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1998年 第20卷 第4期
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1998, 20(4): 433-439.
摘要:
本文旨在將混沌、多重分形的理論和方法引入雷達(dá)信號(hào)處理,分析雷達(dá)目標(biāo)的混沌、分形特性,以有效進(jìn)行雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別。文中統(tǒng)計(jì)了飛機(jī)目標(biāo)回波信號(hào)的Lyapunov指數(shù)分布情況,并計(jì)算了其多重分形維數(shù),然后在此基礎(chǔ)上,利用ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別的研究,獲得較高識(shí)別率。本文的研究表明,混沌、多重分形理論結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)特性和目標(biāo)識(shí)別的研究中有著良好的應(yīng)用前景。
本文旨在將混沌、多重分形的理論和方法引入雷達(dá)信號(hào)處理,分析雷達(dá)目標(biāo)的混沌、分形特性,以有效進(jìn)行雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別。文中統(tǒng)計(jì)了飛機(jī)目標(biāo)回波信號(hào)的Lyapunov指數(shù)分布情況,并計(jì)算了其多重分形維數(shù),然后在此基礎(chǔ)上,利用ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別的研究,獲得較高識(shí)別率。本文的研究表明,混沌、多重分形理論結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)特性和目標(biāo)識(shí)別的研究中有著良好的應(yīng)用前景。
1998, 20(4): 440-444.
摘要:
本文研究了基于模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧振區(qū)雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法,該方法先用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行波形預(yù)測(cè),再用最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則或修正最小平方誤差準(zhǔn)則進(jìn)行分類。通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬,證實(shí)了該方法有較好的識(shí)別性能,且對(duì)信號(hào)留數(shù)變化,即目標(biāo)的姿態(tài)變化不敏感。另外,該方法還具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,結(jié)構(gòu)擴(kuò)展方便等優(yōu)點(diǎn)。
本文研究了基于模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧振區(qū)雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法,該方法先用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行波形預(yù)測(cè),再用最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則或修正最小平方誤差準(zhǔn)則進(jìn)行分類。通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬,證實(shí)了該方法有較好的識(shí)別性能,且對(duì)信號(hào)留數(shù)變化,即目標(biāo)的姿態(tài)變化不敏感。另外,該方法還具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,結(jié)構(gòu)擴(kuò)展方便等優(yōu)點(diǎn)。
1998, 20(4): 445-452.
摘要:
針對(duì)大時(shí)帶積(TB)線性/非線性調(diào)頻(LFM/NLFM)脈壓信號(hào),本文研究了低信噪比(SNR)下獲得雷達(dá)距離維超分辨性能的技術(shù)和方法。首先提出了一種有效的信號(hào)增強(qiáng)算法,并通過(guò)脈間跳頻的設(shè)計(jì)獲得了不同目標(biāo)回波非相關(guān)性,進(jìn)而提出了一系列進(jìn)一步降低超分辨處理的SNR門限的有效方法。計(jì)算機(jī)模擬表明:同樣條件下本文方法較直接頻域處理使超分辨估計(jì)所需的SNR門限改善了10dB以上,較好地解決了低SNR環(huán)境下雷達(dá)距離域的多目標(biāo)超分辨問(wèn)題。
針對(duì)大時(shí)帶積(TB)線性/非線性調(diào)頻(LFM/NLFM)脈壓信號(hào),本文研究了低信噪比(SNR)下獲得雷達(dá)距離維超分辨性能的技術(shù)和方法。首先提出了一種有效的信號(hào)增強(qiáng)算法,并通過(guò)脈間跳頻的設(shè)計(jì)獲得了不同目標(biāo)回波非相關(guān)性,進(jìn)而提出了一系列進(jìn)一步降低超分辨處理的SNR門限的有效方法。計(jì)算機(jī)模擬表明:同樣條件下本文方法較直接頻域處理使超分辨估計(jì)所需的SNR門限改善了10dB以上,較好地解決了低SNR環(huán)境下雷達(dá)距離域的多目標(biāo)超分辨問(wèn)題。
1998, 20(4): 453-457.
摘要:
本文研究了隨機(jī)脈沖位置調(diào)制與脈沖之間隨機(jī)相位調(diào)制相結(jié)合的脈沖多普勒雷達(dá)信號(hào)。首次給出了該隨機(jī)序列的模糊函數(shù)數(shù)學(xué)表達(dá)式,對(duì)其推導(dǎo)所采用的主要方法作了敘述,研究了該序列的產(chǎn)生方案,最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析。
本文研究了隨機(jī)脈沖位置調(diào)制與脈沖之間隨機(jī)相位調(diào)制相結(jié)合的脈沖多普勒雷達(dá)信號(hào)。首次給出了該隨機(jī)序列的模糊函數(shù)數(shù)學(xué)表達(dá)式,對(duì)其推導(dǎo)所采用的主要方法作了敘述,研究了該序列的產(chǎn)生方案,最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析。
1998, 20(4): 458-463.
摘要:
本文分析了最大熵方法的特點(diǎn)和準(zhǔn)連續(xù)波體制原理,提出了用于雷達(dá)接收機(jī)系統(tǒng)的最大熵譜預(yù)測(cè)外推算法的選擇依據(jù),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了以TMS320C31為主芯片的核心外推運(yùn)算單元,完成了對(duì)最大熵譜預(yù)測(cè)外推電路的實(shí)時(shí)監(jiān)控。信號(hào)傳輸速率達(dá)到40Mb/s,當(dāng)定義外推算法為8階時(shí),數(shù)據(jù)吞吐量達(dá)到1Mb/s。本文所做工作對(duì)準(zhǔn)連續(xù)波雷達(dá)走向?qū)嶋H應(yīng)用具有較大意義。
本文分析了最大熵方法的特點(diǎn)和準(zhǔn)連續(xù)波體制原理,提出了用于雷達(dá)接收機(jī)系統(tǒng)的最大熵譜預(yù)測(cè)外推算法的選擇依據(jù),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了以TMS320C31為主芯片的核心外推運(yùn)算單元,完成了對(duì)最大熵譜預(yù)測(cè)外推電路的實(shí)時(shí)監(jiān)控。信號(hào)傳輸速率達(dá)到40Mb/s,當(dāng)定義外推算法為8階時(shí),數(shù)據(jù)吞吐量達(dá)到1Mb/s。本文所做工作對(duì)準(zhǔn)連續(xù)波雷達(dá)走向?qū)嶋H應(yīng)用具有較大意義。
1998, 20(4): 464-467.
摘要:
本文提出一種適用于均勻線陣的互耦校準(zhǔn)方法。該方法只需用一個(gè)位于近場(chǎng)的已知源即能實(shí)現(xiàn)有效校準(zhǔn),并可推廣應(yīng)用于均勻圓陣。同時(shí),文中還討論了校準(zhǔn)源的位置誤差對(duì)校準(zhǔn)的影響,并分析了校準(zhǔn)源應(yīng)選取的最佳方位。最后,對(duì)新方法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
本文提出一種適用于均勻線陣的互耦校準(zhǔn)方法。該方法只需用一個(gè)位于近場(chǎng)的已知源即能實(shí)現(xiàn)有效校準(zhǔn),并可推廣應(yīng)用于均勻圓陣。同時(shí),文中還討論了校準(zhǔn)源的位置誤差對(duì)校準(zhǔn)的影響,并分析了校準(zhǔn)源應(yīng)選取的最佳方位。最后,對(duì)新方法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
1998, 20(4): 468-473.
摘要:
本文針對(duì)部分極化波情形,利用電磁波的Stokes矢量表示法研究了極化信號(hào)的優(yōu)化接收問(wèn)題;利用Lagrange乘子法,分別推導(dǎo)了以信號(hào)干擾功率差(PDSI)和信號(hào)干擾噪聲比(SINR)作為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)時(shí)接收天線的全局最優(yōu)極化;并通過(guò)數(shù)值實(shí)例驗(yàn)證了文中結(jié)論。
本文針對(duì)部分極化波情形,利用電磁波的Stokes矢量表示法研究了極化信號(hào)的優(yōu)化接收問(wèn)題;利用Lagrange乘子法,分別推導(dǎo)了以信號(hào)干擾功率差(PDSI)和信號(hào)干擾噪聲比(SINR)作為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)時(shí)接收天線的全局最優(yōu)極化;并通過(guò)數(shù)值實(shí)例驗(yàn)證了文中結(jié)論。
1998, 20(4): 474-479.
摘要:
本文給出了直接序列擴(kuò)頻信號(hào)正交分路周期相關(guān)檢測(cè)算法的性能分析.該算法不僅對(duì)BPSK擴(kuò)頻調(diào)制信號(hào)檢測(cè)效果明顯,而且對(duì)QPSK擴(kuò)頻調(diào)制也是有效的.計(jì)算機(jī)的模擬結(jié)果與本文的分析是一致的.該檢測(cè)結(jié)構(gòu)在信噪比SNR=-15dB時(shí)仍然呈現(xiàn)良好的檢測(cè)性能.
本文給出了直接序列擴(kuò)頻信號(hào)正交分路周期相關(guān)檢測(cè)算法的性能分析.該算法不僅對(duì)BPSK擴(kuò)頻調(diào)制信號(hào)檢測(cè)效果明顯,而且對(duì)QPSK擴(kuò)頻調(diào)制也是有效的.計(jì)算機(jī)的模擬結(jié)果與本文的分析是一致的.該檢測(cè)結(jié)構(gòu)在信噪比SNR=-15dB時(shí)仍然呈現(xiàn)良好的檢測(cè)性能.
1998, 20(4): 480-485.
摘要:
本文通過(guò)將約束和非約束頻域分組LMS算法的權(quán)值迭代方程轉(zhuǎn)換成時(shí)域方程,利用最小二乘法(LS)分別選取最優(yōu)時(shí)變步長(zhǎng)收斂因子,得到頻域最佳分組算法(FOBA)和非約束頻域最佳分組算法(UFOBA),雖然增加了計(jì)算量,但計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明:提高了收斂速度和精度,算法穩(wěn)定可靠。
本文通過(guò)將約束和非約束頻域分組LMS算法的權(quán)值迭代方程轉(zhuǎn)換成時(shí)域方程,利用最小二乘法(LS)分別選取最優(yōu)時(shí)變步長(zhǎng)收斂因子,得到頻域最佳分組算法(FOBA)和非約束頻域最佳分組算法(UFOBA),雖然增加了計(jì)算量,但計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明:提高了收斂速度和精度,算法穩(wěn)定可靠。
1998, 20(4): 486-491.
摘要:
本文提出了一種新的塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)匹配準(zhǔn)則函數(shù)塊特征匹配(BFM)函數(shù),可以用于視頻壓縮的一些國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),如H.261,H.263,MPEG1,MPEG2,HDTV的編解碼器中。在這些視頻壓縮國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)中視頻系統(tǒng)編碼器的復(fù)雜性最主要取決于運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。實(shí)時(shí)的塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)的VLSI實(shí)現(xiàn)需要考慮以下幾個(gè)方面:在給定搜索域內(nèi)運(yùn)動(dòng)搜索的復(fù)雜度;每次塊匹配運(yùn)算的匹配計(jì)算復(fù)雜度;每次塊匹配運(yùn)算需要從幀存讀取到運(yùn)動(dòng)估計(jì)處理器的數(shù)據(jù)量大小;實(shí)時(shí)硬件實(shí)現(xiàn)的適用性.仿真表明BFM算法非常簡(jiǎn)單有效,可以大大降低相應(yīng)的塊匹配計(jì)算復(fù)雜度、匹配運(yùn)算時(shí)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間.BFM函數(shù)便于并行實(shí)現(xiàn),從而可以有效地縮短視頻編碼器的編碼時(shí)間。本文還詳細(xì)地給出了BFM函數(shù)與其它常用匹配準(zhǔn)則函數(shù)的比較結(jié)果.
本文提出了一種新的塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)匹配準(zhǔn)則函數(shù)塊特征匹配(BFM)函數(shù),可以用于視頻壓縮的一些國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),如H.261,H.263,MPEG1,MPEG2,HDTV的編解碼器中。在這些視頻壓縮國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)中視頻系統(tǒng)編碼器的復(fù)雜性最主要取決于運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。實(shí)時(shí)的塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)的VLSI實(shí)現(xiàn)需要考慮以下幾個(gè)方面:在給定搜索域內(nèi)運(yùn)動(dòng)搜索的復(fù)雜度;每次塊匹配運(yùn)算的匹配計(jì)算復(fù)雜度;每次塊匹配運(yùn)算需要從幀存讀取到運(yùn)動(dòng)估計(jì)處理器的數(shù)據(jù)量大小;實(shí)時(shí)硬件實(shí)現(xiàn)的適用性.仿真表明BFM算法非常簡(jiǎn)單有效,可以大大降低相應(yīng)的塊匹配計(jì)算復(fù)雜度、匹配運(yùn)算時(shí)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間.BFM函數(shù)便于并行實(shí)現(xiàn),從而可以有效地縮短視頻編碼器的編碼時(shí)間。本文還詳細(xì)地給出了BFM函數(shù)與其它常用匹配準(zhǔn)則函數(shù)的比較結(jié)果.
1998, 20(4): 492-499.
摘要:
本文提出了一種運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)的幀內(nèi)插算法,可以用于逐行掃描的數(shù)字視頻系統(tǒng)中做幀速率轉(zhuǎn)換。該算法首先采用了線性預(yù)測(cè)塊匹配搜索算法來(lái)估計(jì)內(nèi)插幀中每一個(gè)象素的運(yùn)動(dòng)矢量;然后對(duì)得到的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)進(jìn)行中值濾波和判別,剔除運(yùn)動(dòng)不一致或錯(cuò)誤的運(yùn)動(dòng)矢量;最后沿著運(yùn)動(dòng)軌跡線性內(nèi)插得到內(nèi)插幀的象素值。仿真分析表明本文提出的算法,在一個(gè)大的搜索區(qū)域進(jìn)行快速搜索和判別,可以有效地解決內(nèi)插幀中快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)模糊和有切換幀時(shí)的圖象重疊,提高了幀速率轉(zhuǎn)換中內(nèi)插幀的主觀視覺(jué)質(zhì)量。
本文提出了一種運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)的幀內(nèi)插算法,可以用于逐行掃描的數(shù)字視頻系統(tǒng)中做幀速率轉(zhuǎn)換。該算法首先采用了線性預(yù)測(cè)塊匹配搜索算法來(lái)估計(jì)內(nèi)插幀中每一個(gè)象素的運(yùn)動(dòng)矢量;然后對(duì)得到的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)進(jìn)行中值濾波和判別,剔除運(yùn)動(dòng)不一致或錯(cuò)誤的運(yùn)動(dòng)矢量;最后沿著運(yùn)動(dòng)軌跡線性內(nèi)插得到內(nèi)插幀的象素值。仿真分析表明本文提出的算法,在一個(gè)大的搜索區(qū)域進(jìn)行快速搜索和判別,可以有效地解決內(nèi)插幀中快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)模糊和有切換幀時(shí)的圖象重疊,提高了幀速率轉(zhuǎn)換中內(nèi)插幀的主觀視覺(jué)質(zhì)量。
1998, 20(4): 500-507.
摘要:
本文研究了二進(jìn)制序列游程相關(guān)函數(shù)中的Tseng游程的性質(zhì),導(dǎo)出了Tseng游程與序列中各種游程長(zhǎng)度的游程數(shù)之間的關(guān)系,為了證明定理的需要,文中引入了游程串,鏈接元等新概念,證明了幾個(gè)定理。這些定理不僅清楚地描述了原序列中不同游程長(zhǎng)度的游程數(shù)對(duì)相關(guān)函數(shù)的旁瓣的影響,而且還揭示了存在可確定碼字類型的定型常數(shù).
本文研究了二進(jìn)制序列游程相關(guān)函數(shù)中的Tseng游程的性質(zhì),導(dǎo)出了Tseng游程與序列中各種游程長(zhǎng)度的游程數(shù)之間的關(guān)系,為了證明定理的需要,文中引入了游程串,鏈接元等新概念,證明了幾個(gè)定理。這些定理不僅清楚地描述了原序列中不同游程長(zhǎng)度的游程數(shù)對(duì)相關(guān)函數(shù)的旁瓣的影響,而且還揭示了存在可確定碼字類型的定型常數(shù).
1998, 20(4): 508-514.
摘要:
本文簡(jiǎn)要介紹了線譜頻率(LSF)參數(shù)的定義和性質(zhì),給出了一種求解LSF參數(shù)的有效辦法。在LPC語(yǔ)音編碼中設(shè)計(jì)了一種新的LSF參數(shù)分裂矢量量化器。主觀和客觀評(píng)價(jià)結(jié)果表明,以每幀25bit對(duì)LSF參數(shù)編碼,該量化器提供了透明的量化質(zhì)量。
本文簡(jiǎn)要介紹了線譜頻率(LSF)參數(shù)的定義和性質(zhì),給出了一種求解LSF參數(shù)的有效辦法。在LPC語(yǔ)音編碼中設(shè)計(jì)了一種新的LSF參數(shù)分裂矢量量化器。主觀和客觀評(píng)價(jià)結(jié)果表明,以每幀25bit對(duì)LSF參數(shù)編碼,該量化器提供了透明的量化質(zhì)量。
1998, 20(4): 515-518.
摘要:
混沌序列具有對(duì)系統(tǒng)初始條件和參數(shù)的極端敏感性。首先,本文提出了一種基于混沌序列的多址通信模型;其次,介紹了一種產(chǎn)生混沌序列的實(shí)際電路,并對(duì)多址通信進(jìn)行了分析;最后在仿真實(shí)驗(yàn)中,我們進(jìn)一步說(shuō)明了多址通信中混沌序列比M序列和Gold序列具有更好的抗干擾性和保密性。
混沌序列具有對(duì)系統(tǒng)初始條件和參數(shù)的極端敏感性。首先,本文提出了一種基于混沌序列的多址通信模型;其次,介紹了一種產(chǎn)生混沌序列的實(shí)際電路,并對(duì)多址通信進(jìn)行了分析;最后在仿真實(shí)驗(yàn)中,我們進(jìn)一步說(shuō)明了多址通信中混沌序列比M序列和Gold序列具有更好的抗干擾性和保密性。
1998, 20(4): 519-526.
摘要:
本文利用矩陣幾何分析法分析了內(nèi)部無(wú)阻塞輸入/輸出排隊(duì)反壓型ATM交換機(jī)在均勻貝努利輸入下的信元丟失、信元延時(shí)及吞吐量等性能指標(biāo)。本文結(jié)論對(duì)實(shí)際設(shè)計(jì)一反壓型輸入/輸出排隊(duì)分組交換機(jī)具有一定參考意義。
本文利用矩陣幾何分析法分析了內(nèi)部無(wú)阻塞輸入/輸出排隊(duì)反壓型ATM交換機(jī)在均勻貝努利輸入下的信元丟失、信元延時(shí)及吞吐量等性能指標(biāo)。本文結(jié)論對(duì)實(shí)際設(shè)計(jì)一反壓型輸入/輸出排隊(duì)分組交換機(jī)具有一定參考意義。
1998, 20(4): 527-530.
摘要:
雜湊算法往往具有很高的雜湊速率,如MD_x(x版本的雜湊算法),SHA(數(shù)據(jù)雜湊標(biāo)準(zhǔn))等。一個(gè)自然的問(wèn)題是能否利用快速安全的雜湊算法構(gòu)造相應(yīng)的分組加密算法呢?本文把這個(gè)問(wèn)題稱為雜湊算法的對(duì)偶問(wèn)題,本文試圖用現(xiàn)有的結(jié)果證明給定一個(gè)安全快速的雜湊算法可以構(gòu)造一個(gè)安全快速的分組加密算法。
雜湊算法往往具有很高的雜湊速率,如MD_x(x版本的雜湊算法),SHA(數(shù)據(jù)雜湊標(biāo)準(zhǔn))等。一個(gè)自然的問(wèn)題是能否利用快速安全的雜湊算法構(gòu)造相應(yīng)的分組加密算法呢?本文把這個(gè)問(wèn)題稱為雜湊算法的對(duì)偶問(wèn)題,本文試圖用現(xiàn)有的結(jié)果證明給定一個(gè)安全快速的雜湊算法可以構(gòu)造一個(gè)安全快速的分組加密算法。
1998, 20(4): 531-537.
摘要:
本文提出了一種波特率采樣定時(shí)同步的新方法。這種定時(shí)誤差估計(jì)方法無(wú)需對(duì)前端的AGC電路提出很高的要求,計(jì)算機(jī)仿真表明估計(jì)性能有很大改善。
本文提出了一種波特率采樣定時(shí)同步的新方法。這種定時(shí)誤差估計(jì)方法無(wú)需對(duì)前端的AGC電路提出很高的要求,計(jì)算機(jī)仿真表明估計(jì)性能有很大改善。
1998, 20(4): 538-545.
摘要:
本文通過(guò)建立兩口徑天線傳輸效率的瑞利商式,對(duì)兩口徑天線的最大功率傳輸問(wèn)題的求解作了系統(tǒng)、嚴(yán)格的討論,給出了兩圓口徑天線的功率傳輸問(wèn)題的解析解和相應(yīng)的計(jì)算結(jié)果,為工程設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù)。
本文通過(guò)建立兩口徑天線傳輸效率的瑞利商式,對(duì)兩口徑天線的最大功率傳輸問(wèn)題的求解作了系統(tǒng)、嚴(yán)格的討論,給出了兩圓口徑天線的功率傳輸問(wèn)題的解析解和相應(yīng)的計(jì)算結(jié)果,為工程設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù)。
1998, 20(4): 546-553.
摘要:
本文討論了有關(guān)低溫雙極器件模擬物理參數(shù)的低溫模型和各種低溫物理效應(yīng),確立了適用于低溫雙極器件模擬的數(shù)值分析方法,建立了適用于77-300K溫度范圍內(nèi)硅雙極器件模擬程序,最后模擬分析了一典型結(jié)構(gòu)品體管的常溫和低溫時(shí)的工作特性。
本文討論了有關(guān)低溫雙極器件模擬物理參數(shù)的低溫模型和各種低溫物理效應(yīng),確立了適用于低溫雙極器件模擬的數(shù)值分析方法,建立了適用于77-300K溫度范圍內(nèi)硅雙極器件模擬程序,最后模擬分析了一典型結(jié)構(gòu)品體管的常溫和低溫時(shí)的工作特性。
1998, 20(4): 554-557.
摘要:
本文在Bahl算法的基礎(chǔ)上給出了一種新的軟輸出譯碼的矩陣算法。此算法把Bahl算法中求后驗(yàn)概率和轉(zhuǎn)移概率的復(fù)雜計(jì)算轉(zhuǎn)化成一系列簡(jiǎn)單的適合于大規(guī)模集成電路實(shí)現(xiàn)的矩陣運(yùn)算,把比特錯(cuò)誤概率量化成n比特的二進(jìn)制值與信息比特或分枝碼一起輸出,從而使運(yùn)算速度得到提高,并得到適合多級(jí)級(jí)聯(lián)譯碼器中內(nèi)譯碼器的軟輸出算法。
本文在Bahl算法的基礎(chǔ)上給出了一種新的軟輸出譯碼的矩陣算法。此算法把Bahl算法中求后驗(yàn)概率和轉(zhuǎn)移概率的復(fù)雜計(jì)算轉(zhuǎn)化成一系列簡(jiǎn)單的適合于大規(guī)模集成電路實(shí)現(xiàn)的矩陣運(yùn)算,把比特錯(cuò)誤概率量化成n比特的二進(jìn)制值與信息比特或分枝碼一起輸出,從而使運(yùn)算速度得到提高,并得到適合多級(jí)級(jí)聯(lián)譯碼器中內(nèi)譯碼器的軟輸出算法。
1998, 20(4): 558-561.
摘要:
本文根據(jù)符號(hào)動(dòng)力學(xué),利用混沌系統(tǒng)構(gòu)造了一族相互獨(dú)立的Bernoulli序列作為擴(kuò)頻序列,給出了獲得q元Bernoulli序列的一種設(shè)計(jì)準(zhǔn)則測(cè)度熵等于logq。
本文根據(jù)符號(hào)動(dòng)力學(xué),利用混沌系統(tǒng)構(gòu)造了一族相互獨(dú)立的Bernoulli序列作為擴(kuò)頻序列,給出了獲得q元Bernoulli序列的一種設(shè)計(jì)準(zhǔn)則測(cè)度熵等于logq。
1998, 20(4): 562-565.
摘要:
本文提出了一種基于遺傳算法的矢量化方法。矢量量化碼書(shū)設(shè)計(jì)本質(zhì)是搜索訓(xùn)練矢量的最佳分類。遺傳算法有卓越的全局優(yōu)化搜索能力,易搜索到全局最優(yōu)的矢量分類,形成高度優(yōu)化的碼書(shū),可克服傳統(tǒng)方法局部?jī)?yōu)化的缺陷。該算法不依賴初始條件、魯棒性好、結(jié)構(gòu)規(guī)則、并行性高。
本文提出了一種基于遺傳算法的矢量化方法。矢量量化碼書(shū)設(shè)計(jì)本質(zhì)是搜索訓(xùn)練矢量的最佳分類。遺傳算法有卓越的全局優(yōu)化搜索能力,易搜索到全局最優(yōu)的矢量分類,形成高度優(yōu)化的碼書(shū),可克服傳統(tǒng)方法局部?jī)?yōu)化的缺陷。該算法不依賴初始條件、魯棒性好、結(jié)構(gòu)規(guī)則、并行性高。
1998, 20(4): 566-569.
摘要:
本文在PLMS算法的基礎(chǔ)上提出了一種SPLMS的改進(jìn)算法。除具有PLMS算法的優(yōu)點(diǎn)外,它還具有更高的起始收斂速率,更小的權(quán)失調(diào)噪聲,更大的抑噪能力。計(jì)算機(jī)仿真效果較好,支持了理論分析。
本文在PLMS算法的基礎(chǔ)上提出了一種SPLMS的改進(jìn)算法。除具有PLMS算法的優(yōu)點(diǎn)外,它還具有更高的起始收斂速率,更小的權(quán)失調(diào)噪聲,更大的抑噪能力。計(jì)算機(jī)仿真效果較好,支持了理論分析。
1998, 20(4): 570-572.
摘要:
本文針對(duì)BP算法存在收斂速度慢的缺點(diǎn),提出一種基于網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)訓(xùn)練誤差變化率自動(dòng)校正學(xué)習(xí)步長(zhǎng)和沖量因子的自適應(yīng)反向傳播算法。異或問(wèn)題的仿真結(jié)果表明,該方法具有較快的收斂速度。
本文針對(duì)BP算法存在收斂速度慢的缺點(diǎn),提出一種基于網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)訓(xùn)練誤差變化率自動(dòng)校正學(xué)習(xí)步長(zhǎng)和沖量因子的自適應(yīng)反向傳播算法。異或問(wèn)題的仿真結(jié)果表明,該方法具有較快的收斂速度。
1998, 20(4): 573-576.
摘要:
本文研究了稀布陣綜合脈沖孔徑雷達(dá)的長(zhǎng)時(shí)間相干積累特點(diǎn)及其存在的問(wèn)題;提出了長(zhǎng)時(shí)間相干積累中一種易于實(shí)現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法和基于時(shí)頻分析的長(zhǎng)時(shí)間相干積累方法;并給出了計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果,結(jié)果表明SIAR雷達(dá)體制對(duì)微弱運(yùn)動(dòng)目標(biāo)有較好的檢測(cè)性能。
本文研究了稀布陣綜合脈沖孔徑雷達(dá)的長(zhǎng)時(shí)間相干積累特點(diǎn)及其存在的問(wèn)題;提出了長(zhǎng)時(shí)間相干積累中一種易于實(shí)現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法和基于時(shí)頻分析的長(zhǎng)時(shí)間相干積累方法;并給出了計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果,結(jié)果表明SIAR雷達(dá)體制對(duì)微弱運(yùn)動(dòng)目標(biāo)有較好的檢測(cè)性能。
