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2003年 第25卷 第1期
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2003, 25(1): 1-8.
摘要:
逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)圖像的自動(dòng)理解是應(yīng)用其進(jìn)行自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別(ATR)的基礎(chǔ)。文中提出一種基于改進(jìn)的自適應(yīng)高斯表示(AGR)的ISAR圖像理解與處理方法。該方法對(duì)目標(biāo)ISAR圖像中點(diǎn)散射與非點(diǎn)散射效應(yīng)并存的現(xiàn)象給以有效的參數(shù)化的描述,進(jìn)而消除非點(diǎn)散射在圖像中造成的模糊展布,并提取到可用于目標(biāo)識(shí)別的成像目標(biāo)散射中心特征?；陲w機(jī)目標(biāo)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。
逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)圖像的自動(dòng)理解是應(yīng)用其進(jìn)行自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別(ATR)的基礎(chǔ)。文中提出一種基于改進(jìn)的自適應(yīng)高斯表示(AGR)的ISAR圖像理解與處理方法。該方法對(duì)目標(biāo)ISAR圖像中點(diǎn)散射與非點(diǎn)散射效應(yīng)并存的現(xiàn)象給以有效的參數(shù)化的描述,進(jìn)而消除非點(diǎn)散射在圖像中造成的模糊展布,并提取到可用于目標(biāo)識(shí)別的成像目標(biāo)散射中心特征?；陲w機(jī)目標(biāo)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。
2003, 25(1): 9-16.
摘要:
該文分析了星載聚束式SAR的信號(hào)特性。在分析比較幾種常見(jiàn)聚束式SAR成像算法的基礎(chǔ)上,引入適用于星載聚束式SAR成像的改進(jìn)chirp scaling算法。為解決高分辨率星載聚束式SAR具有的脈沖重復(fù)頻率(PRF)過(guò)高,多普勒帶寬中心頻率時(shí)變性等問(wèn)題,深入分析了采用子孔徑方法的必要性及其實(shí)現(xiàn)方法,并將子孔徑方法結(jié)合到chirp scaling算法中。最后,通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真,驗(yàn)證了該算法適用于高分辨率星載聚束式SAR成像處理。
該文分析了星載聚束式SAR的信號(hào)特性。在分析比較幾種常見(jiàn)聚束式SAR成像算法的基礎(chǔ)上,引入適用于星載聚束式SAR成像的改進(jìn)chirp scaling算法。為解決高分辨率星載聚束式SAR具有的脈沖重復(fù)頻率(PRF)過(guò)高,多普勒帶寬中心頻率時(shí)變性等問(wèn)題,深入分析了采用子孔徑方法的必要性及其實(shí)現(xiàn)方法,并將子孔徑方法結(jié)合到chirp scaling算法中。最后,通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真,驗(yàn)證了該算法適用于高分辨率星載聚束式SAR成像處理。
2003, 25(1): 17-23.
摘要:
為了改善OSSO或GOSSO方法的性能,該文基于加權(quán)線(xiàn)性組合的有序統(tǒng)計(jì)量提出了廣義最小選擇(GSO)恒虛警檢測(cè)器,文中討論了線(xiàn)性組合有序統(tǒng)計(jì)量加權(quán)系數(shù)的選擇與檢測(cè)器性能的關(guān)系,在GSO特殊加權(quán)系數(shù)場(chǎng)合,提出了QBWSO、TMSO,CMSO三種性能較為優(yōu)良的檢測(cè)器。分析結(jié)果表明,TMSO和QBWSO在均勻背景及多目標(biāo)環(huán)境中的性能均比OSSO的性能獲得了改善,QBWSO在均勻背景中的性能比TMSO的略強(qiáng);在均勻背景中,SO的性能最好。
為了改善OSSO或GOSSO方法的性能,該文基于加權(quán)線(xiàn)性組合的有序統(tǒng)計(jì)量提出了廣義最小選擇(GSO)恒虛警檢測(cè)器,文中討論了線(xiàn)性組合有序統(tǒng)計(jì)量加權(quán)系數(shù)的選擇與檢測(cè)器性能的關(guān)系,在GSO特殊加權(quán)系數(shù)場(chǎng)合,提出了QBWSO、TMSO,CMSO三種性能較為優(yōu)良的檢測(cè)器。分析結(jié)果表明,TMSO和QBWSO在均勻背景及多目標(biāo)環(huán)境中的性能均比OSSO的性能獲得了改善,QBWSO在均勻背景中的性能比TMSO的略強(qiáng);在均勻背景中,SO的性能最好。
2003, 25(1): 24-30.
摘要:
該文研究了一種適用于SAR的自聚焦算法,稱(chēng)作對(duì)比度最優(yōu)自聚焦算法(Contrast Optimiza-tion Autofocus Algorithm,COAA)。該算法是一種原理簡(jiǎn)單、收斂快、計(jì)算量小、魯棒性強(qiáng)的自聚焦算法,該文著重研究了COAA的實(shí)現(xiàn)方法。通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真模擬證明了該算法的有效性。將COAA運(yùn)用于中關(guān)村地區(qū)L-SAR數(shù)據(jù)并得到了理想的圖像,這說(shuō)明該算法具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。最后,該文通過(guò)一些具體例子驗(yàn)證了該算法與其他算法相比具有更強(qiáng)的魯棒性。
該文研究了一種適用于SAR的自聚焦算法,稱(chēng)作對(duì)比度最優(yōu)自聚焦算法(Contrast Optimiza-tion Autofocus Algorithm,COAA)。該算法是一種原理簡(jiǎn)單、收斂快、計(jì)算量小、魯棒性強(qiáng)的自聚焦算法,該文著重研究了COAA的實(shí)現(xiàn)方法。通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真模擬證明了該算法的有效性。將COAA運(yùn)用于中關(guān)村地區(qū)L-SAR數(shù)據(jù)并得到了理想的圖像,這說(shuō)明該算法具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。最后,該文通過(guò)一些具體例子驗(yàn)證了該算法與其他算法相比具有更強(qiáng)的魯棒性。
2003, 25(1): 31-36.
摘要:
該文應(yīng)用一種加權(quán)重排算法，對(duì)多目標(biāo)雷達(dá)信號(hào)的分辨進(jìn)行了研究。此加權(quán)重排算法簡(jiǎn)單且容易實(shí)現(xiàn)，重排后的時(shí)頻分布雖然失去了雙線(xiàn)性，但保持了其它良好性質(zhì)，特別是換回了對(duì)Chirp信號(hào)和沖擊信號(hào)的準(zhǔn)確定位。針對(duì)編隊(duì)多目標(biāo)雷達(dá)信號(hào)的線(xiàn)性調(diào)頻特點(diǎn)，應(yīng)用加權(quán)重排算法在權(quán)衡能量聚集性和消除重排振蕩的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)編隊(duì)多目標(biāo)雷達(dá)信號(hào)較佳分辨。
該文應(yīng)用一種加權(quán)重排算法，對(duì)多目標(biāo)雷達(dá)信號(hào)的分辨進(jìn)行了研究。此加權(quán)重排算法簡(jiǎn)單且容易實(shí)現(xiàn)，重排后的時(shí)頻分布雖然失去了雙線(xiàn)性，但保持了其它良好性質(zhì)，特別是換回了對(duì)Chirp信號(hào)和沖擊信號(hào)的準(zhǔn)確定位。針對(duì)編隊(duì)多目標(biāo)雷達(dá)信號(hào)的線(xiàn)性調(diào)頻特點(diǎn)，應(yīng)用加權(quán)重排算法在權(quán)衡能量聚集性和消除重排振蕩的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)編隊(duì)多目標(biāo)雷達(dá)信號(hào)較佳分辨。
2003, 25(1): 37-43.
摘要:
該文在研究Duffing振子特性之后,基于Duffing振子與小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出了一種適用于低速小目標(biāo)的Duffing振子雷達(dá)檢測(cè)新方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該檢測(cè)方法能在低信噪比環(huán)境中,以低虛警率對(duì)低速目標(biāo)進(jìn)行有效檢測(cè)。
該文在研究Duffing振子特性之后,基于Duffing振子與小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出了一種適用于低速小目標(biāo)的Duffing振子雷達(dá)檢測(cè)新方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該檢測(cè)方法能在低信噪比環(huán)境中,以低虛警率對(duì)低速目標(biāo)進(jìn)行有效檢測(cè)。
2003, 25(1): 44-49.
摘要:
將小波的多分辨分解、進(jìn)化策略與IHS變換有機(jī)地結(jié)合起來(lái),提出了一種多光譜與高分辨率圖像融合的新算法。該方法首先依據(jù)高分辨率圖像經(jīng)小波分解得到的各小波面,進(jìn)行區(qū)域劃分,再采用分區(qū)域加邊緣有效因子的融合思想,使得融合圖像最大限度地保留了多光譜圖像的光譜信息和高分辨率圖像的空間分辨率。文中給出了該方法的融合結(jié)果,并與IHS法、MWD法進(jìn)行了比較,證明了該圖像融合方法的有效性。
將小波的多分辨分解、進(jìn)化策略與IHS變換有機(jī)地結(jié)合起來(lái),提出了一種多光譜與高分辨率圖像融合的新算法。該方法首先依據(jù)高分辨率圖像經(jīng)小波分解得到的各小波面,進(jìn)行區(qū)域劃分,再采用分區(qū)域加邊緣有效因子的融合思想,使得融合圖像最大限度地保留了多光譜圖像的光譜信息和高分辨率圖像的空間分辨率。文中給出了該方法的融合結(jié)果,并與IHS法、MWD法進(jìn)行了比較,證明了該圖像融合方法的有效性。
2003, 25(1): 50-53.
摘要:
該文研究了無(wú)監(jiān)督遙感圖像分類(lèi)問(wèn)題。文中構(gòu)造了圖像的隱馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型(HiddenMarkov Random Fleid,HMRF),并且提出了基于該模型的圖像分類(lèi)算法。該文采用有限高斯混合模型(Finite Gaussian Mixture,FGM)描述圖像像素灰度的條件概率分布,使用EM(Expectation-Maximization)算法解決從不完整數(shù)據(jù)中估計(jì)概率模型參數(shù)問(wèn)題。針對(duì)遙感圖像分布的不均勻特性,該文提出的算法沒(méi)有采用固定的馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型參數(shù),而是在遞歸分類(lèi)算法中分級(jí)地調(diào)整模型參數(shù)以適應(yīng)區(qū)域的變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該文算法的有效性,分類(lèi)算法處理精度高于C-Means聚類(lèi)算法.。
該文研究了無(wú)監(jiān)督遙感圖像分類(lèi)問(wèn)題。文中構(gòu)造了圖像的隱馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型(HiddenMarkov Random Fleid,HMRF),并且提出了基于該模型的圖像分類(lèi)算法。該文采用有限高斯混合模型(Finite Gaussian Mixture,FGM)描述圖像像素灰度的條件概率分布,使用EM(Expectation-Maximization)算法解決從不完整數(shù)據(jù)中估計(jì)概率模型參數(shù)問(wèn)題。針對(duì)遙感圖像分布的不均勻特性,該文提出的算法沒(méi)有采用固定的馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型參數(shù),而是在遞歸分類(lèi)算法中分級(jí)地調(diào)整模型參數(shù)以適應(yīng)區(qū)域的變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該文算法的有效性,分類(lèi)算法處理精度高于C-Means聚類(lèi)算法.。
2003, 25(1): 54-61.
摘要:
該文分析了非線(xiàn)性混疊信號(hào)的可分離性及分離條件,指出現(xiàn)階段非線(xiàn)性混疊信號(hào)盲分離的局限性。將Edgeworth展開(kāi)代入信息后向傳輸算法中,通過(guò)一種新的自適應(yīng)累積量估計(jì)方法,克服了原算法指出的Edgeworth展開(kāi)在盲信號(hào)分離中的缺限。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明了所提算法在特定非線(xiàn)性混疊模型信號(hào)分離的效果,我們還對(duì)不同的方法進(jìn)行了分析對(duì)比,指出了累積量對(duì)不同算法的影響。
該文分析了非線(xiàn)性混疊信號(hào)的可分離性及分離條件,指出現(xiàn)階段非線(xiàn)性混疊信號(hào)盲分離的局限性。將Edgeworth展開(kāi)代入信息后向傳輸算法中,通過(guò)一種新的自適應(yīng)累積量估計(jì)方法,克服了原算法指出的Edgeworth展開(kāi)在盲信號(hào)分離中的缺限。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明了所提算法在特定非線(xiàn)性混疊模型信號(hào)分離的效果,我們還對(duì)不同的方法進(jìn)行了分析對(duì)比,指出了累積量對(duì)不同算法的影響。
2003, 25(1): 62-66.
摘要:
DNA計(jì)算是解決一類(lèi)難以計(jì)算問(wèn)題的一種新方法,這種計(jì)算隨著問(wèn)題的增大可以呈指數(shù)增長(zhǎng)。迄今為止,許多研究成果已經(jīng)成功地提高了它的性能和增加了它的可行性,該文提出了在基于表面的DNA計(jì)算中采用了熒光標(biāo)記策略,解決簡(jiǎn)單的0-1規(guī)劃問(wèn)題的一種理論方案,嘗試了DNA計(jì)算在規(guī)劃問(wèn)題中的應(yīng)用。這種方法具有編碼簡(jiǎn)單、耗材底、操作時(shí)間短、技術(shù)先進(jìn)等優(yōu)點(diǎn)。
DNA計(jì)算是解決一類(lèi)難以計(jì)算問(wèn)題的一種新方法,這種計(jì)算隨著問(wèn)題的增大可以呈指數(shù)增長(zhǎng)。迄今為止,許多研究成果已經(jīng)成功地提高了它的性能和增加了它的可行性,該文提出了在基于表面的DNA計(jì)算中采用了熒光標(biāo)記策略,解決簡(jiǎn)單的0-1規(guī)劃問(wèn)題的一種理論方案,嘗試了DNA計(jì)算在規(guī)劃問(wèn)題中的應(yīng)用。這種方法具有編碼簡(jiǎn)單、耗材底、操作時(shí)間短、技術(shù)先進(jìn)等優(yōu)點(diǎn)。
2003, 25(1): 67-73.
摘要:
給出了停走型鐘控序列概率模型的信息論分析,得到了控制序列與輸出序列之間互信息熵的簡(jiǎn)單計(jì)算公式,給出了輸入與輸出序列之間互信息熵的一個(gè)下界。
給出了停走型鐘控序列概率模型的信息論分析,得到了控制序列與輸出序列之間互信息熵的簡(jiǎn)單計(jì)算公式,給出了輸入與輸出序列之間互信息熵的一個(gè)下界。
2003, 25(1): 74-79.
摘要:
二進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)提取需要了解每個(gè)神經(jīng)元的邏輯意義。一般來(lái)說(shuō),對(duì)二進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)結(jié)果的分析是困難的。該文提出了一種基于線(xiàn)性可分結(jié)構(gòu)系結(jié)構(gòu)分析的學(xué)習(xí)算法,采用這種方法對(duì)布爾空間的樣本集合進(jìn)行學(xué)習(xí),得到的二進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元都?xì)w屬于一類(lèi)或幾類(lèi)線(xiàn)性可分結(jié)構(gòu)系,只要這幾類(lèi)線(xiàn)性可分結(jié)構(gòu)系的邏輯意義是清晰的,就可以分析整個(gè)學(xué)習(xí)結(jié)果的知識(shí)內(nèi)涵。
二進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)提取需要了解每個(gè)神經(jīng)元的邏輯意義。一般來(lái)說(shuō),對(duì)二進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)結(jié)果的分析是困難的。該文提出了一種基于線(xiàn)性可分結(jié)構(gòu)系結(jié)構(gòu)分析的學(xué)習(xí)算法,采用這種方法對(duì)布爾空間的樣本集合進(jìn)行學(xué)習(xí),得到的二進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元都?xì)w屬于一類(lèi)或幾類(lèi)線(xiàn)性可分結(jié)構(gòu)系,只要這幾類(lèi)線(xiàn)性可分結(jié)構(gòu)系的邏輯意義是清晰的,就可以分析整個(gè)學(xué)習(xí)結(jié)果的知識(shí)內(nèi)涵。
2003, 25(1): 80-87.
摘要:
該文首次研究了波分復(fù)用(Wavelength Division Multiplex,WDM)網(wǎng)絡(luò)中如何在最佳節(jié)點(diǎn)中確定波長(zhǎng)變換器數(shù)目的算法,設(shè)計(jì)了3種啟發(fā)式算法,通過(guò)在NSFNET(the U.S.NationalScience Foundation backbone NETwork,美國(guó)科學(xué)基金會(huì)骨干網(wǎng)絡(luò)),ARPANBT(the AdvancedResearch Projects Agency NETwork,美國(guó)高級(jí)研究規(guī)劃局網(wǎng)絡(luò)),CERNET(China Educationand Research NETwork,中國(guó)教育科研網(wǎng)絡(luò))上的仿真,比較了3種算法的性能差異,得出算法1的性能最優(yōu),且復(fù)雜度最低。另外,通過(guò)比較在部分節(jié)點(diǎn)以及全部節(jié)點(diǎn)中運(yùn)用算法1確定波長(zhǎng)變換器的數(shù)目,得出:在WDM網(wǎng)絡(luò)中,在部分節(jié)點(diǎn)中裝配有限的波長(zhǎng)變換器也可以達(dá)到全部節(jié)點(diǎn)中裝備波長(zhǎng)變換器的性能,并且還可以降低光交叉連接設(shè)備(Optical Cross-Connects,OXC)的成本,減少?gòu)?fù)雜的控制。
該文首次研究了波分復(fù)用(Wavelength Division Multiplex,WDM)網(wǎng)絡(luò)中如何在最佳節(jié)點(diǎn)中確定波長(zhǎng)變換器數(shù)目的算法,設(shè)計(jì)了3種啟發(fā)式算法,通過(guò)在NSFNET(the U.S.NationalScience Foundation backbone NETwork,美國(guó)科學(xué)基金會(huì)骨干網(wǎng)絡(luò)),ARPANBT(the AdvancedResearch Projects Agency NETwork,美國(guó)高級(jí)研究規(guī)劃局網(wǎng)絡(luò)),CERNET(China Educationand Research NETwork,中國(guó)教育科研網(wǎng)絡(luò))上的仿真,比較了3種算法的性能差異,得出算法1的性能最優(yōu),且復(fù)雜度最低。另外,通過(guò)比較在部分節(jié)點(diǎn)以及全部節(jié)點(diǎn)中運(yùn)用算法1確定波長(zhǎng)變換器的數(shù)目,得出:在WDM網(wǎng)絡(luò)中,在部分節(jié)點(diǎn)中裝配有限的波長(zhǎng)變換器也可以達(dá)到全部節(jié)點(diǎn)中裝備波長(zhǎng)變換器的性能,并且還可以降低光交叉連接設(shè)備(Optical Cross-Connects,OXC)的成本,減少?gòu)?fù)雜的控制。
2003, 25(1): 88-93.
摘要:
在IP多播網(wǎng)絡(luò)中,如何選擇合適的路由、優(yōu)化配置,以減少開(kāi)支,是IP多播業(yè)務(wù)推廣使用的關(guān)鍵。該文針對(duì)IP多播動(dòng)態(tài)路由選擇的特點(diǎn)和現(xiàn)有算法的不足,提出了一種新的動(dòng)態(tài)多播最小生成樹(shù)算法(DMPH),隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型的仿真結(jié)果表明:DMPH算法生成的多播樹(shù)總費(fèi)用與靜態(tài)算法基本一致,優(yōu)于現(xiàn)有的動(dòng)態(tài)算法;計(jì)算復(fù)雜性較靜態(tài)算法有很大降低。
在IP多播網(wǎng)絡(luò)中,如何選擇合適的路由、優(yōu)化配置,以減少開(kāi)支,是IP多播業(yè)務(wù)推廣使用的關(guān)鍵。該文針對(duì)IP多播動(dòng)態(tài)路由選擇的特點(diǎn)和現(xiàn)有算法的不足,提出了一種新的動(dòng)態(tài)多播最小生成樹(shù)算法(DMPH),隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型的仿真結(jié)果表明:DMPH算法生成的多播樹(shù)總費(fèi)用與靜態(tài)算法基本一致,優(yōu)于現(xiàn)有的動(dòng)態(tài)算法;計(jì)算復(fù)雜性較靜態(tài)算法有很大降低。
2003, 25(1): 94-99.
摘要:
作為對(duì)終端系統(tǒng)上擁塞控制的一種補(bǔ)充，中間節(jié)點(diǎn)上的主動(dòng)隊(duì)列管理(AQM)策略在保證較高吞吐量的基礎(chǔ)上有效地控制隊(duì)列長(zhǎng)度，從而實(shí)現(xiàn)了控制端到端的時(shí)延,保證QoS的目的。C.Hollot等人(2001)用經(jīng)典控制理論中頻域校正的方法設(shè)計(jì)了用于AQM的PI控制器，但參數(shù)整定上的試湊方法不免代有盲目性；算法的瞬態(tài)性能指標(biāo)也不夠理想。為此，該文引入了微分環(huán)節(jié)來(lái)增強(qiáng)系統(tǒng)的響應(yīng)能力，同時(shí)給出了基于穩(wěn)定裕度的參數(shù)整定方法，使PID控制器的穩(wěn)定性有了絕對(duì)保障。仿真試驗(yàn)表明PID算法的調(diào)節(jié)時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)短于PI控制器，從而為在負(fù)載瞬息萬(wàn)變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)控制分組排隊(duì)等待時(shí)間的目標(biāo)提供了有力的技術(shù)保障。
作為對(duì)終端系統(tǒng)上擁塞控制的一種補(bǔ)充，中間節(jié)點(diǎn)上的主動(dòng)隊(duì)列管理(AQM)策略在保證較高吞吐量的基礎(chǔ)上有效地控制隊(duì)列長(zhǎng)度，從而實(shí)現(xiàn)了控制端到端的時(shí)延,保證QoS的目的。C.Hollot等人(2001)用經(jīng)典控制理論中頻域校正的方法設(shè)計(jì)了用于AQM的PI控制器，但參數(shù)整定上的試湊方法不免代有盲目性；算法的瞬態(tài)性能指標(biāo)也不夠理想。為此，該文引入了微分環(huán)節(jié)來(lái)增強(qiáng)系統(tǒng)的響應(yīng)能力，同時(shí)給出了基于穩(wěn)定裕度的參數(shù)整定方法，使PID控制器的穩(wěn)定性有了絕對(duì)保障。仿真試驗(yàn)表明PID算法的調(diào)節(jié)時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)短于PI控制器，從而為在負(fù)載瞬息萬(wàn)變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)控制分組排隊(duì)等待時(shí)間的目標(biāo)提供了有力的技術(shù)保障。
2003, 25(1): 100-105.
摘要:
該文針對(duì)具有自相似性的數(shù)據(jù)流的特征參數(shù)Hurst指數(shù)的小波提取方法進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和研究,對(duì)現(xiàn)有提取Hurst指數(shù)的小波方法給予了歸納和總結(jié)。通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)和分析,研究了消失矩階數(shù)、小波函數(shù)以及分解級(jí)數(shù)的選擇對(duì)小波法提取Hurst指數(shù)的準(zhǔn)確性的影響,并得出了一些有意義的結(jié)論。
該文針對(duì)具有自相似性的數(shù)據(jù)流的特征參數(shù)Hurst指數(shù)的小波提取方法進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和研究,對(duì)現(xiàn)有提取Hurst指數(shù)的小波方法給予了歸納和總結(jié)。通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)和分析,研究了消失矩階數(shù)、小波函數(shù)以及分解級(jí)數(shù)的選擇對(duì)小波法提取Hurst指數(shù)的準(zhǔn)確性的影響,并得出了一些有意義的結(jié)論。
2003, 25(1): 106-111.
摘要:
W-CDMA系統(tǒng)中,各基站之間是異步時(shí)序關(guān)系。為了快速識(shí)別基站,3GPP協(xié)議引入了三步同步的小區(qū)搜索算法。第二步對(duì)輔同步信道的搜索是極其重要的。采用傳統(tǒng)的匹配濾波器組結(jié)構(gòu)運(yùn)算復(fù)雜度比較大。該文分析了輔同步信道的結(jié)構(gòu),根據(jù)其構(gòu)造特性提出了部分快速哈達(dá)瑪變換(PFHT)的快速算法。理論分析證明該算法減少了接近70％的運(yùn)算量。同時(shí),針對(duì)輔同步信道的RS碼表搜索,提出了一種分布式子圖搜索算法,與窮舉搜索相比,大幅度降低了復(fù)雜度。經(jīng)過(guò)這兩方面的改進(jìn),使輔同步信道捕獲的硬件設(shè)計(jì)復(fù)雜度大大降低,對(duì)于工程應(yīng)用具有重要價(jià)值。
W-CDMA系統(tǒng)中,各基站之間是異步時(shí)序關(guān)系。為了快速識(shí)別基站,3GPP協(xié)議引入了三步同步的小區(qū)搜索算法。第二步對(duì)輔同步信道的搜索是極其重要的。采用傳統(tǒng)的匹配濾波器組結(jié)構(gòu)運(yùn)算復(fù)雜度比較大。該文分析了輔同步信道的結(jié)構(gòu),根據(jù)其構(gòu)造特性提出了部分快速哈達(dá)瑪變換(PFHT)的快速算法。理論分析證明該算法減少了接近70％的運(yùn)算量。同時(shí),針對(duì)輔同步信道的RS碼表搜索,提出了一種分布式子圖搜索算法,與窮舉搜索相比,大幅度降低了復(fù)雜度。經(jīng)過(guò)這兩方面的改進(jìn),使輔同步信道捕獲的硬件設(shè)計(jì)復(fù)雜度大大降低,對(duì)于工程應(yīng)用具有重要價(jià)值。
2003, 25(1): 112-117.
摘要:
該文研究將AAL2分組填入ATM信元載荷域時(shí)的信元裝配時(shí)延。得出結(jié)論:ATM信元裝配時(shí)延由話(huà)音源編碼速率、分組占用時(shí)長(zhǎng)以及接入AAL2分組話(huà)音復(fù)接器中的話(huà)音源個(gè)數(shù)確定。當(dāng)話(huà)音源編碼速率較低,接入AAL2分組話(huà)音復(fù)接器中的話(huà)音源數(shù)較小時(shí),信元裝配時(shí)延可能很大,需要設(shè)置定時(shí)器以限制信元裝配時(shí)延,例如當(dāng)話(huà)音源編碼速率為8kb/s時(shí),可令定時(shí)器的取值為3ms;當(dāng)話(huà)音源編碼速率為32kb/s時(shí),若分組占用時(shí)長(zhǎng)為5ms,一般無(wú)需使用定時(shí)器。
該文研究將AAL2分組填入ATM信元載荷域時(shí)的信元裝配時(shí)延。得出結(jié)論:ATM信元裝配時(shí)延由話(huà)音源編碼速率、分組占用時(shí)長(zhǎng)以及接入AAL2分組話(huà)音復(fù)接器中的話(huà)音源個(gè)數(shù)確定。當(dāng)話(huà)音源編碼速率較低,接入AAL2分組話(huà)音復(fù)接器中的話(huà)音源數(shù)較小時(shí),信元裝配時(shí)延可能很大,需要設(shè)置定時(shí)器以限制信元裝配時(shí)延,例如當(dāng)話(huà)音源編碼速率為8kb/s時(shí),可令定時(shí)器的取值為3ms;當(dāng)話(huà)音源編碼速率為32kb/s時(shí),若分組占用時(shí)長(zhǎng)為5ms,一般無(wú)需使用定時(shí)器。
2003, 25(1): 118-122.
摘要:
該文研究了等離子體輔助慢波振蕩器(Plasma Assisted Slow-wave Oscillator,PA-SOTRON)的物理機(jī)制;在考慮離子通道的情況下,利用線(xiàn)性場(chǎng)理論,推導(dǎo)了無(wú)引導(dǎo)磁場(chǎng)下等離子體填充的波紋波導(dǎo)中電磁波傳播的色散方程;并通過(guò)數(shù)值計(jì)算分析了等離子體填充因子對(duì)PASOTRON的時(shí)間增長(zhǎng)率及工作頻率的影響。
該文研究了等離子體輔助慢波振蕩器(Plasma Assisted Slow-wave Oscillator,PA-SOTRON)的物理機(jī)制;在考慮離子通道的情況下,利用線(xiàn)性場(chǎng)理論,推導(dǎo)了無(wú)引導(dǎo)磁場(chǎng)下等離子體填充的波紋波導(dǎo)中電磁波傳播的色散方程;并通過(guò)數(shù)值計(jì)算分析了等離子體填充因子對(duì)PASOTRON的時(shí)間增長(zhǎng)率及工作頻率的影響。
2003, 25(1): 123-127.
摘要:
該文研究了一個(gè)延時(shí)混沌神經(jīng)元系統(tǒng)的耦合同步問(wèn)題.基于Krasovskii-Lyapunov理論,討論了同步的漸近穩(wěn)定性,并給出了系統(tǒng)同步的一個(gè)充分條件,計(jì)算機(jī)數(shù)值仿真結(jié)果表明,文中討論的系統(tǒng)具有良好的同步效果和魯棒性。
該文研究了一個(gè)延時(shí)混沌神經(jīng)元系統(tǒng)的耦合同步問(wèn)題.基于Krasovskii-Lyapunov理論,討論了同步的漸近穩(wěn)定性,并給出了系統(tǒng)同步的一個(gè)充分條件,計(jì)算機(jī)數(shù)值仿真結(jié)果表明,文中討論的系統(tǒng)具有良好的同步效果和魯棒性。
2003, 25(1): 128-130.
摘要:
布局問(wèn)題的目標(biāo)都是與連線(xiàn)長(zhǎng)度有關(guān)，且考慮時(shí)延優(yōu)化也與線(xiàn)長(zhǎng)有關(guān)。由于布局階段并沒(méi)有完成最終布線(xiàn)，若希望在無(wú)幾何走線(xiàn)的情況下判斷一個(gè)布局的好壞，就要有簡(jiǎn)單且又有一定精度的線(xiàn)網(wǎng)長(zhǎng)度估計(jì)方法來(lái)估算線(xiàn)長(zhǎng)。文中介紹了幾種常規(guī)的線(xiàn)長(zhǎng)估計(jì)方法，然后提出了一種將分形引入線(xiàn)長(zhǎng)估計(jì)的新方法。
布局問(wèn)題的目標(biāo)都是與連線(xiàn)長(zhǎng)度有關(guān)，且考慮時(shí)延優(yōu)化也與線(xiàn)長(zhǎng)有關(guān)。由于布局階段并沒(méi)有完成最終布線(xiàn)，若希望在無(wú)幾何走線(xiàn)的情況下判斷一個(gè)布局的好壞，就要有簡(jiǎn)單且又有一定精度的線(xiàn)網(wǎng)長(zhǎng)度估計(jì)方法來(lái)估算線(xiàn)長(zhǎng)。文中介紹了幾種常規(guī)的線(xiàn)長(zhǎng)估計(jì)方法，然后提出了一種將分形引入線(xiàn)長(zhǎng)估計(jì)的新方法。
2003, 25(1): 131-134.
摘要:
用XRD技術(shù)對(duì)浸漬Ba-W陰極所用的鋁酸鹽(6BaO:CaO:2Al2O3)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明俄羅斯和國(guó)內(nèi)某單位的鋁酸鹽峰位較復(fù)雜,結(jié)構(gòu)不單一。該文作者用新的配方,新的燒結(jié)方式生成了主峰為Ba5CaAl4O12的結(jié)構(gòu)單一的鋁酸鹽,且燒結(jié)溫度比傳統(tǒng)燒結(jié)溫度低200℃,單一結(jié)構(gòu)的鋁酸鹽具有浸漬溫度低、發(fā)射較好、性能穩(wěn)定、蒸發(fā)少等特點(diǎn),從而可望改善Ba-W陰極的性能。
用XRD技術(shù)對(duì)浸漬Ba-W陰極所用的鋁酸鹽(6BaO:CaO:2Al2O3)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明俄羅斯和國(guó)內(nèi)某單位的鋁酸鹽峰位較復(fù)雜,結(jié)構(gòu)不單一。該文作者用新的配方,新的燒結(jié)方式生成了主峰為Ba5CaAl4O12的結(jié)構(gòu)單一的鋁酸鹽,且燒結(jié)溫度比傳統(tǒng)燒結(jié)溫度低200℃,單一結(jié)構(gòu)的鋁酸鹽具有浸漬溫度低、發(fā)射較好、性能穩(wěn)定、蒸發(fā)少等特點(diǎn),從而可望改善Ba-W陰極的性能。
2003, 25(1): 135-138.
摘要:
磁體結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)需要用最少量的磁體產(chǎn)生最強(qiáng)的磁場(chǎng),其要點(diǎn)之一是保證磁體的每一部分工作在退磁曲線(xiàn)上盡量靠近最大磁能積(BH)max的地方,目前用于磁場(chǎng)計(jì)算的程序CTA對(duì)磁體工作點(diǎn)的算法有缺陷,它對(duì)一個(gè)形狀復(fù)雜磁體結(jié)構(gòu)的磁場(chǎng)能量貢獻(xiàn)大小的計(jì)算也不能給出唯一的結(jié)果,以便當(dāng)作設(shè)計(jì)優(yōu)劣的判據(jù)。作者就程序算法進(jìn)行改進(jìn)后,對(duì)每個(gè)磁體結(jié)構(gòu)給出一個(gè)統(tǒng)一的平均磁能積作為判斷磁體工作狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn),并進(jìn)一步畫(huà)出了磁能積的分布圖。
磁體結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)需要用最少量的磁體產(chǎn)生最強(qiáng)的磁場(chǎng),其要點(diǎn)之一是保證磁體的每一部分工作在退磁曲線(xiàn)上盡量靠近最大磁能積(BH)max的地方,目前用于磁場(chǎng)計(jì)算的程序CTA對(duì)磁體工作點(diǎn)的算法有缺陷,它對(duì)一個(gè)形狀復(fù)雜磁體結(jié)構(gòu)的磁場(chǎng)能量貢獻(xiàn)大小的計(jì)算也不能給出唯一的結(jié)果,以便當(dāng)作設(shè)計(jì)優(yōu)劣的判據(jù)。作者就程序算法進(jìn)行改進(jìn)后,對(duì)每個(gè)磁體結(jié)構(gòu)給出一個(gè)統(tǒng)一的平均磁能積作為判斷磁體工作狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn),并進(jìn)一步畫(huà)出了磁能積的分布圖。
2003, 25(1): 139-144.
摘要:
