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2000年 第22卷 第3期
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2000, 22(3): 353-358.
摘要:
本文首先研究了復(fù)雜目標(biāo)的時(shí)頻分布,得出目標(biāo)在較大方位角變化范圍內(nèi)其時(shí)頻分布具有相對(duì)不變性的特點(diǎn),而后,基于這穩(wěn)定的時(shí)頻特征,給出了目標(biāo)識(shí)別方法。對(duì)三種飛機(jī)模型測(cè)量數(shù)據(jù)的識(shí)別結(jié)果表明,該方法有高的識(shí)別率和識(shí)別的魯棒性。
本文首先研究了復(fù)雜目標(biāo)的時(shí)頻分布,得出目標(biāo)在較大方位角變化范圍內(nèi)其時(shí)頻分布具有相對(duì)不變性的特點(diǎn),而后,基于這穩(wěn)定的時(shí)頻特征,給出了目標(biāo)識(shí)別方法。對(duì)三種飛機(jī)模型測(cè)量數(shù)據(jù)的識(shí)別結(jié)果表明,該方法有高的識(shí)別率和識(shí)別的魯棒性。
2000, 22(3): 359-365.
摘要:
本文提出一種對(duì)極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像進(jìn)行自動(dòng)多分辨率分類(lèi)的方法。首先利用多視極化白化濾波(MPWF)抑制極化SAR圖像的相干斑,得到反映地物輻射特征的紋理SAR圖像,然后利用小波變換(WT)提取不同分辨率的紋理信息,在最低分辨率級(jí)利用Akaik信息準(zhǔn)則(AIC)自動(dòng)估計(jì)圖像中的紋理類(lèi)數(shù),進(jìn)而在各個(gè)分辨率級(jí)利用馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)(MRF)模型表征各像素間的空間關(guān)聯(lián)信息,并分別利用最大似然(ML)方法和循環(huán)條件模式(ICM)進(jìn)行自動(dòng)的模型參數(shù)估計(jì)和最大后驗(yàn)概率(MAP)分類(lèi),最后應(yīng)用NASA/JPL機(jī)載L波段極化SAR數(shù)據(jù)驗(yàn)證了本文所提分類(lèi)方法的有效性和優(yōu)越性。
本文提出一種對(duì)極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像進(jìn)行自動(dòng)多分辨率分類(lèi)的方法。首先利用多視極化白化濾波(MPWF)抑制極化SAR圖像的相干斑,得到反映地物輻射特征的紋理SAR圖像,然后利用小波變換(WT)提取不同分辨率的紋理信息,在最低分辨率級(jí)利用Akaik信息準(zhǔn)則(AIC)自動(dòng)估計(jì)圖像中的紋理類(lèi)數(shù),進(jìn)而在各個(gè)分辨率級(jí)利用馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)(MRF)模型表征各像素間的空間關(guān)聯(lián)信息,并分別利用最大似然(ML)方法和循環(huán)條件模式(ICM)進(jìn)行自動(dòng)的模型參數(shù)估計(jì)和最大后驗(yàn)概率(MAP)分類(lèi),最后應(yīng)用NASA/JPL機(jī)載L波段極化SAR數(shù)據(jù)驗(yàn)證了本文所提分類(lèi)方法的有效性和優(yōu)越性。
2000, 22(3): 366-372.
摘要:
利用非線性最小二乘方法的最優(yōu)性質(zhì)，本文提出了雙基地雷達(dá)的兩種最優(yōu)化算法：LMF(Leenberg-Marquardt-Fletcher)定位算法和擬牛頓定位算法。仿真結(jié)果表明，與目前的定位優(yōu)化算法相比，這兩種新的定位算法不但具有更好的定位精度，而且在不增加觀測(cè)量的條件下避免了定位模糊問(wèn)題。
利用非線性最小二乘方法的最優(yōu)性質(zhì)，本文提出了雙基地雷達(dá)的兩種最優(yōu)化算法：LMF(Leenberg-Marquardt-Fletcher)定位算法和擬牛頓定位算法。仿真結(jié)果表明，與目前的定位優(yōu)化算法相比，這兩種新的定位算法不但具有更好的定位精度，而且在不增加觀測(cè)量的條件下避免了定位模糊問(wèn)題。
2000, 22(3): 373-378.
摘要:
本文提出了干涉合成孔徑雷達(dá)(INSAR)從SAR單視復(fù)圖像到非模糊相位圖的一種實(shí)用數(shù)據(jù)處理方法。詳細(xì)討論了其中的去平地相位、相位圖噪聲抑制、相位展開(kāi)等的實(shí)現(xiàn)方法。并用ERS-1/2的真實(shí)SAR圖像數(shù)據(jù)驗(yàn)證該方法的有效性。
本文提出了干涉合成孔徑雷達(dá)(INSAR)從SAR單視復(fù)圖像到非模糊相位圖的一種實(shí)用數(shù)據(jù)處理方法。詳細(xì)討論了其中的去平地相位、相位圖噪聲抑制、相位展開(kāi)等的實(shí)現(xiàn)方法。并用ERS-1/2的真實(shí)SAR圖像數(shù)據(jù)驗(yàn)證該方法的有效性。
2000, 22(3): 379-384.
摘要:
本文對(duì)星載SAR輻射定標(biāo)的各項(xiàng)誤差因素進(jìn)行了分析，提出了計(jì)算輻射定標(biāo)誤差的公式，提供了分配星載SAR系統(tǒng)輻射定標(biāo)誤差的工具；對(duì)基于CS(Chirp Scaling)算法的成像處理器的增益計(jì)算公式進(jìn)行了推導(dǎo)，并通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真得到了驗(yàn)證；定量地分析了成像處理器增益計(jì)算誤差對(duì)SAR系統(tǒng)輻射定標(biāo)精度的影響。
本文對(duì)星載SAR輻射定標(biāo)的各項(xiàng)誤差因素進(jìn)行了分析，提出了計(jì)算輻射定標(biāo)誤差的公式，提供了分配星載SAR系統(tǒng)輻射定標(biāo)誤差的工具；對(duì)基于CS(Chirp Scaling)算法的成像處理器的增益計(jì)算公式進(jìn)行了推導(dǎo)，并通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真得到了驗(yàn)證；定量地分析了成像處理器增益計(jì)算誤差對(duì)SAR系統(tǒng)輻射定標(biāo)精度的影響。
2000, 22(3): 385-391.
摘要:
單脈沖雷達(dá)三維像和ISAR像相比與目標(biāo)的物理尺寸相一致，在精密制導(dǎo)中具有重要的意義．本文分析了艦船目標(biāo)三維轉(zhuǎn)動(dòng)引起的多普勒頻移的特點(diǎn)，提出了在相干處理時(shí)間內(nèi)利用解調(diào)頻技術(shù)分離各散射點(diǎn)的方法．針對(duì)單脈沖測(cè)角會(huì)出現(xiàn)的角閃爍現(xiàn)象，給出了處理角閃爍的力法。仿真結(jié)果表明，本文的方法成像質(zhì)量較好。
單脈沖雷達(dá)三維像和ISAR像相比與目標(biāo)的物理尺寸相一致，在精密制導(dǎo)中具有重要的意義．本文分析了艦船目標(biāo)三維轉(zhuǎn)動(dòng)引起的多普勒頻移的特點(diǎn)，提出了在相干處理時(shí)間內(nèi)利用解調(diào)頻技術(shù)分離各散射點(diǎn)的方法．針對(duì)單脈沖測(cè)角會(huì)出現(xiàn)的角閃爍現(xiàn)象，給出了處理角閃爍的力法。仿真結(jié)果表明，本文的方法成像質(zhì)量較好。
2000, 22(3): 392-397.
摘要:
Relax超分辨算法基于信號(hào)和噪聲參數(shù)化模型的諧波恢復(fù)方法，具有比傅里葉變換更高的分辨率。本文討論了Relax超分辨方法，并把它應(yīng)用于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)多普勒波束銳化(DBS)成像中；提出了一種基于Relax超分辨算法的目標(biāo)特征提取方法。實(shí)驗(yàn)表明Relax超分辨算法比傳統(tǒng)的基于傅里葉變換的多普勒波束銳化(DBS)方法具有較好的效果．
Relax超分辨算法基于信號(hào)和噪聲參數(shù)化模型的諧波恢復(fù)方法，具有比傅里葉變換更高的分辨率。本文討論了Relax超分辨方法，并把它應(yīng)用于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)多普勒波束銳化(DBS)成像中；提出了一種基于Relax超分辨算法的目標(biāo)特征提取方法。實(shí)驗(yàn)表明Relax超分辨算法比傳統(tǒng)的基于傅里葉變換的多普勒波束銳化(DBS)方法具有較好的效果．
2000, 22(3): 398-401.
摘要:
本文建立了任意通帶信號(hào)的采樣定理，對(duì)附有直流分量的帶通信號(hào)、幾個(gè)帶通的組合、或者若干個(gè)帶通與帶限組合等等這類(lèi)組合帶信號(hào)，給出最低采樣率的算法，可直接用于數(shù)據(jù)表示和數(shù)據(jù)壓縮等相關(guān)問(wèn)題。
本文建立了任意通帶信號(hào)的采樣定理，對(duì)附有直流分量的帶通信號(hào)、幾個(gè)帶通的組合、或者若干個(gè)帶通與帶限組合等等這類(lèi)組合帶信號(hào)，給出最低采樣率的算法，可直接用于數(shù)據(jù)表示和數(shù)據(jù)壓縮等相關(guān)問(wèn)題。
2000, 22(3): 402-410.
摘要:
本文通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖像內(nèi)在相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)分析得出了自然圖像具有方向自仿射性的結(jié)論,并首次提出了小波方向子樹(shù)量化的概念。對(duì)分別屬于水平、垂直和對(duì)角方向的尺度壓縮因子是相互獨(dú)立的情況采用小波方向子樹(shù)量化進(jìn)行了編/解碼分析,同時(shí)深入研究了零樹(shù)小波量化與小波方向子樹(shù)量化之間的相互關(guān)系。實(shí)驗(yàn)證明,采用小波方向子樹(shù)量化與零樹(shù)量化的混合編碼算法可使編碼質(zhì)量有較大的改善。
本文通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖像內(nèi)在相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)分析得出了自然圖像具有方向自仿射性的結(jié)論,并首次提出了小波方向子樹(shù)量化的概念。對(duì)分別屬于水平、垂直和對(duì)角方向的尺度壓縮因子是相互獨(dú)立的情況采用小波方向子樹(shù)量化進(jìn)行了編/解碼分析,同時(shí)深入研究了零樹(shù)小波量化與小波方向子樹(shù)量化之間的相互關(guān)系。實(shí)驗(yàn)證明,采用小波方向子樹(shù)量化與零樹(shù)量化的混合編碼算法可使編碼質(zhì)量有較大的改善。
2000, 22(3): 411-415.
摘要:
在圖像生成和通訊的過(guò)程中，總會(huì)產(chǎn)生隨機(jī)的脈沖干擾和其他的噪聲，影響圖像的質(zhì) 量和視覺(jué)效果。為了濾除圖像的干擾噪聲，現(xiàn)在一般是采用中值濾波法或加權(quán)平均法。但這些 方法只能在一定程度上保持圖像的邊緣細(xì)節(jié)，相當(dāng)多的細(xì)節(jié)被抑制。為此，本文提出一種圖像 平滑的差值濾波法，盡可能的濾除噪聲，又更多的保留圖像的細(xì)節(jié)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明效果明顯， 這在紅外遙感圖像處理和臨床醫(yī)學(xué)的輔助診斷中，有重大應(yīng)用價(jià)值。
在圖像生成和通訊的過(guò)程中，總會(huì)產(chǎn)生隨機(jī)的脈沖干擾和其他的噪聲，影響圖像的質(zhì) 量和視覺(jué)效果。為了濾除圖像的干擾噪聲，現(xiàn)在一般是采用中值濾波法或加權(quán)平均法。但這些 方法只能在一定程度上保持圖像的邊緣細(xì)節(jié)，相當(dāng)多的細(xì)節(jié)被抑制。為此，本文提出一種圖像 平滑的差值濾波法，盡可能的濾除噪聲，又更多的保留圖像的細(xì)節(jié)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明效果明顯， 這在紅外遙感圖像處理和臨床醫(yī)學(xué)的輔助診斷中，有重大應(yīng)用價(jià)值。
2000, 22(3): 416-422.
摘要:
本文首先證明了小波域中去除了均值的分形小波變換算子M可以在有限步迭代中逼近其固定點(diǎn),從而使得分形小波變換編碼可以在不是完全壓縮的條件下完成收斂;然后對(duì)這種放寬了收斂條件的編碼算法給出了壓縮因子的一個(gè)上界,并據(jù)此對(duì)Fisher提出的終值壓縮性思想作出了有效的解釋。
本文首先證明了小波域中去除了均值的分形小波變換算子M可以在有限步迭代中逼近其固定點(diǎn),從而使得分形小波變換編碼可以在不是完全壓縮的條件下完成收斂;然后對(duì)這種放寬了收斂條件的編碼算法給出了壓縮因子的一個(gè)上界,并據(jù)此對(duì)Fisher提出的終值壓縮性思想作出了有效的解釋。
2000, 22(3): 423-428.
摘要:
本文提出并討論了用細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)通信信號(hào)盲均衡的可能性，并基于對(duì)盲均衡算法的分析推出了相應(yīng)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模板的設(shè)計(jì)方法，針對(duì)存在多徑干擾的二值信號(hào)處理問(wèn)題進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真，結(jié)果證明了這一想法是合理的。
本文提出并討論了用細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)通信信號(hào)盲均衡的可能性，并基于對(duì)盲均衡算法的分析推出了相應(yīng)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模板的設(shè)計(jì)方法，針對(duì)存在多徑干擾的二值信號(hào)處理問(wèn)題進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真，結(jié)果證明了這一想法是合理的。
2000, 22(3): 429-433.
摘要:
本文提出一種求解閉凸集上非線性規(guī)劃問(wèn)題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,給出了它的Liapunov函數(shù),在適當(dāng)?shù)募僭O(shè)下,運(yùn)用La Salle不變性原理證明了它的大范圍漸近穩(wěn)定性,并給出了計(jì)算機(jī)模擬。
本文提出一種求解閉凸集上非線性規(guī)劃問(wèn)題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,給出了它的Liapunov函數(shù),在適當(dāng)?shù)募僭O(shè)下,運(yùn)用La Salle不變性原理證明了它的大范圍漸近穩(wěn)定性,并給出了計(jì)算機(jī)模擬。
2000, 22(3): 434-438.
摘要:
本文研究了細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性問(wèn)題,運(yùn)用Lyapunov函數(shù)法和不等式的分析技巧給出了細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局指數(shù)穩(wěn)定的三個(gè)判據(jù)。
本文研究了細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性問(wèn)題,運(yùn)用Lyapunov函數(shù)法和不等式的分析技巧給出了細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局指數(shù)穩(wěn)定的三個(gè)判據(jù)。
2000, 22(3): 439-443.
摘要:
本文討論了二元本原M序列,證明了二元互反本原M序列具有相等的自相關(guān)函數(shù)和相等的線性復(fù)雜度,并給出了二元互反本原M序列的結(jié)構(gòu)。
本文討論了二元本原M序列,證明了二元互反本原M序列具有相等的自相關(guān)函數(shù)和相等的線性復(fù)雜度,并給出了二元互反本原M序列的結(jié)構(gòu)。
2000, 22(3): 444-450.
摘要:
本文討論了用多分辨率分析(MRA)方法構(gòu)造具有良好頻率特性的帶限正交(FLO)小波。并根據(jù)小波系數(shù)的能量在不同分辨率下的分布,定義了一種能夠反映ORS綜合波頻率成分分布的特征參數(shù)。通過(guò)對(duì)MIT心律失常數(shù)據(jù)厙中波形的測(cè)試,結(jié)果顯示室性QRS波的值通常小于正常的QRS波。并且該參數(shù),特別是采用FLO小波計(jì)算時(shí),能夠明顯區(qū)分正常和室性心搏,并有較強(qiáng)的抗干擾能力。
本文討論了用多分辨率分析(MRA)方法構(gòu)造具有良好頻率特性的帶限正交(FLO)小波。并根據(jù)小波系數(shù)的能量在不同分辨率下的分布,定義了一種能夠反映ORS綜合波頻率成分分布的特征參數(shù)。通過(guò)對(duì)MIT心律失常數(shù)據(jù)厙中波形的測(cè)試,結(jié)果顯示室性QRS波的值通常小于正常的QRS波。并且該參數(shù),特別是采用FLO小波計(jì)算時(shí),能夠明顯區(qū)分正常和室性心搏,并有較強(qiáng)的抗干擾能力。
2000, 22(3): 451-458.
摘要:
本文討論在信號(hào)各頻率振幅受到的衰減不一致并存在有色加性高斯噪聲(IGDF-ACGN)信道條件下,FSK信號(hào)的最佳相干解調(diào)問(wèn)題?；谑噶勘硎鞠到y(tǒng)模型的方法,導(dǎo)出了最佳解調(diào)器的結(jié)構(gòu)。從理論分析和計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果都證明了所導(dǎo)得的最佳解調(diào)器,不僅在IGDF-ACGN信道條件下是最佳的,而且在加性高斯白噪聲(AWGN)信道條件下也是最佳的。文中還導(dǎo)出了相應(yīng)的誤碼率公式,給出了誤碼率數(shù)值計(jì)算和計(jì)算機(jī)模擬曲線。
本文討論在信號(hào)各頻率振幅受到的衰減不一致并存在有色加性高斯噪聲(IGDF-ACGN)信道條件下,FSK信號(hào)的最佳相干解調(diào)問(wèn)題?；谑噶勘硎鞠到y(tǒng)模型的方法,導(dǎo)出了最佳解調(diào)器的結(jié)構(gòu)。從理論分析和計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果都證明了所導(dǎo)得的最佳解調(diào)器,不僅在IGDF-ACGN信道條件下是最佳的,而且在加性高斯白噪聲(AWGN)信道條件下也是最佳的。文中還導(dǎo)出了相應(yīng)的誤碼率公式,給出了誤碼率數(shù)值計(jì)算和計(jì)算機(jī)模擬曲線。
2000, 22(3): 459-463.
摘要:
本文提出了一種Clos網(wǎng)的會(huì)議型連接方案。該方案假定在點(diǎn)對(duì)點(diǎn)Clos網(wǎng)引導(dǎo)后,會(huì)議網(wǎng)端口以模塊為單位分配給不同會(huì)議,證明了在此條件下實(shí)現(xiàn)廣義會(huì)議非重整無(wú)阻塞和會(huì)議獨(dú)立選路需要最少的中間模塊支持,即m3。同時(shí)指出本方案具有會(huì)議成員無(wú)阻塞特性和會(huì)議不相關(guān)特性,并具有靈活性、穩(wěn)定性及時(shí)延方面的優(yōu)點(diǎn)。
本文提出了一種Clos網(wǎng)的會(huì)議型連接方案。該方案假定在點(diǎn)對(duì)點(diǎn)Clos網(wǎng)引導(dǎo)后,會(huì)議網(wǎng)端口以模塊為單位分配給不同會(huì)議,證明了在此條件下實(shí)現(xiàn)廣義會(huì)議非重整無(wú)阻塞和會(huì)議獨(dú)立選路需要最少的中間模塊支持,即m3。同時(shí)指出本方案具有會(huì)議成員無(wú)阻塞特性和會(huì)議不相關(guān)特性,并具有靈活性、穩(wěn)定性及時(shí)延方面的優(yōu)點(diǎn)。
2000, 22(3): 464-470.
摘要:
本文按照光纖分布式數(shù)據(jù)接口(FDDI)的工作機(jī)理,分析了其存取方式的特征,得出FDDI的排隊(duì)模型,并在較輕負(fù)載下完成數(shù)學(xué)解析和模擬實(shí)驗(yàn)。
本文按照光纖分布式數(shù)據(jù)接口(FDDI)的工作機(jī)理,分析了其存取方式的特征,得出FDDI的排隊(duì)模型,并在較輕負(fù)載下完成數(shù)學(xué)解析和模擬實(shí)驗(yàn)。
2000, 22(3): 471-477.
摘要:
在用積分方程和矩量法(MM)或快速多極子法(FMM)分析三維矢量散射時(shí),都要對(duì)有奇異性的被積函數(shù)進(jìn)行積分。如果直接使用高斯積分,則準(zhǔn)確性很低。為了得到準(zhǔn)確的積分結(jié)果,本文在分析了高斯積分原理的基礎(chǔ)上提出了積分區(qū)域分割法。此方法將積分區(qū)域劃分為一個(gè)包含奇異點(diǎn)的部分和若干個(gè)無(wú)奇異點(diǎn)的部分。對(duì)無(wú)奇異點(diǎn)的部分可直接用高斯積分求解,而對(duì)包含奇異點(diǎn)的部分,則可通過(guò)簡(jiǎn)化被積函數(shù),變量代換和加減同階奇異項(xiàng)等方法獲得它的解析表達(dá)式。本文將這種方法用到電場(chǎng)積分方程(EFIE)的矩量法中,以角反射器和導(dǎo)電球目標(biāo)散射特性(RCS)為例,其計(jì)算的結(jié)果與文獻(xiàn)非常吻合。
在用積分方程和矩量法(MM)或快速多極子法(FMM)分析三維矢量散射時(shí),都要對(duì)有奇異性的被積函數(shù)進(jìn)行積分。如果直接使用高斯積分,則準(zhǔn)確性很低。為了得到準(zhǔn)確的積分結(jié)果,本文在分析了高斯積分原理的基礎(chǔ)上提出了積分區(qū)域分割法。此方法將積分區(qū)域劃分為一個(gè)包含奇異點(diǎn)的部分和若干個(gè)無(wú)奇異點(diǎn)的部分。對(duì)無(wú)奇異點(diǎn)的部分可直接用高斯積分求解,而對(duì)包含奇異點(diǎn)的部分,則可通過(guò)簡(jiǎn)化被積函數(shù),變量代換和加減同階奇異項(xiàng)等方法獲得它的解析表達(dá)式。本文將這種方法用到電場(chǎng)積分方程(EFIE)的矩量法中,以角反射器和導(dǎo)電球目標(biāo)散射特性(RCS)為例,其計(jì)算的結(jié)果與文獻(xiàn)非常吻合。
2000, 22(3): 478-484.
摘要:
本文以H面喇叭為例,研究了天線時(shí)域近場(chǎng)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),用譜域法分析了平面近場(chǎng)分布狀況,得出采樣原則,為平面近場(chǎng)掃描測(cè)量提供了理論依據(jù)。介紹了時(shí)域平面近場(chǎng)測(cè)量的近遠(yuǎn)場(chǎng)變換公式,包括時(shí)域和頻域兩種計(jì)算途徑。對(duì)各自的優(yōu)點(diǎn)作出了探討。運(yùn)用近遠(yuǎn)場(chǎng)變換方法計(jì)算了時(shí)域遠(yuǎn)場(chǎng)和頻域方向圖。
本文以H面喇叭為例,研究了天線時(shí)域近場(chǎng)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),用譜域法分析了平面近場(chǎng)分布狀況,得出采樣原則,為平面近場(chǎng)掃描測(cè)量提供了理論依據(jù)。介紹了時(shí)域平面近場(chǎng)測(cè)量的近遠(yuǎn)場(chǎng)變換公式,包括時(shí)域和頻域兩種計(jì)算途徑。對(duì)各自的優(yōu)點(diǎn)作出了探討。運(yùn)用近遠(yuǎn)場(chǎng)變換方法計(jì)算了時(shí)域遠(yuǎn)場(chǎng)和頻域方向圖。
2000, 22(3): 485-491.
摘要:
本文比較系統(tǒng)地闡述了在多注速調(diào)管電子光學(xué)系統(tǒng)中開(kāi)展的研究工作。給出了周期反轉(zhuǎn)永磁聚焦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法和設(shè)計(jì)考慮,討論了控制極調(diào)制多注電子槍設(shè)計(jì)中遇到的特殊問(wèn)題和解決方法,建立了計(jì)算電子光學(xué)系統(tǒng)的二維磁場(chǎng)和電子軌跡計(jì)算軟件,并應(yīng)用這些軟件設(shè)計(jì)和研制了S波段200kW多注寬帶速調(diào)管的電子光學(xué)系統(tǒng)。該管輸出功率180kW,帶寬7.6％,效率44.4％,增益大于45dB,電子注通過(guò)率89％,高頻通過(guò)率69-83％。設(shè)計(jì)計(jì)算與實(shí)驗(yàn)結(jié)果有較好的一致性。
本文比較系統(tǒng)地闡述了在多注速調(diào)管電子光學(xué)系統(tǒng)中開(kāi)展的研究工作。給出了周期反轉(zhuǎn)永磁聚焦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法和設(shè)計(jì)考慮,討論了控制極調(diào)制多注電子槍設(shè)計(jì)中遇到的特殊問(wèn)題和解決方法,建立了計(jì)算電子光學(xué)系統(tǒng)的二維磁場(chǎng)和電子軌跡計(jì)算軟件,并應(yīng)用這些軟件設(shè)計(jì)和研制了S波段200kW多注寬帶速調(diào)管的電子光學(xué)系統(tǒng)。該管輸出功率180kW,帶寬7.6％,效率44.4％,增益大于45dB,電子注通過(guò)率89％,高頻通過(guò)率69-83％。設(shè)計(jì)計(jì)算與實(shí)驗(yàn)結(jié)果有較好的一致性。
2000, 22(3): 492-495.
摘要:
制備了含兩層絕緣層的雙勢(shì)壘結(jié)構(gòu)隧道發(fā)光結(jié),介紹了其結(jié)構(gòu)特點(diǎn),分析了電子在結(jié)中的共振隧穿特性。結(jié)合電子隧穿特性及結(jié)的發(fā)光機(jī)理,對(duì)結(jié)I-V特性中負(fù)阻現(xiàn)象的產(chǎn)生及其與表面等離極化激元激發(fā)發(fā)光的關(guān)系進(jìn)行了研究。
制備了含兩層絕緣層的雙勢(shì)壘結(jié)構(gòu)隧道發(fā)光結(jié),介紹了其結(jié)構(gòu)特點(diǎn),分析了電子在結(jié)中的共振隧穿特性。結(jié)合電子隧穿特性及結(jié)的發(fā)光機(jī)理,對(duì)結(jié)I-V特性中負(fù)阻現(xiàn)象的產(chǎn)生及其與表面等離極化激元激發(fā)發(fā)光的關(guān)系進(jìn)行了研究。
2000, 22(3): 496-504.
摘要:
目前,小波與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合是一個(gè)十分活躍的研究領(lǐng)域。本文綜述了這一領(lǐng)域的研究進(jìn)展和現(xiàn)狀,從兩者結(jié)合方式的不同將其分為輔助式及嵌套式兩種結(jié)合方式,重點(diǎn)闡述了嵌套式的結(jié)合方式小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并對(duì)其主要模型、算法和其它相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了論述。本文還討論了小波網(wǎng)絡(luò)的各種應(yīng)用,從中可以看到它在函數(shù)逼近、信號(hào)分類(lèi)、系統(tǒng)辨識(shí)、圖像壓縮等應(yīng)用領(lǐng)域有極大的潛力,最后展望了今后的研究方向。
目前,小波與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合是一個(gè)十分活躍的研究領(lǐng)域。本文綜述了這一領(lǐng)域的研究進(jìn)展和現(xiàn)狀,從兩者結(jié)合方式的不同將其分為輔助式及嵌套式兩種結(jié)合方式,重點(diǎn)闡述了嵌套式的結(jié)合方式小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并對(duì)其主要模型、算法和其它相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了論述。本文還討論了小波網(wǎng)絡(luò)的各種應(yīng)用,從中可以看到它在函數(shù)逼近、信號(hào)分類(lèi)、系統(tǒng)辨識(shí)、圖像壓縮等應(yīng)用領(lǐng)域有極大的潛力,最后展望了今后的研究方向。
2000, 22(3): 505-508.
摘要:
本文從BAN邏輯的基本結(jié)構(gòu)和基本規(guī)則出發(fā),對(duì)BAN邏輯中的新鮮子進(jìn)行了分析研究,指出BAN邏輯在實(shí)際應(yīng)用中不穩(wěn)固的某些本質(zhì)原因并不是理想化問(wèn)題,而是原基本規(guī)則中存在的某些問(wèn)題所致,并進(jìn)一步對(duì)此進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn),使得BAN邏輯更趨于穩(wěn)固和完善。
本文從BAN邏輯的基本結(jié)構(gòu)和基本規(guī)則出發(fā),對(duì)BAN邏輯中的新鮮子進(jìn)行了分析研究,指出BAN邏輯在實(shí)際應(yīng)用中不穩(wěn)固的某些本質(zhì)原因并不是理想化問(wèn)題,而是原基本規(guī)則中存在的某些問(wèn)題所致,并進(jìn)一步對(duì)此進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn),使得BAN邏輯更趨于穩(wěn)固和完善。
2000, 22(3): 509-512.
摘要:
如何將密鑰信息分配給n個(gè)被授權(quán)的單位(記為：S1, S2, , Sn), 每一個(gè)被授權(quán)單位Si(#em/em#=1, 2, , n)有qi個(gè)被授權(quán)人, 使得每一個(gè)被授權(quán)人所得到的密鑰信息與該授權(quán)人所在的單位的任何其他被授權(quán)人所得到的密鑰信息是一致的, 而任意K個(gè)被授權(quán)人所得到的密鑰信息, 若至少包含每一個(gè)被授權(quán)單位中的至少一個(gè)被授權(quán)人的密鑰信息時(shí), 能夠恢復(fù)完整的密鑰信息, 其他情形時(shí), 無(wú)法完全恢復(fù)密鑰信息, 這種需要經(jīng)常會(huì)遇到. 本文利用代數(shù)半群理論, 紿出了一種能實(shí)現(xiàn)這種密鑰分享的方案.
如何將密鑰信息分配給n個(gè)被授權(quán)的單位(記為：S1, S2, , Sn), 每一個(gè)被授權(quán)單位Si(#em/em#=1, 2, , n)有qi個(gè)被授權(quán)人, 使得每一個(gè)被授權(quán)人所得到的密鑰信息與該授權(quán)人所在的單位的任何其他被授權(quán)人所得到的密鑰信息是一致的, 而任意K個(gè)被授權(quán)人所得到的密鑰信息, 若至少包含每一個(gè)被授權(quán)單位中的至少一個(gè)被授權(quán)人的密鑰信息時(shí), 能夠恢復(fù)完整的密鑰信息, 其他情形時(shí), 無(wú)法完全恢復(fù)密鑰信息, 這種需要經(jīng)常會(huì)遇到. 本文利用代數(shù)半群理論, 紿出了一種能實(shí)現(xiàn)這種密鑰分享的方案.
2000, 22(3): 513-516.
摘要:
為了恢復(fù)二階統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的源信號(hào)，本文給出一種基于二階統(tǒng)計(jì)量的盲波束形成方法。這個(gè)方法是基于二階統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的源信號(hào)之間統(tǒng)計(jì)互不相關(guān)的特性．此方法適用于任意流形陣列 的盲波束形成．除了要求噪聲是白色的外，源信號(hào)必須是有色的隨機(jī)信號(hào)或確定信號(hào)。沒(méi)有必要估計(jì)波達(dá)方向．在源信號(hào)估計(jì)中，此方法使信號(hào)與干擾加上噪聲之比達(dá)到了最大。與累積量基方法相比，這個(gè)方法的最突出優(yōu)點(diǎn)有：方法簡(jiǎn)單，運(yùn)算量少以及二階相關(guān)矩陣易魯棒地估計(jì)，因此更適合于在移動(dòng)通信中應(yīng)用。
為了恢復(fù)二階統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的源信號(hào)，本文給出一種基于二階統(tǒng)計(jì)量的盲波束形成方法。這個(gè)方法是基于二階統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的源信號(hào)之間統(tǒng)計(jì)互不相關(guān)的特性．此方法適用于任意流形陣列 的盲波束形成．除了要求噪聲是白色的外，源信號(hào)必須是有色的隨機(jī)信號(hào)或確定信號(hào)。沒(méi)有必要估計(jì)波達(dá)方向．在源信號(hào)估計(jì)中，此方法使信號(hào)與干擾加上噪聲之比達(dá)到了最大。與累積量基方法相比，這個(gè)方法的最突出優(yōu)點(diǎn)有：方法簡(jiǎn)單，運(yùn)算量少以及二階相關(guān)矩陣易魯棒地估計(jì)，因此更適合于在移動(dòng)通信中應(yīng)用。
2000, 22(3): 517-521.
摘要:
本文采用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)微帶線進(jìn)行建模。將微帶線的結(jié)構(gòu)尺寸和頻率作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入樣本。微帶線的電特性參數(shù)(由電磁場(chǎng)數(shù)值方法獲得)作為輸出樣本,采用BP算法對(duì)多層感知器進(jìn)行訓(xùn)練。當(dāng)對(duì)多層感知器訓(xùn)練結(jié)束后,在學(xué)習(xí)范圍內(nèi)將微帶線的尺寸和頻率輸入到多層感知器,從輸出端可以立即得到準(zhǔn)確的電特性參數(shù)。
本文采用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)微帶線進(jìn)行建模。將微帶線的結(jié)構(gòu)尺寸和頻率作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入樣本。微帶線的電特性參數(shù)(由電磁場(chǎng)數(shù)值方法獲得)作為輸出樣本,采用BP算法對(duì)多層感知器進(jìn)行訓(xùn)練。當(dāng)對(duì)多層感知器訓(xùn)練結(jié)束后,在學(xué)習(xí)范圍內(nèi)將微帶線的尺寸和頻率輸入到多層感知器,從輸出端可以立即得到準(zhǔn)確的電特性參數(shù)。
2000, 22(3): 522-525.
摘要:
本文給出了扇形波導(dǎo)中的TE模場(chǎng)解。討論了用扇形波導(dǎo)作為旋轉(zhuǎn)模式濾波器的基本原理。介紹了這種濾波器的設(shè)計(jì)方法。給出了以TE03模工作時(shí)這種濾波器的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
本文給出了扇形波導(dǎo)中的TE模場(chǎng)解。討論了用扇形波導(dǎo)作為旋轉(zhuǎn)模式濾波器的基本原理。介紹了這種濾波器的設(shè)計(jì)方法。給出了以TE03模工作時(shí)這種濾波器的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
2000, 22(3): 526-528.
摘要:
本文對(duì)鐵氧體環(huán)加載圓波導(dǎo)鎖式變極化器進(jìn)行了阻抗匹配研究。從而提出了一種設(shè)計(jì)鐵氧體環(huán)加載圓波導(dǎo)變極化器阻抗匹配的方法。推導(dǎo)出了/4阻抗匹配的計(jì)算公式,計(jì)算得到了阻抗變換器的尺寸,測(cè)試了實(shí)際樣品的匹配性能,實(shí)測(cè)結(jié)果和理論計(jì)算吻合得很好。
本文對(duì)鐵氧體環(huán)加載圓波導(dǎo)鎖式變極化器進(jìn)行了阻抗匹配研究。從而提出了一種設(shè)計(jì)鐵氧體環(huán)加載圓波導(dǎo)變極化器阻抗匹配的方法。推導(dǎo)出了/4阻抗匹配的計(jì)算公式,計(jì)算得到了阻抗變換器的尺寸,測(cè)試了實(shí)際樣品的匹配性能,實(shí)測(cè)結(jié)果和理論計(jì)算吻合得很好。
