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1999年 第21卷 第6期
1999, 21(6): 721-728.
摘要:
本文主要討論在具有抽樣性質(zhì)的雙正交子波基下Mallat算法的逼近性能及其子波系數(shù)的計算。當尺度較小以及尺度較大時,我們依次得到了Mallat算法逼近誤差的漸近公式和比較精確的定量估計。結(jié)果表明:在這樣的子波基下,直接用均勻抽樣點代替子波抽樣點而無需進行預先濾波,其逼近速度可以達到K階,這里K是綜合尺度函數(shù)的階。模擬實驗也顯示出它的優(yōu)點。
本文主要討論在具有抽樣性質(zhì)的雙正交子波基下Mallat算法的逼近性能及其子波系數(shù)的計算。當尺度較小以及尺度較大時,我們依次得到了Mallat算法逼近誤差的漸近公式和比較精確的定量估計。結(jié)果表明:在這樣的子波基下,直接用均勻抽樣點代替子波抽樣點而無需進行預先濾波,其逼近速度可以達到K階,這里K是綜合尺度函數(shù)的階。模擬實驗也顯示出它的優(yōu)點。
1999, 21(6): 729-734.
摘要:
圖像目標識別印章; 牽引式可視數(shù)字跟蹤系統(tǒng); 智能識別跟蹤; 圖像代數(shù)
圖像目標識別印章; 牽引式可視數(shù)字跟蹤系統(tǒng); 智能識別跟蹤; 圖像代數(shù)
1999, 21(6): 735-742.
摘要:
嵌入維是時間序列相空間重構(gòu)中的基本參數(shù)。本文基于增大重構(gòu)維以減少虛鄰點的思想,構(gòu)造了一種求合適最小嵌入維的方法。文章詳細討論了本方法的原理,給出了具體的算法構(gòu)造,分析了算法性能,比較了本方法與已有同類方法的不同。用本方法,除可得到適合的最小嵌入維外,還可評估重構(gòu)數(shù)據(jù)中所含的噪聲強弱。并得到重構(gòu)質(zhì)量評價。將本方法應用于語音信號相空間重構(gòu),得到了語音信號一般情況下的嵌入維數(shù)。
嵌入維是時間序列相空間重構(gòu)中的基本參數(shù)。本文基于增大重構(gòu)維以減少虛鄰點的思想,構(gòu)造了一種求合適最小嵌入維的方法。文章詳細討論了本方法的原理,給出了具體的算法構(gòu)造,分析了算法性能,比較了本方法與已有同類方法的不同。用本方法,除可得到適合的最小嵌入維外,還可評估重構(gòu)數(shù)據(jù)中所含的噪聲強弱。并得到重構(gòu)質(zhì)量評價。將本方法應用于語音信號相空間重構(gòu),得到了語音信號一般情況下的嵌入維數(shù)。
1999, 21(6): 743-751.
摘要:
本文將基音周期波形(PCW)在時間方向上逐個相位對齊,提出了一種新的線性預測殘差(LPR)域典型波形(PW)提取和塊內(nèi)插方法。該方法可以避免內(nèi)插后的PCW分界處的不連續(xù)而引起的聽覺上的失真,同時也使得PW分界的選擇不至于太嚴格。借助于這種PW提取和塊內(nèi)插方法,本文實現(xiàn)了一種2.4 kb/s線性預測編碼方案,計算機模擬結(jié)果表明,該方案得到的重建語音與4.8 kb/s碼激勵線性預測算法接近。
本文將基音周期波形(PCW)在時間方向上逐個相位對齊,提出了一種新的線性預測殘差(LPR)域典型波形(PW)提取和塊內(nèi)插方法。該方法可以避免內(nèi)插后的PCW分界處的不連續(xù)而引起的聽覺上的失真,同時也使得PW分界的選擇不至于太嚴格。借助于這種PW提取和塊內(nèi)插方法,本文實現(xiàn)了一種2.4 kb/s線性預測編碼方案,計算機模擬結(jié)果表明,該方案得到的重建語音與4.8 kb/s碼激勵線性預測算法接近。
1999, 21(6): 752-758.
摘要:
本文提出了一種序貫學習神經(jīng)網(wǎng)絡,它主要由有界權(quán)值調(diào)整規(guī)則和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)自適應調(diào)整規(guī)則所組成。該網(wǎng)絡具有在保持舊知識的前提下有效地序貫學習新輸入樣本知識的優(yōu)點。文中給出了這種網(wǎng)絡的一種序貫學習算法,詳細分析了其學習特性和識別性能。大量的理論分析和實驗都證明了網(wǎng)絡的有效性。
本文提出了一種序貫學習神經(jīng)網(wǎng)絡,它主要由有界權(quán)值調(diào)整規(guī)則和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)自適應調(diào)整規(guī)則所組成。該網(wǎng)絡具有在保持舊知識的前提下有效地序貫學習新輸入樣本知識的優(yōu)點。文中給出了這種網(wǎng)絡的一種序貫學習算法,詳細分析了其學習特性和識別性能。大量的理論分析和實驗都證明了網(wǎng)絡的有效性。
1999, 21(6): 759-764.
摘要:
本文采用一種簡化的BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡硬件模塊實現(xiàn)方法。該方法利用全電流模式電路組成神經(jīng)元模塊,再用若干模塊構(gòu)成簡化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡。所提出的模塊結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡系統(tǒng)具有在線學習和在線權(quán)值存儲能力,且可應用于實現(xiàn)編、解碼和二維圖像識別。文中提供了PSPICE和高級語言計算機仿真結(jié)果。
本文采用一種簡化的BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡硬件模塊實現(xiàn)方法。該方法利用全電流模式電路組成神經(jīng)元模塊,再用若干模塊構(gòu)成簡化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡。所提出的模塊結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡系統(tǒng)具有在線學習和在線權(quán)值存儲能力,且可應用于實現(xiàn)編、解碼和二維圖像識別。文中提供了PSPICE和高級語言計算機仿真結(jié)果。
1999, 21(6): 765-770.
摘要:
本文討論一種基于距離差信息的調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)T-R~4方式多基地雷達近程目標定位系統(tǒng),提出了一種利用寬帶FMCW雷達信號的高距離分辨率特點及細柱狀目標回波頻譜特性,來確定目標幾何中心及其長度的新方法,導出了與發(fā)射機位置無關的目標定位及長度估計算法公式,對系統(tǒng)性能進行了分析并給出了計算機仿真結(jié)果。
本文討論一種基于距離差信息的調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)T-R~4方式多基地雷達近程目標定位系統(tǒng),提出了一種利用寬帶FMCW雷達信號的高距離分辨率特點及細柱狀目標回波頻譜特性,來確定目標幾何中心及其長度的新方法,導出了與發(fā)射機位置無關的目標定位及長度估計算法公式,對系統(tǒng)性能進行了分析并給出了計算機仿真結(jié)果。
1999, 21(6): 771-778.
摘要:
本文提出了改進的秩-相位誤差(IROPE)估計自聚焦算法。與ROPE算法相比,IROPE有兩個優(yōu)點:(1)它基于的模型更符合實際,所以具有更好的魯棒性。(2)它對迭代過程初值的設定是近似準確的。本文通過近似分析證明,IROPE對相位誤差差分的估計是最大似然(ML)估計,而相位梯度自聚焦(PGA)算法是IROPE的一個子集,即在滿足一定條件時,IROPE和PGA對相位誤差的估計都是線性無偏最小方差估計(LUMV)。
本文提出了改進的秩-相位誤差(IROPE)估計自聚焦算法。與ROPE算法相比,IROPE有兩個優(yōu)點:(1)它基于的模型更符合實際,所以具有更好的魯棒性。(2)它對迭代過程初值的設定是近似準確的。本文通過近似分析證明,IROPE對相位誤差差分的估計是最大似然(ML)估計,而相位梯度自聚焦(PGA)算法是IROPE的一個子集,即在滿足一定條件時,IROPE和PGA對相位誤差的估計都是線性無偏最小方差估計(LUMV)。
1999, 21(6): 779-785.
摘要:
本文基于剔除平均(TM)提出了一種新的最大選擇(GO)恒虛警檢測器,它的前、后沿滑窗均采用TM來產(chǎn)生局部估計,再選擇兩者之中的最大值作為檢測器對雜波功率水平的估計,去設置自適應檢測門限,并應用了何友(1994)提出的自動篩選技術(shù)。分析結(jié)果表明,它在均勻背景及多目標和雜波邊緣引起的非均勻背景中的性能,均比GOSGO或OSGO獲得了改善,并且它的樣本排序時間還不到OS的一半。一些流行的恒虛警方法如GO、GOSGO或OSGO、CMGO可看作是TMGO的特例。
本文基于剔除平均(TM)提出了一種新的最大選擇(GO)恒虛警檢測器,它的前、后沿滑窗均采用TM來產(chǎn)生局部估計,再選擇兩者之中的最大值作為檢測器對雜波功率水平的估計,去設置自適應檢測門限,并應用了何友(1994)提出的自動篩選技術(shù)。分析結(jié)果表明,它在均勻背景及多目標和雜波邊緣引起的非均勻背景中的性能,均比GOSGO或OSGO獲得了改善,并且它的樣本排序時間還不到OS的一半。一些流行的恒虛警方法如GO、GOSGO或OSGO、CMGO可看作是TMGO的特例。
1999, 21(6): 786-790.
摘要:
衛(wèi)星波束賦形天線普遍采用陣饋拋物反射面天線和單饋成形反射面天線。針對前者陣饋和后者反射面表面形狀復雜的特點，本文分別采用了遺傳算法和共軛梯度法對這兩種天線進行了優(yōu)化，并獲得了中國版圖的波束賦形，說明上述算法在衛(wèi)星反射面天線波束賦形優(yōu)化中是有效的。
衛(wèi)星波束賦形天線普遍采用陣饋拋物反射面天線和單饋成形反射面天線。針對前者陣饋和后者反射面表面形狀復雜的特點，本文分別采用了遺傳算法和共軛梯度法對這兩種天線進行了優(yōu)化，并獲得了中國版圖的波束賦形，說明上述算法在衛(wèi)星反射面天線波束賦形優(yōu)化中是有效的。
1999, 21(6): 791-796.
摘要:
本文提出了一種用于求解高速VLSI和多芯片組件(MCM)中有耗互連線瞬態(tài)響應的穩(wěn)定遞歸算法。在頻域內(nèi),均勻傳輸線兩端的電壓電流滿足一組簡單公式,將這組公式利用Taylor級數(shù)進行近似,通過逆拉氏變換得到一組時域內(nèi)的遞歸公式。遞歸公式只涉及到傳輸線兩端的電流和電壓,瞬態(tài)響應可以步進求解。遞歸公式中的卷積只與已經(jīng)計算出的數(shù)值有關,不涉及任何未知量。本方法避免了有理逼近所導致的不穩(wěn)定性,是絕對收斂的。數(shù)值實驗結(jié)果表明,本方法可以達到相當高的精度。
本文提出了一種用于求解高速VLSI和多芯片組件(MCM)中有耗互連線瞬態(tài)響應的穩(wěn)定遞歸算法。在頻域內(nèi),均勻傳輸線兩端的電壓電流滿足一組簡單公式,將這組公式利用Taylor級數(shù)進行近似,通過逆拉氏變換得到一組時域內(nèi)的遞歸公式。遞歸公式只涉及到傳輸線兩端的電流和電壓,瞬態(tài)響應可以步進求解。遞歸公式中的卷積只與已經(jīng)計算出的數(shù)值有關,不涉及任何未知量。本方法避免了有理逼近所導致的不穩(wěn)定性,是絕對收斂的。數(shù)值實驗結(jié)果表明,本方法可以達到相當高的精度。
1999, 21(6): 797-805.
摘要:
本文在W.Li(1991)循環(huán)斜卷積算法和分布式算法的基礎上,通過軟件模擬和具體硬件設計,利用FPGA完成了可用于高清晰度電視核心解碼器及其它信號與信息處理系統(tǒng)的88二維DCT/IDCT處理器的全部電路設計工作。它采用一根信號線控制計算DCT/IDCT,其輸入、輸出為12位,內(nèi)部數(shù)據(jù)線及內(nèi)部參數(shù)均為16位。
本文在W.Li(1991)循環(huán)斜卷積算法和分布式算法的基礎上,通過軟件模擬和具體硬件設計,利用FPGA完成了可用于高清晰度電視核心解碼器及其它信號與信息處理系統(tǒng)的88二維DCT/IDCT處理器的全部電路設計工作。它采用一根信號線控制計算DCT/IDCT,其輸入、輸出為12位,內(nèi)部數(shù)據(jù)線及內(nèi)部參數(shù)均為16位。
1999, 21(6): 806-813.
摘要:
本文提出一個克服布爾代數(shù)失效的電路三要素理論。文中首先分析布爾代數(shù)在數(shù)字電路中失效的原因,接著證明開關運算定理等,它概括了文獻中曾需一一證明的絕大多數(shù)開關運算等式,然后表明:數(shù)字電路的統(tǒng)一性既存在于門級和元件級電路間,也存在于各型元件級電路結(jié)構(gòu)間,以及動態(tài)與靜態(tài)電路間。此外,本文提出元件級電路設計的卡諾圖方法和代數(shù)方法。
本文提出一個克服布爾代數(shù)失效的電路三要素理論。文中首先分析布爾代數(shù)在數(shù)字電路中失效的原因,接著證明開關運算定理等,它概括了文獻中曾需一一證明的絕大多數(shù)開關運算等式,然后表明:數(shù)字電路的統(tǒng)一性既存在于門級和元件級電路間,也存在于各型元件級電路結(jié)構(gòu)間,以及動態(tài)與靜態(tài)電路間。此外,本文提出元件級電路設計的卡諾圖方法和代數(shù)方法。
1999, 21(6): 814-819.
摘要:
文中利用參與邏輯函數(shù)和邏輯函數(shù)余式的理論，得到了一系列重要的規(guī)律，使用導出的等效二變量邏輯余式狀態(tài)變化過程可對功能冒險精確定位，避免了繁瑣沉重的計算，為數(shù)字電路和計算機設計奠定了基礎。
文中利用參與邏輯函數(shù)和邏輯函數(shù)余式的理論，得到了一系列重要的規(guī)律，使用導出的等效二變量邏輯余式狀態(tài)變化過程可對功能冒險精確定位，避免了繁瑣沉重的計算，為數(shù)字電路和計算機設計奠定了基礎。
1999, 21(6): 820-824.
摘要:
本文將遺傳算法的全局性和EM算法的快速性相結(jié)合,提出了一種快速全局優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡,并將其應用于數(shù)據(jù)融合中。理論與實驗結(jié)果表明該算法在數(shù)據(jù)融合中具有很強的魯棒性。
本文將遺傳算法的全局性和EM算法的快速性相結(jié)合,提出了一種快速全局優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡,并將其應用于數(shù)據(jù)融合中。理論與實驗結(jié)果表明該算法在數(shù)據(jù)融合中具有很強的魯棒性。
1999, 21(6): 825-828.
摘要:
本文給出能量有限帶限信號外推問題新的解析解,它比長球波函數(shù)展開法更為簡單?；谛碌慕馕鼋夤?給出了相應的算法和穩(wěn)定性判據(jù)。
本文給出能量有限帶限信號外推問題新的解析解,它比長球波函數(shù)展開法更為簡單?；谛碌慕馕鼋夤?給出了相應的算法和穩(wěn)定性判據(jù)。
1999, 21(6): 829-832.
摘要:
本文提出了一種新型的人頭臉三維標準模型建模方法。所建立的人頭臉標準模型具有良好的準確度和可操作性。
本文提出了一種新型的人頭臉三維標準模型建模方法。所建立的人頭臉標準模型具有良好的準確度和可操作性。
1999, 21(6): 833-837.
摘要:
本文借鑒D.Boneh(1997)中密鑰產(chǎn)生和Y.Desmedt(1991)中的密鑰分拆思想,提出了一種有t個容錯能力的(t+1,n)門限托管方案,方案可以避免閾下攻擊,驗證用戶的托管密鑰正確性,有效地檢查出失效的托管代理,并具有密鑰備份的能力。方案可用于多種通信方式。
本文借鑒D.Boneh(1997)中密鑰產(chǎn)生和Y.Desmedt(1991)中的密鑰分拆思想,提出了一種有t個容錯能力的(t+1,n)門限托管方案,方案可以避免閾下攻擊,驗證用戶的托管密鑰正確性,有效地檢查出失效的托管代理,并具有密鑰備份的能力。方案可用于多種通信方式。
1999, 21(6): 838-842.
摘要:
本文研究了一種多信道ATM交換網(wǎng)絡,使用一種多路徑交換結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡作為多信道交換的路由網(wǎng)絡代替Banyan網(wǎng)絡。給出了信道分配網(wǎng)絡的設計原理。闡明了多信道ATM交換的帶寬分配方案,重點說明了傳輸階段的帶寬分配方法。
本文研究了一種多信道ATM交換網(wǎng)絡,使用一種多路徑交換結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡作為多信道交換的路由網(wǎng)絡代替Banyan網(wǎng)絡。給出了信道分配網(wǎng)絡的設計原理。闡明了多信道ATM交換的帶寬分配方案,重點說明了傳輸階段的帶寬分配方法。
1999, 21(6): 843-847.
摘要:
本文利用雙譜分析方法,提出用非高斯AR模型對雷達目標回波信號進行參數(shù)化雙譜估計。通過對實測飛機目標回波數(shù)據(jù)的分析,合理地選擇目標特征構(gòu)成特征矢量,取得了較好的識別結(jié)果。
本文利用雙譜分析方法,提出用非高斯AR模型對雷達目標回波信號進行參數(shù)化雙譜估計。通過對實測飛機目標回波數(shù)據(jù)的分析,合理地選擇目標特征構(gòu)成特征矢量,取得了較好的識別結(jié)果。
1999, 21(6): 848-850.
摘要:
本文采用自洽非線性理論對內(nèi)外開槽結(jié)構(gòu)高次諧波回旋管進行了數(shù)值計算,發(fā)現(xiàn)這種結(jié)構(gòu)有利于實現(xiàn)高次諧波相互作用,互作用效率高達30％以上,能與普通回旋管相比擬。
本文采用自洽非線性理論對內(nèi)外開槽結(jié)構(gòu)高次諧波回旋管進行了數(shù)值計算,發(fā)現(xiàn)這種結(jié)構(gòu)有利于實現(xiàn)高次諧波相互作用,互作用效率高達30％以上,能與普通回旋管相比擬。
1999, 21(6): 851-855.
摘要:
在實驗中試用了一種空間波測量無限大半空間介質(zhì)復介電常數(shù)的方法:用一個喇叭同時發(fā)射垂直極化波和平行極化波,另一個喇叭交替接收兩個極化波的前向散射的振幅和相位。實驗在X波段進行,目標介電常數(shù)可在任意范圍,結(jié)果與金屬板定標法符合較好。該方法在微波遙感中將有較大實用價值。
在實驗中試用了一種空間波測量無限大半空間介質(zhì)復介電常數(shù)的方法:用一個喇叭同時發(fā)射垂直極化波和平行極化波,另一個喇叭交替接收兩個極化波的前向散射的振幅和相位。實驗在X波段進行,目標介電常數(shù)可在任意范圍,結(jié)果與金屬板定標法符合較好。該方法在微波遙感中將有較大實用價值。
