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2004年 第26卷 第4期
2004, 26(4): 505-510.
摘要:
空分多址系統(tǒng)中(SDMA)的多用戶檢測技術(shù)(MUD)是決定系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。由于最優(yōu)算法的不可實現(xiàn)性,尋找次最優(yōu)的簡單實用的算法是人們研究的熱點。迭代式概率數(shù)據(jù)輔助(PDA)算法的性能接近于最優(yōu)算法,但其運算量降低了一半。該文分析了迭代式PDA算法錯誤判決的分布,提出了快速PDA算法,引入最大似然因子,將迭代式轉(zhuǎn)化為一次判決方式,進(jìn)一步減小了運算量。仿真結(jié)果表明快速PDA算法與迭代式PDA算法的性能十分接近。
空分多址系統(tǒng)中(SDMA)的多用戶檢測技術(shù)(MUD)是決定系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。由于最優(yōu)算法的不可實現(xiàn)性,尋找次最優(yōu)的簡單實用的算法是人們研究的熱點。迭代式概率數(shù)據(jù)輔助(PDA)算法的性能接近于最優(yōu)算法,但其運算量降低了一半。該文分析了迭代式PDA算法錯誤判決的分布,提出了快速PDA算法,引入最大似然因子,將迭代式轉(zhuǎn)化為一次判決方式,進(jìn)一步減小了運算量。仿真結(jié)果表明快速PDA算法與迭代式PDA算法的性能十分接近。
2004, 26(4): 511-516.
摘要:
該文提出了一種在W-CDMA環(huán)境下實現(xiàn)對移動臺的定位及跟蹤的方法,其中對移動臺位置坐標(biāo)的計算采用基于EOTD的方法,對移動臺的跟蹤采用馬爾科夫鏈配合相關(guān)檢測距離門的方法。該方法實用性強(qiáng),對傳統(tǒng)定位方法進(jìn)行了改進(jìn)和補(bǔ)充。該文還給出了利用該實現(xiàn)方案和算法在W-CDMA環(huán)境下的仿真結(jié)果。
該文提出了一種在W-CDMA環(huán)境下實現(xiàn)對移動臺的定位及跟蹤的方法,其中對移動臺位置坐標(biāo)的計算采用基于EOTD的方法,對移動臺的跟蹤采用馬爾科夫鏈配合相關(guān)檢測距離門的方法。該方法實用性強(qiáng),對傳統(tǒng)定位方法進(jìn)行了改進(jìn)和補(bǔ)充。該文還給出了利用該實現(xiàn)方案和算法在W-CDMA環(huán)境下的仿真結(jié)果。
2004, 26(4): 517-524.
摘要:
該文分析了MCCDMA系統(tǒng)采用解相關(guān)-并行干擾抵消(DECPIC)多用戶檢測器的性能,把它與Hara提出的最小均方誤差合并(MMSEC)單用戶檢測器在上行和下行信道加以比較.仿真結(jié)果顯示下行信道應(yīng)用MMSEC單用戶檢測性能較好,且能抵抗信道估計錯誤。而上行信道多用戶檢測器的性能也較好,但是多用戶檢測器會受較大的信道估計錯誤影響而性能降低.
該文分析了MCCDMA系統(tǒng)采用解相關(guān)-并行干擾抵消(DECPIC)多用戶檢測器的性能,把它與Hara提出的最小均方誤差合并(MMSEC)單用戶檢測器在上行和下行信道加以比較.仿真結(jié)果顯示下行信道應(yīng)用MMSEC單用戶檢測性能較好,且能抵抗信道估計錯誤。而上行信道多用戶檢測器的性能也較好,但是多用戶檢測器會受較大的信道估計錯誤影響而性能降低.
2004, 26(4): 525-530.
摘要:
分析基于修正素數(shù)碼的紅外脈沖位置調(diào)制(PPM)碼分多址同步通信系統(tǒng)和引入光硬限幅器的同步通信系統(tǒng)誤碼性能.考慮多用戶干擾、背景光散粒噪聲和接收機(jī)熱噪聲情況下,推導(dǎo)有、無光硬限幅器的紅外PPMCDMA同步系統(tǒng)誤比特率上限。分析結(jié)果表明,基于修正素數(shù)碼的光硬限幅器同步系統(tǒng)的誤碼性能優(yōu)于無光硬限幅器系統(tǒng)的誤碼性能。
分析基于修正素數(shù)碼的紅外脈沖位置調(diào)制(PPM)碼分多址同步通信系統(tǒng)和引入光硬限幅器的同步通信系統(tǒng)誤碼性能.考慮多用戶干擾、背景光散粒噪聲和接收機(jī)熱噪聲情況下,推導(dǎo)有、無光硬限幅器的紅外PPMCDMA同步系統(tǒng)誤比特率上限。分析結(jié)果表明,基于修正素數(shù)碼的光硬限幅器同步系統(tǒng)的誤碼性能優(yōu)于無光硬限幅器系統(tǒng)的誤碼性能。
2004, 26(4): 531-535.
摘要:
提出一種啟發(fā)式群搜索雙螺旋優(yōu)化算法，求解MPLS網(wǎng)絡(luò)路由全局優(yōu)化問題，優(yōu)化目標(biāo)是使網(wǎng)絡(luò)擁塞最小化。算法采用群局部搜索，利用混沌變量產(chǎn)生一組分布好的初始解，在鄰域搜索過程中融入啟發(fā)式信息，并設(shè)計了特別的貪婪重路由以及擴(kuò)展貪婪原則，提高了算法效率和全局搜索能力。通過仿真比較說明了所提算法的有效性，及其顯著改善網(wǎng)絡(luò)性能的意義。
提出一種啟發(fā)式群搜索雙螺旋優(yōu)化算法，求解MPLS網(wǎng)絡(luò)路由全局優(yōu)化問題，優(yōu)化目標(biāo)是使網(wǎng)絡(luò)擁塞最小化。算法采用群局部搜索，利用混沌變量產(chǎn)生一組分布好的初始解，在鄰域搜索過程中融入啟發(fā)式信息，并設(shè)計了特別的貪婪重路由以及擴(kuò)展貪婪原則，提高了算法效率和全局搜索能力。通過仿真比較說明了所提算法的有效性，及其顯著改善網(wǎng)絡(luò)性能的意義。
2004, 26(4): 536-541.
摘要:
空時碼在近幾年得到了普遍關(guān)注,但空時碼的應(yīng)用通常都假定信道具有非頻率選擇性衰落特性,同時還假定信道狀態(tài)也是已知的,這些都極大地限制了空時碼的應(yīng)用。該文給出了一種未知頻率選擇性衰落信道下的差分分集調(diào)制方法。應(yīng)用正交頻分復(fù)用技術(shù)的基本原理,把一個頻率選擇性衰落信道轉(zhuǎn)換成了多個并行平坦衰落信道。在此基礎(chǔ)上,給出了一種無需信道估計的簡單的時空頻分集結(jié)構(gòu).仿真結(jié)果表明,這種結(jié)構(gòu)在頻率選擇性衰落信道中無需信道估計就能得到很好的結(jié)果.
空時碼在近幾年得到了普遍關(guān)注,但空時碼的應(yīng)用通常都假定信道具有非頻率選擇性衰落特性,同時還假定信道狀態(tài)也是已知的,這些都極大地限制了空時碼的應(yīng)用。該文給出了一種未知頻率選擇性衰落信道下的差分分集調(diào)制方法。應(yīng)用正交頻分復(fù)用技術(shù)的基本原理,把一個頻率選擇性衰落信道轉(zhuǎn)換成了多個并行平坦衰落信道。在此基礎(chǔ)上,給出了一種無需信道估計的簡單的時空頻分集結(jié)構(gòu).仿真結(jié)果表明,這種結(jié)構(gòu)在頻率選擇性衰落信道中無需信道估計就能得到很好的結(jié)果.
2004, 26(4): 542-548.
摘要:
將多個低于一個波長帶寬的低速業(yè)務(wù)流復(fù)用到一個波長上傳輸?shù)臉I(yè)務(wù)量疏導(dǎo)已經(jīng)得到越來越多 的研究。WDM/SDH環(huán)網(wǎng)中的業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)已得到大量研究，WDM網(wǎng)狀網(wǎng)中的業(yè)務(wù)流疏導(dǎo)問題研究相對較少。該文研究靜態(tài)環(huán)境下波長數(shù)目受限的業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)問題，提出了一種基于平面構(gòu)造的啟發(fā)式業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)算法。仿真結(jié)果表明該算法比已知的算法具有更好的性能。
將多個低于一個波長帶寬的低速業(yè)務(wù)流復(fù)用到一個波長上傳輸?shù)臉I(yè)務(wù)量疏導(dǎo)已經(jīng)得到越來越多 的研究。WDM/SDH環(huán)網(wǎng)中的業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)已得到大量研究，WDM網(wǎng)狀網(wǎng)中的業(yè)務(wù)流疏導(dǎo)問題研究相對較少。該文研究靜態(tài)環(huán)境下波長數(shù)目受限的業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)問題，提出了一種基于平面構(gòu)造的啟發(fā)式業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)算法。仿真結(jié)果表明該算法比已知的算法具有更好的性能。
2004, 26(4): 549-555.
摘要:
該文研究了業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)WDM網(wǎng)狀網(wǎng)中如何建立可靠的業(yè)務(wù)連接問題，提出一種新的基于共享風(fēng)險鏈路組(SRLG)限制的共享通路保護(hù)算法。該算法既可以保證用戶業(yè)務(wù)不同的可靠性要求，同時又能夠有效提高全網(wǎng)的資源利用率，從而大大降低全網(wǎng)的業(yè)務(wù)阻塞率。該文還對所提算法進(jìn)行了仿真研究，并給出了仿真結(jié)果。
該文研究了業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)WDM網(wǎng)狀網(wǎng)中如何建立可靠的業(yè)務(wù)連接問題，提出一種新的基于共享風(fēng)險鏈路組(SRLG)限制的共享通路保護(hù)算法。該算法既可以保證用戶業(yè)務(wù)不同的可靠性要求，同時又能夠有效提高全網(wǎng)的資源利用率，從而大大降低全網(wǎng)的業(yè)務(wù)阻塞率。該文還對所提算法進(jìn)行了仿真研究，并給出了仿真結(jié)果。
2004, 26(4): 556-561.
摘要:
該文給出用PVS(Prototype Verification System)對安全協(xié)議進(jìn)行形式化規(guī)范的一種方法。該方法以高階邏輯為規(guī)范語言，利用trace模型來描述協(xié)議的行為，并假設(shè)系統(tǒng)中存在強(qiáng)攻擊者和理想加密系統(tǒng)。重要的結(jié)構(gòu)如消息、事件、協(xié)議規(guī)則等都通過語義編碼方式定義。
該文給出用PVS(Prototype Verification System)對安全協(xié)議進(jìn)行形式化規(guī)范的一種方法。該方法以高階邏輯為規(guī)范語言，利用trace模型來描述協(xié)議的行為，并假設(shè)系統(tǒng)中存在強(qiáng)攻擊者和理想加密系統(tǒng)。重要的結(jié)構(gòu)如消息、事件、協(xié)議規(guī)則等都通過語義編碼方式定義。
2004, 26(4): 562-567.
摘要:
與RSA和ECC相比較,同等安全程度下XTR密鑰長度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于RSA,最多只是ECC密鑰長度的2倍;而XTR參數(shù)和密鑰選取遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于ECC。該文利用有限域中元素跡的快速算法,給出了兩種特殊的基于廣義XTR體制的簽名方案,其安全性等價于解廣義XTR群中的離散對數(shù)困難問題,但是傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量只有原來方案的1/3.
與RSA和ECC相比較,同等安全程度下XTR密鑰長度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于RSA,最多只是ECC密鑰長度的2倍;而XTR參數(shù)和密鑰選取遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于ECC。該文利用有限域中元素跡的快速算法,給出了兩種特殊的基于廣義XTR體制的簽名方案,其安全性等價于解廣義XTR群中的離散對數(shù)困難問題,但是傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量只有原來方案的1/3.
2004, 26(4): 568-573.
摘要:
該文首先對Lim(2000)的基于梯度向量正交投影的算法(OGA)進(jìn)行了分析和改進(jìn),在此基礎(chǔ)上獲得了一種新的自適應(yīng)濾波算法(MOGA)。新算法使用時變遺忘因子對誤差進(jìn)行指數(shù)加權(quán)平均來估計均方誤差,并使用該因子改變自適應(yīng)迭代過程中濾波器系數(shù)向量的更新方向.然后將改進(jìn)后的新算法擴(kuò)展成兩路回波消除算法用于多路回波的消除中,獲得了良好的效果。仿真結(jié)果表明, MOGA不僅對時變或時不變系統(tǒng)具有很好的跟蹤能力,克服了Lim(2000)所提算法收斂性不佳甚至有時發(fā)散的缺陷,而且應(yīng)用于多路回波消除時具有計算量小,收斂速度快和精度高等特點,其收斂速度和精度優(yōu)于J.Benesty(1996)和G.Sankaran(1999)的相應(yīng)結(jié)果。
該文首先對Lim(2000)的基于梯度向量正交投影的算法(OGA)進(jìn)行了分析和改進(jìn),在此基礎(chǔ)上獲得了一種新的自適應(yīng)濾波算法(MOGA)。新算法使用時變遺忘因子對誤差進(jìn)行指數(shù)加權(quán)平均來估計均方誤差,并使用該因子改變自適應(yīng)迭代過程中濾波器系數(shù)向量的更新方向.然后將改進(jìn)后的新算法擴(kuò)展成兩路回波消除算法用于多路回波的消除中,獲得了良好的效果。仿真結(jié)果表明, MOGA不僅對時變或時不變系統(tǒng)具有很好的跟蹤能力,克服了Lim(2000)所提算法收斂性不佳甚至有時發(fā)散的缺陷,而且應(yīng)用于多路回波消除時具有計算量小,收斂速度快和精度高等特點,其收斂速度和精度優(yōu)于J.Benesty(1996)和G.Sankaran(1999)的相應(yīng)結(jié)果。
2004, 26(4): 574-579.
摘要:
該文提出一種快速自適應(yīng)全局運動估計算法。該方法從分析塊匹配運動矢量統(tǒng)計特性出發(fā),通過 引入一個可預(yù)設(shè)置參數(shù),計算當(dāng)前幀與參考幀之間的基本平移矢量,并自適應(yīng)地采取混合全局運動、局部運 動估計的算法處理不同特征的源數(shù)據(jù).仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)方法相比,該文算法復(fù)雜性低、處理延時小、 更利于硬件實現(xiàn),在PSNR變化不大的情況下,編碼效率有較大的改善.
該文提出一種快速自適應(yīng)全局運動估計算法。該方法從分析塊匹配運動矢量統(tǒng)計特性出發(fā),通過 引入一個可預(yù)設(shè)置參數(shù),計算當(dāng)前幀與參考幀之間的基本平移矢量,并自適應(yīng)地采取混合全局運動、局部運 動估計的算法處理不同特征的源數(shù)據(jù).仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)方法相比,該文算法復(fù)雜性低、處理延時小、 更利于硬件實現(xiàn),在PSNR變化不大的情況下,編碼效率有較大的改善.
2004, 26(4): 586-592.
摘要:
在UHF,SHF頻段上,機(jī)載或彈載PN碼擴(kuò)譜接收機(jī)由于接收機(jī)載體的高動態(tài)特性,導(dǎo)致接收信號具有顯著的多普勒頻移的不確定性。該文根據(jù)這一實際特點,對幾種載波環(huán)捕獲與跟蹤數(shù)字系統(tǒng)進(jìn)行了研究。在軟件上,結(jié)合碼環(huán)的串行滑動相關(guān)捕獲算法與全時間超前-滯后非相干跟蹤算法,既達(dá)到了載波頻率的快速同步,保證了對數(shù)據(jù)的實時解擴(kuò)與解調(diào),同時使系統(tǒng)具有很好的靈活性,方便了二次開發(fā)和升級。
在UHF,SHF頻段上,機(jī)載或彈載PN碼擴(kuò)譜接收機(jī)由于接收機(jī)載體的高動態(tài)特性,導(dǎo)致接收信號具有顯著的多普勒頻移的不確定性。該文根據(jù)這一實際特點,對幾種載波環(huán)捕獲與跟蹤數(shù)字系統(tǒng)進(jìn)行了研究。在軟件上,結(jié)合碼環(huán)的串行滑動相關(guān)捕獲算法與全時間超前-滯后非相干跟蹤算法,既達(dá)到了載波頻率的快速同步,保證了對數(shù)據(jù)的實時解擴(kuò)與解調(diào),同時使系統(tǒng)具有很好的靈活性,方便了二次開發(fā)和升級。
2004, 26(4): 593-597.
摘要:
研究了干擾環(huán)境中部分極化信號的最佳濾波問題，以信號干擾噪聲比為優(yōu)化對象，建立了帶約束非線性優(yōu)化模型，利用拉格朗日乘子法和參量矩陣的反對稱性，將非線性最優(yōu)化問題巧妙地轉(zhuǎn)化為二次代數(shù)方程求根問題，得到了最優(yōu)化問題兩個備選解的解析表達(dá)式，給出了完整解法。
研究了干擾環(huán)境中部分極化信號的最佳濾波問題，以信號干擾噪聲比為優(yōu)化對象，建立了帶約束非線性優(yōu)化模型，利用拉格朗日乘子法和參量矩陣的反對稱性，將非線性最優(yōu)化問題巧妙地轉(zhuǎn)化為二次代數(shù)方程求根問題，得到了最優(yōu)化問題兩個備選解的解析表達(dá)式，給出了完整解法。
2004, 26(4): 598-606.
摘要:
該文針對正側(cè)視合成孔徑雷達(dá)工作體制下運動目標(biāo)成像、定位問題進(jìn)行研究。分析了運動目標(biāo)成像與靜止目標(biāo)成像的異同。提出利用距離歷程擬合,結(jié)合靜物場景成像的部分已知信息(地面道路或者橋梁的方向),準(zhǔn)確估計t=0時刻目標(biāo)的坐標(biāo)和兩維速度,不僅為運動目標(biāo)精確成像提供了信息,同時得到目標(biāo)運動軌跡相對地面場景的準(zhǔn)確位置。該文提出的方法對于目標(biāo)在照射孔徑內(nèi)的位置沒有特殊假設(shè)(以往研究的時頻分析方法需要假設(shè)目標(biāo)在t=0時刻位于載機(jī)的正側(cè)方向)。最后定量分析了不同形式匹配濾波器對運動目標(biāo)回波成像的效果以及采用靜止目標(biāo)匹配濾波器對運動目標(biāo)回波進(jìn)行成像處理而產(chǎn)生的移位和散焦影響.
該文針對正側(cè)視合成孔徑雷達(dá)工作體制下運動目標(biāo)成像、定位問題進(jìn)行研究。分析了運動目標(biāo)成像與靜止目標(biāo)成像的異同。提出利用距離歷程擬合,結(jié)合靜物場景成像的部分已知信息(地面道路或者橋梁的方向),準(zhǔn)確估計t=0時刻目標(biāo)的坐標(biāo)和兩維速度,不僅為運動目標(biāo)精確成像提供了信息,同時得到目標(biāo)運動軌跡相對地面場景的準(zhǔn)確位置。該文提出的方法對于目標(biāo)在照射孔徑內(nèi)的位置沒有特殊假設(shè)(以往研究的時頻分析方法需要假設(shè)目標(biāo)在t=0時刻位于載機(jī)的正側(cè)方向)。最后定量分析了不同形式匹配濾波器對運動目標(biāo)回波成像的效果以及采用靜止目標(biāo)匹配濾波器對運動目標(biāo)回波進(jìn)行成像處理而產(chǎn)生的移位和散焦影響.
2004, 26(4): 607-612.
摘要:
該文對雙站合成孔徑雷達(dá)(雙站SAR)的方位向分辨力,脈沖重復(fù)頻率以及測繪帶寬進(jìn)行了詳細(xì)的研究,得到了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)解,并給出了計算機(jī)仿真結(jié)果。
該文對雙站合成孔徑雷達(dá)(雙站SAR)的方位向分辨力,脈沖重復(fù)頻率以及測繪帶寬進(jìn)行了詳細(xì)的研究,得到了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)解,并給出了計算機(jī)仿真結(jié)果。
2004, 26(4): 613-618.
摘要:
天波超視距雷達(dá)(OTHR)的觀測范圍非常廣，實戰(zhàn)中經(jīng)常要求在短相干積累條件下檢測出艦船目標(biāo)。然而短相干積累時間帶來的低多普勒分辨率很難從強(qiáng)大的海雜波中區(qū)分出艦船。為了解決這一問題?？梢圆捎煤ｋs波循環(huán)對消法，這就要求對雜波參數(shù)進(jìn)行精確估計。傳統(tǒng)方法直接利用Fourier譜中的最大幅度估計雜波參數(shù)，估計精度不高從而導(dǎo)致對消性能不太理想。該文提出了一種新的基于FFT相位分析的雜波對消法。該方法與傳統(tǒng)的雜波對消相比，有效提高了參數(shù)估計精度，減小了剩余雜波強(qiáng)度和擴(kuò)散程度，有利于艦船目標(biāo)的峰值顯露和從剩余雜波中區(qū)分出艦船。以上分析和比較得到了實測數(shù)據(jù)的檢驗。
天波超視距雷達(dá)(OTHR)的觀測范圍非常廣，實戰(zhàn)中經(jīng)常要求在短相干積累條件下檢測出艦船目標(biāo)。然而短相干積累時間帶來的低多普勒分辨率很難從強(qiáng)大的海雜波中區(qū)分出艦船。為了解決這一問題?？梢圆捎煤ｋs波循環(huán)對消法，這就要求對雜波參數(shù)進(jìn)行精確估計。傳統(tǒng)方法直接利用Fourier譜中的最大幅度估計雜波參數(shù)，估計精度不高從而導(dǎo)致對消性能不太理想。該文提出了一種新的基于FFT相位分析的雜波對消法。該方法與傳統(tǒng)的雜波對消相比，有效提高了參數(shù)估計精度，減小了剩余雜波強(qiáng)度和擴(kuò)散程度，有利于艦船目標(biāo)的峰值顯露和從剩余雜波中區(qū)分出艦船。以上分析和比較得到了實測數(shù)據(jù)的檢驗。
2004, 26(4): 619-624.
摘要:
由于超光譜圖像數(shù)據(jù)量大,維數(shù)高給分類識別處理帶來不便,該文提出一種可行有效的波段約簡方法.通過FCM聚類將原始波段劃分為若干等價波段組,然后根據(jù)最大隸屬度原則只保留每組中具有代表性的波段,達(dá)到維數(shù)減小的目的。其中,模糊聚類中相似度的定義是基于超譜相鄰波段間的相關(guān)性,利用粗糙集理論中的處理屬性依賴性的方法合理表達(dá)出來。實驗表明,這一方法既有效地縮減了高維數(shù)據(jù),又盡可能少地?fù)p失有用信息,保持了原始波段的分類能力。
由于超光譜圖像數(shù)據(jù)量大,維數(shù)高給分類識別處理帶來不便,該文提出一種可行有效的波段約簡方法.通過FCM聚類將原始波段劃分為若干等價波段組,然后根據(jù)最大隸屬度原則只保留每組中具有代表性的波段,達(dá)到維數(shù)減小的目的。其中,模糊聚類中相似度的定義是基于超譜相鄰波段間的相關(guān)性,利用粗糙集理論中的處理屬性依賴性的方法合理表達(dá)出來。實驗表明,這一方法既有效地縮減了高維數(shù)據(jù),又盡可能少地?fù)p失有用信息,保持了原始波段的分類能力。
2004, 26(4): 625-631.
摘要:
論文提出將正則化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與粗集理論相結(jié)合應(yīng)用于股票時間序列數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘.首先對時間序列數(shù)據(jù)庫進(jìn)行預(yù)處理,除去高頻干擾信號,然后將股票時間序列數(shù)據(jù)按照收盤價的變化趨勢分割成一系列靜態(tài)模式,每種模式代表股票價格的一種行為趨勢(上漲或下跌),把決定各種模式的相關(guān)屬性組成一系列信息,形成一個適用于粗集方法的信息表.然后使用正則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對信息表進(jìn)行學(xué)習(xí),用粗集理論從正則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所存儲的知識中抽取規(guī)則,得到的規(guī)則可以用于預(yù)測時間序列在未來的行為。該方法融合了正則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)良的泛化性能和粗集理論的規(guī)則生成能力,實驗表明,該方法預(yù)測效果比較準(zhǔn)確。
論文提出將正則化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與粗集理論相結(jié)合應(yīng)用于股票時間序列數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘.首先對時間序列數(shù)據(jù)庫進(jìn)行預(yù)處理,除去高頻干擾信號,然后將股票時間序列數(shù)據(jù)按照收盤價的變化趨勢分割成一系列靜態(tài)模式,每種模式代表股票價格的一種行為趨勢(上漲或下跌),把決定各種模式的相關(guān)屬性組成一系列信息,形成一個適用于粗集方法的信息表.然后使用正則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對信息表進(jìn)行學(xué)習(xí),用粗集理論從正則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所存儲的知識中抽取規(guī)則,得到的規(guī)則可以用于預(yù)測時間序列在未來的行為。該方法融合了正則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)良的泛化性能和粗集理論的規(guī)則生成能力,實驗表明,該方法預(yù)測效果比較準(zhǔn)確。
2004, 26(4): 632-639.
摘要:
本文用譜域?qū)Э狗ǚ治隽宋Ь€的特性，研究了屏蔽盒對微帶線傳播特性和色散特性的影響。譜域?qū)Э垢拍畹囊氪蟠蠛喕V域方法中冗長的場公式推導(dǎo)過程，其分析結(jié)果又能保證相當(dāng)高的精度。本文的研究結(jié)果表明：屏蔽盒的頂蓋使微帶線等效介電常數(shù)變小，對色散特性影響不大；屏蔽盒的側(cè)壁使微帶線等效介電常數(shù)變大，并減小了微帶線的色散。
本文用譜域?qū)Э狗ǚ治隽宋Ь€的特性，研究了屏蔽盒對微帶線傳播特性和色散特性的影響。譜域?qū)Э垢拍畹囊氪蟠蠛喕V域方法中冗長的場公式推導(dǎo)過程，其分析結(jié)果又能保證相當(dāng)高的精度。本文的研究結(jié)果表明：屏蔽盒的頂蓋使微帶線等效介電常數(shù)變小，對色散特性影響不大；屏蔽盒的側(cè)壁使微帶線等效介電常數(shù)變大，并減小了微帶線的色散。
2004, 26(4): 640-644.
摘要:
多腔徑向耦合構(gòu)成的輸出系統(tǒng)具有多個頻率點(離散狀態(tài))的寬帶特性,該文從等效電路的觀點出發(fā),給出了多腔徑向耦合輸出系統(tǒng)的等效電路,根據(jù)Kirchhoff定律建立了矩陣方程,導(dǎo)出阻抗矩陣,解出其系統(tǒng)的諧振頻率,鑒于它的多模特點抽出它的典型狀態(tài)推導(dǎo)出它的模式結(jié)構(gòu),揭示了徑向耦合雙腔的模式分布,反對稱于軸向耦合雙腔(雙間隙腔),它是由2--2模構(gòu)成。
多腔徑向耦合構(gòu)成的輸出系統(tǒng)具有多個頻率點(離散狀態(tài))的寬帶特性,該文從等效電路的觀點出發(fā),給出了多腔徑向耦合輸出系統(tǒng)的等效電路,根據(jù)Kirchhoff定律建立了矩陣方程,導(dǎo)出阻抗矩陣,解出其系統(tǒng)的諧振頻率,鑒于它的多模特點抽出它的典型狀態(tài)推導(dǎo)出它的模式結(jié)構(gòu),揭示了徑向耦合雙腔的模式分布,反對稱于軸向耦合雙腔(雙間隙腔),它是由2--2模構(gòu)成。
2004, 26(4): 645-650.
摘要:
如何尋求一個最佳的測試節(jié)點或測試矢量集是模擬集成電路的故障診斷中的重要問題。該文提出了一種基于可測性測度計算的測試節(jié)點選擇方法。利用行列式判決圖,可以有效而準(zhǔn)確地求得被測電路傳輸函數(shù)的符號表達(dá)式和計算出其可測性測度。該方法完全消除了由數(shù)字方法引入的不可避免的舍入誤差,并能處理中、大規(guī)模的集成電路.
如何尋求一個最佳的測試節(jié)點或測試矢量集是模擬集成電路的故障診斷中的重要問題。該文提出了一種基于可測性測度計算的測試節(jié)點選擇方法。利用行列式判決圖,可以有效而準(zhǔn)確地求得被測電路傳輸函數(shù)的符號表達(dá)式和計算出其可測性測度。該方法完全消除了由數(shù)字方法引入的不可避免的舍入誤差,并能處理中、大規(guī)模的集成電路.
2004, 26(4): 651-654.
摘要:
該文介紹一種新型的空中電場傳感器,它利用導(dǎo)體在電場中感應(yīng)電荷的原理,通過感生電荷的 變化檢測電場強(qiáng)度。傳感器采用了新型的雙定子結(jié)構(gòu)以及獨特的電路設(shè)計,有效地屏蔽了空中積累電荷以及 空間離子流對測量的影響。本器件用以檢測100V/m-50000V/m的高空電場,誤差小于5％。此傳感器 已進(jìn)行地面至15km空中電場探測試驗,得到滿意的空中電場測試數(shù)據(jù)。
該文介紹一種新型的空中電場傳感器,它利用導(dǎo)體在電場中感應(yīng)電荷的原理,通過感生電荷的 變化檢測電場強(qiáng)度。傳感器采用了新型的雙定子結(jié)構(gòu)以及獨特的電路設(shè)計,有效地屏蔽了空中積累電荷以及 空間離子流對測量的影響。本器件用以檢測100V/m-50000V/m的高空電場,誤差小于5％。此傳感器 已進(jìn)行地面至15km空中電場探測試驗,得到滿意的空中電場測試數(shù)據(jù)。
2004, 26(4): 655-658.
摘要:
該文研究了采用漏桶機(jī)制對自相似業(yè)務(wù)實施整形后,輸出業(yè)務(wù)流自相似性質(zhì)的變化.半定量地 分析和仿真實驗表明對于具有長程相關(guān)特性的自相似輸入業(yè)務(wù)流,在負(fù)載較重的情形下,經(jīng)過漏桶整形后輸 出業(yè)務(wù)流的自相似性明顯增強(qiáng),并且在負(fù)載越重時輸出業(yè)務(wù)流的自相似性增強(qiáng)的越多,從而將加速網(wǎng)絡(luò)性能 的劣化,提出了對于自相似業(yè)務(wù)需要不同于傳統(tǒng)漏桶機(jī)制的新的整形策略的必要性。
該文研究了采用漏桶機(jī)制對自相似業(yè)務(wù)實施整形后,輸出業(yè)務(wù)流自相似性質(zhì)的變化.半定量地 分析和仿真實驗表明對于具有長程相關(guān)特性的自相似輸入業(yè)務(wù)流,在負(fù)載較重的情形下,經(jīng)過漏桶整形后輸 出業(yè)務(wù)流的自相似性明顯增強(qiáng),并且在負(fù)載越重時輸出業(yè)務(wù)流的自相似性增強(qiáng)的越多,從而將加速網(wǎng)絡(luò)性能 的劣化,提出了對于自相似業(yè)務(wù)需要不同于傳統(tǒng)漏桶機(jī)制的新的整形策略的必要性。
2004, 26(4): 659-661.
摘要:
提升框架可以從一個新的角度來構(gòu)造小波濾波器，它的核心是確定預(yù)測算子和更新算子。該文 引進(jìn)了多項式局部擬合方法來求取預(yù)測算子和更新算子，對每步提升下取整,就實現(xiàn)了整數(shù)小波變換。仿真結(jié)果表明，該方法應(yīng)用于二維數(shù)字圖像，在一定失真的前提下，具有較高的壓縮比，而且小波系數(shù)與尺度系數(shù)都是整數(shù)，不需要量化步驟。因此，它對于整數(shù)數(shù)據(jù)壓縮具有重要的意義。
提升框架可以從一個新的角度來構(gòu)造小波濾波器，它的核心是確定預(yù)測算子和更新算子。該文 引進(jìn)了多項式局部擬合方法來求取預(yù)測算子和更新算子，對每步提升下取整,就實現(xiàn)了整數(shù)小波變換。仿真結(jié)果表明，該方法應(yīng)用于二維數(shù)字圖像，在一定失真的前提下，具有較高的壓縮比，而且小波系數(shù)與尺度系數(shù)都是整數(shù)，不需要量化步驟。因此，它對于整數(shù)數(shù)據(jù)壓縮具有重要的意義。
2004, 26(4): 664-667.
摘要:
該文提出了用于計算具有圓形外導(dǎo)體復(fù)雜形狀內(nèi)導(dǎo)體的一類傳輸線特征阻抗的分?jǐn)?shù)階多極子模型。該方法能夠很好地處理導(dǎo)體棱角附近電位梯度的奇異性問題。通過具體算例證明了該方法的實用性。
該文提出了用于計算具有圓形外導(dǎo)體復(fù)雜形狀內(nèi)導(dǎo)體的一類傳輸線特征阻抗的分?jǐn)?shù)階多極子模型。該方法能夠很好地處理導(dǎo)體棱角附近電位梯度的奇異性問題。通過具體算例證明了該方法的實用性。
2004, 26(4): 668-671.
摘要:
該文用多模微波網(wǎng)絡(luò)的方法來分析波導(dǎo)頻率雙工器。先將波導(dǎo)頻率雙工器在結(jié)構(gòu)上分割(分解)為相對簡單的單元部件(單元網(wǎng)絡(luò))群，進(jìn)而逐個分析每一個單元部件的電磁場邊值問題以獲得該單元網(wǎng)絡(luò)的多模網(wǎng)絡(luò)散射參數(shù)，最后通過多模網(wǎng)絡(luò)參數(shù)矩陣的級聯(lián)，得到整個器件，即由所有單元網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的合成網(wǎng)絡(luò)的整體散射參數(shù)。
該文用多模微波網(wǎng)絡(luò)的方法來分析波導(dǎo)頻率雙工器。先將波導(dǎo)頻率雙工器在結(jié)構(gòu)上分割(分解)為相對簡單的單元部件(單元網(wǎng)絡(luò))群，進(jìn)而逐個分析每一個單元部件的電磁場邊值問題以獲得該單元網(wǎng)絡(luò)的多模網(wǎng)絡(luò)散射參數(shù)，最后通過多模網(wǎng)絡(luò)參數(shù)矩陣的級聯(lián)，得到整個器件，即由所有單元網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的合成網(wǎng)絡(luò)的整體散射參數(shù)。
