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2004年 第26卷 第2期
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2004, 26(2): 169-173.
摘要:
為解決LFMCW雷達(dá)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和距離速度去耦問(wèn)題,該文提出了一種將動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與頻域配對(duì)相結(jié)合的MTD-領(lǐng)域配對(duì)方法。該方法通過(guò)MTD實(shí)現(xiàn)對(duì)不同模糊速度目標(biāo)的檢測(cè)和分類(lèi),以簡(jiǎn)化差拍信號(hào)頻譜,然后利用對(duì)稱(chēng)三角線(xiàn)性調(diào)頻連續(xù)波上/下掃頻段多普勒頻移的對(duì)稱(chēng)性,實(shí)現(xiàn)動(dòng)目標(biāo)距離速度去耦合。仿真結(jié)果證明了該方法的有效性。
為解決LFMCW雷達(dá)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和距離速度去耦問(wèn)題,該文提出了一種將動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與頻域配對(duì)相結(jié)合的MTD-領(lǐng)域配對(duì)方法。該方法通過(guò)MTD實(shí)現(xiàn)對(duì)不同模糊速度目標(biāo)的檢測(cè)和分類(lèi),以簡(jiǎn)化差拍信號(hào)頻譜,然后利用對(duì)稱(chēng)三角線(xiàn)性調(diào)頻連續(xù)波上/下掃頻段多普勒頻移的對(duì)稱(chēng)性,實(shí)現(xiàn)動(dòng)目標(biāo)距離速度去耦合。仿真結(jié)果證明了該方法的有效性。
2004, 26(2): 174-180.
摘要:
該文在分析高分辨率機(jī)載SAR對(duì)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償系統(tǒng)指標(biāo)要求的基礎(chǔ)上提出了一套基于SINS/GPS組合的高精度運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方案。該方案采用兩套獨(dú)立的捷聯(lián)導(dǎo)航算法,既具有一般SINS/GPS組合的優(yōu)點(diǎn),又有效地隔離了對(duì)高分辨率SAR成像有嚴(yán)重影響的GPS高頻噪聲。仿真實(shí)驗(yàn)和半物理防真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方案的可行性。
該文在分析高分辨率機(jī)載SAR對(duì)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償系統(tǒng)指標(biāo)要求的基礎(chǔ)上提出了一套基于SINS/GPS組合的高精度運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方案。該方案采用兩套獨(dú)立的捷聯(lián)導(dǎo)航算法,既具有一般SINS/GPS組合的優(yōu)點(diǎn),又有效地隔離了對(duì)高分辨率SAR成像有嚴(yán)重影響的GPS高頻噪聲。仿真實(shí)驗(yàn)和半物理防真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方案的可行性。
2004, 26(2): 183-187.
摘要:
該文在基于匹配濾波的二次距離壓縮算法(SRC)基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)去調(diào)頻的線(xiàn)性調(diào)頻(LFM)信號(hào)的時(shí)、頻域關(guān)系的分析，給出基于去調(diào)頻LFM信號(hào)的SRC算法，與距離多普勒算法(RD)和普通LFM信號(hào)SRC算法對(duì)比，分析該算法的運(yùn)算量，說(shuō)明該算法適合于去調(diào)頻體制SAR實(shí)時(shí)成像處理。對(duì)于去調(diào)頻SAR數(shù)據(jù)采用該算法壓縮得到清晰的圖像，同時(shí)對(duì)比斜視下SRC與RD成像的結(jié)果。驗(yàn)證了在高分辨率實(shí)時(shí)成像時(shí)SRC算法優(yōu)于RD算法。
該文在基于匹配濾波的二次距離壓縮算法(SRC)基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)去調(diào)頻的線(xiàn)性調(diào)頻(LFM)信號(hào)的時(shí)、頻域關(guān)系的分析，給出基于去調(diào)頻LFM信號(hào)的SRC算法，與距離多普勒算法(RD)和普通LFM信號(hào)SRC算法對(duì)比，分析該算法的運(yùn)算量，說(shuō)明該算法適合于去調(diào)頻體制SAR實(shí)時(shí)成像處理。對(duì)于去調(diào)頻SAR數(shù)據(jù)采用該算法壓縮得到清晰的圖像，同時(shí)對(duì)比斜視下SRC與RD成像的結(jié)果。驗(yàn)證了在高分辨率實(shí)時(shí)成像時(shí)SRC算法優(yōu)于RD算法。
2004, 26(2): 188-193.
摘要:
該文提出了用遺傳算法計(jì)算天線(xiàn)相位加權(quán)的方法,實(shí)現(xiàn)了天線(xiàn)方向圖展寬賦形,以滿(mǎn)足星載SAR觀(guān)測(cè)帶的要求。另外,對(duì)天線(xiàn)方向圖展寬賦形進(jìn)行了仿真,然后根據(jù)展寬的方向圖、掃描SAR系統(tǒng)參數(shù)和軌道參數(shù),對(duì)距離和方位模糊度、系統(tǒng)靈敏度等指標(biāo)進(jìn)行了計(jì)算,給出了仿真計(jì)算結(jié)果;由這些指標(biāo),設(shè)計(jì)出了波位。仿真表明:在天線(xiàn)方向圖展寬賦形中,用遺傳算法計(jì)算天線(xiàn)相位加權(quán)的方法是可行的。
該文提出了用遺傳算法計(jì)算天線(xiàn)相位加權(quán)的方法,實(shí)現(xiàn)了天線(xiàn)方向圖展寬賦形,以滿(mǎn)足星載SAR觀(guān)測(cè)帶的要求。另外,對(duì)天線(xiàn)方向圖展寬賦形進(jìn)行了仿真,然后根據(jù)展寬的方向圖、掃描SAR系統(tǒng)參數(shù)和軌道參數(shù),對(duì)距離和方位模糊度、系統(tǒng)靈敏度等指標(biāo)進(jìn)行了計(jì)算,給出了仿真計(jì)算結(jié)果;由這些指標(biāo),設(shè)計(jì)出了波位。仿真表明:在天線(xiàn)方向圖展寬賦形中,用遺傳算法計(jì)算天線(xiàn)相位加權(quán)的方法是可行的。
2004, 26(2): 194-199.
摘要:
二維相位展開(kāi)是干涉SAR數(shù)據(jù)處理中的關(guān)鍵步驟之一.該文在分支優(yōu)化模型的基礎(chǔ)上提出一種基于局部最小生成樹(shù)的干涉SAR二維相位展開(kāi)算法.該算法克服了經(jīng)典的Goldstein算法中殘余點(diǎn)之間重復(fù)連接形成閉合區(qū)域的缺點(diǎn).同時(shí)由于質(zhì)量圖的使用,優(yōu)化了殘余點(diǎn)的連接,局部最小化了分支的總長(zhǎng)度,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了該算法的有效性.
二維相位展開(kāi)是干涉SAR數(shù)據(jù)處理中的關(guān)鍵步驟之一.該文在分支優(yōu)化模型的基礎(chǔ)上提出一種基于局部最小生成樹(shù)的干涉SAR二維相位展開(kāi)算法.該算法克服了經(jīng)典的Goldstein算法中殘余點(diǎn)之間重復(fù)連接形成閉合區(qū)域的缺點(diǎn).同時(shí)由于質(zhì)量圖的使用,優(yōu)化了殘余點(diǎn)的連接,局部最小化了分支的總長(zhǎng)度,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了該算法的有效性.
2004, 26(2): 200-205.
摘要:
該文分析了星載合成孔徑雷達(dá)成像處理中多普勒調(diào)頻率估計(jì)與系統(tǒng)參數(shù)及圖像特性的關(guān)系,給 出了利用軌道數(shù)據(jù)或回波信號(hào)數(shù)據(jù)估計(jì)多普勒調(diào)頻率的精度與圖像分辨率、雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)、軌道數(shù)據(jù)精度和 地物散射特性之間的關(guān)系。這些結(jié)論對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì),以及數(shù)據(jù)處理方法的選擇具有重要的參考價(jià)值。
該文分析了星載合成孔徑雷達(dá)成像處理中多普勒調(diào)頻率估計(jì)與系統(tǒng)參數(shù)及圖像特性的關(guān)系,給 出了利用軌道數(shù)據(jù)或回波信號(hào)數(shù)據(jù)估計(jì)多普勒調(diào)頻率的精度與圖像分辨率、雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)、軌道數(shù)據(jù)精度和 地物散射特性之間的關(guān)系。這些結(jié)論對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì),以及數(shù)據(jù)處理方法的選擇具有重要的參考價(jià)值。
2004, 26(2): 206-212.
摘要:
用泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)的形式表示高動(dòng)態(tài)的多普勒頻率參數(shù)，推導(dǎo)分析了對(duì)各階頻率參數(shù)估計(jì)的最大似然估計(jì)器(MLE)及其估計(jì)誤差的Cramer Rao界；描述了最大似然估計(jì)器和擴(kuò)展卡爾曼濾波器(EKF) 對(duì)各階頻率參數(shù)的估計(jì)模型；并以均方根估計(jì)誤差和失鎖概率為性能指標(biāo)，通過(guò)對(duì)同一模擬的接收機(jī)高動(dòng)態(tài)軌跡的跟蹤估計(jì)，比較了兩種不同估計(jì)技術(shù)的基本性能。
用泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)的形式表示高動(dòng)態(tài)的多普勒頻率參數(shù)，推導(dǎo)分析了對(duì)各階頻率參數(shù)估計(jì)的最大似然估計(jì)器(MLE)及其估計(jì)誤差的Cramer Rao界；描述了最大似然估計(jì)器和擴(kuò)展卡爾曼濾波器(EKF) 對(duì)各階頻率參數(shù)的估計(jì)模型；并以均方根估計(jì)誤差和失鎖概率為性能指標(biāo)，通過(guò)對(duì)同一模擬的接收機(jī)高動(dòng)態(tài)軌跡的跟蹤估計(jì)，比較了兩種不同估計(jì)技術(shù)的基本性能。
2004, 26(2): 213-219.
摘要:
該文在深入研究共軛循環(huán)平穩(wěn)算法內(nèi)在聯(lián)系的基礎(chǔ)上，提出了一類(lèi)基于信號(hào)共軛循環(huán)相關(guān)特性的預(yù)處理算法(HAM,MHAM,IHAM)。這些預(yù)處理算法充分利用了共軛循環(huán)相關(guān)數(shù)據(jù)矩陣是。Hankel矩陣的先驗(yàn)信息，通過(guò)Hankel預(yù)處理來(lái)提高算法在低信噪比時(shí)的信號(hào)到達(dá)角估計(jì)性能。最后通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)算法的有效性。
該文在深入研究共軛循環(huán)平穩(wěn)算法內(nèi)在聯(lián)系的基礎(chǔ)上，提出了一類(lèi)基于信號(hào)共軛循環(huán)相關(guān)特性的預(yù)處理算法(HAM,MHAM,IHAM)。這些預(yù)處理算法充分利用了共軛循環(huán)相關(guān)數(shù)據(jù)矩陣是。Hankel矩陣的先驗(yàn)信息，通過(guò)Hankel預(yù)處理來(lái)提高算法在低信噪比時(shí)的信號(hào)到達(dá)角估計(jì)性能。最后通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)算法的有效性。
2004, 26(2): 220-224.
摘要:
該文針對(duì)多分量線(xiàn)性調(diào)頻(LFM)信號(hào)，首先提出一種新的變換RadonGabor變換；然后闡述了用RadonGabor變換對(duì)LFM信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)的基本原理,并結(jié)合逐次消去(Clean)技術(shù)提出了基于RadonGabor變換的多分量LFM信號(hào)檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)實(shí)用算法。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明了該算法的有效性。
該文針對(duì)多分量線(xiàn)性調(diào)頻(LFM)信號(hào)，首先提出一種新的變換RadonGabor變換；然后闡述了用RadonGabor變換對(duì)LFM信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)的基本原理,并結(jié)合逐次消去(Clean)技術(shù)提出了基于RadonGabor變換的多分量LFM信號(hào)檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)實(shí)用算法。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明了該算法的有效性。
2004, 26(2): 225-232.
摘要:
論文基于廣義導(dǎo)向矢量和廣義陣列流形矩陣，建立了多相干源(組)情況下的陣列數(shù)據(jù)模型，然后提出了波達(dá)方向估計(jì)的廣義最大似然算法。對(duì)于廣義最大似然算法，入射信源可以是多相干源(組)，陣列的幾何結(jié)構(gòu)也沒(méi)有任何約束，而且它分辨的信源數(shù)還可以大于陣元數(shù)。隨后，論文將廣義最大似然算法與常規(guī)最大似然算法進(jìn)行了理論比較，并給出了廣義最大似然竹法方位估計(jì)一致性的證明和方位估計(jì)方差的計(jì)算公式。理論分析表明，在空間只存在非相干信源時(shí)，廣義最大似然算法與常規(guī)的最大似然算法是等價(jià)的，而在空間存在多相干源(組)時(shí)，它的性能較常規(guī)最大似然算法有較大的改進(jìn)，方位估計(jì)的方差更小。最后論文利用遺傳算法實(shí)現(xiàn)了廣義最大似然算法，并通過(guò)MonteCarlo仿真實(shí)驗(yàn)證明了廣義最大似然算法的有效性。
論文基于廣義導(dǎo)向矢量和廣義陣列流形矩陣，建立了多相干源(組)情況下的陣列數(shù)據(jù)模型，然后提出了波達(dá)方向估計(jì)的廣義最大似然算法。對(duì)于廣義最大似然算法，入射信源可以是多相干源(組)，陣列的幾何結(jié)構(gòu)也沒(méi)有任何約束，而且它分辨的信源數(shù)還可以大于陣元數(shù)。隨后，論文將廣義最大似然算法與常規(guī)最大似然算法進(jìn)行了理論比較，并給出了廣義最大似然竹法方位估計(jì)一致性的證明和方位估計(jì)方差的計(jì)算公式。理論分析表明，在空間只存在非相干信源時(shí)，廣義最大似然算法與常規(guī)的最大似然算法是等價(jià)的，而在空間存在多相干源(組)時(shí)，它的性能較常規(guī)最大似然算法有較大的改進(jìn)，方位估計(jì)的方差更小。最后論文利用遺傳算法實(shí)現(xiàn)了廣義最大似然算法，并通過(guò)MonteCarlo仿真實(shí)驗(yàn)證明了廣義最大似然算法的有效性。
2004, 26(2): 233-240.
摘要:
證據(jù)建模已經(jīng)成為當(dāng)前制約DS證據(jù)理論廣泛應(yīng)用的一個(gè)瓶頸問(wèn)題。Dempster(1967)基于在多值映射方面的工作，率先提出了相容性關(guān)系這一重要概念；Shafer(1976)根據(jù)這一概念，定義了信任函數(shù)(即證據(jù)模型)。本文通過(guò)擴(kuò)展信任函數(shù)的相容性關(guān)系，探索性地描述了一個(gè)適用于各種不確定性的通用證據(jù)模型的建立過(guò)程。通用證據(jù)模型的建立過(guò)程與Appriou(1999)的證據(jù)模型1相比，物理意義更加明確，理論體系更加完整；與其他針對(duì)具體應(yīng)用背景的證據(jù)建模方法相比，適用范圍更加廣泛。
證據(jù)建模已經(jīng)成為當(dāng)前制約DS證據(jù)理論廣泛應(yīng)用的一個(gè)瓶頸問(wèn)題。Dempster(1967)基于在多值映射方面的工作，率先提出了相容性關(guān)系這一重要概念；Shafer(1976)根據(jù)這一概念，定義了信任函數(shù)(即證據(jù)模型)。本文通過(guò)擴(kuò)展信任函數(shù)的相容性關(guān)系，探索性地描述了一個(gè)適用于各種不確定性的通用證據(jù)模型的建立過(guò)程。通用證據(jù)模型的建立過(guò)程與Appriou(1999)的證據(jù)模型1相比，物理意義更加明確，理論體系更加完整；與其他針對(duì)具體應(yīng)用背景的證據(jù)建模方法相比，適用范圍更加廣泛。
2004, 26(2): 241-247.
摘要:
基于最小均方誤差準(zhǔn)則,提出了一種用于抑制異步直擴(kuò)CDMA系統(tǒng)中的多址干擾的變步長(zhǎng)LMS自適應(yīng)匹配算法。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,基于該類(lèi)算法的自適應(yīng)解擴(kuò)多用戶(hù)檢測(cè)器無(wú)須知道任何用戶(hù)的地址碼,具有良好的抗遠(yuǎn)近效應(yīng)能力,與類(lèi)似的變步長(zhǎng)LMS算法相比,該算法具有更低的誤碼率、更快的收斂速度和跟蹤速度,特別是其控制參數(shù)在信道參數(shù)發(fā)生變化時(shí)不需重新調(diào)整,同時(shí)具有廣泛的應(yīng)用前景。
基于最小均方誤差準(zhǔn)則,提出了一種用于抑制異步直擴(kuò)CDMA系統(tǒng)中的多址干擾的變步長(zhǎng)LMS自適應(yīng)匹配算法。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,基于該類(lèi)算法的自適應(yīng)解擴(kuò)多用戶(hù)檢測(cè)器無(wú)須知道任何用戶(hù)的地址碼,具有良好的抗遠(yuǎn)近效應(yīng)能力,與類(lèi)似的變步長(zhǎng)LMS算法相比,該算法具有更低的誤碼率、更快的收斂速度和跟蹤速度,特別是其控制參數(shù)在信道參數(shù)發(fā)生變化時(shí)不需重新調(diào)整,同時(shí)具有廣泛的應(yīng)用前景。
2004, 26(2): 248-253.
摘要:
該文提出了一種廣義時(shí)頻二維擴(kuò)頻的概念。在加性白高斯噪聲信道中,給出了這種二維擴(kuò)頻通信方式的發(fā)射機(jī)、接收機(jī)工作原理,分析了二維擴(kuò)頻通信方式的誤比特率,同時(shí),給出了二維擴(kuò)頻通信方法的誤比特率的仿真結(jié)果.結(jié)果表明,分析結(jié)果與仿真結(jié)果相近。
該文提出了一種廣義時(shí)頻二維擴(kuò)頻的概念。在加性白高斯噪聲信道中,給出了這種二維擴(kuò)頻通信方式的發(fā)射機(jī)、接收機(jī)工作原理,分析了二維擴(kuò)頻通信方式的誤比特率,同時(shí),給出了二維擴(kuò)頻通信方法的誤比特率的仿真結(jié)果.結(jié)果表明,分析結(jié)果與仿真結(jié)果相近。
2004, 26(2): 254-259.
摘要:
使用正交擴(kuò)頻碼的同步CDMA系統(tǒng)具有對(duì)抗同信道干擾的能力，但是多徑傳播導(dǎo)致信號(hào)失去正交性，互相關(guān)值增加。在這些情況下，需要對(duì)信道進(jìn)行估計(jì)以提高接收機(jī)檢測(cè)性能。以往的基于子空間的CDMA信道估計(jì)算法都是在chip速率采樣的基礎(chǔ)上得到的，其條件是接收信號(hào)滿(mǎn)足Nyquist定理且信道是最小相位系統(tǒng)，這些條件在實(shí)際情況中是很難滿(mǎn)足的。該文提出一種應(yīng)用于非周期擴(kuò)頻的同步CDMA系統(tǒng)的下行信道的分?jǐn)?shù)階間隔信道估計(jì)的算法。計(jì)算機(jī)仿真表明了算法是有效的。
使用正交擴(kuò)頻碼的同步CDMA系統(tǒng)具有對(duì)抗同信道干擾的能力，但是多徑傳播導(dǎo)致信號(hào)失去正交性，互相關(guān)值增加。在這些情況下，需要對(duì)信道進(jìn)行估計(jì)以提高接收機(jī)檢測(cè)性能。以往的基于子空間的CDMA信道估計(jì)算法都是在chip速率采樣的基礎(chǔ)上得到的，其條件是接收信號(hào)滿(mǎn)足Nyquist定理且信道是最小相位系統(tǒng)，這些條件在實(shí)際情況中是很難滿(mǎn)足的。該文提出一種應(yīng)用于非周期擴(kuò)頻的同步CDMA系統(tǒng)的下行信道的分?jǐn)?shù)階間隔信道估計(jì)的算法。計(jì)算機(jī)仿真表明了算法是有效的。
2004, 26(2): 260-265.
摘要:
Logistic混沌映射可產(chǎn)生用于擴(kuò)頻系統(tǒng)的跳頻序列。該文用Logistic映射構(gòu)造了一個(gè)二維混沌映射,證明了該二維混沌映射軌道點(diǎn)的概率密度分布,提出了一種混沌跳頻序列的產(chǎn)生方法,并通過(guò)數(shù)值仿真分析了此類(lèi)擴(kuò)頻序列的奇、偶相關(guān)特性和序列碼的平衡特性.結(jié)果表明:該混沌跳頻序列具有良好的性能。
Logistic混沌映射可產(chǎn)生用于擴(kuò)頻系統(tǒng)的跳頻序列。該文用Logistic映射構(gòu)造了一個(gè)二維混沌映射,證明了該二維混沌映射軌道點(diǎn)的概率密度分布,提出了一種混沌跳頻序列的產(chǎn)生方法,并通過(guò)數(shù)值仿真分析了此類(lèi)擴(kuò)頻序列的奇、偶相關(guān)特性和序列碼的平衡特性.結(jié)果表明:該混沌跳頻序列具有良好的性能。
2004, 26(2): 266-271.
摘要:
該文提出了在多徑衰落信道環(huán)境下、寬帶數(shù)字電視地面廣播BDB-T系統(tǒng)中符號(hào)定時(shí)恢復(fù)的改進(jìn)新算法，導(dǎo)出了計(jì)算公式并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的FPGA硬件電路，計(jì)算機(jī)仿真及在高清晰度數(shù)字電視功能樣機(jī)上的調(diào)試證明了改進(jìn)算法的優(yōu)良性能。
該文提出了在多徑衰落信道環(huán)境下、寬帶數(shù)字電視地面廣播BDB-T系統(tǒng)中符號(hào)定時(shí)恢復(fù)的改進(jìn)新算法，導(dǎo)出了計(jì)算公式并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的FPGA硬件電路，計(jì)算機(jī)仿真及在高清晰度數(shù)字電視功能樣機(jī)上的調(diào)試證明了改進(jìn)算法的優(yōu)良性能。
2004, 26(2): 272-277.
摘要:
光突發(fā)交換(OBS)是實(shí)現(xiàn)IP/DWDM網(wǎng)絡(luò)的一種極有前途的方案。該文提出了兩種新型的OBS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信道調(diào)度算法：最少波長(zhǎng)轉(zhuǎn)換(MWCT)調(diào)度算法和區(qū)分服務(wù)(SD)調(diào)度算法。通過(guò)仿真，證明了這兩種算法在減少OBS網(wǎng)絡(luò)中的光信號(hào)的波長(zhǎng)轉(zhuǎn)換和保證高優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)可靠傳輸方面比已有的FF和LAUC調(diào)度算法具有更好的性能。
光突發(fā)交換(OBS)是實(shí)現(xiàn)IP/DWDM網(wǎng)絡(luò)的一種極有前途的方案。該文提出了兩種新型的OBS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信道調(diào)度算法：最少波長(zhǎng)轉(zhuǎn)換(MWCT)調(diào)度算法和區(qū)分服務(wù)(SD)調(diào)度算法。通過(guò)仿真，證明了這兩種算法在減少OBS網(wǎng)絡(luò)中的光信號(hào)的波長(zhǎng)轉(zhuǎn)換和保證高優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)可靠傳輸方面比已有的FF和LAUC調(diào)度算法具有更好的性能。
2004, 26(2): 278-283.
摘要:
該文研究了前向分組數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中應(yīng)用的調(diào)度算法，在對(duì)常見(jiàn)的幾種調(diào)度算法分析之后，提出一種新的調(diào)度算法。從理論和仿真兩方面的性能分析顯示，該算法通過(guò)適當(dāng)改變重傳分組的優(yōu)先權(quán)，在保證滿(mǎn)足公平性準(zhǔn)則的前提下，提高了系統(tǒng)吞吐量，降低了平均分組時(shí)延，改善了分組時(shí)延分布。
該文研究了前向分組數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中應(yīng)用的調(diào)度算法，在對(duì)常見(jiàn)的幾種調(diào)度算法分析之后，提出一種新的調(diào)度算法。從理論和仿真兩方面的性能分析顯示，該算法通過(guò)適當(dāng)改變重傳分組的優(yōu)先權(quán)，在保證滿(mǎn)足公平性準(zhǔn)則的前提下，提高了系統(tǒng)吞吐量，降低了平均分組時(shí)延，改善了分組時(shí)延分布。
2004, 26(2): 284-290.
摘要:
該文提出了一種適用于A(yíng)lamouti塊編碼的多天線(xiàn)發(fā)射的OFDM系統(tǒng)的自適應(yīng)均衡算法。該算法充分利用了Alamouti編碼的正交特性和多發(fā)射天線(xiàn)的OFDM系統(tǒng)特點(diǎn),通過(guò)靈活的變換對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行等價(jià)的表示;通過(guò)對(duì)П矩陣求逆的研究使塊最小二乘遞推算法(BRLS)中的2K2K的矩陣求逆分解為K個(gè)22矩陣的求逆,從而降低了運(yùn)算量和接收機(jī)的復(fù)雜度。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果證明了該自適應(yīng)均衡算法的有效性和快速收斂性。
該文提出了一種適用于A(yíng)lamouti塊編碼的多天線(xiàn)發(fā)射的OFDM系統(tǒng)的自適應(yīng)均衡算法。該算法充分利用了Alamouti編碼的正交特性和多發(fā)射天線(xiàn)的OFDM系統(tǒng)特點(diǎn),通過(guò)靈活的變換對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行等價(jià)的表示;通過(guò)對(duì)П矩陣求逆的研究使塊最小二乘遞推算法(BRLS)中的2K2K的矩陣求逆分解為K個(gè)22矩陣的求逆,從而降低了運(yùn)算量和接收機(jī)的復(fù)雜度。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果證明了該自適應(yīng)均衡算法的有效性和快速收斂性。
2004, 26(2): 291-297.
摘要:
該文提出了mesh冗余網(wǎng)絡(luò)中快速配置p-cycle保護(hù)環(huán)的方法。算法從兩個(gè)方面有效地提高配置速度：一方面在一次比較搜索過(guò)程中，配置一個(gè)多容量pcycle環(huán)，而不是僅配置一個(gè)單位容量環(huán)；另一方面，將已有算法基于圈的搜索策略，改進(jìn)為基于通路的搜索策略。這樣可以有效地防止大量的搜索信息匯聚到一個(gè)節(jié)點(diǎn)，降低配置速度。當(dāng)改為通路搜索后，原來(lái)匯聚到一個(gè)節(jié)點(diǎn)的處理，可分散到多個(gè)相鄰節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并行處理，這將有效地加快配置速度。通過(guò)仿真表明，該鐘法具有同已有算法相當(dāng)?shù)幕謴?fù)率，但所需的搜索趟數(shù)性能卻能獲得大幅度的改善，同時(shí)也不顯著增加備用容量的消耗。結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，本文算法的優(yōu)勢(shì)越明顯。
該文提出了mesh冗余網(wǎng)絡(luò)中快速配置p-cycle保護(hù)環(huán)的方法。算法從兩個(gè)方面有效地提高配置速度：一方面在一次比較搜索過(guò)程中，配置一個(gè)多容量pcycle環(huán)，而不是僅配置一個(gè)單位容量環(huán)；另一方面，將已有算法基于圈的搜索策略，改進(jìn)為基于通路的搜索策略。這樣可以有效地防止大量的搜索信息匯聚到一個(gè)節(jié)點(diǎn)，降低配置速度。當(dāng)改為通路搜索后，原來(lái)匯聚到一個(gè)節(jié)點(diǎn)的處理，可分散到多個(gè)相鄰節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并行處理，這將有效地加快配置速度。通過(guò)仿真表明，該鐘法具有同已有算法相當(dāng)?shù)幕謴?fù)率，但所需的搜索趟數(shù)性能卻能獲得大幅度的改善，同時(shí)也不顯著增加備用容量的消耗。結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，本文算法的優(yōu)勢(shì)越明顯。
2004, 26(2): 298-302.
摘要:
該文通過(guò)迭代次序的改進(jìn)和有理近似的引入,提出了改進(jìn)的CORDIC鐘法。根據(jù)改進(jìn)的CORDIC算法,實(shí)現(xiàn)了初等函數(shù)的快速統(tǒng)一運(yùn)算,采用VerilogHDL完成了16位數(shù)值協(xié)處理器IP核的設(shè)計(jì)。該IP核具有規(guī)模較小、高速和控制簡(jiǎn)單的特點(diǎn),非常適合嵌入式應(yīng)用。
該文通過(guò)迭代次序的改進(jìn)和有理近似的引入,提出了改進(jìn)的CORDIC鐘法。根據(jù)改進(jìn)的CORDIC算法,實(shí)現(xiàn)了初等函數(shù)的快速統(tǒng)一運(yùn)算,采用VerilogHDL完成了16位數(shù)值協(xié)處理器IP核的設(shè)計(jì)。該IP核具有規(guī)模較小、高速和控制簡(jiǎn)單的特點(diǎn),非常適合嵌入式應(yīng)用。
2004, 26(2): 303-306.
摘要:
氣象衛(wèi)星星載行波管放大器TWTA的抗干擾能力是其可靠性的一個(gè)重要參數(shù)。為空間行波管TWT提供電源及控制的EPC的抗干擾性對(duì)整個(gè)TWTA的抗干擾能力起主要影響。該文以EPC中預(yù)穩(wěn)電路為例,利用開(kāi)關(guān)電源的小信號(hào)模型分析了電路對(duì)穩(wěn)態(tài)干擾的響應(yīng)、運(yùn)用PSPICE進(jìn)行瞬態(tài)干擾分析,給出了PID(Proportional-Integral-Differential)參數(shù)最優(yōu)設(shè)計(jì)方法,實(shí)際結(jié)果滿(mǎn)足要求。
氣象衛(wèi)星星載行波管放大器TWTA的抗干擾能力是其可靠性的一個(gè)重要參數(shù)。為空間行波管TWT提供電源及控制的EPC的抗干擾性對(duì)整個(gè)TWTA的抗干擾能力起主要影響。該文以EPC中預(yù)穩(wěn)電路為例,利用開(kāi)關(guān)電源的小信號(hào)模型分析了電路對(duì)穩(wěn)態(tài)干擾的響應(yīng)、運(yùn)用PSPICE進(jìn)行瞬態(tài)干擾分析,給出了PID(Proportional-Integral-Differential)參數(shù)最優(yōu)設(shè)計(jì)方法,實(shí)際結(jié)果滿(mǎn)足要求。
2004, 26(2): 307-311.
摘要:
傳統(tǒng)的PCA或LDA都是從像素的二階依賴(lài)上考慮的，對(duì)于多像素之間的依賴(lài)性或像素的高階關(guān)系不敏感。該文利用核函數(shù)方法提取像素高階相關(guān)，并與線(xiàn)性SVM相結(jié)合來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別。從Yale人臉庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出，非線(xiàn)性特征提取是很有效的，并且SVM分類(lèi)器的性能優(yōu)于最近鄰分類(lèi)器。
傳統(tǒng)的PCA或LDA都是從像素的二階依賴(lài)上考慮的，對(duì)于多像素之間的依賴(lài)性或像素的高階關(guān)系不敏感。該文利用核函數(shù)方法提取像素高階相關(guān)，并與線(xiàn)性SVM相結(jié)合來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別。從Yale人臉庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出，非線(xiàn)性特征提取是很有效的，并且SVM分類(lèi)器的性能優(yōu)于最近鄰分類(lèi)器。
2004, 26(2): 312-317.
摘要:
該文提出一種基于信息融合的方法分割視頻序列圖像運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。在彩色圖像分割中，將部分空間信息介入到迭代均值偏移過(guò)程，實(shí)現(xiàn)無(wú)參數(shù)聚類(lèi)。然后利用所提出的求等同標(biāo)志連通區(qū)域的方法，將聚類(lèi)后的圖像劃分成不同的獨(dú)立區(qū)域；再利用HOS(高階統(tǒng)計(jì))方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，經(jīng)后處理，得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)粗模板。統(tǒng)計(jì)這個(gè)運(yùn)動(dòng)粗模板中等同顏色區(qū)域占原圖像相應(yīng)獨(dú)立區(qū)域的比重，比重超過(guò)預(yù)置閾值的，則將該獨(dú)立區(qū)域作為待融合區(qū)域。最后，將所有的待融合區(qū)域連接起來(lái)，就構(gòu)成了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)模板。
該文提出一種基于信息融合的方法分割視頻序列圖像運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。在彩色圖像分割中，將部分空間信息介入到迭代均值偏移過(guò)程，實(shí)現(xiàn)無(wú)參數(shù)聚類(lèi)。然后利用所提出的求等同標(biāo)志連通區(qū)域的方法，將聚類(lèi)后的圖像劃分成不同的獨(dú)立區(qū)域；再利用HOS(高階統(tǒng)計(jì))方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，經(jīng)后處理，得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)粗模板。統(tǒng)計(jì)這個(gè)運(yùn)動(dòng)粗模板中等同顏色區(qū)域占原圖像相應(yīng)獨(dú)立區(qū)域的比重，比重超過(guò)預(yù)置閾值的，則將該獨(dú)立區(qū)域作為待融合區(qū)域。最后，將所有的待融合區(qū)域連接起來(lái)，就構(gòu)成了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)模板。
2004, 26(2): 318-321.
摘要:
該文把Asharif(1999)定義的相關(guān)函數(shù)均方誤差(MSE)準(zhǔn)則Jr(n)=E「eT(n)Ce(n)」改為時(shí)變的遺忘因子指數(shù)加權(quán)最小二乘誤差(LSE)準(zhǔn)則Jr(n)=nt=0 n-teT(n)Ce(n),對(duì)這一準(zhǔn)則利用梯度法,使當(dāng)前時(shí)刻的梯度向量正交于前一時(shí)刻的梯度向量而得到一種新的相關(guān)函數(shù)自適應(yīng)濾波算法.計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明新算法的收斂性能優(yōu)于A(yíng)sharif提出的ECLMS算法.
該文把Asharif(1999)定義的相關(guān)函數(shù)均方誤差(MSE)準(zhǔn)則Jr(n)=E「eT(n)Ce(n)」改為時(shí)變的遺忘因子指數(shù)加權(quán)最小二乘誤差(LSE)準(zhǔn)則Jr(n)=nt=0 n-teT(n)Ce(n),對(duì)這一準(zhǔn)則利用梯度法,使當(dāng)前時(shí)刻的梯度向量正交于前一時(shí)刻的梯度向量而得到一種新的相關(guān)函數(shù)自適應(yīng)濾波算法.計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明新算法的收斂性能優(yōu)于A(yíng)sharif提出的ECLMS算法.
2004, 26(2): 322-325.
摘要:
反拒認(rèn)協(xié)議是為參與電子交易的雙方事后抵賴(lài)提供不可否認(rèn)證據(jù)的一個(gè)重要安全協(xié)議。然而，交易的高效性、公平性也是人們所追求的目標(biāo)。該文基于公告牌給出了一個(gè)高效的、公平的反拒認(rèn)協(xié)議，有效地解決了由于可信的第3方負(fù)擔(dān)過(guò)重造成的瓶頸。并實(shí)現(xiàn)了公平性，高效性，低計(jì)算量特點(diǎn)。
反拒認(rèn)協(xié)議是為參與電子交易的雙方事后抵賴(lài)提供不可否認(rèn)證據(jù)的一個(gè)重要安全協(xié)議。然而，交易的高效性、公平性也是人們所追求的目標(biāo)。該文基于公告牌給出了一個(gè)高效的、公平的反拒認(rèn)協(xié)議，有效地解決了由于可信的第3方負(fù)擔(dān)過(guò)重造成的瓶頸。并實(shí)現(xiàn)了公平性，高效性，低計(jì)算量特點(diǎn)。
2004, 26(2): 326-331.
摘要:
該文用電磁場(chǎng)算子理論通過(guò)多個(gè)虛擬邊界的電場(chǎng)和磁場(chǎng)的耦合求解脊波導(dǎo)的本征值，在此基礎(chǔ)上討論了脊波導(dǎo)的的傳輸特性。所采用的并矢格林函數(shù)沒(méi)有奇異項(xiàng)，可以化為標(biāo)量格林函數(shù)來(lái)表示，而且能很方便地計(jì)算，并與經(jīng)典方法計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行了比較。
該文用電磁場(chǎng)算子理論通過(guò)多個(gè)虛擬邊界的電場(chǎng)和磁場(chǎng)的耦合求解脊波導(dǎo)的本征值，在此基礎(chǔ)上討論了脊波導(dǎo)的的傳輸特性。所采用的并矢格林函數(shù)沒(méi)有奇異項(xiàng)，可以化為標(biāo)量格林函數(shù)來(lái)表示，而且能很方便地計(jì)算，并與經(jīng)典方法計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行了比較。
2004, 26(2): 332-336.
摘要:
該文首先研究了任意形狀導(dǎo)體的AutoCAD自動(dòng)建模,得出了基于三角形面片的任意形狀導(dǎo)體表面的模型.接著著重研究了利用矩量法求解任意形狀導(dǎo)體的理論基礎(chǔ),推導(dǎo)出了任意三角形自作用單元的解析公式以及互作用單元的數(shù)值解。最后,給出了一些二維,三維的任意導(dǎo)體的數(shù)值結(jié)果,并且給出了這些數(shù)值結(jié)果的Richardson外推值,計(jì)算結(jié)果與文獻(xiàn)以及精確解都吻合的比較好,從而說(shuō)明了該方法的有效性和準(zhǔn)確性。
該文首先研究了任意形狀導(dǎo)體的AutoCAD自動(dòng)建模,得出了基于三角形面片的任意形狀導(dǎo)體表面的模型.接著著重研究了利用矩量法求解任意形狀導(dǎo)體的理論基礎(chǔ),推導(dǎo)出了任意三角形自作用單元的解析公式以及互作用單元的數(shù)值解。最后,給出了一些二維,三維的任意導(dǎo)體的數(shù)值結(jié)果,并且給出了這些數(shù)值結(jié)果的Richardson外推值,計(jì)算結(jié)果與文獻(xiàn)以及精確解都吻合的比較好,從而說(shuō)明了該方法的有效性和準(zhǔn)確性。
