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1998年 第20卷 第3期
1998, 20(3): 289-295.
摘要:
本文提出了一種基于小波變換的自適應(yīng)多分辨率語音增強(qiáng)算法,它在尺度上和尺度間同時對受噪聲污染的語音信號作自適應(yīng)濾波處理,從而使得對聽覺影響最嚴(yán)重的頻段上的噪聲被有效地濾除掉,濾波后的語音信噪比和主觀聽覺質(zhì)量都得到了很大的改善。
本文提出了一種基于小波變換的自適應(yīng)多分辨率語音增強(qiáng)算法,它在尺度上和尺度間同時對受噪聲污染的語音信號作自適應(yīng)濾波處理,從而使得對聽覺影響最嚴(yán)重的頻段上的噪聲被有效地濾除掉,濾波后的語音信噪比和主觀聽覺質(zhì)量都得到了很大的改善。
1998, 20(3): 296-301.
摘要:
本文研究了一種估計有色噪聲中多組諧波信號參數(shù)的去耦參數(shù)估計算法。其中提出了一種基于FFT的諧波組迭代清除算法來估計諧波信號的參數(shù),并根據(jù)諧波圖的值來確定諧波信號的個數(shù)。該算法不僅計算簡單并可獲得較高的頻率分辯率,而且對信號模型具有較強(qiáng)的魯棒性。
本文研究了一種估計有色噪聲中多組諧波信號參數(shù)的去耦參數(shù)估計算法。其中提出了一種基于FFT的諧波組迭代清除算法來估計諧波信號的參數(shù),并根據(jù)諧波圖的值來確定諧波信號的個數(shù)。該算法不僅計算簡單并可獲得較高的頻率分辯率,而且對信號模型具有較強(qiáng)的魯棒性。
1998, 20(3): 302-307.
摘要:
本文論述了一種基于子空間方法的多信號二維到達(dá)角和極化參量的估計算法。該方法采用了交叉偶極子陣元組成的L型陣列,利用子陣輸出信號數(shù)據(jù)矩陣中包含的信號空間的旋轉(zhuǎn)不變性質(zhì),借助于矩陣束方法求解出信號的二維到達(dá)角和極化參量的估汁值,并自動進(jìn)行參數(shù)的配對。仿真結(jié)果證實了該算法的有效性。
本文論述了一種基于子空間方法的多信號二維到達(dá)角和極化參量的估計算法。該方法采用了交叉偶極子陣元組成的L型陣列,利用子陣輸出信號數(shù)據(jù)矩陣中包含的信號空間的旋轉(zhuǎn)不變性質(zhì),借助于矩陣束方法求解出信號的二維到達(dá)角和極化參量的估汁值,并自動進(jìn)行參數(shù)的配對。仿真結(jié)果證實了該算法的有效性。
1998, 20(3): 308-314.
摘要:
本文提出了一種雷達(dá)回波到達(dá)時間精確估測的多尺度方法。通過在不同尺度上對回波特性進(jìn)行綜合分析,該方法不僅能剔除多徑干擾,正確檢測雷達(dá)回波,精確測量其波達(dá)時刻,同時還具有很強(qiáng)的抑制噪聲的能力。由于該方法只需對接收信號計算三尺度的小波變換和對所檢測到的候選波作兩尺度小波變換且能采用Mallat算法,故其計算效率很高。實驗結(jié)果驗證了本文方法的有效性。
本文提出了一種雷達(dá)回波到達(dá)時間精確估測的多尺度方法。通過在不同尺度上對回波特性進(jìn)行綜合分析,該方法不僅能剔除多徑干擾,正確檢測雷達(dá)回波,精確測量其波達(dá)時刻,同時還具有很強(qiáng)的抑制噪聲的能力。由于該方法只需對接收信號計算三尺度的小波變換和對所檢測到的候選波作兩尺度小波變換且能采用Mallat算法,故其計算效率很高。實驗結(jié)果驗證了本文方法的有效性。
1998, 20(3): 315-320.
摘要:
本文提出了一個新的序列圖象運(yùn)動矢量估計算法:空時相關(guān)多分辨運(yùn)動估計算法,充分利用運(yùn)動矢量場在空域相鄰塊,時域物體運(yùn)動和分層父子塊之間的相關(guān)性降低運(yùn)動搜索范圍。達(dá)到比三步法還要少的搜索次數(shù),運(yùn)動補(bǔ)償增益和運(yùn)動矢量熵均比三步法有明顯改善.
本文提出了一個新的序列圖象運(yùn)動矢量估計算法:空時相關(guān)多分辨運(yùn)動估計算法,充分利用運(yùn)動矢量場在空域相鄰塊,時域物體運(yùn)動和分層父子塊之間的相關(guān)性降低運(yùn)動搜索范圍。達(dá)到比三步法還要少的搜索次數(shù),運(yùn)動補(bǔ)償增益和運(yùn)動矢量熵均比三步法有明顯改善.
1998, 20(3): 321-329.
摘要:
本文在分析stop and go判決引導(dǎo)算法的基礎(chǔ)上,提出了一種選取的方法。該方法保證對不同的信號和信道stop and go判決引導(dǎo)(DD)算法都能快速收斂。為了提高stop and goDD算法的收斂速度,提出了一種自適應(yīng)動量stop and goDD算法。該算法比stop and go算法的收斂速度更快。
本文在分析stop and go判決引導(dǎo)算法的基礎(chǔ)上,提出了一種選取的方法。該方法保證對不同的信號和信道stop and go判決引導(dǎo)(DD)算法都能快速收斂。為了提高stop and goDD算法的收斂速度,提出了一種自適應(yīng)動量stop and goDD算法。該算法比stop and go算法的收斂速度更快。
1998, 20(3): 330-335.
摘要:
利用高分辨陣列處理算法實現(xiàn)重疊回波時延超分辨是擴(kuò)展雷達(dá)距離分辨率的有效方法,而降低這類算法適用的信噪比(SNR)門限是其能否實用的關(guān)鍵。本文針對大時寬帶寬積(TB)信號壓縮后能量集中,峰值SNR提高的特點,提出了一種低SNR下大TB信號距離超分辨新方法.即利用脈壓和旁瓣抑制技術(shù)對大TB信號進(jìn)行預(yù)處理,結(jié)合噪聲的預(yù)白化,對截取的脈壓輸出主瓣進(jìn)行超分辨處理。計算機(jī)模擬表明該方法可以在低SNR下實現(xiàn)多目標(biāo)的距離超分辨估計,并大大降低數(shù)據(jù)存儲量和計算量.
利用高分辨陣列處理算法實現(xiàn)重疊回波時延超分辨是擴(kuò)展雷達(dá)距離分辨率的有效方法,而降低這類算法適用的信噪比(SNR)門限是其能否實用的關(guān)鍵。本文針對大時寬帶寬積(TB)信號壓縮后能量集中,峰值SNR提高的特點,提出了一種低SNR下大TB信號距離超分辨新方法.即利用脈壓和旁瓣抑制技術(shù)對大TB信號進(jìn)行預(yù)處理,結(jié)合噪聲的預(yù)白化,對截取的脈壓輸出主瓣進(jìn)行超分辨處理。計算機(jī)模擬表明該方法可以在低SNR下實現(xiàn)多目標(biāo)的距離超分辨估計,并大大降低數(shù)據(jù)存儲量和計算量.
1998, 20(3): 336-341.
摘要:
本文構(gòu)造了一類二元QF序列,計算了周期、個數(shù)、相關(guān)函數(shù)和線性復(fù)雜度。結(jié)果表明,當(dāng)n為偶數(shù)時,Cmax=qn/2+1+1,Lmax=m(3n/2)m-1;當(dāng)n為奇數(shù)時,Cmax=qn/2+3/2+1,Lmax=2m-1mnm-1。
本文構(gòu)造了一類二元QF序列,計算了周期、個數(shù)、相關(guān)函數(shù)和線性復(fù)雜度。結(jié)果表明,當(dāng)n為偶數(shù)時,Cmax=qn/2+1+1,Lmax=m(3n/2)m-1;當(dāng)n為奇數(shù)時,Cmax=qn/2+3/2+1,Lmax=2m-1mnm-1。
1998, 20(3): 342-351.
摘要:
本文研究了二進(jìn)制序列的游程數(shù)與它的周期性和非周期性相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系,導(dǎo)出了用Tseng子碼游程數(shù)表示的周期性和非周期性相關(guān)函數(shù)。
本文研究了二進(jìn)制序列的游程數(shù)與它的周期性和非周期性相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系,導(dǎo)出了用Tseng子碼游程數(shù)表示的周期性和非周期性相關(guān)函數(shù)。
1998, 20(3): 352-357.
摘要:
本文提出了一種基于環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的波分復(fù)用網(wǎng)介質(zhì)訪問控制協(xié)議。在協(xié)議中采用了預(yù)約請求排隊訪問方式,并為每個節(jié)點分配了兩個信道。通過對協(xié)議性能指標(biāo)的分析和計算機(jī)仿真,表明該協(xié)議具有良好的特性。
本文提出了一種基于環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的波分復(fù)用網(wǎng)介質(zhì)訪問控制協(xié)議。在協(xié)議中采用了預(yù)約請求排隊訪問方式,并為每個節(jié)點分配了兩個信道。通過對協(xié)議性能指標(biāo)的分析和計算機(jī)仿真,表明該協(xié)議具有良好的特性。
1998, 20(3): 358-362.
摘要:
對寬帶通信網(wǎng)進(jìn)行生存性設(shè)計十分重要。網(wǎng)的生存性與包括路由在內(nèi)的諸多因素有關(guān),本文分析分集路由的分割因子對網(wǎng)生存性和費(fèi)用的影響,發(fā)現(xiàn)均勻分割因子對網(wǎng)的生存性和費(fèi)用的影響十分獨特,從而為網(wǎng)的生存性設(shè)計提供了有益的參考。
對寬帶通信網(wǎng)進(jìn)行生存性設(shè)計十分重要。網(wǎng)的生存性與包括路由在內(nèi)的諸多因素有關(guān),本文分析分集路由的分割因子對網(wǎng)生存性和費(fèi)用的影響,發(fā)現(xiàn)均勻分割因子對網(wǎng)的生存性和費(fèi)用的影響十分獨特,從而為網(wǎng)的生存性設(shè)計提供了有益的參考。
1998, 20(3): 363-368.
摘要:
在毫米波雷達(dá)系統(tǒng)中,信噪比對作用距離的影響很大。本文利用雙譜技術(shù)提取出目標(biāo)信號雙譜的局部相位信息作為特征矢量;該特征良好的抗噪性大大降低了目標(biāo)識別對雷達(dá)系統(tǒng)信噪比的要求,從而提高了毫米波雷達(dá)的靈敏度及作用距離。
在毫米波雷達(dá)系統(tǒng)中,信噪比對作用距離的影響很大。本文利用雙譜技術(shù)提取出目標(biāo)信號雙譜的局部相位信息作為特征矢量;該特征良好的抗噪性大大降低了目標(biāo)識別對雷達(dá)系統(tǒng)信噪比的要求,從而提高了毫米波雷達(dá)的靈敏度及作用距離。
1998, 20(3): 369-373.
摘要:
在ISAR成象運(yùn)動補(bǔ)償過程中,運(yùn)用幅度相關(guān)法進(jìn)行包絡(luò)對齊時,以相鄰的回波作為包絡(luò)對齊的基準(zhǔn),無法避免由于誤差積累帶來的漂移誤差以及由于嚴(yán)重的閃爍現(xiàn)象帶來的突跳誤差。這些誤差可以大到幾個距離單元的長度。本文提出全局最優(yōu)法,考慮某次回波的偏移量時,不只依據(jù)鄰近的一次回波,而以整個觀測期的回波為依據(jù),從而避免了常規(guī)幅度相關(guān)法的漂移誤差和突跳誤差,提高了包絡(luò)對齊的精度,減小了包絡(luò)對齊時包絡(luò)位置的漂移和突跳現(xiàn)象,改善了ISAR成象質(zhì)量。對實測數(shù)據(jù)的處理結(jié)果清楚地表明,與常規(guī)方法相比,本方法具有明顯的優(yōu)越性。
在ISAR成象運(yùn)動補(bǔ)償過程中,運(yùn)用幅度相關(guān)法進(jìn)行包絡(luò)對齊時,以相鄰的回波作為包絡(luò)對齊的基準(zhǔn),無法避免由于誤差積累帶來的漂移誤差以及由于嚴(yán)重的閃爍現(xiàn)象帶來的突跳誤差。這些誤差可以大到幾個距離單元的長度。本文提出全局最優(yōu)法,考慮某次回波的偏移量時,不只依據(jù)鄰近的一次回波,而以整個觀測期的回波為依據(jù),從而避免了常規(guī)幅度相關(guān)法的漂移誤差和突跳誤差,提高了包絡(luò)對齊的精度,減小了包絡(luò)對齊時包絡(luò)位置的漂移和突跳現(xiàn)象,改善了ISAR成象質(zhì)量。對實測數(shù)據(jù)的處理結(jié)果清楚地表明,與常規(guī)方法相比,本方法具有明顯的優(yōu)越性。
1998, 20(3): 374-378.
摘要:
文中首先闡述了信號奇異性與小波變換模極大值的關(guān)系、含噪非平穩(wěn)信號在小波變換下信號與噪聲的不同特性;然后提出了可用于高距離分辨力雷達(dá)目標(biāo)識別的一維距離象多分辨分解和目標(biāo)結(jié)構(gòu)特征的多分辨描述方法.根據(jù)目標(biāo)結(jié)構(gòu)特征的多分辨描述,定義了距離象的相異度概念,利用相異度可以實現(xiàn)目標(biāo)的快速匹配識別.
文中首先闡述了信號奇異性與小波變換模極大值的關(guān)系、含噪非平穩(wěn)信號在小波變換下信號與噪聲的不同特性;然后提出了可用于高距離分辨力雷達(dá)目標(biāo)識別的一維距離象多分辨分解和目標(biāo)結(jié)構(gòu)特征的多分辨描述方法.根據(jù)目標(biāo)結(jié)構(gòu)特征的多分辨描述,定義了距離象的相異度概念,利用相異度可以實現(xiàn)目標(biāo)的快速匹配識別.
1998, 20(3): 379-385.
摘要:
本文研究多視極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖象的相干斑抑制,提出多視極化白化濾波(MPWF)法,并進(jìn)一步將它發(fā)展成具有多通道輸出的全極化濾波器。本文還定量地分析了MPWF方法抑制相干斑的能力,并在理論上同全功率法、加權(quán)法和功率均衡法進(jìn)行了比較。應(yīng)用NASA/JPL機(jī)載L波段四視全極化SAR數(shù)據(jù)的試驗結(jié)果驗證了所提方法的有效性和優(yōu)越性,也說明了MPWF處理能顯著地提高SAR圖象的分類精度。
本文研究多視極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖象的相干斑抑制,提出多視極化白化濾波(MPWF)法,并進(jìn)一步將它發(fā)展成具有多通道輸出的全極化濾波器。本文還定量地分析了MPWF方法抑制相干斑的能力,并在理論上同全功率法、加權(quán)法和功率均衡法進(jìn)行了比較。應(yīng)用NASA/JPL機(jī)載L波段四視全極化SAR數(shù)據(jù)的試驗結(jié)果驗證了所提方法的有效性和優(yōu)越性,也說明了MPWF處理能顯著地提高SAR圖象的分類精度。
1998, 20(3): 386-391.
摘要:
本文應(yīng)用雷達(dá)目標(biāo)瞬態(tài)高分辨距離象序列來識別目標(biāo),提出了一種基于距離象序列的實時循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法,并進(jìn)行了三類飛機(jī)目標(biāo)的分類實驗研究,結(jié)果表明,該方法可以得到高的識別率。
本文應(yīng)用雷達(dá)目標(biāo)瞬態(tài)高分辨距離象序列來識別目標(biāo),提出了一種基于距離象序列的實時循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法,并進(jìn)行了三類飛機(jī)目標(biāo)的分類實驗研究,結(jié)果表明,該方法可以得到高的識別率。
1998, 20(3): 392-396.
摘要:
本文研究了利用時-頻分析方法進(jìn)行合成孔徑雷達(dá)運(yùn)動目標(biāo)成象的若干問題。分析了三種時-頻變換方法短時傅里葉變換,小波變換和Wigner-Ville分布(WVD),提出只有WVD才能滿足要求。針對WVD的雙線性特性所造成的交叉項干擾問題,提出用Hough變換來抑制交叉項。實驗證明,即使在信噪比很低時,WVD和Hough變換結(jié)合的方法仍能提供很好的檢測性能。
本文研究了利用時-頻分析方法進(jìn)行合成孔徑雷達(dá)運(yùn)動目標(biāo)成象的若干問題。分析了三種時-頻變換方法短時傅里葉變換,小波變換和Wigner-Ville分布(WVD),提出只有WVD才能滿足要求。針對WVD的雙線性特性所造成的交叉項干擾問題,提出用Hough變換來抑制交叉項。實驗證明,即使在信噪比很低時,WVD和Hough變換結(jié)合的方法仍能提供很好的檢測性能。
1998, 20(3): 397-403.
摘要:
本文基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)能量函數(shù)優(yōu)化理論,提出了一種FIR數(shù)字濾波器(DF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(NNO)方法的理論框架。該理論將實數(shù)與復(fù)數(shù)FIR DF設(shè)計工作統(tǒng)一起來。表征設(shè)計質(zhì)量的加權(quán)均方誤差被當(dāng)作ANN能量函數(shù),以此導(dǎo)出FIR-NNO的Lyapunov方程。文中說明了算法實現(xiàn)的基本原則,并給出了兩個實數(shù)線性相位和一個復(fù)數(shù)非線性相位FIR DF設(shè)計實例。通過與其它幾種方法的比較證明了該方法的有效性。
本文基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)能量函數(shù)優(yōu)化理論,提出了一種FIR數(shù)字濾波器(DF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(NNO)方法的理論框架。該理論將實數(shù)與復(fù)數(shù)FIR DF設(shè)計工作統(tǒng)一起來。表征設(shè)計質(zhì)量的加權(quán)均方誤差被當(dāng)作ANN能量函數(shù),以此導(dǎo)出FIR-NNO的Lyapunov方程。文中說明了算法實現(xiàn)的基本原則,并給出了兩個實數(shù)線性相位和一個復(fù)數(shù)非線性相位FIR DF設(shè)計實例。通過與其它幾種方法的比較證明了該方法的有效性。
1998, 20(3): 404-408.
摘要:
目前求解布局問題只能求得近似解,三維布局則更加復(fù)雜。本文提出一種基于啟發(fā)式經(jīng)驗、采用遺傳算法求解布局問題的新方法,此方法對任意維布局問題在求解策略上是一致的。實驗表明,結(jié)合領(lǐng)域知識和遺傳算法對解決布局問題具有廣泛的前景。
目前求解布局問題只能求得近似解,三維布局則更加復(fù)雜。本文提出一種基于啟發(fā)式經(jīng)驗、采用遺傳算法求解布局問題的新方法,此方法對任意維布局問題在求解策略上是一致的。實驗表明,結(jié)合領(lǐng)域知識和遺傳算法對解決布局問題具有廣泛的前景。
1998, 20(3): 409-412.
摘要:
在進(jìn)行外場RCS測量時,測量距離模糊窗口遠(yuǎn)大于目標(biāo)區(qū)有效窗口;為此本文提出了一種測量數(shù)據(jù)減縮方法;該方法用一個相關(guān)本振信號對目標(biāo)區(qū)回波信號進(jìn)行二次移頻處理,大幅度降低了信號載波頻率,從而有效地縮減了采樣頻率;壓縮了采集數(shù)據(jù)存儲量。
在進(jìn)行外場RCS測量時,測量距離模糊窗口遠(yuǎn)大于目標(biāo)區(qū)有效窗口;為此本文提出了一種測量數(shù)據(jù)減縮方法;該方法用一個相關(guān)本振信號對目標(biāo)區(qū)回波信號進(jìn)行二次移頻處理,大幅度降低了信號載波頻率,從而有效地縮減了采樣頻率;壓縮了采集數(shù)據(jù)存儲量。
1998, 20(3): 413-416.
摘要:
本文給出了一種用于多源寬帶相干信號波達(dá)方向(DOA)估計的快速算法。它是基于信號子空間技術(shù),通過截取中心窄帶頻段數(shù)據(jù)并進(jìn)行空間平滑來獲得對方向的高效估計。文中最后通過計算機(jī)仿真,與CSM方法進(jìn)行了比較,驗證了本算法的快速、高分辨率等優(yōu)良性能。
本文給出了一種用于多源寬帶相干信號波達(dá)方向(DOA)估計的快速算法。它是基于信號子空間技術(shù),通過截取中心窄帶頻段數(shù)據(jù)并進(jìn)行空間平滑來獲得對方向的高效估計。文中最后通過計算機(jī)仿真,與CSM方法進(jìn)行了比較,驗證了本算法的快速、高分辨率等優(yōu)良性能。
1998, 20(3): 417-420.
摘要:
本文提出了一種陣列信號超分辨率快速算法,并分析了它的收斂速度。這種算法基于協(xié)方差矩陣的特征值平移和矩陣的冪迭代,而不需要矩陣求逆。它的收斂速度快,一般只需幾次迭代就能收斂,且算法結(jié)構(gòu)簡單,易于實現(xiàn)。
本文提出了一種陣列信號超分辨率快速算法,并分析了它的收斂速度。這種算法基于協(xié)方差矩陣的特征值平移和矩陣的冪迭代,而不需要矩陣求逆。它的收斂速度快,一般只需幾次迭代就能收斂,且算法結(jié)構(gòu)簡單,易于實現(xiàn)。
1998, 20(3): 421-424.
摘要:
本文通過對各種基于不同緩存結(jié)構(gòu)和技術(shù)的ATM交換結(jié)構(gòu)在非均勻業(yè)務(wù)模式下的性能進(jìn)行分析,揭示了它們在不同業(yè)務(wù)模式下的性能差別,同時還給出了一種高性能的ATM交換網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計方法。
本文通過對各種基于不同緩存結(jié)構(gòu)和技術(shù)的ATM交換結(jié)構(gòu)在非均勻業(yè)務(wù)模式下的性能進(jìn)行分析,揭示了它們在不同業(yè)務(wù)模式下的性能差別,同時還給出了一種高性能的ATM交換網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計方法。
1998, 20(3): 425-428.
摘要:
完全匹配層(PML)良好的吸波特性已成功地用于FDTD問題。Katz給出了三維問題分量場所滿足的12個微分方程,但未對波在PML中的傳播特性進(jìn)行討論。本文基于Katz的微分方程組,推導(dǎo)出了平面波解、波數(shù)及其阻抗。
完全匹配層(PML)良好的吸波特性已成功地用于FDTD問題。Katz給出了三維問題分量場所滿足的12個微分方程,但未對波在PML中的傳播特性進(jìn)行討論。本文基于Katz的微分方程組,推導(dǎo)出了平面波解、波數(shù)及其阻抗。
1998, 20(3): 429-432.
摘要:
本文報道了等平面化自對準(zhǔn)硅雪崩擊穿電子發(fā)射陣列器件的結(jié)構(gòu)設(shè)計和工藝過程。該器件的電子發(fā)射區(qū)域邊緣的工藝臺階僅為10nm,其自對準(zhǔn)的淺砷注入電流通道區(qū)寬度僅為3m。與已報道的其它結(jié)構(gòu)硅雪崩擊穿電子發(fā)射器件相比較,該器件的電流電壓特性曲線有更寬的線性區(qū)域和更低的通導(dǎo)電阻。本文也對其電子發(fā)射特性作了部分介紹。
本文報道了等平面化自對準(zhǔn)硅雪崩擊穿電子發(fā)射陣列器件的結(jié)構(gòu)設(shè)計和工藝過程。該器件的電子發(fā)射區(qū)域邊緣的工藝臺階僅為10nm,其自對準(zhǔn)的淺砷注入電流通道區(qū)寬度僅為3m。與已報道的其它結(jié)構(gòu)硅雪崩擊穿電子發(fā)射器件相比較,該器件的電流電壓特性曲線有更寬的線性區(qū)域和更低的通導(dǎo)電阻。本文也對其電子發(fā)射特性作了部分介紹。
