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2004年 第26卷 第6期
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2004, 26(6): 841-845.
摘要:
該文討論了視頻在WLAN上的實(shí)時(shí)編碼和傳輸問題。首先針對(duì)視頻編碼的特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的混合ARQ/FEC算法，可有效地改進(jìn)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和可靠性。然后提出了一種依據(jù)接收端的反饋信息進(jìn)行參考幀選擇和幀內(nèi)更新算法，可有效地解決因時(shí)間預(yù)測(cè)編碼造成的差錯(cuò)一直向后傳播問題，同時(shí)可保證編碼的高效率。
該文討論了視頻在WLAN上的實(shí)時(shí)編碼和傳輸問題。首先針對(duì)視頻編碼的特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的混合ARQ/FEC算法，可有效地改進(jìn)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和可靠性。然后提出了一種依據(jù)接收端的反饋信息進(jìn)行參考幀選擇和幀內(nèi)更新算法，可有效地解決因時(shí)間預(yù)測(cè)編碼造成的差錯(cuò)一直向后傳播問題，同時(shí)可保證編碼的高效率。
2004, 26(6): 846-852.
摘要:
該文從較新的H.26L視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)出發(fā)，并結(jié)合Internet信道的Bernoulli和Gilbert 的包丟失模型，提出了一種全局率失真優(yōu)化的編碼模式判決方法，使編碼的視頻流具有更強(qiáng)的錯(cuò)誤恢復(fù)能力。實(shí)驗(yàn)證明，在實(shí)際的Internet信道誤碼環(huán)境下，此方法具有更強(qiáng)的抗錯(cuò)誤和實(shí)用性，得到了較好的效果。
該文從較新的H.26L視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)出發(fā)，并結(jié)合Internet信道的Bernoulli和Gilbert 的包丟失模型，提出了一種全局率失真優(yōu)化的編碼模式判決方法，使編碼的視頻流具有更強(qiáng)的錯(cuò)誤恢復(fù)能力。實(shí)驗(yàn)證明，在實(shí)際的Internet信道誤碼環(huán)境下，此方法具有更強(qiáng)的抗錯(cuò)誤和實(shí)用性，得到了較好的效果。
2004, 26(6): 853-858.
摘要:
未來(lái)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將為固定和移動(dòng)用戶提供多媒體通信和計(jì)算業(yè)務(wù).為移動(dòng)用戶提供無(wú)線多媒體業(yè)務(wù)的一個(gè)最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是保證端到端連接的業(yè)務(wù)質(zhì)量.通過(guò)重復(fù)使用無(wú)線頻譜的微蜂窩或微微蜂窩結(jié)構(gòu)是一個(gè)有前途的改善移動(dòng)多媒體網(wǎng)絡(luò)容量的方式.但切換次數(shù)隨著蜂窩大小的降低而增加.移動(dòng)多媒體網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)至關(guān)重要的問題是需要可以滿足各種QoS需要且有更高資源利用率的有效切換方式.該文提出了一種稱為基于動(dòng)態(tài)信道預(yù)約的自適應(yīng)QoS切換算法,并與其它切換方式進(jìn)行了性能比較.
未來(lái)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將為固定和移動(dòng)用戶提供多媒體通信和計(jì)算業(yè)務(wù).為移動(dòng)用戶提供無(wú)線多媒體業(yè)務(wù)的一個(gè)最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是保證端到端連接的業(yè)務(wù)質(zhì)量.通過(guò)重復(fù)使用無(wú)線頻譜的微蜂窩或微微蜂窩結(jié)構(gòu)是一個(gè)有前途的改善移動(dòng)多媒體網(wǎng)絡(luò)容量的方式.但切換次數(shù)隨著蜂窩大小的降低而增加.移動(dòng)多媒體網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)至關(guān)重要的問題是需要可以滿足各種QoS需要且有更高資源利用率的有效切換方式.該文提出了一種稱為基于動(dòng)態(tài)信道預(yù)約的自適應(yīng)QoS切換算法,并與其它切換方式進(jìn)行了性能比較.
2004, 26(6): 859-863.
摘要:
該文從OFDM信號(hào)的特性出發(fā)，采用單一訓(xùn)練幀，將OFDM系統(tǒng)的載波頻率捕獲等效為單載波頻差估計(jì)。該文提出的算法僅使用一幀輔助數(shù)據(jù)；具有較高的精度，較少的計(jì)算量和較大的捕獲范圍；且不受多徑信道，時(shí)偏及幀同步誤差的影響。
該文從OFDM信號(hào)的特性出發(fā)，采用單一訓(xùn)練幀，將OFDM系統(tǒng)的載波頻率捕獲等效為單載波頻差估計(jì)。該文提出的算法僅使用一幀輔助數(shù)據(jù)；具有較高的精度，較少的計(jì)算量和較大的捕獲范圍；且不受多徑信道，時(shí)偏及幀同步誤差的影響。
2004, 26(6): 864-870.
摘要:
通過(guò)分析OFDM信號(hào)的特點(diǎn),該文給出了OFDM系統(tǒng)上行鏈路的一種基于高倍鐘采樣的載波偏差估計(jì)算法.與采用循環(huán)前綴的載波偏差估計(jì)算法相比,該算法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度低,算法精度高,受用戶子載波數(shù)目影響較小,適宜于多用戶OFDM系統(tǒng).計(jì)箅機(jī)仿真表明該算法具有優(yōu)良的性能,優(yōu)于采用循環(huán)前綴的載波偏差估計(jì)算法.
通過(guò)分析OFDM信號(hào)的特點(diǎn),該文給出了OFDM系統(tǒng)上行鏈路的一種基于高倍鐘采樣的載波偏差估計(jì)算法.與采用循環(huán)前綴的載波偏差估計(jì)算法相比,該算法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度低,算法精度高,受用戶子載波數(shù)目影響較小,適宜于多用戶OFDM系統(tǒng).計(jì)箅機(jī)仿真表明該算法具有優(yōu)良的性能,優(yōu)于采用循環(huán)前綴的載波偏差估計(jì)算法.
2004, 26(6): 871-875.
摘要:
為保證用戶的子載波分配的實(shí)時(shí)高效，該文給出了一種能夠滿足和適應(yīng)未來(lái)移動(dòng)多媒體通信要求的高效頻帶分配方案。它是基于自適應(yīng)調(diào)制的OFDM系統(tǒng)的。該方案使用了一種基于貪婪算法的高效算法，這種算法簡(jiǎn)單易于理解，復(fù)雜度低，仿真結(jié)果表明其性能優(yōu)良，接近于最優(yōu)解。
為保證用戶的子載波分配的實(shí)時(shí)高效，該文給出了一種能夠滿足和適應(yīng)未來(lái)移動(dòng)多媒體通信要求的高效頻帶分配方案。它是基于自適應(yīng)調(diào)制的OFDM系統(tǒng)的。該方案使用了一種基于貪婪算法的高效算法，這種算法簡(jiǎn)單易于理解，復(fù)雜度低，仿真結(jié)果表明其性能優(yōu)良，接近于最優(yōu)解。
2004, 26(6): 876-881.
摘要:
該文提出了一種適用于OFDM-TDMA系統(tǒng)的載波頻率偏移盲估計(jì)算法,它利用OFDM載波信道間內(nèi)在的正交性,尋找與最小估計(jì)均方誤差相對(duì)應(yīng)的頻偏來(lái)校正系統(tǒng)的頻率偏移.通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真表明,這種算法在頻率選擇性衰落信道下具有高的估計(jì)精度,且適用于時(shí)變環(huán)境下的頻偏跟蹤.
該文提出了一種適用于OFDM-TDMA系統(tǒng)的載波頻率偏移盲估計(jì)算法,它利用OFDM載波信道間內(nèi)在的正交性,尋找與最小估計(jì)均方誤差相對(duì)應(yīng)的頻偏來(lái)校正系統(tǒng)的頻率偏移.通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真表明,這種算法在頻率選擇性衰落信道下具有高的估計(jì)精度,且適用于時(shí)變環(huán)境下的頻偏跟蹤.
2004, 26(6): 882-888.
摘要:
該文提出了一種適用于OFDM系統(tǒng)的聯(lián)合符號(hào)和采樣鐘同步校正方法，其中同步校正是在數(shù)字域通過(guò)改變對(duì)接收過(guò)采樣信號(hào)的插值(interpolation)和抽取(decimation)實(shí)現(xiàn)的。這種方法在發(fā)送端相鄰載波間采用差分QPSK調(diào)制，在接收端利用QPSK的差分解調(diào)信號(hào)獲得同步誤差信號(hào)，從而獲得關(guān)于OFDM符號(hào)同步和采樣鐘同步調(diào)整的算法，其特點(diǎn)是無(wú)需專門的同步導(dǎo)頻信號(hào)。所提出算法的同步性能在高斯白噪聲信道和多徑衰落信道均得到驗(yàn)證。
該文提出了一種適用于OFDM系統(tǒng)的聯(lián)合符號(hào)和采樣鐘同步校正方法，其中同步校正是在數(shù)字域通過(guò)改變對(duì)接收過(guò)采樣信號(hào)的插值(interpolation)和抽取(decimation)實(shí)現(xiàn)的。這種方法在發(fā)送端相鄰載波間采用差分QPSK調(diào)制，在接收端利用QPSK的差分解調(diào)信號(hào)獲得同步誤差信號(hào)，從而獲得關(guān)于OFDM符號(hào)同步和采樣鐘同步調(diào)整的算法，其特點(diǎn)是無(wú)需專門的同步導(dǎo)頻信號(hào)。所提出算法的同步性能在高斯白噪聲信道和多徑衰落信道均得到驗(yàn)證。
2004, 26(6): 889-895.
摘要:
該文針對(duì)MPLS網(wǎng)絡(luò)的m:n故障恢復(fù)策略,定義了故障恢復(fù)性能評(píng)估參量,提出了一種帶寬約束下的快速故障恢復(fù)機(jī)制,給出了分析模型,并對(duì)局部、部分路徑及全路徑保護(hù)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)故障恢復(fù)性能進(jìn)行了分析比較.給出的分析模型同樣適于1﹢1,1:1,1:n結(jié)構(gòu)下MPLS網(wǎng)絡(luò)的故障恢復(fù)性能分析.
該文針對(duì)MPLS網(wǎng)絡(luò)的m:n故障恢復(fù)策略,定義了故障恢復(fù)性能評(píng)估參量,提出了一種帶寬約束下的快速故障恢復(fù)機(jī)制,給出了分析模型,并對(duì)局部、部分路徑及全路徑保護(hù)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)故障恢復(fù)性能進(jìn)行了分析比較.給出的分析模型同樣適于1﹢1,1:1,1:n結(jié)構(gòu)下MPLS網(wǎng)絡(luò)的故障恢復(fù)性能分析.
2004, 26(6): 896-902.
摘要:
該文研究了業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)WDM網(wǎng)狀網(wǎng)中的生存性問題，提出一種自適應(yīng)子通路保護(hù)(ASPP)算法。該算法根據(jù)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前狀態(tài)以及到達(dá)業(yè)務(wù)連接請(qǐng)求的帶寬要求動(dòng)態(tài)調(diào)整鏈路權(quán)值；在此基礎(chǔ)上選擇一條最短路作為工作通路，然后將該通路分為互不重疊的n段子通路(每段經(jīng)過(guò)的鏈路數(shù)為m)，并分別找出各自的保護(hù)通路。仿真結(jié)果表明：ASPP既可以保證業(yè)務(wù)連接的可靠性要求，同時(shí)又允許網(wǎng)絡(luò)管理者根據(jù)一定優(yōu)化策略調(diào)整m值，從而可以在資源利用率和恢復(fù)時(shí)間之間進(jìn)行折中。
該文研究了業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)WDM網(wǎng)狀網(wǎng)中的生存性問題，提出一種自適應(yīng)子通路保護(hù)(ASPP)算法。該算法根據(jù)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前狀態(tài)以及到達(dá)業(yè)務(wù)連接請(qǐng)求的帶寬要求動(dòng)態(tài)調(diào)整鏈路權(quán)值；在此基礎(chǔ)上選擇一條最短路作為工作通路，然后將該通路分為互不重疊的n段子通路(每段經(jīng)過(guò)的鏈路數(shù)為m)，并分別找出各自的保護(hù)通路。仿真結(jié)果表明：ASPP既可以保證業(yè)務(wù)連接的可靠性要求，同時(shí)又允許網(wǎng)絡(luò)管理者根據(jù)一定優(yōu)化策略調(diào)整m值，從而可以在資源利用率和恢復(fù)時(shí)間之間進(jìn)行折中。
2004, 26(6): 903-911.
摘要:
為了獲得高效的網(wǎng)絡(luò)生存性能，基于自動(dòng)交換光網(wǎng)絡(luò)(ASON)的框架，該文提出了一種新型的可恢復(fù)路徑選擇算法-聯(lián)合可變權(quán)重可恢復(fù)路徑(JVWR)選擇算法，并進(jìn)行了數(shù)值仿真分析，仿真結(jié)果表明，此恢復(fù)路徑選擇算法具有明顯的業(yè)務(wù)量均衡能力，并降低了動(dòng)態(tài)連接請(qǐng)求的阻塞概率，同時(shí)具有良好的帶寬利用率和恢復(fù)資源共享效率。該文還對(duì)mesh網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)路徑和恢復(fù)路徑的建立機(jī)制進(jìn)行了討論，在ASON功能框架之內(nèi)，基于通用多協(xié)議標(biāo)記交換提出了并行mesh共享恢復(fù)路徑建立機(jī)制，從而較系統(tǒng)地對(duì)分布式恢復(fù)路徑動(dòng)態(tài)建立機(jī)制進(jìn)行了研究。
為了獲得高效的網(wǎng)絡(luò)生存性能，基于自動(dòng)交換光網(wǎng)絡(luò)(ASON)的框架，該文提出了一種新型的可恢復(fù)路徑選擇算法-聯(lián)合可變權(quán)重可恢復(fù)路徑(JVWR)選擇算法，并進(jìn)行了數(shù)值仿真分析，仿真結(jié)果表明，此恢復(fù)路徑選擇算法具有明顯的業(yè)務(wù)量均衡能力，并降低了動(dòng)態(tài)連接請(qǐng)求的阻塞概率，同時(shí)具有良好的帶寬利用率和恢復(fù)資源共享效率。該文還對(duì)mesh網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)路徑和恢復(fù)路徑的建立機(jī)制進(jìn)行了討論，在ASON功能框架之內(nèi)，基于通用多協(xié)議標(biāo)記交換提出了并行mesh共享恢復(fù)路徑建立機(jī)制，從而較系統(tǒng)地對(duì)分布式恢復(fù)路徑動(dòng)態(tài)建立機(jī)制進(jìn)行了研究。
2004, 26(6): 912-916.
摘要:
該文從理論上證明了Twofish算法中,密鑰越長(zhǎng),密鑰相關(guān)S-盒的差分概率就越小,提出了一種新的與密鑰作用的方式來(lái)產(chǎn)生密鑰相關(guān)S-盒的方法,理論與測(cè)試結(jié)果表明新的S-盒的異或差分概率和模加差分概率比原算法的差分概率要小.
該文從理論上證明了Twofish算法中,密鑰越長(zhǎng),密鑰相關(guān)S-盒的差分概率就越小,提出了一種新的與密鑰作用的方式來(lái)產(chǎn)生密鑰相關(guān)S-盒的方法,理論與測(cè)試結(jié)果表明新的S-盒的異或差分概率和模加差分概率比原算法的差分概率要小.
2004, 26(6): 917-922.
摘要:
針對(duì)無(wú)源定位跟蹤中EKF受初值、測(cè)量噪聲影響大等缺點(diǎn),該文提出了一種新的修正協(xié)方差擴(kuò)展卡爾曼濾波方法(MVEKF),并將其與無(wú)源定位跟蹤中常用的EKF,MGEKF,IEKF等濾波方法進(jìn)行了仿真比較,表明該方法比EKF方法更具穩(wěn)定性;而且無(wú)需尋找MGEKF方法中所需的觀測(cè)量可修正函數(shù),因而可以應(yīng)用于其它領(lǐng)域的非線性濾波中.
針對(duì)無(wú)源定位跟蹤中EKF受初值、測(cè)量噪聲影響大等缺點(diǎn),該文提出了一種新的修正協(xié)方差擴(kuò)展卡爾曼濾波方法(MVEKF),并將其與無(wú)源定位跟蹤中常用的EKF,MGEKF,IEKF等濾波方法進(jìn)行了仿真比較,表明該方法比EKF方法更具穩(wěn)定性;而且無(wú)需尋找MGEKF方法中所需的觀測(cè)量可修正函數(shù),因而可以應(yīng)用于其它領(lǐng)域的非線性濾波中.
2004, 26(6): 923-927.
摘要:
在研究動(dòng)態(tài)輪廓模型原理及其求解算法的基礎(chǔ)上提出了一種新的部分最優(yōu)化動(dòng)態(tài)規(guī)劃輪廓檢測(cè)算法，保留了動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的性能和優(yōu)點(diǎn)，但綜合運(yùn)算復(fù)雜度降低，運(yùn)算速度大大提高。
在研究動(dòng)態(tài)輪廓模型原理及其求解算法的基礎(chǔ)上提出了一種新的部分最優(yōu)化動(dòng)態(tài)規(guī)劃輪廓檢測(cè)算法，保留了動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的性能和優(yōu)點(diǎn)，但綜合運(yùn)算復(fù)雜度降低，運(yùn)算速度大大提高。
2004, 26(6): 928-934.
摘要:
該文針對(duì)多用戶系統(tǒng)提出了一種新穎的盲辨識(shí)方法.它利用了調(diào)制引入的循環(huán)平穩(wěn)性,可以識(shí)別出不同的用戶不同的傳感器(天線)各自的傳輸信道.利用循環(huán)復(fù)倒譜的方法可以給出信道的估計(jì),方法簡(jiǎn)單明了,與現(xiàn)有的方法相比有一定的優(yōu)勢(shì),適合于多用戶上行鏈路信道.文中還給出了信道可辨識(shí)性的條件和證明,提出了辨識(shí)算法,并對(duì)算法進(jìn)行了模擬.
該文針對(duì)多用戶系統(tǒng)提出了一種新穎的盲辨識(shí)方法.它利用了調(diào)制引入的循環(huán)平穩(wěn)性,可以識(shí)別出不同的用戶不同的傳感器(天線)各自的傳輸信道.利用循環(huán)復(fù)倒譜的方法可以給出信道的估計(jì),方法簡(jiǎn)單明了,與現(xiàn)有的方法相比有一定的優(yōu)勢(shì),適合于多用戶上行鏈路信道.文中還給出了信道可辨識(shí)性的條件和證明,提出了辨識(shí)算法,并對(duì)算法進(jìn)行了模擬.
2004, 26(6): 935-939.
摘要:
算術(shù)傅里葉變換(AFT)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，乘法量少，具有廣闊的應(yīng)用。但在AFT在具體實(shí)現(xiàn)中往往需要過(guò)采樣來(lái)滿足實(shí)際應(yīng)用中的精度要求。過(guò)采樣問題是AFT的一個(gè)重要缺陷且限制了它的應(yīng)用范圍。該文利用AFT的線性插值實(shí)現(xiàn)技術(shù)精度很高的特點(diǎn)，在線性插值實(shí)現(xiàn)技術(shù)和過(guò)采樣技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了一個(gè)新的實(shí)現(xiàn)策略，可以達(dá)到接近過(guò)采樣的精度。從而解決了AFT的過(guò)采樣問題。
算術(shù)傅里葉變換(AFT)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，乘法量少，具有廣闊的應(yīng)用。但在AFT在具體實(shí)現(xiàn)中往往需要過(guò)采樣來(lái)滿足實(shí)際應(yīng)用中的精度要求。過(guò)采樣問題是AFT的一個(gè)重要缺陷且限制了它的應(yīng)用范圍。該文利用AFT的線性插值實(shí)現(xiàn)技術(shù)精度很高的特點(diǎn)，在線性插值實(shí)現(xiàn)技術(shù)和過(guò)采樣技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了一個(gè)新的實(shí)現(xiàn)策略，可以達(dá)到接近過(guò)采樣的精度。從而解決了AFT的過(guò)采樣問題。
2004, 26(6): 940-944.
摘要:
該文首先引入微分算子并結(jié)合Haar小波的特點(diǎn)，提出了一種遺傳性算法，用于2D信號(hào)奇異性檢測(cè)。其次，將該算法與Eno-haar(Essentially non-oscillatory-haar)小波相結(jié)合，得到了一種基于微分算子的Eno-haar小波變換算法，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)說(shuō)明了其在圖像壓縮中的可行性和有效性。
該文首先引入微分算子并結(jié)合Haar小波的特點(diǎn)，提出了一種遺傳性算法，用于2D信號(hào)奇異性檢測(cè)。其次，將該算法與Eno-haar(Essentially non-oscillatory-haar)小波相結(jié)合，得到了一種基于微分算子的Eno-haar小波變換算法，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)說(shuō)明了其在圖像壓縮中的可行性和有效性。
2004, 26(6): 945-952.
摘要:
本文提出了一種用有效的迭代拉格朗日乘子法設(shè)計(jì)精確重構(gòu)的兩通道低延遲濾波器組.該方法具有較高的計(jì)算效率,既能設(shè)計(jì)不同長(zhǎng)度也能設(shè)計(jì)相同長(zhǎng)度的濾波器組.文中給出了設(shè)計(jì)例子并與其它方法進(jìn)行了比較.結(jié)果表明,用該方法設(shè)計(jì)的兩通道低延遲濾波器組具有更高的阻帶衰減.
本文提出了一種用有效的迭代拉格朗日乘子法設(shè)計(jì)精確重構(gòu)的兩通道低延遲濾波器組.該方法具有較高的計(jì)算效率,既能設(shè)計(jì)不同長(zhǎng)度也能設(shè)計(jì)相同長(zhǎng)度的濾波器組.文中給出了設(shè)計(jì)例子并與其它方法進(jìn)行了比較.結(jié)果表明,用該方法設(shè)計(jì)的兩通道低延遲濾波器組具有更高的阻帶衰減.
2004, 26(6): 953-958.
摘要:
該文首先給出了傳統(tǒng)聚束SAR合成孔徑長(zhǎng)度計(jì)算公式并指出了其局限性,然后針對(duì)機(jī)載和星載兩種情況下的幾何模型導(dǎo)出了聚束SAR合成孔徑長(zhǎng)度計(jì)算的新公式.在星載情況下,考慮了地速對(duì)孔徑設(shè)計(jì)的影響.最后通過(guò)數(shù)值模擬分析證實(shí)了采用新公式進(jìn)行計(jì)算合成孔徑長(zhǎng)度的必要性.該文為聚束SAR合成孔徑長(zhǎng)度提供了設(shè)計(jì)參考.
該文首先給出了傳統(tǒng)聚束SAR合成孔徑長(zhǎng)度計(jì)算公式并指出了其局限性,然后針對(duì)機(jī)載和星載兩種情況下的幾何模型導(dǎo)出了聚束SAR合成孔徑長(zhǎng)度計(jì)算的新公式.在星載情況下,考慮了地速對(duì)孔徑設(shè)計(jì)的影響.最后通過(guò)數(shù)值模擬分析證實(shí)了采用新公式進(jìn)行計(jì)算合成孔徑長(zhǎng)度的必要性.該文為聚束SAR合成孔徑長(zhǎng)度提供了設(shè)計(jì)參考.
2004, 26(6): 959-965.
摘要:
該文介紹了應(yīng)用匹配傅里葉變換檢測(cè)SAR中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的方法。文中討論了信號(hào)模型、檢測(cè)方法，并進(jìn)行了仿真研究。仿真和實(shí)際的SAR數(shù)據(jù)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)處理結(jié)果表明：在雷達(dá)平臺(tái)運(yùn)動(dòng)速度被補(bǔ)償，且脈沖壓縮之后，再應(yīng)用匹配傅里葉變換進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是比較好的檢測(cè)方法；在一定的條件下，也可以比較相鄰SAR圖像中強(qiáng)點(diǎn)間相對(duì)位置的變化來(lái)判斷運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。
該文介紹了應(yīng)用匹配傅里葉變換檢測(cè)SAR中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的方法。文中討論了信號(hào)模型、檢測(cè)方法，并進(jìn)行了仿真研究。仿真和實(shí)際的SAR數(shù)據(jù)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)處理結(jié)果表明：在雷達(dá)平臺(tái)運(yùn)動(dòng)速度被補(bǔ)償，且脈沖壓縮之后，再應(yīng)用匹配傅里葉變換進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是比較好的檢測(cè)方法；在一定的條件下，也可以比較相鄰SAR圖像中強(qiáng)點(diǎn)間相對(duì)位置的變化來(lái)判斷運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。
2004, 26(6): 966-970.
摘要:
在當(dāng)前統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)時(shí)輸入估計(jì)算法(Feng xinxi等，1996)的思想，提出了一種新的機(jī)動(dòng)目標(biāo)模型，并利用其方差調(diào)整關(guān)系建立了自適應(yīng)跟蹤算法。大量仿真結(jié)果表明該模型能夠準(zhǔn)確描述目標(biāo)的各種機(jī)動(dòng)情況，跟蹤算法具有良好的跟蹤性能，具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
在當(dāng)前統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)時(shí)輸入估計(jì)算法(Feng xinxi等，1996)的思想，提出了一種新的機(jī)動(dòng)目標(biāo)模型，并利用其方差調(diào)整關(guān)系建立了自適應(yīng)跟蹤算法。大量仿真結(jié)果表明該模型能夠準(zhǔn)確描述目標(biāo)的各種機(jī)動(dòng)情況，跟蹤算法具有良好的跟蹤性能，具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
2004, 26(6): 971-978.
摘要:
EM(Expectation-Maximization)作為一種迭代求解非完備數(shù)據(jù)條件下極大似然(后驗(yàn))參數(shù)估計(jì)問題的方法,在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域主要應(yīng)用于被動(dòng)跟蹤及實(shí)時(shí)性要求不高的目標(biāo)環(huán)境.該文推廣了L.A.Johnston的理論成果,推導(dǎo)得出了一種基于AECM(Alternative Expectation ConditionMaximization)方法的雜波環(huán)境下實(shí)時(shí)機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤箅法,算法中后驗(yàn)?zāi)Ｐ透怕逝c關(guān)聯(lián)概率由隱馬爾科夫模型濾波計(jì)算得到.仿真計(jì)算表明,所提算法跟蹤精度與IMM-PDA性能相當(dāng),算法是有效的.
EM(Expectation-Maximization)作為一種迭代求解非完備數(shù)據(jù)條件下極大似然(后驗(yàn))參數(shù)估計(jì)問題的方法,在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域主要應(yīng)用于被動(dòng)跟蹤及實(shí)時(shí)性要求不高的目標(biāo)環(huán)境.該文推廣了L.A.Johnston的理論成果,推導(dǎo)得出了一種基于AECM(Alternative Expectation ConditionMaximization)方法的雜波環(huán)境下實(shí)時(shí)機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤箅法,算法中后驗(yàn)?zāi)Ｐ透怕逝c關(guān)聯(lián)概率由隱馬爾科夫模型濾波計(jì)算得到.仿真計(jì)算表明,所提算法跟蹤精度與IMM-PDA性能相當(dāng),算法是有效的.
2004, 26(6): 979-983.
摘要:
該文給出了發(fā)射陣列的誤差模型和相應(yīng)的預(yù)失真校正方法。根據(jù)發(fā)射陣列的特點(diǎn)，提出了基于單元方向圖法和合成波束法來(lái)計(jì)算發(fā)射互耦矩陣。仿真結(jié)果驗(yàn)證了這兩種方法的有效性，在有發(fā)射噪聲時(shí)第二種方法的性能要比第一種的好。
該文給出了發(fā)射陣列的誤差模型和相應(yīng)的預(yù)失真校正方法。根據(jù)發(fā)射陣列的特點(diǎn)，提出了基于單元方向圖法和合成波束法來(lái)計(jì)算發(fā)射互耦矩陣。仿真結(jié)果驗(yàn)證了這兩種方法的有效性，在有發(fā)射噪聲時(shí)第二種方法的性能要比第一種的好。
2004, 26(6): 984-988.
摘要:
該文提出了一種新的開關(guān)變換器的調(diào)制模式一跨周期調(diào)制(Pulse cycle Skip Modulation,PSM),分析和研究了其工作原理及控制特性,給出了PSM的狀態(tài)方程.調(diào)制度、響應(yīng)速度、效率與電路參數(shù)之間的關(guān)系.同PWM調(diào)制模式相比,PSM具有更好的調(diào)制特性.
該文提出了一種新的開關(guān)變換器的調(diào)制模式一跨周期調(diào)制(Pulse cycle Skip Modulation,PSM),分析和研究了其工作原理及控制特性,給出了PSM的狀態(tài)方程.調(diào)制度、響應(yīng)速度、效率與電路參數(shù)之間的關(guān)系.同PWM調(diào)制模式相比,PSM具有更好的調(diào)制特性.
2004, 26(6): 989-994.
摘要:
該文根據(jù)MIMO-OFDM物理層結(jié)構(gòu)和無(wú)線移動(dòng)矩陣信道的特性，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信息論觀點(diǎn)詳細(xì)推導(dǎo)了一種新的多天線陣列自適應(yīng)半盲波束形成器算法。與常規(guī)的盲估計(jì)和導(dǎo)頻輔助信道估計(jì)算法不同的是，本文提出的新的半盲算法在權(quán)矢量自適應(yīng)更新時(shí)，不斷地用基于導(dǎo)頻估計(jì)的權(quán)矢量進(jìn)行修正。最后，用實(shí)際的HIPERLAN2協(xié)議進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真。結(jié)果表明這種算法不增加發(fā)射信號(hào)功率和不占用額外帶寬，能提高天線增益性能和有效地提取出期望的發(fā)射信號(hào)，在收斂速度和BER性能方面優(yōu)于常規(guī)的導(dǎo)頻輔助信道估計(jì)算法。該波束形成器能自適應(yīng)調(diào)整權(quán)矢量，其更新方式與TDMA和CDMA相似，所以本算法可直接用于有天線陣列的基于OFDM的第三代(3G)和三代后(3G beyond)的無(wú)線通信系統(tǒng)。
該文根據(jù)MIMO-OFDM物理層結(jié)構(gòu)和無(wú)線移動(dòng)矩陣信道的特性，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信息論觀點(diǎn)詳細(xì)推導(dǎo)了一種新的多天線陣列自適應(yīng)半盲波束形成器算法。與常規(guī)的盲估計(jì)和導(dǎo)頻輔助信道估計(jì)算法不同的是，本文提出的新的半盲算法在權(quán)矢量自適應(yīng)更新時(shí)，不斷地用基于導(dǎo)頻估計(jì)的權(quán)矢量進(jìn)行修正。最后，用實(shí)際的HIPERLAN2協(xié)議進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真。結(jié)果表明這種算法不增加發(fā)射信號(hào)功率和不占用額外帶寬，能提高天線增益性能和有效地提取出期望的發(fā)射信號(hào)，在收斂速度和BER性能方面優(yōu)于常規(guī)的導(dǎo)頻輔助信道估計(jì)算法。該波束形成器能自適應(yīng)調(diào)整權(quán)矢量，其更新方式與TDMA和CDMA相似，所以本算法可直接用于有天線陣列的基于OFDM的第三代(3G)和三代后(3G beyond)的無(wú)線通信系統(tǒng)。
2004, 26(6): 995-999.
摘要:
基于Turbo碼和網(wǎng)格編碼調(diào)制的特點(diǎn),該文分析了TTCM的具體編譯碼方法,并分析比較了TTCM在8PSK調(diào)制下結(jié)合兩種典型映射方案UP(Ungerboeck Partitioning),BP(BlockPartitioning)在Rayleigh信道中用于靜態(tài)圖像傳輸時(shí)的性能,給出了計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果和評(píng)價(jià)圖像傳輸質(zhì)量的峰值信噪比(PSNR).
基于Turbo碼和網(wǎng)格編碼調(diào)制的特點(diǎn),該文分析了TTCM的具體編譯碼方法,并分析比較了TTCM在8PSK調(diào)制下結(jié)合兩種典型映射方案UP(Ungerboeck Partitioning),BP(BlockPartitioning)在Rayleigh信道中用于靜態(tài)圖像傳輸時(shí)的性能,給出了計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果和評(píng)價(jià)圖像傳輸質(zhì)量的峰值信噪比(PSNR).
2004, 26(6): 1000-1004.
摘要:
分段丟棄是最近提出的一種資源競(jìng)爭(zhēng)解決方法.該文對(duì)尾部丟棄競(jìng)爭(zhēng)處理方法中存在的弊端進(jìn)行了分析.提出了改進(jìn)的頭部丟棄處理方法,該方法是當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)重疊部分長(zhǎng)度小于整個(gè)后到的競(jìng)爭(zhēng)突發(fā)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度時(shí)就丟棄后到突發(fā)數(shù)據(jù)的頭部,否則就丟棄整個(gè)后到突發(fā)數(shù)據(jù).為了更好地支持區(qū)分服務(wù)和盡可能地減少錯(cuò)序,該文還提出了基于優(yōu)先級(jí)的混合封裝機(jī)制.仿真結(jié)果證明基于優(yōu)先級(jí)的混合封裝機(jī)制和改進(jìn)的頭部丟棄方法聯(lián)合使用時(shí),對(duì)降低分組丟失率及支持區(qū)分服務(wù)等性能效果很明顯.
分段丟棄是最近提出的一種資源競(jìng)爭(zhēng)解決方法.該文對(duì)尾部丟棄競(jìng)爭(zhēng)處理方法中存在的弊端進(jìn)行了分析.提出了改進(jìn)的頭部丟棄處理方法,該方法是當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)重疊部分長(zhǎng)度小于整個(gè)后到的競(jìng)爭(zhēng)突發(fā)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度時(shí)就丟棄后到突發(fā)數(shù)據(jù)的頭部,否則就丟棄整個(gè)后到突發(fā)數(shù)據(jù).為了更好地支持區(qū)分服務(wù)和盡可能地減少錯(cuò)序,該文還提出了基于優(yōu)先級(jí)的混合封裝機(jī)制.仿真結(jié)果證明基于優(yōu)先級(jí)的混合封裝機(jī)制和改進(jìn)的頭部丟棄方法聯(lián)合使用時(shí),對(duì)降低分組丟失率及支持區(qū)分服務(wù)等性能效果很明顯.
2004, 26(6): 1005-1008.
摘要:
該文提出了一個(gè)安全性基于離散對(duì)數(shù)與因子分解的動(dòng)態(tài)秘密分享方案.它具有如下優(yōu)點(diǎn):(1)系統(tǒng)更新分享的秘密時(shí),無(wú)需更新分享的子秘密,即子秘密可重復(fù)使用;(2)當(dāng)系統(tǒng)增刪成員時(shí),無(wú)需變更其他成員的子秘密;(3)當(dāng)某個(gè)成員的子秘密泄露時(shí),系統(tǒng)只需為該成員重新分配子秘密而不必更改其他成員的子秘密;(4)防止欺詐;(5)通信量較少,工作效率高.
該文提出了一個(gè)安全性基于離散對(duì)數(shù)與因子分解的動(dòng)態(tài)秘密分享方案.它具有如下優(yōu)點(diǎn):(1)系統(tǒng)更新分享的秘密時(shí),無(wú)需更新分享的子秘密,即子秘密可重復(fù)使用;(2)當(dāng)系統(tǒng)增刪成員時(shí),無(wú)需變更其他成員的子秘密;(3)當(dāng)某個(gè)成員的子秘密泄露時(shí),系統(tǒng)只需為該成員重新分配子秘密而不必更改其他成員的子秘密;(4)防止欺詐;(5)通信量較少,工作效率高.
