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2002年 第24卷 第1期
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2002, 24(1): 1-5.
摘要:
針對(duì)ISAR飛機(jī)成像中出現(xiàn)的多分量線性調(diào)頻(chirp)信號(hào),該文提出一種基于頻域CLEAN的信號(hào)分解方法,將其分解成多個(gè)單分量chirp信號(hào),然后分別計(jì)算每個(gè)單分量的Wigner-Ville分布(WVD),以此來(lái)抑制此多分量信號(hào)WVD中的交叉項(xiàng),與已有的chirp信號(hào)分解方法相比,該法減少了待估計(jì)參數(shù)的個(gè)數(shù),使得計(jì)算更加簡(jiǎn)單,并能保證信號(hào)各分量正確的強(qiáng)度及時(shí)頻變化特征。經(jīng)過處理后的信號(hào)的WVD,保持了WVD高時(shí)頻分辨率的特點(diǎn),而交叉項(xiàng)得到了很好的抑制。實(shí)驗(yàn)表明,該方法應(yīng)用于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),成像質(zhì)量明顯提高了。
針對(duì)ISAR飛機(jī)成像中出現(xiàn)的多分量線性調(diào)頻(chirp)信號(hào),該文提出一種基于頻域CLEAN的信號(hào)分解方法,將其分解成多個(gè)單分量chirp信號(hào),然后分別計(jì)算每個(gè)單分量的Wigner-Ville分布(WVD),以此來(lái)抑制此多分量信號(hào)WVD中的交叉項(xiàng),與已有的chirp信號(hào)分解方法相比,該法減少了待估計(jì)參數(shù)的個(gè)數(shù),使得計(jì)算更加簡(jiǎn)單,并能保證信號(hào)各分量正確的強(qiáng)度及時(shí)頻變化特征。經(jīng)過處理后的信號(hào)的WVD,保持了WVD高時(shí)頻分辨率的特點(diǎn),而交叉項(xiàng)得到了很好的抑制。實(shí)驗(yàn)表明,該方法應(yīng)用于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),成像質(zhì)量明顯提高了。
2002, 24(1): 6-11.
摘要:
該文采用雜波單元分解的方法分析了相位中心偏置天線(DPCA)對(duì)機(jī)載雷達(dá)主雜波的抑制性能,指出DPCA是一種簡(jiǎn)單的時(shí)-空二維濾波器,并分析了當(dāng)主雜波中心頻率不為零時(shí)DPCA雜波抑制能力下降的原因。該文還提出了一種基于主雜波中心頻率頻移的DPCA處理方法。理論分析和仿真結(jié)果均表明該方法具有較好的雜波抑制能力,同時(shí)該方法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,便于工程實(shí)現(xiàn)。
該文采用雜波單元分解的方法分析了相位中心偏置天線(DPCA)對(duì)機(jī)載雷達(dá)主雜波的抑制性能,指出DPCA是一種簡(jiǎn)單的時(shí)-空二維濾波器,并分析了當(dāng)主雜波中心頻率不為零時(shí)DPCA雜波抑制能力下降的原因。該文還提出了一種基于主雜波中心頻率頻移的DPCA處理方法。理論分析和仿真結(jié)果均表明該方法具有較好的雜波抑制能力,同時(shí)該方法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,便于工程實(shí)現(xiàn)。
2002, 24(1): 12-18.
摘要:
該文分析了典型飛機(jī)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(INS)的誤差特性及其對(duì)機(jī)載合成孔徑雷達(dá)(SAR)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償精度和高分辨率成像的影響。分析結(jié)果表明INS定位漂移誤差是低頻誤差,并隨時(shí)間呈級(jí)數(shù)增加。初始階段INS漂移誤差較小,與雜波鎖定和自聚焦方法相結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)機(jī)載SAR高分辨率成像。
該文分析了典型飛機(jī)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(INS)的誤差特性及其對(duì)機(jī)載合成孔徑雷達(dá)(SAR)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償精度和高分辨率成像的影響。分析結(jié)果表明INS定位漂移誤差是低頻誤差,并隨時(shí)間呈級(jí)數(shù)增加。初始階段INS漂移誤差較小,與雜波鎖定和自聚焦方法相結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)機(jī)載SAR高分辨率成像。
2002, 24(1): 19-24.
摘要:
該文提出了一種脈沖壓縮中頻信號(hào)數(shù)字化產(chǎn)生方法及硬件實(shí)現(xiàn)方案,對(duì)其中的一些關(guān)鍵問題做出了定量分析;在此基礎(chǔ)上完成了一套波形產(chǎn)生器,可產(chǎn)生6種中頻15MHz、帶寬1MHz、時(shí)寬等于或小于300s的線性調(diào)頻、非線性調(diào)頻信號(hào)。測(cè)試表明其諧波與雜散均優(yōu)于-68dB,完全達(dá)到工程應(yīng)用要求。
該文提出了一種脈沖壓縮中頻信號(hào)數(shù)字化產(chǎn)生方法及硬件實(shí)現(xiàn)方案,對(duì)其中的一些關(guān)鍵問題做出了定量分析;在此基礎(chǔ)上完成了一套波形產(chǎn)生器,可產(chǎn)生6種中頻15MHz、帶寬1MHz、時(shí)寬等于或小于300s的線性調(diào)頻、非線性調(diào)頻信號(hào)。測(cè)試表明其諧波與雜散均優(yōu)于-68dB,完全達(dá)到工程應(yīng)用要求。
2002, 24(1): 25-30.
摘要:
可變載頻帶限信號(hào)的重采樣,一般歸結(jié)為按轉(zhuǎn)換比P/Q(P為內(nèi)插比,Q為抽取比)對(duì)原采樣序列做內(nèi)插和抽取。當(dāng)P值很大時(shí),需要多路內(nèi)插濾波器,由于抗鏡像的需要,濾波器系數(shù)矩陣非常龐大,使得高階重采樣難以實(shí)現(xiàn)。該文提出一種多項(xiàng)式近似濾波器的方法,用一組低階多項(xiàng)式近似內(nèi)插濾波器系數(shù)矩陣,簡(jiǎn)化了濾波器的結(jié)構(gòu),運(yùn)算效率高,且內(nèi)插延遲可任意改變。計(jì)算機(jī)仿真的結(jié)果表明:該結(jié)構(gòu)適用于可變延遲的高階帶限內(nèi)插濾波器。在一定條件下,誤差在容許的范圍之內(nèi)。
可變載頻帶限信號(hào)的重采樣,一般歸結(jié)為按轉(zhuǎn)換比P/Q(P為內(nèi)插比,Q為抽取比)對(duì)原采樣序列做內(nèi)插和抽取。當(dāng)P值很大時(shí),需要多路內(nèi)插濾波器,由于抗鏡像的需要,濾波器系數(shù)矩陣非常龐大,使得高階重采樣難以實(shí)現(xiàn)。該文提出一種多項(xiàng)式近似濾波器的方法,用一組低階多項(xiàng)式近似內(nèi)插濾波器系數(shù)矩陣,簡(jiǎn)化了濾波器的結(jié)構(gòu),運(yùn)算效率高,且內(nèi)插延遲可任意改變。計(jì)算機(jī)仿真的結(jié)果表明:該結(jié)構(gòu)適用于可變延遲的高階帶限內(nèi)插濾波器。在一定條件下,誤差在容許的范圍之內(nèi)。
2002, 24(1): 31-36.
摘要:
動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法DTW(Dynamic Time Warping)作為一種非線性時(shí)間匹配技術(shù)已成功地應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中。DTW算法使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃技術(shù)來(lái)搜索兩個(gè)時(shí)間序列的最優(yōu)規(guī)整路徑,雖然這種算法計(jì)算量小,運(yùn)算時(shí)間較短,但只是一種局部?jī)?yōu)化算法。禁止搜索TS(Tabu Search)算法是一種具有短期記憶的廣義啟發(fā)式全局搜索技術(shù),適用于解決許多非線性優(yōu)化問題。本文將該技術(shù)用于語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中,提出了基于禁止搜索的非線性時(shí)間規(guī)整的優(yōu)化算法TSTW,使得時(shí)間規(guī)整函數(shù)盡可能逼近全局最優(yōu)。仿真結(jié)果表明,TSTW比DTW有更高的識(shí)別率,且運(yùn)行時(shí)間比遺傳時(shí)間規(guī)整算法GTW大大減少。
動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法DTW(Dynamic Time Warping)作為一種非線性時(shí)間匹配技術(shù)已成功地應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中。DTW算法使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃技術(shù)來(lái)搜索兩個(gè)時(shí)間序列的最優(yōu)規(guī)整路徑,雖然這種算法計(jì)算量小,運(yùn)算時(shí)間較短,但只是一種局部?jī)?yōu)化算法。禁止搜索TS(Tabu Search)算法是一種具有短期記憶的廣義啟發(fā)式全局搜索技術(shù),適用于解決許多非線性優(yōu)化問題。本文將該技術(shù)用于語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中,提出了基于禁止搜索的非線性時(shí)間規(guī)整的優(yōu)化算法TSTW,使得時(shí)間規(guī)整函數(shù)盡可能逼近全局最優(yōu)。仿真結(jié)果表明,TSTW比DTW有更高的識(shí)別率,且運(yùn)行時(shí)間比遺傳時(shí)間規(guī)整算法GTW大大減少。
2002, 24(1): 37-44.
摘要:
該文應(yīng)用具有全局最優(yōu)的BP改進(jìn)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力、逼近任意非線性能力和權(quán)值調(diào)整的靈活性來(lái)優(yōu)化混沌信號(hào)源的設(shè)計(jì),采用非線性負(fù)反饋實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌信號(hào)源之間的同步。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明:由于該模型充分利用了逼近任意非線性能力和網(wǎng)絡(luò)權(quán)值調(diào)整的靈活性,比單一混沌映射能產(chǎn)生更多的、具有良好相關(guān)性能的混沌信號(hào),且易于同步。
該文應(yīng)用具有全局最優(yōu)的BP改進(jìn)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力、逼近任意非線性能力和權(quán)值調(diào)整的靈活性來(lái)優(yōu)化混沌信號(hào)源的設(shè)計(jì),采用非線性負(fù)反饋實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌信號(hào)源之間的同步。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明:由于該模型充分利用了逼近任意非線性能力和網(wǎng)絡(luò)權(quán)值調(diào)整的靈活性,比單一混沌映射能產(chǎn)生更多的、具有良好相關(guān)性能的混沌信號(hào),且易于同步。
2002, 24(1): 45-53.
摘要:
由于非線性系統(tǒng)輸出是其參數(shù)的非線性函數(shù),直接利用高階累積量辨識(shí)兩層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)通常是十分困難的。為解決這一問題,該文提出兩種基于四階累積量的FNN辨識(shí)方法。第一種方法,FNN的隱元在其輸入空間利用多個(gè)線性系統(tǒng)近似,進(jìn)而FNN利用一統(tǒng)計(jì)模型混合專家(ME)網(wǎng)絡(luò)重新描述?；贛E模型,FNN參數(shù)可利用統(tǒng)計(jì)期望值最大化(EM)算法獲得估計(jì)。第二種方法,為簡(jiǎn)化FNN的ME模型,引入隱含觀測(cè)量?；陔[含觀測(cè)量估計(jì),FNN被分解為多個(gè)單隱元的訓(xùn)練問題,進(jìn)而整體FNN可利用一兩階層ME描述。基于單隱元的參數(shù)估計(jì),FNN可利用一具有更快收斂速度的簡(jiǎn)化算法獲得估計(jì)。
由于非線性系統(tǒng)輸出是其參數(shù)的非線性函數(shù),直接利用高階累積量辨識(shí)兩層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)通常是十分困難的。為解決這一問題,該文提出兩種基于四階累積量的FNN辨識(shí)方法。第一種方法,FNN的隱元在其輸入空間利用多個(gè)線性系統(tǒng)近似,進(jìn)而FNN利用一統(tǒng)計(jì)模型混合專家(ME)網(wǎng)絡(luò)重新描述?；贛E模型,FNN參數(shù)可利用統(tǒng)計(jì)期望值最大化(EM)算法獲得估計(jì)。第二種方法,為簡(jiǎn)化FNN的ME模型,引入隱含觀測(cè)量?；陔[含觀測(cè)量估計(jì),FNN被分解為多個(gè)單隱元的訓(xùn)練問題,進(jìn)而整體FNN可利用一兩階層ME描述。基于單隱元的參數(shù)估計(jì),FNN可利用一具有更快收斂速度的簡(jiǎn)化算法獲得估計(jì)。
2002, 24(1): 54-59.
摘要:
單觀測(cè)器無(wú)源定位所能達(dá)到的最優(yōu)定位精度與觀測(cè)器的運(yùn)動(dòng)速度、運(yùn)動(dòng)軌跡、測(cè)量精度和測(cè)量速率密切相關(guān)。該文采用仿真方法，分析了觀測(cè)器運(yùn)動(dòng)軌跡、運(yùn)動(dòng)速度、測(cè)量精度和測(cè)量速率等因素對(duì)測(cè)角無(wú)源定位誤差Cramer-Rao下界的影響，比較了三種形式觀測(cè)器軌跡的定位誤差下界，得出的結(jié)果對(duì)確定具體定位與跟蹤系統(tǒng)戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)、以及對(duì)濾波算法的選用具有實(shí)用價(jià)值。
單觀測(cè)器無(wú)源定位所能達(dá)到的最優(yōu)定位精度與觀測(cè)器的運(yùn)動(dòng)速度、運(yùn)動(dòng)軌跡、測(cè)量精度和測(cè)量速率密切相關(guān)。該文采用仿真方法，分析了觀測(cè)器運(yùn)動(dòng)軌跡、運(yùn)動(dòng)速度、測(cè)量精度和測(cè)量速率等因素對(duì)測(cè)角無(wú)源定位誤差Cramer-Rao下界的影響，比較了三種形式觀測(cè)器軌跡的定位誤差下界，得出的結(jié)果對(duì)確定具體定位與跟蹤系統(tǒng)戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)、以及對(duì)濾波算法的選用具有實(shí)用價(jià)值。
2002, 24(1): 60-67.
摘要:
信號(hào)的中值估計(jì)是到達(dá)信號(hào)強(qiáng)度(SSOA)定位的核心,其誤差主要來(lái)源于信道的快衰落和陰影(慢)衰落。信號(hào)平均是獲得信號(hào)中值估計(jì)的重要手段,該文提出了二次平均和動(dòng)態(tài)窗口寬度算法以提高中值估計(jì)精度,從而達(dá)到進(jìn)一步提高定位精度的目的。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,在衰落信道中,二次平均算法的定位精度比傳統(tǒng)方法約高30％。采用動(dòng)態(tài)窗口寬度后,可保證在移動(dòng)臺(tái)低速運(yùn)動(dòng)時(shí)仍具有較高的定位精度。
信號(hào)的中值估計(jì)是到達(dá)信號(hào)強(qiáng)度(SSOA)定位的核心,其誤差主要來(lái)源于信道的快衰落和陰影(慢)衰落。信號(hào)平均是獲得信號(hào)中值估計(jì)的重要手段,該文提出了二次平均和動(dòng)態(tài)窗口寬度算法以提高中值估計(jì)精度,從而達(dá)到進(jìn)一步提高定位精度的目的。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,在衰落信道中,二次平均算法的定位精度比傳統(tǒng)方法約高30％。采用動(dòng)態(tài)窗口寬度后,可保證在移動(dòng)臺(tái)低速運(yùn)動(dòng)時(shí)仍具有較高的定位精度。
2002, 24(1): 68-76.
摘要:
該文首先通過理論推導(dǎo)給出了過飽和多址系統(tǒng)中多用戶信碼/相位聯(lián)合估計(jì)子。然后提出了低復(fù)雜度非相干多用戶信碼/相位最佳聯(lián)合檢測(cè)算法。此算法適用于具有二維星座的線性調(diào)制方式。通過計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn),分析了此非相干最佳接收機(jī)的誤碼性能及相位提取誤差等有關(guān)問題,并與相干最佳接收機(jī)作了比較,得出了一些有益的結(jié)論。
該文首先通過理論推導(dǎo)給出了過飽和多址系統(tǒng)中多用戶信碼/相位聯(lián)合估計(jì)子。然后提出了低復(fù)雜度非相干多用戶信碼/相位最佳聯(lián)合檢測(cè)算法。此算法適用于具有二維星座的線性調(diào)制方式。通過計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn),分析了此非相干最佳接收機(jī)的誤碼性能及相位提取誤差等有關(guān)問題,并與相干最佳接收機(jī)作了比較,得出了一些有益的結(jié)論。
2002, 24(1): 77-82.
摘要:
該文提出了歸一化Haar變換譜系數(shù)的圖形表示ha系數(shù)圖,給出了布爾函數(shù)卡諾圖與ha系數(shù)圖之間的圖形轉(zhuǎn)換方法,并舉例說(shuō)明轉(zhuǎn)換過程。該方法具有簡(jiǎn)單、直觀和準(zhǔn)確的特點(diǎn)。
該文提出了歸一化Haar變換譜系數(shù)的圖形表示ha系數(shù)圖,給出了布爾函數(shù)卡諾圖與ha系數(shù)圖之間的圖形轉(zhuǎn)換方法,并舉例說(shuō)明轉(zhuǎn)換過程。該方法具有簡(jiǎn)單、直觀和準(zhǔn)確的特點(diǎn)。
2002, 24(1): 83-89.
摘要:
該文研究了曲面參數(shù)二次模擬結(jié)合積分奇異降階的數(shù)值方法,用于矩量法計(jì)算將目標(biāo)體用參數(shù)二次曲面模擬,通過奇異降階法把積分奇異性從O(1/R2)降至O(1/R)。相比其它一些數(shù)值方法,該方法不但簡(jiǎn)化了自阻抗元素的計(jì)算復(fù)雜性,而且增加了計(jì)算的穩(wěn)定性和精確性。該方法計(jì)算了某些目標(biāo)體的雷達(dá)散射截面(RCS)。其結(jié)果與其它方法所得結(jié)果相比較十分一致。
該文研究了曲面參數(shù)二次模擬結(jié)合積分奇異降階的數(shù)值方法,用于矩量法計(jì)算將目標(biāo)體用參數(shù)二次曲面模擬,通過奇異降階法把積分奇異性從O(1/R2)降至O(1/R)。相比其它一些數(shù)值方法,該方法不但簡(jiǎn)化了自阻抗元素的計(jì)算復(fù)雜性,而且增加了計(jì)算的穩(wěn)定性和精確性。該方法計(jì)算了某些目標(biāo)體的雷達(dá)散射截面(RCS)。其結(jié)果與其它方法所得結(jié)果相比較十分一致。
2002, 24(1): 90-96.
摘要:
該文用矢量偏微分算子理論通過虛擬邊界的電場(chǎng)和磁場(chǎng)的匹配求解特殊結(jié)構(gòu)的異形波導(dǎo)的截止頻率,這一方法可以精確而方便地求出幾乎所有模式的截止頻率。本方法也可以計(jì)算帶脊波導(dǎo)和其它矩形金屬加載的異形波導(dǎo)的傳播特性。
該文用矢量偏微分算子理論通過虛擬邊界的電場(chǎng)和磁場(chǎng)的匹配求解特殊結(jié)構(gòu)的異形波導(dǎo)的截止頻率,這一方法可以精確而方便地求出幾乎所有模式的截止頻率。本方法也可以計(jì)算帶脊波導(dǎo)和其它矩形金屬加載的異形波導(dǎo)的傳播特性。
2002, 24(1): 97-101.
摘要:
該文分析了在存在雙極化干擾機(jī)條件下的自適應(yīng)陣列的性能。由于接收天線單元交叉極化方向圖不一致性的存在,通過改變兩正交極化干擾分量之間的相位,可以導(dǎo)致陣列單元之間的幅相不一致發(fā)生變化。這種變化是無(wú)法用簡(jiǎn)單的校正固定幅相誤差的方法來(lái)加以校正的,從而導(dǎo)致自適應(yīng)陣列的性能下降。
該文分析了在存在雙極化干擾機(jī)條件下的自適應(yīng)陣列的性能。由于接收天線單元交叉極化方向圖不一致性的存在,通過改變兩正交極化干擾分量之間的相位,可以導(dǎo)致陣列單元之間的幅相不一致發(fā)生變化。這種變化是無(wú)法用簡(jiǎn)單的校正固定幅相誤差的方法來(lái)加以校正的,從而導(dǎo)致自適應(yīng)陣列的性能下降。
2002, 24(1): 102-107.
摘要:
該文給出了星載行波管放大器(TWTA)雜波譜行為觀察的結(jié)果,分析了其形成機(jī)制,探討了雜波譜的抑制方法.研究表明只有從TWT設(shè)計(jì)和EPC電路設(shè)計(jì)兩方面采取措施,才有可能獲得高純頻譜。在此基礎(chǔ)上,將衛(wèi)星用TWTA雜波譜振幅降低了10-15dB。
該文給出了星載行波管放大器(TWTA)雜波譜行為觀察的結(jié)果,分析了其形成機(jī)制,探討了雜波譜的抑制方法.研究表明只有從TWT設(shè)計(jì)和EPC電路設(shè)計(jì)兩方面采取措施,才有可能獲得高純頻譜。在此基礎(chǔ)上,將衛(wèi)星用TWTA雜波譜振幅降低了10-15dB。
2002, 24(1): 108-114.
摘要:
界面態(tài)引起的器件特性的退化是深亞微米器件失效的一個(gè)重要因素。本文基于流體動(dòng)力學(xué)能量輸運(yùn)模型,對(duì)溝道雜質(zhì)濃度不同的槽柵和平面PMOSFET中受主型界面態(tài)引起的器件特性的退比進(jìn)行了分析。研究結(jié)果表明同樣濃度的界面態(tài)密度在槽柵器件中引起的器件特性的漂移遠(yuǎn)大于平面器件,且P型受主型界面態(tài)密度對(duì)器件特性的影響也遠(yuǎn)大于N型界面態(tài)。溝道雜質(zhì)濃度不同,界面態(tài)引起的器件特性的退化不同。
界面態(tài)引起的器件特性的退化是深亞微米器件失效的一個(gè)重要因素。本文基于流體動(dòng)力學(xué)能量輸運(yùn)模型,對(duì)溝道雜質(zhì)濃度不同的槽柵和平面PMOSFET中受主型界面態(tài)引起的器件特性的退比進(jìn)行了分析。研究結(jié)果表明同樣濃度的界面態(tài)密度在槽柵器件中引起的器件特性的漂移遠(yuǎn)大于平面器件,且P型受主型界面態(tài)密度對(duì)器件特性的影響也遠(yuǎn)大于N型界面態(tài)。溝道雜質(zhì)濃度不同,界面態(tài)引起的器件特性的退化不同。
2002, 24(1): 115-119.
摘要:
探討業(yè)務(wù)量的相關(guān)性對(duì)排隊(duì)系統(tǒng)性能究竟會(huì)帶來(lái)什么樣的影響,對(duì)于高速網(wǎng)絡(luò)中流量控制機(jī)制和資源分配算法具有非常重要的意義。該文采用了一種獨(dú)特的方法,來(lái)分析業(yè)務(wù)量的相關(guān)性在一定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對(duì)于排隊(duì)系統(tǒng)性能的影響。仿真的結(jié)果顯示:一定時(shí)間尺度范圍內(nèi)的長(zhǎng)期相關(guān)性導(dǎo)致排隊(duì)性能的惡化,而且這種影響對(duì)于增加緩沖區(qū)的大小并不十分敏感。而且,業(yè)務(wù)量序列的邊際分布和Hurst參數(shù)仍不足以充分決定排隊(duì)性能的好壞。
探討業(yè)務(wù)量的相關(guān)性對(duì)排隊(duì)系統(tǒng)性能究竟會(huì)帶來(lái)什么樣的影響,對(duì)于高速網(wǎng)絡(luò)中流量控制機(jī)制和資源分配算法具有非常重要的意義。該文采用了一種獨(dú)特的方法,來(lái)分析業(yè)務(wù)量的相關(guān)性在一定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對(duì)于排隊(duì)系統(tǒng)性能的影響。仿真的結(jié)果顯示:一定時(shí)間尺度范圍內(nèi)的長(zhǎng)期相關(guān)性導(dǎo)致排隊(duì)性能的惡化,而且這種影響對(duì)于增加緩沖區(qū)的大小并不十分敏感。而且,業(yè)務(wù)量序列的邊際分布和Hurst參數(shù)仍不足以充分決定排隊(duì)性能的好壞。
2002, 24(1): 120-124.
摘要:
快速取得載波同步和位時(shí)鐘同步是突發(fā)模式通信系統(tǒng)的基本要求。該文提出了突發(fā)模式OQPSK接收機(jī)的一種快速同步算法。該算法使用一個(gè)特定圖案的前導(dǎo)字，在前導(dǎo)字期間經(jīng)過適當(dāng)處理，將待估計(jì)的載波相位和垃時(shí)鐘相位分開，然后采用開環(huán)方法進(jìn)行并行、獨(dú)立地估計(jì)。理論分析和模擬結(jié)果表明，該算法可快速建立載波同步和位時(shí)鐘同步，并可應(yīng)用于衛(wèi)星通信、移動(dòng)通信等場(chǎng)合。
快速取得載波同步和位時(shí)鐘同步是突發(fā)模式通信系統(tǒng)的基本要求。該文提出了突發(fā)模式OQPSK接收機(jī)的一種快速同步算法。該算法使用一個(gè)特定圖案的前導(dǎo)字，在前導(dǎo)字期間經(jīng)過適當(dāng)處理，將待估計(jì)的載波相位和垃時(shí)鐘相位分開，然后采用開環(huán)方法進(jìn)行并行、獨(dú)立地估計(jì)。理論分析和模擬結(jié)果表明，該算法可快速建立載波同步和位時(shí)鐘同步，并可應(yīng)用于衛(wèi)星通信、移動(dòng)通信等場(chǎng)合。
2002, 24(1): 125-130.
摘要:
該文研究AAL2分組話音復(fù)接器緩沖器隊(duì)列容量的確定方法。提出并從理論上證明用話音分組的最大排隊(duì)時(shí)延為9ms作為確定緩沖器隊(duì)列容量的標(biāo)準(zhǔn),可很好地滿足分組話音業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量要求的結(jié)論,并推導(dǎo)出緩沖器隊(duì)列容量及門限值的計(jì)算公式。仿真結(jié)果表明:按作者提出的方法確定緩沖器隊(duì)列容量及門限值,可獲得較低的分組丟棄概率和較小的平均分組排隊(duì)時(shí)延;在滿足分組話音業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量要求的前提下,減少了話音分組緩沖器隊(duì)列的容量,是一種很好的確定緩沖器隊(duì)列容量和門限值的方法。
該文研究AAL2分組話音復(fù)接器緩沖器隊(duì)列容量的確定方法。提出并從理論上證明用話音分組的最大排隊(duì)時(shí)延為9ms作為確定緩沖器隊(duì)列容量的標(biāo)準(zhǔn),可很好地滿足分組話音業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量要求的結(jié)論,并推導(dǎo)出緩沖器隊(duì)列容量及門限值的計(jì)算公式。仿真結(jié)果表明:按作者提出的方法確定緩沖器隊(duì)列容量及門限值,可獲得較低的分組丟棄概率和較小的平均分組排隊(duì)時(shí)延;在滿足分組話音業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量要求的前提下,減少了話音分組緩沖器隊(duì)列的容量,是一種很好的確定緩沖器隊(duì)列容量和門限值的方法。
2002, 24(1): 131-135.
摘要:
第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求支持多媒體通信。由于各種業(yè)務(wù)在接收端所要求的業(yè)務(wù)質(zhì)量不同,這就要求系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)種類進(jìn)行功率控制。文章通過功率等價(jià)概念的引入,研究了應(yīng)用于寬帶CDMA系統(tǒng)的SRA(Stepwise Removal Algorithm)功率控制算法,并通過算法仿真驗(yàn)證了該算法能在確保各種業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)質(zhì)量的同時(shí)提高系統(tǒng)容量。
第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求支持多媒體通信。由于各種業(yè)務(wù)在接收端所要求的業(yè)務(wù)質(zhì)量不同,這就要求系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)種類進(jìn)行功率控制。文章通過功率等價(jià)概念的引入,研究了應(yīng)用于寬帶CDMA系統(tǒng)的SRA(Stepwise Removal Algorithm)功率控制算法,并通過算法仿真驗(yàn)證了該算法能在確保各種業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)質(zhì)量的同時(shí)提高系統(tǒng)容量。
2002, 24(1): 136-139.
摘要:
閾值法是圖像分割的一種重要方法,在圖像處理與識(shí)別中廣為應(yīng)用。本文提出了一種基于最大相關(guān)準(zhǔn)則的自動(dòng)選擇閾值方法。該方法通過使圖像中目標(biāo)和背景分布的相關(guān)量最大來(lái)選擇閾值。仿真分析顯示該算法計(jì)算量與熵方法比較大大減少,分割效果則比Yen等人提出的算法更佳。
閾值法是圖像分割的一種重要方法,在圖像處理與識(shí)別中廣為應(yīng)用。本文提出了一種基于最大相關(guān)準(zhǔn)則的自動(dòng)選擇閾值方法。該方法通過使圖像中目標(biāo)和背景分布的相關(guān)量最大來(lái)選擇閾值。仿真分析顯示該算法計(jì)算量與熵方法比較大大減少,分割效果則比Yen等人提出的算法更佳。
2002, 24(1): 140-144.
摘要:
稍前通過引入有效結(jié)合能的概念,本文作者重新建立了掃描隧道顯微鏡的蒸發(fā)場(chǎng)強(qiáng)公式,并計(jì)算了若干同種金屬針尖與金屬基底組合下的蒸發(fā)場(chǎng)強(qiáng)。本文進(jìn)一步給出了更多的計(jì)算實(shí)例,特別是重點(diǎn)討論了異種金屬針尖與金屬基底組合下的蒸發(fā)場(chǎng)強(qiáng)計(jì)算。為了確定不同針尖樣品間距時(shí)的有效結(jié)合能,本文提出了一個(gè)普適函數(shù),來(lái)描述吸附原子離金屬基底不同距離時(shí)的原子勢(shì)能曲線。
稍前通過引入有效結(jié)合能的概念,本文作者重新建立了掃描隧道顯微鏡的蒸發(fā)場(chǎng)強(qiáng)公式,并計(jì)算了若干同種金屬針尖與金屬基底組合下的蒸發(fā)場(chǎng)強(qiáng)。本文進(jìn)一步給出了更多的計(jì)算實(shí)例,特別是重點(diǎn)討論了異種金屬針尖與金屬基底組合下的蒸發(fā)場(chǎng)強(qiáng)計(jì)算。為了確定不同針尖樣品間距時(shí)的有效結(jié)合能,本文提出了一個(gè)普適函數(shù),來(lái)描述吸附原子離金屬基底不同距離時(shí)的原子勢(shì)能曲線。
