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2001年 第23卷 第5期
2001, 23(5): 417-424.
摘要:
介紹了一種以伸縮、時移和頻移后的加窗Doppler信號為基函數(shù)的時頻信號表示Dopplerlet變換,證明了基于Dopplerlet基函數(shù)的自適應(yīng)匹配投影塔形分解算法是收斂的,而且分解過程中所得殘差信號的能量按指數(shù)律衰減。實驗結(jié)果表明了以Dopplerlet為基函數(shù)的自適應(yīng)匹配投影塔形分解法能更緊湊地表示自然界中的一類Doppler信號。
介紹了一種以伸縮、時移和頻移后的加窗Doppler信號為基函數(shù)的時頻信號表示Dopplerlet變換,證明了基于Dopplerlet基函數(shù)的自適應(yīng)匹配投影塔形分解算法是收斂的,而且分解過程中所得殘差信號的能量按指數(shù)律衰減。實驗結(jié)果表明了以Dopplerlet為基函數(shù)的自適應(yīng)匹配投影塔形分解法能更緊湊地表示自然界中的一類Doppler信號。
2001, 23(5): 425-430.
摘要:
該文研究了從噪聲中恢復(fù)原瞬態(tài)信號問題。根據(jù)瞬態(tài)信號和噪聲的Gabor系數(shù)在時-頻平面上分布不同的特點,借用假設(shè)檢驗理論,提出了一種恢復(fù)被噪聲污染的原瞬態(tài)信號的Gabor級數(shù)方法,進(jìn)行了計算機(jī)仿真和對實際信號的處理。
該文研究了從噪聲中恢復(fù)原瞬態(tài)信號問題。根據(jù)瞬態(tài)信號和噪聲的Gabor系數(shù)在時-頻平面上分布不同的特點,借用假設(shè)檢驗理論,提出了一種恢復(fù)被噪聲污染的原瞬態(tài)信號的Gabor級數(shù)方法,進(jìn)行了計算機(jī)仿真和對實際信號的處理。
2001, 23(5): 431-438.
摘要:
該文論述了一種基于波束空間ESPRIT并適用于任意幾何結(jié)構(gòu)陣列的空間信號頻率估計算法。在把陣元空間數(shù)據(jù)映射到DFT空間后,提取出不依賴于陣列幾何結(jié)構(gòu)的頻率矢量,然后運用BeamspaceESPRIT的概念并通過一個間接的方法估計出信號頻率。計算機(jī)模擬結(jié)果證實了該算法對不同陣列獲取的信號的測頻有效性并顯示出良好的高分辨、高精度性能。
該文論述了一種基于波束空間ESPRIT并適用于任意幾何結(jié)構(gòu)陣列的空間信號頻率估計算法。在把陣元空間數(shù)據(jù)映射到DFT空間后,提取出不依賴于陣列幾何結(jié)構(gòu)的頻率矢量,然后運用BeamspaceESPRIT的概念并通過一個間接的方法估計出信號頻率。計算機(jī)模擬結(jié)果證實了該算法對不同陣列獲取的信號的測頻有效性并顯示出良好的高分辨、高精度性能。
2001, 23(5): 439-446.
摘要:
經(jīng)典的基于Yule-Walker等式的最大熵方法Levinson-Durbin遞推算法,忽略了數(shù)據(jù)的自相關(guān)序列估計值代替理論值時的誤差,因而降低了算法性能。為了減小該誤差的影響,提出一種新的最大熵算法。該算法在計算過程中利用了一些現(xiàn)有算法的思路,來提高譜估計的性能并減小計算量。計算機(jī)模擬結(jié)果證明,這種新算法的估計性能遠(yuǎn)高于Levinson-Durbin算法。與同樣具有高性能的LUD(Lower and Upper triangular matrix Decomposition)算法相比,在低信噪比時新算法的分辨率更高,高信噪比時,二者性能則相似。
經(jīng)典的基于Yule-Walker等式的最大熵方法Levinson-Durbin遞推算法,忽略了數(shù)據(jù)的自相關(guān)序列估計值代替理論值時的誤差,因而降低了算法性能。為了減小該誤差的影響,提出一種新的最大熵算法。該算法在計算過程中利用了一些現(xiàn)有算法的思路,來提高譜估計的性能并減小計算量。計算機(jī)模擬結(jié)果證明,這種新算法的估計性能遠(yuǎn)高于Levinson-Durbin算法。與同樣具有高性能的LUD(Lower and Upper triangular matrix Decomposition)算法相比,在低信噪比時新算法的分辨率更高,高信噪比時,二者性能則相似。
2001, 23(5): 447-453.
摘要:
該文給出了一種基于三維小波變換的彩色視頻圖像序列的編碼方法。先將彩色視頻圖像序列的RGB(紅綠藍(lán))色彩表示轉(zhuǎn)換成YCbCr(亮度色度色度)表示,再將表示幀序的t坐標(biāo)代換成z坐標(biāo),可將其看成是三維空間中的體。將其分成子塊后,仿照二維圖像小波變換的方法,對每個亮度色度分量做三維小波變換。變換后的各亮度色度分量的能量主要集中于低頻波段,這些波段對該視頻圖像序列的視覺效果影響最大。將不同分量的各個不同波段按不同的精度量化并進(jìn)行熵編碼,可以達(dá)到去除幀內(nèi)和幀間冗余,壓縮數(shù)據(jù)的目的。試驗表明,使用本方法可以達(dá)到較好的壓縮效果。此方法較直觀,速度也比較快。
該文給出了一種基于三維小波變換的彩色視頻圖像序列的編碼方法。先將彩色視頻圖像序列的RGB(紅綠藍(lán))色彩表示轉(zhuǎn)換成YCbCr(亮度色度色度)表示,再將表示幀序的t坐標(biāo)代換成z坐標(biāo),可將其看成是三維空間中的體。將其分成子塊后,仿照二維圖像小波變換的方法,對每個亮度色度分量做三維小波變換。變換后的各亮度色度分量的能量主要集中于低頻波段,這些波段對該視頻圖像序列的視覺效果影響最大。將不同分量的各個不同波段按不同的精度量化并進(jìn)行熵編碼,可以達(dá)到去除幀內(nèi)和幀間冗余,壓縮數(shù)據(jù)的目的。試驗表明,使用本方法可以達(dá)到較好的壓縮效果。此方法較直觀,速度也比較快。
2001, 23(5): 454-459.
摘要:
該文描述了一種利用極化SAR圖像的Mueller矩陣分解系數(shù)進(jìn)行非監(jiān)督聚類的算法。根據(jù)關(guān)于各種地貌目標(biāo)散射電磁波機(jī)理的先驗知識,該算法可以在不需要任何實地勘測的條件下將圖像粗略地分割為三種完全不同的、物理含義明顯的類別,即建筑區(qū)域、茂密植被和微粗糙表面(例如水面)。與利用單極化灰度圖像的非監(jiān)督分類算法相比,該算法的突出特點是不僅僅將每個像素按照其特征緊密地聚集在一起,而且還能確定每個聚類的散射機(jī)理,進(jìn)而確定目標(biāo)類型。
該文描述了一種利用極化SAR圖像的Mueller矩陣分解系數(shù)進(jìn)行非監(jiān)督聚類的算法。根據(jù)關(guān)于各種地貌目標(biāo)散射電磁波機(jī)理的先驗知識,該算法可以在不需要任何實地勘測的條件下將圖像粗略地分割為三種完全不同的、物理含義明顯的類別,即建筑區(qū)域、茂密植被和微粗糙表面(例如水面)。與利用單極化灰度圖像的非監(jiān)督分類算法相比,該算法的突出特點是不僅僅將每個像素按照其特征緊密地聚集在一起,而且還能確定每個聚類的散射機(jī)理,進(jìn)而確定目標(biāo)類型。
2001, 23(5): 460-465.
摘要:
預(yù)處理在一般的多子波變換中是一個不可或缺的過程,本文在分析和總結(jié)了現(xiàn)有的針對GHM多子波所構(gòu)造的預(yù)濾波器的思想后,推導(dǎo)并給出了一個針對GHM多子波設(shè)計的預(yù)濾波器,其具有2階近似和長度1。同時證明了長度1的重復(fù)信號預(yù)處理的近似階不可能為2或以上。
預(yù)處理在一般的多子波變換中是一個不可或缺的過程,本文在分析和總結(jié)了現(xiàn)有的針對GHM多子波所構(gòu)造的預(yù)濾波器的思想后,推導(dǎo)并給出了一個針對GHM多子波設(shè)計的預(yù)濾波器,其具有2階近似和長度1。同時證明了長度1的重復(fù)信號預(yù)處理的近似階不可能為2或以上。
2001, 23(5): 466-471.
摘要:
該文研究高級綜合結(jié)果與后端工藝的銜接問題。提出一種基于知識的高層次工藝映射方法。深入研究其中知識表示、知識運用和知識獲取等各個重要環(huán)節(jié)。包括:(1)提出一種表達(dá)電路結(jié)構(gòu)知識的擴(kuò)充產(chǎn)生式表示;(2)提出基于超高速硬件描述語言(VHDL)的工藝映射知識獲取方法;(3)給出知識運用的求解控制策略和算法;(4)提出一種能查出冗余性和矛盾性的半自動知識庫維護(hù)方法;(5)提出將算法嵌入知識系統(tǒng),降低知識庫復(fù)雜度的實用化方法。所實現(xiàn)的系統(tǒng)已完成與三種工藝銜接,驗證了本文工作。
該文研究高級綜合結(jié)果與后端工藝的銜接問題。提出一種基于知識的高層次工藝映射方法。深入研究其中知識表示、知識運用和知識獲取等各個重要環(huán)節(jié)。包括:(1)提出一種表達(dá)電路結(jié)構(gòu)知識的擴(kuò)充產(chǎn)生式表示;(2)提出基于超高速硬件描述語言(VHDL)的工藝映射知識獲取方法;(3)給出知識運用的求解控制策略和算法;(4)提出一種能查出冗余性和矛盾性的半自動知識庫維護(hù)方法;(5)提出將算法嵌入知識系統(tǒng),降低知識庫復(fù)雜度的實用化方法。所實現(xiàn)的系統(tǒng)已完成與三種工藝銜接,驗證了本文工作。
2001, 23(5): 472-478.
摘要:
本文提出了一種徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效在線學(xué)習(xí)方法。該學(xué)習(xí)方法不僅能根據(jù)輸入信息的增加而動態(tài)地分配網(wǎng)絡(luò)資源,而且能有效回收網(wǎng)絡(luò)的冗余資源。在學(xué)習(xí)過程中網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)可以自適應(yīng)地序貫進(jìn)行調(diào)整。文中詳細(xì)論述了這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)準(zhǔn)則、動態(tài)增減隱節(jié)點算法和參數(shù)調(diào)整算法。同時通過分析和實驗說明網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的映射能力和預(yù)測性能。
本文提出了一種徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效在線學(xué)習(xí)方法。該學(xué)習(xí)方法不僅能根據(jù)輸入信息的增加而動態(tài)地分配網(wǎng)絡(luò)資源,而且能有效回收網(wǎng)絡(luò)的冗余資源。在學(xué)習(xí)過程中網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)可以自適應(yīng)地序貫進(jìn)行調(diào)整。文中詳細(xì)論述了這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)準(zhǔn)則、動態(tài)增減隱節(jié)點算法和參數(shù)調(diào)整算法。同時通過分析和實驗說明網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的映射能力和預(yù)測性能。
2001, 23(5): 479-484.
摘要:
該文探討了實際使用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(HNN)時噪聲的影響。由于噪聲的客觀存在,我們首先證明了隨機(jī)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SHNN)軌道的期望關(guān)于時間是一致有界的。之后,為了實際設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需要,我們對含有噪聲的HNN和與其對應(yīng)的一般HNN之間隨機(jī)輸入誤差的估計進(jìn)行了研究。利用所得的結(jié)論,我們可以對設(shè)計空間進(jìn)行控制,使得所設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)滿足我們希望獲得的各種性能要求。
該文探討了實際使用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(HNN)時噪聲的影響。由于噪聲的客觀存在,我們首先證明了隨機(jī)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SHNN)軌道的期望關(guān)于時間是一致有界的。之后,為了實際設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需要,我們對含有噪聲的HNN和與其對應(yīng)的一般HNN之間隨機(jī)輸入誤差的估計進(jìn)行了研究。利用所得的結(jié)論,我們可以對設(shè)計空間進(jìn)行控制,使得所設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)滿足我們希望獲得的各種性能要求。
2001, 23(5): 485-490.
摘要:
該文敘述了利用掃描力顯微鏡測量表面靜電勢的工作原理,并給出了不同類型掃描靜電勢顯微鏡的框圖,以及利用它得到的一些實驗結(jié)果。
該文敘述了利用掃描力顯微鏡測量表面靜電勢的工作原理,并給出了不同類型掃描靜電勢顯微鏡的框圖,以及利用它得到的一些實驗結(jié)果。
2001, 23(5): 491-496.
摘要:
該文根據(jù)施密特電路對輸入信號具有兩種檢測閾值的工作特點,提出了施密特電路與用作存貯元件的觸發(fā)器之間具有相同的時序特征。利用時序電路的設(shè)計方法,本文系統(tǒng)地研究了基于集成門電路的各種施密特電路,并發(fā)現(xiàn)了一些新的設(shè)計方案。PSPICE模擬證明所設(shè)計的電路具有理想的施密特電路特性。
該文根據(jù)施密特電路對輸入信號具有兩種檢測閾值的工作特點,提出了施密特電路與用作存貯元件的觸發(fā)器之間具有相同的時序特征。利用時序電路的設(shè)計方法,本文系統(tǒng)地研究了基于集成門電路的各種施密特電路,并發(fā)現(xiàn)了一些新的設(shè)計方案。PSPICE模擬證明所設(shè)計的電路具有理想的施密特電路特性。
2001, 23(5): 497-502.
摘要:
陣列場發(fā)射陰極與真空微電子學(xué)是當(dāng)前國際電子學(xué)領(lǐng)域的研究熱點之一,發(fā)展迅速,某些先進(jìn)電子物理裝置內(nèi)的真空不加熱電子源也有相應(yīng)發(fā)展。根據(jù)這一趨勢,按真空電子發(fā)射學(xué)科的特點,抓住其中研究與報道相對集中的陰極類型,進(jìn)行了扼要的總結(jié)、歸納與評價;對近年來信息顯示學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)已發(fā)展為實用的陣列等離子體電子源也進(jìn)行了簡單的介紹。
陣列場發(fā)射陰極與真空微電子學(xué)是當(dāng)前國際電子學(xué)領(lǐng)域的研究熱點之一,發(fā)展迅速,某些先進(jìn)電子物理裝置內(nèi)的真空不加熱電子源也有相應(yīng)發(fā)展。根據(jù)這一趨勢,按真空電子發(fā)射學(xué)科的特點,抓住其中研究與報道相對集中的陰極類型,進(jìn)行了扼要的總結(jié)、歸納與評價;對近年來信息顯示學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)已發(fā)展為實用的陣列等離子體電子源也進(jìn)行了簡單的介紹。
2001, 23(5): 503-506.
摘要:
已知比特(KB,Known Bits)turbo碼是采用將KB周期性的插入到信息比特中,不顯著增加系統(tǒng)復(fù)雜程度而較大提高turbo碼譯碼性能。但因為一般采用了隨機(jī)交織器,所以在引入KB方法時,產(chǎn)生了不等差錯保護(hù)的問題。這個問題可以通過采用KB交織器,將KB在交織器中均勻分配來解決。仿真證實,以偽隨機(jī)交織器和S隨機(jī)交織器為基礎(chǔ)的KB交織器可以顯著提高系統(tǒng)性能。而且采用KB turbo碼可以方便地實現(xiàn)速率適配,滿足第三代移動通信系統(tǒng)的要求。
已知比特(KB,Known Bits)turbo碼是采用將KB周期性的插入到信息比特中,不顯著增加系統(tǒng)復(fù)雜程度而較大提高turbo碼譯碼性能。但因為一般采用了隨機(jī)交織器,所以在引入KB方法時,產(chǎn)生了不等差錯保護(hù)的問題。這個問題可以通過采用KB交織器,將KB在交織器中均勻分配來解決。仿真證實,以偽隨機(jī)交織器和S隨機(jī)交織器為基礎(chǔ)的KB交織器可以顯著提高系統(tǒng)性能。而且采用KB turbo碼可以方便地實現(xiàn)速率適配,滿足第三代移動通信系統(tǒng)的要求。
2001, 23(5): 507-511.
摘要:
該文描述了一種對多波段、全極化AIRSAR圖像中的地物目標(biāo)進(jìn)行分類的最大似然(ML)分類算法。該算法的特點是利用極化SAR圖像的最優(yōu)狀態(tài)進(jìn)行分類。本文描述了最優(yōu)狀態(tài)的搜索算法和地貌分類算法,并利用美國AIRSAR獲得的多波段(P,L和C)、全極化圖像數(shù)據(jù)對本算法進(jìn)行檢驗。與利用單波段、單極化圖像數(shù)據(jù)得到的分類結(jié)果相比,本文提出的基于最優(yōu)狀態(tài)的分類算法可以顯著地提高分類精度。
該文描述了一種對多波段、全極化AIRSAR圖像中的地物目標(biāo)進(jìn)行分類的最大似然(ML)分類算法。該算法的特點是利用極化SAR圖像的最優(yōu)狀態(tài)進(jìn)行分類。本文描述了最優(yōu)狀態(tài)的搜索算法和地貌分類算法,并利用美國AIRSAR獲得的多波段(P,L和C)、全極化圖像數(shù)據(jù)對本算法進(jìn)行檢驗。與利用單波段、單極化圖像數(shù)據(jù)得到的分類結(jié)果相比,本文提出的基于最優(yōu)狀態(tài)的分類算法可以顯著地提高分類精度。
2001, 23(5): 512-515.
摘要:
該文介紹了一種基于時差定位的平面相交定位算法,它具有算法緊湊,不要迭代,定位精度高的優(yōu)點,討論了一種減少運算量的修正方法,給出了模擬結(jié)果。
該文介紹了一種基于時差定位的平面相交定位算法,它具有算法緊湊,不要迭代,定位精度高的優(yōu)點,討論了一種減少運算量的修正方法,給出了模擬結(jié)果。
2001, 23(5): 516-520.
摘要:
該文提出一種設(shè)計高階CCⅡ(第二代電流傳輸器)電流模式濾波器的新方法,即用CCⅡ回轉(zhuǎn)器綜合電流模式無源梯形網(wǎng)絡(luò)的輸入導(dǎo)納,從而設(shè)計出高階電流模式CCⅡ濾波器。用該方法設(shè)計出的電路與其它同類電路比較,電路結(jié)構(gòu)簡單、所使用的CCⅡ數(shù)目少。文中對CCⅡ的非理想特性進(jìn)行了分析,提出了對CCⅡ的非理想特性進(jìn)行補(bǔ)償?shù)姆桨?。文中給出了六階巴特沃斯濾波器的設(shè)計舉例及補(bǔ)償前和補(bǔ)償后的計算機(jī)PSPICE仿真結(jié)果。
該文提出一種設(shè)計高階CCⅡ(第二代電流傳輸器)電流模式濾波器的新方法,即用CCⅡ回轉(zhuǎn)器綜合電流模式無源梯形網(wǎng)絡(luò)的輸入導(dǎo)納,從而設(shè)計出高階電流模式CCⅡ濾波器。用該方法設(shè)計出的電路與其它同類電路比較,電路結(jié)構(gòu)簡單、所使用的CCⅡ數(shù)目少。文中對CCⅡ的非理想特性進(jìn)行了分析,提出了對CCⅡ的非理想特性進(jìn)行補(bǔ)償?shù)姆桨?。文中給出了六階巴特沃斯濾波器的設(shè)計舉例及補(bǔ)償前和補(bǔ)償后的計算機(jī)PSPICE仿真結(jié)果。
