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2004年 第26卷 第3期
2004, 26(3): 337-343.
摘要:
該文研究超定盲信號分離,即觀測信號個數(shù)不少于源信號個數(shù)情況下的盲信號分離問題。作者 從分離矩陣的奇異值分解出發(fā),首先提出一種基于獨立分量分析的超定盲信號分離代價函數(shù),接著推導(dǎo)了一般梯度學(xué)習(xí)算法。此后,借助于相對梯度的概念,證明超定盲信號分離與通常的完備盲信號分離具有相同形式的自然梯度算法。仿真試驗驗證了算法的有效性。
該文研究超定盲信號分離,即觀測信號個數(shù)不少于源信號個數(shù)情況下的盲信號分離問題。作者 從分離矩陣的奇異值分解出發(fā),首先提出一種基于獨立分量分析的超定盲信號分離代價函數(shù),接著推導(dǎo)了一般梯度學(xué)習(xí)算法。此后,借助于相對梯度的概念,證明超定盲信號分離與通常的完備盲信號分離具有相同形式的自然梯度算法。仿真試驗驗證了算法的有效性。
2004, 26(3): 344-349.
摘要:
針對具有時變方向向量的寬帶線性調(diào)頻信號,該文建立了基于短時Wigner-Ville分布(WVD)的空間時頻分布矩陣,通過對各個空間時頻矩陣的特征分解獲得對應(yīng)的信號子空間和噪聲子空間,給出了基于時頻子空間投影實現(xiàn)多個時頻點綜合估計信號DOA的算法。利用空間時頻分布的前后向平滑解決了具有相同時頻特性信號的均勻線陣DOA估計問題。算法不需要聚匯和插值等復(fù)雜的矩陣變換,精度較高,計算簡便.仿真實驗顯示該算法性能顯著優(yōu)越于基于矩陣插值的寬帶調(diào)頻信號DOA估計算法.
針對具有時變方向向量的寬帶線性調(diào)頻信號,該文建立了基于短時Wigner-Ville分布(WVD)的空間時頻分布矩陣,通過對各個空間時頻矩陣的特征分解獲得對應(yīng)的信號子空間和噪聲子空間,給出了基于時頻子空間投影實現(xiàn)多個時頻點綜合估計信號DOA的算法。利用空間時頻分布的前后向平滑解決了具有相同時頻特性信號的均勻線陣DOA估計問題。算法不需要聚匯和插值等復(fù)雜的矩陣變換,精度較高,計算簡便.仿真實驗顯示該算法性能顯著優(yōu)越于基于矩陣插值的寬帶調(diào)頻信號DOA估計算法.
2004, 26(3): 350-356.
摘要:
該文提出了一種新的在沖擊噪聲環(huán)境中基于陣列輸出信號分?jǐn)?shù)低階矩的二維測向方法穩(wěn)健的協(xié)變異波達(dá)方向矩陣法。該方法利用沖擊噪聲和SS過程的特點,擴(kuò)展了原波達(dá)方向矩陣法的信號模型和應(yīng)用環(huán)境,對沖擊噪聲有較好的抑制作用,增強(qiáng)了算法的通用性和穩(wěn)健性,彌補了傳統(tǒng)的基于二階或高階統(tǒng)計量的子空間測向算法不能應(yīng)用于沖擊噪聲環(huán)境的不足,計算機(jī)仿真驗證了該算法的可行性和有效性。
該文提出了一種新的在沖擊噪聲環(huán)境中基于陣列輸出信號分?jǐn)?shù)低階矩的二維測向方法穩(wěn)健的協(xié)變異波達(dá)方向矩陣法。該方法利用沖擊噪聲和SS過程的特點,擴(kuò)展了原波達(dá)方向矩陣法的信號模型和應(yīng)用環(huán)境,對沖擊噪聲有較好的抑制作用,增強(qiáng)了算法的通用性和穩(wěn)健性,彌補了傳統(tǒng)的基于二階或高階統(tǒng)計量的子空間測向算法不能應(yīng)用于沖擊噪聲環(huán)境的不足,計算機(jī)仿真驗證了該算法的可行性和有效性。
2004, 26(3): 357-363.
摘要:
合成孔徑雷達(dá)(SAR)系統(tǒng)平臺運動容差分配是系統(tǒng)要求分配的一個重要方面,它是系統(tǒng)設(shè)計中的必要步驟,通過考慮誤差源、誤差影響和性能極限等因素使得最終的設(shè)計方案更為合理。該文在分析和仿真平臺運動誤差對SAR成像質(zhì)量的影響的基礎(chǔ)上,提出了一種機(jī)載SAR系統(tǒng)平臺運動容差分配的方法:根據(jù)實際成像系統(tǒng)和成像環(huán)境搭建仿真平臺后,通過仿真實驗逐步得到獨立運動誤差容限、聯(lián)合運動誤差容限和修正運動誤差容限,最后考慮一些相關(guān)因素在前面仿真所得的容限區(qū)域上合理地做出平臺運動容差分配的最后決策。這種方法將系統(tǒng)的平臺參數(shù)、平臺運動誤差的類型和方向、測繪寬度以及成像質(zhì)量要求等因素均作為分配過程的約束條件,是一種兼具針對性和合理性的SAR系統(tǒng)平臺運動容差分配方法。
合成孔徑雷達(dá)(SAR)系統(tǒng)平臺運動容差分配是系統(tǒng)要求分配的一個重要方面,它是系統(tǒng)設(shè)計中的必要步驟,通過考慮誤差源、誤差影響和性能極限等因素使得最終的設(shè)計方案更為合理。該文在分析和仿真平臺運動誤差對SAR成像質(zhì)量的影響的基礎(chǔ)上,提出了一種機(jī)載SAR系統(tǒng)平臺運動容差分配的方法:根據(jù)實際成像系統(tǒng)和成像環(huán)境搭建仿真平臺后,通過仿真實驗逐步得到獨立運動誤差容限、聯(lián)合運動誤差容限和修正運動誤差容限,最后考慮一些相關(guān)因素在前面仿真所得的容限區(qū)域上合理地做出平臺運動容差分配的最后決策。這種方法將系統(tǒng)的平臺參數(shù)、平臺運動誤差的類型和方向、測繪寬度以及成像質(zhì)量要求等因素均作為分配過程的約束條件,是一種兼具針對性和合理性的SAR系統(tǒng)平臺運動容差分配方法。
2004, 26(3): 364-369.
摘要:
該文分析了數(shù)字合成孔徑雷達(dá)正交相干檢波的I,Q通道的不平衡性,給出了評價I/Q通道不平衡性的統(tǒng)一指標(biāo)。為了改善數(shù)字合成孔徑雷達(dá)I/Q通道的不平衡性,該文采用了一種新的方法內(nèi)插多相Kaiser濾波法.研究表明,當(dāng)多相Kaiser濾波器的階數(shù)為16時,噪聲旁瓣的抑制比為-74dB,相對瞬時頻率誤差為-1.18％。
該文分析了數(shù)字合成孔徑雷達(dá)正交相干檢波的I,Q通道的不平衡性,給出了評價I/Q通道不平衡性的統(tǒng)一指標(biāo)。為了改善數(shù)字合成孔徑雷達(dá)I/Q通道的不平衡性,該文采用了一種新的方法內(nèi)插多相Kaiser濾波法.研究表明,當(dāng)多相Kaiser濾波器的階數(shù)為16時,噪聲旁瓣的抑制比為-74dB,相對瞬時頻率誤差為-1.18％。
2004, 26(3): 370-374.
摘要:
該文通過分析光學(xué)衛(wèi)星圖像的輻射和噪聲特性,引進(jìn)了三維噪聲分析方法,將圖像噪聲按時間、 空間水平和垂直三維空間劃分為7個噪聲項,并分析了各噪聲因子的含義。通過對實際圖像加以驗證和分析,為評估圖像質(zhì)量和評價圖像質(zhì)量改善方法提供了一種可行的方法。
該文通過分析光學(xué)衛(wèi)星圖像的輻射和噪聲特性,引進(jìn)了三維噪聲分析方法,將圖像噪聲按時間、 空間水平和垂直三維空間劃分為7個噪聲項,并分析了各噪聲因子的含義。通過對實際圖像加以驗證和分析,為評估圖像質(zhì)量和評價圖像質(zhì)量改善方法提供了一種可行的方法。
2004, 26(3): 375-381.
摘要:
為實現(xiàn)聽覺/視覺驅(qū)動的說話人頭部動畫,該文給出了一個基于viseme(說話時的基本嘴形單位)的連續(xù)語音識別系統(tǒng)。它訓(xùn)練viseme隱馬爾可夫模型(HMM),識別語音為viseme圖像序列。建模采用triseme的概念來考慮viseme的上下文相關(guān)性,但它需要超大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。該文根據(jù)viseme圖像及其相似度權(quán)值(VSW)定義視覺問題集,用來建立triseme決策樹,以實現(xiàn)triseme的狀態(tài)捆綁及HMM參數(shù)共享。為比較系統(tǒng)性能,基于phoneme(聽覺領(lǐng)域的語音基本單位)的語音識別結(jié)果也被映射為viseme序列。在評價準(zhǔn)則上,定義viseme圖像相似度加權(quán)識別精度,更全面地考慮輸出和參考圖像序列的差別,并用嘴形圓度和VSW曲線中的突變點來評估所得viseme序列的平滑性。結(jié)果表明,基于viseme的語音識別系統(tǒng)能給出更平滑和合理的嘴形圖像序列。
為實現(xiàn)聽覺/視覺驅(qū)動的說話人頭部動畫,該文給出了一個基于viseme(說話時的基本嘴形單位)的連續(xù)語音識別系統(tǒng)。它訓(xùn)練viseme隱馬爾可夫模型(HMM),識別語音為viseme圖像序列。建模采用triseme的概念來考慮viseme的上下文相關(guān)性,但它需要超大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。該文根據(jù)viseme圖像及其相似度權(quán)值(VSW)定義視覺問題集,用來建立triseme決策樹,以實現(xiàn)triseme的狀態(tài)捆綁及HMM參數(shù)共享。為比較系統(tǒng)性能,基于phoneme(聽覺領(lǐng)域的語音基本單位)的語音識別結(jié)果也被映射為viseme序列。在評價準(zhǔn)則上,定義viseme圖像相似度加權(quán)識別精度,更全面地考慮輸出和參考圖像序列的差別,并用嘴形圓度和VSW曲線中的突變點來評估所得viseme序列的平滑性。結(jié)果表明,基于viseme的語音識別系統(tǒng)能給出更平滑和合理的嘴形圖像序列。
2004, 26(3): 382-388.
摘要:
該文提出了一種基于高效液相色譜的中藥材模式識別新方法。此方法采用一種新的自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別中藥材。網(wǎng)絡(luò)由2級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成:第1級為子類自動聚類結(jié)構(gòu)自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第2級為有監(jiān)督子類分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整個網(wǎng)絡(luò)既有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力，又有模糊系統(tǒng)的基于規(guī)則的推理能力，特別是對子類的自動聚類能力。因為中藥材會由于產(chǎn)地、采摘時間和處理方法的不同而有較大的區(qū)別，所以子類的自動聚類能力對中藥材模式識別尤其有意義。另外整個網(wǎng)絡(luò)還能適應(yīng)特征維數(shù)不等的模糊模式識別問題。經(jīng)大量中藥材樣本和實際測試表明，網(wǎng)絡(luò)抗平移、形變和適應(yīng)新產(chǎn)地藥材的能力都很強(qiáng)，達(dá)到了預(yù)期效果。
該文提出了一種基于高效液相色譜的中藥材模式識別新方法。此方法采用一種新的自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別中藥材。網(wǎng)絡(luò)由2級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成:第1級為子類自動聚類結(jié)構(gòu)自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第2級為有監(jiān)督子類分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整個網(wǎng)絡(luò)既有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力，又有模糊系統(tǒng)的基于規(guī)則的推理能力，特別是對子類的自動聚類能力。因為中藥材會由于產(chǎn)地、采摘時間和處理方法的不同而有較大的區(qū)別，所以子類的自動聚類能力對中藥材模式識別尤其有意義。另外整個網(wǎng)絡(luò)還能適應(yīng)特征維數(shù)不等的模糊模式識別問題。經(jīng)大量中藥材樣本和實際測試表明，網(wǎng)絡(luò)抗平移、形變和適應(yīng)新產(chǎn)地藥材的能力都很強(qiáng)，達(dá)到了預(yù)期效果。
2004, 26(3): 389-393.
摘要:
該文基于自然紋理的分?jǐn)?shù)布朗運動(FBM)模型，引入一種新的分形特征參數(shù)分形尺度，提出計算分形尺度的截矩線性度(IAL)方法。實驗表明，將紋理圖像的分形尺度與分形維數(shù)結(jié)合，既反映了物理表面分形的尺度范圍又反映了該尺度范圍內(nèi)的紋理粗糙程度，從而更有效地描述和區(qū)分紋理特征。文中利用紋理圖像在水平、垂直和對角3個方向上的分形尺度和分形維數(shù)作為特征集，采用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)作為分類器進(jìn)行自然紋理圖像分類，得到準(zhǔn)確的分類結(jié)果。
該文基于自然紋理的分?jǐn)?shù)布朗運動(FBM)模型，引入一種新的分形特征參數(shù)分形尺度，提出計算分形尺度的截矩線性度(IAL)方法。實驗表明，將紋理圖像的分形尺度與分形維數(shù)結(jié)合，既反映了物理表面分形的尺度范圍又反映了該尺度范圍內(nèi)的紋理粗糙程度，從而更有效地描述和區(qū)分紋理特征。文中利用紋理圖像在水平、垂直和對角3個方向上的分形尺度和分形維數(shù)作為特征集，采用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)作為分類器進(jìn)行自然紋理圖像分類，得到準(zhǔn)確的分類結(jié)果。
2004, 26(3): 394-397.
摘要:
該文提出了一種基于三角基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求解數(shù)值積分的新方法,提出并證明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的收斂定理和數(shù)值積分的求解定理及推論。最后給出了數(shù)值積分算例,并與傳統(tǒng)計算方法作了比較分析.分析結(jié)果表明,該文提出的數(shù)值積分方法計算精度高,適應(yīng)性強(qiáng),而且不需要知道被積函數(shù),因此該數(shù)值積分算法在電子學(xué)等工程實際中有較大的應(yīng)用價值。
該文提出了一種基于三角基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求解數(shù)值積分的新方法,提出并證明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的收斂定理和數(shù)值積分的求解定理及推論。最后給出了數(shù)值積分算例,并與傳統(tǒng)計算方法作了比較分析.分析結(jié)果表明,該文提出的數(shù)值積分方法計算精度高,適應(yīng)性強(qiáng),而且不需要知道被積函數(shù),因此該數(shù)值積分算法在電子學(xué)等工程實際中有較大的應(yīng)用價值。
2004, 26(3): 400-404.
摘要:
該文采用了兩種基于遺傳算法的方法對線陣列天線進(jìn)行了綜合。仿真結(jié)果表明，這兩種方法均能夠逼近Chebyshev綜合的結(jié)果。與Chebyshev法相比，具有靈活性強(qiáng)，不受天線工作頻率限制等優(yōu)點。其中第二種方法將遺傳算法與Schelkunoff法結(jié)合起來，能夠方便精確地在指定位置得到零點并滿足其它的優(yōu)化條件。
該文采用了兩種基于遺傳算法的方法對線陣列天線進(jìn)行了綜合。仿真結(jié)果表明，這兩種方法均能夠逼近Chebyshev綜合的結(jié)果。與Chebyshev法相比，具有靈活性強(qiáng)，不受天線工作頻率限制等優(yōu)點。其中第二種方法將遺傳算法與Schelkunoff法結(jié)合起來，能夠方便精確地在指定位置得到零點并滿足其它的優(yōu)化條件。
2004, 26(3): 405-409.
摘要:
將CRT顯示器和偵收系統(tǒng)組視為一個通信系統(tǒng)，建立了不同顯示內(nèi)容時的兩種信源模型和與之對應(yīng)的信宿模型。結(jié)合信源熵?fù)p失率和信宿熵獲取率的概念，討論了此通信系統(tǒng)的保熵性，指出CRT顯示器顯示圖像時系統(tǒng)不具備保熵性而顯示文本時具備保熵性。分析了造成以上區(qū)別的原因，并提出一種防止CRT顯示器顯示文本時信息電磁泄漏的方法。文中給出的算例和實驗結(jié)果都與理論分析一致。
將CRT顯示器和偵收系統(tǒng)組視為一個通信系統(tǒng)，建立了不同顯示內(nèi)容時的兩種信源模型和與之對應(yīng)的信宿模型。結(jié)合信源熵?fù)p失率和信宿熵獲取率的概念，討論了此通信系統(tǒng)的保熵性，指出CRT顯示器顯示圖像時系統(tǒng)不具備保熵性而顯示文本時具備保熵性。分析了造成以上區(qū)別的原因，并提出一種防止CRT顯示器顯示文本時信息電磁泄漏的方法。文中給出的算例和實驗結(jié)果都與理論分析一致。
2004, 26(3): 410-415.
摘要:
該文針對星載EPC(Electronic Power Conditioner)可靠性狀態(tài)檢測問題引入了一種非接觸式的紅外熱成像檢測方法，介紹了應(yīng)用該方法進(jìn)行可靠性狀態(tài)檢測的理論依據(jù)及其檢測系統(tǒng)構(gòu)成；并在應(yīng)用該系統(tǒng)對星載EPC樣機(jī)進(jìn)行了大量試驗研究的基礎(chǔ)上，依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計理論和歐氏距離判別方法，首次提出了一個有效的基于紅外熱成像技術(shù)的PCB(Printed Circuit Board)可靠性狀態(tài)檢測數(shù)學(xué)模型。
該文針對星載EPC(Electronic Power Conditioner)可靠性狀態(tài)檢測問題引入了一種非接觸式的紅外熱成像檢測方法，介紹了應(yīng)用該方法進(jìn)行可靠性狀態(tài)檢測的理論依據(jù)及其檢測系統(tǒng)構(gòu)成；并在應(yīng)用該系統(tǒng)對星載EPC樣機(jī)進(jìn)行了大量試驗研究的基礎(chǔ)上，依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計理論和歐氏距離判別方法，首次提出了一個有效的基于紅外熱成像技術(shù)的PCB(Printed Circuit Board)可靠性狀態(tài)檢測數(shù)學(xué)模型。
2004, 26(3): 416-420.
摘要:
該文首先分析了多天線發(fā)射和接收(MIMO)的OFDM系統(tǒng)模型。然后針對在多徑衰落信道下，OFDM中一些深度衰落的子載波降低了系統(tǒng)性能。該文把一般多載波系統(tǒng)中的自適應(yīng)比特功率分配算法推廣應(yīng)用到多天線OFDM系統(tǒng)中。同時研究了自適應(yīng)MIMO OFDM系統(tǒng)的頻譜效率。仿真結(jié)果表明，自適應(yīng)比特功率分配提高了MIMO OFDM的誤比特率性能和頻譜效率。
該文首先分析了多天線發(fā)射和接收(MIMO)的OFDM系統(tǒng)模型。然后針對在多徑衰落信道下，OFDM中一些深度衰落的子載波降低了系統(tǒng)性能。該文把一般多載波系統(tǒng)中的自適應(yīng)比特功率分配算法推廣應(yīng)用到多天線OFDM系統(tǒng)中。同時研究了自適應(yīng)MIMO OFDM系統(tǒng)的頻譜效率。仿真結(jié)果表明，自適應(yīng)比特功率分配提高了MIMO OFDM的誤比特率性能和頻譜效率。
2004, 26(3): 421-426.
摘要:
該文研究分析了非理想功率控制下,多種類型用戶并存時VSGCDMA系統(tǒng)的容量問題。文中根據(jù)小區(qū)內(nèi)干擾Iin和他區(qū)干擾Iother導(dǎo)出了用戶接入許可條件,該條件對用戶均勻分布和非均勻分布情況均適用。在此基礎(chǔ)上文中推導(dǎo)了鏈路失敗概率的計算公式,并導(dǎo)出了他區(qū)用戶的干擾分布。
該文研究分析了非理想功率控制下,多種類型用戶并存時VSGCDMA系統(tǒng)的容量問題。文中根據(jù)小區(qū)內(nèi)干擾Iin和他區(qū)干擾Iother導(dǎo)出了用戶接入許可條件,該條件對用戶均勻分布和非均勻分布情況均適用。在此基礎(chǔ)上文中推導(dǎo)了鏈路失敗概率的計算公式,并導(dǎo)出了他區(qū)用戶的干擾分布。
2004, 26(3): 427-434.
摘要:
在WCDMA系統(tǒng)中,小區(qū)的無線資源管理通常是在無線網(wǎng)絡(luò)控制器(RNC)節(jié)點內(nèi)完成.然而,專用傳輸信道上傳輸格式可以逐幀改變,基于傳輸格式的快速變化實際上構(gòu)成一種無線資源控制能力。這種控制能力是由UE和Node B的MAC實體以及物理層協(xié)同完成的,完全不需要三層信令參與。該文根據(jù)WCDMA專用傳輸信道傳輸格式的快速變化能力,結(jié)合基于類的QoS策略,針對上行信道提出一種負(fù)荷控制算法,用以支持全分組業(yè)務(wù)。研究結(jié)果表明,在多業(yè)務(wù)環(huán)境下,各個用戶能公平共享無線資源、同時能夠?qū)崿F(xiàn)實時業(yè)務(wù)時延保證。
在WCDMA系統(tǒng)中,小區(qū)的無線資源管理通常是在無線網(wǎng)絡(luò)控制器(RNC)節(jié)點內(nèi)完成.然而,專用傳輸信道上傳輸格式可以逐幀改變,基于傳輸格式的快速變化實際上構(gòu)成一種無線資源控制能力。這種控制能力是由UE和Node B的MAC實體以及物理層協(xié)同完成的,完全不需要三層信令參與。該文根據(jù)WCDMA專用傳輸信道傳輸格式的快速變化能力,結(jié)合基于類的QoS策略,針對上行信道提出一種負(fù)荷控制算法,用以支持全分組業(yè)務(wù)。研究結(jié)果表明,在多業(yè)務(wù)環(huán)境下,各個用戶能公平共享無線資源、同時能夠?qū)崿F(xiàn)實時業(yè)務(wù)時延保證。
2004, 26(3): 435-439.
摘要:
匿名技術(shù)在隱私保護(hù)中具有廣泛應(yīng)用,而簽密可以在一個邏輯步驟內(nèi)同時完成數(shù)字簽名和公鑰 加密兩項功能,其代價顯著低于常規(guī)“先簽名再加密”方法的代價.目前的簽密算法中,簽密人的具體身份是公開的.該文基于Diffie-Hellman密鑰交換協(xié)議和匿名簽名的思想,在不可分模型下提出了一個無法追蹤簽密人身份的無條件匿名簽密算法,并證明了該算法的正確性和安全性.
匿名技術(shù)在隱私保護(hù)中具有廣泛應(yīng)用,而簽密可以在一個邏輯步驟內(nèi)同時完成數(shù)字簽名和公鑰 加密兩項功能,其代價顯著低于常規(guī)“先簽名再加密”方法的代價.目前的簽密算法中,簽密人的具體身份是公開的.該文基于Diffie-Hellman密鑰交換協(xié)議和匿名簽名的思想,在不可分模型下提出了一個無法追蹤簽密人身份的無條件匿名簽密算法,并證明了該算法的正確性和安全性.
2004, 26(3): 440-445.
摘要:
該文首先分析了IETF制定的移動IPv6協(xié)議在切換過程中所存在的缺點,然后提出一種基于主動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的方案來解決這些問題,改善移動IPv6的性能.最后通過網(wǎng)絡(luò)仿真,證明這種方案具有更 多的優(yōu)點和更高的性能。
該文首先分析了IETF制定的移動IPv6協(xié)議在切換過程中所存在的缺點,然后提出一種基于主動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的方案來解決這些問題,改善移動IPv6的性能.最后通過網(wǎng)絡(luò)仿真,證明這種方案具有更 多的優(yōu)點和更高的性能。
2004, 26(3): 446-452.
摘要:
測量Internet端到端時延特征是研究Internet端到端分組行為的重要內(nèi)容之一,它能夠應(yīng)用于QoS(Quality of Service),SLA(Service Level Agreement)的管理、擁塞控制算法研究等許多方面.常用的端到端時延測量方法大多依賴于GPS接收機(jī)或采用NTP協(xié)議來實現(xiàn)收發(fā)端時鐘的同步,但由于GPS接收機(jī)價格較高不可能每臺主機(jī)都能配備, NTP協(xié)議的精度不能滿足要求。該文基于線性規(guī)劃的方法估計收發(fā)時鐘的頻差、相對時鐘偏差等參數(shù),以獲得端到端時延的估計。作者在幾條不同的鏈路上進(jìn)行了測試,結(jié)果表明該方法能有效消除收發(fā)時鐘不同步的影響。
測量Internet端到端時延特征是研究Internet端到端分組行為的重要內(nèi)容之一,它能夠應(yīng)用于QoS(Quality of Service),SLA(Service Level Agreement)的管理、擁塞控制算法研究等許多方面.常用的端到端時延測量方法大多依賴于GPS接收機(jī)或采用NTP協(xié)議來實現(xiàn)收發(fā)端時鐘的同步,但由于GPS接收機(jī)價格較高不可能每臺主機(jī)都能配備, NTP協(xié)議的精度不能滿足要求。該文基于線性規(guī)劃的方法估計收發(fā)時鐘的頻差、相對時鐘偏差等參數(shù),以獲得端到端時延的估計。作者在幾條不同的鏈路上進(jìn)行了測試,結(jié)果表明該方法能有效消除收發(fā)時鐘不同步的影響。
2004, 26(3): 453-458.
摘要:
該文提出了一種基于短時傅里葉變換的OFDM符號同步方法。該方法通過短時傅里葉變換得到OFDM信號的二維幅度譜,并提取其中的周期平穩(wěn)時頻結(jié)構(gòu)信息,估計出OFDM符號的無ISI時間區(qū)間,并選取該區(qū)間的最佳位置作為OFDM符號起始位置估計。仿真結(jié)果表明:該方法相對于常規(guī)的時間相關(guān)算法能有效地對抗低信噪比環(huán)境。
該文提出了一種基于短時傅里葉變換的OFDM符號同步方法。該方法通過短時傅里葉變換得到OFDM信號的二維幅度譜,并提取其中的周期平穩(wěn)時頻結(jié)構(gòu)信息,估計出OFDM符號的無ISI時間區(qū)間,并選取該區(qū)間的最佳位置作為OFDM符號起始位置估計。仿真結(jié)果表明:該方法相對于常規(guī)的時間相關(guān)算法能有效地對抗低信噪比環(huán)境。
2004, 26(3): 459-465.
摘要:
該文提出了一種新的光突發(fā)裝配技術(shù),該技術(shù)由自適應(yīng)門限突發(fā)裝配算法和基于優(yōu)先級的隨機(jī) 化的偏移時間設(shè)置方案構(gòu)成.該裝配算法特別適合于多類別分組混合裝配,能讓所有類別的分組公平有效地使用裝配能力,能較好地與IP層的QoS機(jī)制相匹配。計算機(jī)仿真結(jié)果表明該文提出的光突發(fā)裝配技術(shù)在性能上具有一定優(yōu)越性.
該文提出了一種新的光突發(fā)裝配技術(shù),該技術(shù)由自適應(yīng)門限突發(fā)裝配算法和基于優(yōu)先級的隨機(jī) 化的偏移時間設(shè)置方案構(gòu)成.該裝配算法特別適合于多類別分組混合裝配,能讓所有類別的分組公平有效地使用裝配能力,能較好地與IP層的QoS機(jī)制相匹配。計算機(jī)仿真結(jié)果表明該文提出的光突發(fā)裝配技術(shù)在性能上具有一定優(yōu)越性.
2004, 26(3): 466-472.
摘要:
在DiffServ網(wǎng)絡(luò)中,存在一些對帶寬利用的不公平性。為了解決這些不公平性,該文提出了一種基于TSW的標(biāo)記算法,稱之為TCP友好的公平數(shù)據(jù)包標(biāo)記算法,它能以一種近似按比例的方式在各個匯聚流之間公平地分配網(wǎng)絡(luò)中的剩余帶寬,同時還能在匯聚流內(nèi)部對TCP流和UDP流進(jìn)行公平的帶寬分配。通過仿真試驗對算法進(jìn)行了驗證,并與其它幾種標(biāo)記算法進(jìn)行比較,結(jié)果證實本算法比其它幾種算法具有更好的公平性。
在DiffServ網(wǎng)絡(luò)中,存在一些對帶寬利用的不公平性。為了解決這些不公平性,該文提出了一種基于TSW的標(biāo)記算法,稱之為TCP友好的公平數(shù)據(jù)包標(biāo)記算法,它能以一種近似按比例的方式在各個匯聚流之間公平地分配網(wǎng)絡(luò)中的剩余帶寬,同時還能在匯聚流內(nèi)部對TCP流和UDP流進(jìn)行公平的帶寬分配。通過仿真試驗對算法進(jìn)行了驗證,并與其它幾種標(biāo)記算法進(jìn)行比較,結(jié)果證實本算法比其它幾種算法具有更好的公平性。
2004, 26(3): 473-478.
摘要:
該文提出一種新型呼叫接納控制算法.算法依概率對新連接申請進(jìn)行接納判決.接納概率的計算取決于網(wǎng)絡(luò)管理者制定的接納控制策略。給出了算法的設(shè)計思想和規(guī)則描述。仿真結(jié)果驗證了這種算法的有效性和可實現(xiàn)性。
該文提出一種新型呼叫接納控制算法.算法依概率對新連接申請進(jìn)行接納判決.接納概率的計算取決于網(wǎng)絡(luò)管理者制定的接納控制策略。給出了算法的設(shè)計思想和規(guī)則描述。仿真結(jié)果驗證了這種算法的有效性和可實現(xiàn)性。
2004, 26(3): 479-483.
摘要:
該文提出了如何用脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)進(jìn)行圖像陰影處理的新方法。計算機(jī)仿真表明,采用參數(shù)優(yōu)選的PCNN圖像陰影處理算法,可有效地處理圖像中的陰影,從而使得圖像中的目標(biāo)易于被發(fā)現(xiàn)。該文工作拓展了有明確生物學(xué)背景的PCNN在圖像處理方面的功能。
該文提出了如何用脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)進(jìn)行圖像陰影處理的新方法。計算機(jī)仿真表明,采用參數(shù)優(yōu)選的PCNN圖像陰影處理算法,可有效地處理圖像中的陰影,從而使得圖像中的目標(biāo)易于被發(fā)現(xiàn)。該文工作拓展了有明確生物學(xué)背景的PCNN在圖像處理方面的功能。
2004, 26(3): 484-488.
摘要:
該文提出了一種解決寬帶非高斯信號二維波達(dá)方向估計的方法。該方法利用相干信號子空間方法把寬帶的陣列頻域數(shù)據(jù)四階累積量聚焦到同一個參考頻段下，然后利用基于信號空時特征結(jié)構(gòu)的時空DOA 矩陣方法來進(jìn)行二維DOA估計。理論上證明該方法在高斯噪聲環(huán)境下對寬帶非高斯信號都具有很好的估計性能，通過計算機(jī)仿真也驗證了該方法的有效性。
該文提出了一種解決寬帶非高斯信號二維波達(dá)方向估計的方法。該方法利用相干信號子空間方法把寬帶的陣列頻域數(shù)據(jù)四階累積量聚焦到同一個參考頻段下，然后利用基于信號空時特征結(jié)構(gòu)的時空DOA 矩陣方法來進(jìn)行二維DOA估計。理論上證明該方法在高斯噪聲環(huán)境下對寬帶非高斯信號都具有很好的估計性能，通過計算機(jī)仿真也驗證了該方法的有效性。
2004, 26(3): 489-494.
摘要:
分塊自適應(yīng)量化(BAQ)算法在實際應(yīng)用中碰到的問題是SAR原始數(shù)據(jù)含有較多飽和成分的量化。文中分析了BAQ對這類數(shù)據(jù)產(chǎn)生較大誤差的原因。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點,提出了一種對傳統(tǒng)BAQ進(jìn)行改良的壓縮算法部分飽和BAQ(FSBAQ).實驗表明,這種方法在不改變壓縮比的情況下,對存在一定飽和的數(shù)據(jù)都能提高4.5dB以上的量化信噪比.文中給出了一條選擇量化形式的曲線。并給出用傳統(tǒng)BAQ算法及該文給出的算法對一塊SAR原始數(shù)據(jù)進(jìn)行量化和結(jié)果對比。
分塊自適應(yīng)量化(BAQ)算法在實際應(yīng)用中碰到的問題是SAR原始數(shù)據(jù)含有較多飽和成分的量化。文中分析了BAQ對這類數(shù)據(jù)產(chǎn)生較大誤差的原因。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點,提出了一種對傳統(tǒng)BAQ進(jìn)行改良的壓縮算法部分飽和BAQ(FSBAQ).實驗表明,這種方法在不改變壓縮比的情況下,對存在一定飽和的數(shù)據(jù)都能提高4.5dB以上的量化信噪比.文中給出了一條選擇量化形式的曲線。并給出用傳統(tǒng)BAQ算法及該文給出的算法對一塊SAR原始數(shù)據(jù)進(jìn)行量化和結(jié)果對比。
2004, 26(3): 495-499.
摘要:
該文在Nicholas采用數(shù)論方法得到的相位截斷雜散譜的幅度和位置分布結(jié)果的基礎(chǔ)上,運用映射和數(shù)論工具對雜散譜位置分布進(jìn)行了分析,提出了一種簡化算法,可精確分析相位截斷雜散譜的譜線幅度和雜散位置.
該文在Nicholas采用數(shù)論方法得到的相位截斷雜散譜的幅度和位置分布結(jié)果的基礎(chǔ)上,運用映射和數(shù)論工具對雜散譜位置分布進(jìn)行了分析,提出了一種簡化算法,可精確分析相位截斷雜散譜的譜線幅度和雜散位置.
2004, 26(3): 500-504.
摘要:
該文將超松弛重疊及非重疊區(qū)域分裂法(DDM)與矢量有限元方法(EB-FEM)、邊界積分方程(BIE)法相結(jié)合對三維電大尺寸開口腔體的電磁(EM)散射特性進(jìn)行分析。通過DDM將原腔體分解成若干子腔體，在各子腔體內(nèi)應(yīng)用EB-FEM進(jìn)行分析。腔體間應(yīng)用矢量傳輸條件進(jìn)行耦合，最終腔體內(nèi)電場分布通過迭代獲得。在原腔體口面，運用積分方程進(jìn)行描述。在分析過程中，將傳輸條件和BIE統(tǒng)一成第三類邊界條件形式。最后給出的數(shù)值結(jié)果驗證了DDM/FEM-BIE混合方法分析腔體的電磁散射特性的精確性及高效性。
該文將超松弛重疊及非重疊區(qū)域分裂法(DDM)與矢量有限元方法(EB-FEM)、邊界積分方程(BIE)法相結(jié)合對三維電大尺寸開口腔體的電磁(EM)散射特性進(jìn)行分析。通過DDM將原腔體分解成若干子腔體，在各子腔體內(nèi)應(yīng)用EB-FEM進(jìn)行分析。腔體間應(yīng)用矢量傳輸條件進(jìn)行耦合，最終腔體內(nèi)電場分布通過迭代獲得。在原腔體口面，運用積分方程進(jìn)行描述。在分析過程中，將傳輸條件和BIE統(tǒng)一成第三類邊界條件形式。最后給出的數(shù)值結(jié)果驗證了DDM/FEM-BIE混合方法分析腔體的電磁散射特性的精確性及高效性。
