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1998年 第20卷 第5期
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1998, 20(5): 577-583.
摘要:
本文提出了一種基于算法評(píng)價(jià)知識(shí)的圖象分割算法優(yōu)化思想,并以該思想為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分割算法優(yōu)化專家系統(tǒng)。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看,這種思想是可行的并且是實(shí)用的。這也為優(yōu)化不同的圖象處理和分析算法提供了一種有效的方案。
本文提出了一種基于算法評(píng)價(jià)知識(shí)的圖象分割算法優(yōu)化思想,并以該思想為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分割算法優(yōu)化專家系統(tǒng)。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看,這種思想是可行的并且是實(shí)用的。這也為優(yōu)化不同的圖象處理和分析算法提供了一種有效的方案。
1998, 20(5): 584-590.
摘要:
圖象小波分解后,各子圖信息對(duì)圖象恢復(fù)的質(zhì)量有很大的影響。本文結(jié)合指紋圖象的特點(diǎn),明確了各個(gè)子圖在圖象恢復(fù)中的重要性,并提出了一種適用于紋理圖象的壓縮方法,在保證較好的圖象恢復(fù)質(zhì)量和較大壓縮比的情況下,簡(jiǎn)化了算法,加快了處理速度。
圖象小波分解后,各子圖信息對(duì)圖象恢復(fù)的質(zhì)量有很大的影響。本文結(jié)合指紋圖象的特點(diǎn),明確了各個(gè)子圖在圖象恢復(fù)中的重要性,并提出了一種適用于紋理圖象的壓縮方法,在保證較好的圖象恢復(fù)質(zhì)量和較大壓縮比的情況下,簡(jiǎn)化了算法,加快了處理速度。
1998, 20(5): 591-596.
摘要:
本文提出了一種運(yùn)動(dòng)估計(jì)的快速預(yù)測(cè)搜索算法(PSA)。該算法首先用當(dāng)前塊的三個(gè)鄰近塊運(yùn)動(dòng)矢量的線性加權(quán)來得到預(yù)測(cè)矢量,然后以預(yù)測(cè)點(diǎn)為起始點(diǎn),采用33的搜索窗進(jìn)行搜索步長(zhǎng)為1的移動(dòng)窗搜索,直到搜索到達(dá)搜索域的邊界或搜索的局部最小點(diǎn)位于搜索窗的中心時(shí)停止。該算法由于利用了序列圖象的實(shí)際運(yùn)動(dòng)矢量與預(yù)測(cè)矢量之間距離的空間分布特性一中心偏置分布特性和時(shí)間上的相關(guān)特性,并采用了中止判決準(zhǔn)則,可以明顯地減少搜索次數(shù)。仿真表明這種算法減少了搜索范圍和搜索次數(shù),提高了搜索效率,降低了運(yùn)動(dòng)估計(jì)的計(jì)算復(fù)雜性。本文還詳細(xì)地給出了PSA算法與其它常用快速算法的比較結(jié)果。
本文提出了一種運(yùn)動(dòng)估計(jì)的快速預(yù)測(cè)搜索算法(PSA)。該算法首先用當(dāng)前塊的三個(gè)鄰近塊運(yùn)動(dòng)矢量的線性加權(quán)來得到預(yù)測(cè)矢量,然后以預(yù)測(cè)點(diǎn)為起始點(diǎn),采用33的搜索窗進(jìn)行搜索步長(zhǎng)為1的移動(dòng)窗搜索,直到搜索到達(dá)搜索域的邊界或搜索的局部最小點(diǎn)位于搜索窗的中心時(shí)停止。該算法由于利用了序列圖象的實(shí)際運(yùn)動(dòng)矢量與預(yù)測(cè)矢量之間距離的空間分布特性一中心偏置分布特性和時(shí)間上的相關(guān)特性,并采用了中止判決準(zhǔn)則,可以明顯地減少搜索次數(shù)。仿真表明這種算法減少了搜索范圍和搜索次數(shù),提高了搜索效率,降低了運(yùn)動(dòng)估計(jì)的計(jì)算復(fù)雜性。本文還詳細(xì)地給出了PSA算法與其它常用快速算法的比較結(jié)果。
1998, 20(5): 597-603.
摘要:
本文首先介紹了瞬時(shí)頻率(IF)的概念和IF的傳統(tǒng)計(jì)算方法解析信號(hào)法,然后從聯(lián)合時(shí)頻分析的角度討論了IF的物理含義及其與時(shí)頻分布之間的聯(lián)系,指出二維時(shí)頻分布的任務(wù)之一是對(duì)IF進(jìn)行估計(jì),并且通過對(duì)幾種時(shí)頻分布估計(jì)性能的比較說明分布形式的選擇對(duì)估計(jì)效果有較大影響。最后,本文提出并初步論證了自適應(yīng)旋轉(zhuǎn)投影分解法(AOP)計(jì)算IF的有效性。
本文首先介紹了瞬時(shí)頻率(IF)的概念和IF的傳統(tǒng)計(jì)算方法解析信號(hào)法,然后從聯(lián)合時(shí)頻分析的角度討論了IF的物理含義及其與時(shí)頻分布之間的聯(lián)系,指出二維時(shí)頻分布的任務(wù)之一是對(duì)IF進(jìn)行估計(jì),并且通過對(duì)幾種時(shí)頻分布估計(jì)性能的比較說明分布形式的選擇對(duì)估計(jì)效果有較大影響。最后,本文提出并初步論證了自適應(yīng)旋轉(zhuǎn)投影分解法(AOP)計(jì)算IF的有效性。
1998, 20(5): 604-610.
摘要:
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)有力的函數(shù)逼近工具。本文結(jié)合時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析概念提出一種新的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)摸型自適應(yīng)時(shí)延小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ATDWNN:adaptive timedelay wavelet neural network).ATDWNN可以對(duì)同一類存在不同時(shí)延的多個(gè)信號(hào)用同一個(gè)超小波(superwavelet)進(jìn)行逼近。為了訓(xùn)練ATDWNN,本文提出一種基于時(shí)間機(jī)理的競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)算法。實(shí)驗(yàn)表明,ATDWNN不僅可以成功地對(duì)同一類存在不同時(shí)延的多個(gè)信號(hào)采用同一個(gè)超小波進(jìn)行逼近,而且可以用來估計(jì)各樣本信號(hào)的時(shí)延。
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)有力的函數(shù)逼近工具。本文結(jié)合時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析概念提出一種新的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)摸型自適應(yīng)時(shí)延小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ATDWNN:adaptive timedelay wavelet neural network).ATDWNN可以對(duì)同一類存在不同時(shí)延的多個(gè)信號(hào)用同一個(gè)超小波(superwavelet)進(jìn)行逼近。為了訓(xùn)練ATDWNN,本文提出一種基于時(shí)間機(jī)理的競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)算法。實(shí)驗(yàn)表明,ATDWNN不僅可以成功地對(duì)同一類存在不同時(shí)延的多個(gè)信號(hào)采用同一個(gè)超小波進(jìn)行逼近,而且可以用來估計(jì)各樣本信號(hào)的時(shí)延。
1998, 20(5): 611-618.
摘要:
本文對(duì)于Hopfield型聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,給出了吸收區(qū)域估計(jì)的解析表達(dá)式。這對(duì)于具有多個(gè)平衡位置的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)聯(lián)想記憶和優(yōu)化計(jì)算都是重要的問題。
本文對(duì)于Hopfield型聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,給出了吸收區(qū)域估計(jì)的解析表達(dá)式。這對(duì)于具有多個(gè)平衡位置的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)聯(lián)想記憶和優(yōu)化計(jì)算都是重要的問題。
1998, 20(5): 619-624.
摘要:
由于介質(zhì)頂對(duì)來波的發(fā)散作用,到達(dá)平面陣的波是非平面波。本文研究基于介質(zhì)頂陣的到達(dá)角(DOA)估計(jì)方法。通過對(duì)采樣協(xié)方差矩陣進(jìn)行遠(yuǎn)場(chǎng)近似(FFA)處理,用高分辨特征結(jié)構(gòu)技術(shù)(MUSIc算法)進(jìn)行DOA估計(jì),得到了比較好的結(jié)果。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果證實(shí)了該方法的有效性。
由于介質(zhì)頂對(duì)來波的發(fā)散作用,到達(dá)平面陣的波是非平面波。本文研究基于介質(zhì)頂陣的到達(dá)角(DOA)估計(jì)方法。通過對(duì)采樣協(xié)方差矩陣進(jìn)行遠(yuǎn)場(chǎng)近似(FFA)處理,用高分辨特征結(jié)構(gòu)技術(shù)(MUSIc算法)進(jìn)行DOA估計(jì),得到了比較好的結(jié)果。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果證實(shí)了該方法的有效性。
1998, 20(5): 625-630.
摘要:
本文給出了一種將詞類信息融入三元文法模型的漢語組合語言模型。理論分析和實(shí)驗(yàn)均表明:該模型不僅復(fù)雜度低于三元文法模型,而且對(duì)測(cè)試文本域的依賴性也優(yōu)于前者。
本文給出了一種將詞類信息融入三元文法模型的漢語組合語言模型。理論分析和實(shí)驗(yàn)均表明:該模型不僅復(fù)雜度低于三元文法模型,而且對(duì)測(cè)試文本域的依賴性也優(yōu)于前者。
1998, 20(5): 631-640.
摘要:
本文系統(tǒng)地研究了二進(jìn)制序列的重量與互相關(guān)函數(shù)旁瓣之和的關(guān)系,Hamming距離與游程數(shù)之間的關(guān)系,證明了普適的重量定理和Hamming距離定理,在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究了標(biāo)準(zhǔn)正交變換,正交碼、互補(bǔ)碼在Tseng分解過程中的重量與Hamming距離之間的變換關(guān)系以及它們與游程之間的聯(lián)系,獲得了一系列重要的推論。
本文系統(tǒng)地研究了二進(jìn)制序列的重量與互相關(guān)函數(shù)旁瓣之和的關(guān)系,Hamming距離與游程數(shù)之間的關(guān)系,證明了普適的重量定理和Hamming距離定理,在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究了標(biāo)準(zhǔn)正交變換,正交碼、互補(bǔ)碼在Tseng分解過程中的重量與Hamming距離之間的變換關(guān)系以及它們與游程之間的聯(lián)系,獲得了一系列重要的推論。
1998, 20(5): 641-647.
摘要:
提出了一種基于一維混沌序列的混沌雷達(dá)波形。從理論上推導(dǎo)了兩種情況下的模糊函數(shù)表達(dá)式,即(1)連續(xù)混沌雷達(dá)波形,(2)被截?cái)嗟幕煦缧蛄姓{(diào)制的矩形脈沖雷達(dá)波形,并得到數(shù)值模擬結(jié)果。理論分析和數(shù)值模擬結(jié)果表明,第一種情形具有理想的圖釘形模糊函數(shù);第二種情形具有鋒利的刀刃形。這表明該種混沌雷達(dá)波形具有較好的距離和速度分辨率。
提出了一種基于一維混沌序列的混沌雷達(dá)波形。從理論上推導(dǎo)了兩種情況下的模糊函數(shù)表達(dá)式,即(1)連續(xù)混沌雷達(dá)波形,(2)被截?cái)嗟幕煦缧蛄姓{(diào)制的矩形脈沖雷達(dá)波形,并得到數(shù)值模擬結(jié)果。理論分析和數(shù)值模擬結(jié)果表明,第一種情形具有理想的圖釘形模糊函數(shù);第二種情形具有鋒利的刀刃形。這表明該種混沌雷達(dá)波形具有較好的距離和速度分辨率。
1998, 20(5): 648-654.
摘要:
本文先簡(jiǎn)述了ATM網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接接納控制(Connection Admission Control:CAC)的主要方法,其中主要綜述了基于動(dòng)態(tài)帶寬分配的CAC策略,而后從合作對(duì)策模型的角度討論業(yè)務(wù)間共享鏈路資源的公平性問題,提出一種基于時(shí)延帶寬積的業(yè)務(wù)收益函數(shù)形式,并通過遺傳算法求解待優(yōu)化的對(duì)策函數(shù),以決定對(duì)呼叫請(qǐng)求的接入或拒絕。仿真結(jié)果表明此方法能夠更好地保證不同帶寬和服務(wù)質(zhì)量要求的業(yè)務(wù)共享網(wǎng)絡(luò)資源的公平性。
本文先簡(jiǎn)述了ATM網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接接納控制(Connection Admission Control:CAC)的主要方法,其中主要綜述了基于動(dòng)態(tài)帶寬分配的CAC策略,而后從合作對(duì)策模型的角度討論業(yè)務(wù)間共享鏈路資源的公平性問題,提出一種基于時(shí)延帶寬積的業(yè)務(wù)收益函數(shù)形式,并通過遺傳算法求解待優(yōu)化的對(duì)策函數(shù),以決定對(duì)呼叫請(qǐng)求的接入或拒絕。仿真結(jié)果表明此方法能夠更好地保證不同帶寬和服務(wù)質(zhì)量要求的業(yè)務(wù)共享網(wǎng)絡(luò)資源的公平性。
1998, 20(5): 655-662.
摘要:
文中首先給出帶標(biāo)識(shí)加權(quán)T-圖的幾種化簡(jiǎn)運(yùn)算，然后證明在一定條件下，這幾種運(yùn)算能保持網(wǎng)的活性不變，從而為帶標(biāo)識(shí)加權(quán)T-圖的分析和綜合提供了有效途徑。
文中首先給出帶標(biāo)識(shí)加權(quán)T-圖的幾種化簡(jiǎn)運(yùn)算，然后證明在一定條件下，這幾種運(yùn)算能保持網(wǎng)的活性不變，從而為帶標(biāo)識(shí)加權(quán)T-圖的分析和綜合提供了有效途徑。
1998, 20(5): 663-668.
摘要:
本文研究地球慣性系中相對(duì)論效應(yīng)對(duì)GPS單點(diǎn)定位精度的影響。首先從太陽的各向同性Schwarzschild度規(guī)出發(fā),計(jì)入地球和月球的引力場(chǎng)的貢獻(xiàn),求得地球慣性系中的度規(guī)系數(shù)goo。然后估算廣義和狹義相對(duì)論效應(yīng)對(duì)GPS的原子鐘頻率、GPS衛(wèi)星的運(yùn)行軌道以及GPS導(dǎo)航信號(hào)傳播的影響。在此基礎(chǔ)上計(jì)算地球、月球和太陽引力場(chǎng)引起的單點(diǎn)定位誤差,并分析誤差各部分的來源和重要程度。
本文研究地球慣性系中相對(duì)論效應(yīng)對(duì)GPS單點(diǎn)定位精度的影響。首先從太陽的各向同性Schwarzschild度規(guī)出發(fā),計(jì)入地球和月球的引力場(chǎng)的貢獻(xiàn),求得地球慣性系中的度規(guī)系數(shù)goo。然后估算廣義和狹義相對(duì)論效應(yīng)對(duì)GPS的原子鐘頻率、GPS衛(wèi)星的運(yùn)行軌道以及GPS導(dǎo)航信號(hào)傳播的影響。在此基礎(chǔ)上計(jì)算地球、月球和太陽引力場(chǎng)引起的單點(diǎn)定位誤差,并分析誤差各部分的來源和重要程度。
1998, 20(5): 669-675.
摘要:
本文提出一種新的模擬集成電路宏模型計(jì)算機(jī)輔助自動(dòng)建立方法,通用性強(qiáng)、宏模型精度高。文中詳細(xì)描述了建立過程,給出相應(yīng)的軟件流程,并對(duì)建立過程中的一些關(guān)鍵算法進(jìn)行了探討和創(chuàng)新。最后給出利用新方法建立二級(jí)運(yùn)放宏模型的實(shí)例。
本文提出一種新的模擬集成電路宏模型計(jì)算機(jī)輔助自動(dòng)建立方法,通用性強(qiáng)、宏模型精度高。文中詳細(xì)描述了建立過程,給出相應(yīng)的軟件流程,并對(duì)建立過程中的一些關(guān)鍵算法進(jìn)行了探討和創(chuàng)新。最后給出利用新方法建立二級(jí)運(yùn)放宏模型的實(shí)例。
1998, 20(5): 676-681.
摘要:
本文在Harder小信號(hào)半導(dǎo)體激光器噪聲等效電路模型的基礎(chǔ)上,與直接求解單模速率方程相結(jié)合,給出了一個(gè)等效噪聲網(wǎng)絡(luò)模型,并且利用該模型對(duì)LD的噪聲特性進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
本文在Harder小信號(hào)半導(dǎo)體激光器噪聲等效電路模型的基礎(chǔ)上,與直接求解單模速率方程相結(jié)合,給出了一個(gè)等效噪聲網(wǎng)絡(luò)模型,并且利用該模型對(duì)LD的噪聲特性進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
1998, 20(5): 682-688.
摘要:
利用線性場(chǎng)理論,對(duì)填充環(huán)形等離子體的介質(zhì)切倫可夫脈塞進(jìn)行了詳盡的分析;討論了薄環(huán)形相對(duì)論電子注包圍環(huán)形等離子體、處于環(huán)形等離子體之間和位于環(huán)形等離子體之內(nèi),這三種情況下的注波互作用,分別導(dǎo)出了其色散方程;并對(duì)色散方程直接進(jìn)行了數(shù)值求解;求得了系統(tǒng)的截止頻率、工作頻率和波增長(zhǎng)率,討論了有關(guān)參數(shù)對(duì)它們的影響。
利用線性場(chǎng)理論,對(duì)填充環(huán)形等離子體的介質(zhì)切倫可夫脈塞進(jìn)行了詳盡的分析;討論了薄環(huán)形相對(duì)論電子注包圍環(huán)形等離子體、處于環(huán)形等離子體之間和位于環(huán)形等離子體之內(nèi),這三種情況下的注波互作用,分別導(dǎo)出了其色散方程;并對(duì)色散方程直接進(jìn)行了數(shù)值求解;求得了系統(tǒng)的截止頻率、工作頻率和波增長(zhǎng)率,討論了有關(guān)參數(shù)對(duì)它們的影響。
1998, 20(5): 689-693.
摘要:
介質(zhì)共形頂相控陣天線利用變厚度介質(zhì)透鏡改變相控陣波束掃描方向,理論上來說可到達(dá)半空域或更大,是一種適用于彈載、機(jī)載雷達(dá)系統(tǒng)的天線。本文較詳細(xì)地討論了介質(zhì)罩對(duì)電磁波的發(fā)散系數(shù)的計(jì)算,給出了分析非平面變厚度分層介質(zhì)對(duì)電磁波反射、折射的兩種有效方法,并進(jìn)行了比較。
介質(zhì)共形頂相控陣天線利用變厚度介質(zhì)透鏡改變相控陣波束掃描方向,理論上來說可到達(dá)半空域或更大,是一種適用于彈載、機(jī)載雷達(dá)系統(tǒng)的天線。本文較詳細(xì)地討論了介質(zhì)罩對(duì)電磁波的發(fā)散系數(shù)的計(jì)算,給出了分析非平面變厚度分層介質(zhì)對(duì)電磁波反射、折射的兩種有效方法,并進(jìn)行了比較。
1998, 20(5): 694-698.
摘要:
本文詳細(xì)討論了由美國(guó)伯克萊加利福尼大學(xué)電子學(xué)家L.O.Chua教授等首創(chuàng)的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ),具體指出了其存在的缺陷及所構(gòu)造的能量函數(shù)用來研究穩(wěn)定性失效的原因,建議了理論研究的進(jìn)一步方向。
本文詳細(xì)討論了由美國(guó)伯克萊加利福尼大學(xué)電子學(xué)家L.O.Chua教授等首創(chuàng)的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ),具體指出了其存在的缺陷及所構(gòu)造的能量函數(shù)用來研究穩(wěn)定性失效的原因,建議了理論研究的進(jìn)一步方向。
1998, 20(5): 699-702.
摘要:
本文首先研究了分形圖象壓縮編碼和分形插值圖象壓縮方法。這兩種方法在壓縮比很高時(shí)圖象效果均不是很理想,為此我們提出了綜合利用分形插值和分形圖象編碼方法進(jìn)行圖象數(shù)據(jù)高效壓縮的思想。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了這種思想的正確性和可行性。新的方法在恢復(fù)圖象信噪比為28.5dB時(shí),壓縮倍數(shù)可高達(dá)76倍,速度也大大提高。
本文首先研究了分形圖象壓縮編碼和分形插值圖象壓縮方法。這兩種方法在壓縮比很高時(shí)圖象效果均不是很理想,為此我們提出了綜合利用分形插值和分形圖象編碼方法進(jìn)行圖象數(shù)據(jù)高效壓縮的思想。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了這種思想的正確性和可行性。新的方法在恢復(fù)圖象信噪比為28.5dB時(shí),壓縮倍數(shù)可高達(dá)76倍,速度也大大提高。
1998, 20(5): 703-707.
摘要:
本文將重疊正交變換(Lapped orthogonal transform)用于正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)的調(diào)制和解調(diào),提出了新的OFDM實(shí)現(xiàn)方案;并以一個(gè)多徑信道為例,把它與傳統(tǒng)的采用DFT的OFDM系統(tǒng)做了比較,指出新方案在無線通信中能有效地降低誤碼率。
本文將重疊正交變換(Lapped orthogonal transform)用于正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)的調(diào)制和解調(diào),提出了新的OFDM實(shí)現(xiàn)方案;并以一個(gè)多徑信道為例,把它與傳統(tǒng)的采用DFT的OFDM系統(tǒng)做了比較,指出新方案在無線通信中能有效地降低誤碼率。
1998, 20(5): 708-711.
摘要:
空間傅里葉分解法是一種新的合成孔徑雷達(dá)(SAR)成象方法。這種方法考慮到了波前的球面特性,所以即使在近場(chǎng)條件下,也不會(huì)像傳統(tǒng)方法那樣由于采用了平面波近似而使圖象畸變。本文提出了一種空間傅里葉分解法的實(shí)現(xiàn)算法。對(duì)計(jì)算機(jī)模擬數(shù)據(jù)的成象結(jié)果證明了這種算法的的有效性。
空間傅里葉分解法是一種新的合成孔徑雷達(dá)(SAR)成象方法。這種方法考慮到了波前的球面特性,所以即使在近場(chǎng)條件下,也不會(huì)像傳統(tǒng)方法那樣由于采用了平面波近似而使圖象畸變。本文提出了一種空間傅里葉分解法的實(shí)現(xiàn)算法。對(duì)計(jì)算機(jī)模擬數(shù)據(jù)的成象結(jié)果證明了這種算法的的有效性。
1998, 20(5): 712-715.
摘要:
本文提出了線性電壓掃描下長(zhǎng)產(chǎn)生壽命的快速測(cè)量方法。該法具有不需使C-t瞬態(tài)曲線達(dá)到飽和、數(shù)據(jù)處理簡(jiǎn)單、且不需知道樣品的摻雜濃度等優(yōu)點(diǎn)。
本文提出了線性電壓掃描下長(zhǎng)產(chǎn)生壽命的快速測(cè)量方法。該法具有不需使C-t瞬態(tài)曲線達(dá)到飽和、數(shù)據(jù)處理簡(jiǎn)單、且不需知道樣品的摻雜濃度等優(yōu)點(diǎn)。
1998, 20(5): 716-720.
摘要:
本文提出了兩個(gè)基于積分器的通用CC網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)是在典型FLF結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上增加輸入分布和輸出求和CC網(wǎng)絡(luò)生成的。適當(dāng)設(shè)置輸入分布和輸出求和CC網(wǎng)絡(luò)元件參數(shù),能實(shí)現(xiàn)任意高階傳輸函數(shù)。文中給出了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)公式。
本文提出了兩個(gè)基于積分器的通用CC網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)是在典型FLF結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上增加輸入分布和輸出求和CC網(wǎng)絡(luò)生成的。適當(dāng)設(shè)置輸入分布和輸出求和CC網(wǎng)絡(luò)元件參數(shù),能實(shí)現(xiàn)任意高階傳輸函數(shù)。文中給出了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)公式。
