的熵更低，含零高頻系數(shù)更多，更有利于圖像的壓縮編碼。
2005, 27(11): 1755-1759.
摘要:
該文提出了一種用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)設(shè)計(jì)二維線性相位數(shù)字濾波器的新方法。通過(guò)分析二維FIR線性相位濾波器的幅頻響應(yīng)特性，建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。根據(jù)給定的幅頻響應(yīng)指標(biāo)，按該算法可獲得濾波器系數(shù)。為保證該算法的穩(wěn)定性，提出并證明了該算法的收斂定理。文中給出了圓對(duì)稱和矩形對(duì)稱二維低通線性相位FIR數(shù)字濾波器優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明由該方法設(shè)計(jì)的二維數(shù)字濾波器，通帶和阻帶范圍波動(dòng)小，所需計(jì)算量非常少，穩(wěn)定性強(qiáng)，因而是一種優(yōu)異的設(shè)計(jì)方法。
該文提出了一種用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)設(shè)計(jì)二維線性相位數(shù)字濾波器的新方法。通過(guò)分析二維FIR線性相位濾波器的幅頻響應(yīng)特性，建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。根據(jù)給定的幅頻響應(yīng)指標(biāo)，按該算法可獲得濾波器系數(shù)。為保證該算法的穩(wěn)定性，提出并證明了該算法的收斂定理。文中給出了圓對(duì)稱和矩形對(duì)稱二維低通線性相位FIR數(shù)字濾波器優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明由該方法設(shè)計(jì)的二維數(shù)字濾波器，通帶和阻帶范圍波動(dòng)小，所需計(jì)算量非常少，穩(wěn)定性強(qiáng)，因而是一種優(yōu)異的設(shè)計(jì)方法。
2005, 27(11): 1760-1764.
摘要:
寬帶調(diào)頻信號(hào)(FM)作為具有寬頻帶和時(shí)變方向向量的非平穩(wěn)信號(hào)，其到達(dá)角的估計(jì)具有較大的難度。該文利用短時(shí)傅里葉變換(STFT)和寬帶調(diào)頻信號(hào)的時(shí)頻聚焦性建立了新穎的空間時(shí)頻分布方程，并利用矩形平面陣數(shù)據(jù)的分維結(jié)構(gòu)和基于矩形平面子陣堆棧的奇異值分解法估計(jì)了相干寬帶FM信號(hào)的2-D到達(dá)角。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明了算法的可行性。
寬帶調(diào)頻信號(hào)(FM)作為具有寬頻帶和時(shí)變方向向量的非平穩(wěn)信號(hào)，其到達(dá)角的估計(jì)具有較大的難度。該文利用短時(shí)傅里葉變換(STFT)和寬帶調(diào)頻信號(hào)的時(shí)頻聚焦性建立了新穎的空間時(shí)頻分布方程，并利用矩形平面陣數(shù)據(jù)的分維結(jié)構(gòu)和基于矩形平面子陣堆棧的奇異值分解法估計(jì)了相干寬帶FM信號(hào)的2-D到達(dá)角。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明了算法的可行性。
2005, 27(11): 1765-1769.
摘要:
該文提出了基于多項(xiàng)式插值的預(yù)濾波器設(shè)計(jì)方法， 這種方法從分析尺度函數(shù)出發(fā)設(shè)計(jì)預(yù)濾波器。信號(hào)均勻采樣時(shí), 預(yù)濾波器是時(shí)不變?yōu)V波器, 其系數(shù)是分析尺度函數(shù)各階矩的線性組合。預(yù)濾波器的逼近階取決于分析尺度函數(shù)的支撐集長(zhǎng)度而不是正則階。該設(shè)計(jì)方法有兩個(gè)突出的優(yōu)點(diǎn)：可以設(shè)計(jì)比傳統(tǒng)預(yù)濾波器更高逼近階的預(yù)濾波器,如綜合尺度函數(shù)整數(shù)點(diǎn)的值構(gòu)成的特殊預(yù)濾波器和由預(yù)尺度函數(shù)法產(chǎn)生的預(yù)濾波器等，可以很自然地推廣到信號(hào)非均勻采樣的情況, 相應(yīng)的預(yù)濾波器是時(shí)變?yōu)V波器, 逼近階依賴于分析尺度函數(shù)的支撐集長(zhǎng)度和采樣點(diǎn)的分布。數(shù)值結(jié)果表明, 利用基于多項(xiàng)式插值的小波變換預(yù)濾波器可以得到逼近效果更好的初始尺度系數(shù)。
該文提出了基于多項(xiàng)式插值的預(yù)濾波器設(shè)計(jì)方法， 這種方法從分析尺度函數(shù)出發(fā)設(shè)計(jì)預(yù)濾波器。信號(hào)均勻采樣時(shí), 預(yù)濾波器是時(shí)不變?yōu)V波器, 其系數(shù)是分析尺度函數(shù)各階矩的線性組合。預(yù)濾波器的逼近階取決于分析尺度函數(shù)的支撐集長(zhǎng)度而不是正則階。該設(shè)計(jì)方法有兩個(gè)突出的優(yōu)點(diǎn)：可以設(shè)計(jì)比傳統(tǒng)預(yù)濾波器更高逼近階的預(yù)濾波器,如綜合尺度函數(shù)整數(shù)點(diǎn)的值構(gòu)成的特殊預(yù)濾波器和由預(yù)尺度函數(shù)法產(chǎn)生的預(yù)濾波器等，可以很自然地推廣到信號(hào)非均勻采樣的情況, 相應(yīng)的預(yù)濾波器是時(shí)變?yōu)V波器, 逼近階依賴于分析尺度函數(shù)的支撐集長(zhǎng)度和采樣點(diǎn)的分布。數(shù)值結(jié)果表明, 利用基于多項(xiàng)式插值的小波變換預(yù)濾波器可以得到逼近效果更好的初始尺度系數(shù)。
2005, 27(11): 1770-1773.
摘要:
目標(biāo)檢測(cè)一直是遙感領(lǐng)域的一個(gè)難題，巨幅影像處理進(jìn)一步加大了目標(biāo)檢測(cè)的難度。為此，提出了一種基于特征空間分析的機(jī)場(chǎng)ROI快速檢測(cè)方法，將影像分塊讀取，并行處理提取特征，采用Mean-shift方法對(duì)所提取特征分析聚類，最終定位出機(jī)場(chǎng)ROI。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該ROI檢測(cè)方法具有很好的穩(wěn)健性、自動(dòng)性和并行性，并能夠有效地降低巨幅影像處理的難度。
目標(biāo)檢測(cè)一直是遙感領(lǐng)域的一個(gè)難題，巨幅影像處理進(jìn)一步加大了目標(biāo)檢測(cè)的難度。為此，提出了一種基于特征空間分析的機(jī)場(chǎng)ROI快速檢測(cè)方法，將影像分塊讀取，并行處理提取特征，采用Mean-shift方法對(duì)所提取特征分析聚類，最終定位出機(jī)場(chǎng)ROI。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該ROI檢測(cè)方法具有很好的穩(wěn)健性、自動(dòng)性和并行性，并能夠有效地降低巨幅影像處理的難度。
2005, 27(11): 1774-1777.
摘要:
該文提出了一種基于圖像投影的小波不變量算法。首先將圖像投影到一維空間，然后引入一種平移和比例不變自適應(yīng)一維小波變換，利用該變換獲得圖像的平移和比例不變特征。由于圖像的旋轉(zhuǎn)導(dǎo)致特征矩陣發(fā)生行之間的循環(huán)平移，該文利用奇異值分解進(jìn)行研究，得到的奇異值向量具有圖像的3個(gè)不變性。實(shí)驗(yàn)分析表明，本文方法具有較好的圖像識(shí)別效果。
該文提出了一種基于圖像投影的小波不變量算法。首先將圖像投影到一維空間，然后引入一種平移和比例不變自適應(yīng)一維小波變換，利用該變換獲得圖像的平移和比例不變特征。由于圖像的旋轉(zhuǎn)導(dǎo)致特征矩陣發(fā)生行之間的循環(huán)平移，該文利用奇異值分解進(jìn)行研究，得到的奇異值向量具有圖像的3個(gè)不變性。實(shí)驗(yàn)分析表明，本文方法具有較好的圖像識(shí)別效果。
2005, 27(11): 1778-1781.
摘要:
膚色是彩色圖像人臉檢測(cè)中一個(gè)非常重要的特征。通常采用一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型分割出可能的膚色區(qū)域，但往往會(huì)有很多誤判。此外，CbCr等簡(jiǎn)單的二維空間，不能表示真正的膚色分布。該文提出采用三維的CrCbCg模型來(lái)更精確地描述膚色分布，同時(shí)考慮到一幅圖像中膚色區(qū)域內(nèi)顏色點(diǎn)的分布具有相對(duì)穩(wěn)定的特點(diǎn)，利用一種模糊聚類的方法對(duì)CrCbCg模型的輸出結(jié)果進(jìn)行二次分割，進(jìn)一步去除非膚色點(diǎn)。由于結(jié)合了每幅圖像自身的特點(diǎn)，該算法能大大提高膚色分割結(jié)果的準(zhǔn)確性。大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能有效處理95%以上的彩色圖像，對(duì)于70%以上的圖像可得到很好的分割結(jié)果。
膚色是彩色圖像人臉檢測(cè)中一個(gè)非常重要的特征。通常采用一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型分割出可能的膚色區(qū)域，但往往會(huì)有很多誤判。此外，CbCr等簡(jiǎn)單的二維空間，不能表示真正的膚色分布。該文提出采用三維的CrCbCg模型來(lái)更精確地描述膚色分布，同時(shí)考慮到一幅圖像中膚色區(qū)域內(nèi)顏色點(diǎn)的分布具有相對(duì)穩(wěn)定的特點(diǎn)，利用一種模糊聚類的方法對(duì)CrCbCg模型的輸出結(jié)果進(jìn)行二次分割，進(jìn)一步去除非膚色點(diǎn)。由于結(jié)合了每幅圖像自身的特點(diǎn)，該算法能大大提高膚色分割結(jié)果的準(zhǔn)確性。大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能有效處理95%以上的彩色圖像，對(duì)于70%以上的圖像可得到很好的分割結(jié)果。
2005, 27(11): 1782-1785.
摘要:
由于遙感成像過(guò)程的復(fù)雜性，遙感數(shù)據(jù)中包含了一定程度的不確定性因素。利用最大似然分類器處理遙感數(shù)據(jù)時(shí)分類精度受一定的影響, 為了提高分類精度往往需要引入先驗(yàn)知識(shí)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)帶有概率注釋的有向無(wú)環(huán)圖，可以動(dòng)態(tài)地對(duì)先驗(yàn)概率密度修正，提高分類精度，也沒(méi)有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)正態(tài)分布前提要求，適合處理不完整復(fù)雜的數(shù)據(jù)。該文介紹了利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理的算法和技術(shù)過(guò)程。分類結(jié)果表明：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有穩(wěn)定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，是一種可供遙感信息處理領(lǐng)域利用的有效新方法。
由于遙感成像過(guò)程的復(fù)雜性，遙感數(shù)據(jù)中包含了一定程度的不確定性因素。利用最大似然分類器處理遙感數(shù)據(jù)時(shí)分類精度受一定的影響, 為了提高分類精度往往需要引入先驗(yàn)知識(shí)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)帶有概率注釋的有向無(wú)環(huán)圖，可以動(dòng)態(tài)地對(duì)先驗(yàn)概率密度修正，提高分類精度，也沒(méi)有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)正態(tài)分布前提要求，適合處理不完整復(fù)雜的數(shù)據(jù)。該文介紹了利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理的算法和技術(shù)過(guò)程。分類結(jié)果表明：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有穩(wěn)定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，是一種可供遙感信息處理領(lǐng)域利用的有效新方法。
2005, 27(11): 1786-1789.
摘要:
該文簡(jiǎn)述了機(jī)載SAR天線穩(wěn)定平臺(tái)的工作原理，介紹了針對(duì)某型機(jī)載SAR天線穩(wěn)定平臺(tái)的新型自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)。該系統(tǒng)以PXI虛擬儀器為核心，使用二維電控轉(zhuǎn)臺(tái)模擬載機(jī)角運(yùn)動(dòng)，采用激光小角度測(cè)量方法測(cè)量平臺(tái)響應(yīng)誤差。該機(jī)載SAR天線穩(wěn)定平臺(tái)測(cè)試系統(tǒng)可用于多種類型的機(jī)載SAR天線穩(wěn)定平臺(tái)測(cè)試。
該文簡(jiǎn)述了機(jī)載SAR天線穩(wěn)定平臺(tái)的工作原理，介紹了針對(duì)某型機(jī)載SAR天線穩(wěn)定平臺(tái)的新型自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)。該系統(tǒng)以PXI虛擬儀器為核心，使用二維電控轉(zhuǎn)臺(tái)模擬載機(jī)角運(yùn)動(dòng)，采用激光小角度測(cè)量方法測(cè)量平臺(tái)響應(yīng)誤差。該機(jī)載SAR天線穩(wěn)定平臺(tái)測(cè)試系統(tǒng)可用于多種類型的機(jī)載SAR天線穩(wěn)定平臺(tái)測(cè)試。
2005, 27(11): 1790-1794.
摘要:
本文根據(jù)淺地層探地雷達(dá)圖像的特點(diǎn)，提出了一種基于圖像處理技術(shù)的雜波抑制方法。并在此基礎(chǔ)上，進(jìn)而提出了一種實(shí)現(xiàn)探地雷達(dá)合成孔徑成像的快速方法。通過(guò)對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，結(jié)果表明，所提雜波抑制方法取得了很好的效果，且通用性強(qiáng)；所提的快速合成孔徑成像方法與普通合成孔徑成像方法相比，所得圖像的分辨力相當(dāng)，且所提方法減少了雜波成分的影響，使處理速度得到了極大的提高，成像的效果更好。
本文根據(jù)淺地層探地雷達(dá)圖像的特點(diǎn)，提出了一種基于圖像處理技術(shù)的雜波抑制方法。并在此基礎(chǔ)上，進(jìn)而提出了一種實(shí)現(xiàn)探地雷達(dá)合成孔徑成像的快速方法。通過(guò)對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，結(jié)果表明，所提雜波抑制方法取得了很好的效果，且通用性強(qiáng)；所提的快速合成孔徑成像方法與普通合成孔徑成像方法相比，所得圖像的分辨力相當(dāng)，且所提方法減少了雜波成分的影響，使處理速度得到了極大的提高，成像的效果更好。
2005, 27(11): 1795-1800.
摘要:
該文基于有效競(jìng)爭(zhēng)接入、高效無(wú)沖突輪詢傳輸?shù)乃枷敫倪M(jìn)了根據(jù)用戶數(shù)目妥善安排傳輸?shù)亩嘀方尤?UPMA) 協(xié)議，根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)上下帶寬資源實(shí)行動(dòng)態(tài)分配，使用有效的沖突解決策略保證節(jié)點(diǎn)盡快接入信道，采用高效的無(wú)沖突輪詢傳輸避免了傳輸開(kāi)銷。該文還給出了協(xié)議的理論分析模型，并通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了理論模型的正確性。理論值和仿真結(jié)果表明提出的協(xié)議可以提供高的通過(guò)量、較低的平均消息時(shí)延和較小的平均消息丟棄率。最后通過(guò)理論計(jì)算給出了在給定無(wú)競(jìng)爭(zhēng)服務(wù)周期長(zhǎng)度的情況下競(jìng)爭(zhēng)接入周期的最佳長(zhǎng)度。
該文基于有效競(jìng)爭(zhēng)接入、高效無(wú)沖突輪詢傳輸?shù)乃枷敫倪M(jìn)了根據(jù)用戶數(shù)目妥善安排傳輸?shù)亩嘀方尤?UPMA) 協(xié)議，根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)上下帶寬資源實(shí)行動(dòng)態(tài)分配，使用有效的沖突解決策略保證節(jié)點(diǎn)盡快接入信道，采用高效的無(wú)沖突輪詢傳輸避免了傳輸開(kāi)銷。該文還給出了協(xié)議的理論分析模型，并通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了理論模型的正確性。理論值和仿真結(jié)果表明提出的協(xié)議可以提供高的通過(guò)量、較低的平均消息時(shí)延和較小的平均消息丟棄率。最后通過(guò)理論計(jì)算給出了在給定無(wú)競(jìng)爭(zhēng)服務(wù)周期長(zhǎng)度的情況下競(jìng)爭(zhēng)接入周期的最佳長(zhǎng)度。
2005, 27(11): 1801-1805.
摘要:
在高性能路由器中采用多維分組交換結(jié)構(gòu)是解決可擴(kuò)展性的一種方法。在實(shí)現(xiàn)這種交換結(jié)構(gòu)時(shí)，內(nèi)部路由算法是決定其性能的一項(xiàng)重要技術(shù)。該文提出了一種分布式死鎖檢測(cè)機(jī)制，它在檢測(cè)死鎖時(shí)與交換結(jié)構(gòu)的內(nèi)部節(jié)點(diǎn)隊(duì)列長(zhǎng)度結(jié)合，僅考慮本地節(jié)點(diǎn)的信息就可實(shí)現(xiàn)死鎖檢測(cè)?；谶@種檢測(cè)策略提出了一種新的自適應(yīng)路由算法QDAR(Queue length based Deadlock recovery Adaptive Routing)。文中分析了這種內(nèi)部路由算法在三維torus多維分組交換結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用性能。通過(guò)改變節(jié)點(diǎn)中的緩存器容量，節(jié)點(diǎn)間互連物理通道上的虛擬通道個(gè)數(shù)對(duì)算法進(jìn)行了性能仿真。與現(xiàn)有幾種路由算法進(jìn)行了性能比較。
在高性能路由器中采用多維分組交換結(jié)構(gòu)是解決可擴(kuò)展性的一種方法。在實(shí)現(xiàn)這種交換結(jié)構(gòu)時(shí)，內(nèi)部路由算法是決定其性能的一項(xiàng)重要技術(shù)。該文提出了一種分布式死鎖檢測(cè)機(jī)制，它在檢測(cè)死鎖時(shí)與交換結(jié)構(gòu)的內(nèi)部節(jié)點(diǎn)隊(duì)列長(zhǎng)度結(jié)合，僅考慮本地節(jié)點(diǎn)的信息就可實(shí)現(xiàn)死鎖檢測(cè)?；谶@種檢測(cè)策略提出了一種新的自適應(yīng)路由算法QDAR(Queue length based Deadlock recovery Adaptive Routing)。文中分析了這種內(nèi)部路由算法在三維torus多維分組交換結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用性能。通過(guò)改變節(jié)點(diǎn)中的緩存器容量，節(jié)點(diǎn)間互連物理通道上的虛擬通道個(gè)數(shù)對(duì)算法進(jìn)行了性能仿真。與現(xiàn)有幾種路由算法進(jìn)行了性能比較。
2005, 27(11): 1806-1812.
摘要:
該文提出了一種新的移動(dòng)Ad hoc網(wǎng)絡(luò)QoS路由算法：模糊邏輯QoS動(dòng)態(tài)源路由算法。算法從模糊理論的思想出發(fā)，將業(yè)務(wù)的多個(gè)QoS參數(shù)進(jìn)行綜合評(píng)判產(chǎn)生一類以語(yǔ)言變量描述的請(qǐng)求，在修改動(dòng)態(tài)源路由協(xié)議為多徑路由算法的基礎(chǔ)之上，對(duì)比各條路徑綜合模糊路由狀態(tài)，選擇出最適合業(yè)務(wù)請(qǐng)求的路徑。仿真顯示算法在支持QoS的同時(shí)對(duì)移動(dòng)Ad hoc網(wǎng)絡(luò)因拓?fù)鋭?dòng)態(tài)變化而引起的信息不精確性有很好的適應(yīng)度。
該文提出了一種新的移動(dòng)Ad hoc網(wǎng)絡(luò)QoS路由算法：模糊邏輯QoS動(dòng)態(tài)源路由算法。算法從模糊理論的思想出發(fā)，將業(yè)務(wù)的多個(gè)QoS參數(shù)進(jìn)行綜合評(píng)判產(chǎn)生一類以語(yǔ)言變量描述的請(qǐng)求，在修改動(dòng)態(tài)源路由協(xié)議為多徑路由算法的基礎(chǔ)之上，對(duì)比各條路徑綜合模糊路由狀態(tài)，選擇出最適合業(yè)務(wù)請(qǐng)求的路徑。仿真顯示算法在支持QoS的同時(shí)對(duì)移動(dòng)Ad hoc網(wǎng)絡(luò)因拓?fù)鋭?dòng)態(tài)變化而引起的信息不精確性有很好的適應(yīng)度。
2005, 27(11): 1813-1817.
摘要:
JPEG是一種常見(jiàn)的圖像格式，在JPEG圖像中進(jìn)行密寫(xiě)有著重要的實(shí)際意義。但以往的密寫(xiě)技術(shù)往往會(huì)改變載體圖像的DCT系數(shù)直方圖或增大分塊效應(yīng)，分析者可以據(jù)此察覺(jué)秘密信息的存在。為了提高密寫(xiě)安全性，該文提出一種新的JPEG密寫(xiě)方案。該方案在將秘密信息嵌入非0的非直流DCT系數(shù)時(shí)，既不改變?cè)紙D像的DCT系數(shù)直方圖，也不增加載體圖像的分塊效應(yīng)，因此可以抵抗基于直方圖和基于分塊特性的密寫(xiě)分析。實(shí)驗(yàn)表明，當(dāng)載體圖像的質(zhì)量因子大于35時(shí)，秘密信息的安全性可以得到有效保證。
JPEG是一種常見(jiàn)的圖像格式，在JPEG圖像中進(jìn)行密寫(xiě)有著重要的實(shí)際意義。但以往的密寫(xiě)技術(shù)往往會(huì)改變載體圖像的DCT系數(shù)直方圖或增大分塊效應(yīng)，分析者可以據(jù)此察覺(jué)秘密信息的存在。為了提高密寫(xiě)安全性，該文提出一種新的JPEG密寫(xiě)方案。該方案在將秘密信息嵌入非0的非直流DCT系數(shù)時(shí)，既不改變?cè)紙D像的DCT系數(shù)直方圖，也不增加載體圖像的分塊效應(yīng)，因此可以抵抗基于直方圖和基于分塊特性的密寫(xiě)分析。實(shí)驗(yàn)表明，當(dāng)載體圖像的質(zhì)量因子大于35時(shí)，秘密信息的安全性可以得到有效保證。
2005, 27(11): 1818-1820.
摘要:
從理論上討論了一類隱含層激勵(lì)函數(shù)滿足Mercer條件的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)問(wèn)題，分析了提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度的途徑，提出了一種動(dòng)態(tài)篩選樣本的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速學(xué)習(xí)算法。它大大提高了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度，克服了傳統(tǒng)的基于梯度下降的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法存在的諸多弊端。算法還具有動(dòng)態(tài)確定隱含層神經(jīng)元數(shù)的自構(gòu)性優(yōu)點(diǎn)。文中通過(guò)具體數(shù)值試驗(yàn)驗(yàn)證了上述算法的可行性和優(yōu)越性。
從理論上討論了一類隱含層激勵(lì)函數(shù)滿足Mercer條件的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)問(wèn)題，分析了提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度的途徑，提出了一種動(dòng)態(tài)篩選樣本的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速學(xué)習(xí)算法。它大大提高了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度，克服了傳統(tǒng)的基于梯度下降的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法存在的諸多弊端。算法還具有動(dòng)態(tài)確定隱含層神經(jīng)元數(shù)的自構(gòu)性優(yōu)點(diǎn)。文中通過(guò)具體數(shù)值試驗(yàn)驗(yàn)證了上述算法的可行性和優(yōu)越性。
2005, 27(11): 1821-1824.
摘要:
該文首先利用參數(shù)坐標(biāo)和廣義Duffy坐標(biāo)變換將時(shí)域電場(chǎng)積分方程(TDEFIE)的奇異性積分轉(zhuǎn)換成非奇異性積分，然后根據(jù)時(shí)間基函數(shù)的特點(diǎn)將該積分轉(zhuǎn)換成可以快速精確計(jì)算的分區(qū)域積分。數(shù)值計(jì)算實(shí)例表明，該方法可以大幅度提高求解TDEFIE的后時(shí)穩(wěn)定性和解的精度，而不必采用任何求平均的過(guò)程。該方法適用于任意類型的時(shí)間基函數(shù)并可方便地推廣到高階曲面擬合和高階空間基函數(shù)情形。
該文首先利用參數(shù)坐標(biāo)和廣義Duffy坐標(biāo)變換將時(shí)域電場(chǎng)積分方程(TDEFIE)的奇異性積分轉(zhuǎn)換成非奇異性積分，然后根據(jù)時(shí)間基函數(shù)的特點(diǎn)將該積分轉(zhuǎn)換成可以快速精確計(jì)算的分區(qū)域積分。數(shù)值計(jì)算實(shí)例表明，該方法可以大幅度提高求解TDEFIE的后時(shí)穩(wěn)定性和解的精度，而不必采用任何求平均的過(guò)程。該方法適用于任意類型的時(shí)間基函數(shù)并可方便地推廣到高階曲面擬合和高階空間基函數(shù)情形。
2005, 27(11): 1825-1828.
摘要:
本文研究了適合于低頻段寬帶多注速調(diào)管的新型微波諧振腔半波長(zhǎng)矩形同軸腔，用三維電磁場(chǎng)計(jì)算軟件ISFEL3D計(jì)算了矩形同軸腔的高頻參數(shù)和場(chǎng)分布，并與雙間隙耦合圓柱腔進(jìn)行了分析比較。結(jié)果表明，矩形同軸腔體積小，帶寬潛力大，可應(yīng)用于低頻段多注速調(diào)管。
本文研究了適合于低頻段寬帶多注速調(diào)管的新型微波諧振腔半波長(zhǎng)矩形同軸腔，用三維電磁場(chǎng)計(jì)算軟件ISFEL3D計(jì)算了矩形同軸腔的高頻參數(shù)和場(chǎng)分布，并與雙間隙耦合圓柱腔進(jìn)行了分析比較。結(jié)果表明，矩形同軸腔體積小，帶寬潛力大，可應(yīng)用于低頻段多注速調(diào)管。
2005, 27(11): 1829-1833.
摘要:
采用了一種適合硬件實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)遺傳算法，利用種群的最大適應(yīng)度f(wàn)max﹑最小適應(yīng)度f(wàn)min和適應(yīng)度平均值fave這3個(gè)變量來(lái)自適應(yīng)地控制整個(gè)種群的交叉概率pc 和變異概率pm 。選用了適合硬件實(shí)現(xiàn)的選擇﹑交叉﹑變異算子，并將它們?cè)O(shè)計(jì)成流水線結(jié)構(gòu), 同時(shí)，將選擇算子與適應(yīng)度計(jì)算并行化，大大提高了算法的運(yùn)行效率。整個(gè)設(shè)計(jì)采用了XILINX公司的XC2V1000型號(hào)的FPGA芯片。算法利用VHDL語(yǔ)言來(lái)描述。實(shí)現(xiàn)后的測(cè)試表明，這種自適應(yīng)遺傳算法明顯改善了算法的搜索性能和全局收斂性，同時(shí)利用硬件實(shí)現(xiàn)有效減少了運(yùn)行時(shí)間，使其在一些實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)合得到應(yīng)用成為可能。
采用了一種適合硬件實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)遺傳算法，利用種群的最大適應(yīng)度f(wàn)max﹑最小適應(yīng)度f(wàn)min和適應(yīng)度平均值fave這3個(gè)變量來(lái)自適應(yīng)地控制整個(gè)種群的交叉概率pc 和變異概率pm 。選用了適合硬件實(shí)現(xiàn)的選擇﹑交叉﹑變異算子，并將它們?cè)O(shè)計(jì)成流水線結(jié)構(gòu), 同時(shí)，將選擇算子與適應(yīng)度計(jì)算并行化，大大提高了算法的運(yùn)行效率。整個(gè)設(shè)計(jì)采用了XILINX公司的XC2V1000型號(hào)的FPGA芯片。算法利用VHDL語(yǔ)言來(lái)描述。實(shí)現(xiàn)后的測(cè)試表明，這種自適應(yīng)遺傳算法明顯改善了算法的搜索性能和全局收斂性，同時(shí)利用硬件實(shí)現(xiàn)有效減少了運(yùn)行時(shí)間，使其在一些實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)合得到應(yīng)用成為可能。
2005, 27(11): 1834-1838.
摘要:
通過(guò)對(duì)2-5混值編碼原理、電路三要素理論和N +1值代數(shù)理論的分析，定量研究了2-5混值門(mén)電路、觸發(fā)器和帶進(jìn)位/借位的加減法計(jì)數(shù)器，最后設(shè)計(jì)了2-5混值/十值譯碼電路，使計(jì)數(shù)器輸出為十值信號(hào)。與以往十值電路的設(shè)計(jì)方法相比較，此設(shè)計(jì)方案具有編碼效率高、供電電壓低等特點(diǎn)。計(jì)算機(jī)模擬驗(yàn)證了上述理論和依此理論設(shè)計(jì)的電路的正確性。
通過(guò)對(duì)2-5混值編碼原理、電路三要素理論和N +1值代數(shù)理論的分析，定量研究了2-5混值門(mén)電路、觸發(fā)器和帶進(jìn)位/借位的加減法計(jì)數(shù)器，最后設(shè)計(jì)了2-5混值/十值譯碼電路，使計(jì)數(shù)器輸出為十值信號(hào)。與以往十值電路的設(shè)計(jì)方法相比較，此設(shè)計(jì)方案具有編碼效率高、供電電壓低等特點(diǎn)。計(jì)算機(jī)模擬驗(yàn)證了上述理論和依此理論設(shè)計(jì)的電路的正確性。
2005, 27(11): 1839-1844.
摘要:
該文闡述了人工免疫系統(tǒng)(AIS)的基本概念，討論了幾種典型的算法，包括基于免疫系統(tǒng)基本機(jī)制的免疫算法，基于免疫特異性的否定選擇算法，基于免疫系統(tǒng)克隆選擇理論的克隆選擇算法，基于接種疫苗及免疫多樣性的免疫進(jìn)化算法，AIS與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合智能系統(tǒng)和模糊免疫系統(tǒng)以及威脅模型等。簡(jiǎn)述了AIS發(fā)展歷史，按年代順序介紹了AIS 在若干具有代表性的領(lǐng)域中的應(yīng)用情況。最后通過(guò)對(duì)AIS 的特性和存在問(wèn)題的分析，展望了今后的研究重點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。
該文闡述了人工免疫系統(tǒng)(AIS)的基本概念，討論了幾種典型的算法，包括基于免疫系統(tǒng)基本機(jī)制的免疫算法，基于免疫特異性的否定選擇算法，基于免疫系統(tǒng)克隆選擇理論的克隆選擇算法，基于接種疫苗及免疫多樣性的免疫進(jìn)化算法，AIS與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合智能系統(tǒng)和模糊免疫系統(tǒng)以及威脅模型等。簡(jiǎn)述了AIS發(fā)展歷史，按年代順序介紹了AIS 在若干具有代表性的領(lǐng)域中的應(yīng)用情況。最后通過(guò)對(duì)AIS 的特性和存在問(wèn)題的分析，展望了今后的研究重點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。
2005, 27(11): 1845-1848.
摘要:
該文提出一種陣列通道失配仿真模型，該模型由4個(gè)子濾波器級(jí)聯(lián)構(gòu)成，各個(gè)子濾波器分別控制幅度起伏、帶寬、群延遲起伏和平均群延遲偏差等濾波器指標(biāo)。設(shè)計(jì)結(jié)果表明，該模型具有設(shè)計(jì)準(zhǔn)確、可控性強(qiáng)的特點(diǎn)，適用于自適應(yīng)陣列通道失配的仿真。
該文提出一種陣列通道失配仿真模型，該模型由4個(gè)子濾波器級(jí)聯(lián)構(gòu)成，各個(gè)子濾波器分別控制幅度起伏、帶寬、群延遲起伏和平均群延遲偏差等濾波器指標(biāo)。設(shè)計(jì)結(jié)果表明，該模型具有設(shè)計(jì)準(zhǔn)確、可控性強(qiáng)的特點(diǎn)，適用于自適應(yīng)陣列通道失配的仿真。
